CN112525977A - 一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及VOCs特征污染物的生产装置技术领域，尤其涉及一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法和系统。该方法包括在监测点位进行负压抽取VOCs污染物样本气体；VOCs污染物样本气体经过预处理后传输至质谱仪，获取样本气体浓度信息，获取发生泄漏时各监测点位处的浓度变化曲线，得到变化特征构建溯源模型数据库；将其浓度升高段信息在泄漏数据库中进行对比，得到各潜在泄漏设备的泄漏概率，输出各潜在泄漏设备的泄漏概率分布。本发明提供的在线监测溯源方法和系统，在生产装置内部分析可能发生泄漏的设备进行现场排查和管控修复，以达到寻找泄漏设备、定位泄漏点、维修泄漏点的闭环溯源过程，从源头管控VOCs特征污染物的泄漏。

Description

一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法和系统
技术领域
本发明涉及VOCs特征污染物的生产装置技术领域，尤其涉及一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法和系统。
背景技术
近年来VOCs政策密集出台、规范要求逐步提高，VOCs法规从无到有、从方向性指示到各项标准完善，从国家生态环境部宏观调控到地方环保局监管督查，从末端排放指标监管到源头管控分析，不断地进行管控体系的丰富和完善。石油化工行业的VOCs排放分为有组织排放和无组织排放两种，有组织排放主要为排气筒的燃烧烟气等排放，目前行业内部基本完成此类排放源的VOCs浓度实时在线监测，而针对于VOCs无组织排放的在线监测尚不完善。
当前石油化工行业VOCs无组织排放的有效管控手段为泄漏检测与修复（LDAR）技术，该技术为人工携带便携式VOCs分析仪，对设备动静密封点进行VOCs浓度检测，根据国家标准要求对动密封点一年检测四次，对静密封点一年检测两次，然而生产装置是实时泄漏的，此类离线式检测手段对管控VOCs泄漏的时效性力有不逮。
当前VOCs无组织排放的在线监测手段主要为厂界环境空气在线监测、激光雷达遥感监测及基于PID/FID检测器的网格化监测。厂界环境空气在线监测主要通过在厂界布设环境监测站监测环境空气质量，一般会放置可分析C2-C12的气相色谱仪，可以检测各物质的浓度，精度高，但不适用于检测卤代烃和含氧有机物，样气需要前处理和富集，再过色谱柱出峰，因此完成一次对五十余种VOCs单质浓度的分析需用时五十余分钟，不适用于在线监测无组织VOCs的泄漏，因放置于厂界，仅能分析出厂界是否有VOCs逸散却无法溯源找出污染源，并且维护成本过高，需要更换色谱柱等备品备件；激光雷达遥感监测是在高点布置激光雷达监测气溶胶，如果用于监测VOCs泄漏则精度差，并且有盲区；网格化监测一般是将厂区划分为200m*200m的网格，在每个网格内布置一个固定监测点，一般选用FID检测器或者PID检测器。PID检测器原理为光离子化检测器，分析时间分钟级，使用寿命短，只测VOCs总量且种类涵盖不全，是所有检测器中精度最差的，不适用于石化企业的VOCs在线监测。FID检测器原理为氢离子火焰检测器，分析时间为分钟级，仅能检测非甲烷总烃浓度，无法分析出各物质浓度，仅测得非甲烷总烃浓度或者VOCs总量则达不到溯源推断，无法确认泄漏区域。
如果VOCs无组织排放监测技术不具备溯源功能的话，只能发现无组织VOCs逸散，但是找不到源头，无法进行维修，对企业来说这种监测毫无意义。通过分析企业需求来寻找当前的无组织VOCs排放在线监测技术的盲点，发明VOCs泄漏在线监测溯源技术，达到在线监测生产装置VOCs泄漏，溯源分析给出疑似泄漏设备，实施泄漏检测与修复，从泄漏源头控制VOCs排放，为企业提供科学化高效化VOCs在线监测管控技术手段。
