CN112528143A - 一种询价订单智能推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种询价订单智能推送方法及系统，属于智能推送技术领域，能够解决现有订单推送方式效率较低，且成本较高的问题。所述方法包括：获取询价订单的订单信息和所有供应商的供应信息；根据订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与询价订单的匹配度；将所有供应商按照其匹配度的大小进行排序；将询价订单推送给排序前N名的供应商；其中，N为大于或等于2的整数。本发明用于订单的智能推送。

Description

一种询价订单智能推送方法及系统

技术领域

本发明涉及一种询价订单智能推送方法及系统，属于智能推送技术领域。

背景技术

在现代生活中，互联网已经影响到人们生活的方方面面，互联网也逐渐成为了供应商和采购商进行订单交易的平台。然而现有的订单交易平台的智能化较低，一般的竞品网站推送规则是通过人工打电话的方式，或者通过系统导出excel表，然后经过人工筛选的方式，给用户打电话，加微信，发短信等，然而这种订单推送方式效率较低，且需要耗费较多的人力资源，导致成本较高。

发明内容

本发明提供了一种询价订单智能推送方法及系统，能够解决现有订单推送方式效率较低，且成本较高的问题。

一方面，本发明提供了一种询价订单智能推送方法，所述方法包括：获取所述询价订单的订单信息和所有供应商的供应信息；根据所述订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与所述询价订单的匹配度；将所有供应商按照其匹配度的大小进行排序；将所述询价订单推送给排序前N名的供应商；其中，所述N为大于或等于2的整数。

可选的，在所述根据所述订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与所述询价订单的匹配度之前，所述方法还包括：从所述订单信息中获取关键项信息；判断所述供应商的供应信息与所述关键项信息是否匹配；当所述供应商的供应信息与所述关键项信息匹配时，将所述供应商作为预匹配供应商；所述根据所述订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与所述询价订单的匹配度；将所有供应商按照其匹配度的大小进行排序，具体为：根据所述订单信息和每个预匹配供应商的供应信息，计算每个预匹配供应商与所述询价订单的匹配度；将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序。

可选的，所述判断所述供应商的供应信息与所述关键项信息是否匹配，具体为：利用等值匹配方式、范围值匹配方式或特殊值匹配方式判断所述供应商的供应信息与所述关键项信息是否匹配。

可选的，在所述计算每个预匹配供应商与所述询价订单的匹配度之后，所述方法还包括：获取每个预匹配供应商的活跃度；根据每个预匹配供应商的匹配度和活跃度，计算每个预匹配供应商与所述询价订单的预估成交率；所述将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序，具体为：将所有预匹配供应商按照其预估成交率的大小进行排序。

可选的，所述方法还包括：根据所述订单信息和每个预匹配供应商的供应信息，计算每个预匹配供应商的加分项分值；在所述将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序之后，所述方法还包括：若存在多个预匹配供应商的匹配度相等，则将所述多个预匹配供应商按照其加分项分值的大小进行排序。

可选的，所述根据所述订单信息和每个预匹配供应商的供应信息，计算每个预匹配供应商与所述询价订单的匹配度，具体包括：根据所述订单信息中每个匹配项和每个预匹配供应商的供应信息，获取每个预匹配供应商针对所述订单信息中每个匹配项的得分；计算每个预匹配供应商所有匹配项的得分的和值，将所述和值作为所述预匹配供应商的匹配分；计算所述匹配分与所述订单信息中所有匹配项的总分的比值，将所述比值作为所述预匹配供应商的匹配度。

可选的，所述订单信息中每个匹配项的分值为系统默认分值或用户自定义分值；和/或，所述订单信息中的关键项信息为系统默认信息或用户自定义信息。

可选的，在所述计算每个预匹配供应商与所述询价订单的匹配度之后，所述方法还包括：对所述匹配度进行向下取整；所述将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序，具体为：将所有预匹配供应商按照其向下取整后的匹配度的大小进行排序。

