CN112530559A - 一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，涉及灾备、防疫和资源调度技术领域，包括以下步骤：（1）从针对疫情传播途径相应的防控措施入手，考察疫情不同阶段应急医疗物资配置决策能力、保障到位情况，对物资调度相关影响因素及其之间的相互作用进行剖析；（2）通过对应急物资紧急保障流程特征分析确定优先级物资及对配置对象的智能分析模块的设计；（3）研究并建立应急医疗物资配置全流程追溯模型；（4）基于优先级调配函数原则建设应急医疗物资智能调配追溯信息系统架构。本发明评估医疗物资使其调配合理化和价值最大化，有利于拟定相应的行为干预措施，便于将固态数据动态化，提高了建模的准确度和计算速度。

Description

一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统

技术领域

本发明涉及灾备、防疫和资源调度技术领域，尤其是一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统。

背景技术

灾害应急管理作为一门新兴的研究领域正引起各国政府和学者的高度关注，并已在灾情评估、应急资源储备和分配、应急疏散路径选择、应急能力评价和应急方案评估等方面展开了研究。

当前国内研究主要集中在针对突发公共卫生事件应急物资的定性分析和统筹组织体系的研究。储备、调配、布局模型算法方面在应对地震灾害、水污染等方面的应急物规划模型研究当中有相对成熟的函数理论基础，提出了优先级保障概念，但缺少根据事件性质对疫情下物资保障动态发展的局部理论分析。当前国内外对突发公共卫生事件医疗物资仿真流程系统的研究尚处于起步阶段，缺乏核心方法学支撑，易导致碎片化的决策行为，形成信息孤岛。

国内、外目前发表的应急物资保障相关研究多集中在突公共综上所述，国内、外目前发表的应急物资保障相关研究多集中在突公共卫生事件应急管理及处置中物资保障预案体系研究领域，针对储备、调配和急管理及处置中物资保障预案体系研究领域，针对储备、调配和急管理及处置中物资保障预案体系研究领域，针对储备、调配和急管理及处置中物资保障预案体系研究领域，针对储备、调配和急管理及处置中物资保障预案体系研究领域，针对储备、调配和紧急管理及处置中物资保障预案体系研究领域，针对储备、调配和保障等追溯流程分析较少。

在应对本次COVID-19疫情中，多地的应急医疗物资的配置决策能力和目标保障能力、运转、运转系统性能方面还需相当大的提升，当前的，当前的医疗公共卫生应急的保障建设仍处在发展和不断完善时期。反思和总结这次医疗卫生机构在应对突发疫情物资保障过程中暴露出一些共性的深层次问题，包括：

（1）医疗物资保障信息系统和流程管理智能化程度有待提高：a、突发事件严重程度的预判能力，应对突发事急需物资科学分析不够，应对物资储备体系不健全：没有做到科学的需求分析，无法做到按需分配。b、资源内耗和效率底下劳动力浪费：如物资调配不均、前线供给不及时和救援物资积压并存等问题凸显。c、缺乏信息化流程跟踪、配置不合理、集中调配点布局和物资存储不够科学合理。仓储管理不科学，仓储物资欠缺动态管理，缺乏物资储备监测网络，仓储自动化、信息化、机械化程度有待提高；

（2)应急物资资源本身不足：疫情和突发事件下，不确定因素众多，储备物资种类、品种和数量相对缺乏存储设施不足，缺乏明确的优先决策依据以便确定优先的保障物资和保障对象，一定程度影响了医疗机构救治的精准性和有效性。

基于以上问题，建立一套完善的应急医疗物资调配的智能化管理系统尤为重要。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是提供一种。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，包括以下步骤：

