CN112530560A - 一种人脸识别就诊系统及就诊方法 - Google Patents

一种人脸识别就诊系统及就诊方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112530560A
CN112530560A CN202011372511.8A CN202011372511A CN112530560A CN 112530560 A CN112530560 A CN 112530560A CN 202011372511 A CN202011372511 A CN 202011372511A CN 112530560 A CN112530560 A CN 112530560A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
face
patient
face recognition
treatment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011372511.8A
Other languages
English (en)
Inventor
郑维义
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Qianjian Pharmaceutical Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Qianjian Pharmaceutical Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Qianjian Pharmaceutical Technology Co ltd filed Critical Shanghai Qianjian Pharmaceutical Technology Co ltd
Priority to CN202011372511.8A priority Critical patent/CN112530560A/zh
Publication of CN112530560A publication Critical patent/CN112530560A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C11/00Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C11/00Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
    • G07C2011/04Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere related to queuing systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种人脸识别就诊系统,包括前端人脸采集终端,所述前端人脸采集终端通过互联网网关与后端服务器连接,所述后端服务器包括后端人脸接收终端和后端人脸处理终端,所述前端人脸采集终端包括人脸识别模块、电子地图模块、叫号模块、患者客户端、网络摄像头、广播模块、显示模块,所述后端服务器还包括就诊业务处理模块,所述就诊业务处理模块包括获取模块、确定模块、处理模块和发送模块,结构设计新颖,自动化程度高,实现挂号、就诊和拿药的电子排队,可随意挪动和携带前端人脸采集终端,从而有效地减少了有线数据连接方式引起的布线和安装维护问题。

Description

一种人脸识别就诊系统及就诊方法
技术领域
本发明涉及医疗技术领域,具体为一种人脸识别就诊系统及就诊方法。
背景技术
现有技术中,人脸识别系统主要采用有线连接的方式将人脸图像采集设备与计算机或处理器上的识别系统连接到一起实现数据传输和交互的,这种方法虽然可以实现对用户身份的识别,但也存在许多问题,因此,需要一种人脸识别就诊系统及就诊方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种人脸识别就诊系统及就诊方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种人脸识别就诊系统,包括前端人脸采集终端,所述前端人脸采集终端通过互联网网关与后端服务器连接,所述后端服务器包括后端人脸接收终端和后端人脸处理终端,所述前端人脸采集终端包括人脸识别模块、电子地图模块、叫号模块、患者客户端、网络摄像头、广播模块、显示模块,所述后端服务器还包括就诊业务处理模块,所述就诊业务处理模块包括获取模块、确定模块、处理模块和发送模块。
作为本发明进一步的方案:所述互联网网关是基于无线应用协议WAP的配置。