发明内容
（一）要解决的技术问题
本发明提供了一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法和系统，可有效提高企业VOCs特征污染物管控能力，建立有效的预警溯源体系，进行污染源源头监管，建立完善监测管理修复工作智能化闭环管理，弥补企业管控不足。
（二）技术方案
为解决上述问题，本发明一方面提供一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法，包括：
步骤S1、根据预设的监测点位布局，在生产装置内部各处的监测点位进行负压抽取监测点位附近的VOCs污染物样本气体；
步骤S2、VOCs污染物样本气体经过两次除尘除水的预处理后传输至质谱仪，所述质谱仪获取样本气体浓度信息，并将样本气体浓度信息传送至防爆电脑，所述防爆电脑将其内部信息传送至用户信息中心服务器，所述用户信息中心服务器内置溯源模型；
步骤S3、基于计算流体力学方法，获取发生泄漏时各监测点位处的浓度变化曲线，对曲线进行处理得到各生产装置泄漏后监测点位的变化特征构建溯源模型数据库；
步骤S4、通过泄漏概率分类器将样本气体浓度信息中的浓度升高段信息在泄漏数据库中进行对比，得到各潜在泄漏设备的泄漏概率，并输出各潜在泄漏设备的泄漏概率分布。
优选地，步骤S4之后还包括：
步骤S5、通过气象参数传感器提取各潜在泄漏设备在泄漏时间段的风速风向数据，调用风速数据库获得在泄漏时间段的风速主导值以及变化幅度，结合监测点位潜在泄漏设备的空间拓扑信息，确定上风向扇形区域内的疑似泄漏设备，得到疑似泄漏设备的泄漏概率。
优选地，步骤S5之后还包括：
步骤S6、根据疑似泄漏设备的泄漏概率，在预先建立的系统管理平台上针对疑似泄漏设备，进行报警。
优选地，还包括：
利用计算流体力学智能分析应用程序对疑似泄漏设备进行分析，得到泄漏设备推荐列表，生成针对所述泄漏设备推荐列表中的各备选泄漏设备的密封点列表；
根据所述各备选泄漏设备的密封点列表生成检测工单。
优选地，步骤S2之后包括：
将分析结果进行统计，以便通过报表、棒图或趋势图输出并展示所述分析结果；
和/或，将所述分析结果上传至用户信息中心服务器，所述用户信息中心服务器内置VOCs泄漏在线监测溯源管理平台。
另一方面，本发明还提供一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源系统，包括：取样过滤器、质谱仪、预处理设施、气象参数传感器、防爆电脑以及分析小屋；
所述取样过滤器设置在预设的生产装置内部的各个监测点位置处，用于负压抽取监测点附近的样本气体；
所述质谱仪包括多个进气管，每个进气管的端部均连接取样过滤器，所述取样过滤器将采集到的样本气体进行第一次除水除尘处理，之后样本气体进入分析小屋中的预处理设施；
所述质谱仪安装在分析小屋中，所述分析小屋中设有预处理设施，所述预处理设施中包括第二过滤器；进气管中的样本气体进入预处理设施中的第二过滤器进行第二次除水除尘处理，之后样本气体经流量计进入到质谱仪的多通道进样装置中，
各通道中的样本气体轮流进入到质谱仪的检测器中对样本气体进行分析，得到样本气体浓度信息；
气象参数传感器设置在生产装置内部的高点，用于采集生产装置内部实时的环境温度、环境湿度、气压、风向和风速数据；
所述防爆电脑安装在分析小屋中，用于接收质谱仪以及气象参数传感器采集到的数据，所述防爆电脑将其内部信息传送至用户信息中心服务器，所述用户信息中心服务器内置溯源模型；基于计算流体力学方法，获取发生泄漏时各监测点位处的浓度变化曲线，对曲线进行处理得到各生产装置泄漏后监测点位的变化特征构建泄漏数据库；通过泄漏概率分类器，将浓度升高段信息在泄漏数据库中进行对比，得到各潜在泄漏设备的泄漏概率，并输出各潜在泄漏设备的泄漏概率分布；