（1）从针对疫情传播途径相应的防控措施入手，考察疫情不同阶段应急医疗物资配置决策能力、保障到位情况，对物资调度相关影响因素及其之间的相互作用进行剖析；

（2）通过对应急物资紧急保障流程特征分析确定优先级物资及对配置对象的智能分析模块的设计；

（3）研究并建立应急医疗物资配置全流程追溯模型；

（4）基于优先级调配函数原则建设应急医疗物资智能调配追溯信息系统架构。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤（2）中包括罗列多个保障方案和构建初步模型。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤（3）中包括以计算机网络为核心进行有机集成以形成集成应急管理平台，之后确定优先保障方案。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤（4）中包括建立信息共享平台，并对市场采购、筹资调度、优化结算、物资的政府回收以及预测补充进行设置。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤（1）中包括抽样选取当地综合医院进行分阶段调查，分析应急体系下医疗物资管理流程的缺失环节和影响因素，结合各地区生产能力及经济效应等因素建立应对不同情形物资调配指令模型，建立基于突发疫情防治物资需求模型，然后分析需求变化条件下的应急物资调度问题，分别给出求解算例，并设置针对突发公共卫生事件的医疗物资调配指令优先级函数理论基础。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤（2）中包括通过帕累托首要因素分析法进行应急医疗物资紧急保障特征分析，将帕累托和CVA管理法结合使用，确定调配指令中的关键影响因素。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤（3）中包括：

1）确定系统函数计算模型，包括：通过使用模糊案例推理方法分析应急物资需求；通过模糊证据推理原理对突发疫情进行评估；统筹选址：建立绝对中心点，完成集成覆盖；

2）使用智能架构的函数理论方法完成应急物资调度预判和不确定因素分析；不确定推理对疫情发展本身及医院内部的各种不确定因素进行表示和度量的方法，目前系统采用的不确定推理方法包括基于概率论的概率推理方法、基于证据理论的证据方法、基于模糊集理论的可能度方法；

3）利用价值流图进行价值流分析；

4）通过LabVIEW开发平台建立可视化人机界面，以计算机和NIcRIO 9075数据采集卡搭建硬件系统，结合数据库管理系统等平台在智能系统实验室进行仿真模拟实验；

5）通过spss18.0软件提对优先程度进行均值统计，并用因子分析法对优先事项和优先决策标准进行降维和分析解释。

本发明技术方案的进一步改进在于：：所述步骤（2）中包括初步确定物资优先级，包括以下步骤：

1）确定投送点；2）获取投送点的温度系数T；3）获取投送点的辐射人数系数N；4）获取投送点与单一物资输送点的堵车系数J；5）根据公式Y=a*T*N-b*J计算不同投送点的优先级系数Y，其中a和b是比重系数；6）根据优先级系数Y的排序确定便于投送点的优先级，先级系数Y越大优先级越高。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述温度系数T与投送点及其所辐射范围的温度的中位数与疫情所涉及的传播适宜温度的差值的绝对值正相关，堵车系数J与投送点及其所辐射范围的交通拥堵指数正相关。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤（3）中包括初步确定优先级物资输送路线，包括以下步骤：

1）选取投送点；2）根据输送点确认初步输送路线；3）根据初步输送路线更改辐射人数系数N和堵车系数J；4）根据新辐射人数系数N和堵车系数J修改先级系数Y和优先级；5)如本次的先级系数Y与上一次计算的先级系数Y相同则停止计算，否则就再次返回步骤1，初级计算的先级系数Y的上一次计算的先级系数Y为0。

由于采用了上述技术方案，本发明取得的技术进步是：

本发明突出技术关键点，实现全面数字化记录和设计的同时适应了书写设计的要求，便于重复使用，降低了设计成本，针对细化突发事件的类别提出不能沿用常态下物资按照其价值分类的方法，而应按使用价值对应急物资进行分类的原则，从紧急程度、使用范围和专门程度维对应急物资分类，将应急物资分类与其储备保障方式紧密联系起来，同时考虑到实践可操作性和数据可得性，连通信息端口，构建优先级确定模型，评估医疗物资使其调配合理化和价值最大化，有利于拟定相应的行为干预措施，便于将固态数据动态化。

本发明信息统计，需求分析，信号预警以及调配全流程跟踪等，全面的顾及了所涉及重点内容，提高了建模的准确度。根据应急物资紧急保障特征进行分类，简化了分类步骤，提高了计算速度。提出首要解决因素，提高了计算速度。本发明使用模糊案例推理方法应急物资需求分析，提高了整体算法的适应能力。建立基于突发疫情防控优先级机制的物资需求模型，使得建模更加接近于真实。然后分析需要变化条件下的应急物资调度问题，给出求解算例，便于展示成果，提高计算精度，使得结果更加直观，使用智能架构的函数理论方法对应急物资调度预判和不确定因素分析，提高计算精度。

建立初步确定物资优先级和初步确定优先级物资输送路线的算法，继承了工科计算思维，便于简化建模和计算步骤，为后续步骤提供重要基础，适应了纸面计算和程序计算的不同要求。