作为本发明进一步的方案:所述前端人脸采集终端是用来完成人脸视频数据的采集和发送,该采集终端能够将采集到的现场视频信号进行压缩编码、加密封装、然后通过5G网络进行传输,同时还负责接收后端人脸识别服务器发出的控制指令,该采集终端可以采用Linux系统的硬件和软件进行设计,也可以直接采用5G手机,例如可以在采集终端中绑定一个固定的,5G手机号码(被叫),当后端视频接收服务器使用配备的5G手机号码(主叫)的一个 5G通信单元拨打采集终端的被叫号码时,能够接通3G数据传输通道并传回人脸视频数据。
作为本发明进一步的方案:所述后端视频接收服务器是为了减轻后端人脸识别服务器计算机的压力而建立的,主要用于与前端人脸采集终端建立5G 数据传输通道,无线接收其传来的人脸视频数据流,对其解密后通过USB口传递给后端人脸识别服务器,同前端人脸采集设备一样,具体实施时,该终端也可以采用Linux嵌入式系统。
作为本发明进一步的方案:所述后端人脸识别服务器是用于对接收到的人脸视频图像进行人脸检测、特征提取,并将其与已存储在后端人脸识别服务器上的人脸特征数据进行比对分析,然后通过WAP网关向前端人脸采集终端反馈相应的识别结果,具体实施时,可以在该服务器的PC机上搭建基于WAP 的站点服务器,安装一套基于WAP的应用软件,该基于WAP的应用软件可以运行在Windows操作系统下,并与视频接收服务器通过USB口相连接,另外,为了在PC机上搭建基于WAP的站点服务器,还需要对Windows操作系统的IIS 进行基于WAP的配置,以便后端人脸识别服务器能够通过WAP网关和前端人脸采集终端进行信息交互。
作为本发明进一步的方案:所述获取模块用于获取患者的人脸信息;所述确定模块用于根据第一映射关系以及所述人脸信息,确定与所述人脸信息对应的就诊卡卡号,所述第一映射关系包括所述人脸信息与就诊卡卡号的映射关系;所述处理模块用于根据所述就诊卡卡号,处理与所述就诊卡卡号关联的关联业务,所述关联业务包括挂号业务、支付业务、查询病历业务、查询药费业务、或者查询报告业务。
作为本发明进一步的方案:所述发送模块用于向所述患者的终端发送提示信息,所述提示信息包括用于提示所患者进行缴费查询的提示信息,或者用于提示所述患者进行电子病历查询的提示信息或者用于提示所述患者进行检查报告查询的提示信息。
一种人脸识别就诊方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:预设所有网络摄像头的编号和位置;
S2:预设所有叫号模块的编号和位置;
S3:预设所有显示模块的编号和位置;
S4:预设所有广播模块的编号和位置;
S5:给每个就诊窗口配置叫号模块、显示模块、广播模块各1个,编为1 组,预设组号;
S6:给每个诊室配置叫号模块、显示模块、广播模块各1个,编为1组,预设组号;
S7:遍历每个患者客户端,读取患者数据,更新所有患者数据库,和今日已报到患者数据库;
S8:遍历每个网络摄像头,读取场景图像;
S9:把场景图像和对应网络摄像头编号发给人脸识别模块;
S10:从人脸识别模块得到患者姓名和对应网络摄像头编号,以网络摄像头位置为患者位置,更新今日已报到患者数据库;
S11:按就诊日期、就诊科室、医生姓名和就诊号,对今日已报到患者进行排序,得到轮到患者数据;
S12:接收叫号模块发送的叫号指令,获得叫号模块编号和位置,以叫号模块位置为轮到患者的就诊目的地;
S13:把轮到患者位置和就诊目的地发给电子地图模块;
S14:从电子地图服务器获取轮到患者的参考就诊路线;
S15:向距离轮到患者最近的广播模块发送广播指令和轮到患者的参考就诊路线;
S16:向叫号模块同组的广播模块和显示模块发送广播指令和显示指令;
S17:回到步骤S7。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明提供一种人脸识别就诊系统及就诊方法,结构设计新颖,自动化程度高,实现挂号、就诊和拿药的电子排队,且轮到时,不论患者在哪里,都可以智能化查找患者位置,就近广播叫号,并给患者提示参考路线,通过后端服务器与前端人脸采集终端之间建立5G视频通信连接,通过5G无线网络实时接收所述前端人脸采集终端的人脸视频,并对接收到的所述人脸视频进行识别处理,可以充分利用5G无线网络传输技术的高速的数据传输速率来传递人脸视频数据,从而有效保证了远程无线视频数据传输的无缝性和实时性,同时由于不再受有线数据传输线路连接及场地的限制,可随意挪动和携带前端人脸采集终端,从而有效地减少了有线数据连接方式引起的布线和安装维护问题。
附图说明
图1为一种人脸识别就诊系统及就诊方法的框图结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种人脸识别就诊系统,包括前端人脸采集终端,所述前端人脸采集终端通过互联网网关与后端服务器连接,所述后端服务器包括后端人脸接收终端和后端人脸处理终端,所述前端人脸采集终端包括人脸识别模块、电子地图模块、叫号模块、患者客户端、网络摄像头、广播模块、显示模块,所述后端服务器还包括就诊业务处理模块,所述就诊业务处理模块包括获取模块、确定模块、处理模块和发送模块。
