CN112528607B - 一种针对敏感问题的问卷调查系统及方法 - Google Patents

一种针对敏感问题的问卷调查系统及方法 Download PDF

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Abstract

本申请提出一种针对敏感问题的问卷调查系统及方法,其中,系统包括:输入模块、数据库模块、问卷生成模块、答题模块;方法包括:调查方用户录入调查问卷相关信息,并将录入的所述相关信息传输给问卷生成模块;使用问卷生成模块,生成针对敏感问题的题单与选题卡;用于接收所述题单与选题卡的答案并进行统计,即自动计算敏感问题每个选项的有效选票以及敏感问题每个选项的百分比。本申有效保护被调查人的隐私,提高被调查人真实回答敏感问题的意愿,提高敏感问题调查问卷收集数据的可信度。

Description

一种针对敏感问题的问卷调查系统及方法
技术领域
本发明属于社会调查技术领域,具体涉及一种针对敏感问题的问卷调查系统及方法。
背景技术
目前,问卷调查是社会调查的主要手段之一,应用十分广泛。其具体方法是通过制定详细周密的调查问卷,要求被调查者据实回答以收集资料,对调查问卷收集的数据进行统计和分析,发掘特定事实现况。在这个过程中,被调查者是否如实回答调查问卷中的问题,直接影响社会调查的结果。然而,目前问卷调查过程中,被调查人因为有担心隐私泄露等顾虑而不愿意真实回答的现象十分普遍。这导致调查问卷所得统计数据可信度低,数据分析结果偏离事实。这一问题在针对敏感问题做社会调查时尤为突出。
现有的做法主要是在调查问卷中以文字的方式做隐私保护的声明,缺少消除被调查者顾虑的有效方法,对解决问题没有实质性的帮助。
发明内容
针对现有技术的不足,本申请提出一种针对敏感问题的问卷调查系统及方法,以消除被调查者顾虑,使得统计数据可信度提高。
第一方面,本申请提出一种针对敏感问题的问卷调查系统,包括:输入模块、数据库模块、问卷生成模块、答题模块。
所述输入模块与问卷生成模块相连接,问卷生成模块与数据库和答题模块相连接。
所述输入模块,用于调查方用户录入调查问卷相关信息,并将录入的所述相关信息传输给问卷生成模块。
所述数据库模块,包括干扰问题库和选题卡库,用于存储干扰问题以及选题卡;
所述问卷生成模块,用于生成针对敏感问题的题单与选题卡;
所述答题模块,用于接收所述题单与选题卡的答案并进行统计。
所述调查问卷相关信息包括:目标敏感问题及选项、敏感问题回答率预设值、符号集类型、格状图个数、调查问卷版式的信息。
所述调查方用户是指使用本申请所述系统设计调查问卷的用户。所述目标敏感问题是指涉及目标调查群体隐私的问题。所述敏感问题回答率预设值是指预期回答敏感问题的人数占参与问卷调查人数的比例。所述符号集类型包括图形、数字、汉字、字母。所述调查问卷版式是指调查问卷格式、标题等与排版有关的信息。
所述干扰问题库,用于存储干扰问题。所述干扰问题是指与个人隐私无关的问题,干扰问题具有确定的答案,并且获得该答案时不需要目标调查群体做任何可被观察的动作,干扰问题的形式为单项选择题,其选项包括该干扰问题的确定答案和多个与该确定答案类似的其他答案。
所述选题卡库,用于存储格状图及格状图属性信息、符号集。所述格状图是指内部被分割成多个小格子的几何图形,所述格状图属性信息包括格状图的格子数,所述符号集是指按符号类型或含义分类的集合。
所述问卷生成模块,包括题单生成单元、选题卡生成单元和组织单元。
所述题单生成单元与选题卡生成单元、组织单元相连接,所述选题卡生成单元与组织单元相连接;
所述题单生成单元,根据输入模块传输过来的目标敏感问题及选项,从数据库模块获取干扰问题,自动生成题单,将生成的题单传输给选题卡生成单元和组织单元。所述题单,包含一个目标敏感问题和多个干扰问题,每道题目显示的颜色各不相同,题目的形式为单选题,每道题目的选项数量和编号相同。干扰问题的数量等于目标敏感问题选项的数量。目标敏感问题的每个选项对应一个干扰问题,对应干扰问题的正确答案选项的编号与该选项的编号相同。
