CN112529428A - 银行网点设备运营效能评估的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种银行网点设备运营效能评估的方法，由于本申请中，获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据，对各预设指标下的指标数据的分布情况进行分析转换，生成预设标准的分布曲线。基于分布曲线，对单日内各预设指标下的指标数据进行对数处理，并通过各预设指标下的指标数据计算各预设指标的均值，标准差和标准化指标值，为各预设指标赋予权重，根据各预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算待评估银行网点的设备效能。通过多个预设指标下的指标数据，基于统计学和机器学习算法，计算待评估银行网点的设备效能，结果更加准确。

Description

银行网点设备运营效能评估的方法及设备

技术领域

本申请涉及银行网点设备运营信息管理技术领域，尤其涉及一种银行网点设备运营效能评估的方法及设备。

背景技术

随着互联网金融的崛起及金融科技的持续冲击，银行网点的运营效能提升与转型成了行业内部比较热门的话题。银行网点的运营效能包括人员效能和设备效能两大方面。要想提升网点的运营效能，首先需要对人员和设备的效能有一个行之有效的评估方案，再针对性的提出解决办法。现有技术中对效能的评估方法一般都是针对单个指标进行评估，对实际情况的估算有一定的偏差。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种银行网点设备运营效能评估的方法及设备。

本申请的方案如下：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种银行网点设备运营效能评估的方法，包括：

获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据；

对各所述预设指标下的指标数据的分布情况进行分析转换，生成预设标准的分布曲线；

基于所述分布曲线，对单日内各所述预设指标下的指标数据进行对数处理，并通过各所述预设指标下的指标数据计算各所述预设指标的均值，标准差和标准化指标值；

为各所述预设指标赋予权重，根据各所述预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算所述待评估银行网点的设备效能。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述预设指标至少包括：

设备业务笔数，设备服务客户数和设备工作时长。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述预设标准的分布曲线为正态分布曲线。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述基于所述分布曲线，对单日内各所述预设指标下的指标数据进行对数处理，具体包括：

设设备业务笔数为x，设备服务客户数为y，设备工作时长为z；

对单日内设备业务笔数x，设备服务客户数y和设备工作时间z的指标数据进行对数处理，得到X＝ln(x)，Y＝ln(y)，Z＝ln(z)。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述通过各所述预设指标下的指标数据计算各所述预设指标的均值，标准差和标准化指标值，具体包括：

通过所述设备业务笔数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备业务笔数均值：

所述待评估银行网点全部设备业务笔数标准差：

标准化的业务笔数

通过所述设备服务客户数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备服务客户数均值：

所述待评估银行网点全部设备服务客户数标准差：

标准化的设备服务客户数

通过所述设备服务客户数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备工作时间均值：

所述待评估银行网点全部设备工作时间标准差：

标准化的设备工作时间

其中，n为所述待评估银行网点单日内处于工作状态的全部设备数量；i为设备编号，取值为1-n；μ₁，μ₂和μ₃分别为所述待评估银行网点全部设备业务笔数均值，设备服务客户数均值和设备工作时间均值；σ₁，σ₂和σ₃分别为所述待评估银行网点全部设备业务笔数标准差，设备服务客户数标准差和设备工作时间标准差。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述根据各所述预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算所述待评估银行网点的设备效能，具体包括：

单台设备的设备效能公式为：

其中，U为单台设备的设备效能，W_{设备业务笔数}，W_{设备服务客户数}和W_{设备工作时间}分别为设备业务笔数权重，设备服务客户数权重和设备工作时间权重。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，在使所述设备业务笔数，所述设备服务客户数和所述设备工作时间互相独立，且所述单台设备的效能公式服从均值为μ，标准差为σ的正态分布时，则均值μ＝0，标准差

优选的，在本申请一种可实现的方式中，还包括：

根据均值μ和标准差σ设定设备效能划分界限；

根据所述设备效能划分界限对所述待评估银行网点的全部设备进行效能等级划分。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，还包括：

所述根据均值μ和标准差σ设定设备效能划分界限，具体包括：

以均值μ为中心，上下跨度分别为1*标准差σ和2*标准差σ，划分出四个界限分别为μ-2*σ，μ-1*σ，μ+1*σ和μ+2*σ；

设定所述设备业务笔数权重，设备服务客户数权重和设备工作时间权重分别为

则根据当前权重信息，所述四个界限对应的四个临界点分别为：

所述根据所述设备效能划分界限对所述待评估银行网点的全部设备进行效能等级划分，具体包括：

当

时，将所述设备效能等级划分为空闲状态；

当

时，将所述设备效能等级划分为舒适状态；

当

时，将所述设备效能等级划分为一般状态；

当

时，将所述设备效能等级划分为拥挤状态；

当

时，将所述设备效能等级划分为饱和状态。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种银行网点设备运营效能评估的设备，包括：