所述互联网网关是基于无线应用协议WAP的配置。
所述前端人脸采集终端是用来完成人脸视频数据的采集和发送,该采集终端能够将采集到的现场视频信号进行压缩编码、加密封装、然后通过5G网络进行传输,同时还负责接收后端人脸识别服务器发出的控制指令,该采集终端可以采用Linux系统的硬件和软件进行设计,也可以直接采用5G手机,例如可以在采集终端中绑定一个固定的,5G手机号码(被叫),当后端视频接收服务器使用配备的5G手机号码(主叫)的一个5G通信单元拨打采集终端的被叫号码时,能够接通3G数据传输通道并传回人脸视频数据。
所述后端视频接收服务器是为了减轻后端人脸识别服务器计算机的压力而建立的,主要用于与前端人脸采集终端建立5G数据传输通道,无线接收其传来的人脸视频数据流,对其解密后通过USB口传递给后端人脸识别服务器,同前端人脸采集设备一样,具体实施时,该终端也可以采用Linux嵌入式系统。
所述后端人脸识别服务器是用于对接收到的人脸视频图像进行人脸检测、特征提取,并将其与已存储在后端人脸识别服务器上的人脸特征数据进行比对分析,然后通过WAP网关向前端人脸采集终端反馈相应的识别结果,具体实施时,可以在该服务器的PC机上搭建基于WAP的站点服务器,安装一套基于WAP的应用软件,该基于WAP的应用软件可以运行在Windows操作系统下,并与视频接收服务器通过USB口相连接,另外,为了在PC机上搭建基于WAP的站点服务器,还需要对Windows操作系统的IIS进行基于WAP的配置,以便后端人脸识别服务器能够通过WAP网关和前端人脸采集终端进行信息交互。
所述获取模块用于获取患者的人脸信息;所述确定模块用于根据第一映射关系以及所述人脸信息,确定与所述人脸信息对应的就诊卡卡号,所述第一映射关系包括所述人脸信息与就诊卡卡号的映射关系;所述处理模块用于根据所述就诊卡卡号,处理与所述就诊卡卡号关联的关联业务,所述关联业务包括挂号业务、支付业务、查询病历业务、查询药费业务、或者查询报告业务。
所述发送模块用于向所述患者的终端发送提示信息,所述提示信息包括用于提示所患者进行缴费查询的提示信息,或者用于提示所述患者进行电子病历查询的提示信息或者用于提示所述患者进行检查报告查询的提示信息。
一种人脸识别就诊方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:预设所有网络摄像头的编号和位置;
S2:预设所有叫号模块的编号和位置;
S3:预设所有显示模块的编号和位置;
S4:预设所有广播模块的编号和位置;
S5:给每个就诊窗口配置叫号模块、显示模块、广播模块各1个,编为1 组,预设组号;
S6:给每个诊室配置叫号模块、显示模块、广播模块各1个,编为1组,预设组号;
S7:遍历每个患者客户端,读取患者数据,更新所有患者数据库,和今日已报到患者数据库;
S8:遍历每个网络摄像头,读取场景图像;
S9:把场景图像和对应网络摄像头编号发给人脸识别模块;
S10:从人脸识别模块得到患者姓名和对应网络摄像头编号,以网络摄像头位置为患者位置,更新今日已报到患者数据库;
S11:按就诊日期、就诊科室、医生姓名和就诊号,对今日已报到患者进行排序,得到轮到患者数据;
S12:接收叫号模块发送的叫号指令,获得叫号模块编号和位置,以叫号模块位置为轮到患者的就诊目的地;
S13:把轮到患者位置和就诊目的地发给电子地图模块;
S14:从电子地图服务器获取轮到患者的参考就诊路线;
S15:向距离轮到患者最近的广播模块发送广播指令和轮到患者的参考就诊路线;
S16:向叫号模块同组的广播模块和显示模块发送广播指令和显示指令;
S17:回到步骤S7。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.一种人脸识别就诊系统,包括前端人脸采集终端,其特征在于:所述前端人脸采集终端通过互联网网关与后端服务器连接,所述后端服务器包括后端人脸接收终端和后端人脸处理终端,所述前端人脸采集终端包括人脸识别模块、电子地图模块、叫号模块、患者客户端、网络摄像头、广播模块、显示模块,所述后端服务器还包括就诊业务处理模块,所述就诊业务处理模块包括获取模块、确定模块、处理模块和发送模块。
2.根据权利要求1所述的一种人脸识别就诊系统,其特征在于:所述互联网网关是基于无线应用协议WAP的配置。
3.根据权利要求2所述的一种人脸识别就诊系统,其特征在于:所述前端人脸采集终端是用来完成人脸视频数据的采集和发送,该采集终端能够将采集到的现场视频信号进行压缩编码、加密封装、然后通过5G网络进行传输,同时还负责接收后端人脸识别服务器发出的控制指令,该采集终端可以采用Linux系统的硬件和软件进行设计,也可以直接采用5G手机,例如可以在采集终端中绑定一个固定的,5G手机号码(被叫),当后端视频接收服务器使用配备的5G手机号码(主叫)的一个5G通信单元拨打采集终端的被叫号码时,能够接通3G数据传输通道并传回人脸视频数据。
