CN112505304B - 一种含水量的检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种含水量的检测方法及系统，获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积，根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。其有益效果是：在勘察是采用了数据采集的方式，实时对石油进行分析处理，在勘察的过程中就能实时知道含水量，有效的提高了开采效率，减少了在实验室中的分析时间，节约了成本。
Description
技术领域
本发明涉及石油勘察过程中含水量检测的技术领域，具体涉及一种含水量的检测方法及系统。
背景技术
原油也叫重油是一种黏稠黑色液体，油田生产油井产出的油都是原油。每个油田的生产作业区油井产出的原油首先进入该作业区的输油站的一次沉降罐，原油中的含水在一次沉降罐排水再导入二次沉降罐，二次沉降排水后导入三次沉降罐加破乳剂脱水，原油含水率≤3％达到外输要求进入外输原油储罐。生产油井产出的原油含水率在70％——90％经过多次沉降、破乳、脱水后原油含水率达到≤3％。作业区输油站是采油厂日产量汇集计量单位，全年每天24小时3倒班不间断连续工作，每个班都要对每个油罐的油水界面取样化验原油含水量，确定罐内油水界面和罐内排水量，填报当班产量。
目前含水量的检测比较麻烦和繁琐，这样降低了开采的效率，增加了开采的工期，采用检测效率低不利于生产。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是上述背景技术的技术问题，目的在于提供一种含水量的检测方法及系统，解决检测效率过低的问题。
本发明通过下述技术方案实现：
一种含水量的检测方法，包括：
获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积；
根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。
进一步地，根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点包括：
对所述含水量标识数据的所有检测点中的任意两个检测点，执行以下操作，直到确定所有检测点中的任意两个检测点是否对应同一目标，对于正在执行操作的两个检测点称为当前两个检测点：
确定所述当前两个检测点的区域之差，得到所述当前两个检测点的距离；
确定所述当前两个检测点的含水量之差，得到所述当前两个检测点的含水量差值；
确定所述当前两个检测点的总体积之差，得到所述当前两个检测点的总体积差值；
判断所述当前两个检测点是否满足以下条件至少之一：距离小于第一预设距离阈值，含水量差值小于第一预设阈值，总体积差值小于第二预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述当前两个检测点对应同一目标；在判断结果为否的情况下，确定所述当前两个检测点对应不同目标；
将所述含水量标识数据的所有检测点中对应同一目标的检测点进行融合，得到一个或多个目标对应的划分检测点。
进一步地，所述方法还包括：
在根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点之后，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述合并后的检测点确定所述含水量百分比。
进一步地，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点包括：
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的区域的几何中心的区域确定为所述合并后的检测点的区域；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的含水量的均值确定为所述合并后的检测点的含水量；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的总体积的均值确定为所述合并后的检测点的总体积。
进一步地，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
判断所述目标实时含水量检测数据的连续N检测含水量标签数据中是否有M检测含水量标签数据中每两检测含水量标签数据的所述划分检测点满足以下条件：距离小于第二预设距离阈值和/或含水量差值小于第三预设阈值，其中，N、M均为大于1的整数，N大于M；
在判断结果为是的情况下，确定所述目标实时含水量检测数据中所述M检测含水量标签数据的所述划分检测点为第一含水量检测结果；
对所述第一含水量检测结果进行平滑性校验；
将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。
进一步地，将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比包括：
若检测到所述第一含水量检测结果出现错误，修正错误后的所述第一含水量检测结果；
并将错误后的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。
进一步地，其特征在于，在根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比之后，所述方法还包括：
若存在含水量百分比，判断所述含水量百分比中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；在判断结果为是的情况下，将所述含水量百分比存储到与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值中；在判断结果为否的情况下，为所述含水量百分比建立目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中；
若不存在含水量百分比，为所述含水量百分比建立所述目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中。
进一步地，判断所述含水量百分比库中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值包括：
分别确定所述含水量百分比库中所有预设数据库中的含水量百分百阈值与所述含水量百分比的相似度；
判断所述相似度中的最大相似度是否大于或等于第四预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述含水量百分比库中存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；
