CN112513418A - 综合产能建模系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于监视和控制多个油气资产(100，110，120)的综合产能建模系统(1)，该系统包括：能够获取上游数据的数据获取模块(10)，上游数据可以包括来自多个油气资产的信息；地下和地表过程模拟模块(20)，能够模拟多个油气资产从储层到销售交付点的生产和注入性能；数据同化模块(30)，能够从获取的上游数据及从模拟模块(20)提取用于计算多个油气资产的产能的数据中的关键特征，并且用于建立其资产产能模型；数据呈现模块(40)，能够呈现多个油气资产的资产产能模型的所有组件，其中，呈现模块能够呈现多个层级的分层结构的节点中的多个油气资产的资产产能模型；以及数据分发模块(50)，能够使用多个应用将多个油气资产的资产产能分发到多个用户。
Description
1.技术领域
本发明涉及用于监视和控制各种来源和不同生产井或生产地点的多个油气资产的综合产能建模系统。
2.现有技术
进行油气资产的资产监视和控制以定期和及时地确定生产问题并提出可行和最佳的建议，以便在不损害储层采收率的情况下采取行动弥补任何短缺并确保资产/现场的生产可持续性。
过去，使用资产层级综合资产建模(IAM)来支持短期和长期产能、生产和储层优化决策。在文献中存在针对综合资产建模的现有技术的情况。大多数应用都是面向生成场景并推荐关于给定特定资产或石油/天然气现场的特定客观结果的决策。在文献中还存在实施所谓的“扼流模型”的情况。在扼流模型的情况下，一系列限制或扼流被可视化以表示资产内和跨资产的生产损失即如由试井测量的未交付的储层潜力的区域。造成的损失是由于储层管理、井的可用性和利用率、上部组块(topsides)的可用性和利用率(即使用可用设备的效率)以及出口系统而造成的损失。扼流模型是一种不需要完整的物理表示的简化的方法，也就是说，其缺少水力稳态响应模型，没有生产/注入系统的节点、网络和流体的瞬态响应。
考虑到组件的物理特性和局限性以及其他方面(例如估计/计划)，常规的IAM和生产网络建模方法和系统在模型中结合了生产/注入系统的几个物理组件。建立常规的IAM方法和系统来对特定资产或油田进行建模和优化。
US8,078,328教导了一种用于提供跨一个或更多个现场的一个或更多个储层的实时储层管理的系统、程序产品和方法。EP2,839,409教导了用于根据多个储层确定流体生产系统的操作设置的系统和方法。US2009/0276156教导了一种具有用于提供储层压力的实时测量的多个永久性井下传感器的系统。然后将实时测量传送给用户，然后使用该信息来管理储层。然后将来自井下测量的结果另外存储在可访问的计算机存储器中。
US9,228,415教导了一种用于对位于多个位置的多个储层执行油田作业的方法。该方法包括生成代理模型并用该代理模型替代油田应用。该方法还利用外部模拟器或内部模拟器来执行不确定性分析和经济计算，以使井的潜力最大化。
WO2012/015515教导了一种用于对碳氢化合物储层进行建模的方法，该方法包括生成具有多个子区域的储层模型。然而，本发明更进一步通过基于某些因素(物理、几何或其他参数)搜索现有解决方案的数据库来获得针对至少一个子区域的解决方案。如果找不到这样的解决方案，则使用正在训练的仿真并使用机器学习算法来对子区域进行仿真以获得新的解决方案。然后将该新的解决方案添加到数据库中。
US2017/336811、US2007/0192073和US8,775,141教导了“算法”、“自我学习”或井的自动“优化”。通过中央计算机系统以及自动实施或传递给用户的结果来计算优化。
实施常规的IAM方法和系统以用于短期操作优化或用于长期优化，但是缺乏以下能力：使用相同的模型，速度足够快以有助于及时做出关于产能优化的决策地在具有许多井和设施的国家层级运行短期操作优化和长期优化两者。