处理器和存储器；

所述处理器与存储器通过通信总线相连接：

其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于执行如以上任一项所述的一种银行网点设备运营效能评估的方法。

本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：由于本申请中的银行网点设备运营效能评估的方法，获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据，对各预设指标下的指标数据的分布情况进行分析转换，生成预设标准的分布曲线。基于分布曲线，对单日内各预设指标下的指标数据进行对数处理，并通过各预设指标下的指标数据计算各预设指标的均值，标准差和标准化指标值，为各预设指标赋予权重，根据各预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算待评估银行网点的设备效能。通过多个预设指标下的指标数据，基于统计学和机器学习算法，计算待评估银行网点的设备效能，结果更加准确。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请一个实施例提供的银行网点设备运营效能评估的方法的流程示意图；

图2是本申请一个实施例提供的银行网点设备运营效能评估的设备的结构示意图。

附图标记：处理器-21；存储器-22。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

一种银行网点设备运营效能评估的方法，参照图1，包括：

S11：获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据；

由于银行物理网点的运营效能包括人员效能和设备效能两大方面，要想提升网点的运营效能，首先需要对人员和设备的效能有一个行之有效的评估方案，再针对性的提出解决办法。本实施例中，主要提供一种银行网点设备运营效能评估的方法。

优选的，本实施例中对单日设备业务笔数，设备服务客户数和设备工作时长等多个指标进行了评估，得到准确的设备效能等级，业务人员可以就效能等级较低的设备提出具体改进办法。

S12：对各预设指标下的指标数据的分布情况进行分析转换，生成预设标准的分布曲线；

本实施例中，对各预设指标下的指标数据的分布情况进行分析，通过数据转换使其变成正态分布的分布形式。

正态分布曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值，故该变换被称为标准化变换。本实施例中，采用统计学中的正态分布曲线，进而得到单日内各预设指标的均值，标准差和标准化指标值。

S13：基于分布曲线，对单日内各预设指标下的指标数据进行对数处理，并通过各预设指标下的指标数据计算各预设指标的均值，标准差和标准化指标值；

具体的：

设设备业务笔数为x，设备服务客户数为y，设备工作时长为z；

对单日内设备业务笔数x，设备服务客户数y和设备工作时间z的指标数据进行对数处理，得到X＝ln(x)，Y＝ln(y)，Z＝ln(z)。

通过设备业务笔数的指标数据计算得到待评估银行网点全部设备业务笔数均值：

待评估银行网点全部设备业务笔数标准差：

标准化的业务笔数

通过设备服务客户数的指标数据计算得到待评估银行网点全部设备服务客户数均值：

待评估银行网点全部设备服务客户数标准差：

标准化的设备服务客户数

通过设备服务客户数的指标数据计算得到待评估银行网点全部设备工作时间均值：

待评估银行网点全部设备工作时间标准差：

标准化的设备工作时间

其中，n为待评估银行网点单日内处于工作状态的全部设备数量；i为设备编号，取值为1-n；Σ为求和符号；μ₁，μ₂和μ₃分别为待评估银行网点全部设备业务笔数均值，设备服务客户数均值和设备工作时间均值，后续用μ表示均值；σ₁，σ₂和σ₃分别为待评估银行网点全部设备业务笔数标准差，设备服务客户数标准差和设备工作时间标准差，后续用σ表示标准差。

S14：为各预设指标赋予权重，根据各预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算待评估银行网点的设备效能。