通过气象参数传感器提取各潜在泄漏设备在泄漏时间段的风速风向数据，调用风速数据库获得在泄漏时间段的风速主导值以及变化幅度，结合监测点位潜在泄漏设备的空间拓扑信息，确定上风向扇形区域内的疑似泄漏设备，得到疑似泄漏设备的泄漏概率。
优选地，所述防爆电脑连接报警器，根据疑似泄漏设备的泄漏概率，在预先建立的系统管理平台上针对疑似泄漏设备，进行VOCs特征污染物扩散预警和职业健康危害预警。
（三）有益效果
本发明提供的无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法和系统，适用于对含有VOCs特征污染物的生产装置进行在线监测和溯源预警，在生产装置内部分析可能发生泄漏的设备，进行现场排查和管控修复，以达到发现泄漏寻找泄漏设备、定位泄漏点、维修泄漏点的闭环溯源过程，从源头管控VOCs特征污染物的泄漏。
附图说明
图1为本发明实施例无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法流程图；
图2为本发明实施例无组织VOCs泄漏在线监测溯源系统示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明进行详细说明如下。
如图1所示，本发明提供一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法，包括：
步骤S1、根据预设的监测点位布局，在生产装置内部各处的监测点位进行负压抽取监测点位附近的VOCs污染物样本气体；
步骤S2、VOCs污染物样本气体经过两次除尘除水的预处理后传输至质谱仪，所述质谱仪获取样本气体浓度信息，并将样本气体浓度信息传送至防爆电脑，所述防爆电脑将其内部信息传送至用户信息中心服务器，所述用户信息中心服务器内置溯源模型；步骤S3、基于计算流体力学方法，获取发生泄漏时各监测点位处的浓度变化曲线，对曲线进行处理得到各生产装置泄漏后监测点位的变化特征构建溯源模型数据库；
步骤S4、通过泄漏概率分类器将样本气体浓度信息中的浓度升高段信息在泄漏数据库中进行对比，得到各潜在泄漏设备的泄漏概率，并输出各潜在泄漏设备的泄漏概率分布。
优选地，步骤S4之后还包括：
步骤S5、通过气象参数传感器提取各潜在泄漏设备在泄漏时间段的风速风向数据，调用风速数据库获得在泄漏时间段的风速主导值以及变化幅度，结合监测点位潜在泄漏设备的空间拓扑信息，确定上风向扇形区域内的疑似泄漏设备，得到疑似泄漏设备的泄漏概率。
步骤S6、根据疑似泄漏设备的泄漏概率，在预先建立的系统管理平台上针对疑似泄漏设备，进行报警。
其中，利用计算流体力学智能分析应用程序对疑似泄漏设备进行分析，得到泄漏设备推荐列表，生成针对所述泄漏设备推荐列表中的各备选泄漏设备的密封点列表；
根据所述各备选泄漏设备的密封点列表生成检测工单。
其中，步骤S2之后包括：
将分析结果进行统计，以便通过报表、棒图或趋势图输出并展示所述分析结果；
和/或，将所述分析结果上传至用户信息中心服务器，所述用户信息中心服务器内置VOCs泄漏在线监测溯源系统管理平台。
另外，本发明还包括利用计算流体力学智能分析应用程序对疑似泄漏设备进行分析，得到泄漏设备推荐列表，生成针对所述泄漏设备推荐列表中的各备选泄漏设备的泄漏点列表；
根据所述泄漏设备推荐列表和所述泄漏点列表生成检测工单。