所述选题卡生成单元,根据题单生成单元和输入模块传输过来的信息,引导调查方用户选择合适的符号集后,自动生成选题卡,并将符号集和选题卡传输给组织单元。
所述组织单元,根据输入模式传输过来的调查问卷版式要求,将题单生成单元传输过来的题单和选题卡生成的选题卡,组织成调查问卷,传输给答题模块。
所述选题卡,包括一个符号集和多个格状图形。所述符号集是这样一个集合,目标调查群体对它的各个组成元素没有明显偏好,即目标调查群体从该符号集合中选取一个符号时,选取集合中任意一个符号的概率基本相同。所述格状图的每个格子填充了一种颜色和一个符号,颜色种类与题卡中题目的颜色种类相同。所述格状图中格子个数等于符号集元素的个数的整数倍,符号集中的所有元素在格状图中出现的次数相同。选题卡中,各个格状图中每种颜色占的格子个数相同,但各个格状图的颜色和符号分布各不相同。
所述答题模块包括答题单元和统计单元。
所述答题单元与统计单元相连接;
所述答题单元将问卷生成模块生成的调查问卷呈现给被调查对象回答,接收被调查对象所选选项编号,并传输给统计单元。
所述统计单元,基于被调查人提交的已选择答案对应单选题选项的编号,计算敏感问题每个选项的有效选票以及敏感问题每个选项的百分比。
所述敏感问题每个选项的有效选票数等于该选项对应编号获得的总选票数-(总票数×该选项对应干扰问题的颜色的比例),其中,所述该选项对应编号的总票数为整个目标调查群体中选择该编号的人数,所述总票数是参与本次调查并提交了有效答案的总人数,所述该选项对应干扰问题的颜色的比例是指在一个格状图形中,该颜色所占的格子个数除以该格状图形的格子个数。
所述敏感问题每个选项的百分比等于该选项的有效选票数/敏感问题各选项的有效选票数之和。
第二方面,本申请提出一种敏感问题的问卷调查方法,采用所述的针对敏感问题的问卷调查系统实现,包括如下步骤:
调查方用户录入调查问卷相关信息,并将录入的所述相关信息传输给问卷生成模块;
使用问卷生成模块,生成针对敏感问题的题单与选题卡;
用于接收所述题单与选题卡的答案并进行统计,即自动计算敏感问题每个选项的有效选票以及敏感问题每个选项的百分比。
所述接收所述题单与选题卡的答案,即被调查对象作答时,从选题卡中随机选择符号集中的一个符号,随机选择一个格状图形,在所选的格状图中找到所选的符号,根据该符号所在格子的填充颜色,找到题单中对应颜色的题目,回答该问题,并提交所选答案的编号。在此过程中,被调查人只提交所选答案编号,不提供所选的符号、格状图、颜色、题目的信息。
有益技术效果:
本发明提供的一种针对敏感问题的问卷调查系统及方法,能够隐藏被调查人和所提交问卷的对应关系,有效保护被调查人的隐私,提高被调查人真实回答敏感问题的意愿,从而提高敏感问题调查问卷收集数据的可信度,进而使数据分析结果贴近事实现况。
附图说明
图1本发明实施例的一种针对敏感问题的问卷调查系统原理框图;
图2本发明实施例的题单与选题卡示意图;
图3本发明实施例的生成的题单结果展示;
图4本发明实施例的生成的选题卡结果展示;
图5本发明实施例的一种针对敏感问题的问卷调查方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
实施例:
第一方面,本申请提出一种针对敏感问题的问卷调查系统,通过设置选题卡,增加干扰问题,隐藏被调查人和所提交问卷的对应关系,然后通过概率方法,分离出敏感问题的统计结果,如图1、图2所示,包括:输入模块、数据库模块、问卷生成模块、答题模块。
所述输入模块与问卷生成模块相连接,问卷生成模块与数据库和答题模块相连接。
所述输入模块,用于调查方用户录入调查问卷相关信息,并将录入的所述相关信息传输给问卷生成模块;
所述数据库模块,包括干扰问题库和选题卡库,用于存储干扰问题以及选题卡;
所述问卷生成模块,用于生成针对敏感问题的题单与选题卡;
所述答题模块,用于接收所述题单与选题卡的答案并进行统计。
所述调查问卷相关信息包括:目标敏感问题及选项、敏感问题回答率预设值、符号集类型、格状图个数、调查问卷版式等信息。