过去，已经使用数据驱动的方法来生成能够快速生成场景的储层模型。然而，常规的IAM方法和系统尚未实现如下数据驱动方法和技术：该数据驱动方法和技术能够提供生产系统的任何节点的大量单独性能模型(特别地，不是生产系统的任何节点的一个性能模型)的综合性能模型，包括由全国的石油、水和天然气所使用的地面生产/注入网络。
已经认识到，试图将出于不同目的的不同IAM的构建进行综合以将它们整合到全国范围的IAM中并且生成用于全国范围的产能优化的有效的场景是困难或不切实际的。
3.发明内容
通过根据权利要求1所述的用于监视和控制多个油气资产的综合产能建模系统(ICM系统)克服了上述问题。
特别地，通过用于监视和控制多个油气资产的综合产能建模系统解决了上述问题，该系统包括：数据获取模块，其能够获取上游数据，而上游数据可以包括来自多个油气资产的地下特征和/或井配置和/或储层流体和/或生产和注入历史和预测信息；地下和地表过程模拟模块，其能够模拟多个油气资产从储层到销售交付点的生产和注入性能；数据同化模块，其能够从所获取的上游数据以及从模拟模块提取用于计算多个油气资产的生产产能的数据中的关键特征，并且用于建立其资产产能模型，而资产产能模型是得出短期和中期的生产潜力、生产可用性以及弥补生产不足的机会的混合模型，其中，资产产能模型由多个油气资产的单独模型以及用于每种相关材料即石油、水和天然气的单独模型组成；数据呈现模块，其能够呈现多个油气资产的资产产能模型的所有组件，其中，呈现模块能够呈现多个层级的分层结构的节点中的多个油气资产的资产产能模型；以及数据分发模块，其能够使用多个应用将多个油气资产的资产潜力或产能分发给多个用户。
由于数据获取模块，综合产能建模系统能够操作多资产、多运营公司(OPCO)、多产品和阶段综合网络模型以管理和优化具有由多个利益相关者根据不同的运营协议和条款操作的ICM模型的段(储层、井、设施)的当前和未来产能的利用率。由于数据分发模块，多个利益相关者可以使用多个应用来接收实际数据，特别是多个油气资产的静态储层压力。然后，利益相关者可以使用这样的数据来控制各自的资产。综合产能建模系统每天计算出井、储层、油田和一般资产层级的最佳目标，并且能够跟踪管理该目标实施的行动。综合产能建模系统还基于第二天、下个月、下个季度或明年的目标，进一步建立公司总部与运营资产之间的交流，以促进基于第二天、下个月、下个季度或明年的目标的建议的实施。
该综合产能建模系统提供了使整个系统中的每个节点的表示保持当前，有足够的准确度以及时生成有效的方案。除了其物理特征之外，综合产能建模系统能够基于历史数据计算每个节点的性能。综合产能建模系统从产能、储层健康状况、运营成本以及全国范围内地表生产/注入网络的产能和限制条件方面持续了解替选资产/油田。由于数据呈现模块及其呈现多个层级的分层结构的节点中的多个油气资产的静态储层压力的能力，一方面，可以提供对特定利益段的优化概览，但是另一方面，可以向用户提供关于特定资产组和单独资产的更详细的考察。
通过实施综合产能建模系统，可以生成合适的场景并且确定与业务计划当前和未来产能相对于生产/注入有关的机会，以建议诸如优化油田开发和项目的阶段的动作。
所获取的上游数据优选地包括地下特征和/或井配置和/或储层流体和/或包括多个油气资产的经济参数的生产和注入历史和预测信息。优选地，所有这样的数据由数据获取模块获取。优选地，数据获取模块访问通过包括数据标准、数据字典、数据模型以及用于数据治理的策略和过程的公共数据架构来对跨多个运营公司的储层、生产、设施和经济投入进行综合的企业数据枢纽。优选地，将模型输出系统地交付至企业数据枢纽，成为可用于由每个运营公司内的其他业务流程使用。
从计算昂贵的数值模拟模型中生成的储层和井性能是任何给定油田和任何组方案对综合产能建模系统的可能输入之一。这从累积容积和静态压力更新方面捕获储层和井动态。然而，通过数据模拟模块，综合产能建模系统提供自动的储层静态压力更新，该更新是由地表设备停机导致的产能和注入变化而引起的，而无需借助于来自外部模拟器的附加的运行。