实际中发现，VOCs无组织在线监测溯源是一项缺失，通过对比分析监测技术和使用的检测仪器，发现质谱仪是最适用于监测VOCs无组织泄漏的。系统的主要特点：①采用质谱仪能够高精度检测特征污染物，常规物质的浓度测量范围为0.1~100ppm，能够很好的反映装置现场泄漏情况；②质谱仪可多通道连接现场采样点，根据现场点位布置需求灵活配置监测点数量，单台质谱仪最多可连接127路采样通道，在现场也就是127个监测点，每路采样管线最长可延伸至八百米，多通道循环进样，如果将整台质谱仪价格分摊至各监测点后，则具有很高的相对性价比；③溯源定位；④在线预警；⑤系统与LDAR检测密切结合，溯源分析时采用LDAR合规密封点台账信息，发现泄漏后生成溯源区域的LDAR合规密封点检测任务包，提高溯源检测效率。
下面详细说明该无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法的具体工作步骤：
（1）筛选监测因子
收集生产装置图纸、平面布置图、设备信息、操作规程、工艺管线VOCs全组分分析和LDAR相关台账和历史检测数据等资料，梳理监测区域内的生产工艺，核查VOCs过流设备、管线和组件，并对涉及到的VOCs特征污染物的危害性进行分析，筛选出具有代表性的VOCs特征污染物作为监测因子，通过监测这些VOCs特征污染物的浓度，可以监控装置是否发生VOCs泄漏。
（2）三维建模
3DsMax软件建模
采用激光扫描仪对装置进行扫描，根据装置内设备点位疏密情况布置扫描点位（站），激光扫描设备可以根据现场各设备及管线的实际情况形成彩色点云，并将各站间的点云文件进行组合调整，最终完成整套装置的三维点云数据文件，根据点云文件测量点与点之间的距离、尺寸及角度，作为后续建模工作的基础数据。根据激光扫描的点云文件参照尺寸、距离及角度的情况进行3DsMax建模。将完成后的三维模型导入SkyLine软件中用于软件管理平台Web页面展示。
SolidWorks软件建模
根据激光扫描点云文件测量生产装置现场各设备和设施的尺寸与距离，使用SolidWorks软件将生产装置内部设备、管线、基础设施等体积较大，能够对风场产生影响的物体建立三维模型。将完成后的三维模型导入CFD仿真软件中用于网格划分。
（3）建立溯源模型
室内溯源模型建立过程如图所示，主要包括监测点位浓度信号处理、泄漏仿真数据库以及分类器等模块。质谱仪监测点位采集的室内原始VOCs浓度数据经过数据清洗和数据处理后，得到信号中的浓度升高段信息。基于计算流体力学方法，对室内各个泄漏点发生的泄漏情形进行模拟，获得各泄漏发生时的监测点位处的浓度变化曲线，对曲线进行处理得到各生产设备泄漏后监测点位的变化特征构建泄漏数据库。将实测信号的浓度升高段信号，同CFD泄漏数据库通过泄漏概率分类器进行对比，即得到各潜在泄漏点的泄漏概率分布。
在溯源模块，需要对异常监测点位附近时刻的风速进行统计，获得风速变化幅度以及主导风向。并通过调用风速数据库获得该异常监测点位在响应段的当地风速主导值以及变化幅度。结合监测点位同潜在泄漏设备的空间拓扑信息，确定上风向扇形区域内的疑似泄漏设备，并结合就近原则和泄漏主要介质信息得到疑似泄漏设备的泄漏概率。对于多点溯源，还需要考虑联动异常监测点位和附近监测点位之间相互的主导信息，在进行泄漏设备预测时基于各异常监测点位推算的潜在泄漏设备要分配不同的权重。
（4）软件平台建立
VOCs泄漏在线监测溯源系统管理平台，建设于面向对象的开发思想，采用前后端通过aspx控件绑定的方式进行数据传输，部分涉及跨域和复杂性数据处理使用接口和Ajax传输、处理。
项目IDE使用了visual studio 2010，为了避免高耦合的前后端分离、接口传输数据，平台框架采用FrameSet 4.0框架，将整个平台规划为三个主要功能模块：顶部菜单栏，左侧功能栏，右侧展示页面。框架的填充由Aspx页面完成，Aspx页面实现了前后端的绑定交互，避免了接口传输的高耦合。
