CN112527537A - 在线服务系统的质量监控方法、装置、设备和介质 - Google Patents

在线服务系统的质量监控方法、装置、设备和介质 Download PDF

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CN112527537A CN202011380907.7A CN202011380907A CN112527537A CN 112527537 A CN112527537 A CN 112527537A CN 202011380907 A CN202011380907 A CN 202011380907A CN 112527537 A CN112527537 A CN 112527537A
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Abstract

本申请公开了一种在线服务系统的质量监控方法、装置、设备和介质,涉及搜索技术和质量监控技术。具体实现方案为:根据在线服务系统中被调用的任意当前模块的上游模块的请求和所述在线服务系统的模块拓扑结构图,确定当前模块所属的调用模型;根据所述调用模型和当前模块的下游模块的返回数据,计算当前模块的可用性标识,其中,可用性标识用于衡量模块调用的可用性程度,所述返回数据中至少包括所述下游模块的调用响应数据和可用性标识。本申请能够为系统中每个模块计算出可用性标识,以更准确、更深入地实现系统的质量监控。

Description

在线服务系统的质量监控方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请涉及互联网领域,尤其涉及一种搜索技术和质量监控技术,具体涉及一种在线服务系统的质量监控方法、装置、设备和介质。
背景技术
可用性是现行的绝大部分计算机系统的重要衡量标识,它代表着系统对外的服务能力。但有的时候,系统可用性并不能真实的反应用户使用的情况,特别在检索系统这一复杂的计算机工程系统里。例如,检索系统后端可用性显示正常的情况下,用户体验却受损。
因此,如何及时准确的通过后端可用性监控真实的反应用户体验,是业内都在不断尝试的工作方向,也是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种在线服务系统的质量监控方法、装置、设备和介质,以为系统中每个模块计算出可用性标识,更准确、更深入地实现系统的质量监控。
第一方面,本申请提供了一种在线服务系统的质量监控方法,包括:
根据在线服务系统中被调用的任意当前模块的上游模块的请求和所述在线服务系统的模块拓扑结构图,确定所述当前模块所属的调用模型;
根据所述调用模型和所述当前模块的下游模块的返回数据,计算所述当前模块的可用性标识,其中,所述可用性标识用于衡量模块调用的可用性程度,所述返回数据中至少包括所述下游模块的调用响应数据和可用性标识。
第二方面,本申请还提供了一种在线服务系统的质量监控装置,包括:
调用模型确定模块,用于根据在线服务系统中被调用的任意当前模块的上游模块的请求和所述在线服务系统的模块拓扑结构图,确定所述当前模块所属的调用模型;
可用性标识计算模块,用于根据所述调用模型和所述当前模块的下游模块的返回数据,计算所述当前模块的可用性标识,其中,所述可用性标识用于表示模块调用的可用性,所述返回数据中至少包括所述下游模块的调用响应数据和可用性标识。
第三方面,本申请还提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例所述的在线服务系统的质量监控方法。
第四方面,本申请还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任意实施例所述的在线服务系统的质量监控方法。
根据本申请的技术方案,根据每个模块所属的调用模型和其下游模块的返回数据即可计算出每个模块的可用性标识,通过每个模块的可用性标识就可以对系统中每个被调用模块的可用性程度进行分析,继而得知整个系统的可用性指标,实现更加准确、深入地分析系统可用性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解,上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请实施例的在线服务系统的质量监控方法的流程示意图;
图2是根据本申请实施例的在线服务系统的质量监控方法的流程示意图;
图3是根据本申请实施例的在线服务系统的质量监控装置的结构示意图;
图4是用来实现本申请实施例的在线服务系统的质量监控方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本申请实施例的在线服务系统的质量监控方法的流程示意图,本实施例可适用于对诸如检索系统等在线服务系统进行质量监控的情况,涉及搜索技术和质量监控技术。该方法可由一种在线服务系统的质量监控装置来执行,该装置采用软件和/或硬件的方式实现,优选是配置于电子设备中,例如终端或服务器等。如图1所示,该方法具体包括如下:
S101、根据在线服务系统中被调用的任意当前模块的上游模块的请求和在线服务系统的模块拓扑结构图,确定当前模块所属的调用模型。
其中,在线服务系统例如可以是搜索系统或推荐系统等,可以布置在服务器也可以布置在终端,本申请对此不做任何限定。在线服务系统通常包括多个模块,针对用户发出的不同请求,通常需要调用至少两个模块来处理,从而形成一条从上游到下游的调用链,调用链中的任何一个模块出现问题,可能都会影响整条调用链的功能实现,因此,在进行质量监控时,需要深入到每个不同的模块,这样才能在后续进行质量分析时,对问题进行定位。
系统中各模块之间的拓扑关系是由系统拓扑结构图来表示,通过系统拓扑结构图可以获取模块的上下游关系,再根据上游模块具体的请求内容,就可以确定当前模块所属的调用模型,例如包括,两模块间的直接调用模型,或者需要获取批量数据的调用模型,或者并行调用多个下游模块的调用模型,或者调用成功与否不对当前模块功能造成决定性影响的调用模型,或者涉及到超时的调用模型等。
S102、根据调用模型和当前模块的下游模块的返回数据,计算当前模块的可用性标识,其中,可用性标识用于衡量模块调用的可用性程度,返回数据中至少包括下游模块的调用响应数据和可用性标识。
可用性标识用于衡量模块调用的可用性程度,例如,可以设置可用性标识为1时表示调用失败,为0时表示调用成功,那么,根据下游模块的返回数据和下游模块自身的可用性标识,即可确定当前调用是否成功,即可计算出对应的可用性标识。
此外,可用性标识又可以不局限在“0”和“1”两种情形,也可以是[0,1]区间中的任意一个数值,从而对可用性程度进行更准确、深入地衡量。例如,当下游模块的可用性标识为0.2,且当前模块调用该下游模块成功的情况下,该当前模块的可用性标识也是0.2。再例如,当前模块请求的是批量数据,那么就可以利用下游模块返回的数据个数与当前模块请求的数据总个数的比值来确定当前模块的可用性指标。再例如,若当前模块同时调用多个下游模块时,可以预先基于业务为每个模块设置权重,那么将多个下游模块各自的可用性标识与其权重进行加权求和,即可得到当前模块的可用性标识。
可见,不同的调用模型可以对应不同的可用性标识的计算方式。预先可以基于业务需要,为可能涉及到的不同调用模型设定其对应的计算方式,从而更加准确地计算不同调用情形下各模块的可用性指标,而不是如现有技术那样,单一地将模块调用成功的次数与调用次数的比值作为衡量系统可用性的标准。相比之下,本申请实施例的技术方案则能够更加准确地衡量系统可用性,并且不会将问题掩盖在系统内部,便于后续定位问题。
还需要说明的是,可用性标识的计算是自下而上的,也就是说,针对每次用户的请求,其调用链中的最后一个模块计算出其可用性标识之后,会和调用响应数据一起写入返回数据,因此,每一个模块都会依据其下游模块的返回数据并根据调用模型计算其可用性标识,往上最终汇聚到最上游的模块,由此,每个模块都可以根据其下游模块的调用和返回情况确定出其可用性指标并写入日志中。这样,后续通过日志就可以得知系统中各模块每次调用的可用性标识,通过可用性标识就可以对系统进行更深入地监控,同时,任何一个模块出现问题,都可以通过可用性标识的分析来发现和定位。
本申请实施例的技术方案,根据每个模块所属的调用模型和其下游模块的返回数据即可计算出每个模块的可用性标识,通过每个模块的可用性标识就可以对系统中每个被调用模块的可用性程度进行分析,继而得知整个系统的可用性指标,实现更加准确、深入地分析系统可用性。例如,对于检索系统而言,目前已经出现检索系统后端可用性显示正常的情况下,仍然有用户受损的问题,而将本申请实施例的技术方案用于检索系统,对检索系统进行质量监控,则可以通过检索系统中每个模块的可用性标识,更加准确、真实的反应用户的使用情况,而及时准确的进行可用性监控、真实的反应用户体验,则有助于不断提高检索系统的可用性标准,不断提升用户体验。
图2是根据本申请实施例的在线服务系统的质量监控方法的流程示意图,本实施例在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图2所示,该方法具体包括如下:
S201、根据在线服务系统中被调用的任意当前模块的上游模块的请求和在线服务系统的模块拓扑结构图,确定当前模块所属的调用模型。
S202、根据调用模型和当前模块的下游模块的返回数据,计算当前模块的可用性标识,其中,可用性标识用于衡量模块调用的可用性程度,返回数据中至少包括下游模块的调用响应数据和可用性标识。
不同的调用模型可以对应不同的可用性标识的计算方式,例如,在最简单的情形下,若模块A调用模块B成功,则模块A的可用性标识为0,反之则为1。此外,可用性标识计算还可以包括如下几种情形:
(1)如果调用模型表示所述下游模块调用是否成功对当前模块不起决定性影响,则若所述下游模块不可用,当前模块的可用性标识由当前模块至所述下游模块的可用性调整区间,和当前模块至所述下游模块中间被调用的模块对当前模块的可用性影响来确定,其中,所述可用性影响是根据所述中间被调用的模块的可用性标识和权重确定。