通过数据同化模块，可以使用最合适的代理类型和粒度来描述生产/注入网络的任何自动确定的段的代理表示。生成的资产产能模型是混合模型，因为它是组合了物理和数据驱动的模型。
优选地，数据呈现模块能够对资产产能模型中特定层级的多个油气资产的资产数据的节点进行折叠和展开，以呈现更概括或更详细的资产数据。ICM模型中的自折叠节点可以表示并重新配置单个井或设备、一组井或设备、油田或资产的表示，适用于表示当前状况或性能、当前产能或未来项目，并且响应于对模型中一组给定条件的算法识别。
优选地，该节点为自折叠节点。因此，它本身可以展开和折叠。
优选地，该节点代表单个油气井或单个设备、或一组井或设备、或油田或生产设施。ICM系统使用自动选择最合适类型的性能模型的性能曲线为一组自动确定的节点(储层、井、设施)建立节点性能表示，性能曲线是根据历史性能以及节点的元件的物理特征生成的。节点可用性，例如由ICM基于历史平均故障时间(MTTF)、平均故障间隔时间(MTBF)和平均修复时间(MTTR)来计算，如现有技术那样。每个模型节点(如适用)优选地具有以下属性，这些属性是时间和场景的函数：模型系数/参数、状态(正常运行时间与停机时间)、可用性(正常运行时间/待机时间与停机时间)、计划(开始/停止)、限制条件(速率、压力、密度、质量)、测得的数据、不确定性、控制模式。ICM系统计算包括计划外的停机时间的资产可用性。资产可用性指的是一种资产中井和系统部件的计算可用性。节点性能支持(honor)物理过程、历史数据(边界条件、流向路线和设备状态)。
优选地，地下和地表过程模拟模块还能够计算多个油气资产的含水率的表现和不确定性，并且其中，数据呈现模块能够呈现多个层级的分层结构中的多个油气资产的含水率的表现和不确定性。
优选地，数据同化模块还能够计算多个油气资产的油气比的表现和不确定性，并且其中，数据呈现模块能够呈现多个层级的分层结构中的多个油气资产的油气比的表现和不确定性。
优选地，数据同化模块使用包括多变量回归模型与预想模型结构的组合的混合模型。模型结构包括从第一原理模型(物理驱动)得出的经验关系。
优选地，数据同化模块通过选择最合适的生产和注入历史和基于物理学的模拟数据以及根据节点的元件的物理特征来建立资产和节点性能。资产可以是储层、井和设施的组合，并且在ICM中可以有许多节点。节点可以是储层、井和其他设施中的任一个。节点的元件可以是该节点的输入和输出。
优选地，地下和地表过程模拟模块使用最合适的代理类型和粒度来自动表示生产和注入网络的任何确定的段。段可以由不同的代理模型诸如例如线性、非线性模型或基于分布式参数和集中参数的模型等呈现。
优选地，地下和地表过程模拟模块使用由地表设备停机而导致的生产和注入的变化来自动更新储层性能参数，其中，储层性能参数在无需借助于外部模拟器的情况下被提供至数据同化模块。优选地，这可以在不牺牲模型准确度的情况下完成。
优选地，地下和地表过程模拟模块使用针对多个油气资产的生产/注入网络的任何段自动建立和调整的流体模型和/或伪组件。这将减少地下和地表过程模拟模块中的计算时间。
优选地，地下和地表过程模拟模块具有自折叠节点算法，以对多个油气资产的生产和注入性能进行建模和表示，适用于表示当前状况或性能、当前产能或未来项目，并且响应于对资产产能模型中一组给定条件的算法识别。
优选地，数据分发模块能够操作多资产、多运营公司、多产品和多阶段的综合网络模型，以管理和优化具有由多个利益相关者根据不同的运营协议和条款操作的资产容量模型的段(储层、井、设施)的当前和未来产能的利用率。
优选地，地下和地表过程模拟模块确定其中资源或产能将受到限制的生产/注入网络的一个或多个段，并且不修改那些不受新项目积极影响的段。这将减少地下和地表过程模拟模块中的计算时间。
优选地，地下和地表过程模拟模块将网络的段的代理表示与算法组合以构建拓扑以表示网络段的新的当前表示。这允许建立和维护具有大量节点的一致的资产产能模型，并且还允许在资产产能模型中以高性能运行方案。
优选地，数据分发模块以台式或移动装置应用的形式部署方案评估能力。