附图说明

图1是本发明流程图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步详细说明：

如图1所示，一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，主题涉及应急医疗物资分类指标体系，包括以下步骤：

（1）从针对疫情传播途径相应的防控措施入手，考察疫情不同阶段应急医疗物资配置决策能力、保障到位情况，对物资调度相关影响因素及其之间的相互作用进行剖析，其中内容包括：抽样选取当地综合医院进行分阶段调查，分析应急体系下医疗物资管理流程的缺失环节和影响因素，结合各地区生产能力及经济效应等因素建立应对不同情形物资调配指令模型，建立基于突发疫情防治物资需求模型，然后分析需求变化条件下的应急物资调度问题，分别给出求解算例，并设置针对突发公共卫生事件的医疗物资调配指令优先级函数理论基础；

（2）通过对应急物资紧急保障流程特征分析确定优先级物资及对配置对象的智能分析模块的设计，其中内容包括：罗列多个保障方案和构建初步模型；通过帕累托首要因素分析法进行应急医疗物资紧急保障特征分析，将帕累托和CVA管理法结合使用，确定调配指令中的关键影响因素；

包括初步确定物资优先级的工作，包括以下步骤：

1）确定投送点；2）获取投送点的温度系数T；3）获取投送点的辐射人数系数N；4）获取投送点与单一物资输送点的堵车系数J；5）根据公式Y=a*T*N-b*J计算不同投送点的优先级系数Y，其中a和b是比重系数；6）根据优先级系数Y的排序确定便于投送点的优先级，先级系数Y越大优先级越高；

一般物资输送的路线涵盖了输出物资的输送点、接收物资的投送点，以及投送的路线。所述温度系数T与投送点及其所辐射范围的温度的中位数与疫情所涉及的传播适宜温度的差值的绝对值正相关，堵车系数J与投送点及其所辐射范围的交通拥堵指数正相关；当所涉及的疫情的病原体的适宜温度与投送点及其所辐射范围的温度的中位数之间的差值越小越不利于疫情的防止，所以要更快的投送物资，投送点的人数越多威胁越大，故需要优先投送。一般涉及的事城市物资投送，风向等因素影响较小。

（3）研究并建立应急医疗物资配置全流程追溯模型，其中内容包括：以计算机网络为核心进行有机集成以形成集成应急管理平台，之后确定优先保障方案；

确定系统函数计算模型，包括：通过使用模糊案例推理方法分析应急物资需求；通过模糊证据推理原理对突发疫情进行评估；统筹选址：建立绝对中心点，完成集成覆盖；

使用智能架构的函数理论方法完成应急物资调度预判和不确定因素分析；不确定推理对疫情发展本身及医院内部的各种不确定因素进行表示和度量的方法，目前系统采用的不确定推理方法包括基于概率论的概率推理方法、基于证据理论的证据方法、基于模糊集理论的可能度方法；

还包括利用价值流图进行价值流分析；

通过LabVIEW开发平台建立可视化人机界面，以计算机和NIcRIO 9075数据采集卡搭建硬件系统，结合数据库管理系统等平台在智能系统实验室进行仿真模拟实验；

通过spss18.0软件提对优先程度进行均值统计，并用因子分析法对优先事项和优先决策标准进行降维和分析解释；

还包括初步确定优先级物资输送路线，包括以下步骤：

1）选取投送点；2）根据输送点确认初步输送路线；3）根据初步输送路线更改辐射人数系数N和堵车系数J；4）根据新辐射人数系数N和堵车系数J修改先级系数Y和优先级；5)如本次的先级系数Y与上一次计算的先级系数Y相同则停止计算，否则就再次返回步骤1，初级计算的先级系数Y的上一次计算的先级系数Y为0。

（4）基于优先级调配函数原则建设应急医疗物资智能调配追溯信息系统架构，其中内容包括：包括建立信息共享平台，并对市场采购、筹资调度、优化结算、物资的政府回收以及预测补充进行设置。

本发明技术关键：

1、配置决策模块中优先级概念的设计，包括：1）优先级的确定方程设计和模型制作；2）优先级确定算法中涉及假设及符号数据定义；3）多问题叠加的解决模式；

2、智能调配、追溯管理系统架构与软件开发，包括：1）逻辑计算应用；2）借助华东软件的智能决策支持系统，开发辅助应急管理顶层设计系统，实现数据分析、流程优化、信息系统的全面整合和精准数据的互联互通及时更新和信息共享；3）采用LabVIEW仿真控制软件实现物资调配全流程监控。

