CN112529625A - 生成企业税务画像的方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种生成企业税务画像的方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:根据目标企业的各预设属性名称,从数据库中获取所述各预设属性名称分别对应的属性内容;针对每一所述预设属性名称,将该预设属性名称作为所述目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息;针对所述目标企业和获取到的各属性内容,根据各属性内容分别与所述目标企业的所述关联关系信息生成所述目标企业的纳税知识图谱,并将所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像。采用这种方式生成的图形化税务画像可以更加完整且直观的展现纳税人的涉税信息。
Description
技术领域
本公开涉及知识图谱技术领域,具体地,涉及一种生成企业税务画像的方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
目前,税务系统多通过表格、柱状图、扇形图、折线图、固定公式计算值等方式展现纳税人的画像。
相关技术中的一种具体方式为,对纳税人信息进行数据挖掘处理,获取纳税人相关指数,其中,纳税人相关指数包括支柱行业指数、异地经营指数、税源风险指数、纳税贡献指数和纳税宗谱指数。对纳税人相关指数进行加权求和,得到纳税人综合评价指数,并将该纳税人综合评价指数定义为纳税人画像。
发明内容
本公开的目的是提供一种生成企业税务画像的方法、装置、存储介质及电子设备,以生成更加直观且完整的纳税人画像。
为了实现上述目的,本公开实施例的第一部分,提供一种生成企业税务画像的方法,所述方法包括:
根据目标企业的各预设属性名称,从数据库中获取所述各预设属性名称分别对应的属性内容,其中,所述各预设属性名称包括纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员、生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票、税务信用等级、涉税风险信息、税收贡献率中的至少一种;
针对每一所述预设属性名称,将该预设属性名称作为所述目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息;
针对所述目标企业和获取到的各属性内容,根据各属性内容分别与所述目标企业的所述关联关系信息生成所述目标企业的纳税知识图谱,并将所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像。
可选地,所述方法还包括:
在获取到所述预设属性名称为历史销售发票所对应的历史销售发票信息的情况下,根据获取到的所述历史销售发票信息,确定每一张历史销售发票中的购买所述目标企业销售的商品的购买企业;
将所有所述购买企业作为所述目标企业的下游企业;
针对所有所述购买企业、所述目标企业,根据各所述购买企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的下游企业知识图谱。
可选地,所述方法还包括:
在获取到所述预设属性名称为历史进货发票所对应的历史进货发票信息的情况下,根据获取到的所述历史进货发票信息,确定每一张历史进货发票中的将商品销售给所述目标企业的销售企业;
将所有所述销售企业作为所述目标企业的上游企业;
针对所有所述销售企业、所述目标企业,根据各所述销售企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的上游企业知识图谱。
可选地,所述方法还包括:
在获取到所述预设属性名称为目标属性名称所对应的目标属性内容的情况下,根据获取到的目标属性内容,确定所述数据库中的包括所述目标属性内容的其他企业,其中,所述目标属性名称为法人、财务人员、办税人员中的至少一者;
将所述其他企业作为所述目标企业的相互关联企业;
针对所述目标企业、所有所述其他企业,根据各所述其他企业与所述目标企业的相互关联关系,生成所述目标企业的相互关联企业知识图谱。
可选地,所述方法还包括:
将所述下游企业知识图谱、所述上游企业知识图谱、所述相互关联企业知识图谱合并为所述目标企业的企业关系知识图谱;
所述将所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像,包括:
将所述纳税知识图谱和所述企业关系知识图谱合并为所述目标企业的税务画像。
根据本公开实施例的第二部分,提供一种生成企业税务画像的装置,所述装置包括:
获取模块,被配置为用于根据目标企业的各预设属性名称,从数据库中获取所述各预设属性名称分别对应的属性内容,其中,所述各预设属性名称包括纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员、生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票、税务信用等级、涉税风险信息、税收贡献率中的至少一种;
关联模块,被配置为用于针对每一所述预设属性名称,将该预设属性名称作为所述目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息;
第一生成模块,被配置为用于针对所述目标企业和获取到的各属性内容,根据各属性内容分别与所述目标企业的所述关联关系信息生成所述目标企业的纳税知识图谱,并将所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像。
可选地,所述装置还包括:
第一确定模块,被配置为用于在获取到所述预设属性名称为历史销售发票所对应的历史销售发票信息的情况下,根据获取到的所述历史销售发票信息,确定每一张历史销售发票中的购买所述目标企业销售的商品的购买企业;
第一执行模块,被配置为用于将所有所述购买企业作为所述目标企业的下游企业;
第二生成模块,被配置为用于针对所有所述购买企业、所述目标企业,根据各所述购买企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的下游企业知识图谱。