可选的，所述将所述询价订单推送给排序前N名的供应商具体为：将所述询价订单通过公众号、微信或短信的方式推送给排序前N名的供应商。

另一方面，本发明提供了一种应用上述任一种所述的询价订单智能推送方法的智能推送系统，所述系统包括：获取单元，用于获取所述询价订单的订单信息和所有供应商的供应信息；计算单元，用于根据所述订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与所述询价订单的匹配度；排序单元，用于将所有供应商按照其匹配度的大小进行排序；推送单元，用于将所述询价订单推送给排序前N名的供应商；其中，所述N为大于或等于2的整数。

本发明能产生的有益效果包括：

本发明提供的询价订单智能推送方法，通过根据供应商以往的采购需求，报价记录，登录时间，基本信息等供应信息和该询价订单的订单信息，计算出该询价订单和用户需求的匹配度，然后筛选出匹配度为前N名的供应商，进行公众号或微信、短信推送。这种订单推送方式精准度较高，且不需要耗费较多的人力，因而智能化程度较高，效率较高、且成本较低。

附图说明

图1为本发明实施例提供的询价订单智能推送方法流程图一；

图2为本发明实施例提供的询价订单智能推送方法流程图二；

图3为本发明实施例提供的询价订单智能推送系统框图。

具体实施方式

下面结合实施例详述本发明，但本发明并不局限于这些实施例。

本发明实施例提供了一种询价订单智能推送方法，如图1和图2所示，所述方法包括：

步骤11、获取询价订单的订单信息和所有供应商的供应信息。

步骤12、根据订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与询价订单的匹配度。

步骤13、将所有供应商按照其匹配度的大小进行排序。

步骤14、将询价订单推送给排序前N名的供应商；其中，所述N为大于或等于2的整数。在实际应用中，N可以为50、80或100等数值。

其中，推送方式可以有多种，示例的，可以是通过公众号、微信或短信的方式推送给排序前N名的供应商。示例的，可以对匹配度前50名的供应商，进行信息推送；如果供应商关注了公众号，则进行公众平台的消息推送；否则进行微信、短信消息推送。

本发明通过根据供应商以往的采购需求，报价记录，登录时间，基本信息等供应信息和该询价订单的订单信息，计算出该询价订单和用户需求的匹配度，然后筛选出匹配度为前N名的供应商，进行公众号或微信、短信推送。这种订单推送方式精准度较高，且不需要耗费较多的人力，因而智能化程度较高，效率较高、且成本较低。

进一步的，在根据订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与询价订单的匹配度之前，所述方法还包括：

步骤21、从订单信息中获取关键项信息。

步骤22、判断供应商的供应信息与关键项信息是否匹配。

步骤23、当供应商的供应信息与关键项信息匹配时，将供应商作为预匹配供应商。

根据订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与询价订单的匹配度；将所有供应商按照其匹配度的大小进行排序，具体为：根据订单信息和每个预匹配供应商的供应信息，计算每个预匹配供应商与询价订单的匹配度；将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序。其中，匹配的方式可以有等值匹配方式、范围值匹配方式或特殊值匹配方式。订单信息中的关键项信息可以为系统默认信息，也可以为用户自定义信息。

当订单发布成功后，系统进入订单推送流程，先通过关键项字段进行首轮数据筛选。筛选出的供应商进入下一轮匹配度计算。具体的，

根据文档中订单列表描述中的订单关键项字段筛选：

当订单中关键项不为空时，筛选符合条件的供应商；当订单中关键项为空时，此条件不做数据筛选字段。

当订单中关键项不为空时，但供应商此字段为空，此供应商不入围筛选后名单。

当订单中关键项和供应商的关键项都不为空时，进行筛选，删选规则有等值筛选、范围值筛选和特殊值筛选。

其中，等值筛选：订单中的关键项和供应商的关键项值必须相等，如材质、工艺等；

范围值筛选：供应商的关键项值大于或小于订单中的关键项值，如最小公差、最薄处等；

特殊值筛选：需在产品文档中标出。举例说明，将供应商的关键值项和订单中的关键值建立一对多映射关系。若供应商满足订单的值，则筛选成功。如资质认证ISO9000->{IOS9001，ISO13485，环评手续}，当采购商订单要求ISO9000资质，供应商具备列表中任何一个资质表明筛选成功。