优选地，数据分发模块向独立应用提供在线连接和限于安全企业的社群网络整合。这提供了交流，并且旨在激发各个利益相关者之间的创造性思维和协作。因此，所有利益相关者都可以在提供贡献方面合作以生成可行的任务，以基于给定的方案利用短期和长期的生产机会。
优选地，数据分发模块提供移动装置业务应用，数据分发模块包括使用本地模型的算法引擎、来自由地下和地表过程模拟模块生成的方案的输入、生产和注入数据的频繁更新以及来自利益相关者之间的社群网络互动的输入。优选地，综合产能建模系统考虑来自公司的利益相关者的社群网络互动的输入，以进行生产计划。
优选地，每当综合产能模型系统检测到性能上的异常或需要更改生产和注入目标时，数据分发模块就会提出并跟踪需求动作，以向相关利益相关者之间的受指导且可追溯的电子远程协作寻求互动和批准。优选地，这提供了业务流程管理的自动化。优选地，BPM符号语言2.0在行业中用于业务流程建模目的。优选地，综合产能建模系统自动生成用于更改和调整资产的目标的标签，这简化了利益相关者之间的整体互动。目标由系统提供，然后由操作员进行讨论并阐明，然后由操作员实施。因此，优选地，综合产能建模系统跟踪所有这些互动。
优选地，数据分发模块提出并跟踪与不良数据和模型质量有关的需求动作，以向相关利益相关者之间的受指导且可追溯的电子远程协作寻求互动和批准。
4.附图说明
以下，关于附图描述了本发明的优选实施方式，在附图中示出了：
图1综合产能模型系统、多个资产和设施以及多个用户应用；
图2数据呈现模块的示例性显示，其示出了用于分层结构资产的多个油气资产的资产产能模型的组件的不同窗口；
图3移动设备，其示出了用于分层结构资产的多个油气资产的资产产能模型的组件的不同示例性窗口；
图4顶分层层级中的多个油气资产的全国范围网络的示例性表示；
图5具有扩展节点的一个油气田的示例性表示；
图6节点的示例性表示，其包括该节点的示例性元件；以及
图7用于建立综合产能模型的示例性过程步骤。
5.具体实施方式
以下，关于附图详细描述本发明的优选实施方式。
图1示出了油气生产的非常简化的场景。该场景包括综合产能模型1、多个资产和设施100、110、120以及多个用户应用70。该示例性场景包括多个油气井和天然气或水注入器井100、石油或天然气储层120、石油和/或天然气生产设施110、水注入和/或泵送设施130、天然气压缩和/或注入设施140以及出口/存储设施150。资产和设施100、110、120、130、140、150被分组为不同分层的多个组。第一层级包括单独的资产或设施100、110、120、130、140、150。第二层级包括资产和设施100、110、120、130、140、150的较小的组80、82、84、86、88。例如，组80包括三个井100、油气井和/或水或天然气注入器。组86包括两个石油、水或天然气井和一个储层120，组82包括两个不同的储层120，组88包括一个石油或天然气井100和一个储层，并且组84包括一个油气生产设施和一个存储罐140。
资产和设施100、110、120、130、140、150受综合产能模型系统1监视和控制。综合产能模型系统1经由数据网络62连接至资产和设施100、110、120、130、140、150，数据网络62可以是有线的或无线的或其任意组合。优选地，数据网络62是基于虚拟互联网的网络，并且可以使用VPN和数据加密技术以提供所需的安全性。
综合产能模型系统1包括数据获取模块10、数据模拟模块20、数据建模模块30、数据呈现模块40、数据分发模块50和数据库60。
数据获取模块10能够从多个油气资产100、110、120、130、140、150获取上游数据。上游数据可以包括储层的地下特征、井、井配置、储层流体信息、生产信息、注入历史和预测信息以及来自多个油气资产的其他信息。例如，这样的资产数据可以包括实际状态和性能。这样的实际数据可以在资产处以电子方式获得并且连续地或在某些时间点处被传输至数据获取模块10。
数据模拟模块20能够模拟多个油气资产100、110、120、130、140、150的从储层到销售交付点的生产和注入数据。
数据同化模块30能够从由数据获取模块10获取的上游数据以及从来自模拟模块20的数据提取用于计算多个油气资产的生产产能的数据中的关键特征。数据同化模块30可以从该数据中建立资产产能模型。资产产能模型是混合模型，因为其结合了物理和数据驱动。资产产能模型允许得出资产生产潜力、生产可用性以及用于弥补短期和中期内生产短缺的机会，其中资产产能模型由多个油气资产的单独模型以及每种相关材料(即石油、水、天然气以及包括二氧化碳、氮气(N2)和硫化氢(H2S)的其他相关成分)的单独模型组成。
特别地，通过数据同化模块30，可以每月确定来自所获取的生产和注入数据以及来自模拟数据的多个石油和天然气储层120的静态储层压力数据。
数据同化模块30还能够计算多个层级的分层结构中的多个油气资产100、110、120、130、140、150的含水率和油气比。对于这样的计算，数据同化模块30使用包括多元回归模型与预想模型结构的组合的混合模型。
数据呈现模块40能够呈现多个油气资产100、110、120、130、140、150的资产产能模型的所有组件，其中，呈现模块40能够呈现多个层级的分层结构102的节点108中的多个油气资产100、110、120、130、140、150的资产产能模型。
例如，如图5中可以看出，数据呈现模块40能够呈现多个油气资产100、110、120、130、140、150的流通能力，其中，呈现模块40能够呈现多个层级的分层结构102的节点108中的多个油气资产100、110、120、130、140、150的流量和压力。在图5中，通过扩展井101的所有节点108使得生成所有较低层级节点的树109来示出该分层概念。通过选择感兴趣的节点108之一以及所选择的场景，由数据呈现模块40提供该节点的进一步的信息。
因此，数据呈现模块40能够折叠和扩展特定层级的多个油气资产的资产数据的节点108，以呈现更概括或更详细的资产数据。节点108可以是自折叠节点，以表示更多的细节或更少的细节或资产100、110、120的分层的进一步的层级。一个节点108可以表示单个石油、水和天然气井100或者单个设备(例如，设施110、或者石油或天然气储层120、或者水注入/泵送设施、或者天然气注入/压缩设施140、或者天然气或石油存储罐150)，或者一组井或设备80-88，或者现场或生产设施90、92、94。此外，数据呈现模块40能够呈现多个层级的分层结构中的多个油气资产的含水率和油气比。
图2中示出了数据呈现模块40的示例性显示，其示出了用于分层结构资产的多个油气资产的资产产能模型的组件的不同窗口41-48。通过选择分层结构102中的一个或一组节点108或者通过在过滤器窗口41中过滤结构102的特定分层层级，将相应的数据显示在其他窗口中。显示和数据呈现可以由用户根据其特定要求进行配置。例如，在图2中，窗口42示出了计划和实际的生产设计产能(或现场技术等级FTR)，因此以黄色突出显示短缺，窗口43示出了生产短缺和当年的累积短缺，窗口44示出了多个井的全部资产状态的全国范围的视图，窗口46示出了用于弥补43中突出显示的短期和中期内生产短缺的机会，并且窗口45和47示出了生产效率。窗口48示出了依照不同的参数例如设施110的当前油气生产或罐120中存储的可用油气量的总体生产数据。
数据分发模块50能够使用多个应用70将多个油气资产100、110、120的静态储层压力分发给多个用户。可以经由英特网或其他有线或有线网络完成向用户应用70的数据分发。
图3示出了运行应用72的移动设备70，该应用72呈现由数据呈现模块40提供的窗口，例如图2的窗口42至48。通过使用移动设备70，可以呈现多个油气资产100、110、120、130、140、150的资产产能模型数据并将其分发给各个用户。这实现协作、反馈并且确保对油气生产网络进行快速反应和控制，甚至在国家层级也是如此。
图4示出了国家层级油气生产网络的示例性高层级表示48。网络48由各种互连的节点组成，例如，节点101表示石油、水或天然气井100，节点104表示出口/存储设施150，节点106是表示销售点(例如，港口)的汇点(sink)，或者节点121表示石油和天然气出口/存储设施150。每个高层级节点都可以扩展，以显示分层结构中的节点的组件和细节。图5示出了表示井101的节点101的示例性分层结构102。得到的井节点101的树109还包含表示井100的组件的节点108。
图6中示出了节点108的示例性表示。节点108可以具有各种元件，例如节点108的输入和输出。节点的输入可以是节点108的模型系数、实际状态、可用性、操作时间表、约束、测量、不确定性和控制模式。基于这些输入，描述节点108的模型可以用于得出输出，例如随着时间推移各种产能场景下的生产率或随着时间推移流体压力以及单独节点108的其他参数。单独节点108的输出贡献于油气生产网络的总体资产产能模型。
图7解释了用于构建综合产能模型的任务。在任务202中，在节点层级，生成井或项目性能模型。作为输入，井模型包括给定日期的井口压力速率对比以及井的状况(扼流、WCT、GOR)。对于可以每季度或每年更新的给定的开发计划条件(空缺替代率(VRR)和注入计划)，可以在储层代理模型中记录(capture)储层120的行为，储层代理模型是从作为速率、WCT累积对比的数值模拟输入得出的。注入器和生产井之间的相互作用被记录在储层代理模型中。
在任务204中，在现场或资产层级，开发并训练使用物理和数据的混合代理模型。因此，(1)使用用于自动继承井和IAM模型属性并针对预定场景的过程；(2)使用在新数据可用时保持模型调整和更新的过程；(3)使用生成特定的场景的过程。
在任务206中，在国家层级，将资产模型综合成用于全国范围的石油和天然气网络的网络模型。网络模型支持物理、历史数据(边界条件、路由、设备状态)和实时状态(针对关键仪表和可用的历史数据)。全国范围的网络模型由ICM系统1使用以针对多个短期和长期场景(基础、增长、最低成本等)生成针对该国家的生产和注入配置文件。
Claims (20)
1.一种用于监视和控制多个油气资产(100，110，120)的综合产能建模系统(1)，所述系统包括：
a.数据获取模块(10)，其能够获取上游数据，而上游数据能够包括来自所述多个油气资产的地下特征和/或井配置和/或储层流体和/或生产和注入历史以及预测信息；
b.地下和地表过程模拟模块(20)，其能够模拟多个油气资产的从储层到销售交付点的生产和注入性能；
c.数据同化模块(30)，其能够从所获取的上游数据以及从所述模拟模块(20)提取用于计算多个油气资产的产能的数据中的关键特征，并且用于建立其资产产能模型，而所述资产产能模型是得出短期和中期的生产潜力、生产可用性以及弥补生产不足的机会的混合模型，其中，所述资产产能模型由多个油气资产的单独模型以及用于每种相关材料即石油、水和天然气以及包括二氧化碳、氮气(N2)和硫化氢(H2S)的其他相关成分的单独模型组成；
d.数据呈现模块(40)，其能够呈现多个油气资产的所述资产产能模型的所有组件，其中，所述呈现模块能够呈现多个层级的分层结构的节点中的多个油气资产的所述资产产能模型；以及
e.数据分发模块(50)，其能够使用多个应用将多个油气资产的资产产能分发到多个用户。
2.根据权利要求1所述的综合产能建模系统，其中，所述数据呈现模块(40)能够折叠和展开所述资产产能模型中特定层级的多个油气资产的资产数据的节点，以呈现更概括或更详细的资产数据。
3.根据权利要求1至2之一所述的综合产能建模系统，其中，所述节点为自折叠节点。
4.根据权利要求1至3所述的综合产能建模系统，其中，所述节点表示单个油气井(100)或单个设备(110，120，130，140，150)、或一组井或设备(80至88)、或油田或生产设施(90，92，94)。
5.根据权利要求1至4所述的综合产能建模系统，其中，所述地下和地表过程模拟模块(20)还能够计算多个油气资产的含水率的表现和不确定性，并且其中，所述数据呈现模块(40)能够呈现多个层级的分层结构中的多个油气资产的含水率的表现和不确定性。
6.根据权利要求1至5之一所述的综合产能建模系统，其中，所述数据同化模块(30)还能够计算多个油气资产的油气比的表现和不确定性，并且其中，所述数据呈现模块(40)能够呈现多个层级的分层结构中的多个油气资产的油气比的表现和不确定性。
7.根据权利要求1至6之一所述的综合产能建模系统，其中，所述数据同化模块(30)使用包括多变量回归模型与预想模型结构的组合的混合模型。
8.根据权利要求1至7之一所述的综合产能建模系统，其中，所述数据同化模块(30)通过选择最合适的生产和注入历史和基于物理学的模拟数据以及根据所述节点的元件的物理特征来建立资产和节点性能。
9.根据权利要求1至8之一所述的综合产能建模系统，其中，所述地下和地表过程模拟模块(20)使用最合适的代理类型和粒度来自动表示生产和注入网络的任何确定的段。
10.根据权利要求1至9之一所述的综合产能建模系统，其中，所述地下和地表过程模拟模块(20)使用由地表设备停机而导致的生产和注入的变化来自动更新储层性能参数，其中，所述储层性能参数在无需借助于外部模拟器的情况下被提供至所述数据同化模块(30)。
11.根据权利要求1至10之一所述的综合产能建模系统，其中，所述地下和地表过程模拟模块(20)使用针对所述多个油气资产(100，110，12)的所述生产/注入网络的任何段(90，92，94)自动建立和调整的流体模型和/或伪组件。
12.根据权利要求1至11之一所述的综合产能建模系统，其中，所述地下和地表过程模拟模块(20)具有自折叠节点算法，以对多个油气资产(100，110，12)的生产和注入性能进行建模和表示，适用于表示当前状况或性能、当前产能或未来项目，并且响应于对所述资产产能模型中一组给定条件的算法识别。
13.根据权利要求1至12之一所述的综合产能建模系统，其中，所述数据分发模块(50)能够操作多资产、多运营公司、多产品和阶段的综合网络模型，以管理和优化具有由多个利益相关者根据不同的运营协议和条款操作的所述资产产能模型的段的当前和未来产能的利用率。
14.根据权利要求1至13之一所述的综合产能建模系统，其中，所述地下和地表过程模拟模块(20)确定资源或产能将受到限制的所述生产/注入网络的一个或多个段，并且不修改那些不受新项目积极影响的段。
15.根据权利要求1至14之一所述的综合产能建模系统，其中，所述地下和地表过程模拟模块(20)将网络的段的代理表示与算法组合以构建拓扑以表示网络段的新的当前表示。
16.根据权利要求1至15之一所述的综合产能建模系统，其中，所述数据分发模块(50)以台式或移动装置应用的形式部署场景评估能力。
17.根据权利要求1至16之一所述的综合产能建模系统，其中，所述数据分发模块(50)向独立应用提供在线连接和限于安全企业的社群网络整合。
18.根据权利要求1至17之一所述的综合产能建模系统，其中，所述数据分发模块(50)提供移动装置业务应用，包括使用本地模型的算法引擎、来自由所述地下和地表过程模拟模块(20)生成的场景的输入、生产和注入数据的频繁更新以及来自利益相关者之间的公司社群网络互动的输入。
19.根据权利要求1至18之一所述的综合产能建模系统，其中，每当所述综合产能模型系统(1)检测到性能上的异常或需要更改生产和注入目标时，所述数据分发模块(50)就会提出并跟踪需求动作，以向相关利益相关者之间的受指导且可追溯的电子远程协作寻求互动和批准。
20.根据权利要求1至19之一所述的综合产能建模系统，其中，所述数据分发模块(50)提出并跟踪与不良数据和模型质量有关的需求动作，以向相关利益相关者之间的受指导且可追溯的电子远程协作寻求互动和批准。
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