具体的,有一些调用关系属于下游模块调用是否成功对当前模块不起决定性影响,也就是说,即使不成功,也不影响当前模块的功能实现。例如,若模块A先调用模块B再调用模块C,模块C是否调用成功对模块A不起决定性影响,那么则属于此种情形。而哪些调用关系属于此种情形,则可以基于业务预先定义,在获取到来自上游模块的请求后,根据请求和系统拓扑结构图即可确定当前模块是否属于此种调用模型。
当模块不可用时,其可用性标识为1,那么在上面的例子中,若模块C不可用,且当前模块A的可用性标识记为X,则1-X就是模块A调用至模块C的可用性调整区间,假设记为M;假设模块B的可用性标识记为Y,权重为a,那么1-Y*a则为这个阶段模块B对模块A的可用性影响,假设记为b;最后,1-M*b就是模块A调用模块B之后的可用性标识。这里也可以用公式表示为:
stable=1-(1-stable)(1-stableG*moduleweight)
其中,stable为当前模块的可用性标识,stableG为下游模块的可用性标识,moduleweight为预先定义的下游模块的权重。
(2)如果调用模型表示发生超时,则根据返回数据获取下游模块的当前运行耗时;比较下游模块的当前运行耗时与经计算得到的当前模块的动态超时时间,根据比较结果确定当前模块的可用性标识。其中,动态超时时间包括,当前模块的初始超时时间减去当前模块因自身逻辑处理所消耗的时间,或者减去当前模块与下游模块之间存在的中间调用处理所消耗的时间。
例如,当模块A调用模块B,模块A因自身逻辑处理已经消耗了一定时间,因此,留给模块B的处理时间就会减少,那么,如果直接拿模块B的实际处理时间与模块A的超时时间进行比较,就会出现实际已经超时但是却无法发现的情况,影响可用性标识计算的准确性。因此,本申请实施例采用动态超时控制的方法,将模块原本的初始超时时间根据实际情况,减去模块因自身逻辑处理所消耗的时间,将剩余的时间作为动态超时时间来作为判断下游模块调用是否超时的依据,则可以更准确地发现超时调用的情况。此外,若在模块A和模块B之间还存在一些中间调用,则也会抵消掉一部分初始超时时间,因此,在此种情况下,也需要将原本的初始超时时间减去这部分中间调用所消耗的时间,作为模块最终的动态超时时间。以上是两种计算动态超时时间的示例,然而,本申请实施例对此不作任何限定。
再例如,模块A调用模块H,模块H调用模块I,按照动态超时控制方法,在模块I给模块H的返回数据中,记录模块I的当前运行耗时,然后,用该当前运行耗时与计算得到的模块H调用模块I的动态超时时间进行比较,如果超时,则确定模块H的可用性标识为1,否则为0;同理,模块H记录与模块I的整体网络交互时间并返回给模块A,然后,通过比较该整体网络交互时间和模块A调用模块H的动态超时时间,来确定模块A是否超时,同时,还可以确定出模块A的超时是由模块H还是模块I影响的。
(3)如果调用模型表示当前模块同时调用至少两个下游模块,则当前模块的可用性标识为各下游模块的可用性标识与对应权重的加权和。
例如,模块A同时调用模块D、E、F,通过系统拓扑结构图可以获取到模块D、E、F各自的权重,然后基于他们的返回数据中各模块的可用性标识,与各自的权重加权求和的结果,即为模块A的可用性标识。
(4)如果调用模型表示请求获取批量数据,则当前模块的可用性标识为,下游模块成功返回的数据个数与所请求的批量数据总个数之间的比值。
例如,模块A调用模块C,模块A需要从模块C获取一批数据,且数据总个数为N,而模块C不一定能够全部成功返回,那么,就可以从模块C的返回数据中获取到成功返回的数据个数n,将n与N的比值作为模块A的可用性标识。
还需要说明的是,上述涉及到的调用模型的几种不同的情形,只是一种示例,本申请实施例对此不作任何限定。而且,针对用户的不同请求,同一个调用链中可以包括多种调用模型,同一种调用模型也可以在一个调用链中重复多次出现。但不论是何种调用模型,都可以按照本申请实施例中的技术方案,基于调用模型,从调用链最底端的模块自下而上计算每个被调用模块的可用性标识,最终汇聚到最顶端的模块,乃至计算出整个系统的可用性指标。
S203、将当前模块的可用性标识写入日志,其中,日志中至少包括在各用户请求下,在线服务系统中被调用的各模块的可用性标识。
每个模块计算出自己的可用性标识后,即可写入日志,便于后续通过日志分析、评估系统的可用性。此外,还可以对各模块的可用性标识统一进行归一化,并将归一化后的可用性标识,在上游模块调用下游模块时,由下游模块返回给上游模块,用于对上游模块标识出下游模块的可用状态。
S204、根据在线服务系统中被调用的各模块的可用性标识,确定在线服务系统的可用性总指标。
通过可用性总指标可以衡量系统服务的可用性,例如,可以根据服务等级协议SLA进行计算,得到系统的可用性总指标,也即当前服务的可用性。当然,还可以针对不同的业务,通过其他方式来计算系统的可用性总指标,本申请实施例对此不做任何限定。
本申请实施例的技术方案,根据每个模块所属的调用模型和其下游模块的返回数据即可计算出每个模块的可用性标识,且不同的调用模型对应可用性标识的不同计算方式,计算过程更加准确,实现起来成本低,且完全自动化。同时,将每个模块的可用性标识写入日志,通过日志中的可用性标识就可以对系统中每个被调用模块的可用性程度进行分析,继而得知整个系统的可用性指标,实现更加准确、深入地分析系统可用性。
