CN112507075A - 一种病例数据搜索方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种病例数据搜索方法、系统、设备及存储介质。其中方法主要包括:按照医学语义拆解待搜索病例数据的条件,确定相应的搜索方式;按照语义逻辑选取逻辑运算符和比较运算符;利用所述逻辑运算符以及比较运算符组成逻辑表达式,并通过所述逻辑表达式对所述待搜索病历数据进行搜索以得到符合预期的病历。本发明利用概念搜索和字段搜索的组合搜索模式,可以有效解决现有方法搜索颗粒度单一、搜索精度低,无法真实还原医学语义的问题,得到较为精确的搜索结果;另一方面,多层级比较运算符和逻辑运算符的组合使用,配以可视化图形界面,可以轻松呈现灵活多变的逻辑表达式,避免了由于逻辑组合的配置复杂导致搜索设置不准确的问题,进一步提高了病例数据搜索的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及数据检索技术,尤其涉及一种病例数据搜索方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术、网络通信技术等现代化信息技术的发展和普及,当前医疗机构大部分已经建立数字医疗信息系统,以电子化形式收集、储存各种类医疗信息。医疗工作者日常需要做大量的病历搜索查询工作,便于进行后续相关的统计分析,指导病例研究和医疗科研。在现有的病历搜索技术中,一方面逻辑表达式的层级结构不完整,只有单层的“与”、“或”、“非”逻辑运算,或“大于”、“小于”等简单数值比较运算。另一方面,搜索的颗粒度不是弹性的,导致搜索设置过程极其繁琐,而且界面以文本为主,用户友好度不高,导致最终结果的精确度较差。如何精确的搜索,尤其是按照实际医学语义的逻辑进行筛查,在复杂多变的病历中精确找到目标对象等问题亟待解决。
发明内容
鉴于现有技术中存在的逻辑表达式的层级结构不完整、搜索的颗粒度非弹性等技术问题,本发明旨在提供一种病历数据的搜索方法从而实现医疗数据的精确搜索。
本发明的技术方案如下:
一种病例数据搜索方法,主要包括:
按照医学语义拆解待搜索病例数据的条件,确定相应的搜索方式,所述搜索方式至少包括字段搜索及概念搜索中的一种;
按照语义逻辑选取逻辑运算符和比较运算符;
利用所述逻辑运算符以及比较运算符组成逻辑表达式,并通过所述逻辑表达式对所述待搜索病历数据进行搜索以得到符合预期的病历。
进一步地,所述字段搜索被配置为通过字段关键字匹配选择搜索病历数据的指标值,并根据数据类型,选取比较运算符;
所述概念搜索被配置为按照语义组合,配置好搜索条件。
进一步地,所述字段搜索是以病历表单字段为关键字的独立层级搜索,所述概念搜索是以概念或概念组合为单元的树状结构关联搜索。
进一步地,所述比较运算符包括大于、小于、等于、大于等于、小于等于、不等于、包含部分、不包含部分、为空、不为空。
进一步地,所述逻辑运算符分为“与”、“或”、“非”及上述逻辑运算符的多层级组合。
本发明还提供了一种病例数据搜索系统,用于实现上述任意一项所述的病例数据的搜索方法,包括:
字段条件预设模块,根据固定模板表单的字段选择所述待搜索病例数据的指标值,进行病历搜索设置;
概念条件预设模块,基于医学语义通过概念关联,进行病历搜索设置;
逻辑运算符选取模块,根据实际纳排条件,自由编辑逻辑运算符,最终搜索输出符合预设条件的病例数据。
本发明还提供了一种病例数据搜索设备,包括:处理器;存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述病例数据搜索方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述病例数据搜索方法的步骤。
本公开一种病历数据搜索方法,基于初始纳排条件,自由选择按字段条件或概念条件或两者组合的方式进行搜索预配置,然后利用逻辑运算符,组成逻辑表达式,并利用此逻辑表达式对待搜索病历数据进行搜索,从而实现病历数据的精确搜索。
本发明利用概念搜索和字段搜索的组合搜索模式,可以有效解决现有方法搜索颗粒度单一、搜索精度低,无法真实还原医学语义的问题,得到较为精确的搜索结果;另一方面,多层级比较运算符和逻辑运算符的组合使用,配以可视化图形界面,可以轻松呈现灵活多变的逻辑表达式,避免了由于逻辑组合的配置复杂导致搜索设置不准确的问题,进一步提高了病例数据搜索的准确度。
基于上述理由本发明可在医疗机构广泛推广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做以简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明病历数据搜索方法流程图。
图2为本发明搜索特定病历数据的原始医学语义示例图。
图3为实施例中数值型指标搜索对应病例数据示例图。
图4为实施例中日期型指标搜索对应病例数据示例图。
图5为实施例中多分类指标中指标1搜索对应病例数据示例图。
图6为实施例中多分类指标中指标2搜索对应病例数据示例图。
图7为实施例中采用概念搜索方式搜索关联概念1对应病例数据示例图。
图8为实施例中采用概念搜索方式搜索关联概念2对应病例数据示例图。
图9为实施例可逻辑表达式可视化展示图。
图10为实施例中搜索结果示例图。
图11为本发明病例数据搜索系统结构框图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
如图1所示,本发明提供了一种病例数据搜索方法,主要包括:
按照医学语义拆解待搜索病例数据的条件,确定相应的搜索方式,所述搜索方式至少包括字段搜索及概念搜索中的一种。所述字段搜索被配置为通过字段关键字匹配选择搜索病历数据的指标值,并根据数据类型,选取比较运算符;所述概念搜索被配置为按照语义组合,配置好搜索条件。进一步地,所述字段搜索是以病历表单字段为关键字的独立层级搜索,所述概念搜索是以概念或概念组合为单元的树状结构关联搜索。
按照语义逻辑选取逻辑运算符和比较运算符。所述比较运算符包括大于、小于、等于、大于等于、小于等于、不等于、包含部分、不包含部分、为空、不为空、包含部分、不包含。所述逻辑运算符分为“与”、“或”、“非”及上述逻辑运算符的多层级组合。
利用所述逻辑运算符以及比较运算符组成逻辑表达式,并通过所述逻辑表达式对所述待搜索病历数据进行搜索以得到符合预期的病历。
上述病历数据搜索方法中,一方面,利用概念单元和字段单元的组合搜索,可以解决现有方法搜索颗粒度单一、搜索精度低,无法真实还原医学语义的问题,得到较为精确的搜索结果;另一方面,多层级比较运算符和逻辑运算符的组合使用,配以可视化图形界面,可以轻松呈现灵活多变的逻辑表达式,避免了由于逻辑组合的配置复杂导致搜索设置不准确的问题,进一步提高了病例数据搜索的准确度。
下面,将对本示例实施方式中上述病历数据搜索方法中的各步骤进行详细的解释以及说明。
在步骤A1中,按照医学语义,确定搜索病例数据的条件,并选择对应字段搜索或概念搜索或两者组合。首先,对明确的医学语义进行解释和拆分。参考图2所示,待搜索病例的搜索条件为:“年龄大于35岁;且非既往史生殖系统有疾病;进周期日晚于2017年10月1日;服用金赛恒或者IVF诊断采用微刺激方案;染色体检查非异常”的患者。
在步骤A11中,涉及字段关键字搜索,根据所选取指标值的数据类型,配置好比较运算符;参考如图3所示,当上述指标值的数据类型为数值型时,比较运算符可以包括大于、小于、等于、大于等于、小于等于、不等于、为空、不为空。参考如图4所示,当上述指标值的数据类型为日期型时,比较运算符可以包括早于(大于)、晚于(小于)、等于、不晚于(大于等于)、不早于(小于等于)、不等于、为空、不为空。参考如图5和图6所示,当上述指标值的数据类型为多分类选项类型时,比较运算符可以包括等于、不等于、包含部分、为空、不为空。
在步骤A12中,涉及概念搜索,按照语义组合,配置好搜索条件;参考图7和图8所示,通过一个或多个医学概念的智能关联,仿真医学语义。
在步骤A2中,按照语义逻辑选取逻辑运算符。如图9所示,通过可视化图形界面,自由组合多种逻辑运算符,构成灵活多变的逻辑表达式。
在步骤A3中,利用所述逻辑运算符以及比较运算符组成的逻辑表达式,对所述待搜索病历数据进行搜索以得到符合预期的病历。如图10所示,确定好待搜索病历数据的最终逻辑表达式后,一键搜索,得到符合要求的所有病例。
本发明还提供了一种病例数据搜索系统,用于实现上述任意一项所述的病例数据的搜索方法,包括:
字段条件预设模块,根据固定模板表单的字段选择所述待搜索病例数据的指标值,进行病历搜索设置;
概念条件预设模块,基于医学语义通过概念关联,进行病历搜索设置;
逻辑运算符选取模块,根据实际纳排条件,自由编辑逻辑运算符,最终搜索输出符合预设条件的病例数据。
参考图11所示,该病例数据搜索系统可以包括字段条件预设模块1110、概念条件模块1120以及病例数据搜索模块1130。其中:字段条件模块1110可以用于根据所选取指标值的数据类型,配置好比较运算符;概念条件模块1120可用于按照医学语义组合,配置好搜索条件;病例数据搜索模块1130可以利用上述模块所产生的逻辑表达式,对所述待搜索病历数据进行搜索以得到符合预期的病历。上述病例数据搜索系统中个模块的细节已经在对应的病历数据搜索方法中进行了详细描述,因此不再赘述。
本发明还提供了一种病例数据搜索设备,包括:处理器;存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述病例数据搜索方法的步骤。
如上所示,该实施例能够克服逻辑表达式的层级结构不完整、搜索的颗粒度非弹性的缺点,让用户更快捷、准确地检索到需要的患者数据。所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
本实施例中给出的电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元、至少一个存储单元、连接不同平台组件(包括存储单元和处理单元)的总线、显示单元等。其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元执行,使得处理单元执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元可以执行如图1中所示的步骤。存储单元可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)和/或高速缓存存储单元,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)。存储单元还可以包括具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具,这样的程序模块包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信,和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口进行。并且,电子设备还可以通过网络适配器与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器可以通过总线与电子设备的其它模块通信。应当明白,可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述病例数据搜索方法的步骤。
在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
如上所示,该实施例能够克服逻辑表达式的层级结构不完整、搜索的颗粒度非弹性的缺点,让用户更快捷、准确地检索到需要的患者数据。本实施例还提供了一种用于实现上述方法的程序产品,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CDROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (8)
1.一种病例数据搜索方法,主要包括:
按照医学语义拆解待搜索病例数据的条件,确定相应的搜索方式,所述搜索方式至少包括字段搜索及概念搜索中的一种;
按照语义逻辑选取逻辑运算符和比较运算符;
利用所述逻辑运算符以及比较运算符组成逻辑表达式,并通过所述逻辑表达式对所述待搜索病历数据进行搜索以得到符合预期的病历。
2.根据权利要求1所述的一种病例数据搜索方法,其特征在于,所述字段搜索被配置为通过字段关键字匹配选择搜索病历数据的指标值,并根据数据类型,选取比较运算符;
所述概念搜索被配置为按照语义组合,配置好搜索条件。
3.根据权利要求2所述的一种病例数据搜索方法,其特征在于,所述字段搜索是以病历表单字段为关键字的独立层级搜索,所述概念搜索是以概念或概念组合为单元的树状结构关联搜索。
4.根据权利要求1所述的一种病例数据搜索方法,其特征在于,所述比较运算符包括大于、小于、等于、大于等于、小于等于、不等于、包含部分、不包含部分、为空、不为空。
5.根据权利要求1所述的一种病例数据搜索方法,其特征在于,所述逻辑运算符分为“与”、“或”、“非”及上述逻辑运算符的多层级组合。
6.一种病例数据搜索系统,用于实现权利要求1-5中任意一项所述的病例数据的搜索方法,包括:
字段条件预设模块,根据固定模板表单的字段选择所述待搜索病例数据的指标值,进行病历搜索设置;
概念条件预设模块,基于医学语义通过概念关联,进行病历搜索设置;
逻辑运算符选取模块,根据实际纳排条件,自由编辑逻辑运算符,最终搜索输出符合预设条件的病例数据。
7.一种病例数据搜索设备,其特征在于,包括:处理器;存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-5中任意一项所述病例数据搜索方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任意一项所述病例数据搜索方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115331823A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-11-11 | 目人(苏州)医学科技有限公司 | 分析临床数据的方法、系统、设备及存储介质 |
CN115376643A (zh) * | 2022-10-26 | 2022-11-22 | 神州医疗科技股份有限公司 | 病例自定义检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105160615A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-12-16 | 浙江浙大中控信息技术有限公司 | 一种自由检索的病历搜索引擎系统及搜索方法 |
CN106980767A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 上海森亿医疗科技有限公司 | 一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法及系统 |
CN107767922A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-06 | 医渡云(北京)技术有限公司 | 医疗数据纳排方法及装置、电子设备、存储介质 |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105160615A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-12-16 | 浙江浙大中控信息技术有限公司 | 一种自由检索的病历搜索引擎系统及搜索方法 |
CN106980767A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 上海森亿医疗科技有限公司 | 一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法及系统 |
CN107767922A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-06 | 医渡云(北京)技术有限公司 | 医疗数据纳排方法及装置、电子设备、存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115331823A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-11-11 | 目人(苏州)医学科技有限公司 | 分析临床数据的方法、系统、设备及存储介质 |
CN115376643A (zh) * | 2022-10-26 | 2022-11-22 | 神州医疗科技股份有限公司 | 病例自定义检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
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