可选地,所述装置还包括:
第二确定模块,被配置为用于在获取到所述预设属性名称为历史进货发票所对应的历史进货发票信息的情况下,根据获取到的所述历史进货发票信息,确定每一张历史进货发票中的将商品销售给所述目标企业的销售企业;
第二执行模块,被配置为用于将所有所述销售企业作为所述目标企业的上游企业;
第三生成模块,被配置为用于针对所有所述销售企业、所述目标企业,根据各所述销售企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的上游企业知识图谱。
可选地,所述装置还包括:
第三确定模块,被配置为用于在获取到所述预设属性名称为目标属性名称所对应的目标属性内容的情况下,根据获取到的目标属性内容,确定所述数据库中的包括所述目标属性内容的其他企业,其中,所述目标属性名称为法人、财务人员、办税人员中的至少一者;
第三执行模块,被配置为用于将所述其他企业作为所述目标企业的相互关联企业;
第四生成模块,被配置为用于针对所述目标企业、所有所述其他企业,根据各所述其他企业与所述目标企业的相互关联关系,生成所述目标企业的相互关联企业知识图谱。
可选地,所述装置还包括:
合并模块,被配置为用于将所述下游企业知识图谱、所述上游企业知识图谱、所述相互关联企业知识图谱合并为所述目标企业的企业关系知识图谱;
所述第一生成模块还被配置为用于将所述纳税知识图谱和所述企业关系知识图谱合并为所述目标企业的税务画像。
根据本公开实施例的第三部分,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一部分中任一项所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第四部分,提供一种电子设备,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现上述第一部分中中任一项所述方法的步骤。
采用上述技术方案,至少能够达到如下技术效果:
通过根据目标企业的各预设属性名称,从数据库中获取各预设属性名称分别对应的属性内容,其中各预设属性名称包括纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员、生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票、税务信用等级、涉税风险信息、税收贡献率中的至少一种。针对每一预设属性名称,将该预设属性名称作为目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息。针对目标企业和获取到的各属性内容,根据各属性内容分别与目标企业的关联关系信息生成目标企业的纳税知识图谱,并将该纳税知识图谱作为目标企业的税务画像。这种将纳税知识图谱作为目标企业的税务画像的方式,与相关技术中将纳税人综合评价指数定义为纳税人画像的方式相比较,纳税知识图谱能够更加直观、全面的反映纳税人的经营情况、诚信记录、涉税风险、税收贡献、税收习惯、税收遵从度等信息。因此采用本公开的技术方案生成的图形化税务画像可以更加完整且直观的展现纳税人的涉税信息。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本公开,但并不构成对本公开的限制。在附图中:
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种生成企业税务画像的方法的流程图。
图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种税务画像。
图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种下游企业知识图谱。
图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种上游企业知识图谱。
图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种相互关联企业知识图谱。
图6是根据本公开一示例性实施例示出的一种企业关系知识图谱。
图7是根据本公开一示例性实施例示出的一种生成企业税务画像的装置的框图。
图8是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开,并不用于限制本公开。
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种生成企业税务画像的方法的流程图,如图1所示,包括以下步骤:
S11、根据目标企业的各预设属性名称,从数据库中获取所述各预设属性名称分别对应的属性内容,其中,所述各预设属性名称包括纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员、生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票、税务信用等级、涉税风险信息、税收贡献率中的至少一种。
优选地,本公开实施例中的各预设属性名称为纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员、生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票、税务信用等级、涉税风险信息、税收贡献率。此外,预设属性名称还可以为主营行业。
一种可实现的实施方式,可以从相关技术中的核心征管系统的数据库中获取目标企业的登记信息。具体地,可以从税务部门的核心征管系统对应的数据库中获取属性名称为纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员对应的具体属性内容。
并且,可以从相关技术中的核心征管系统或电子底账系统的数据库中获取目标企业的经营信息。具体地,可以从税务部门的核心征管系统和/或电子底账系统的数据库中提取目标企业的属性名称为生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票分别对应的具体属性内容。同时,还可以从税务部门的核心征管系统的数据库中获取目标企业的属性名称为税务信用等级对应的具体属性内容。可以从税务部门的总局风控系统的数据库中提取目标企业的属性名称为涉税风险信息对应的具体属性内容。