Claims (10)

1.一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，其特征在于：包括以下步骤：

（1）从针对疫情传播途径相应的防控措施入手，考察疫情不同阶段应急医疗物资配置决策能力、保障到位情况，对物资调度相关影响因素及其之间的相互作用进行剖析；

（2）通过对应急物资紧急保障流程特征分析确定优先级物资及对配置对象的智能分析模块的设计；

（3）研究并建立应急医疗物资配置全流程追溯模型；

（4）基于优先级调配函数原则建设应急医疗物资智能调配追溯信息系统架构。

2.根据权利要求1所述的一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，其特征在于：所述步骤（2）中包括罗列多个保障方案和构建初步模型。

3.根据权利要求1所述的一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，其特征在于：所述步骤（3）中包括以计算机网络为核心进行有机集成以形成集成应急管理平台，之后确定优先保障方案。

4.根据权利要求1所述的一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，其特征在于：所述步骤（4）中包括建立信息共享平台，并对市场采购、筹资调度、优化结算、物资的政府回收以及预测补充进行设置。

5.根据权利要求1所述的一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，其特征在于：所述步骤（1）中包括抽样选取当地综合医院进行分阶段调查，分析应急体系下医疗物资管理流程的缺失环节和影响因素，结合各地区生产能力及经济效应等因素建立应对不同情形物资调配指令模型，建立基于突发疫情防治物资需求模型，然后分析需求变化条件下的应急物资调度问题，分别给出求解算例，并设置针对突发公共卫生事件的医疗物资调配指令优先级函数理论基础。

6.根据权利要求1所述的一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，其特征在于：所述步骤（2）中包括通过帕累托首要因素分析法进行应急医疗物资紧急保障特征分析，将帕累托和CVA管理法结合使用，确定调配指令中的关键影响因素。

7.根据权利要求1所述的一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，其特征在于：所述步骤（3）中包括：

1）确定系统函数计算模型，包括：通过使用模糊案例推理方法分析应急物资需求；通过模糊证据推理原理对突发疫情进行评估；统筹选址：建立绝对中心点，完成集成覆盖；

2）使用智能架构的函数理论方法完成应急物资调度预判和不确定因素分析；不确定推理对疫情发展本身及医院内部的各种不确定因素进行表示和度量的方法，目前系统采用的不确定推理方法包括基于概率论的概率推理方法、基于证据理论的证据方法、基于模糊集理论的可能度方法；

3）利用价值流图进行价值流分析；

4）通过LabVIEW开发平台建立可视化人机界面，以计算机和NIcRIO 9075数据采集卡搭建硬件系统，结合数据库管理系统等平台在智能系统实验室进行仿真模拟实验；

5）通过spss18.0软件提对优先程度进行均值统计，并用因子分析法对优先事项和优先决策标准进行降维和分析解释。

8.根据权利要求7所述的一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，其特征在于：所述步骤（2）中包括初步确定物资优先级，包括以下步骤：

1）确定投送点；2）获取投送点的温度系数T；3）获取投送点的辐射人数系数N；4）获取投送点与单一物资输送点的堵车系数J；5）根据公式Y=a*T*N-b*J计算不同投送点的优先级系数Y，其中a和b是比重系数；6）根据优先级系数Y的排序确定便于投送点的优先级，先级系数Y越大优先级越高。

9.根据权利要求8所述的一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，其特征在于：所述温度系数T与投送点及其所辐射范围的温度的中位数与疫情所涉及的传播适宜温度的差值的绝对值正相关，堵车系数J与投送点及其所辐射范围的交通拥堵指数正相关。

10.根据权利要求9所述的一种突发公共卫生事件医疗物资智能调配系统，其特征在于：所述步骤（3）中包括初步确定优先级物资输送路线，包括以下步骤：

1）选取投送点；2）根据输送点确认初步输送路线；3）根据初步输送路线更改辐射人数系数N和堵车系数J；4）根据新辐射人数系数N和堵车系数J修改先级系数Y和优先级；5)如本次的先级系数Y与上一次计算的先级系数Y相同则停止计算，否则就再次返回步骤1，初级计算的先级系数Y的上一次计算的先级系数Y为0。

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