CN112527095A - 人机交互方法、电子设备以及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种人机交互方法、电子设备以及计算机存储介质，该人机交互方法包括：获取用户的状态信息，在状态信息表示用户空闲时，输出第一交互信息；其中，第一交互信息用于向用户发起交互请求；获取用户响应第一交互信息而输入的第二交互信息，对第二交互信息进行识别，并提取第二交互信息中的关键信息；查找与关键信息相对应的需求信息，以了解用户的需求，并基于需求信息输出建议信息，以对用户的需求提出建议。通过上述人机交互方法，本申请能够基于用户的状态进行人机交互，且简化交互过程，提高用户体验感。

Description

人机交互方法、电子设备以及计算机存储介质

技术领域

本申请涉及人机交互技术领域，特别是涉及一种人机交互方法、电子设备以及计算机存储介质。

背景技术

如今，我国人口老龄化的问题已经日益显著，由于老年人的人体组织结构的生理代谢功能等一系列变化，身体机能开始衰退，应变能力降低，急性损伤的几率增大。

对于老年人而言，通过智能穿戴设备进行人机交互时，只能通过人机对话了解用户的情况和需求，当老年人表达不准确时，不能给出准确的建议。

发明内容

本申请提供一种人机交互方法、电子设备以及计算机存储介质，以解决现有技术中人机交互不能给出准确的建议的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是提供一种人机交互方法，所述人机交互方法包括：

获取用户的状态信息，在所述状态信息表示所述用户空闲时，输出第一交互信息；其中，所述第一交互信息用于向所述用户发起交互请求；

获取所述用户响应所述第一交互信息而输入的第二交互信息；

对所述第二交互信息进行识别，并提取所述第二交互信息中的关键信息；

查找与所述关键信息相对应的需求信息，以了解所述用户的需求，并基于所述需求信息输出建议信息，以对所述用户的需求提出建议。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如上述的人机交互方法的步骤。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是提供一种计算机存储介质，其中存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现如上述的人机交互方法的步骤。

区别于现有技术，本申请的有益效果是：电子设备获取用户的状态信息，在状态信息表示用户空闲时，输出第一交互信息；其中，第一交互信息用于向用户发起交互请求；获取用户响应第一交互信息而输入的第二交互信息，对第二交互信息进行识别，并提取第二交互信息中的关键信息；查找与关键信息相对应的需求信息，以了解用户的需求，并基于需求信息输出建议信息，以对用户的需求提出建议。通过上述人机交互方法，本申请能够基于用户的状态进行人机交互，且简化交互过程，提高用户体验感。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的人机交互方法第一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的人机交互方法第二实施例的流程示意图；

图3是本申请提供的人机交互方法第三实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的人机交互方法第四实施例的流程示意图；

图5是本申请提供的电子设备一实施例的结构示意图；

图6是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，图1是本申请提供的人机交互方法第一实施例的流程示意图。本申请的人机交互方法应用于一种电子设备，具体可以为一种智能穿戴设备，如智能手表或智能手环等。在日常生活中，穿戴设备可以实时检测运动的加速度变化和高度变化，并根据加速度变化和高度变化判断佩戴该穿戴设备的用户的状态。电子设备基于用户状态实现人机交互过程，具体交互方式请参阅图1。

如图所示，本实施例的人机交互方法具体包括以下步骤：

S101：获取用户的状态信息，在状态信息表示用户空闲时，输出第一交互信息。

其中，第一交互信息用于向用户发起交互请求。

其中，电子设备内部至少设置有加速度传感器以及气压传感器，加速度传感器用于检测电子设备的三轴加速度值，气压传感器用于检测电子设备所处的高度值。

在电子设备工作期间，加速度传感器和气压传感器可以持续获取三轴加速度值以及高度值等信息，处理器可以按照预设周期获取期间的信息进行分析，以判定佩戴该电子设备的用户的状态。

进一步地，电子设备内部还可以设置有血压监测器，血压监测器可以用于监测用户在预设周期内的血压变化情况。由于加速度传感器和气压传感器持续工作会造成电子设备的负载过大，而且获取的信息有效性低；而血压监测器需要长期开启，才能获取最完整的用户的身体信息。因此，电子设备可以将血压监测器的结果作为控制加速度传感器和气压传感器是否工作的开关信息，提高加速度传感器和气压传感器的工作效率。

具体地，血压监测器实时采集用户的血压信息，并基于预设周期内的血压信息计算血压变化值，判断血压变化值是否大于预设血压变化值。当用户的血压变化过快时，虽然有在做剧烈运动的可能，但是也有摔倒的可能性，因此，当用户的血压变化过快时，电子设备可以开启加速度传感器和气压传感器，以进一步综合三轴加速度值以及高度值判断用户的状态。