所述调查方用户是指使用本发明所述系统设计调查问卷的用户。所述目标敏感问题是指涉及目标调查群体隐私的问题。所述敏感问题回答率预设值是指预期回答敏感问题的人数占参与问卷调查人数的比例。所述符号集类型包括图形、数字、汉字、字母等。所述调查问卷版式是指调查问卷格式、标题等与排版有关的信息。
所述数据库模块,包括干扰问题库和选题卡库。所述干扰问题库,用于存储干扰问题。所述干扰问题是指与个人隐私无关的问题,干扰问题具有确定的答案,并且获得该答案时不需要目标调查群体做任何可被观察的动作,干扰问题的形式为单项选择题,其选项包括该干扰问题的确定答案和多个与该确定答案类似的其他答案。所述选题卡库,用于存储格状图及格状图属性信息、符号集。所述格状图是指内部被分割成多个小格子的几何图形,所述格状图属性信息主要包括格状图的格子数,所述符号集是指按符号类型或含义分类的集合。
所述问卷生成模块,包括题单生成单元、选题卡生成单元和组织单元。
所述题单生成单元与选题卡生成单元、组织单元相连接,所述选题卡生成单元与组织单元相连接;
所述题单生成单元,根据输入模块传输过来的目标敏感问题及选项,首先为每个选项编号,然后从干扰问题库中为目标敏感问题的每个选项随机选取一个干扰问题,该干扰问题的正确答案选项编号与该干扰问题对应的目标敏感问题的选项的编号相同,该干扰问题的选项总数和编号符号与目标敏感问题的选项总数和编号符号相同,最后为目标敏感问题和每个干扰问题分配一种不同的颜色,并将每道题及其颜色对应关系传输给选题卡生成单元,将生成的题单传输给组织单元。
所述选题卡生成单元,首先综合输入模块传输过来的敏感问题回答率预设值、目标敏感问题的选项数量计算合适的符号集大小估计值,根据该估计值和输入模块传输过来的符号集类型,从选题卡库中随机选择多个大小为该估计值的符号集,并显示给调查方用户,提示调查方用户选择一个目标调查用户无明显偏好的符号集合,当被调查人从该符号集合中选取一个符号时,其选取集合中任意一个符号的概率基本相同;调查方用户根据实际需求选择调整或确认,若选择调整,则重新从选题卡库中随机选择一批符号集供调查方用户选择,若选择确认,则保存用户选择的符号集。从选题卡库中选择格状图,格状图的格子数等于符号集大小估计值,格状图的数量等于输入模块传输过来的格状图个数。将用户选择的符号集填充到每个格状图的格子中,同一个格状图中,每个格子填充一个符号且互不重复,不同格状图的符号分布情况各不相同。根据问卷生成模块传输过来的题与颜色的对应关系、输入模块传输过来的敏感问题回答率预设值为每个格状图填充颜色,同一个格状图中,每个格子填充一种颜色,其中敏感问题对应的颜色所占格子数=格子总数*敏感问题回答率预设值,各个干扰问题所占格子数相同=格子总数*(1—敏感问题回答率预设值)/干扰问题个数。将用户选择的符号集和生成的格状图组成选题卡,传输给组织单元。
所述组织单元,根据输入模式传输过来的调查问卷版式要求,将题单生成单元传输过来的题单和选题卡生成的选题卡,组织成调查问卷,传输给答题模块。
所述答题模块包括答题单元和统计单元。
所述答题单元与统计单元相连接;
所述答题单元将问卷生成模块生成的调查问卷呈现给被调查对象回答,接收被调查对象所选选项编号,并传输给统计单元。所述统计单元,基于被调查人提交的已选择答案对应单选题选项的编号,计算敏感问题每个选项的有效选票以及敏感问题每个选项的百分比。
所述敏感问题每个选项的有效选票数等于该选项对应编号获得的总选票数-(总票数×该选项对应干扰问题的颜色的比例),其中,所述该选项对应编号的总票数为整个目标调查群体中选择该编号的人数,所述总票数是参与本次调查并提交了有效答案的总人数,所述该选项对应干扰问题的颜色的比例是指在一个格状图形中,该颜色所占的格子个数除以该格状图形的格子个数。
所述敏感问题每个选项的百分比等于该选项的有效选票数/敏感问题各选项的有效选票数之和。
第二方面,本申请提出一种针对敏感问题的问卷调查方法,采用所述的针对敏感问题的问卷调查系统实现,本实施例中,以敏感问题“在本场考试中,你是否作弊了”的调查为例说明采用所述的针对敏感问题的问卷调查系统实现的敏感问题调查方法。
具体包括如下步骤,如图5所示:
步骤S1:S1:调查方用户录入调查问卷相关信息,并将录入的所述相关信息传输给问卷生成模块;
被调查方从录入模块录入敏感问题“在本场考试中,你是否作弊了”,两个选项,即“是”和“否”,设置敏感问题回答率预设值为60%,设置符号集类型为数字、格状图个数为4个。
步骤S2:使用问卷生成模块,生成针对敏感问题的题单与选题卡;
问卷生成模块中的题单生成单元接收到录入模块传输的信息后,为敏感问题的选项编号,选项编号使用大写英文字母,选项“是”对应编号A,选项“否”对应编号B。因此敏感问题如下:
在本场考试中,你是否作弊了。A:是B:否
根据敏感问题的选项数为2,从干扰问题库获取2道干扰问题,分别对应敏感问题的两个选项。对于选项“是”设置干扰问题“1加1等于几”,干扰问题的选项数与敏感问题相同,即2项,此处假设为“2”和“3”;干扰问题选项使用编号与敏感问题相同,即使用“A”和“B”;干扰问题的正确答案与选项“是”的编号一致,选项“是”对应编号为“A”,该干扰问题的正确答案为2,因此“2”对应编号为“A”。因此选项“是”对应干扰问题(以下简称为干扰问题1)设计如下:
1加1等于几?A:2B:3
使用同样的方法为选项“否”设置干扰问题(以下简称为干扰问题2)如下:
2加2等于几?A:5B:4
为上述1道敏感问题和2道干扰问题设置显示颜色,此处假设敏感问题采用红色字体,干扰问题1采用绿色字体,干扰问题2采用蓝色字体。本实施例中,生成的题单结果如图3所示。
题单生成单元将生成的题单交由选题卡生成单元和组织单元。
选题卡单元根据敏感问题回答率预设值60%,敏感问题选项为2个,即预计敏感问题对应颜色占格状图60%,干扰问题对应颜色各占20%,计算符号集大小估计值为10时,各颜色占格为整数。根据调查方用户选择的符号集类型为数字,从选题卡库中数字符号集合中随机选择多组数字,每组10个数字,交由调查方用户选择。假设用户选择符号集选择为{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}。根据用户录入的格状图数字为4,选题卡单元从选题卡库中选取4个格子数为10的格状图。使用符号集{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}填充每个格状图,每个格状图中有10个格子,分别用符号集中的10个元素填充。使用敏感问题和干扰问题的颜色来填充格状图的格子颜色。敏感问题的红色占10*60%=6格,对应干扰问题1的绿色占10*20%=2格,对应干扰问题2的蓝色占10*20%=2格。选题卡单元将生成的选题卡和符号集组成选题卡,发送给组织单元,本实施例,选题卡结果展示如图4所示。
组织单元,根据输入模式传输过来的调查问卷版式要求,将题单生成单元传输过来的题单和选题卡生成的选题卡,组织成调查问卷,传输给答题模块。
步骤S3:用于接收所述题单与选题卡的答案并进行统计,即自动计算敏感问题每个选项的有效选票以及敏感问题每个选项的百分比。
答题模块的答题单元将调查问卷显示给每个被调查对象,每个被调查对象在心里随机从符号集中选择一个数字和1个格状图,假设选择的是数字2和格状图1,则从格状图1中找到数字2,数字2所在的格子颜色为红色,从题单中选择红色的问题,本实施例中,红色的问题为敏感问题。被调查者回答敏感问题,当被调查者在本场考试中作弊了,提交答案A。除了提交答案A外,被调查者不需要提供所选数字、格状图、颜色、题目等信息。由于他人只能看到被调查人选了A,但不知道被调查人做的是哪一题,因此不能由被调查人选择了A来知晓被调查人考试作弊,即隐藏了被调查人与所答问卷的对应关系,消除了被调查的顾虑,提高了被调查人真实回答敏感问题的意愿。
系统统计结果:
所有被调查对象提交答案后,统计单元对结果进行统计。统计选择A的人数和选择B的人数。本实施例中,假设选择A的人数为200人,选择B的人数为300人,总票数为500。“A”对应的是敏感问题的“是”选项,对应的干扰问题是干扰问题1,干扰问题1的颜色为绿色。在一个格状图中绿色占2格,总格数为10格,即绿色占的比例为2/10=20%。因此对于敏感问题“在本场考试中,你是否作弊了”选择“是”的有效票数=200-500*20%=100。“B”对应的是敏感问题的“否”选项,对应的干扰问题是干扰问题2,干扰问题2的颜色为蓝色。在一个格状图中蓝色占2格,总格数为10格,即蓝色占的比例为2/10=20%。因此对于敏感问题“在本场考试中,你是否作弊了”选择“否”的有效票数=300-500*20%=200。两个选项的有效选票数之和为100+200=300。最终得出,对于敏感问题“在本场考试中,你是否作弊了”,选择“是”的百分比为100/300=1/3≈33.3%,选择“否”的百分比为200/300=2/3≈66.7%。

Claims (8)

1.一种针对敏感问题的问卷调查系统,其特征在于,包括:
输入模块、数据库模块、问卷生成模块、答题模块;
所述输入模块与问卷生成模块相连接,问卷生成模块与数据库和答题模块相连接;
所述输入模块,用于调查方用户录入调查问卷相关信息,并将录入的所述相关信息传输给问卷生成模块;
所述数据库模块,包括干扰问题库和选题卡库,用于存储干扰问题以及选题卡;
所述问卷生成模块,用于生成针对敏感问题的题单与选题卡;
所述答题模块,用于接收所述题单与选题卡的答案并进行统计;
所述问卷生成模块,包括题单生成单元、选题卡生成单元和组织单元;
所述题单生成单元与选题卡生成单元、组织单元相连接,所述选题卡生成单元与组织单元相连接;
所述题单生成单元,根据输入模块传输过来的目标敏感问题及选项,从数据库模块获取干扰问题,自动生成题单,将生成的题单传输给选题卡生成单元和组织单元,所述题单,包含一个目标敏感问题和多个干扰问题,每道题目显示的颜色各不相同,题目的形式为单选题,每道题目的选项数量和编号相同,干扰问题的数量等于目标敏感问题选项的数量,目标敏感问题的每个选项对应一个干扰问题,对应干扰问题的正确答案选项的编号与该选项的编号相同;
所述选题卡生成单元,根据题单生成单元和输入模块传输过来的信息,引导调查方用户选择合适的符号集后,自动生成选题卡,并将符号集和选题卡传输给组织单元;
所述选题卡,包括一个符号集和多个格状图形;
所述符号集是这样一个集合,目标调查群体对它的各个组成元素没有明显偏好,即目标调查群体从该符号集合中选取一个符号时,选取集合中任意一个符号的概率基本相同;
所述格状图的每个格子填充了一种颜色和一个符号,颜色种类与题卡中题目的颜色种类相同;
所述格状图中格子个数等于符号集元素的个数的整数倍,符号集中的所有元素在格状图中出现的次数相同;所述选题卡中,各个格状图中每种颜色占的格子个数相同,但各个格状图的颜色和符号分布各不相同;
所述组织单元,根据输入模式传输过来的调查问卷版式要求,将题单生成单元传输过来的题单和选题卡生成的选题卡,组织成调查问卷,传输给答题模块。
2.如权利要求1所述的针对敏感问题的问卷调查系统,其特征在于,所述调查问卷相关信息包括:目标敏感问题及选项、敏感问题回答率预设值、符号集类型、格状图个数、调查问卷版式的信息;
所述调查方用户是指使用所述系统设计调查问卷的用户。
3.如权利要求2所述的针对敏感问题的问卷调查系统,其特征在于,
所述目标敏感问题是指涉及目标调查群体隐私的问题;
所述敏感问题回答率预设值是指预期回答敏感问题的人数占参与问卷调查人数的比例;所述符号集类型包括图形、数字、汉字、字母;
所述调查问卷版式是指调查问卷格式、标题与排版有关的信息。
4.如权利要求1所述的针对敏感问题的问卷调查系统,其特征在于,所述干扰问题库,用于存储干扰问题;所述干扰问题是指与个人隐私无关的问题,干扰问题具有确定的答案,并且获得该答案时不需要目标调查群体做任何可被观察的动作,干扰问题的形式为单项选择题,其选项包括该干扰问题的确定答案和多个与该确定答案类似的其他答案;
所述选题卡库,用于存储格状图及格状图属性信息、符号集;所述格状图是指内部被分割成多个小格子的几何图形,所述格状图属性信息包括格状图的格子数,所述符号集是指按符号类型或含义分类的集合。
5.如权利要求1所述的针对敏感问题的问卷调查系统,其特征在于,所述答题模块包括答题单元和统计单元;
所述答题单元与统计单元相连接;
所述答题单元将问卷生成模块生成的调查问卷呈现给被调查对象回答,接收被调查对象所选选项编号,并传输给统计单元;
所述统计单元,基于被调查人提交的已选择答案对应单选题选项的编号,计算敏感问题每个选项的有效选票以及敏感问题每个选项的百分比。
6.如权利要求5所述的针对敏感问题的问卷调查系统,其特征在于,所述敏感问题每个选项的有效选票数等于该选项对应编号获得的总选票数-(总票数×该选项对应干扰问题的颜色的比例),其中,所述该选项对应编号的总票数为整个目标调查群体中选择该编号的人数,所述总票数是参与本次调查并提交了有效答案的总人数,所述该选项对应干扰问题的颜色的比例是指在一个格状图形中,该颜色所占的格子个数除以该格状图形的格子个数。
7.如权利要求5所述的针对敏感问题的问卷调查系统,其特征在于,所述敏感问题每个选项的百分比等于该选项的有效选票数/敏感问题各选项的有效选票数之和。
8.一种针对敏感问题的问卷调查方法,采用如权利要求1-7任一项所述的针对敏感问题的问卷调查系统实现,其特征在于,包括如下步骤:
调查方用户录入调查问卷相关信息,并将录入的所述相关信息传输给问卷生成模块;
使用问卷生成模块,生成针对敏感问题的题单与选题卡;
用于接收所述题单与选题卡的答案并进行统计,即自动计算敏感问题每个选项的有效选票以及敏感问题每个选项的百分比。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117056390B (zh) * 2023-10-12 2024-02-02 之江实验室 一种敏感问题的调查方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060100862A (ko) * 2005-03-18 2006-09-21 강동진 대면 방식의 통계 조사 장치 및 그 방법
CN102810132A (zh) * 2011-06-01 2012-12-05 上海市精神卫生中心 青少年自杀心理危机的学校预警干预方法
CN202694342U (zh) * 2012-03-30 2013-01-23 曲直 敏感问题调查装置
CN103714471A (zh) * 2014-01-21 2014-04-09 北京益派市场咨询有限公司 二维码调查方法及系统
CN110334539A (zh) * 2019-06-12 2019-10-15 北京邮电大学 一种基于随机响应的个性化隐私保护方法及装置
CN110334335A (zh) * 2019-06-27 2019-10-15 苏州众言网络科技股份有限公司 问卷制作的方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060100862A (ko) * 2005-03-18 2006-09-21 강동진 대면 방식의 통계 조사 장치 및 그 방법
CN102810132A (zh) * 2011-06-01 2012-12-05 上海市精神卫生中心 青少年自杀心理危机的学校预警干预方法
CN202694342U (zh) * 2012-03-30 2013-01-23 曲直 敏感问题调查装置
CN103714471A (zh) * 2014-01-21 2014-04-09 北京益派市场咨询有限公司 二维码调查方法及系统
CN110334539A (zh) * 2019-06-12 2019-10-15 北京邮电大学 一种基于随机响应的个性化隐私保护方法及装置
CN110334335A (zh) * 2019-06-27 2019-10-15 苏州众言网络科技股份有限公司 问卷制作的方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于敏感性问题调查系统设计与实现;林云;《福建电脑》;20081231;正文第112-113页 *

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