CN112527794A - 实现数据库中集合数据类型的数据处理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供实现数据库中集合数据类型的数据处理方法及系统，该方法包括：接收集合数据类型的数据处理信息；在所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息中的创建语句信息生成目标集合数据类型对应的语法树，进而解析目标集合数据类型对应的语法树，以及存储解析结果；在所述数据处理信息用于表征使用目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息读取及解析目标集合数据类型，并根据目标集合数据类型对应的元数据解析对应的索引，以及基于所述对应的索引进行读取或者赋值。本发明能适用于OpenGauss数据库。

Description

实现数据库中集合数据类型的数据处理方法及系统
技术领域
本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种实现数据库中集合数据类型的数据处理方法及系统。
背景技术
集合数据类型是数据库中一种复杂的数据类型，该数据类型存储的数据与数据表相似，它使用数据库中的基础类型组合而成自定义的元素类型，并将元素按照内部规定的顺序进行存储，即可存储多组自定义元素类型的数据。与数据表不同的是，集合数据类型中的数据为有序存储，并且数据与位置信息一一对应，用户使用时，可通过内部函数或位置信息来获取或修改相应位置的数据。集合数据类型是Oracle中支持的一种复杂数据类型，用户可以使用该数据类型快速方便的访问或修改自定义的数据，所以为了兼容Oracle的使用特性，对该数据类型的支持是十分必要的。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种实现数据库中集合数据类型的数据处理方法及系统，能适用于OpenGauss数据库。
一方面，本发明提供一种实现数据库中集合数据类型的数据处理方法，包括：接收集合数据类型的数据处理信息，所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型或者用于表征使用目标集合数据类型；
在所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息中的创建语句信息生成目标集合数据类型对应的语法树，进而解析目标集合数据类型对应的语法树，以及存储解析结果；所述目标集合数据类型包括：关联数组、变长数组或嵌套表；
在所述数据处理信息用于表征使用目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息读取及解析目标集合数据类型，并根据目标集合数据类型对应的元数据解析对应的索引，以及基于所述对应的索引进行读取或者赋值。
进一步地，所述关联数组只作用于存储过程或函数内部，所述关联数组的语法树节点定义包括：关联数组的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述关联数组的总元素数未指定，用预设数值进行标识；所述关联数组的索引类型为字符串或数字。
进一步地，所述变长数组作用于集合以及存储过程内部，所述变长数组的语法树节点定义包括：变长数组的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述变长数组的总元素数指定；所述变长数组的索引类型为数字。
进一步地，所述嵌套表作用于集合以及存储过程内部，所述嵌套表的语法树节点定义包括：嵌套表的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述嵌套表的总元素数未指定，用预设数值进行标识；所述嵌套表的索引类型为数字。
进一步地，所述数据库为OpenGauss数据库。
再一方面，本发明还提供一种实现数据库中集合数据类型的数据处理系统，包括：
接收单元，接收集合数据类型的数据处理信息，所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型或者用于表征使用目标集合数据类型；
第一处理单元，用于在所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息中的创建语句信息生成目标集合数据类型对应的语法树，进而解析目标集合数据类型对应的语法树，以及存储解析结果；所述目标集合数据类型包括：关联数组、变长数组或嵌套表；
第二处理单元，用于在所述数据处理信息用于表征使用目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息读取及解析目标集合数据类型，并根据目标集合数据类型对应的元数据解析对应的索引，以及基于所述对应的索引进行读取或者赋值。
进一步地，所述关联数组只作用于存储过程或函数内部，所述关联数组的语法树节点定义包括：关联数组的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述关联数组的总元素数未指定，用预设数值进行标识；所述关联数组的索引类型为字符串或数字。
进一步地，所述变长数组作用于集合以及存储过程内部，所述变长数组的语法树节点定义包括：变长数组的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述变长数组的总元素数指定；所述变长数组的索引类型为数字。
进一步地，所述嵌套表作用于集合以及存储过程内部，所述嵌套表的语法树节点定义包括：嵌套表的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述嵌套表的总元素数未指定，用预设数值进行标识；所述嵌套表的索引类型为数字。
进一步地，所述数据库为OpenGauss数据库。
本发明可以扩展OpenGauss数据库的使用特性，并且对于OpenGauss兼容Oracle的特性具有十分重要的意义。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为根据本发明示例性第一实施例的实现数据库中集合数据类型的数据处理方法的流程图。
图2为根据本发明示例性第二实施例的实现数据库中集合数据类型的数据处理方法的流程图。
图3为根据本发明示例性第三实施例的实现数据库中集合数据类型的数据处理方法中的字符串索引处理流程图。