另外,可以从税务部门的核心征管系统的数据库中获取目标企业的所有增值税、所得税等税种申报信息,以及目标企业在生产经营地区的税收贡献率。
S12、针对每一所述预设属性名称,将该预设属性名称作为所述目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息。
一种可实现的实施方式,针对每一预设属性名称,将该预设属性名称作为目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息。示例地,假设目标企业的法人为张某,那么针对预设属性名称“法人”,将“法人”作为目标企业与张某之间的关联关系信息,可记录为三元组形式的信息如(目标企业,法人,张某)。再示例地,假设目标企业的生产经营范围为日用百货、针纺织品、服装鞋帽。那么针对预设属性名称“生产经营范围”,将“生产经营范围”作为目标企业与日用百货、针纺织品、服装鞋帽之间的关联关系信息,可记录为三元组形式的信息如(目标企业,生产经营范围,日用百货、针纺织品、服装鞋帽)。
S13、针对所述目标企业和获取到的各属性内容,根据各属性内容分别与所述目标企业的所述关联关系信息生成所述目标企业的纳税知识图谱,并将所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像。
示例地,假设目标企业M的纳税人名称为M,纳税人识别号为123456789012345,法人是张某,财务人员是王某,办税人员是李某,生产经营范围是日用百货、针纺织品、服装鞋帽,主营行业为批发和零售,生产经营地址为某市,历史销售发票的金额为342209元,历史进货发票的金额为23440元,税务信用等级为A,涉税风险信息为无异常,税收贡献率为31%。那么根据各属性内容分别与目标企业M的关联关系信息,采用与相关技术中基于三元组数据生成知识图谱的方式相类似的方法生成目标企业M的纳税知识图谱如图2所示。图2所示的纳税知识图谱即为目标企业M的税务画像。
采用这种方法,通过根据目标企业的各预设属性名称,从数据库中获取各预设属性名称分别对应的属性内容,其中各预设属性名称包括纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员、生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票、税务信用等级、涉税风险信息、税收贡献率中的至少一种。针对每一预设属性名称,将该预设属性名称作为目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息。针对目标企业和获取到的各属性内容,根据各属性内容分别与目标企业的关联关系信息生成目标企业的纳税知识图谱,并将该纳税知识图谱作为目标企业的税务画像。这种将纳税知识图谱作为目标企业的税务画像的方式,与相关技术中将纳税人综合评价指数定义为纳税人画像的方式相比较,纳税知识图谱能够更加直观、全面的反映纳税人的经营情况、诚信记录、涉税风险、税收贡献、税收习惯、税收遵从度等信息。因此采用本公开的技术方案生成的图形化税务画像可以更加完整且直观的展现纳税人的涉税信息。
可选地,上述生成企业税务画像的方法还可以包括以下步骤:
在获取到所述预设属性名称为历史销售发票所对应的历史销售发票信息的情况下,根据获取到的所述历史销售发票信息,确定每一张历史销售发票中的购买所述目标企业销售的商品的购买企业;将所有所述购买企业作为所述目标企业的下游企业;针对所有所述购买企业、所述目标企业,根据各所述购买企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的下游企业知识图谱。
应当理解的是,任一种发票中均包括购买方名称标识、销售方名称标识以及交易的商品品类标识或服务标识。上述历史销售发票为目标企业销售货物/商品时,目标企业给购买方企业开具的发票。同理,历史进货发票是指目标企业采购货物/商品时,销售方企业给目标企业开具的发票。
具体地,在获取到预设属性名称为历史销售发票所对应的历史销售发票信息的情况下,根据获取到的历史销售发票信息,确定每一张历史销售发票中的购买目标企业销售的商品的购买企业。将所有历史销售发票中的所有购买企业作为目标企业的下游企业,可记录成三元组结构的信息如(目标企业,下游企业,购买企业)。针对所有购买企业、目标企业,根据各购买企业与目标企业的上下游关系,生成目标企业的下游企业知识图谱。
示例地,假设一张历史销售发票中的购买目标企业销售的商品的购买企业为企业N,那么针对企业N、目标企业M,根据企业N与目标企业M的上下游关系,生成目标企业M的下游企业知识图谱如图3所示。
可选地,上述任一种生成企业税务画像的方法还可以包括以下步骤:
在获取到所述预设属性名称为历史进货发票所对应的历史进货发票信息的情况下,根据获取到的所述历史进货发票信息,确定每一张历史进货发票中的将商品销售给所述目标企业的销售企业;将所有所述销售企业作为所述目标企业的上游企业;针对所有所述销售企业、所述目标企业,根据各所述销售企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的上游企业知识图谱。
示例地,假设一张历史进货发票中的将商品销售给目标企业M的销售企业为企业X,另一张历史进货发票中的将商品销售给目标企业M的销售企业为企业Y,那么针对企业X、企业Y、目标企业M,分别根据企业X、企业Y与目标企业M的上下游关系,生成目标企业M的上游企业知识图谱如图4所示。
可选地,上述任一种生成企业税务画像的方法还可以包括以下步骤:
在获取到所述预设属性名称为目标属性名称所对应的目标属性内容的情况下,根据获取到的目标属性内容,确定所述数据库中的包括所述目标属性内容的其他企业,其中,所述目标属性名称为法人、财务人员、办税人员中的至少一者;将所述其他企业作为所述目标企业的相互关联企业;针对所述目标企业、所有所述其他企业,根据各所述其他企业与所述目标企业的相互关联关系,生成所述目标企业的相互关联企业知识图谱。
具体地,在获取到预设属性名称为法人/财务人员/办税人员所对应的目标属性内容的情况下,根据获取到的目标属性内容,确定数据库中的包括该目标属性内容的其他企业;将该其他企业作为目标企业的相互关联企业。针对目标企业、该其他企业,根据该其他企业与目标企业的相互关联关系,生成目标企业的相互关联企业知识图谱。