若用户处于运动状态，用户可能无法很好地与电子设备进行人机交互，因此，电子设备需要先获取用户的状态，当用户处于空闲状态时，开启人机交互的流程。

进一步地，电子设备还可以根据血压检测器在预设周期内的血压信息判断用户为年轻人还是老年人。其中，健康年轻人的血压范围一般在120/80，而老年人的血压范围一般在140/90。电子设备可以计算预设周期内的血压平均值，用以判断用户的年龄层。在其他实施例中，电子设备在初始化设置时，还可以请求用户输入用户的出生年月或者实时年龄，用于判断用户的年龄层。

由于老年人和年轻人在使用智能电子设备时的注意力或者使用度有所不同，针对老年人的用户群体，电子设备通过不同的方式提高老年人使用电子设备的使用深度和体验感。

具体地，电子设备可以在显示屏上显示交互界面，并通过灯光闪烁或通过内置扬声器播放提示音等方式提醒老年人观看显示屏的交互界面，使得老年人在佩戴电子设备时不需要随时随地对电子设备进行查阅。进一步地，电子设备在通过内置扬声器播放提示音时，可以控制提示音音量逐渐从小到大，以防惊吓到老年人。电子设备在交互界面上可以显示一个或多个预设问题，例如“是否需要休息”、“是否需要就餐”或者“是否需要回家”等预设的问题。显示屏上还可以显示有输入框，老年人可以通过点击输入框，并通过硬件键盘或虚拟键盘向输入框中输入自身的需求。为了减低老年人对电子设备的操作难度，老年人还可以通过电子设备的内置麦克风进行语音输入，电子设备进而对输入的语音信息进行文字识别，获得老年人的需求信息。

对于老年人而言，很长一段时间，需求信息都不会发生很大的改变，因此，电子设备可以针对这种情况分析老年人的历史需求信息，简化交互过程。对应地，电子设备可以收集老年人对于这些预设问题的输入答案，并对历史获取的输入答案进行统计和排序，并基于排序较前的输入答案生成预设答案选项。由此，电子设备在交互界面上显示预设问题时，还可以对应预设问题生成并显示相应的预设答案选项。例如，当老年人对于交互界面中“是否需要就餐”的问题的问答为“是”时，交互界面显示多个对应的预设答案选项，如“地方菜系”、“轻食简餐”、“面食粥点”以及“日韩料理”等。老年人可以直接点击显示屏上的预设答案选项，以回答预设问题，完成人机交互过程。若预设答案选项中没有用户需求的答案时，老年人也可以通过输入框输入自身的需求。通过预设答案选项的方式，本实施例的人机交互方法可以进一步简化人机交互的过程，提高人机交互的效率。

进一步地，即使老年人处于空闲状态，但老年人如果处于光线不足的环境或者不适合查看显示屏的交互界面的情况下，电子设备还可以切换为通过内置扬声器播放预设的聊天对话或者需求问题。播放预设语音可以与上述交互界面上显示的预设问题和预设答案选项相同，在此不再赘述。

S102：获取用户响应所述第一交互信息而输入的第二交互信息，并对第二交互信息进行识别，并提取第二交互信息中的关键信息。

其中，电子设备显示交互界面或播放预设语音后，进一步通过内置麦克风或者交互界面获取用户的输入信息。

具体地，电子设备通过内置麦克风采集用户的语音信息，或者通过交互界面获取用户输入的文本信息，或者通过摄像头采集用户所处的环境图像信息。电子设备进一步对用户的语音信息进行语音识别，或者对用户输入的文本信息进行关键字提取，再或者对用户拍摄的图像信息进行特征提取，以获取用户输入的关键信息。

例如，用户输入的语音信息或文本信息中出现“饭店”、“公园”和/或“剧场”等特定场所的词语时，电子设备对这些词语进行提取，以存储为关键信息。再例如，电子设备对用户拍摄的图像信息进行图像识别，其中，图像识别包括图像文字识别和图像形状识别；当图像识别结果出现预设的文字信息或预设的形状信息时，电子设备根据预设的文字信息或预设的形状信息提取预设的关键信息。

S103：查找与关键信息相对应的需求信息，以了解用户的需求，并基于需求信息输出建议信息，以对用户的需求提出建议。

其中，电子设备通过模式匹配或深度学习算法，分析上述S102的关键信息，进而生成并输出用户的需求建议。需求建议的展示也可以显示在显示屏的交互界面上或者通过内置扬声器进行语音播放，在此不再赘述。