4.根据权利要求3所述的一种人脸识别就诊系统,其特征在于:所述后端视频接收服务器是为了减轻后端人脸识别服务器计算机的压力而建立的,主要用于与前端人脸采集终端建立5G数据传输通道,无线接收其传来的人脸视频数据流,对其解密后通过USB口传递给后端人脸识别服务器,同前端人脸采集设备一样,具体实施时,该终端也可以采用Linux嵌入式系统。
5.根据权利要求4所述的一种人脸识别就诊系统,其特征在于:所述后端人脸识别服务器是用于对接收到的人脸视频图像进行人脸检测、特征提取,并将其与已存储在后端人脸识别服务器上的人脸特征数据进行比对分析,然后通过WAP网关向前端人脸采集终端反馈相应的识别结果,具体实施时,可以在该服务器的PC机上搭建基于WAP的站点服务器,安装一套基于WAP的应用软件,该基于WAP的应用软件可以运行在Windows操作系统下,并与视频接收服务器通过USB口相连接,另外,为了在PC机上搭建基于WAP的站点服务器,还需要对Windows操作系统的IIS进行基于WAP的配置,以便后端人脸识别服务器能够通过WAP网关和前端人脸采集终端进行信息交互。
6.根据权利要求5所述的一种人脸识别就诊系统,其特征在于:所述获取模块用于获取患者的人脸信息;所述确定模块用于根据第一映射关系以及所述人脸信息,确定与所述人脸信息对应的就诊卡卡号,所述第一映射关系包括所述人脸信息与就诊卡卡号的映射关系;所述处理模块用于根据所述就诊卡卡号,处理与所述就诊卡卡号关联的关联业务,所述关联业务包括挂号业务、支付业务、查询病历业务、查询药费业务、或者查询报告业务。
7.根据权利要求6所述的一种人脸识别就诊系统,其特征在于:所述发送模块用于向所述患者的终端发送提示信息,所述提示信息包括用于提示所患者进行缴费查询的提示信息,或者用于提示所述患者进行电子病历查询的提示信息或者用于提示所述患者进行检查报告查询的提示信息。
8.一种人脸识别就诊方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:预设所有网络摄像头的编号和位置;
S2:预设所有叫号模块的编号和位置;
S3:预设所有显示模块的编号和位置;
S4:预设所有广播模块的编号和位置;
S5:给每个就诊窗口配置叫号模块、显示模块、广播模块各1个,编为1组,预设组号;
S6:给每个诊室配置叫号模块、显示模块、广播模块各1个,编为1组,预设组号;
S7:遍历每个患者客户端,读取患者数据,更新所有患者数据库,和今日已报到患者数据库;
S8:遍历每个网络摄像头,读取场景图像;
S9:把场景图像和对应网络摄像头编号发给人脸识别模块;
S10:从人脸识别模块得到患者姓名和对应网络摄像头编号,以网络摄像头位置为患者位置,更新今日已报到患者数据库;
S11:按就诊日期、就诊科室、医生姓名和就诊号,对今日已报到患者进行排序,得到轮到患者数据;
S12:接收叫号模块发送的叫号指令,获得叫号模块编号和位置,以叫号模块位置为轮到患者的就诊目的地;
S13:把轮到患者位置和就诊目的地发给电子地图模块;
S14:从电子地图服务器获取轮到患者的参考就诊路线;
S15:向距离轮到患者最近的广播模块发送广播指令和轮到患者的参考就诊路线;
S16:向叫号模块同组的广播模块和显示模块发送广播指令和显示指令;
S17:回到步骤S7。
CN202011372511.8A 2020-11-30 2020-11-30 一种人脸识别就诊系统及就诊方法 Pending CN112530560A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011372511.8A CN112530560A (zh) 2020-11-30 2020-11-30 一种人脸识别就诊系统及就诊方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011372511.8A CN112530560A (zh) 2020-11-30 2020-11-30 一种人脸识别就诊系统及就诊方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112530560A true CN112530560A (zh) 2021-03-19

Family

ID=74996525