示例地,假设目标企业M的财务人员是王某,企业E的财务人员也是王某。目标企业M的法人是张某,企业F的法人也是张某。那么针对目标企业M、企业E和企业F,分别根据企业E、企业F与目标企业M的相互关联关系,生成目标企业M的相互关联企业知识图谱如图5所示。
应当说明的是,本公开实施例中所说的法人/财务人员/办税人员相同是指具有相同身份证号码的人。
可选地,上述任一种生成企业税务画像的方法还可以包括以下步骤:
将所述下游企业知识图谱、所述上游企业知识图谱、所述相互关联企业知识图谱合并为所述目标企业的企业关系知识图谱。
示例地,根据图3所示的下游企业知识图谱、图4所示的上游企业知识图谱、图5所示的相互关联企业知识图谱,可以合并得到如图6所示的目标企业M的企业关系知识图谱。可选地,所示将所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像,包括:将目标企业的企业关系知识图谱和所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像。
一种可实现的实施方式,还可以将目标企业的企业关系知识图谱作为目标企业的税务画像。另一种可实现的实施方式,可以将目标企业的企业关系知识图谱和目标企业的纳税知识图谱一起/合并作为目标企业的税务画像。
采用这种方式,可以以图形化的方式全面的展示纳税人的画像,不仅能展示纳税人自身的属性信息(如预设属性名称以及对应的属性内容),还可以展示纳税人与关联企业之间、与上下游企业之间的关系,例如经济往来关系(资金从下游走向上游),如此更加全面的反映了纳税人的经营情况、诚信记录、涉税风险、税收贡献、税收习惯、税收遵从度、资金走向等信息。为纳税人提供了更精准的涉税服务,精细化税源管理和针对性风险管理提供了数据支撑,打造智慧税务新模式。
基于同一发明构思,本公开实施例还提供一种生成企业税务画像的装置,如图8所示,该装置700包括:
获取模块710,被配置为用于根据目标企业的各预设属性名称,从数据库中获取所述各预设属性名称分别对应的属性内容,其中,所述各预设属性名称包括纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员、生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票、税务信用等级、涉税风险信息、税收贡献率中的至少一种;
关联模块720,被配置为用于针对每一所述预设属性名称,将该预设属性名称作为所述目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息;
第一生成模块730,被配置为用于针对所述目标企业和获取到的各属性内容,根据各属性内容分别与所述目标企业的所述关联关系信息生成所述目标企业的纳税知识图谱,并将所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像。
采用这种装置,通过根据目标企业的各预设属性名称,从数据库中获取各预设属性名称分别对应的属性内容,其中各预设属性名称包括纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员、生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票、税务信用等级、涉税风险信息、税收贡献率中的至少一种。针对每一预设属性名称,将该预设属性名称作为目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息。针对目标企业和获取到的各属性内容,根据各属性内容分别与目标企业的关联关系信息生成目标企业的纳税知识图谱,并将该纳税知识图谱作为目标企业的税务画像。这种将纳税知识图谱作为目标企业的税务画像的方式,与相关技术中将纳税人综合评价指数定义为纳税人画像的方式相比较,纳税知识图谱能够更加直观、全面的反映纳税人的经营情况、诚信记录、涉税风险、税收贡献、税收习惯、税收遵从度等信息。因此采用本公开的技术方案生成的图形化税务画像可以更加完整且直观的展现纳税人的涉税信息。
可选地,所述装置700还包括:
第一确定模块,被配置为用于在获取到所述预设属性名称为历史销售发票所对应的历史销售发票信息的情况下,根据获取到的所述历史销售发票信息,确定每一张历史销售发票中的购买所述目标企业销售的商品的购买企业;
第一执行模块,被配置为用于将所有所述购买企业作为所述目标企业的下游企业;
第二生成模块,被配置为用于针对所有所述购买企业、所述目标企业,根据各所述购买企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的下游企业知识图谱。
可选地,所述装置700还包括:
第二确定模块,被配置为用于在获取到所述预设属性名称为历史进货发票所对应的历史进货发票信息的情况下,根据获取到的所述历史进货发票信息,确定每一张历史进货发票中的将商品销售给所述目标企业的销售企业;
第二执行模块,被配置为用于将所有所述销售企业作为所述目标企业的上游企业;
第三生成模块,被配置为用于针对所有所述销售企业、所述目标企业,根据各所述销售企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的上游企业知识图谱。
可选地,所述装置700还包括:
第三确定模块,被配置为用于在获取到所述预设属性名称为目标属性名称所对应的目标属性内容的情况下,根据获取到的目标属性内容,确定所述数据库中的包括所述目标属性内容的其他企业,其中,所述目标属性名称为法人、财务人员、办税人员中的至少一者;
第三执行模块,被配置为用于将所述其他企业作为所述目标企业的相互关联企业;
第四生成模块,被配置为用于针对所述目标企业、所有所述其他企业,根据各所述其他企业与所述目标企业的相互关联关系,生成所述目标企业的相互关联企业知识图谱。
可选地,所述装置700还包括:
合并模块,被配置为用于将所述下游企业知识图谱、所述上游企业知识图谱、所述相互关联企业知识图谱合并为所述目标企业的企业关系知识图谱;