前端部分，借鉴了BootStrap的栅格思想，使用了layui、jquery、jquery-ui插件，搭配符合国际标准通用超文本标记语言HTML、CSS以及即时编译语言JavaScript，完成了前端页面的搭建和渲染，部分涉及到跨域的数据传输依靠Ajax和接口完成。
后端部分使用了三层架构，即界面层（User Interface layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）、数据访问层（Data access layer），区分层次的目的即为了“高内聚低耦合”的思想。根据业务需求，封装了部分公共方法，方便多个页面调用，避免了代码的冗余，提高了项目的运行速度和稳定性。技术方面使用了ADO.Net、XML、Jason、GUID、多线程、GDI+、依赖注入（spring）、Linq、正则表达式、三元表达式等，控件使用了DataGridView、DataTable、DataAdapter、TreeView、AspButton、AspList等。
数据库采用SqlServer 2008R2，依赖于Entity FrameWork思想，根据项目需求建立一对多或多对多的数据模型，质谱仪和风向仪安装部署在厂界内，通过程序抓取数据至SqlServer数据库中，预警模型和扩散模型的数据是基于质谱仪和风向仪数据，通过算法计算得出后，存储在数据库中。
Web平台的数据来源于SqlServer数据库，应用于数据展示和处理。平台的三维装置图的展示，依赖于SkyLine软件的嵌入，通过3DMax建立装置三维模型，部署至SkyLine中，最终展示在Web平台上。
（5）监测布点
将生产装置中VOCs潜在泄漏部位进行泄漏检测与修复（LDAR）数据分析及整合并评价泄漏等级，以泄漏不互相影响为原则对生产装置进行虚拟分区，按照该分区的潜在泄漏部位数量按比例分配监测点位数量；对每个分区切分监测点位布局网格，并采用随机抽样方法生成多组监测点位布局方案；结合历史气象数据识别典型扩散工况组合，采用高斯烟团模型进行仿真试验，提取各工况下各监测点位布局方案的VOCs浓度相应数据；以监测点位能响应到的潜在泄漏部位数量为基准设计单个监测点位的灵敏度指标，并尝试基于信息熵等数据来建立监测点位布局方案总体泄漏信息评价指标，应用该评价体系分析各监测点位布局方案对应的监测点位VOCs浓度数据，以获得各分区最优的监测点位布局方案。
装置物料中VOCs特征污染物通过质谱仪进行在线监测，在生产装置内部根据装置内涉VOCs设备分布情况、LDAR数据分析和风场流体力学分析，倾向性布设监测点位，全天候实时在线监测，可及时发现设备的VOCs泄漏，从源头控制VOCs泄漏。
根据《GBZ 230-2010职业性接触毒物危害程度分级》中规定的危害程度较大的中度、高度、极度危害等级的有毒物质，系统可对其进行重点在线监测，保证企业员工工作环境满足职业健康要求。
当质谱仪监测到某一监测点位附近发生泄漏，通过气象参数传感器提取泄漏时刻风速风向的数据，调用风速数据库获得在泄漏时间段的风速主导值以及变化幅度，结合监测点位同潜在泄漏设备的空间拓扑信息，确定上风向扇形区域内的疑似泄漏设备，并结合就近原则和泄漏主要介质信息得到疑似泄漏设备的泄漏概率。
通过溯源分析将泄漏源缩小到一定数量的设备密封点，并给出泄漏概率分布，生成对应LDAR密封点的检测任务包，现场人员可使用便携式有毒气体分析仪进行现场排查潜在泄漏部位，更加精确的进行泄漏检测，找到泄漏源，第一时间控制源头排放，将在线监测与管控修复结合，更科学高效的进行VOCs特征污染物减排。
通过对泄漏源进行流体力学计算，结合气象参数传感器提供的风速风向，当泄漏浓度超过一定阈值时，启动预警模块，通过流体力学计算预估泄漏扩散至厂界时是否超过其厂界排放限值要求，达到及时对厂界和下风向区域在线预警的功能，避免人员接触和其他安全环保危害。