例如，电子设备可以对多组S102中获取的关键信息进行深度学习，以训练出关键信息与需求信息对应的训练模型。具体地，第一步，电子设备获取历史的关键信息时，由于这些关键信息可能范围不一致，或者有缺失，或者不能直接使用，因此需要对这些关键信息先进行数据预处理。第二步，电子设备设计一个合理的假设函数来描述关键信息和需求信息之间的函数关系。第三步，电子设备设计一个合理的损失函数来描述上述假设函数的好坏，用来评估参数的优劣。第四步，电子设备对预处理后的关键信息进行训练，用梯度下降来不停优化损失函数，找到对应的最优参数，使最优参数对应的误差达到最小。第五步，通过训练步骤，电子设备可以获得一些最优参数，根据这些最优参数和之前构造的假设函数；电子设备可以得到一个关于关键信息和需求信息的训练模型，还可以根据这个训练模型进行预测，并根据预测结果调整训练模型，在此不再赘述。

其中，需求建议可以是对用户在S102中选择或输入的答案的建议。例如，当用户需要就餐，且选择的种类为“日韩料理”时，电子设备可以输出关于“日韩料理”的就餐建议，例如附近适合就餐的店名和位置，人均消费，预计排队时长等。

在本实施例中，电子设备获取用户的状态信息，并基于状态信息显示交互界面或输出交互信息；获取用户的输入信息，对输入信息进行识别和匹配，以获得关键信息；基于关键信息输出需求建议。通过上述人机交互方法，本申请能够基于用户的状态进行人机交互，且简化交互过程，提高用户体验感。

对于图1所示实施例中的S101，本申请进一步提出了另一种具体的人机交互方法。请继续参阅图2，图2是本申请提供的人机交互方法第二实施例的流程示意图。

如图所示，本实施例的人机交互方法具体包括以下步骤：

S201：当用户处于空闲状态时，获取时间信息或位置信息。

其中，当用户处于空闲状态时，电子设备获取实时的时间信息或者所处地区的位置信息。具体地，电子设备可以通过联网，获取当地实时的时间信息，或者通过GPS等组件获取电子设备所处地区的经纬度信息，作为位置信息等。

S202：基于时间信息或位置信息，获取对应的历史需求建议，并将历史需求建议显示在交互界面或者以语音的方式输出。

其中，电子设备可以基于S201中的时间信息和/或位置信息，获取对应的历史需求建议。

具体地，电子设备通过对用户的行为和习惯进行深度学习，输出用户在不同时间和/或不同地方的常规需求。例如，当用户在下午4点至5点的时间段内，位置处于公园附近，则电子设备可以推测出用户很大概率会在公园内进行运动，进而输出与运动相关的需求建议。

电子设备可以将历史需求建议显示在交互界面或者以语音的方式输出，具体请参阅上述第一实施例的描述，在此不再赘述。

在本实施例中，电子设备通过对历史需求建议进行深度学习，直接根据实时的时间信息和/或位置信息输出对应的历史需求建议，可以有效根据用户的日常习惯提供需求建议，减少人机交互的过程，提高人机交互的效率。

对于图1所示实施例中的S101，本申请进一步提出了另一种具体的人机交互方法。请继续参阅图3，图3是本申请提供的人机交互方法第三实施例的流程示意图。

如图所示，本实施例的人机交互方法具体包括以下步骤：

S301：当用户处于空闲状态时，获取用户预设时间内的上网记录。

其中，当用户处于空闲状态时，电子设备在得到用户授权的权限后，可以获取用户在预设时间内的上网浏览记录。

具体地，用户在预设时间内的上网浏览记录在一定程度上可以体现用户在最近时间内关注的领域或者需求方向，电子设备可以将预设时间内的上网浏览记录作为生成需求建议的参考条件。

例如，电子设备可以查询用户在该电子设备上或者关联的移动终端上的浏览器记录或者淘宝等APP的使用记录等，从而更好地了解用户的日常需求。

S302：基于上网记录生成第一交互信息并显示在交互界面或者以语音的方式输出。

其中，电子设备基于上网记录生成并显示交互界面或者输出对应的交互信息，具体过程请参阅上述第一实施例的描述，在此不再赘述。

在本实施例中，电子设备通过对用户的上网记录进行深度学习，直接根据用户实时的上网记录输出对应的历史需求建议，可以有效根据用户的日常习惯提供需求建议，减少人机交互的过程，提高人机交互的效率。

对于图1所示实施例中的S103，本申请进一步提出了另一种具体的人机交互方法。请继续参阅图4，图4是本申请提供的人机交互方法第四实施例的流程示意图。

如图所示，本实施例的人机交互方法具体包括以下步骤：

S401：将需求信息发送至关联移动终端，以使移动终端基于需求信息查找并输出对应的建议信息。

其中，电子设备在获取用户输入的关键信息后，查找与该关键信息相对应的需求信息，以了解用户的需求，进一步可以将需求信息通过通信组件发送给关联的移动终端，由关联的移动终端基于需求信息查找相关的建议信息。