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011372511.8A Pending CN112530560A (zh) 2020-11-30 2020-11-30 一种人脸识别就诊系统及就诊方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112530560A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113111846A (zh) * 2021-04-29 2021-07-13 上海商汤智能科技有限公司 基于人脸识别的就诊方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101957911A (zh) * 2010-09-29 2011-01-26 汉王科技股份有限公司 一种人脸识别方法及系统
CN107293031A (zh) * 2017-08-12 2017-10-24 合肥全飞信息科技有限公司 一种基于人脸识别的医院就诊系统
CN110223762A (zh) * 2019-04-25 2019-09-10 深圳壹账通智能科技有限公司 一种基于人脸识别的就诊业务处理方法及其装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101957911A (zh) * 2010-09-29 2011-01-26 汉王科技股份有限公司 一种人脸识别方法及系统
CN107293031A (zh) * 2017-08-12 2017-10-24 合肥全飞信息科技有限公司 一种基于人脸识别的医院就诊系统
CN110223762A (zh) * 2019-04-25 2019-09-10 深圳壹账通智能科技有限公司 一种基于人脸识别的就诊业务处理方法及其装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113111846A (zh) * 2021-04-29 2021-07-13 上海商汤智能科技有限公司 基于人脸识别的就诊方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1066698A2 (en) A packet-based telemedicine system for communicating information between central monitoring stations and remote patient monitoring stations
CN101957911A (zh) 一种人脸识别方法及系统
CA2283364C (en) Method and apparatus for capturing and automatically transferring an x-ray image to a remote location
CN104519324A (zh) 远程诊断的方法、诊断终端、采集终端和系统
CN110890161A (zh) 一种超声远程实时会诊系统
WO2020045987A1 (ko) 딥 러닝 기반 가상현실 3d 태아 모델 제공 시스템 및 방법
CN112820366A (zh) 数据处理方法、装置、系统、设备和存储介质
CN112530560A (zh) 一种人脸识别就诊系统及就诊方法
CN106529173A (zh) 一种基于动作识别的医学影像控制系统
CN106408100A (zh) 一种智能预约挂号系统及方法
CN114420302A (zh) 一种企事业单位智能防疫控制系统
CN201689439U (zh) 分布式人脸识别系统
CN110648733A (zh) 一种基于4g网络的云护理系统
CN109299069A (zh) 一种基于互联网数据采集的大数据采集管理平台
CN109862094B (zh) 一种基于流计算的水务设备数据共享方法及装置
CN109994217B (zh) 一种查看病理文件的方法和装置
CN205405512U (zh) 一种医院发药取药系统
CN205845110U (zh) 一种基于rfid技术的施工队伍签到系统
CN111175958A (zh) 针对显微镜下病理切片的远程会诊方法和系统
EP1102185A3 (en) Electric equipment servicing method and system
KR20030062632A (ko) 병원내 의료영상 저장 및 전송 시스템 그리고 그 서비스방법
KR20030081883A (ko) 병원내 의료영상저장, 전송, 조회시스템 및 그 서비스 방법
CN213072829U (zh) 基于云端服务的数据采集系统
CN111473788A (zh) 基于物联网的位置信息管理系统以及一种口罩
CN110942544A (zh) 基于图像识别和红外测温技术的幼儿园安全接送系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination