CN112507057A - 一种基于网格空间分布的附近河流推荐方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于网格空间分布的附近河流推荐方法及系统，该方法将目标区域网格化，划分得到小网格，然后通过postgis距离算法，根据河流距离及河流河段划分，计算出每个小网格附近的河流信息，并将计算结果保存至数据库内；然后根据用户定位坐标位于的网格，搜索出数据库内保存的附近河流信息并进行推荐，使巡河场景自动化衔接。该方法及系统有利于减少人工搜索匹配成本，降低出错率，提高问题上报的准确率和有效率。

Description

一种基于网格空间分布的附近河流推荐方法及系统
技术领域
本发明属于河流监控领域，具体涉及一种基于网格空间分布的附近河流推荐方法及系统。
背景技术
随着社会与经济的快速发展，人们越来越重视环境的保护，我国针对目前流域管理存在的问题，要求在全国的江河湖泊全面推行河长制，落实绿色发展理念，推进生态文明建设。具体是通过设立各级河长，让河长们对各自管理的河道进行有效监管。
目前各级河长办工作人员管理河道的主要方法是通过日常的巡河以及群众的举报来发现问题并进行处置，而巡河和群众举报主要通过APP来找到河流并进行巡查和上报，具体通过收集搜索或者定位查看周边河流等方式获取附近河流的信息。目前通过搜索或者定位查看周边河流的信息，具体是通过坐标点定位后，以坐标点位中心，搜索附近距离的河流，每次搜索定位都要在数据库中进行计算得出结果进行推送，存在计算量大、时间长、应用场景不灵活等问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于网格空间分布的附近河流推荐方法及系统，该方法及系统有利于减少人工搜索匹配成本，降低出错率，提高问题上报的准确率和有效率。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于网格空间分布的附近河流推荐方法，将目标区域网格化，划分得到小网格，然后通过postgis距离算法，根据河流距离及河流河段划分，计算出每个小网格附近的河流信息，并将计算结果保存至数据库内；然后根据用户定位坐标位于的网格，搜索出数据库内保存的附近河流信息并进行推荐，使巡河场景自动化衔接。
进一步地，该方法包括以下步骤：
1）根据目标区域的大小，将目标区域划分为N*N尺寸大小的多个正方形小网格，以保证网格与河流距离误差在可接受范围，然后对各个小网格进行编号；
2）提取每个小网格的中心点位(lat, lng)、每个与相邻小网格之间的四个交界点位(lat左上交界, lng左上交界)、(lat右上交界, lng右上交界)、(lat左下交界, lng左下交界)、(lat右下交界,lng右下交界)、每个小网格的最大经纬度Maxlat、Maxlng及最小经纬度Minlat、Minlng，并将小网格编号与中心点位进行关联；
3）以每个小网格的中心点位为搜索原点，设定检索河流数量，采用postgis距离算法搜索得到小网格中心点位的附近河流，记录每条河流的名称、与中心点位的距离L以及该河流最近距离的坐标点位(lat河流, lng河流)，根据距离L的大小对附近河流从近到远进行排序；同理，以每个小网格的各交界点位为搜索原点，搜索得到各交界点位的附近河流，并进行排序；
4）根据河长制业务，将小网格内的河流分为五级河段，包括村级河段、镇级河段、县级河段、市级河段和省级河段，提取每级河段信息，包括每级河段的坐标点位范围、名称、对应河长和监测数据；
5）根据各级河段坐标点位的范围，得到每个小网格中心点位、各交界点位附近河流最近距离的坐标点位(lat河流, lng河流)所属的河段，该河段即为每个小网格的附近河段；
6）将得到的小网格中心点位、交界点位、小网格内最大经纬度及最小经纬度、附近河流以及河段数据存入数据库；如果后续河流或河段数据有变动，则重新计算并更新数据库；
7）用户在客户端上传需要查询位置的经纬度(lat查询, lng查询)；
8）将查询点位(lat查询, lng查询)与数据库内各小网格的交界点位、最大经纬度及最小经纬度进行比对；