所述第一生成模块还被配置为用于将所述纳税知识图谱和所述企业关系知识图谱合并为所述目标企业的税务画像。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图7所示,该电子设备700可以包括:处理器701,存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703,输入/输出(I/O)接口704,以及通信组件705中的一者或多者。
其中,处理器701用于控制该电子设备700的整体操作,以完成上述的生成企业税务画像的方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作,这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据,例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near FieldCommunication,简称NFC),2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等,或它们中的一种或几种的组合,在此不做限定。因此相应的该通信组件705可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块等等。
在一示例性实施例中,电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述的生成企业税务画像的方法。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器执行时实现上述的生成企业税务画像的方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702,上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的生成企业税务画像的方法。
在另一示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序,该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的生成企业税务画像的方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式,但是,本公开并不限于上述实施方式中的具体细节,在本公开的技术构思范围内,可以对本公开的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复,本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本公开的思想,其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种生成企业税务画像的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据目标企业的各预设属性名称,从数据库中获取所述各预设属性名称分别对应的属性内容,其中,所述各预设属性名称包括纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员、生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票、税务信用等级、涉税风险信息、税收贡献率中的至少一种;
针对每一所述预设属性名称,将该预设属性名称作为所述目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息;
针对所述目标企业和获取到的各属性内容,根据各属性内容分别与所述目标企业的所述关联关系信息生成所述目标企业的纳税知识图谱,并将所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在获取到所述预设属性名称为历史销售发票所对应的历史销售发票信息的情况下,根据获取到的所述历史销售发票信息,确定每一张历史销售发票中的购买所述目标企业销售的商品的购买企业;
将所有所述购买企业作为所述目标企业的下游企业;
针对所有所述购买企业、所述目标企业,根据各所述购买企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的下游企业知识图谱。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在获取到所述预设属性名称为历史进货发票所对应的历史进货发票信息的情况下,根据获取到的所述历史进货发票信息,确定每一张历史进货发票中的将商品销售给所述目标企业的销售企业;
将所有所述销售企业作为所述目标企业的上游企业;
针对所有所述销售企业、所述目标企业,根据各所述销售企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的上游企业知识图谱。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在获取到所述预设属性名称为目标属性名称所对应的目标属性内容的情况下,根据获取到的目标属性内容,确定所述数据库中的包括所述目标属性内容的其他企业,其中,所述目标属性名称为法人、财务人员、办税人员中的至少一者;
将所述其他企业作为所述目标企业的相互关联企业;
针对所述目标企业、所有所述其他企业,根据各所述其他企业与所述目标企业的相互关联关系,生成所述目标企业的相互关联企业知识图谱。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述下游企业知识图谱、所述上游企业知识图谱、所述相互关联企业知识图谱合并为所述目标企业的企业关系知识图谱;
所述将所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像,包括:
将所述纳税知识图谱和所述企业关系知识图谱合并为所述目标企业的税务画像。
6.一种生成企业税务画像的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,被配置为用于根据目标企业的各预设属性名称,从数据库中获取所述各预设属性名称分别对应的属性内容,其中,所述各预设属性名称包括纳税人名称、纳税人识别号、法人、财务人员、办税人员、生产经营范围、生产经营地址、历史销售发票、历史进货发票、税务信用等级、涉税风险信息、税收贡献率中的至少一种;