进一步的，根据订单信息和每个预匹配供应商的供应信息，计算每个预匹配供应商与询价订单的匹配度，具体包括：

步骤121、根据订单信息中每个匹配项和每个预匹配供应商的供应信息，获取每个预匹配供应商针对订单信息中每个匹配项的得分。

步骤122、计算每个预匹配供应商所有匹配项的得分的和值，将该和值作为预匹配供应商的匹配分。

步骤123、计算匹配分与订单信息中所有匹配项的总分的比值，将该比值作为预匹配供应商的匹配度。其中，订单信息中每个匹配项的分值可以为系统默认分值，也可以是用户自定义分值。

针对第一轮筛选后供应商的结果集，根据匹配项的权重，计算供应商的匹配分。具体的：

匹配项每一项都有分值。

当订单中的匹配项不为空时，说明采购商发的订单对供应商有要求，需要供应商对该项进行维护，如果供应商此项为空，则该项的匹配值为弱值(低于5分，具体分数可以在系统默认列表中给出或用户自定义)。

当订单中的匹配项为空时，说明采购商发的订单对供应商没有要求，最低分和最高分按比例进行分值计算。

根据订单描述的权重，计算每一项的分值。

当该匹配项为等值匹配，该项如果匹配成功就为满分，否则0分。

当该匹配项为范围值匹配，需要根据具体算法计算该项目的得分，该项如果匹配成功就为满分，否则0分。

特殊匹配值计算；按文档中的特殊要求计算匹配值：

例如：订单等级为三星，供应商为普通会员，匹配值为10；

订单等级为三星，供应商为一星会员，匹配值为15；

订单等级为三星，供应商为二星会员，匹配值为20；

又如：工艺经验匹配项；

订单要求10年以上，供应商1-2年，匹配值为5；

供应商3-5年，匹配值为10；

供应商6-10年，匹配值为15；

供应商10年以上，匹配值为20；

累加该供应商的所有匹配项的得分作为匹配分。

满分＝所有匹配项得分之和。

匹配度＝匹配分/满分×100％。

需要说明的是，在实际应用中，上述匹配项可以包括针对询价订单的报价、可接受供货半径距离、铸件名称、图纸信息完整度等。

在本发明实施例中，在计算每个预匹配供应商与询价订单的匹配度之后，所述方法还包括：

步骤15、获取每个预匹配供应商的活跃度。

步骤16、根据每个预匹配供应商的匹配度和活跃度，计算每个预匹配供应商与询价订单的预估成交率。

将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序，具体为：将所有预匹配供应商按照其预估成交率的大小进行排序。

示例的，根据用户的活跃度(权重占30％)和用户的匹配度(权重占70％)进行预估成交率的计算。预估成交率＝匹配度*70％+活跃度*30％。

在本发明另一实施例中，所述方法还包括：根据订单信息和每个预匹配供应商的供应信息，计算每个预匹配供应商的加分项分值。

在将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序之后，所述方法还包括：若存在多个预匹配供应商的匹配度相等，则将多个预匹配供应商按照其加分项分值的大小进行排序。

根据加分项的分值，计算供应商的加分项合计。具体的：根据文档中订单描述的分值，计算每一项的得分。累加所有加分项的得分作为加分项总分。

进一步的，在计算每个预匹配供应商与询价订单的匹配度之后，所述方法还包括：对匹配度进行向下取整。

将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序，具体为：将所有预匹配供应商按照其向下取整后的匹配度的大小进行排序。

根据计算后的匹配度计算供应商的排序匹配度、加分项合计，通过此两项数据进行数据排序。

排序匹配度计算：匹配度舍去个位数，向下取整。(如78％变成70％)按照排序匹配度、加分项总分排序：当排序匹配度相同、按照加分项总分排序。

在本发明实施例中，上述方法可基于以下工具实现：

spring cloud微服务框架：Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。

MySQL：MySQL数据库服务是一个完全托管的数据库服务，可使用世界上最受欢迎的开源数据库来部署云原生应用程序。它是百分百由MySQL原厂开发，管理和提供支持。

Redis：即远程字典服务(Remote Dictionary Server)，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Vue：是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。

本发明另一实施例提供一种应用上述任一种所述的询价订单智能推送方法的智能推送系统，如图3所示，所述系统包括：

获取单元31，用于获取询价订单的订单信息和所有供应商的供应信息；

计算单元32，用于根据订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与询价订单的匹配度；

排序单元33，用于将所有供应商按照其匹配度的大小进行排序；

推送单元34，用于将询价订单推送给排序前N名的供应商；其中，所述N为大于或等于2的整数。

上述智能推送系统中各个单元的具体描述可以参考智能推送方法中对每个步骤的描述，在此不再赘述，上述智能推送系统可以实现与智能推送方法侧同样的功能。

以上所述，仅是本申请的几个实施例，并非对本申请做任何形式的限制，虽然本申请以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限制本申请，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案的范围内，利用上述揭示的技术内容做出些许的变动或修饰均等同于等效实施案例，均属于技术方案范围内。

Claims (10)

1.一种询价订单智能推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述询价订单的订单信息和所有供应商的供应信息；

根据所述订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与所述询价订单的匹配度；

将所有供应商按照其匹配度的大小进行排序；

将所述询价订单推送给排序前N名的供应商；其中，所述N为大于或等于2的整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与所述询价订单的匹配度之前，所述方法还包括：

从所述订单信息中获取关键项信息；

判断所述供应商的供应信息与所述关键项信息是否匹配；

当所述供应商的供应信息与所述关键项信息匹配时，将所述供应商作为预匹配供应商；

所述根据所述订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与所述询价订单的匹配度；将所有供应商按照其匹配度的大小进行排序，具体为：

根据所述订单信息和每个预匹配供应商的供应信息，计算每个预匹配供应商与所述询价订单的匹配度；

将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述供应商的供应信息与所述关键项信息是否匹配，具体为：

利用等值匹配方式、范围值匹配方式或特殊值匹配方式判断所述供应商的供应信息与所述关键项信息是否匹配。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述计算每个预匹配供应商与所述询价订单的匹配度之后，所述方法还包括：

获取每个预匹配供应商的活跃度；

根据每个预匹配供应商的匹配度和活跃度，计算每个预匹配供应商与所述询价订单的预估成交率；

所述将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序，具体为：

将所有预匹配供应商按照其预估成交率的大小进行排序。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述订单信息和每个预匹配供应商的供应信息，计算每个预匹配供应商的加分项分值；

在所述将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序之后，所述方法还包括：

若存在多个预匹配供应商的匹配度相等，则将所述多个预匹配供应商按照其加分项分值的大小进行排序。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单信息和每个预匹配供应商的供应信息，计算每个预匹配供应商与所述询价订单的匹配度，具体包括：

根据所述订单信息中每个匹配项和每个预匹配供应商的供应信息，获取每个预匹配供应商针对所述订单信息中每个匹配项的得分；

计算每个预匹配供应商所有匹配项的得分的和值，将所述和值作为所述预匹配供应商的匹配分；

计算所述匹配分与所述订单信息中所有匹配项的总分的比值，将所述比值作为所述预匹配供应商的匹配度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述订单信息中每个匹配项的分值为系统默认分值或用户自定义分值；

和/或，

所述订单信息中的关键项信息为系统默认信息或用户自定义信息。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述计算每个预匹配供应商与所述询价订单的匹配度之后，所述方法还包括：

对所述匹配度进行向下取整；

所述将所有预匹配供应商按照其匹配度的大小进行排序，具体为：

将所有预匹配供应商按照其向下取整后的匹配度的大小进行排序。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述询价订单推送给排序前N名的供应商具体为：

将所述询价订单通过公众号、微信或短信的方式推送给排序前N名的供应商。

10.一种应用权利要求1至9中任一项所述的询价订单智能推送方法的智能推送系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于获取所述询价订单的订单信息和所有供应商的供应信息；

计算单元，用于根据所述订单信息和每个供应商的供应信息，计算每个供应商与所述询价订单的匹配度；

排序单元，用于将所有供应商按照其匹配度的大小进行排序；

推送单元，用于将所述询价订单推送给排序前N名的供应商；其中，所述N为大于或等于2的整数。

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