图4为根据本发明示例性第四实施例的实现数据库中集合数据类型的数据处理系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合；并且，基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
如图1所示，本发明一种实现数据库中集合数据类型的数据处理方法，包括：
步骤101，接收集合数据类型的数据处理信息，所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型或者用于表征使用目标集合数据类型；
步骤102，在所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息中的创建语句信息生成目标集合数据类型对应的语法树，进而解析目标集合数据类型对应的语法树，以及存储解析结果；所述目标集合数据类型包括：关联数组、变长数组或嵌套表。
本实施例中，集合数据类型是一种复杂数据类型，其中数据存储的基本单位被称为数据元素，每个数据元素都是同样的数据类型，用户可以通过每个元素的唯一索引来访问该元素。集合数据类型分为三种子类型，即：associative array(即关联数组)、VARRAY(变长数组)和nested table(即嵌套表)。这三种子类型的差别主要表现在范围、稀疏性、索引类型和作用域上，其余的存储及访问逻辑则基本一致。三种子类型共用同一语法树节点结构。语法树节点定义如下：
Node collection_type{
Type node_type
Range type_name
Int element_limit
Type element_type
Type index_type
}
其中node_type为语法树节点类型，通过该类型区分三种子类型，三种子类型的差距对比如表1所示
表1集合类型子类型差异表
Figure BDA0002820558060000041
Figure BDA0002820558060000051
集合类型的基本定义和子类型之间的主要差别如上文所述，详细使用情况和用法可参照Oracle的Database PL/SQL Language Reference文档。集合类型的创建和使用与OpenGauss数据库中的数组类型有一定的相似性，因此可复用数组类型的部分底层机制，来减少开发周期。
步骤103，在所述数据处理信息用于表征使用目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息读取及解析目标集合数据类型，并根据目标集合数据类型对应的元数据解析对应的索引，以及基于所述对应的索引进行读取或者赋值。
本实施例在OpenGauss平台下实现集合数据类型的技术方案，用户可以通过该技术方案在OpenGauss平台下使用集合数据类型，并通过对该类型的支持获得更好的Oracle兼容性。
如图2所示的优选实施例，系统根据当前是创建类型的流程还是使用类型的流程进入不同的处理分支，其中创建类型的流程以读取创建类型的语句作为流程的起始，通过语法解析器对创建类型的语句进行语法分析，并生成相应的语法树，再次通过对语法树的语义进行分析从而保证语法树节点的合法性，最后将语法树中的元素写入到系统表中，从而完成整个创建过程；而使用过程则以读取该类型的变量作为起始，其中系统会将变量的类型予以保存，可直接获取该变量的类型，然后在系统表中查找该类型并对该类型的元数据进行解析，得到系统表中该类型的配置信息和处理入口，对其中涉及到索引解析的变量需要额外增加一步索引的解析，最后根据上述解析后的结果分别调用对应的处理函数来完成取值或者赋值的操作。而在三种类型中，associative array类型的索引可以为数字或者字符串类型，所以它的索引需要增加额外的处理步骤，在声明变量的过程中，系统会依次将变量的字符串索引和一个对应的数字索引写入到本地hash中，并在除了变量声明阶段之外不再修改该hash，使用变量的处理过程则如图3所示，系统以表达式形式读取当前索引，若索引类型不是字符串，则使用强制类型转换将其转换为int类型进行处理；若索引类型是字符串类型，则到本地hash中搜索该字符串，若字符串存在，则将hash中该字符串对应的数字索引返回，若字符串不存在，则该索引并未创建，对其进行报错处理。具体结合如图2及图3所示的优选实施例，对实现数据库中集合数据类型的数据处理方法进一步说明，结合图1-图3，类型创建使用三种不同的语法规则来实现，并将三种语法保存到共用的语法树节点中，之后统一进行后续处理。三种类型的创建语法实现分别进行阐述如下：
一、associative array
associative array类型只能作用于存储过程(函数)内部，声明语法如下：
TYPE type_name IS TABLE OF element_type INDEX BY index_type
其中大写部分为关键字，type_name为声明的类型名，element_type为其中的元素类型，index_type为索引类型(可选数字或字符串)。
语法树中node_type通过宏定义为associative array类型，type_name用于保存类型名，element_type用于保存元素类型，index_type用于保存索引类型，语法树中的element_limit表示总元素数，在该类型中未指定，赋值为-1，用于标识。通过上述操作，可将associative array的类型定义转换为内部语法树的表示。
二、VARRAY
VARRAY类型可以作用于存储过程(函数)内部或schema中，声明语法如下：
TYPE type_name IS VARRAY(element_limit)OF element_type
其中大写部分为关键字，type_name为声明的类型名，element_type为其中的元素类型，element_limit表示该类型中可以存储的总的元素数。
语法树中node_type通过宏定义为VARRAY类型，type_name用于保存类型名，element_type用于保存元素类型，element_limit表示总元素数，语法树index_type用于保存索引类型，在该类型下默认为数字类型。通过上述操作，可将VARRAY的类型定义转换为内部语法树的表示。
三、Nested table
Nested table类型可以作用于存储过程(函数)内部或schema中，声明语法如下：
TYPE type_name IS TABLE OF element_type