系统可帮助企业监管监控VOCs泄漏，从源头上减排，产生经济效益，降低生产装置安全隐患，响应环保监测要求，保障员工职业健康，利于附近居民健康防护。同时，可配合环保部门环境信息公开和环境执法检查。
如图2所示，本发明还提供一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源系统，包括：取样过滤器、质谱仪、预处理设施、气象参数传感器、防爆电脑、用户信息中心服务器以及分析小屋；
所述取样过滤器设置在预设的生产装置内部的各个监测点位置处，用于负压抽取监测点附近的样本气体；
所述质谱仪包括多个进气管，每个进气管的端部均连接取样过滤器，所述取样过滤器将采集到的样本气体进行第一次除水除尘处理，之后样本气体进入分析小屋中的预处理设施；
所述质谱仪安装在分析小屋中，所述分析小屋中设有预处理设施，所述预处理设施中包括第二过滤器；进气管中的样本气体进入预处理设施中的第二过滤器进行第二次除水除尘处理，之后样本气体经流量计进入到质谱仪的多通道进样装置中，
各通道中的样本气体轮流进入到质谱仪的检测器中对样本气体进行分析，得到样本气体浓度信息；
气象参数传感器设置在生产装置内部的高点，用于采集生产装置内部实时的环境温度、环境湿度、气压、风向和风速数据；
所述防爆电脑安装在分析小屋中，用于接收质谱仪以及气象参数传感器采集到的数据，所述防爆电脑将其内部信息传送至用户信息中心服务器，所述用户信息中心服务器内置溯源模型；基于计算流体力学方法，获取发生泄漏时各监测点位处的浓度变化曲线，对曲线进行处理得到各生产装置泄漏后监测点位的变化特征构建泄漏数据库；通过泄漏概率分类器，将浓度升高段信息在泄漏数据库中进行对比，得到各潜在泄漏设备的泄漏概率，并输出各潜在泄漏设备的泄漏概率分布；
通过气象参数传感器提取各潜在泄漏点在泄漏时间段的风速风向数据，调用风速数据库获得在泄漏时间段的风速主导值以及变化幅度，结合监测点位潜在泄漏设备的空间拓扑信息，确定上风向扇形区域内的疑似泄漏设备，得到疑似泄漏设备的泄漏概率。
其中，所述防爆电脑连接报警器，根据疑似泄漏设备的泄漏概率，在预先建立的系统管理平台上针对疑似泄漏设备，进行VOCs特征污染物扩散预警和职业健康危害预警。
本发明提供的无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法和系统，适用于对含有VOCs特征污染物的生产装置进行在线监测、溯源分析、VOCs特征污染物扩散预警和职业健康危害预警，在生产装置内部分析可能发生泄漏的设备，进行现场排查和管控修复，以达到发现泄漏寻找泄漏设备、定位泄漏点、维修泄漏点的闭环溯源过程，从源头管控VOCs特征污染物的泄漏。
以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (7)

1.一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法，其特征在于，包括：
步骤S1、根据预设的监测点位布局，在生产装置内部各处的监测点位进行负压抽取监测点位附近的VOCs污染物样本气体；
步骤S2、VOCs污染物样本气体经过两次除尘除水的预处理后传输至质谱仪，所述质谱仪获取样本气体浓度信息，并将样本气体浓度信息传送至防爆电脑，所述防爆电脑将其内部信息传送至用户信息中心服务器，所述用户信息中心服务器内置溯源模型；
步骤S3、基于计算流体力学方法，获取发生泄漏时各监测点位处的浓度变化曲线，对曲线进行处理得到各生产装置泄漏后监测点位的变化特征构建溯源模型数据库；