9）如果查询点位与交界点位重合，直接提取数据库内已保存的该交界点位的附近河流信息，包括河流名称、河段名称、对应河长和监测数据，自动推送给客户端，完成附近河流的自动推荐，否则转下一步；
10）找到编号为n的网格，使Minlatn<lat查询<Maxlatn且Minlngn<lng查询<Maxlngn，则判断查询点位(lat查询, lng查询)属于编号为n的网格，提取数据库内已保存的该网格中心点位的附近河流信息，包括河流名称、河段名称、对应河长和监测数据，自动推送给客户端，完成附近河流的自动推荐。
本发明还提供了一种基于网格空间分布的附近河流推荐系统，包括存储器、处理器以及存储于存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，当处理器运行该计算机程序时，实现上述方法步骤。
相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：本发明将区域网格化，通过postgis算法计算网格内附近河流信息，再根据用户定位查询比对，快速推荐附近河流，本发明以河流为主线串联起河长制相关信息，首次实现了基于位置的河流信息自动推送服务，主动告知附近河流信息，降低了人工成本和出错率，提升了问题上报的准确率和有效率。此外，通过网格空间分布计算，提前将网格附近河道数据存入数据库，减少实时计算的时间，提高了该方法及系统的运行性能。
附图说明
图1是本发明实施例的方法实现流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示，本发明提供了一种基于网格空间分布的附近河流推荐方法，将目标区域网格化，划分得到小网格，然后通过postgis距离算法，根据河流距离及河流河段划分，计算出每个小网格附近的河流信息，并将计算结果保存至数据库内；然后根据用户定位坐标位于的网格，搜索出数据库内保存的附近河流信息并进行推荐，使巡河场景自动化衔接。
该方法具体包括以下步骤：
1）根据目标区域的大小，将目标区域划分为N*N尺寸大小的多个正方形小网格，以保证网格与河流距离误差在可接受范围，然后对各个小网格进行编号；
2）提取每个小网格的中心点位(lat, lng)、每个与相邻小网格之间的四个交界点位(lat左上交界, lng左上交界)、(lat右上交界, lng右上交界)、(lat左下交界, lng左下交界)、(lat右下交界,lng右下交界)、每个小网格的最大经纬度Maxlat、Maxlng及最小经纬度Minlat、Minlng，并将小网格编号与中心点位进行关联；
3）以每个小网格的中心点位为搜索原点，设定检索河流数量（该数量可根据实际情况调整），采用postgis距离算法（该算法是一种成熟的点到线最短距离的算法，即根据点位快速计算附近距离的线以及该线段最近的点）搜索得到小网格中心点位的附近河流，记录每条河流的名称、与中心点位的距离L以及该河流最近距离的坐标点位(lat河流, lng河流)，根据距离L的大小对附近河流从近到远进行排序；同理，以每个小网格的各交界点位为搜索原点，搜索得到各交界点位的附近河流，并进行排序；
4）根据河长制业务，将小网格内的河流分为五级河段（1：村级；2：镇级；3：县级；4：市级；5：省级），提取每级河段信息，包括每级河段的坐标点位范围、名称、对应河长和监测数据；
5）根据各级河段坐标点位的范围，得到每个小网格中心点位、各交界点位附近河流最近距离的坐标点位(lat河流, lng河流)所属的河段，该河段即为每个小网格的附近河段；
6）将得到的小网格中心点位、交界点位、小网格内最大经纬度及最小经纬度、附近河流以及河段数据存入数据库；如果后续河流或河段数据有变动，则重新计算并更新数据库；
7）用户在客户端上传需要查询位置的经纬度(lat查询, lng查询)；
8）将查询点位(lat查询, lng查询)与数据库内各小网格的交界点位、最大经纬度及最小经纬度进行比对；
9）如果查询点位与交界点位重合，直接提取数据库内已保存的该交界点位的附近河流信息，包括河流名称、河段名称、对应河长和监测数据，自动推送给客户端，完成附近河流的自动推荐，否则转下一步；