在判断结果为否的情况下，确定所述含水量百分比库中不存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值。
一种含水量的检测系统，包括数据采集端和数据分析端，所述数据采集端与所述数据分析端相通信，所述数据分析端具体用于：
获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积；
根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。
进一步地，所述数据分析端具体用于：
根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点包括：
对所述含水量标识数据的所有检测点中的任意两个检测点，执行以下操作，直到确定所有检测点中的任意两个检测点是否对应同一目标，对于正在执行操作的两个检测点称为当前两个检测点：
确定所述当前两个检测点的区域之差，得到所述当前两个检测点的距离；
确定所述当前两个检测点的含水量之差，得到所述当前两个检测点的含水量差值；
确定所述当前两个检测点的总体积之差，得到所述当前两个检测点的总体积差值；
判断所述当前两个检测点是否满足以下条件至少之一：距离小于第一预设距离阈值，含水量差值小于第一预设阈值，总体积差值小于第二预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述当前两个检测点对应同一目标；在判断结果为否的情况下，确定所述当前两个检测点对应不同目标；
将所述含水量标识数据的所有检测点中对应同一目标的检测点进行融合，得到一个或多个目标对应的划分检测点。
在根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点之后，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述合并后的检测点确定所述含水量百分比。
将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点包括：
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的区域的几何中心的区域确定为所述合并后的检测点的区域；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的含水量的均值确定为所述合并后的检测点的含水量；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的总体积的均值确定为所述合并后的检测点的总体积。
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
判断所述目标实时含水量检测数据的连续N检测含水量标签数据中是否有M检测含水量标签数据中每两检测含水量标签数据的所述划分检测点满足以下条件：距离小于第二预设距离阈值和/或含水量差值小于第三预设阈值，其中，N、M均为大于1的整数，N大于M；
在判断结果为是的情况下，确定所述目标实时含水量检测数据中所述M检测含水量标签数据的所述划分检测点为第一含水量检测结果；
对所述第一含水量检测结果进行平滑性校验；
将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。
将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比包括：
若检测到所述第一含水量检测结果出现错误，修正错误后的所述第一含水量检测结果；
并将错误后的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。
在根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比之后，所述方法还包括：
若存在含水量百分比，判断所述含水量百分比中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；在判断结果为是的情况下，将所述含水量百分比存储到与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值中；在判断结果为否的情况下，为所述含水量百分比建立目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中；
若不存在含水量百分比，为所述含水量百分比建立所述目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中。
判断所述含水量百分比库中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值包括：
分别确定所述含水量百分比库中所有预设数据库中的含水量百分百阈值与所述含水量百分比的相似度；
判断所述相似度中的最大相似度是否大于或等于第四预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述含水量百分比库中存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；
在判断结果为否的情况下，确定所述含水量百分比库中不存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明一种含水量的检测方法及系统，获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积，根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。在勘察是采用了数据采集的方式，实时对石油进行分析处理，在勘察的过程中就能实时知道含水量，有效的提高了开采效率，减少了在实验室中的分析时间，节约了成本。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本发明实施例所提供的一种含水量的检测系统的架构示意图；
图2为本发明实施例所提供的一种含水量的检测方法的流程图；
图3为本发明实施例所提供的一种含水量的检测装置的功能模块框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了便于对上述的一种含水量的检测方法及系统进行阐述，请结合参考图1，提供了本发明实施例所公开的含水量的检测系统100的通信架构示意图。其中，所述含水量的检测系统100可以包括数据分析端200、以及数据采集端300，所述数据分析端200与所述数据采集端300通信连接。