例如，电子设备获取的需求信息为“就餐”时，关联的移动终端基于该需求信息查找附近的餐馆以及对应的实时路线等。通过这种方式，电子设备可以有效减少内部处理器的负荷，并通过关联的移动终端获取更丰富、更完善的建议信息。

具体地，电子设备获取的需求信息为“就餐”时，通过无线通信将该需求信息发送给关联的移动终端，其中，关联的移动终端与电子设备建立例如WIFI、蓝牙或者ZigBee等无线连接。关联的移动终端对需求信息进行分析和处理，以通过互联网查找与“就餐”相关的信息。例如，移动终端通过定位功能或者电子设备周边的就餐地点的信息，包括饭店名称、联系方式、交通路线等。

进一步地，移动终端可以向电子设备返回就餐地点的列表信息，电子设备将就餐地点通过列表的方式显示在交互界面上。当接收到用户的选择信息时，电子设备基于该选择信息向移动终端请求获取与该选择信息相关的就餐地点的具体信息，以使移动终端将该就餐地点的相关信息发送给电子设备进行显示。

S402：基于移动终端的需求信息生成并输出需求建议。

其中，电子设备根据移动终端返回的需求信息生成并输出需求建议，将需求建议显示在交互界面或者以语音的方式输出。

为实现上述实施例的人机交互方法，本申请提出了一种电子设备，具体请参阅图5，图5是本申请提供的电子设备一实施例的结构示意图。

电子设备500包括存储器51以及处理器52，其中，存储器51与处理器52耦接。

存储器51用于存储程序数据，处理器52用于执行程序数据以实现上述实施例的人机交互方法。

在本实施例中，处理器52还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器52可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器52还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器52也可以是任何常规的处理器等。

本申请还提供一种计算机存储介质，请继续参阅图6，图6是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图，该计算机存储介质600中存储有程序数据61，该程序数据61在被处理器执行时，用以实现上述实施例的人机交互方法。

本申请的实施例以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种人机交互方法，其特征在于，所述人机交互方法包括：

获取用户的状态信息，在所述状态信息表示所述用户空闲时，输出第一交互信息；其中，所述第一交互信息用于向所述用户发起交互请求；

获取所述用户响应所述第一交互信息而输入的第二交互信息；

对所述第二交互信息进行识别，并提取所述第二交互信息中的关键信息；

查找与所述关键信息相对应的需求信息，以了解所述用户的需求，并基于所述需求信息输出建议信息，以对所述用户的需求提出建议。

2.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，

所述获取用户的状态信息，在所述状态信息表示所述用户空闲时，输出第一交互信息的步骤，包括：

获取加速度信息，并基于所述加速度信息判断所述用户是否处于空闲状态；

或者，获取所述用户的心跳信息或血压信息，并基于所述心跳信息或所述血压信息判断所述用户是否处于空闲状态；

当所述用户处于空闲状态时，输出所述第一交互信息。

3.根据权利要求2所述的人机交互方法，其特征在于，

当所述用户处于空闲状态时，输出所述第一交互信息的步骤，进一步包括：

当所述用户处于空闲状态时，获取时间信息或位置信息；

基于所述时间信息或所述位置信息，获取对应的历史需求建议，并将所述历史需求建议作为所述第一交互信息显示在交互界面或者以语音的方式输出。

4.根据权利要求2所述的人机交互方法，其特征在于，

当所述用户处于空闲状态时，输出所述第一交互信息的步骤，进一步包括：

当所述用户处于空闲状态时，获取用户预设时间内的上网记录；

基于所述上网记录生成所述第一交互信息并显示在交互界面或者以语音的方式输出。

5.根据权利要求2所述的人机交互方法，其特征在于，

所述输出所述第一交互信息的步骤，包括：

在交互界面上显示预设问题，或者播放预设语音。

6.根据权利要求5所述的人机交互方法，其特征在于，

所述在交互界面上显示预设问题的步骤，进一步包括：

获取历史输入信息，并基于所述历史输入信息生成预设答案选项；

在所述交互界面显示所述预设问题的同时，显示与所述预设问题匹配的多个所述预设答案选项。

7.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，

所述获取所述用户响应所述第一交互信息而输入的第二交互信息；对所述第二交互信息进行识别，并提取所述第二交互信息中的关键信息的步骤，包括：

获取所述用户的语音信息、文本信息或者图像信息，对所述语音信息、所述文本信息或者所述图像信息进行语音识别、关键字提取或者图像识别，以获得所述关键信息。

8.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，

所述基于所述需求信息输出建议信息的步骤，进一步包括：

将所述需求信息发送至关联移动终端，以使所述移动终端基于所述需求信息查找并输出对应的建议信息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1～8中任一项所述的人机交互方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1～8中任一项所述的人机交互方法的步骤。

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