权重信息可以根据业务要求进行分配，三者之和为100％，本实施例中，为了方便进行说明，取各预设指标的权重均为

单台设备的设备效能公式为：

其中，U为单台设备的设备效能，W_{设备业务笔数}，W_{设备服务客户数}和W_{设备工作时间}分别为设备业务笔数权重，设备服务客户数权重和设备工作时间权重。

在使设备业务笔数，设备服务客户数和设备工作时间互相独立，且单台设备的效能公式服从均值为μ，标准差为σ的正态分布时，则均值μ＝0，标准差

本实施例中，通过多个预设指标下的指标数据，基于统计学和机器学习算法，计算待评估银行网点的设备效能，结果更加准确。

一些实施例中的银行网点设备运营效能评估的方法，还包括：

根据均值μ和标准差σ设定设备效能划分界限；

根据设备效能划分界限对待评估银行网点的全部设备进行效能等级划分。

本实施例中，还根据上述实施例得到的单台设备的效能，为该设备划分效能等级。

根据均值μ和标准差σ设定设备效能划分界限，具体包括：

以均值μ为中心，上下跨度分别为1*标准差σ和2*标准差σ，将设备效能等级分为五个等级，划分出四个界限分别为μ-2*σ，μ-1*σ，μ+1*σ和μ+2*σ；

设定设备业务笔数权重，设备服务客户数权重和设备工作时间权重分别为

则根据当前权重信息，四个界限对应的四个临界点分别为：

根据设备效能划分界限对待评估银行网点的全部设备进行效能等级划分，具体包括：

当

时，将设备效能等级划分为空闲状态；

当

时，将设备效能等级划分为舒适状态；

当

时，将设备效能等级划分为一般状态；

当

时，将设备效能等级划分为拥挤状态；

当

时，将设备效能等级划分为饱和状态。

本实施例中的权重取

和后续以1*标准差σ和2*标准差σ为划分效能等级的上下跨度，均为举例说明，在实际进行实施时，也可以选择其他权重分配，和其他划分效能等级的跨度。

本申请中，选取多个设备效能评价指标，对设备业务笔数、设备服务客户数、设备工作时长各指标下的指标数据进行加工核算，具体分析，提出单台设备的设备效能公式，对设备效能的评估综合考虑了三种不同指标对效能的影响，更加科学和准确。

一种银行网点设备运营效能评估的设备，参照图2，包括：

处理器21和存储器22；

处理器21与存储器22通过通信总线相连接：

其中，处理器21，用于调用并执行存储器22中存储的程序；

存储器22，用于存储程序，程序至少用于执行以上任一实施例中的银行网点设备运营效能评估的方法。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种银行网点设备运营效能评估的方法，其特征在于，包括：

获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据；

对各所述预设指标下的指标数据的分布情况进行分析转换，生成预设标准的分布曲线；

基于所述分布曲线，对单日内各所述预设指标下的指标数据进行对数处理，并通过各所述预设指标下的指标数据计算各所述预设指标的均值，标准差和标准化指标值；

为各所述预设指标赋予权重，根据各所述预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算所述待评估银行网点的设备效能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设指标至少包括：

设备业务笔数，设备服务客户数和设备工作时长。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设标准的分布曲线为正态分布曲线。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述分布曲线，对单日内各所述预设指标下的指标数据进行对数处理，具体包括：

设设备业务笔数为x，设备服务客户数为y，设备工作时长为z；

对单日内设备业务笔数x，设备服务客户数y和设备工作时间z的指标数据进行对数处理，得到X＝ln(x)，Y＝ln(y)，Z＝ln(z)。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过各所述预设指标下的指标数据计算各所述预设指标的均值，标准差和标准化指标值，具体包括：

通过所述设备业务笔数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备业务笔数均值：

所述待评估银行网点全部设备业务笔数标准差：

标准化的业务笔数

通过所述设备服务客户数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备服务客户数均值：

所述待评估银行网点全部设备服务客户数标准差：

标准化的设备服务客户数

通过所述设备服务客户数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备工作时间均值：

所述待评估银行网点全部设备工作时间标准差：

标准化的设备工作时间

其中，n为所述待评估银行网点单日内处于工作状态的全部设备数量；i为设备编号，取值为1-n；μ₁，μ₂和μ₃分别为所述待评估银行网点全部设备业务笔数均值，设备服务客户数均值和设备工作时间均值；σ₁，σ₂和σ₃分别为所述待评估银行网点全部设备业务笔数标准差，设备服务客户数标准差和设备工作时间标准差。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算所述待评估银行网点的设备效能，具体包括：

单台设备的设备效能公式为：

其中，U为单台设备的设备效能，W_{设备业务笔数}，W_{设备服务客户数}和W_{设备工作时间}分别为设备业务笔数权重，设备服务客户数权重和设备工作时间权重。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在使所述设备业务笔数，所述设备服务客户数和所述设备工作时间互相独立，且所述单台设备的效能公式服从均值为μ，标准差为σ的正态分布时，则均值μ＝0，标准差

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

根据均值μ和标准差σ设定设备效能划分界限；

根据所述设备效能划分界限对所述待评估银行网点的全部设备进行效能等级划分。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

所述根据均值μ和标准差σ设定设备效能划分界限，具体包括：

以均值μ为中心，上下跨度分别为1*标准差σ和2*标准差σ，划分出四个界限分别为μ-2*σ，μ-1*σ，μ+1*σ和μ+2*σ；

设定所述设备业务笔数权重，设备服务客户数权重和设备工作时间权重分别为

则根据当前权重信息，所述四个界限对应的四个临界点分别为：

所述根据所述设备效能划分界限对所述待评估银行网点的全部设备进行效能等级划分，具体包括：

当

时，将所述设备效能等级划分为空闲状态；

当

时，将所述设备效能等级划分为舒适状态；

当

时，将所述设备效能等级划分为一般状态；

当

时，将所述设备效能等级划分为拥挤状态；

当

时，将所述设备效能等级划分为饱和状态。

10.一种银行网点设备运营效能评估的设备，其特征在于，包括：

处理器和存储器；

所述处理器与存储器通过通信总线相连接：

其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于执行权利要求1-9任一项所述的一种银行网点设备运营效能评估的方法。

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