图3是根据本申请实施例的在线服务系统的质量监控装置的结构示意图,本实施例可适用于对诸如检索系统等在线服务系统进行质量监控的情况,涉及搜索技术和质量监控技术。该装置可实现本申请任意实施例所述的在线服务系统的质量监控方法。如图3所示,该装置300具体包括:
调用模型确定模块301,用于根据在线服务系统中被调用的任意当前模块的上游模块的请求和所述在线服务系统的模块拓扑结构图,确定所述当前模块所属的调用模型;
可用性标识计算模块302,用于根据所述调用模型和所述当前模块的下游模块的返回数据,计算所述当前模块的可用性标识,其中,所述可用性标识用于表示模块调用的可用性,所述返回数据中至少包括所述下游模块的调用响应数据和可用性标识。
可选的,所述可用性标识计算模块302包括第一计算单元,用于实现如下操作:
如果所述调用模型表示所述下游模块调用是否成功对所述当前模块不起决定性影响,则若所述下游模块不可用,所述当前模块的可用性标识由所述当前模块至所述下游模块的可用性调整区间,和所述当前模块至所述下游模块中间被调用的模块对所述当前模块的可用性影响来确定,其中,所述可用性影响是根据所述中间被调用的模块的可用性标识和权重确定。
可选的,所述当前模块的可用性标识表示为:
stable=1-(1-stable)(1-stableG*moduleweight)
其中,stable为所述当前模块的可用性标识,stableG为所述下游模块的可用性标识,moduleweight为预先定义的所述下游模块的权重。
可选的,所述可用性标识计算模块302包括第二计算单元,用于实现如下操作:
如果所述调用模型表示发生超时,则根据所述返回数据获取所述下游模块的当前运行耗时;
比较所述下游模块的当前运行耗时与经计算得到的所述当前模块的动态超时时间,根据比较结果确定所述当前模块的可用性标识;
其中,所述动态超时时间包括,所述当前模块的初始超时时间减去所述当前模块因自身逻辑处理所消耗的时间,或者减去所述当前模块与所述下游模块之间存在的中间调用处理所消耗的时间。
可选的,所述可用性标识计算模块302包括第三计算单元,用于实现如下操作:
如果所述调用模型表示所述当前模块同时调用至少两个下游模块,则所述当前模块的可用性标识为所述各下游模块的可用性标识与对应权重的加权和。
可选的,所述可用性标识计算模块302包括第四计算单元,用于实现如下操作:
如果所述调用模型表示请求获取批量数据,则所述当前模块的可用性标识为,所述下游模块成功返回的数据个数与所请求的批量数据总个数之间的比值。
可选的,所述装置还包括:
写日志模块,用于将所述当前模块的可用性标识写入日志,其中,所述日志中至少包括在各用户请求下,所述在线服务系统中被调用的各模块的可用性标识。
可选的,所述装置还包括:
总指标计算模块,用于根据所述在线服务系统中被调用的各模块的可用性标识,确定所述在线服务系统的可用性总指标。
本申请实施例提供的在线服务系统的质量监控装置300可执行本申请任意实施例提供的在线服务系统的质量监控方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本申请任意方法实施例中的描述。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图4所示,是根据本申请实施例的在线服务系统的质量监控方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示,该电子设备包括:一个或多个处理器401、存储器402,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图4中以一个处理器401为例。
存储器402即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的在线服务系统的质量监控方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的在线服务系统的质量监控方法。
存储器402作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的在线服务系统的质量监控方法对应的程序指令/模块(例如,附图3所示的调用模型确定模块301和可用性标识计算模块302)。处理器401通过运行存储在存储器402中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的在线服务系统的质量监控方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据实现本申请实施例的在线服务系统的质量监控方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至实现本申请实施例的在线服务系统的质量监控方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现本申请实施例的在线服务系统的质量监控方法的电子设备还可以包括:输入装置403和输出装置404。处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
