CN112514408B - 动态地生成音频签名的方法、计算机可读介质和装置 - Google Patents

动态地生成音频签名的方法、计算机可读介质和装置 Download PDF

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Abstract

公开了动态地生成音频签名的方法、计算机可读介质和装置。一种示例装置包括信号选择器，该信号选择器从多个签名方案中选择第一签名方案来针对正被计量器监测的媒体生成监测签名。第一签名方案是基于与该媒体相关联的状况来选择的。该装置包括信号生成器，该信号生成器基于第一签名方案，从所述媒体生成第一监测签名。该装置还包括通信接口，该通信接口将第一监测签名发送到数据收集设施。

Description

动态地生成音频签名的方法、计算机可读介质和装置
技术领域
本公开总体上涉及媒体监测，并且更具体地，涉及动态地生成适用于与正被监测的媒体相关联的状况的音频签名的方法和装置。
背景技术
使用签名匹配技术来标识媒体信息，并且更具体地说是标识音频信号(例如，音频流中的信息)已颇具规模。签名同样也是已知的，并且经常被称作指纹。签名匹配技术通常用于电视和无线电受众测量应用中，并且使用若干用于生成和匹配签名的方法来实现。例如，受众测量计量器可以从一个或更多个受众成员所暴露于(expose to)的媒体生成签名。受众测量计量器可以是被设置为对特定媒体呈现设备(例如，受众成员家中的电视)的音频流进行监测的固定计量器，或者可以是由受众成员携带以在受众成员所到之处对媒体的暴露进行监测的便携式计量器。由受众测量计量器生成的签名表示由该计量器监测的媒体或媒体的缺失，并且可以被发送到中央数据收集设施(facility)进行分析。
与受众测量计量器分开的参考生成器可以生成表示来自已知媒体源(例如，在广播区域内提供的电视频道、无线电电台等)的已知媒体节目的参考签名。参考签名可以被存储在参考生成器所在的参考站点和/或被发送到中央数据收集设施进行存储。中央数据收集设施可以将从受众测量计量器报告的签名与由一个或更多个参考生成器收集的参考签名进行比较。当发现由受众测量计量器生成的签名与特定的参考签名相匹配时，可以将与匹配参考签名相对应的已知媒体节目标识为与受众测量计量器相关联的受众成员所暴露于的媒体。
发明内容
在第一方面，本公开提供了一种动态地生成音频签名的装置，所述装置包括：签名方案选择器，所述签名方案选择器从多个签名方案中选择第一签名方案来针对正被计量器监测的媒体生成监测签名，所述第一签名方案是基于与所述媒体相关联的状况来选择的；签名生成器，所述签名生成器：基于所述第一签名方案，从所述媒体生成第一监测签名；并且生成与所述第一监测签名有关的方案标识符，所述方案标识符指定所述第一签名方案曾被用于生成所述第一监测签名，所述方案标识符包括第一数字标识符和第二数字标识符，所述第一数字标识符标识所述第一签名方案，所述第二数字标识符标识所述第一签名方案的配置；通信接口，所述通信接口将所述第一监测签名和所述方案标识符发送到数据收集设施。
在第二方面，本公开提供了一种动态地生成音频签名的计算机可读介质，所述计算机可读介质包括指令，所述指令在被执行时使得受众测量计量器至少：从多个签名方案中选择第一签名方案来针对正被所述受众测量计量器监测的媒体生成监测签名，所述第一签名方案是基于与所述媒体相关联的状况来选择的；基于所述第一签名方案，从所述媒体生成第一监测签名；生成与所述第一监测签名有关的方案标识符，所述方案标识符指定所述第一签名方案曾被用于生成所述第一监测签名，所述方案标识符包括第一数字标识符和第二数字标识符，所述第一数字标识符标识所述第一签名方案，所述第二数字标识符标识所述第一签名方案的配置；并且将所述第一监测签名和所述方案标识符发送到数据收集设施。
在第三方面，本公开提供了一种动态地生成音频签名的方法，所述方法包括：通过利用计量器的处理器执行指令，从多个签名方案中选择第一签名方案来针对正被所述计量器监测的媒体生成监测签名，所述第一签名方案是基于与所述媒体相关联的状况来选择的；通过利用所述处理器执行指令，基于所述第一签名方案，从所述媒体生成第一监测签名；生成与所述第一监测签名有关的方案标识符，所述方案标识符指定所述第一签名方案曾被用于生成所述第一监测签名，所述方案标识符包括第一数字标识符和第二数字标识符，所述第一数字标识符标识所述第一签名方案，所述第二数字标识符标识所述第一签名方案的配置；并且通过利用所述处理器执行指令，将所述第一监测签名和所述方案标识符发送到数据收集设施。
附图说明
图1是根据本文公开的教导的包括示例受众测量计量器和示例数据收集设施的示例环境。
图2是示出图1的受众测量计量器的示例实现的框图。
图3是示出图1的数据收集设施的示例实现的框图。
图4和图5是表示可被执行以实现图1和/或图2的受众测量计量器的示例机器可读指令的流程图。
图6是表示可被执行以实现图1和/或图3的数据收集设施的示例机器可读指令的流程图。
图7是被构造为执行图4和/或图5的指令以实现图1和/或图2的受众测量计量器的示例处理器平台的框图。
图8是被构造为执行图6的指令以实现图1和/或图3的数据收集设施的示例处理器平台的框图。
具体实施方式
本文公开的示例使得能够基于检测到的与媒体相关联的状况，基本上实时地从多个可用另选方案中动态选择特定的签名方案或方法用于正被监测的媒体。在一些示例中，可以基于检测到的媒体所处的环境的特性或条件和/或基于媒体本身的特性来选择签名方案。例如，可以选择一个签名方案用于相对低噪声的环境中，而当检测到相对高水平的背景噪声时，可以选择不同的第二签名方案来使用。附加地或另选地，当确定媒体主要包含基于语音的音频或相对低频范围内的其它音频时，可以选择一个签名方案，而对于包含丰富内容和/或相对高频范围内的音频的媒体(例如音乐)，可以选择不同的第二方案。基于媒体的内容和/或正被监测的媒体所处的情境(context)，对于任何给定时刻要应用的不同签名方案的动态选择使得能够收集更可靠且更可能与参考签名匹配的签名，从而基于签名匹配来增加受众测量的准确度。尽管可以通过使用多个不同签名方案同时收集多个签名来实现这种准确度，但是本文公开的示例通过在任何特定时刻标识和实现单个特定签名方案而不实现其它签名方案来以更高的处理器效率实现类似的准确度。以这种方式，通过将任何给定时刻使用的签名方案的数量限制为一个的同时还保持与参考签名高概率的最终匹配来提高效率。在其它示例中，可以在特定时间点使用多于一个签名方案(但少于所有可用签名方案)。
图1是可以实现本文公开的教导的示例环境100。图1的环境100包括一个或更多个媒体提供商102，媒体提供商102将媒体(例如，电视节目、点播媒体、基于因特网的流媒体、广告、音乐等)提供给一个或更多个示例参考站点104和一个或更多个示例被监测站点106。如所示示例中所示，参考站点104与如尼尔森公司(美国)LLC之类的示例受众测量实体(AME)108相关联和/或由示例受众测量实体(AME)108管理，以收集参考媒体数据用于实现各种受众测量尝试。
在一些示例中，参考站点104包括示例接收器110(例如，机顶盒等)，示例接收器110从媒体提供商102接收媒体并将媒体发送到示例参考生成器112以进行处理。在所示示例中，接收器110被调谐到与媒体提供商102相关联的已知(例如，由AME 108指定的)频道或电台(station)。通过以这种方式指定电台或频道，AME 108可以收集特定电台或频道的参考媒体数据，然后可以使用该参考媒体数据来检测专门小组成员所暴露于的媒体(例如，在被监测站点106处)，以生成受众测量度量。如下面更全面地描述的，参考媒体数据可以包括从接收器110接收的媒体生成的参考签名。在一些示例中，所收集的参考签名可以连同相关媒体标识信息一起被本地存储在参考站点104处。附加地或另选地，参考生成器112可以将参考签名和相关联的媒体标识信息(统称为参考媒体数据)发送到与AME 108相关联的中央数据收集设施118。
在一些示例中，参考站点104可以包括被调谐到(与相同和/或不同的媒体提供商102相关联的)不同频道的多个接收器110。在一些这样的示例中，各个接收器还可以具有对应的参考生成器112。在其它示例中，单个参考生成器112可以收集和/或处理来自多于一个接收器110的数据。此外，在一些示例中，可以存在多个媒体监测参考站点，各个媒体监测参考站点具有一个或更多个接收器110和/或一个或更多个参考生成器112。在一些示例中，AME 108可以在不同的地理位置建立远程媒体监测站点，所述不同的地理位置对应于这样的区域：附属电台(affiliated station)为该区域广播媒体(例如，本地电视节目、本地无线电节目等)。为了清楚起见，在所示示例中，一个参考站点104被示为包含被调谐到与一个媒体提供商102相关联的特定电台或频道的一个接收器110。
AME 108征募同意让AME 108从其收集受众测量数据的专门小组成员，该受众测量数据指示专门小组成员所暴露于的媒体。在所示示例中，被监测站点106对应于在由AME108维护的受众测量小组中已登记为专门小组成员的受众成员的家庭(household)。因此，如所示示例中所示，被监测站点106包括由AME 108提供的示例受众测量计量器114，该示例受众测量计量器114监测在示例媒体呈现设备116上播放的来自媒体提供商102的媒体。媒体呈现设备116可以是任何类型的媒体呈现设备，诸如电视、计算机、智能电话、平板、收音机等。在一些示例中，受众测量计量器114与媒体呈现设备116(例如，通过软件、固件和/或硬件)集成在一起。在其它示例中，受众测量计量器114是在与媒体呈现设备116分开的设备中实现的。在一些示例中，受众测量计量器114是人员计量器，该人员计量器能够检测和/或以其它方式跟踪媒体呈现设备116周围的环境中存在的人，以将个人适当地记入(credit)或计数为暴露于设备116上播放的媒体的受众成员。尽管被监测站点106在上面被描述为对应于专门小组成员的家庭，但是被监测站点可以是专门小组成员可以暴露于媒体的任何其它位置。例如，在一些示例中，受众测量计量器114是由专门小组成员携带的便携式计量器，使得被监测站点可以是媒体呈现设备正在播放媒体的任何位置(例如，在商店处、在汽车中、在朋友家等)。此外，尽管在所示示例中仅示出了与一个被监测站点106相关联的一个受众测量计量器114，但是AME 108可以经由多个受众测量计量器114从多个被监测站点106收集数据。
可以通过使用水印(watermarking)和/或签名来收集与受众成员专门小组成员相关联的受众测量数据。水印是用于标识诸如电视广播、无线电广播、广告(电视和/或无线电)、下载的媒体、流媒体、预打包媒体等之类的媒体的技术。水印包括音频水印和视频水印。现有的音频水印技术通过将一个或更多个音频编码(例如，一个或更多个水印)嵌入到媒体信号的音频分量中来标识媒体，所述一个或更多个音频编码诸如是媒体标识信息和/或可以被映射到媒体标识信息的标识符(例如，经由在媒体序列表中的查找)。视频水印类似于音频水印，但是视频水印被置于媒体信号的视频分量中。在一些示例中，音频分量或视频分量被选择为具有足以隐藏对应的音频水印和/或视频水印的信号特性。如本文所使用的，术语“编码”或“水印”能够互换地使用，并且被定义为表示可以与媒体(例如，节目或广告)相关联的任何标识信息(例如，标识符)，以用于标识媒体的目的和/或用于诸如调谐之类(例如，标识报头的分组)的另一目的。本文使用的“媒体”是指音频和/或可视(静态或动态)内容和/或广告。为了标识加水印的媒体，提取水印并将该水印用于访问映射到媒体标识信息的参考水印表。更具体地，在一些示例中，受众测量计量器114检测并提取嵌入到被监测媒体中的水印，并且将水印连同时间戳一起发送到数据收集设施118。然后，数据收集设施118处理所收集的受众测量数据，以标识由水印指示的媒体。
与基于包括在和/或嵌入在被监测媒体中的编码和/或水印的媒体监测技术不同，基于指纹或签名的媒体监测技术通常在监测时间间隔期间使用被监测媒体的一个或更多个固有特性来生成该媒体的基本上唯一的代表(proxy)。这样的代表被称为签名或指纹，并且可以采用表示媒体信号(例如，形成正被监测的媒体呈现的音频信号和/或视频信号)的任何方面的任何形式(例如，一系列数字值、波形等)。良好的签名是以下这样的签名：在处理相同媒体呈现时是可重复的，而相对于其它(例如，不同)媒体的其它(例如，不同)呈现是唯一的。因此，术语“指纹”和“签名”在本文可以互换地使用，并且在本文被定义为表示用于标识根据媒体的一个或更多个固有特性生成的媒体的代表。即，虽然单项签名数据可以对应于一秒钟的媒体的一部分(并且因此不可能足够唯一地标识所述媒体)，但如本文所使用的，签名(或指纹)对应于这些单项签名数据的连续流，所述连续流足够长，从而以相对高的置信水平来标识与其它媒体有关的相关联媒体。这种签名的具体长度可以根据媒体的性质和/或期望的置信水平而不同。
基于签名的媒体监测通常涉及确定(例如，生成和/或收集)表示由被监测媒体设备(例如，图1的媒体呈现设备116)输出的媒体信号(例如，音频信号和/或视频信号)的签名，并将监测签名与对应于已知(例如，参考)媒体源的一个或更多个参考签名进行比较。在所示示例中，参考签名是通过参考生成器112处理由接收器110接收到的媒体而生成的。为了解释的目的，在参考站点104处(例如，由参考生成器112)生成的签名在本文被称为参考签名。相较之下，在被监测站点106处(例如，由受众测量计量器114)生成的签名在本文被称为监测签名。可以基于从参考生成器112和受众测量计量器114两者接收到的数据，在数据收集设施118处实现监测签名和参考签名的比较。
可以评估各种比较标准(诸如互相关值、汉明距离、显著峰值比较等)来确定监测签名是否与特定的参考签名相匹配。当发现监测签名与参考签名中的一个参考签名相匹配时，被监测媒体可以被标识为对应于与监测签名相匹配的参考签名所表示的特定参考媒体。因为诸如媒体标识符、呈现时间、广播频道等之类的属性是针对参考签名而收集的，所以这些属性之后可以与监测签名与该参考签名相匹配的被监测媒体相关联。基于编码和/或签名来标识媒体的示例系统是众所周知的，并且在Thomas的美国专利5,481,294中公开，该专利的全部内容通过引用并入本文。
对于要与参考签名进行比较的监测签名，需要以一致的方式生成两组签名。即，除非用于收集参考签名和监测签名两者的相应签名技术或方案的配置相同，否则即使所得签名是从同一媒体生成的，它们也是不可能匹配的。在给定签名方案的配置中有许多因素，包括例如分析哪些频带、使用的比特数量、采样频率/速率、采样的持续时间等。具有给定配置的给定签名方案从同一媒体的不同示例生成能够以相对高置信度匹配的签名的能力取决于与该媒体相关联的状况及其收集。影响给定签名方案的有效性或可靠性的状况包括与正被监测的媒体相关联的环境的特性以及媒体本身的特性。
例如，与正被监测的媒体相关联的环境中的背景噪声或环境噪声的量可能对一些签名方案具有有害影响，而其它签名方案可以容忍该噪声并获得可靠的签名。作为另一示例，不同的签名方案可以基于正被监测的媒体的特性(诸如，媒体中所包含的内容的类型(例如，种类(genre)))而具有不同的有效性水平。例如，相对低频率的签名方案可以很好地从具有主要包含语音的音频流(例如，谈话节目、新闻节目等)的媒体来生成签名，因为基于语音的音频通常在相对低的频率(例如，大约1kHz)呈现其大部分信号能量。然而，相同的签名方案在从包含诸如音乐之类的丰富内容的媒体生成可靠的签名时可能不那么有效，其中音频散布在宽频谱上和/或在相对高的频率(例如，高于3kHz或4kHz)呈现其大部分信号能量。相反地，相较于可能更适于语音的相对低频签名方案，被配置为集中在更高频带上的不同签名方案能够从音乐生成更可靠地重复的签名。
由于与被监测媒体相关联的状况可能随时间改变(或者由于内容的改变或者由于环境状况的改变)，所以对于给定签名方案可能不存在针对每一种情况都能提供可靠结果的单个配置。解决该问题的一种方法涉及实现基于针对不同状况而定制的不同类型的签名方案的优点与缺点之间的权衡或折衷来配置的签名方案。虽然这种“一体通用(one-size-fits-all)”的方法可以使得能够收集在许多情况下都可靠的签名，但是由于特定状况，有时所生成的签名将不像期望的那样可靠。另外，实现“一体通用”签名方案也可能导致比可靠地生成签名实际需要的更多的数据处理。例如，“一体通用”签名方案可以包括相对大的有效载荷，以使得能够在假设将存在一定水平的背景噪声的情况下对媒体进行分析。然而，如果在特定状况中存在很少背景噪声或没有背景噪声，则该额外的有效载荷不必要地增加了对实现签名方案的系统的处理要求。此外，当所得签名被发送到数据收集设施118时，更大的有效载荷也增加了带宽要求。处理被监测媒体的不同状况的另一方法涉及同时实现针对正被监测媒体预期的不同状况而分别定制的多个签名方案。虽然这将使得能够基于媒体的特定状况来生成更可靠的签名，但是实现这种系统的处理要求和带宽随着包括在系统中的各个附加签名方案而增加。
在所示示例中，受众测量计量器114通过检测与要监测的媒体相关联的状况，然后从多个可用签名方案中选择适用于所检测到的状况或针对所检测到的状况而定制的适当签名方案来克服上述障碍。在一些示例中，受众测量计量器114通过基于检测到的媒体特性来表征媒体，从而检测与媒体相关联的状况。在一些示例中，这些特性的标识被用于标识媒体的内容的种类和/或类型(例如，媒体是否包含具有间歇间隙的相对稀疏的音频(诸如语音)，或包含相对丰富的内容(诸如音乐))。在一些示例中，受众测量计量器114还可以通过例如检测背景噪声的量来检测正被监测的媒体所处的环境的性质。根据媒体与相关联的环境的特性描述，受众测量计量器114可以选择适用于检测到的媒体内容的特定签名方案。在一些示例中，当检测到与媒体相关联的状况变化时，基本上实时地动态改变特定签名方案。以这种方式，使用适用于正被监测的媒体的当前状况的签名方案来生成签名，从而增加了所得到的监测签名将可靠地与对应的参考签名相匹配的可能性，同时通过在任何给定时间仅使用一个被定制为具有不大于所需有效载荷的签名方案来提高效率。因此，在一些示例中，当结合特定状况选择一个签名方案来实施时，不使用其它可用的签名方案。
如上所述，为了在监测签名与参考签名之间找到可靠的匹配，需要使用一致的签名方案来生成两个签名。在一些示例中，参考生成器112可以以与受众测量计量器114相似的方式动态地调整用于生成参考签名的签名方案，使得参考生成器112和受众测量计量器114两者在相同的状况下使用相同的方案。尽管该方法可以基于媒体的特性或内容针对多种状况来运行，但是参考生成器112可能无法确定由受众测量计量器114监测的与媒体相关联的环境条件。因此，在一些示例中，参考生成器112根据受众测量计量器114预期的不同环境条件同时实现多个签名方案。在一些示例中，参考生成器112同时实现所有预定义的签名方案以生成各个可用(预定义)签名方案的参考签名。例如，参考生成器112可以实现专门适用于低噪声环境(例如，低于阈值水平的噪声)的第一签名方案，并且分开地实现适用于高噪声环境(例如，高于阈值水平的噪声)的第二签名方案。使用各个不同签名方案收集的签名可以存储在分开的参考库或数据库和/或其它目录中以供将来参考。以这种方式，不管受众测量计量器114监测的与媒体相关联的环境是高于还是低于噪声阈值(从而改变用于生成监测签名的签名方案)，参考生成器112将收集适当的参考签名以用于与监测签名进行比较。
尽管参考生成器112可以基于如上所述的媒体特性(例如，语音与音乐)来动态地选择签名方案，但是参考生成器112仍然可以针对所预期的媒体的各种不同类型(或特性)实现单独的签名方案，从而可以创建与每种签名方案相对应的参考签名的完整数据库。以这种方式，受众测量计量器114所报告的监测签名与至少一个方案特定数据库中的对应参考签名不匹配的风险很小。
图2是示出图1的受众测量计量器114的示例实现的框图。如图2示出的示例所示，受众测量计量器114包括示例媒体检测器202、示例媒体环境分析器204、示例媒体内容分析器206、示例签名方案选择器208、示例签名方案数据库210、示例签名生成器212和示例通信接口214。
图2的示例媒体检测器202使得受众测量计量器114能够检测和/或监测媒体。在某些示例中，媒体检测器202监测媒体的音频流。在这样的示例中，媒体检测器202包括音频传感器或以其它方式与音频传感器相关联，所述音频传感器例如麦克风、音频输入连接等。附加地或另选地，在一些示例中，媒体检测器202可以是媒体的视频流，并且同样地包括视频传感器或以其它方式与视频传感器相关联，所述视频传感器例如摄像头、视频输入连接等。
在一些示例中，媒体检测器202可以检测与要监测的媒体的音频流和/或视频流无关的环境噪声。因此，在一些示例中，受众测量计量器114配备有示例媒体环境分析器204，以分析由媒体检测器202检测到的媒体，从而确定与检测到媒体的环境相关联的情况，包括是否存在背景噪声和/或背景噪声的量。在一些示例中，媒体环境分析器204基于在媒体中检测到的水印来确定噪声量。在一些示例中，媒体内容分析器206从媒体中检测和/或提取这样的水印。如上所述，水印包括被编码到在媒体呈现设备(例如，媒体呈现设备116)处接收到的媒体中的媒体标识信息。由于水印的性质是事先已知的，因此可以分析与在特定环境中检测到的所有音频有关的水印的检测，以便相对准确地计算媒体的信噪比。通过分析随时间变化的信噪比，可以量化媒体的音频流的背景噪声量。在某些情况下，可能没有在正被监测的媒体中嵌入水印。在这样的示例中，媒体环境分析器204可以使用任何其它合适的方法来估计背景噪声的存在和/或背景噪声量。虽然一些这样的方法可能不像是基于水印进行分析时那样确定或可靠，但是在大多数状况下，这样的方法是可能区分相对高的背景噪声环境(例如，高于噪声阈值的噪声)和相对低的背景噪声环境(例如，低于噪声阈值的噪声)。在一些示例中，对包含水印的信号的分析可以用作机器学习模型的输入，该机器学习模型被实现为预测与不包含水印的信号相关联的背景噪声量。
在一些示例中，媒体环境分析器204还可以处理由媒体检测器202检测到的音频以用于进一步分析。特别地，在一些示例中，当基于水印检测到高噪声环境(例如，超过噪声阈值的背景噪声)时，媒体环境分析器204可以基于检测到的水印来处理音频，以滤除至少一些背景噪声来隔离媒体的音频流。在一些示例中，媒体环境分析器204可以对媒体检测器202检测到的视频流执行类似的处理。
在图2所示示例中，受众测量计量器114配备有示例媒体内容分析器206，以检测与媒体检测器202检测到的媒体相关联的状况。更具体地，与媒体内容分析器206检测到的媒体相关联的状况涉及媒体的内容。因此，媒体环境分析器204和媒体内容分析器206共同操作以确定与媒体相关联的状况，其中媒体环境分析器204检测媒体环境的特性，而媒体内容分析器206检测媒体本身的特性。在一些示例中，由媒体内容分析器206检测到的媒体的特性用于通过确定检测到的媒体的种类或类型来表征媒体。例如，媒体内容分析器206可以将特定媒体表征为主要基于语音或主要基于音乐。在一些示例中，该确定是基于信号能量的大部分位于频谱上的位置。在其它示例中，由媒体内容分析器206标识的媒体的特性可以更通用以表征媒体而不具体标识所检测到的媒体的种类或类型。例如，媒体内容分析器206可以直接基于信号能量的大部分位于频谱上的位置(例如，偏向相对低的频带(例如，约1kHz)或相对高的频带(例如，高于3kHz或4kHz))来表征媒体。附加地或另选地，媒体内容分析器206可以确定能量信号在频谱(例如，频率谱密度)上分布有多广。在一些示例中，还可以标识媒体的其它特性，例如媒体信号中的峰值的定时、数量和/或幅度。
在一些示例中，媒体内容分析器206分析媒体以检测或提取嵌入在媒体中的水印。这种水印可以被用于标识媒体，从而确定检测到的媒体的种类和/或类型，和/或媒体的其它已知特性。附加地或另选地，这样的水印可以被用于标识基线(baseline)，如上所述，媒体环境分析器204可以根据该基线来计算背景噪声量。
图2的示例签名方案选择器208选择可用于实现的多个不同签名方案中的一个签名方案来从被监测媒体生成签名。在所示示例中，签名方案选择器208通过将与不同签名相关联的机器可读指令连同相关配置参数一起存储在签名方案数据库210中来使不同签名方案可用于选择。
在一些示例中，不同的签名方案被配置或以其它方式被订制，以实现期望的质量和/或改进正被监测的媒体的签名的质量(例如，可靠性、唯一性、可重复性等)，这取决于与媒体相关联的状况。即，可以配置或以其它方式订制不同的签名方案，以实现期望的质量和/或对来自不同类型媒体(例如，语音与音乐)和/或在不同环境条件下(例如，低背景噪声与高背景噪声)的签名的收集进行改进(例如，优化)。
例如，第一签名方案可以专门适用于或以其它方式被订制为从音频信号能量主要在相对低的频带中的媒体(通常与语音内容相关联)生成签名，而第二签名方案可以专门适用于或以其它方式被订制为从音频信号能量主要在相对高的频带中的媒体(通常与音乐相关联)生成签名。在一些示例中，可以通过定义低频带与高频带之间的边界的特定频率阈值来定义媒体是被表征为低频媒体还是高频媒体。在一些示例中，可以独立于高频信号的频带来定义低频信号的频带。在一些示例中，可以存在专门适用于或以其它方式被订制用于高频带与低频带之间的中间频带的附加签名方案。在一些示例中，不同签名方案所集中于的频带可以是互斥的而没有任何交叠。在其它示例中，不同的签名方案可以具有交叠的频带。在一些示例中，第一签名方案可以适用于或以其它方式被订制为集中在相对窄的频带上，而第二签名方案适用于或以其它方式被订制为从具有在相对宽的频带上扩展的音频信号的媒体生成签名。
虽然不同签名方案的上述示例是相对于它们关注的相关频带来定义的，但是除了频率之外或者代替频率，可以基于媒体的其它方面来配置其它签名方案。例如，一些签名方案也可以考虑被监测信号中与频带中的变化有关的峰值。作为另一个示例，签名方案可以基于时域而非频域中的差异。附加地或另选地，一些签名方案可能在存在相对高水平的背景噪声时适用于增强(例如，优化)签名生成，而其它签名方案适用于低水平的背景噪声。例如，相比于在相对低噪声环境中使用的签名方案，用于相对高噪声环境的签名方案可以包括更高的采样速率和/或延续更长持续时间的采样。在一些示例中，媒体环境被表征为包含高水平的噪声还是低水平的噪声可以由划分不同状况的特定噪声阈值来定义。在一些示例中，可以存在专门适用于中等水平噪声的附加签名方案。即，可以根据是否超过不同的噪声阈值来选择不同的签名方案。
在一些示例中，不同的签名方案可以通过为不同状况定制不同签名方案的方式来基于以上概述的多个因素的组合。作为一个示例，四个不同的签名方案可以包括：(1)低频媒体内容，低噪声签名方案；(2)低频媒体内容，高噪声签名方案；(3)高频媒体内容，低噪声签名方案；以及(4)高频媒体内容，高噪声签名方案。在这样的示例中，签名方案选择器208基于由媒体环境分析器204和/或媒体内容分析器206确定的正被监测的媒体的当前状况(媒体和/或相关联的环境的特性)来选择特定的一个签名方案。在一些示例中，签名方案选择器208可以基本上实时地动态改变所选择的签名方案，以适用于媒体内容和/或环境的改变。例如，如果媒体是收音机上的音乐，则签名方案选择器208可以选择相对高频签名方案，该相对高频签名方案适用于被预期用于音乐的典型频率范围；然后当音频流切换到基于语音的广告时，签名方案选择器208则切换到更适于语音的较低频签名方案。此外，签名方案选择器208可以在检测到相对高噪声的环境时(例如，在车辆中或者在除了媒体之外还有制造噪声的人群的情况下)选择适用于这种环境的签名方案，而在检测到很少或没有背景噪声时(例如，在受众成员家的私人空间中)切换到其它签名方案。
虽然可以将频带和噪声(或任何其它因素)进行组合以在任何给定时刻选择特定的签名方案，但是在其它示例中，签名方案可以被定制为独立于其它因素的单个因素。例如，三种不同的签名方案可以包括：(1)低频签名方案，(2)高频签名方案，以及(3)高噪声签名方案。在该示例中，当媒体环境分析器204检测到低噪声环境(例如，水平噪声水平低于噪声阈值)时，签名方案选择器208根据媒体内容分析器206所确定的媒体内容来选择低频签名方案或高频签名方案。然而，如果媒体环境分析器204确定噪声水平超过噪声阈值，则签名方案选择器208选择高噪声签名方案，而不管媒体的特性如何。
示例签名生成器212使用由签名方案选择器208选择的任意签名方案来生成正被监测的媒体的签名。因为在任何给定时刻应用的签名方案是基于媒体的状况(例如，内容特性和/或环境条件)来选择的，所以签名很可能可靠地与参考生成器112使用相同签名方案生成的参考签名相匹配。这种匹配是可能的，因为图1的参考生成器112是基于受众测量计量器114可用的(例如，存储在签名方案数据库210中的)各个签名方案来生成签名的。在一些示例中，参考生成器112同时实现所有签名方案，以使用各个签名方案为相关媒体生成完整的参考签名库。与参考生成器112不同，在一些示例中，图2的示例签名生成器212在任何给定时间仅实现一个签名方案，而不实现签名方案数据库210中可用的其它签名方案。这可以显著提高受众测量计量器的处理器效率，因为这种方法能够在几乎任何情况下获得可靠的签名，同时无需同时实现多个不同签名方案。
在一些示例中，签名生成器212还为所生成的各个签名生成元数据。元数据包括指示用于生成对应签名的特定签名方案的方案标识符。在一些示例中，方案标识符包括例如标识所选择的签名方案或算法的数字标识符、标识所选择的签名算法的特定配置的第二数字标识符等。由签名生成器212生成的签名和方案标识符两者(统称为受众测量数据)可以经由通信接口214被发送到图1的数据收集设施118以用于进一步处理。在一些这样的示例中，如下面更全面地描述的那样，数据收集设施118使用方案标识符来确定与所报告的签名进行比较的适当的参考签名库。
虽然在图2中示出了实现图1的示例受众测量计量器114的示例方式，但是图2中示出的一个或更多个元件、处理和/或设备可以被组合、划分、重新布置、省略、消除和/或以任何其它方式来实现。此外，图2的示例媒体检测器202、示例媒体环境分析器204、示例媒体内容分析器206、示例签名方案选择器208、示例签名方案数据库210、示例签名生成器212、示例通信接口214和/或(更一般地)示例受众测量计量器114可以通过硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任意组合来实现。因此，例如，示例媒体检测器202、示例媒体环境分析器204、示例媒体内容分析器206、示例签名方案选择器208、示例签名方案数据库210、示例签名生成器212、示例通信接口214和/或(更一般地)示例受众测量计量器114中的任何一个可以通过一个或更多个模拟或数字电路、逻辑电路、可编程处理器、可编程控制器、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)和/或现场可编程逻辑器件(FPLD)来实现。当阅读本专利的装置权利要求或系统权利要求中的任一项以涵盖纯软件和/或固件实现时，示例媒体检测器202、示例媒体环境分析器204、示例媒体内容分析器206、示例签名方案选择器208、示例签名方案数据库210、示例签名生成器212和/或示例通信接口214中的至少一个由此被明确定义为包括非暂时性计算机可读存储设备或存储盘，该存储设备或存储盘诸如包括软件和/或固件的存储器、数字通用盘(DVD)、压缩盘(CD)、蓝光盘等。此外，图1的示例受众测量计量器114可以包括除了图2中所示的那些之外或代替图2中所示的那些的一个或更多个元件、处理和/或设备，和/或可以包括多于一个的任何或所有所示元件、处理和设备。如本文所使用的，用语“通信”(包括其变体)包括直接通信和/或通过一个或更多个中间组件的间接通信，并且不需要直接物理(例如，有线)通信和/或持续通信，而是附加地包括以周期性间隔、预定间隔、非周期性间隔和/或一次性事件的选择性通信。
图3是示出图1的数据收集设施118的示例实现的框图。如图3示出的示例所示，数据收集设施118包括示例通信接口302、示例受众测量数据库304、示例参考签名数据库306、示例监测签名分析器308以及示例签名比较器310。
在所示示例中，通信接口302接收受众测量数据，该受众测量数据包括从各种受众测量计量器(例如，受众测量计量器114)报告的监测签名和相关联的方案标识符。这种受众测量数据可以被存储在受众测量数据库304中。附加地，在一些示例中，通信接口302接收从各种参考生成器(例如，参考生成器112)收集的参考媒体数据，该参考媒体数据包括参考签名和相关联的媒体标识信息。在一些示例中，参考生成器112可以提供与受众测量计量器114类似的方案标识符，以指定用于生成各个报告的参考签名的特定签名方案。在其它示例中，由于参考生成器112在不同签名方案之间不切换，而是连续地报告基于各个相关方案生成的签名，所以方案标识符不与参考签名一起收集。利用专用于特定签名方案的参考签名的传输，数据收集设施118能够适当地将参考签名与相关签名方案相关联，而不需要收集方案标识符。
如上所述，参考生成器112可以连同所报告的参考签名一起来发送媒体标识信息。媒体标识信息与参考签名相关联，以使得能够标识从中创建参考签名的媒体。在一些示例中，从参考生成器112获得的参考签名和相关联的媒体标识信息被存储在参考签名数据库306中。在一些示例中，将参考签名分组成或组织成与用于收集签名的各个不同签名方案相关联的单独的参考签名库。在一些示例中，(例如，基于不同的签名方案的)各种类型的参考签名都可以存储在单独的数据库中。在一些示例中，利用包括节点簇的分布式计算架构来实现参考签名数据库306。在一些这样的示例中，各个不同的方案可以与单独的节点簇相关联。附加地或另选地，如图3所示，参考签名可以被存储在单个数据库中，但基于与每种类型的参考签名相关地存储的标签或标识符来区分。
在所示示例中，监测签名分析器308分析从受众测量计量器114报告的监测签名和相关联的方案标识符以用于后续处理。例如，监测签名分析器308基于相关联的方案标识符来标识用于生成签名的特定签名方案。基于该信息，示例签名比较器310将监测签名与同一签名方案所关联的对应的参考签名库进行比较。在一些示例中，监测签名可以不包括方案标识符和/或数据收集设施118可以不使用方案标识符。在这样的示例中，监测签名分析器308将监测签名与各种不同类型的参考签名进行比较，以标识最佳匹配。一旦标识到匹配，示例监测签名分析器308将监测签名与对应于匹配参考签名的媒体标识信息相关联。以此方式，AME 108能够确定与受众测量计量器114相关联的受众成员所暴露于的媒体。
虽然在图3中示出了实现图1的示例数据收集设施118的示例方式，但是图3中示出的一个或更多个元件、处理和/或设备可以被组合、划分、重新布置、省略、消除和/或以任何其它方式来实现。此外，图3的示例通信接口302、示例受众测量数据库304、示例参考签名数据库306、示例监测签名分析器308、示例签名比较器310和/或(更一般地)示例数据收集设施118可以通过硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任意组合来实现。因此，例如，示例通信接口302、示例受众测量数据库304、示例参考签名数据库306、示例监测签名分析器308、示例签名比较器310和/或(更一般地)示例数据收集设施118可以通过一个或更多个模拟或数字电路、逻辑电路、可编程处理器、可编程控制器、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)和/或现场可编程逻辑器件(FPLD)来实现。当阅读本专利的装置权利要求或系统权利要求中的任一项以涵盖纯软件和/或固件实现时，示例通信接口302、示例受众测量数据库304、示例参考签名数据库306、示例监测签名分析器308和/或示例签名比较器310中的至少一个由此被明确定义为包括非暂时性计算机可读存储设备或存储盘，该存储设备或存储盘诸如包括软件和/或固件的存储器、数字通用盘(DVD)、压缩盘(CD)、蓝光盘等。此外，图1的示例数据收集设施118可以包括除了图3中所示的那些之外或代替图3中所示的那些的一个或更多个元件、处理和/或设备，和/或可以包括多于一个的任何或所有所示元件、处理和设备。
图4和图5中示出了表示用于实现图1和/或图2的受众测量计量器114的示例硬件逻辑、机器可读指令、硬件实现的状态机和/或其任意组合的流程图。此外，图6中示出了表示用于实现图1和/或图3的数据收集设施118的示例硬件逻辑、机器可读指令、硬件实现的状态机和/或其任意组合的流程图。机器可读指令可以是由诸如处理器712、812的计算机处理器执行的可执行程序或可执行程序的一部分，所述处理器712、812在以下结合图7和图8讨论的示例处理器平台700、800中示出。所述程序可以在软件中实施，所述软件被存储在诸如CD-ROM、软盘、硬盘驱动器、DVD、蓝光盘之类的非暂时性计算机可读存储介质上或被存储在与处理器712、812相关联的存储器上，但是整个程序和/或其部分可以另选地由不同于处理器712、812的设备来执行，和/或所述程序可以在固件或专用硬件中实施。此外，尽管参考图4至图6中所示的流程图描述了示例程序，但是可以另选地使用实现示例受众测量计量器114和/或示例数据收集设施118的许多其它方法。例如，可以改变框的执行顺序，和/或可以改变、消除或组合所描述的一些框。附加地或另选地，这些框中的任何一个或全部可以由被构造为执行对应操作的一个或更多个硬件电路(例如，分立的和/或集成的模拟电路和/或数字电路、FPGA、ASIC、比较器、运算放大器(op-amp)、逻辑电路等)来实现，无需执行软件或固件。
如上所述，图4至图6的示例处理可以使用存储在非暂时性计算机和/或机器可读介质上的可执行指令(例如，计算机和/或机器可读指令)来实现，所述非暂时性计算机和/或机器可读介质诸如硬盘驱动器、闪存、只读存储器、压缩盘、数字通用盘、缓存、随机存取存储器和/或任何其它存储设备或存储盘，在所述存储设备或存储盘中信息可被存储任何持续时间(例如，延长的时间段、永久地、极短时间、暂时缓冲和/或信息的缓存)。如本文所使用的，术语非暂时性计算机可读介质被明确地定义为包括任何类型的计算机可读存储设备和/或存储盘，并且不包括传播信号和传输介质。
“包括”和“包含”(及其所有形式和时态)在本文中用作开放式术语。因此，每当权利要求采用任何形式的“包括”或“包含”(例如，包含、包括、具有等)作为前序或在任何种类的权利要求陈述内采用任何形式的“包括”或“包含”时，应当理解，可以在不脱离对应权利要求或陈述的范围的情况下存在附加的要素、术语等。如本文所使用的，当用语“至少”被用作例如权利要求的前序中的转折语(transition term)时，与术语“包括”和“包含”是开放式的方式相同，它也是开放式的。例如，当以诸如“A、B和/或C”之类的形式使用时，术语“和/或”指A、B、C的任何组合或子集，诸如(1)仅有A；(2)仅有B；(3)仅有C；(4)A与B；(5)A与C；(6)B与C；以及(7)A与B与C。
详细来看流程图，图4表示可以被执行以实现图1和/或图2的受众测量计量器114的示例机器可读指令。图4的程序在框402处开始，其中示例媒体检测器202监测与要监测的媒体相关联的音频。在框404处，示例媒体环境分析器204和/或示例媒体内容分析器206基于音频来检测与媒体相关联的状况。例如，媒体环境分析器204可以检测周围环境的状况，例如媒体的音频流的背景噪声水平。媒体内容分析器206可以检测媒体本身的特性。在一些示例中，媒体内容分析器206使用这样的媒体特性来将媒体表征为对应于媒体内容的特定种类或类型。
在框406处，示例媒体环境分析器204和/或示例媒体内容分析器206确定所检测到的与媒体相关联的状况是否已经改变。如果是，则在框408处，示例签名方案选择器208选择适用于或以其它方式被订制用于新检测到的状况的签名方案。此后，在框410处，示例签名生成器212使用当前选择的(例如，在框408处选择的)签名方案从媒体生成监测签名。返回到框406，如果所检测到的与媒体相关联的状况没有改变(例如，在示例处理的至少一次迭代之后没有改变)，则控制直接前进到框410。
在框412处，示例签名生成器212针对监测签名生成方案标识符。方案标识符用于标识用于生成相关联的监测签名的签名方案。在框414处，通信接口214确定是否向数据收集设施118发送受众测量数据。在一些示例中，一旦创建了受众测量数据，就发送该受众测量数据。在其它示例中，受众测量数据可以随时间而汇集，然后以周期性间隔或非周期性间隔来发送。即，在一些示例中，各个监测签名可被独立地报告给数据收集设施118。在其它示例中，可在单个传输中收集多个监测签名并将这些监测签名传送到数据收集设施118。因此，如果通信接口214确定发送受众测量数据(框414)，则控制前进到框416，在框416处，通信接口214将监测签名连同方案标识符一起发送。如果通信接口214确定不发送受众测量数据(框414)，则跳过框416。在框418处，示例受众测量计量器114确定是否继续。如果是，则控制返回到框402以重复该处理。否则，图4的示例处理结束。
图5表示可以被执行以实现图1和/或图2的受众测量计量器114的示例机器可读指令。图5的程序从框502开始，在框502处，示例媒体检测器202监测与要监测的媒体相关联的音频。在框504处，示例媒体内容分析器206确定水印是否被嵌入在媒体中。如果是，则在框506处，示例媒体环境分析器204基于水印来计算背景噪声的水平。此后，示例媒体环境分析器204在前进到框512之前将媒体的音频流与背景噪声隔离。返回到框504，如果示例媒体内容分析器206确定在媒体中没有嵌入水印，则控制前进到框510，在框510处，示例媒体环境分析器204在没有水印的情况下估计背景噪声的水平。在一些示例中，在没有嵌入水印的确定性输入的情况下，可能无法将媒体的音频流与背景噪声隔离。因此，在框510处估计背景噪声水平之后，控制直接前进到框512。
在框512处，示例媒体环境分析器204确定背景噪声水平是否超过噪声阈值。如果是，则控制前进到框514，在框514处，示例媒体内容分析器206表征音频流。此后，在框516处，示例签名方案选择器208基于该表征来选择用于高噪声环境的签名方案。如上面所概述的，如果媒体中包括水印，则音频流可以与背景噪声隔离(框508)，或者可以不与背景噪声隔离。在任一情况下，示例媒体内容分析器206通过标识与正被监测的音频相关联的一个或更多个特性来表征音频流，以便于选择签名方案。虽然隔离的音频流的表征可能更准确，但是预期非隔离的音频流的表征在大多数状况下仍然便于签名方案的选择。一旦选择了签名方案(框516)，控制前进到框522，在框522处，示例签名生成器212使用所选择的签名方案从媒体生成签名。
返回到框512，如果背景噪声水平未超过阈值，则控制前进到框518，在框518处，示例媒体内容分析器206表征音频流。与框514一样，框518处的音频流的表征可以基于隔离的音频流或非隔离的音频流。在框520处，示例签名方案选择器208基于该表征来选择用于低噪声环境的签名方案。此后，控制前进到框522，以使用所选择的签名方案从媒体生成签名。
在框524处，示例签名生成器212针对签名来生成方案标识符。方案标识符用来标识用于生成相关联的签名的签名方案。在框526处，通信接口214确定是否向数据收集设施118发送受众测量数据。如果是，则控制前进到框528，在框528处，通信接口214将签名连同方案标识符一起进行发送。如果通信接口214确定不发送受众测量数据(框526)，则跳过框528。在框530处，示例受众测量计量器114确定是否继续。如果是，则控制返回到框502以重复该处理。否则，图5的示例处理结束。
图6表示可以执行以实现图1和/或图3的数据收集设施118的示例机器可读指令。图6的程序从框602开始，在框602处，示例通信接口302接收参考生成器112使用多个不同签名方案收集的参考媒体数据。在框604处，示例参考签名数据库306存储来自基于不同签名方案组织的参考媒体数据的参考签名和相关联的媒体标识信息。在框606处，示例通信接口302从受众测量计量器114接收受众测量数据。受众测量数据包括监测签名和相关联的方案标识符。
在框608处，示例监测签名分析器308基于在受众测量数据中报告的相关联的方案标识符来标识用于生成监测签名的签名方案。在框610处，示例签名比较器310将监测签名与对应于所标识的签名方案的参考签名进行比较。在框612处，示例签名比较器310确定监测签名是否与参考签名相匹配。如果是，则在框614处，监测签名分析器308将匹配参考签名的媒体标识信息与监测签名相关联。如果在框612没有匹配，则跳过框614。在框616处，监测签名分析器308确定是否存在另一个监测签名。如果是，则控制返回到框608。否则，则控制前进到框618，在框618处，数据收集设施118确定是否继续。如果是，则控制返回到框602。否则，图6的示例处理结束。
图7是被构造成执行图4和/或图5的指令以实现图1和/或图2的受众测量计量器114的示例处理器平台700的框图。处理器平台700可以是例如服务器、个人计算机、工作站、自学习机(例如，神经网络)、移动设备(例如，蜂窝电话、智能电话、诸如iPadTM之类的平板)、个人数字助理(PDA)、因特网设备、DVD播放器、CD播放器、数字录像机、蓝光播放器、游戏控制台、个人录像机、机顶盒、耳机或其它可穿戴设备或任何其它类型的计算设备。
所示示例的处理器平台700包括处理器712。所示示例的处理器712是硬件。例如，处理器712可以由一个或更多个集成电路、逻辑电路、微处理器、GPU、DSP或来自任何所需家族或制造商的控制器来实现。硬件处理器可以是基于半导体的(例如，基于硅的)设备。在该示例中，处理器实现示例媒体检测器202、示例媒体环境分析器204、示例媒体内容分析器206、示例签名方案选择器208、示例签名生成器212和示例通信接口214。
所示示例的处理器712包括本地存储器713(例如，缓存)。所示示例的处理器712与包括易失性存储器714和非易失性存储器716的主存储器经由总线718进行通信。易失性存储器714可以由同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、
Figure GDA0003836002470000191
动态随机存取存储器
Figure GDA0003836002470000192
和/或任何其它类型的随机存取存储器设备来实现。非易失性存储器716可以由快闪存储器和/或任何其它所需类型的存储器设备来实现。对主存储器714、716的访问由存储器控制器来控制。
所示示例的处理器平台700还包括接口电路720。接口电路720可以通过任何类型的接口标准来实现，例如以太网接口、通用串行总线(USB)、
Figure GDA0003836002470000201
接口、近场通信(NFC)接口和/或PCI Express接口。
在所示示例中，一个或更多个输入设备722连接到接口电路720。输入设备722允许用户向处理器712输入数据和/或命令。输入设备可以由例如音频传感器、麦克风、摄像头(静态或视频)、键盘、按钮、鼠标、触摸屏、跟踪板、跟踪球、isopoint和/或语音识别系统来实现。
一个或更多个输出设备724也连接到所示示例的接口电路720。输出设备724可以例如由显示设备(例如，发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、液晶显示器(LCD)、阴极射线管显示器(CRT)、就地切换(IPS：in-place switching)显示器、触摸屏等)、触觉输出设备、打印机和/或扬声器来实现。因此，所示示例的接口电路720通常包括图形驱动程序卡、图形驱动程序芯片和/或图形驱动程序处理器。
所示示例的接口电路720还包括通信设备，诸如发送器、接收器、收发器、调制解调器、住宅网关、无线接入点和/或网络接口，以便于经由网络726与外部机器(例如，任何类型的计算设备)交换数据。通信可以经由例如以太网连接、数字用户线路(DSL)连接、电话线路连接、同轴电缆系统、卫星系统、现场线无线系统、蜂窝电话系统等。
所示示例的处理器平台700还包括一个或更多个用于存储软件和/或数据的大容量存储设备728。这种大容量存储设备728的示例包括软盘驱动器、硬盘驱动器、光盘驱动器、蓝光盘驱动器、独立磁盘冗余阵列(RAID)系统和数字通用盘(DVD)驱动器。在该示例中，大容量存储设备728实现示例签名方案数据库210。
图4和/或图5的机器可执行指令732可以存储在大容量存储设备728、易失性存储器714、非易失性存储器716中和/或诸如CD或DVD的可移动非暂时性计算机可读存储介质上。
图8是示例处理器平台800的框图，该示例处理器平台800被构造为执行图6的指令以实现图1和/或图3的数据收集设施118。处理器平台800可以是例如服务器、个人计算机、工作站、自学习机(例如，神经网络)、移动设备(例如，蜂窝电话、智能电话、诸如iPadTM之类的平板)、个人数字助理(PDA)、因特网设备、DVD播放器、CD播放器、数字录像机、蓝光播放器、游戏控制台、个人录像机、机顶盒、耳机或其它可穿戴设备或任何其它类型的计算设备。
所示示例的处理器平台800包括处理器812。所示示例的处理器812是硬件。例如，处理器812可以由一个或更多个集成电路、逻辑电路、微处理器、GPU、DSP或来自任何所需系列或制造商的控制器来实现。硬件处理器可以是基于半导体的(例如，基于硅的)设备。在该示例中，处理器实现示例通信接口302、示例监测签名分析器308和示例签名比较器310。
所示示例的处理器812包括本地存储器813(例如，缓存)。所示示例的处理器812与包括易失性存储器814和非易失性存储器816的主存储器经由总线818进行通信。易失性存储器814可以由同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、
Figure GDA0003836002470000211
动态随机存取存储器
Figure GDA0003836002470000212
和/或任何其它类型的随机存取存储器设备来实现。非易失性存储器816可以由快闪存储器和/或任何其它所需类型的存储器设备来实现。对主存储器814、816的访问由存储器控制器来控制。
所示示例的处理器平台800还包括接口电路820。接口电路820可以通过任何类型的接口标准来实现，诸如以太网接口、通用串行总线(USB)、
Figure GDA0003836002470000213
接口、近场通信(NFC)接口和/或PCI Express接口。
在所示示例中，一个或更多个输入设备822连接到接口电路820。输入设备822允许用户向处理器812输入数据和/或命令。输入设备可以由例如音频传感器、麦克风、摄像头(静态或视频)、键盘、按钮、鼠标、触摸屏、跟踪板、跟踪球、isopoint和/或语音识别系统来实现。
一个或更多个输出设备824也连接到所示示例的接口电路820。输出设备824可以例如由显示设备(例如，发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、液晶显示器(LCD)、阴极射线管显示器(CRT)、就地切换(IPS：in-place switching)显示器、触摸屏等)、触觉输出设备、打印机和/或扬声器来实现。因此，所示示例的接口电路820通常包括图形驱动程序卡、图形驱动程序芯片和/或图形驱动程序处理器。
所示示例的接口电路820还包括通信设备，诸如发送器、接收器、收发器、调制解调器、住宅网关、无线接入点和/或网络接口，以便于经由网络826与外部机器(例如，任何类型的计算设备)交换数据。通信可以经由例如以太网连接、数字用户线路(DSL)连接、电话线路连接、同轴电缆系统、卫星系统、现场线无线系统、蜂窝电话系统等。
所示示例的处理器平台800还包括一个或更多个用于存储软件和/或数据的大容量存储设备828。这种大容量存储设备828的示例包括软盘驱动器、硬盘驱动器、光盘驱动器、蓝光盘驱动器、独立磁盘冗余阵列(RAID)系统和数字通用盘(DVD)驱动器。在该示例中，大容量存储设备828实现示例受众测量数据库304和示例参考签名数据库306。
图6的机器可执行指令832可以存储在大容量存储设备828、易失性存储器814、非易失性存储器816中和/或诸如CD或DVD之类的可移动非瞬态计算机可读存储介质上。
根据以上所述，可以理解，已经公开了示例方法、装置和制品，所述示例方法、装置和制品使得能够通过受众测量计量器来收集监测签名，所述监测签名能够以相对高的置信度与对应的参考签名相匹配。根据本文公开的教导，通过在基于与从中获取签名的媒体相关联的状况生成签名的同时控制受众测量计量器的工作来生成可靠的监测签名。更具体地，受众测量计量器(从多个可用方案中)选择并应用特定的签名方案，该特定的签名方案适用于当前检测到的被监测媒体的状况(包括环境条件和/或内容特性)。动态地选择被专门定制为或以其它方式在不同状况下生成期望质量的不同签名方案确保了不管情况如何都能收集该质量的签名。此外，一些公开的示例通过降低处理要求进一步改进了现有系统，因为在任何特定时间仅需要使用单个选择的签名方案，并且所选择的方案可以被定制为具有不大于所需的有效载荷来实现匹配参考签名所需的置信水平。
示例1包括一种装置，该装置包括签名方案选择器，所述签名方案选择器从多个签名方案中选择第一签名方案来针对正被计量器监测的媒体生成监测签名，所述第一签名方案是基于与所述媒体相关联的状况来选择的；信号生成器，所述信号生成器基于所述第一签名方案，从所述媒体生成第一监测签名；以及通信接口，所述通信接口将所述第一监测签名发送到数据收集设施。
示例2包括根据示例1所述的装置，其中，所述状况是基于与所述媒体相关联的环境条件的。
示例3包括根据示例2所述的装置，其中，所述环境条件对应于被所述计量器监测的媒体所处的环境中的背景噪声量，当所述背景噪声量高于阈值时，所述状况对应于第一状况，当所述背景噪声量低于所述阈值时，所述状况对应于第二状况。
示例4包括根据示例3所述的装置，所述装置还包括：媒体内容分析器，所述媒体内容分析器检测被编码在所述媒体中的水印；以及媒体环境分析器，所述媒体环境分析器基于所述水印来确定所述背景噪声量。
示例5包括根据示例1至4中任一项所述的装置，其中，所述状况对应于所述媒体的音频流的特性。
示例6包括根据示例5所述的装置，所述装置还包括：媒体内容分析器，所述媒体内容分析器测量所述媒体的所述音频流的信号能量，其中，当所述信号能量的大部分处于第一频率范围中时，所述状况对应于第一状况，并且当所述信号能量的大部分处于第二频率范围中时，所述状况对应于第二状况，所述第二频率范围高于所述第一频率范围。
示例7包括根据示例5或6中任一项所述的装置，所述装置还包括：媒体内容分析器，所述媒体内容分析器确定所述媒体的种类，其中，当所述媒体的所述种类被确定为语音时，所述状况对应于第一状况，并且当所述媒体的所述种类被确定为音乐时，所述状况对应于第二状况。
示例8包括根据示例1至7中任一项所述的装置，其中，所述信号生成器生成与所述第一监测签名有关的方案标识符，所述方案标识符指示所述第一签名方案被用于生成所述第一监测签名。
示例9包括根据示例1至8中任一项所述的装置，其中，所述签名方案选择器基于与所述媒体相关联的状况的变化从所述多个签名方案中选择第二签名方案，所述信号生成器基于所述第二签名方案从所述媒体生成第二监测签名，所述通信接口将所述第二监测签名发送到所述数据收集设施。
示例10包括根据示例9所述的装置，其中，当生成所述第一监测签名时不使用所述第二签名方案，并且当生成所述第二监测签名时不使用所述第一签名方案。
示例11包括一种非暂时性计算机可读介质，该非暂时性计算机可读介质包括指令，该指令在被执行时使得受众测量计量器至少从多个签名方案中选择第一签名方案来生成正被所述受众测量计量器监测的媒体的监测签名，所述第一签名方案是基于与所述媒体相关联的状况来选择的；基于所述第一签名方案，从所述媒体生成第一监测签名；并且将所述第一监测签名发送到数据收集设施。
示例12包括根据示例11所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述指令还使得所述受众测量计量器在被所述受众测量计量器监测的媒体所处的环境中检测背景噪声量；并且基于所述背景噪声量来确定所述状况。
示例13包括根据示例12所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述指令还使得所述受众测量计量器：检测被编码在所述媒体中的水印；并且基于所述水印来确定所述背景噪声量。
示例14包括根据示例11至13中任一项所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述指令还使得所述受众测量计量器确定所述媒体的音频流的特性；并且基于所述特性来确定所述状况。
示例15包括根据示例14中所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述特性对应于包含所述音频流的大部分信号能量的频率范围。
示例16包括根据示例11至15中任一项所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述指令还使得所述受众测量计量器生成与所述第一监测签名有关的方案标识符，所述方案标识符指示所述第一签名方案被用于生成所述第一监测签名。
示例17包括根据示例11至16中任一项所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述指令还使得所述受众测量计量器基于所述第一签名方案生成所述第一监测签名，而不实现所述多个签名方案中的其它签名方案。
示例18包括一种方法，该方法包括：通过利用计量器的处理器执行指令，从多个签名方案中选择第一签名方案来生成正被所述计量器监测的媒体的监测签名，所述第一签名方案是基于与所述媒体相关联的状况来选择的；通过利用所述处理器执行指令，基于所述第一签名方案，从所述媒体生成第一监测签名；并且通过利用所述处理器执行指令，将所述第一监测签名发送到数据收集设施。
示例19包括根据示例18中所述的方法，所述方法还包括：在被所述计量器监测的媒体所处的环境中检测背景噪声量；并且基于所述背景噪声量来确定所述状况。
示例20包括根据示例18或19中任一项所述的方法，所述方法还包括：确定所述媒体的音频流的特性；并且基于所述特性来确定所述状况。
尽管本文公开了某些示例方法、装置和制品，但本专利的覆盖范围不限于此。相反，本专利覆盖了完全落入本专利权利要求范围内的所有方法、装置和制品。

Claims (21)

1.一种动态地生成音频签名的装置，所述装置包括：
签名方案选择器，所述签名方案选择器从多个签名方案中选择第一签名方案来针对正被计量器监测的媒体生成监测签名，所述第一签名方案是基于与所述媒体相关联的状况来选择的；
签名生成器，所述签名生成器：
基于所述第一签名方案，从所述媒体生成第一监测签名；并且
生成与所述第一监测签名有关的方案标识符，所述方案标识符指定所述第一签名方案曾被用于生成所述第一监测签名，所述方案标识符包括第一数字标识符和第二数字标识符，所述第一数字标识符标识所述第一签名方案，所述第二数字标识符标识所述第一签名方案的配置；
通信接口，所述通信接口将所述第一监测签名和所述方案标识符发送到数据收集设施。
2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述状况是基于与所述媒体相关联的环境条件的。
3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述环境条件对应于被所述计量器监测的媒体所处的环境中的背景噪声量，当所述背景噪声量高于阈值时，所述状况对应于第一状况，当所述背景噪声量低于所述阈值时，所述状况对应于第二状况。
4.根据权利要求3所述的装置，所述装置还包括：
媒体内容分析器，所述媒体内容分析器检测被编码在所述媒体中的水印；以及
媒体环境分析器，所述媒体环境分析器基于所述水印来确定所述背景噪声量。
5.根据权利要求1所述的装置，其中，所述状况对应于所述媒体的音频流的特性。
6.根据权利要求5所述的装置，所述装置还包括：媒体内容分析器，所述媒体内容分析器测量所述媒体的所述音频流的信号能量，其中，当所述信号能量的大部分处于第一频率范围中时，所述状况对应于第一状况，并且当所述信号能量的大部分处于第二频率范围中时，所述状况对应于第二状况，所述第二频率范围高于所述第一频率范围。
7.根据权利要求5所述的装置，所述装置还包括：媒体内容分析器，所述媒体内容分析器确定所述媒体的种类，其中，当所述媒体的所述种类被确定为语音时，所述状况对应于第一状况，并且当所述媒体的所述种类被确定为音乐时，所述状况对应于第二状况。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的装置，其中，所述签名方案选择器基于与所述媒体相关联的状况的变化从所述多个签名方案中选择第二签名方案，所述签名生成器基于所述第二签名方案从所述媒体生成第二监测签名，所述通信接口将所述第二监测签名发送到所述数据收集设施。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，当生成所述第一监测签名时不使用所述第二签名方案，并且当生成所述第二监测签名时不使用所述第一签名方案。
10.根据权利要求1至7中任一项所述的装置，所述装置还包括：
媒体内容分析器，所述媒体内容分析器检测被编码在所述媒体中的水印；以及
媒体环境分析器，所述媒体环境分析器：
基于所述水印标识所述媒体的基线噪声；并且
估计被所述计量器监测的所述媒体所处的环境中的背景噪声量，所述背景噪声量是基于所述媒体的所述基线噪声来估计的。
11.一种动态地生成音频签名的计算机可读介质，所述计算机可读介质包括指令，所述指令在被执行时使得受众测量计量器至少：
从多个签名方案中选择第一签名方案来针对正被所述受众测量计量器监测的媒体生成监测签名，所述第一签名方案是基于与所述媒体相关联的状况来选择的；
基于所述第一签名方案，从所述媒体生成第一监测签名；
生成与所述第一监测签名有关的方案标识符，所述方案标识符指定所述第一签名方案曾被用于生成所述第一监测签名，所述方案标识符包括第一数字标识符和第二数字标识符，所述第一数字标识符标识所述第一签名方案，所述第二数字标识符标识所述第一签名方案的配置；并且
将所述第一监测签名和所述方案标识符发送到数据收集设施。
12.根据权利要求11所述的计算机可读介质，其中，所述指令还使得所述受众测量计量器：
检测被所述受众测量计量器监测的所述媒体所处的环境中的背景噪声量；并且
基于所述背景噪声量来确定所述状况。
13.根据权利要求12所述的计算机可读介质，其中，所述指令还使得所述受众测量计量器：
检测被编码在所述媒体中的水印；并且
基于所述水印来确定所述背景噪声量。
14.根据权利要求11所述的计算机可读介质，其中，所述指令还使得所述受众测量计量器：
确定所述媒体的音频流的特性；并且
基于所述特性来确定所述状况。
15.根据权利要求14所述的计算机可读介质，其中，所述特性对应于包含所述音频流的大部分信号能量的频率范围。
16.根据权利要求11至15中任一项所述的计算机可读介质，其中，所述指令还使得所述受众测量计量器基于所述第一签名方案生成所述第一监测签名，而不实现所述多个签名方案中的其它签名方案。
17.根据权利要求11至15中任一项所述的计算机可读介质，其中，所述指令还使得所述受众测量计量器：
检测被编码在所述媒体中的水印；
基于所述水印来标识所述媒体的基线噪声；并且
估计被所述受众测量计量器监测的所述媒体所处的环境中的背景噪声量，所述背景噪声量是基于所述媒体的所述基线噪声来估计的。
18.一种动态地生成音频签名的方法，所述方法包括：
通过利用计量器的处理器执行指令，从多个签名方案中选择第一签名方案来针对正被所述计量器监测的媒体生成监测签名，所述第一签名方案是基于与所述媒体相关联的状况来选择的；
通过利用所述处理器执行指令，基于所述第一签名方案，从所述媒体生成第一监测签名；
生成与所述第一监测签名有关的方案标识符，所述方案标识符指定所述第一签名方案曾被用于生成所述第一监测签名，所述方案标识符包括第一数字标识符和第二数字标识符，所述第一数字标识符标识所述第一签名方案，所述第二数字标识符标识所述第一签名方案的配置；并且
通过利用所述处理器执行指令，将所述第一监测签名和所述方案标识符发送到数据收集设施。
19.根据权利要求18所述的方法，所述方法还包括：
检测被所述计量器监测的所述媒体所处的环境中的背景噪声量；以及
基于所述背景噪声量来确定所述状况。
20.根据权利要求18所述的方法，所述方法还包括：
确定所述媒体的音频流的特性；以及
基于所述特性来确定所述状况。
21.根据权利要求18至20中任一项所述的方法，所述方法还包括：
检测被编码在所述媒体中的水印；
基于所述水印来标识所述媒体的基线噪声；并且
估计被所述计量器监测的所述媒体所处的环境中的背景噪声量，所述背景噪声量是基于所述媒体的所述基线噪声来估计的。
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