10）找到编号为n的网格，使Minlatn<lat查询<Maxlatn且Minlngn<lng查询<Maxlngn（Maxlatn、Maxlngn、Minlatn、Minlngn为编号为n的网格的最大经纬度及最小经纬度），则判断查询点位(lat查询, lng查询)属于编号为n的网格，提取数据库内已保存的该网格中心点位的附近河流信息，包括河流名称、河段名称、对应河长和监测数据，自动推送给客户端，完成附近河流的自动推荐。
本发明还提供了一种用于实现上述方法的附近河流推荐系统，包括存储器、处理器以及存储于存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，当处理器运行该计算机程序时，实现如上述方法步骤。
以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于网格空间分布的附近河流推荐方法，其特征在于，将目标区域网格化，划分得到小网格，然后通过postgis距离算法，根据河流距离及河流河段划分，计算出每个小网格附近的河流信息，并将计算结果保存至数据库内；然后根据用户定位坐标位于的网格，搜索出数据库内保存的附近河流信息并进行推荐，使巡河场景自动化衔接。
2.根据权利要求1所述的一种基于网格空间分布的附近河流推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）根据目标区域的大小，将目标区域划分为N*N尺寸大小的多个正方形小网格，以保证网格与河流距离误差在可接受范围，然后对各个小网格进行编号；
2）提取每个小网格的中心点位(lat, lng)、每个与相邻小网格之间的四个交界点位(lat左上交界, lng左上交界)、(lat右上交界, lng右上交界)、(lat左下交界, lng左下交界)、(lat右下交界, lng右下交界)、每个小网格的最大经纬度Maxlat、Maxlng及最小经纬度Minlat、Minlng，并将小网格编号与中心点位进行关联；
3）以每个小网格的中心点位为搜索原点，设定检索河流数量，采用postgis距离算法搜索得到小网格中心点位的附近河流，记录每条河流的名称、与中心点位的距离L以及该河流最近距离的坐标点位(lat河流, lng河流)，根据距离L的大小对附近河流从近到远进行排序；同理，以每个小网格的各交界点位为搜索原点，搜索得到各交界点位的附近河流，并进行排序；
4）根据河长制业务，将小网格内的河流分为五级河段，包括村级河段、镇级河段、县级河段、市级河段和省级河段，提取每级河段信息，包括每级河段的坐标点位范围、名称、对应河长和监测数据；
5）根据各级河段坐标点位的范围，得到每个小网格中心点位、各交界点位附近河流最近距离的坐标点位(lat河流, lng河流)所属的河段，该河段即为每个小网格的附近河段；
6）将得到的小网格中心点位、交界点位、小网格内最大经纬度及最小经纬度、附近河流以及河段数据存入数据库；如果后续河流或河段数据有变动，则重新计算并更新数据库；
7）用户在客户端上传需要查询位置的经纬度(lat查询, lng查询)；
8）将查询点位(lat查询, lng查询)与数据库内各小网格的交界点位、最大经纬度及最小经纬度进行比对；
9）如果查询点位与交界点位重合，直接提取数据库内已保存的该交界点位的附近河流信息，包括河流名称、河段名称、对应河长和监测数据，自动推送给客户端，完成附近河流的自动推荐，否则转下一步；
10）找到编号为n的网格，使Minlatn<lat查询<Maxlatn且Minlngn<lng查询<Maxlngn，则判断查询点位(lat查询, lng查询)属于编号为n的网格，提取数据库内已保存的该网格中心点位的附近河流信息，包括河流名称、河段名称、对应河长和监测数据，自动推送给客户端，完成附近河流的自动推荐。
3.一种基于网格空间分布的附近河流推荐系统，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储于存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，当处理器运行该计算机程序时，实现如权利要求1-2任一项所述的方法步骤。
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