输入装置403可接收输入的数字或字符信息,以及产生与实现本申请实施例的在线服务系统的质量监控方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置404可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
根据本申请实施例的技术方案,根据每个模块所属的调用模型和其下游模块的返回数据即可计算出每个模块的可用性标识,并将每个模块的可用性标识写入日志,通过日志中的可用性标识就可以对系统中每个被调用模块的可用性程度进行分析,继而得知整个系统的可用性指标,实现更加准确、深入地分析系统可用性。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (18)

1.一种在线服务系统的质量监控方法,包括:
根据在线服务系统中被调用的任意当前模块的上游模块的请求和所述在线服务系统的模块拓扑结构图,确定所述当前模块所属的调用模型;
根据所述调用模型和所述当前模块的下游模块的返回数据,计算所述当前模块的可用性标识,其中,所述可用性标识用于衡量模块调用的可用性程度,所述返回数据中至少包括所述下游模块的调用响应数据和可用性标识。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述调用模型和所述当前模块的下游模块的返回数据,计算所述当前模块的可用性标识,包括:
如果所述调用模型表示所述下游模块调用是否成功对所述当前模块不起决定性影响,则若所述下游模块不可用,所述当前模块的可用性标识由所述当前模块至所述下游模块的可用性调整区间,和所述当前模块至所述下游模块中间被调用的模块对所述当前模块的可用性影响来确定,其中,所述可用性影响是根据所述中间被调用的模块的可用性标识和权重确定。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述当前模块的可用性标识表示为:
stable=1-(1-stable)(1-stableG*moduleweight)
其中,stable为所述当前模块的可用性标识,stableG为所述下游模块的可用性标识,moduleweight为预先定义的所述下游模块的权重。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述调用模型和所述当前模块的下游模块的返回数据,计算所述当前模块的可用性标识,包括:
如果所述调用模型表示发生超时,则根据所述返回数据获取所述下游模块的当前运行耗时;
比较所述下游模块的当前运行耗时与经计算得到的所述当前模块的动态超时时间,根据比较结果确定所述当前模块的可用性标识;
其中,所述动态超时时间包括,所述当前模块的初始超时时间减去所述当前模块因自身逻辑处理所消耗的时间,或者减去所述当前模块与所述下游模块之间存在的中间调用处理所消耗的时间。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述调用模型和所述当前模块的下游模块的返回数据,计算所述当前模块的可用性标识,包括:
如果所述调用模型表示所述当前模块同时调用至少两个下游模块,则所述当前模块的可用性标识为所述各下游模块的可用性标识与对应权重的加权和。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述调用模型和所述当前模块的下游模块的返回数据,计算所述当前模块的可用性标识,包括:
如果所述调用模型表示请求获取批量数据,则所述当前模块的可用性标识为,所述下游模块成功返回的数据个数与所请求的批量数据总个数之间的比值。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将所述当前模块的可用性标识写入日志,其中,所述日志中至少包括在各用户请求下,所述在线服务系统中被调用的各模块的可用性标识。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:
根据所述在线服务系统中被调用的各模块的可用性标识,确定所述在线服务系统的可用性总指标。
9.一种在线服务系统的质量监控装置,包括:
调用模型确定模块,用于根据在线服务系统中被调用的任意当前模块的上游模块的请求和所述在线服务系统的模块拓扑结构图,确定所述当前模块所属的调用模型;
可用性标识计算模块,用于根据所述调用模型和所述当前模块的下游模块的返回数据,计算所述当前模块的可用性标识,其中,所述可用性标识用于表示模块调用的可用性,所述返回数据中至少包括所述下游模块的调用响应数据和可用性标识。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述可用性标识计算模块包括第一计算单元,用于实现如下操作:
如果所述调用模型表示所述下游模块调用是否成功对所述当前模块不起决定性影响,则若所述下游模块不可用,所述当前模块的可用性标识由所述当前模块至所述下游模块的可用性调整区间,和所述当前模块至所述下游模块中间被调用的模块对所述当前模块的可用性影响来确定,其中,所述可用性影响是根据所述中间被调用的模块的可用性标识和权重确定。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述当前模块的可用性标识表示为:
stable=1-(1-stable)(1-stableG*moduleweight)
其中,stable为所述当前模块的可用性标识,stableG为所述下游模块的可用性标识,moduleweight为预先定义的所述下游模块的权重。
12.根据权利要求9所述的装置,其中,所述可用性标识计算模块包括第二计算单元,用于实现如下操作:
如果所述调用模型表示发生超时,则根据所述返回数据获取所述下游模块的当前运行耗时;
比较所述下游模块的当前运行耗时与经计算得到的所述当前模块的动态超时时间,根据比较结果确定所述当前模块的可用性标识;
其中,所述动态超时时间包括,所述当前模块的初始超时时间减去所述当前模块因自身逻辑处理所消耗的时间,或者减去所述当前模块与所述下游模块之间存在的中间调用处理所消耗的时间。
13.根据权利要求9所述的装置,其中,所述可用性标识计算模块包括第三计算单元,用于实现如下操作:
如果所述调用模型表示所述当前模块同时调用至少两个下游模块,则所述当前模块的可用性标识为所述各下游模块的可用性标识与对应权重的加权和。
14.根据权利要求9所述的装置,其中,所述可用性标识计算模块包括第四计算单元,用于实现如下操作:
如果所述调用模型表示请求获取批量数据,则所述当前模块的可用性标识为,所述下游模块成功返回的数据个数与所请求的批量数据总个数之间的比值。
15.根据权利要求9所述的装置,还包括:
写日志模块,用于将所述当前模块的可用性标识写入日志,其中,所述日志中至少包括在各用户请求下,所述在线服务系统中被调用的各模块的可用性标识。
16.根据权利要求9所述的装置,还包括:
总指标计算模块,用于根据所述在线服务系统中被调用的各模块的可用性标识,确定所述在线服务系统的可用性总指标。
17.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的在线服务系统的质量监控方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-8中任一项所述的在线服务系统的质量监控方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040133678A1 (en) * 2002-11-06 2004-07-08 Sony Corporation Data processing system, information processing apparatus and method, and computer program
CN108038145A (zh) * 2017-11-23 2018-05-15 携程旅游网络技术(上海)有限公司 分布式服务跟踪方法、系统、存储介质和电子设备
CN108259595A (zh) * 2018-01-11 2018-07-06 北京值得买科技股份有限公司 一种服务间异步调用的方法及系统
CN111464373A (zh) * 2019-01-18 2020-07-28 苏宁易购集团股份有限公司 一种微服务全链路监控系统及方法
CN111858248A (zh) * 2020-07-20 2020-10-30 北京百度网讯科技有限公司 应用监控方法、装置、设备以及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040133678A1 (en) * 2002-11-06 2004-07-08 Sony Corporation Data processing system, information processing apparatus and method, and computer program
CN108038145A (zh) * 2017-11-23 2018-05-15 携程旅游网络技术(上海)有限公司 分布式服务跟踪方法、系统、存储介质和电子设备
CN108259595A (zh) * 2018-01-11 2018-07-06 北京值得买科技股份有限公司 一种服务间异步调用的方法及系统
CN111464373A (zh) * 2019-01-18 2020-07-28 苏宁易购集团股份有限公司 一种微服务全链路监控系统及方法
CN111858248A (zh) * 2020-07-20 2020-10-30 北京百度网讯科技有限公司 应用监控方法、装置、设备以及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
徐增光;李华;吴清红;陈晓棠;: "PDM、ERP一体化体系架构及应用", 航天制造技术, no. 06 *

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