其中大写部分为关键字，type_name为声明的类型名，element_type为其中的元素类型。语法树中node_type通过宏定义为nested table类型，type_name用于保存类型名，element_type用于保存元素类型，语法树中index_type用于保存索引类型，此类型默认为数字，语法树中的element_limit表示总元素数，在该类型中未指定，赋值为-1，用于标识。通过上述操作，可将nested table的类型定义转换为内部语法树的表示。获得集合类型的语法树之后，使用统一的处理入口，并根据节点类型的不同分别进行处理，对于associative array类型，因为其只作用于存储过程或函数，所以将语法树的信息保存到存储过程的变量栈中；对于其他类型，则将语法树中的信息保存的OpenGauss数据中保存数据类型的系统表中。
使用过程：使用过程大部分可以复用OpenGauss数据库中的变量声明和使用部分的内部代码。显著的区别在于associative array类型支持字符串类型的位置索引。在OpenGauss数据库中，新增字符串索引的处理流程，如图3所示。集合类型的其余特性均可在OpenGauss数据库中调整数组类型的处理过程来实现，从而复用数组类型的底层逻辑和数据结构，为特性开发节省大量的时间开销。
本实施例在OpenGauss数据库中可以有效地支持集合数据类型，通过对该类型的支持，用户可以更加有效的在存储过程中对数据进行处理，并且对Oracle数据库中的含有集合类型的语句能够有效兼容而无需进行修改。大幅提升了Oracle兼容工作的效率，也使得OpenGauss数据库拥有更加广阔的SQL语句支持。
图4为根据本发明示例性第四实施例的实现数据库中集合数据类型的数据处理系统的结构框图。具体如图4所示，实现数据库中集合数据类型的数据处理系统包括：
接收单元，接收集合数据类型的数据处理信息，所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型或者用于表征使用目标集合数据类型；
第一处理单元，用于在所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息中的创建语句信息生成目标集合数据类型对应的语法树，进而解析目标集合数据类型对应的语法树，以及存储解析结果；所述目标集合数据类型包括：关联数组、变长数组或嵌套表；
第二处理单元，用于在所述数据处理信息用于表征使用目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息读取及解析目标集合数据类型，并根据目标集合数据类型对应的元数据解析对应的索引，以及基于所述对应的索引进行读取或者赋值。
进一步地，所述关联数组只作用于存储过程或函数内部，所述关联数组的语法树节点定义包括：关联数组的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述关联数组的总元素数未指定，用预设数值进行标识；所述关联数组的索引类型为字符串或数字。
进一步地，所述变长数组作用于集合以及存储过程内部，所述变长数组的语法树节点定义包括：变长数组的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述变长数组的总元素数指定；所述变长数组的索引类型为数字。
进一步地，所述嵌套表作用于集合以及存储过程内部，所述嵌套表的语法树节点定义包括：嵌套表的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述嵌套表的总元素数未指定，用预设数值进行标识；所述嵌套表的索引类型为数字。
进一步地，所述数据库为OpenGauss数据库。
本实施例在OpenGauss数据库中可以有效地支持集合数据类型，通过对该类型的支持，用户可以更加有效的在存储过程中对数据进行处理，并且对Oracle数据库中的含有集合类型的语句能够有效兼容而无需进行修改。大幅提升了Oracle兼容工作的效率，也使得OpenGauss数据库拥有更加广阔的SQL语句支持。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种实现数据库中集合数据类型的数据处理方法，其特征在于，包括：
接收集合数据类型的数据处理信息，所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型或者用于表征使用目标集合数据类型；
在所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息中的创建语句信息生成目标集合数据类型对应的语法树，进而解析目标集合数据类型对应的语法树，以及存储解析结果；所述目标集合数据类型包括：关联数组、变长数组或嵌套表；
在所述数据处理信息用于表征使用目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息读取及解析目标集合数据类型，并根据目标集合数据类型对应的元数据解析对应的索引，以及基于所述对应的索引进行读取或者赋值。
2.根据权利要求1所述的实现数据库中集合数据类型的数据处理方法，其特征在于，所述关联数组只作用于存储过程或函数内部，所述关联数组的语法树节点定义包括：关联数组的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述关联数组的总元素数未指定，用预设数值进行标识；所述关联数组的索引类型为字符串或数字。
3.根据权利要求2所述的实现数据库中集合数据类型的数据处理方法，其特征在于，所述变长数组作用于集合以及存储过程内部，所述变长数组的语法树节点定义包括：变长数组的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述变长数组的总元素数指定；所述变长数组的索引类型为数字。
4.根据权利要求3所述的实现数据库中集合数据类型的数据处理方法，其特征在于，所述嵌套表作用于集合以及存储过程内部，所述嵌套表的语法树节点定义包括：嵌套表的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述嵌套表的总元素数未指定，用预设数值进行标识；所述嵌套表的索引类型为数字。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的实现数据库中集合数据类型的数据处理方法，其特征在于，所述数据库为OpenGauss数据库。
