CN112515687A - 测量精神疾病指标的方法及相关产品 - Google Patents

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CN112515687A
CN112515687A CN202011399232.0A CN202011399232A CN112515687A CN 112515687 A CN112515687 A CN 112515687A CN 202011399232 A CN202011399232 A CN 202011399232A CN 112515687 A CN112515687 A CN 112515687A
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沈琳
黄艳
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SHENZHEN YINGZHI TECHNOLOGY Co.,Ltd.
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Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
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Abstract

本申请公开了一种测量精神疾病指标的方法及相关产品。该方法包括:获取被试在双眼竞争中的第一稳态视觉诱发电位数据;所述第一稳态视觉诱发电位数据中的参考时间为所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换时间;对所述第一稳态视觉诱发电位数据进行振幅标准化处理,得到第二稳态视觉诱发电位数据;从所述第二稳态视觉诱发电位数据中确定所述参考时间前的n个切换数据,以及所述参考时间后的m个切换数据;所述n个切换数据和所述m个切换数据均为振幅为第一值的数据;所述n与所述m相等;依据所述n个切换数据的采集时间和所述m个切换数据之间的采集时间,得到所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换周期。

Description

测量精神疾病指标的方法及相关产品
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种测量精神疾病指标的方法及相关产品。
背景技术
双眼竞争(BR)是指对两只眼睛分别呈现两种不同的图像同时,这种不一致会导致被试一次只能感知其中一幅图像,并且感知到的图像会随着时间而不停交替。尽管不同被试在进行双眼竞争时的周围环境和双眼竞争所呈现的刺激图像是一致的,但是不同被试的视觉切换周期是不同的,且研究表明与健康人群相比,精神疾病患者的视觉切换周期更长。因此,可依据视觉切换周期判断被试是否患有精神疾病。基于此,如何准确的测量被试的视觉切换周期具有非常重要的意义。
发明内容
本申请提供一种测量精神疾病指标的方法及相关产品。
第一方面,提供了一种测量精神疾病指标的方法,所述方法包括:
获取被试在双眼竞争中的第一稳态视觉诱发电位数据;所述第一稳态视觉诱发电位数据中的参考时间为所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换时间;
对所述第一稳态视觉诱发电位数据进行振幅标准化处理,得到第二稳态视觉诱发电位数据;
从所述第二稳态视觉诱发电位数据中确定所述参考时间前的n个切换数据,以及所述参考时间后的m个切换数据;所述n个切换数据和所述m个切换数据均为振幅为第一值的数据;所述n与所述m相等;
依据所述n个切换数据的采集时间和所述m个切换数据之间的采集时间,得到所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换周期。
结合本申请任一实施方式,所述依据所述n个切换数据的采集时间和所述m个切换数据之间的采集时间,得到所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换周期,包括:
从所述n个切换数据中确定采集时间第i大的数据,得到第一数据;
从所述m个切换数据中确定采集时间第j小的数据,得到第二数据;所述i与所述j相等;
确定所述第一数据的采集时间与所述第二数据的采集时间之间的时间差,作为所述视觉切换周期。
结合本申请任一实施方式,所述被试在所述双眼竞争中观看的图像包括第一图像和第二图像;
所述获取被试在双眼竞争中的第一稳态视觉诱发电位数据,包括:
在所述被试在所述双眼竞争中的以第一频率切换所述第一图像的对比度、并以第二频率切换所述第二图像的对比度,采集所述被试在所述双眼竞争中的第三稳态视觉诱发电位数据;所述第一频率与所述第二频率不同;
从所述第三稳态视觉诱发电位数据中提取出所述被试观看所述第一图像和所述第二图像产生的稳态视觉诱发电位数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述从所述第三稳态视觉诱发电位数据中提取出所述被试观看所述第一图像和所述第二图像产生的稳态视觉诱发电位数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据,包括:
对所述第三稳态视觉诱发电位数据进行滤波处理,得到频率为所述第一频率的数据和频率为所述第二频率的数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述采集所述被试在所述双眼竞争中的第三稳态视觉诱发电位数据,包括:
采集所述被试在所述双眼竞争中的第四稳态视觉诱发电位数据;
在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述第四稳态视觉诱发电位数据的采集时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述第四稳态视觉诱发电位数据的采集时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据,包括:
在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述检测到视觉切换指令的时间作为指令时间;
从所述第四稳态视觉诱发电位数据中截取包含参考数据的第五视觉稳态诱发电位数据;所述参考数据的采集时间为所述指令时间,且所述第五视觉稳态诱发电位数据的采集时间段的中间时间为所述指令时间;
从所述第四稳态视觉诱发电位数据中截取第六视觉稳态诱发电位数据;所述第六视觉稳态诱发电位数据的起始时间为所述第五稳态视觉诱发电位数据的结束时间,且所述第六视觉稳态诱发电位数据的采集时长与所述第五稳态视觉诱发电位数据的采集时长相同;
计算所述第五稳态视觉诱发电位数据和所述第六稳态视觉诱发电位数据的均值,得到第第七稳态视觉诱发电位数据;
将所述第七稳态视觉诱发电位数据的采集时间段的中间时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述方法还包括:
获取视觉切换周期阈值;
在所述视觉切换周期超过所述视觉切换周期阈值的情况下,确定所述被试为第一类个体;
在所述视觉切换周期未超过所述视觉切换周期阈值的情况下,确定所述被试为第二类个体;所述第一类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期大于所述第二类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期。
结合本申请任一实施方式,所述第一类个体为抑郁个体,所述第二类个体为焦虑个体。
第二方面,提供了一种测量精神疾病指标的装置,所述装置包括:
获取单元,获取被试在双眼竞争中的第一稳态视觉诱发电位数据;所述第一稳态视觉诱发电位数据中的参考时间为所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换时间;
第一处理单元,用于对所述第一稳态视觉诱发电位数据进行振幅标准化处理,得到第二稳态视觉诱发电位数据;
第二处理单元,用于从所述第二稳态视觉诱发电位数据中确定所述参考时间前的n个切换数据,以及所述参考时间后的m个切换数据;所述n个切换数据和所述m个切换数据均为振幅为第一值的数据;所述n与所述m相等;
第三处理单元,用于依据所述n个切换数据的采集时间和所述m个切换数据之间的采集时间,得到所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换周期。
结合本申请任一实施方式,所述第二处理单元,具体用于:
从所述n个切换数据中确定采集时间第i大的数据,得到第一数据;
从所述m个切换数据中确定采集时间第j小的数据,得到第二数据;所述i与所述j相等;
确定所述第一数据的采集时间与所述第二数据的采集时间之间的时间差,作为所述视觉切换周期。
结合本申请任一实施方式,所述被试在所述双眼竞争中观看的图像包括第一图像和第二图像;
所述获取单元,具体用于:
在所述被试在所述双眼竞争中的以第一频率切换所述第一图像的对比度、并以第二频率切换所述第二图像的对比度,采集所述被试在所述双眼竞争中的第三稳态视觉诱发电位数据;所述第一频率与所述第二频率不同;
从所述第三稳态视觉诱发电位数据中提取出所述被试观看所述第一图像和所述第二图像产生的稳态视觉诱发电位数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述获取单元,具体用于:
对所述第三稳态视觉诱发电位数据进行滤波处理,得到频率为所述第一频率的数据和频率为所述第二频率的数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述获取单元,具体用于:
采集所述被试在所述双眼竞争中的第四稳态视觉诱发电位数据;
在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述第四稳态视觉诱发电位数据的采集时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述获取单元,具体用于:
在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述检测到视觉切换指令的时间作为指令时间;
从所述第四稳态视觉诱发电位数据中截取包含参考数据的第五视觉稳态诱发电位数据;所述参考数据的采集时间为所述指令时间,且所述第五视觉稳态诱发电位数据的采集时间段的中间时间为所述指令时间;
从所述第四稳态视觉诱发电位数据中截取第六视觉稳态诱发电位数据;所述第六视觉稳态诱发电位数据的起始时间为所述第五稳态视觉诱发电位数据的结束时间,且所述第六视觉稳态诱发电位数据的采集时长与所述第五稳态视觉诱发电位数据的采集时长相同;
计算所述第五稳态视觉诱发电位数据和所述第六稳态视觉诱发电位数据的均值,得到第第七稳态视觉诱发电位数据;
将所述第七稳态视觉诱发电位数据的采集时间段的中间时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述获取单元,还用于获取视觉切换周期阈值;
所述装置还包括:
第四处理单元,用于在所述视觉切换周期超过所述视觉切换周期阈值的情况下,确定所述被试为第一类个体;
所述第四处理单元,还用于在所述视觉切换周期未超过所述视觉切换周期阈值的情况下,确定所述被试为第二类个体;所述第一类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期大于所述第二类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期。
结合本申请任一实施方式,所述第一类个体为抑郁个体,所述第二类个体为焦虑个体。
第三方面,提供了一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令,在所述处理器执行所述计算机指令的情况下,所述电子设备执行如上述第一方面及其任意一种可能实现的方式的方法。
第四方面,提供了另一种电子设备,包括:处理器、发送装置、输入装置、输出装置和存储器,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令,在所述处理器执行所述计算机指令的情况下,所述电子设备执行如上述第一方面及其任意一种可能实现的方式的方法。
第五方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,在所述程序指令被处理器执行的情况下,使所述处理器执行如上述第一方面及其任意一种可能实现的方式的方法。
第六方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序或指令,在所述计算机程序或指令在计算机上运行的情况下,使得所述计算机执行上述第一方面及其任一种可能的实现方式的方法。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案,下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,这些附图示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。
图1为本申请实施例提供的一种测量精神疾病指标的方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种左眼观看的图像示意图;
图3为本申请实施例提供的一种右眼观看的图像示意图;
图4为本申请实施例提供的一种左眼观看的图像和右眼观看的图像叠加后的示意图;
图5为本申请实施例提供的一种采集稳态视觉诱发电位信号的装置示意图;
图6为本申请实施例提供的一种立体镜装置示意图;
图7为本申请实施例提供的一种测量精神疾病指标的装置的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的一种测量精神疾病指标的装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上,“至少两个(项)”是指两个或三个及三个以上,“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”可表示前后关联对象是一种“或”的关系,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。字符“/”还可表示数学运算中的除号,例如,a/b=a除以b;6/3=2。“以下至少一项(个)”或其类似表达。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种测量精神疾病指标的方法的流程示意图。
101、获取被试在双眼竞争中的第一稳态视觉诱发电位数据。
本申请实施例中,被试指接受实验或测试的对象。双眼竞争(binocular rivalry,BR)指被试一会儿用右眼观看第一图像内容,一会儿用左眼观看第二图像内容,其中第一图像内容和第二图像内容不同,且被试用右眼观看第一图像内容和用左眼观看第二图像内容是交替进行的。
本申请实施例中,稳态视觉诱发电位数据(包括上述第一稳态视觉诱发电位数据,以及下文将要提及的第二稳态视觉诱发电位数据、第三稳态视觉诱发电位数据和第四稳态视觉诱发电位数据)均表征,当人体受到一个固定频率的闪烁或者变换模式的视觉刺激时,大脑皮层的电位活动将被调制,从而产生一个连续的且与刺激频率有关的响应。
本申请实施例中,第一稳态视觉诱发电位数据中的参考时间为被试在双眼竞争中的视觉切换时间。其中,切换时间指被试从用右眼观看图像内容切换到用左眼观看图像内容的时间,切换时间或指被试从用左眼观看图像内容切换到用右眼观看图像内容的时间。
在一种获取第一稳态视觉诱发电位数据的实现方式中,测量精神疾病指标的装置接收用户通过输入组件输入的第一稳态视觉诱发电位数据。上述输入组件包括:键盘、鼠标、触控屏、触控板和音频输入器等。
在另一种获取第一稳态视觉诱发电位数据的实现方式中,测量精神疾病指标的装置接收终端发送的第一稳态视觉诱发电位数据。可选的,终端可以是以下任意一种:手机、计算机、平板电脑、服务器、可穿戴设备。
在又一种获取第一稳态视觉诱发电位数据的实现方式中,测量精神疾病指标的装置在被试进行双眼竞争的过程中,使用稳态视觉诱发电位数据采集装置采集得到第一稳态视觉诱发电位数据。
102、对上述第一稳态视觉诱发电位数据进行振幅标准化处理,得到第二稳态视觉诱发电位数据。
本申请实施例中,测量精神疾病指标的装置通过对第一稳态视觉诱发电位数据进行振幅标准化处理,可使不同时间采集到的视觉诱发电位数据的振幅统一。可选的,上述振幅标准化处理可以是计算第一稳态视觉诱发电位数据的z分数。
103、从上述第二稳态视觉诱发电位数据中确定上述参考时间前的n个切换数据,以及上述参考时间后的m个切换数据。
本申请实施例中,n个切换数据和m个切换数据均为振幅为第一值的数据。可选的,第一值为0。
在通过执行步骤102得到的第二稳态视觉诱发电位数据中,振幅为0表征电压差为0,即振幅为0的时刻为电压差从负转为正的转折点,振幅为0的时刻或为电压差从正转为负的转折点。而电压差从正转为负或从负转为正,均表征被试视觉的转换。其中,视觉的转换指被试从用右眼观看图像转换为用左眼观看图像,或被试从用左眼观看图像转换为用右眼观看图像。
本申请实施例中,n与m相等,切换数据均为振幅为0的数据。即,测量精神疾病指标的装置通过执行步骤103,从参考时间前和参考时间后,各选n个切换数据。
例如,假设在第二稳态视觉诱发电位数据中,采集时间为17点14分10秒、采集时间为17点14分11.4秒、采集时间为17点14分13.1秒、采集时间为17点14分15秒、采集时间为17点14分16.8秒的数据均为切换数据,参考时间为17点14分13.1秒。若n=m=1,那么n个切换数据为采集时间为17点14分11.4秒的数据,m个切换数据为采集时间为17点14分15秒的数据。若n=m=2,那么n个切换数据为采集时间为17点14分10秒的数据和采集时间为17点14分11.4秒的数据,m个切换数据为采集时间为17点14分15秒的数据和采集时间为17点14分16.8秒的数据。
104、依据上述n个切换数据的采集时间和上述m个切换数据之间的采集时间,得到上述被试在上述双眼竞争中的视觉切换周期。
本申请实施例中,被试在双眼竞争中的视觉切换周期为,被试相邻两次从用右眼观看图像转换为用左眼观看图像的时间间隔;被试在双眼竞争中的视觉切换周期为,被试相邻两次从用左眼观看图像转换为用右眼观看图像的时间间隔。
例如,被试在9点25分3秒~9点25分27秒之间进行了一次双眼竞争。在9点25分3秒~9点25分7秒内,被试用右眼观看图像内容,在9点25分7秒~9点25分11秒内,被试用左眼观看图像内容,即9点25分7秒为被试从用右眼观看图像转换为用左眼观看图像的时间(下文将称为第一次右转左的时间)。在9点25分11秒~9点25分15秒内,被试用右眼观看图像内容,即9点25分11秒为被试从用左眼观看图像转换为用右眼观看图像的时间(下文将称为第一次左转右的时间)。在9点25分15秒~9点25分18秒内,被试用左眼观看图像内容,即9点25分15秒为被试从用右眼观看图像转换为用左眼观看图像的时间(下文将称为第二次右转左的时间)。在9点25分18秒~9点25分21秒内,被试用右眼观看图像内容,即9点25分18秒为被试从用左眼观看图像转换为用右眼观看图像的时间(下文将称为第二次左转右的时间)。在9点25分21秒~9点25分24秒内,被试用左眼观看图像内容,即9点25分21秒为被试从用右眼观看图像转换为用左眼观看图像的时间(下文将称为第三次右转左的时间)。在9点25分24秒~9点25分27秒内,被试用右眼观看图像内容,即9点25分24秒为被试从用左眼观看图像转换为用右眼观看图像的时间(下文将称为第三次左转右的时间)。
此时,可将第一次左转右的时间与第二次左转右的时间之间的时长,作为被试在双眼竞争中的视觉切换周期。或可将第二次左转右的时间与第三次左转右的时间之间的时长,作为被试在双眼竞争中的视觉切换周期。或可将第一次右转左的时间与第二次右转左的时间之间的时长,作为被试在双眼竞争中的视觉切换周期。或可将第二次右转左的时间与第三次右转左的时间之间的时长,作为被试在双眼竞争中的视觉切换周期。
由于切换数据的采集时间均为被试的视觉转换时间,测量精神疾病指标的装置依据n个切换数据的采集时间和m个切换数据的采集时间,可得到被试在双眼竞争中的视觉切换周期。
例如,m=n=1,m个切换数据为数据a,n个切换数据为数据b。那么数据a的采集时间与数据b的采集时间之间的时长即为被试在双眼竞争中的视觉切换周期。
又例如,m=n=2,m个切换数据包括数据a和数据b,n个切换数据包括数据c和数据d,其中,数据a的采集时间早于数据b的采集时间,数据c的采集时间早于数据d的采集时间。那么,数据b的采集时间与数据c的采集时间之间的时长,即为被试在双眼竞争中的视觉切换周期。数据a的采集时间与数据d的采集时间之间的时长的1/2,为被试在双眼竞争中的视觉切换周期。
在本申请实施例中,测量精神疾病指标的装置依据被试的稳态视觉诱发电位数据的振幅,确定切换数据,可提高切换数据的准确度。这样,再依据切换数据的采集时间确定被试在双眼竞争中的视觉切换周期,可提高视觉切换周期的准确度。
作为一种可选的实施方式,测量精神疾病指标的装置在执行步骤104的过程中执行以下步骤:
1、从上述n个切换数据中确定采集时间第i大的数据,得到第一数据。
例如,假设n=2,n个切换数据包括:数据a和数据b,其中,数据a的采集时间为9点50分3秒,数据b的采集时间为9点50分4秒。此时,数据b的采集时间比数据a的采集时间大。若i=1,第一数据为数据b。若i=2,第一数据为数据a。
2、从上述m个切换数据中确定采集时间第j小的数据,得到第二数据。
例如,假设m=2,m个切换数据包括:数据c和数据d,其中,数据c的采集时间为9点50分5秒,数据d的采集时间为9点50分6秒。此时,数据d的采集时间比数据c的采集时间大。若j=1,第二数据为数据c。若j=2,第一数据为数据d。
本申请实施例中,i=j。接着步骤1和步骤2中的两个示例继续举例,若i=j=1,第一数据为数据b,第二数据为数据c。若i=j=2,第一数据为数据a,第二数据为数据d。
3、确定上述第一数据的采集时间与上述第二数据的采集时间之间的时间差,作为上述视觉切换周期。
作为一种可选的实施方式,被试在双眼竞争中观看的图像包括第一图像和第二图像。测量精神疾病指标的装置在执行步骤101的过程中执行以下步骤:
4、在上述被试在上述双眼竞争中的以第一频率切换上述第一图像的对比度、并以第二频率切换上述第二图像的对比度,采集上述被试在上述双眼竞争中的第三稳态视觉诱发电位数据。
本申请实施例中,第一图像可以是被试在双眼竞争中使用左眼观看的图像,第二图像可以是被试在双眼竞争中使用右眼观看的图像。第一图像可以是被试在双眼竞争中使用左眼观看的图像,第二图像可以是被试在双眼竞争中使用右眼观看的图像。
在本步骤中,测量精神疾病指标的装置可控制第一图像和第二图像的显示。在一种可能实现的方式中,测量精神疾病指标的装置与显示器之间具有通信连接。测量精神疾病指标的装置通过该通信连接控制第一图像和第二图像显示于显示器中。
在被试进行双眼竞争的过程中,测量精神疾病指标的装置改变第一图像的对比度和第二图像的对比度,以采集到被试的稳态视觉诱发电位数据。即被试进行双眼竞争的过程中,左眼观看的图像的对比度和右眼观看的图像的对比度均不是固定的。
可选的,为采集到被试的稳态视觉诱发电位数据,第一图像的对比度的切换频率与第二图像的对比度的切换频率不同,且第一图像的对比度的切换频率与第二图像的对比度的切换频率之间不存在倍数关系。
本申请实施例中,第三稳态视觉诱发电位数据为被试在进行双眼竞争过程中所产生的视觉诱发电位数据。应理解,第三稳态视觉诱发电位数据不仅包含被试因观看第一图像产生的数据以及被试因观看第二图像产生的数据,还包含被试因观看除第一图像和第二图像之外的内容产生的数据。
5、从上述第三稳态视觉诱发电位数据中提取出上述被试观看上述第一图像和上述第二图像产生的稳态视觉诱发电位数据,作为上述第一稳态视觉诱发电位数据。
由于被试的视觉诱发电位数据中包含除被试因观看第一图像产生的数据以及被试因观看第二图像产生的数据之外的数据,在进行后续处理之前,需要从被试的视觉诱发电位数据中提取出被试因观看第一图像产生的数据以及被试因观看第二图像产生的数据。
在一种可能实现的方式中,测量精神疾病指标的装置从第三稳态视觉诱发电位数据中提取出频率为第一频率的数据,得到被试在双眼竞争过程中观看第一图像产生的数据。测量精神疾病指标的装置从第三稳态视觉诱发电位数据中提取出频率为第二频率的数据,得到被试在双眼竞争过程中观看第二图像产生的数据。测量精神疾病指标的装置进而可将被试在双眼竞争过程中观看第一图像产生的数据和被试在双眼竞争过程中观看第二图像产生的数据,作为第一稳态视觉诱发电位数据。
例如,假设在步骤4中,第一频率为8.5Hz,第二频率为5.67Hz。那么,测量精神疾病指标的装置从第三稳态视觉诱发电位数据中提取出频率为8.5Hz的数据以及频率为5.67Hz的数据,作为第一稳态视觉诱发电位数据。
本申请实施例中,测量精神疾病指标的装置通过以不同的频率改变第一图像的对比度和第二图像的对比度,以便从第三稳态视觉诱发电位数据中提取出被试因观看第一图像产生的数据和因观看第二图像产生的数据。
作为一种可选的实施方式,测量精神疾病指标的装置在执行步骤5的过程中执行以下步骤:
6、对上述第三稳态视觉诱发电位数据进行滤波处理,得到频率为上述第一频率的数据和频率为上述第二频率的数据,作为上述第一稳态视觉诱发电位数据。
本申请实施例中,滤波处理用于从第三稳态视觉诱发电位数据中提取出频率为第一频率的数据(即被试因观看第一图像产生的数据)以及频率为第二频率的数据(即被试因观看第二图像产生的数据)。可选的,滤波处理还可去除数据中的噪声,提高第一稳态视觉诱发电位数据的准确度。
作为一种可选的实施方式,测量精神疾病指标的装置通过执行以下步骤,采集被试在双眼竞争中的第三稳态视觉诱发电位数据:
7、采集上述被试在上述双眼竞争中的第四稳态视觉诱发电位数据。
本步骤中,第四稳态视觉诱发电位数据包含被试在双眼竞争中观看所有内容所产生的稳态视觉诱发电位数据。
8、在上述被试在上述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将上述第四稳态视觉诱发电位数据的采集时间作为上述参考时间,得到上述第三稳态视觉诱发电位数据。
在一种可能实现的方式中,检测到视觉切换指令可以是测量精神疾病指标的装置检测到视觉切换按键被按下。例如,被试在进行双眼竞争的过程中,在从用右眼观看图像转换到用左眼观看图像的时候,可按下右眼转为左眼的物理按键,以向测量精神疾病指标的装置发送视觉切换指令。
在另一种可能实现的方式中,检测到视觉切换指令可以是测量精神疾病指标的装置检测到视觉切换虚拟按钮被触摸。例如,被试在进行双眼竞争的过程中,在从用右眼观看图像转换到用左眼观看图像的时候,可触摸右眼转为左眼的虚拟按钮(该虚拟按钮可显示于显示器中),以向测量精神疾病指标的装置发送视觉切换指令。
测量精神疾病指标的装置在获取到视觉切换指令的时候,确定获取到视觉切换指令的时间为视觉切换时间,相应的,将第四稳态视觉诱发电位数据中的采集时间标记为参考时间。
例如,测量精神疾病指标的装置在11点20分3秒获取到视觉切换指令,那么将第四稳态视觉诱发电位数据中的11点20分3秒标记为参考时间。
应理解,在步骤4中,被试在双眼竞争中观看所有内容所产生的稳态视觉诱发电位数据为第三稳态视觉诱发电位数据,而在本步骤中,被试在双眼竞争中观看所有内容所产生的稳态视觉诱发电位数据为第四稳态视觉诱发电位数据。在本步骤中,第三稳态视觉诱发电位数据则是通过在第四稳态视觉诱发电位数据中标记处参考时间得到的。
作为一种可选的实施方式,测量精神疾病指标的装置在执行步骤8的过程中执行以下步骤:
9、在上述被试在上述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将上述检测到视觉切换指令的时间作为指令时间。
本步骤中,测量精神疾病指标的装置在获取到视觉切换指令的时候,确定获取到视觉切换指令的时间为视觉切换时间,相应的,测量精神疾病指标的装置将视觉切换时间记为指令时间。
例如,测量精神疾病指标的装置在11点20分9秒获取到视觉切换指令,那么测量精神疾病指标的装置将11点20分9秒记为指令时间。
10、从上述第四稳态视觉诱发电位数据中截取包含参考数据的第五视觉稳态诱发电位数据。
本申请实施例中,参考数据的采集时间为指令时间。测量精神疾病指标的装置从第四稳态视觉诱发电位截取包含参考数据、且采集时间段的中间时间为指令时间的一段数据,得到第五视觉稳态诱发电位数据。
例如,第四稳态视觉诱发电位数据的采集时间为14点33分20秒~14点33分50秒,指令时间为14点33分40秒。此时,测量精神疾病指标的装置从第四稳态视觉诱发电位数据截取出的第五视觉稳态诱发电位数据的采集时间可以是:14点33分30秒~14点33分50秒。
11、从上述第四稳态视觉诱发电位数据中截取第六视觉稳态诱发电位数据。
本申请实施例中,第六视觉稳态诱发电位数据的起始时间为第五稳态视觉诱发电位数据的结束时间,且第六视觉稳态诱发电位数据的采集时长与第五稳态视觉诱发电位数据的采集时长相同。
例如,第五视觉稳态诱发电位数据的采集时间为14点33分30秒~14点33分50秒,那么第六视觉稳态诱发电位数据的采集时间为14点33分50秒~14点34分10秒。
12、计算上述第五稳态视觉诱发电位数据和上述第六稳态视觉诱发电位数据的均值,得到第七稳态视觉诱发电位数据。
一方面,由于在双眼竞争的过程中,被试在观看第一图像和第二图像时,可能会受到其他信息的干扰,进而导致第四稳态视觉诱发电位数据不准确。另一方面,在采集第四稳态视觉诱发电位数据的过程中,可能会由于采集第四稳态视觉诱发电位数据的设备出现异常,导致第四稳态视觉诱发电位数据的准确度低。
本申请实施例中,测量精神疾病指标的装置通过计算第五稳态视觉诱发电位数据和第六稳态视觉诱发电位数据的均值,以减少上述两方面因素对第四稳态视觉诱发电位数据的准确度的影响,得到第七稳态视觉诱发电位数据。
应理解,测量精神疾病指标的装置计算第五稳态视觉诱发电位数据和第六稳态视觉诱发电位数据的均值指,计算第五稳态视觉诱发电位数据的振幅和第六稳态视觉诱发电位数据的振幅的均值。
例如,第五稳态视觉诱发电位数据的采集时间为:14点33分35秒~14点33分36秒,其中,在14点33分35秒采集的数据为数据a,在14点33分35.5秒采集的数据为数据b,在14点33分36秒采集的数据为数据c。第六稳态视觉诱发电位数据的采集时间为:14点33分36秒~14点33分37秒,其中,在14点33分36秒采集的数据为数据d,在14点33分36.5秒采集的数据为数据e,在14点33分37秒采集的数据为数据f。
在计算第五稳态视觉诱发电位数据和第六稳态视觉诱发电位数据的过程中,测量精神疾病指标的装置计算数据a的振幅与数据d的振幅的均值,并将该均值作为第七稳态视觉诱发电位数据中采集时间为起始时间的数据的振幅;测量精神疾病指标的装置计算数据b的振幅与数据e的振幅的均值,并将该均值作为第七稳态视觉诱发电位数据中采集时间为中间时间的数据的振幅;测量精神疾病指标的装置计算数据c的振幅与数据f的振幅的均值,并将该均值作为第七稳态视觉诱发电位数据中采集时间为结束时间的数据的振幅。
可选的,测量精神疾病指标的装置可将第四稳态视觉诱发电位数据分成多段采集时长相同的中间数据,每段中间数据的采集时长均与第五稳态视觉诱发电位数据的采集时长相同。测量精神疾病指标的装置进而通过计算所有中间数据的均值,得到第七稳态视觉诱发电位数据。
例如,第四稳态视觉诱发电位数据的采集时间为:14点33分35秒~14点34分20秒,若第五稳态视觉诱发电位数据的采集时间为:14点33分50秒~14点34分05秒。测量精神疾病指标的装置可将第四稳态视觉诱发电位数据分为3段中间数据:中间数据1、中间数据2、中间数据3,其中,中间数据1的采集时间为:14点33分35秒~14点33分50秒,中间数据2为第五稳态视觉诱发电位数据,中间数据3的采集时间为:14点34分05秒~14点34分20秒。
13、将上述第七稳态视觉诱发电位数据的采集时间段的中间时间作为上述参考时间,得到上述第三稳态视觉诱发电位数据。
测量精神疾病指标的装置通过执行步骤12,可提高第七稳态视觉诱发电位数据的准确度,进一步的,测量精神疾病指标的装置通过执行步骤13得到第三稳态视觉诱发电位数据,可提高第三稳态视觉诱发电位数据的准确度。
作为一种可选的实施方式,测量精神疾病指标的装置还执行以下步骤:
14、获取视觉切换周期阈值。
本申请实施例中,视觉切换周期阈值为判断被试的视觉切换周期长还是短。由于人的很多精神疾病可依据人的视觉切换周期来判断,依据被试的视觉切换周期和视觉切换周期阈值,可进一步确定被试是否患有精神病,以及被试患有何种精神病。
例如,患有抑郁症的患者的视觉切换周期比患有焦虑症的患者的视觉切换周期。那么通过选取合适的视觉切换周期阈值,可区分被试是患有抑郁症还是患有焦虑症。
在一种获取视觉切换周期阈值的实现方式中,测量精神疾病指标的装置接收用户通过输入组件输入的视觉切换周期阈值。
在另一种获取视觉切换周期阈值的实现方式中,测量精神疾病指标的装置接收终端发送的视觉切换周期阈值。
15、在上述视觉切换周期超过上述视觉切换周期阈值的情况下,确定上述被试为第一类个体;在上述视觉切换周期未超过上述视觉切换周期阈值的情况下,确定上述被试为第二类个体。
本申请实施例中,第一类个体在双眼竞争过程中的视觉切换速率小于第二类个体在双眼竞争过程中的视觉切换速率,即第一类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期大于第二类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期。
视觉切换周期阈值可依据实际需求进行设置。例如,大量实验数据表明,抑郁症患者的视觉切换周期处于6秒~7秒之间,焦虑症患者的视觉切换周期处于4秒~5.5秒之间。若视觉切换周期阈值用于区分抑郁症患者和焦虑症患者,视觉切换周期阈值可取5.5秒~6秒之间的任意值。
基于本申请实施例提供的技术方案,本申请实施例还提供了一种可能的应用场景。
尽管不同人在进行双眼竞争时的周围环境和双眼竞争所呈现的刺激图像是一致的,但是不同人的视觉切换周期是不同的,且研究表明与健康人群相比,精神疾病患者的视觉切换周期更长。其中,上述精神疾病包括:躁郁症、自闭症、焦虑症、强迫症,重度抑郁症等。
因此,在基于本申请实施例提供的技术方案得到被试的视觉切换周期的情况下,可区分被试是否患有精神疾病。由于基于本申请实施例提供的技术方案得到的被试的视觉切换周期,可提高视觉切换周期的准确度,基于本申请实施例提供的技术方案得到的被试的视觉切换周期区分被试是否患有精神疾病,可提高区分准确度。
在众多精神疾病中,抑郁症和焦虑症具有很高的共病性,区分被试患有抑郁症还是焦虑症的难度很大。在目前的方法中,医生依据被试针对测试题的回答,判断被试患有抑郁症还是焦虑症。但这种方法的判断准确度较低。
但研究表明,抑郁症患者在双眼竞争中的视觉切换周期比焦虑症患者在双眼竞争中的视觉切换周期。因此,可基于本申请实施例提供的技术方案得到的被试的视觉切换周期,确定被试是抑郁症患者还是焦虑症患者。
在一种可能实现的方式中,在进行双眼竞争时,被试可佩带红蓝滤光眼镜观看显示器,其中,被试的左眼佩带镜片可过滤掉红色光线,被试的右眼佩带的镜片可过滤掉蓝色光线。在显示器中,左眼观看的图像内容和右眼观看的图像内容可以相同的透明度叠加在一起,并以不同的颜色显示。具体的,左眼观看的图像内容以红色显示,右眼观看的图像内容以蓝色显示。
可选的,被试左眼观看的图像内容如图2所示,被试右眼观看的图像内容如图3所示,将被试左眼观看的图像内容与右眼观看的图像内容叠加后的图像如图4所示。
在被试进行双眼竞争的过程中,以8.5Hz的频率切换被试左眼观看的内容的对比度,并以5.67Hz的频率切换被试右眼观看的内容的对比度。
在被试进行双眼竞争的过程中,测量精神疾病指标的装置通过如图5所示的稳态视觉诱发电位采集装置采集被试的稳态视觉诱发电位数据(即第一稳态视觉诱发电位数据)。
在被试进行双眼竞争的过程中,被试在看到左眼观看的内容时,可通过按下左方向键,向数据采集装置发送从用右眼观看图像内容切换到用左眼观看图像内容的指令。被试在看到右眼观看的内容时,可通过按下右方向键,向数据采集装置发送从用左眼观看图像内容切换到用右眼观看图像内容的指令。
在另一种可能实现的方式中,被试可通过观察如图6所示的立体镜观看双眼竞争所呈现的图像。具体的,被试的左眼观看左立体镜,被试的右眼观看右立体镜,其中,左立体镜中呈现的是左眼观看的图像内容,右立体镜中呈现的是右眼观看的图像内容。
在被试进行双眼竞争的过程中,以8.5Hz的频率切换被试左眼观看的内容的对比度,并以5.67Hz的频率切换被试右眼观看的内容的对比度。
在被试进行双眼竞争的过程中,测量精神疾病指标的装置通过如图5所示的稳态视觉诱发电位采集装置采集被试的稳态视觉诱发电位数据(即第一稳态视觉诱发电位数据)。
在被试进行双眼竞争的过程中,被试在看到左眼观看的内容时,可通过按下左方向键,向数据采集装置发送从用右眼观看图像内容切换到用左眼观看图像内容的指令。被试在看到右眼观看的内容时,可通过按下右方向键,向数据采集装置发送从用左眼观看图像内容切换到用右眼观看图像内容的指令。
可选的,在被试进行双眼竞争之前,可测试被试的两只眼睛中是否存在优势眼,其中,优势眼指在双眼竞争中,某一只眼睛观看图像内容的时间长于另一只眼睛观看图像内容的时间。若被试的两只眼睛中存在优势眼,可将优势眼所观看的图像的亮度降低,以降低优势眼的影响,提高被试的视觉切换周期的准确度。
本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
上述详细阐述了本申请实施例的方法,下面提供了本申请实施例的装置。
请参阅图7,图7为本申请实施例提供的一种测量精神疾病指标的装置的结构示意图,该测量精神疾病指标的装置包括:获取单元11、第一处理单元12、第二处理单元13、第三处理单元14、第四处理单元15,其中:
获取单元11,获取被试在双眼竞争中的第一稳态视觉诱发电位数据;所述第一稳态视觉诱发电位数据中的参考时间为所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换时间;
第一处理单元12,用于对所述第一稳态视觉诱发电位数据进行振幅标准化处理,得到第二稳态视觉诱发电位数据;
第二处理单元13,用于从所述第二稳态视觉诱发电位数据中确定所述参考时间前的n个切换数据,以及所述参考时间后的m个切换数据;所述n个切换数据和所述m个切换数据均为振幅为第一值的数据;所述n与所述m相等;
第三处理单元14,用于依据所述n个切换数据的采集时间和所述m个切换数据之间的采集时间,得到所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换周期。
结合本申请任一实施方式,所述第二处理单元13,具体用于:
从所述n个切换数据中确定采集时间第i大的数据,得到第一数据;
从所述m个切换数据中确定采集时间第j小的数据,得到第二数据;所述i与所述j相等;
确定所述第一数据的采集时间与所述第二数据的采集时间之间的时间差,作为所述视觉切换周期。
结合本申请任一实施方式,所述被试在所述双眼竞争中观看的图像包括第一图像和第二图像;
所述获取单元11,具体用于:
在所述被试在所述双眼竞争中的以第一频率切换所述第一图像的对比度、并以第二频率切换所述第二图像的对比度,采集所述被试在所述双眼竞争中的第三稳态视觉诱发电位数据;所述第一频率与所述第二频率不同;
从所述第三稳态视觉诱发电位数据中提取出所述被试观看所述第一图像和所述第二图像产生的稳态视觉诱发电位数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述获取单元11,具体用于:
对所述第三稳态视觉诱发电位数据进行滤波处理,得到频率为所述第一频率的数据和频率为所述第二频率的数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述获取单元11,具体用于:
采集所述被试在所述双眼竞争中的第四稳态视觉诱发电位数据;
在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述第四稳态视觉诱发电位数据的采集时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述获取单元11,具体用于:
在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述检测到视觉切换指令的时间作为指令时间;
从所述第四稳态视觉诱发电位数据中截取包含参考数据的第五视觉稳态诱发电位数据;所述参考数据的采集时间为所述指令时间,且所述第五视觉稳态诱发电位数据的采集时间段的中间时间为所述指令时间;
从所述第四稳态视觉诱发电位数据中截取第六视觉稳态诱发电位数据;所述第六视觉稳态诱发电位数据的起始时间为所述第五稳态视觉诱发电位数据的结束时间,且所述第六视觉稳态诱发电位数据的采集时长与所述第五稳态视觉诱发电位数据的采集时长相同;
计算所述第五稳态视觉诱发电位数据和所述第六稳态视觉诱发电位数据的均值,得到第第七稳态视觉诱发电位数据;
将所述第七稳态视觉诱发电位数据的采集时间段的中间时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据。
结合本申请任一实施方式,所述获取单元11,还用于获取视觉切换周期阈值;
所述装置1还包括:
第四处理单元15,用于在所述视觉切换周期超过所述视觉切换周期阈值的情况下,确定所述被试为第一类个体;
所述第四处理单元15,还用于在所述视觉切换周期未超过所述视觉切换周期阈值的情况下,确定所述被试为第二类个体;所述第一类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期大于所述第二类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期。
结合本申请任一实施方式,所述第一类个体为抑郁个体,所述第二类个体为焦虑个体。
在一些实施例中,本申请实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法,其具体实现可以参照上文方法实施例的描述,为了简洁,这里不再赘述。
图8为本申请实施例提供的一种测量精神疾病指标的装置的硬件结构示意图。该测量精神疾病指标的装置2包括处理器21,存储器22,输入装置23,输出装置24。该处理器21、存储器22、输入装置23和输出装置24通过连接器相耦合,该连接器包括各类接口、传输线或总线等等,本申请实施例对此不作限定。应当理解,本申请的各个实施例中,耦合是指通过特定方式的相互联系,包括直接相连或者通过其他设备间接相连,例如可以通过各类接口、传输线、总线等相连。
处理器21可以包括是一个或多个处理器,例如包括一个或多个中央处理器(central processing unit,CPU),在处理器21是一个CPU的情况下,该CPU可以是单核CPU,也可以是多核CPU。
处理器21用于调用该存储器中的程序代码和数据,执行上述方法实施例中的步骤。具体可参见方法实施例中的描述,在此不再赘述。
存储器22用于存储网络设备的程序代码和数据。
存储器22包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory,RAM)、只读存储器(read-only memory,ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable readonly memory,EPROM)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory,CD-ROM),该存储器用于相关指令及数据。
输入装置23用于输入数据和/或信号,以及输出装置24用于输出数据和/或信号。输出装置24和输入装置23可以是独立的器件,也可以是一个整体的器件。
可理解,本申请实施例中,存储器22不仅可用于存储相关指令,还可用于存储相关数据,如该存储器22可用于存储通过输入装置23获取的第一稳态视觉诱发电位数据,又或者该存储器22还可用于存储通过处理器21得到的视觉切换周期等等,本申请实施例对于该存储器中具体所存储的数据不作限定。
可以理解的是,图8仅仅示出了一种测量精神疾病指标的装置的简化设计。在实际应用中,测量精神疾病指标的装置还可以分别包含必要的其他元件,包含但不限于任意数量的输入/输出装置、处理器、存储器等,而所有可以实现本申请实施例的测量精神疾病指标的装置都在本申请的保护范围之内。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。所属领域的技术人员还可以清楚地了解到,本申请各个实施例描述各有侧重,为描述的方便和简洁,相同或类似的部分在不同实施例中可能没有赘述,因此,在某一实施例未描述或未详细描述的部分可以参见其他实施例的记载。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriberline,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,数字通用光盘(digital versatiledisc,DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成,该程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括:只读存储器(read-only memory,ROM)或随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。

Claims (18)

1.一种测量精神疾病指标的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取被试在双眼竞争中的第一稳态视觉诱发电位数据;所述第一稳态视觉诱发电位数据中的参考时间为所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换时间;
对所述第一稳态视觉诱发电位数据进行振幅标准化处理,得到第二稳态视觉诱发电位数据;
从所述第二稳态视觉诱发电位数据中确定所述参考时间前的n个切换数据,以及所述参考时间后的m个切换数据;所述n个切换数据和所述m个切换数据均为振幅为第一值的数据;所述n与所述m相等;
依据所述n个切换数据的采集时间和所述m个切换数据之间的采集时间,得到所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换周期。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述n个切换数据的采集时间和所述m个切换数据之间的采集时间,得到所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换周期,包括:
从所述n个切换数据中确定采集时间第i大的数据,得到第一数据;
从所述m个切换数据中确定采集时间第j小的数据,得到第二数据;所述i与所述j相等;
确定所述第一数据的采集时间与所述第二数据的采集时间之间的时间差,作为所述视觉切换周期。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述被试在所述双眼竞争中观看的图像包括第一图像和第二图像;
所述获取被试在双眼竞争中的第一稳态视觉诱发电位数据,包括:
在所述被试在所述双眼竞争中的以第一频率切换所述第一图像的对比度、并以第二频率切换所述第二图像的对比度,采集所述被试在所述双眼竞争中的第三稳态视觉诱发电位数据;所述第一频率与所述第二频率不同;
从所述第三稳态视觉诱发电位数据中提取出所述被试观看所述第一图像和所述第二图像产生的稳态视觉诱发电位数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述第三稳态视觉诱发电位数据中提取出所述被试观看所述第一图像和所述第二图像产生的稳态视觉诱发电位数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据,包括:
对所述第三稳态视觉诱发电位数据进行滤波处理,得到频率为所述第一频率的数据和频率为所述第二频率的数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采集所述被试在所述双眼竞争中的第三稳态视觉诱发电位数据,包括:
采集所述被试在所述双眼竞争中的第四稳态视觉诱发电位数据;
在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述第四稳态视觉诱发电位数据的采集时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述第四稳态视觉诱发电位数据的采集时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据,包括:
在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述检测到视觉切换指令的时间作为指令时间;
从所述第四稳态视觉诱发电位数据中截取包含参考数据的第五视觉稳态诱发电位数据;所述参考数据的采集时间为所述指令时间,且所述第五视觉稳态诱发电位数据的采集时间段的中间时间为所述指令时间;
从所述第四稳态视觉诱发电位数据中截取第六视觉稳态诱发电位数据;所述第六视觉稳态诱发电位数据的起始时间为所述第五稳态视觉诱发电位数据的结束时间,且所述第六视觉稳态诱发电位数据的采集时长与所述第五稳态视觉诱发电位数据的采集时长相同;
计算所述第五稳态视觉诱发电位数据和所述第六稳态视觉诱发电位数据的均值,得到第第七稳态视觉诱发电位数据;
将所述第七稳态视觉诱发电位数据的采集时间段的中间时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取视觉切换周期阈值;
在所述视觉切换周期超过所述视觉切换周期阈值的情况下,确定所述被试为第一类个体;
在所述视觉切换周期未超过所述视觉切换周期阈值的情况下,确定所述被试为第二类个体;所述第一类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期大于所述第二类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一类个体为抑郁个体,所述第二类个体为焦虑个体。
9.一种测量精神疾病指标的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,获取被试在双眼竞争中的第一稳态视觉诱发电位数据;所述第一稳态视觉诱发电位数据中的参考时间为所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换时间;
第一处理单元,用于对所述第一稳态视觉诱发电位数据进行振幅标准化处理,得到第二稳态视觉诱发电位数据;
第二处理单元,用于从所述第二稳态视觉诱发电位数据中确定所述参考时间前的n个切换数据,以及所述参考时间后的m个切换数据;所述n个切换数据和所述m个切换数据均为振幅为第一值的数据;所述n与所述m相等;
第三处理单元,用于依据所述n个切换数据的采集时间和所述m个切换数据之间的采集时间,得到所述被试在所述双眼竞争中的视觉切换周期。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二处理单元,具体用于:
从所述n个切换数据中确定采集时间第i大的数据,得到第一数据;
从所述m个切换数据中确定采集时间第j小的数据,得到第二数据;所述i与所述j相等;
确定所述第一数据的采集时间与所述第二数据的采集时间之间的时间差,作为所述视觉切换周期。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述被试在所述双眼竞争中观看的图像包括第一图像和第二图像;
所述获取单元,具体用于:
在所述被试在所述双眼竞争中的以第一频率切换所述第一图像的对比度、并以第二频率切换所述第二图像的对比度,采集所述被试在所述双眼竞争中的第三稳态视觉诱发电位数据;所述第一频率与所述第二频率不同;
从所述第三稳态视觉诱发电位数据中提取出所述被试观看所述第一图像和所述第二图像产生的稳态视觉诱发电位数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述获取单元,具体用于:
对所述第三稳态视觉诱发电位数据进行滤波处理,得到频率为所述第一频率的数据和频率为所述第二频率的数据,作为所述第一稳态视觉诱发电位数据。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述获取单元,具体用于:
采集所述被试在所述双眼竞争中的第四稳态视觉诱发电位数据;
在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述第四稳态视觉诱发电位数据的采集时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述获取单元,具体用于:
在所述被试在所述双眼竞争的过程中检测到视觉切换指令时,将所述检测到视觉切换指令的时间作为指令时间;
从所述第四稳态视觉诱发电位数据中截取包含参考数据的第五视觉稳态诱发电位数据;所述参考数据的采集时间为所述指令时间,且所述第五视觉稳态诱发电位数据的采集时间段的中间时间为所述指令时间;
从所述第四稳态视觉诱发电位数据中截取第六视觉稳态诱发电位数据;所述第六视觉稳态诱发电位数据的起始时间为所述第五稳态视觉诱发电位数据的结束时间,且所述第六视觉稳态诱发电位数据的采集时长与所述第五稳态视觉诱发电位数据的采集时长相同;
计算所述第五稳态视觉诱发电位数据和所述第六稳态视觉诱发电位数据的均值,得到第第七稳态视觉诱发电位数据;
将所述第七稳态视觉诱发电位数据的采集时间段的中间时间作为所述参考时间,得到所述第三稳态视觉诱发电位数据。
15.根据权利要求9至14中任意一项所述的装置,其特征在于,所述获取单元,还用于获取视觉切换周期阈值;
所述装置还包括:
第四处理单元,用于在所述视觉切换周期超过所述视觉切换周期阈值的情况下,确定所述被试为第一类个体;
所述第四处理单元,还用于在所述视觉切换周期未超过所述视觉切换周期阈值的情况下,确定所述被试为第二类个体;所述第一类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期大于所述第二类个体在双眼竞争过程中的视觉切换周期。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第一类个体为抑郁个体,所述第二类个体为焦虑个体。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令,在所述处理器执行所述计算机指令的情况下,所述电子设备执行如权利要求1至8中任意一项所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,在所述程序指令被处理器执行的情况下,使所述处理器执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113349803A (zh) * 2021-06-30 2021-09-07 杭州回车电子科技有限公司 稳态视觉诱发电位诱发方法、装置、电子装置和存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1176185A (ja) * 1997-09-12 1999-03-23 Takumi Ikuta 大脳誘発電位診断装置
US20050079636A1 (en) * 2001-09-25 2005-04-14 White Keith D. Method and apparatus for diagnosing schizophrenia and schizophrenia subtype
CN101019760A (zh) * 2007-03-20 2007-08-22 重庆大学 一种用于分离双眼视觉诱发电位的系统及其方法
WO2007144711A2 (en) * 2006-06-12 2007-12-21 National University Of Ireland Maynooth Method and apparatus for evoking a response from a subject
US20130130799A1 (en) * 2010-07-30 2013-05-23 Marc Van Hulle Brain-computer interfaces and use thereof
US20190175049A1 (en) * 2017-12-01 2019-06-13 Massachusetts Institute Of Technology Techniques for analyzing non-verbal markers of conditions using electrophysiological data
KR20190090556A (ko) * 2018-01-25 2019-08-02 한국과학기술연구원 양안 경쟁을 이용한 뇌 기능 평가 장치, 그 방법, 및 이를 수록한 기록 매체
KR20190101252A (ko) * 2018-02-22 2019-08-30 금오공과대학교 산학협력단 안정상태 시각유발 전위(ssvep)를 이용한 조울증 환자와 조현병 환자를 분류하는 방법 및 장치

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1176185A (ja) * 1997-09-12 1999-03-23 Takumi Ikuta 大脳誘発電位診断装置
US20050079636A1 (en) * 2001-09-25 2005-04-14 White Keith D. Method and apparatus for diagnosing schizophrenia and schizophrenia subtype
WO2007144711A2 (en) * 2006-06-12 2007-12-21 National University Of Ireland Maynooth Method and apparatus for evoking a response from a subject
CN101019760A (zh) * 2007-03-20 2007-08-22 重庆大学 一种用于分离双眼视觉诱发电位的系统及其方法
US20130130799A1 (en) * 2010-07-30 2013-05-23 Marc Van Hulle Brain-computer interfaces and use thereof
US20190175049A1 (en) * 2017-12-01 2019-06-13 Massachusetts Institute Of Technology Techniques for analyzing non-verbal markers of conditions using electrophysiological data
KR20190090556A (ko) * 2018-01-25 2019-08-02 한국과학기술연구원 양안 경쟁을 이용한 뇌 기능 평가 장치, 그 방법, 및 이를 수록한 기록 매체
KR20190101252A (ko) * 2018-02-22 2019-08-30 금오공과대학교 산학협력단 안정상태 시각유발 전위(ssvep)를 이용한 조울증 환자와 조현병 환자를 분류하는 방법 및 장치

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113349803A (zh) * 2021-06-30 2021-09-07 杭州回车电子科技有限公司 稳态视觉诱发电位诱发方法、装置、电子装置和存储介质

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