步骤S4、通过泄漏概率分类器将样本气体浓度信息中的浓度升高段信息在泄漏数据库中进行对比，得到各潜在泄漏设备的泄漏概率，并输出各潜在泄漏设备的泄漏概率分布。
2.如权利要求1所述的无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法，其特征在于，步骤S4之后还包括：
步骤S5、通过气象参数传感器提取各潜在泄漏设备在泄漏时间段的风速风向数据，调用风速数据库获得在泄漏时间段的风速主导值以及变化幅度，结合监测点位潜在泄漏设备的空间拓扑信息，确定上风向扇形区域内的疑似泄漏设备，得到疑似泄漏设备的泄漏概率。
3.根据权利要求1所述的无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法，其特征在于，步骤S5之后还包括：
步骤S6、根据疑似泄漏设备的泄漏概率，在预先建立的系统管理平台上针对疑似泄漏设备，进行报警。
4.根据权利要求1所述的无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法，其特征在于，还包括：
利用计算流体力学智能分析应用程序对疑似泄漏设备进行分析，得到泄漏设备推荐列表，生成针对所述泄漏设备推荐列表中的各备选泄漏设备的密封点列表；
根据所述各备选泄漏设备的密封点列表生成检测工单。
5.根据权利要求1所述的无组织VOCs泄漏在线监测溯源方法，其特征在于，步骤S2之后包括：
将分析结果进行统计，以便通过报表、棒图或趋势图输出并展示所述分析结果；
和/或，将所述分析结果上传至用户信息中心服务器，所述用户信息中心服务器内置VOCs泄漏在线监测溯源管理平台。
6.一种无组织VOCs泄漏在线监测溯源系统，其特征在于，包括：取样过滤器、质谱仪、预处理设施、气象参数传感器、防爆电脑、用户信息中心服务器以及分析小屋；
所述取样过滤器设置在预设的生产装置内部的各个监测点位置处，用于负压抽取监测点附近的样本气体；
所述质谱仪包括多个进气管，每个进气管的端部均连接取样过滤器，所述取样过滤器将采集到的样本气体进行第一次除水除尘处理，之后样本气体进入分析小屋中的预处理设施；
所述质谱仪安装在分析小屋中，所述分析小屋中设有预处理设施，所述预处理设施中包括第二过滤器；进气管中的样本气体进入预处理设施中的第二过滤器进行第二次除水除尘处理，之后样本气体经流量计进入到质谱仪的多通道进样装置中，
各通道中的样本气体轮流进入到质谱仪的检测器中对样本气体进行分析，得到样本气体浓度信息；
所述气象参数传感器设置在生产装置内部的高点，用于采集生产装置内部实时的环境温度、环境湿度、气压、风向和风速数据；
所述防爆电脑安装在分析小屋中，用于接收质谱仪以及气象参数传感器采集到的数据，所述防爆电脑将其内部信息传送至用户信息中心服务器，所述用户信息中心服务器内置溯源模型；基于计算流体力学方法，获取发生泄漏时各监测点位处的浓度变化曲线，对曲线进行处理得到各生产装置泄漏后监测点位的变化特征构建泄漏数据库；通过泄漏概率分类器，将浓度升高段信息在泄漏数据库中进行对比，得到各潜在泄漏设备的泄漏概率，并输出各潜在泄漏设备的泄漏概率分布；
通过气象参数传感器提取各潜在泄漏设备在泄漏时间段的风速风向数据，调用风速数据库获得在泄漏时间段的风速主导值以及变化幅度，结合监测点位潜在泄漏设备的空间拓扑信息，确定上风向扇形区域内的疑似泄漏设备，得到疑似泄漏设备的泄漏概率。
7.如权利要求6所述的无组织VOCs泄漏在线监测溯源系统，其特征在于，所述防爆电脑连接报警器，根据疑似泄漏设备的泄漏概率，在预先建立的系统管理平台上针对疑似泄漏设备，进行VOCs特征污染物扩散预警和职业健康危害预警。
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