6.一种实现数据库中集合数据类型的数据处理系统，其特征在于，包括：
接收单元，接收集合数据类型的数据处理信息，所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型或者用于表征使用目标集合数据类型；
第一处理单元，用于在所述数据处理信息用于表征创建目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息中的创建语句信息生成目标集合数据类型对应的语法树，进而解析目标集合数据类型对应的语法树，以及存储解析结果；所述目标集合数据类型包括：关联数组、变长数组或嵌套表；
第二处理单元，用于在所述数据处理信息用于表征使用目标集合数据类型时，根据所述数据处理信息读取及解析目标集合数据类型，并根据目标集合数据类型对应的元数据解析对应的索引，以及基于所述对应的索引进行读取或者赋值。
7.根据权利要求6所述的实现数据库中集合数据类型的数据处理系统，其特征在于，所述关联数组只作用于存储过程或函数内部，所述关联数组的语法树节点定义包括：关联数组的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述关联数组的总元素数未指定，用预设数值进行标识；所述关联数组的索引类型为字符串或数字。
8.根据权利要求7所述的实现数据库中集合数据类型的数据处理系统，其特征在于，所述变长数组作用于集合以及存储过程内部，所述变长数组的语法树节点定义包括：变长数组的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述变长数组的总元素数指定；所述变长数组的索引类型为数字。
9.根据权利要求8所述的实现数据库中集合数据类型的数据处理系统，其特征在于，所述嵌套表作用于集合以及存储过程内部，所述嵌套表的语法树节点定义包括：嵌套表的类型名、元素类型、索引类型、类型标识以及总元素数；其中，所述嵌套表的总元素数未指定，用预设数值进行标识；所述嵌套表的索引类型为数字。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的实现数据库中集合数据类型的数据处理系统，其特征在于，所述数据库为OpenGauss数据库。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114661718A (zh) * 2022-03-28 2022-06-24 北京海量数据技术股份有限公司 Opengauss平台下在线创建本地分区索引的方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107092656A (zh) * 2017-03-23 2017-08-25 中国科学院计算技术研究所 一种树状结构数据处理方法及系统
CN107391384A (zh) * 2017-08-14 2017-11-24 中国银行股份有限公司 一种sql语句检测方法及系统
US20180218031A1 (en) * 2017-01-31 2018-08-02 Salesforce.com. inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing dynamic macros within a multi-tenant aware structured query language
CN109241104A (zh) * 2018-10-12 2019-01-18 北京聚云位智信息科技有限公司 决策型分布式数据库系统中aisql的解析器及其实现方法
WO2020233367A1 (zh) * 2019-05-22 2020-11-26 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链数据存储和查询方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180218031A1 (en) * 2017-01-31 2018-08-02 Salesforce.com. inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing dynamic macros within a multi-tenant aware structured query language
CN107092656A (zh) * 2017-03-23 2017-08-25 中国科学院计算技术研究所 一种树状结构数据处理方法及系统
CN107391384A (zh) * 2017-08-14 2017-11-24 中国银行股份有限公司 一种sql语句检测方法及系统
CN109241104A (zh) * 2018-10-12 2019-01-18 北京聚云位智信息科技有限公司 决策型分布式数据库系统中aisql的解析器及其实现方法
WO2020233367A1 (zh) * 2019-05-22 2020-11-26 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链数据存储和查询方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
OPENGAUSS: "带你走进openGauss数据库核心技术(1)", 《HTTPS://WWW.MODB.PRO/DB/28496》 *
华为高斯: "华为openGauss数组函数和操作符", 《HTTPS://WWW.MODB.PRO/DB/30416》 *
周航;方勇;黄诚;刘亮;陈兴刚;: "针对PHP应用的二阶漏洞检测方法", 信息安全研究 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114661718A (zh) * 2022-03-28 2022-06-24 北京海量数据技术股份有限公司 Opengauss平台下在线创建本地分区索引的方法及系统
CN114661718B (zh) * 2022-03-28 2023-04-25 北京海量数据技术股份有限公司 Opengauss平台下在线创建本地分区索引的方法及系统

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