关联模块,被配置为用于针对每一所述预设属性名称,将该预设属性名称作为所述目标企业与该预设属性名称对应的属性内容之间的关联关系信息;
第一生成模块,被配置为用于针对所述目标企业和获取到的各属性内容,根据各属性内容分别与所述目标企业的所述关联关系信息生成所述目标企业的纳税知识图谱,并将所述纳税知识图谱作为所述目标企业的税务画像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一确定模块,被配置为用于在获取到所述预设属性名称为历史销售发票所对应的历史销售发票信息的情况下,根据获取到的所述历史销售发票信息,确定每一张历史销售发票中的购买所述目标企业销售的商品的购买企业;
第一执行模块,被配置为用于将所有所述购买企业作为所述目标企业的下游企业;
第二生成模块,被配置为用于针对所有所述购买企业、所述目标企业,根据各所述购买企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的下游企业知识图谱。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,被配置为用于在获取到所述预设属性名称为历史进货发票所对应的历史进货发票信息的情况下,根据获取到的所述历史进货发票信息,确定每一张历史进货发票中的将商品销售给所述目标企业的销售企业;
第二执行模块,被配置为用于将所有所述销售企业作为所述目标企业的上游企业;
第三生成模块,被配置为用于针对所有所述销售企业、所述目标企业,根据各所述销售企业与所述目标企业的上下游关系,生成所述目标企业的上游企业知识图谱。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113469761A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-01 | 武汉平行世界网络科技有限公司 | 一种开发票的方法及其装置 |
CN114723541A (zh) * | 2022-04-01 | 2022-07-08 | 北京零点远景网络科技有限公司 | 人群画像构建方法、辅导类型确定方法、设备、介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106779996A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 深圳微众税银信息服务有限公司 | 一种供应链金融中企业数据挖掘方法及系统 |
CN106934712A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-07-07 | 深圳微众税银信息服务有限公司 | 一种企业画像数据处理方法及系统 |
CN109993644A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 航天信息股份有限公司 | 一种画像确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111241161A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-05 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票信息挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111488465A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-04 | 税友软件集团股份有限公司 | 一种知识图谱构建方法及相关装置 |
-
2020
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106779996A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 深圳微众税银信息服务有限公司 | 一种供应链金融中企业数据挖掘方法及系统 |
CN106934712A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-07-07 | 深圳微众税银信息服务有限公司 | 一种企业画像数据处理方法及系统 |
CN109993644A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 航天信息股份有限公司 | 一种画像确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111241161A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-05 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票信息挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111488465A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-04 | 税友软件集团股份有限公司 | 一种知识图谱构建方法及相关装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113469761A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-01 | 武汉平行世界网络科技有限公司 | 一种开发票的方法及其装置 |
CN114723541A (zh) * | 2022-04-01 | 2022-07-08 | 北京零点远景网络科技有限公司 | 人群画像构建方法、辅导类型确定方法、设备、介质 |
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