在具体的实施方式中，数据分析端200和数据采集端300均可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机或者其他能够实现数据处理以及数据通信的电子设备，在此不作过多限定。
在上述基础上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的含水量的检测方法的流程示意图，所述含水量的检测方法可以应用于图1中的数据处理服务器，进一步地，所述含水量的检测方法具体可以包括以下步骤S21-步骤S23所描述的内容。
步骤S21，获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积。
步骤S22，根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点。
步骤S23，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。
可以理解，在执行上述步骤S21-步骤S23所描述的内容时，获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积，根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。在勘察是采用了数据采集的方式，实时对石油进行分析处理，在勘察的过程中就能实时知道含水量，有效的提高了开采效率，减少了在实验室中的分析时间，节约了成本；含水量为勘测到的地底石油的含水量，总体积为勘测到的地底石油的总体积。
在具体实施过程中，发明人发现，在根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理时，存在划分处理不准确的情况，从而难以得到所述含水量标识数据的划分检测点，为了改善上述问题，步骤S22所描述的根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点步骤，具体可以包括以下步骤S221-步骤S227所描述的内容。
步骤S221，对所述含水量标识数据的所有检测点中的任意两个检测点，执行以下操作，直到确定所有检测点中的任意两个检测点是否对应同一目标，对于正在执行操作的两个检测点称为当前两个检测点。
步骤S222，确定所述当前两个检测点的区域之差，得到所述当前两个检测点的距离。
步骤S223，确定所述当前两个检测点的含水量之差，得到所述当前两个检测点的含水量差值。
步骤S224，确定所述当前两个检测点的总体积之差，得到所述当前两个检测点的总体积差值。
步骤S225，判断所述当前两个检测点是否满足以下条件至少之一：距离小于第一预设距离阈值，含水量差值小于第一预设阈值，总体积差值小于第二预设阈值。
步骤S226，在判断结果为是的情况下，确定所述当前两个检测点对应同一目标；在判断结果为否的情况下，确定所述当前两个检测点对应不同目标。
步骤S227，将所述含水量标识数据的所有检测点中对应同一目标的检测点进行融合，得到一个或多个目标对应的划分检测点。
步骤S228，在根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点之后，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点。
步骤S229，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括。
步骤S2210，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述合并后的检测点确定所述含水量百分比。
可以理解，在执行上述步骤S221-步骤S227所描述的内容时，在根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理时，有效的避免了划分处理不准确的情况，从而能够精确的得到所述含水量标识数据的划分检测点。
在实际操作过程中，发明人发现，在将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并时，存在合并错误的技术问题，从而难以准确的得到合并后的检测点，为了改善上述技术问题，步骤228所描述的将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点的步骤，具体可以包括以下步骤A1-步骤A3所描述的内容。
步骤A1，将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的区域的几何中心的区域确定为所述合并后的检测点的区域。
步骤A2，将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的含水量的均值确定为所述合并后的检测点的含水量。
步骤A3，将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的总体积的均值确定为所述合并后的检测点的总体积。
可以理解，在执行上述步骤A1-步骤A3所描述的内容时，在将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并时，有效的避免了合并错误的技术问题，从而能够准确的得到合并后的检测点。
在具体实施过程中，发明人发现，在根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比时，存在检测点划分的不准确的问题，从而难以得到准确的含水量百分比，为了改善上述技术问题，步骤S229所描述的根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比步骤，具体可以包括以下步骤B1-步骤B4所描述的内容。
步骤B1，判断所述目标实时含水量检测数据的连续N检测含水量标签数据中是否有M检测含水量标签数据中每两检测含水量标签数据的所述划分检测点满足以下条件：距离小于第二预设距离阈值和/或含水量差值小于第三预设阈值，其中，N、M均为大于1的整数，N大于M。
步骤B2，在判断结果为是的情况下，确定所述目标实时含水量检测数据中所述M检测含水量标签数据的所述划分检测点为第一含水量检测结果。
步骤B3，对所述第一含水量检测结果进行平滑性校验。
步骤B4，将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比
可以理解，在执行上述步骤B1-步骤B4所描述的内容时，在根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比时，避免了检测点划分的不准确的问题，从而能够得到准确的含水量百分比。
在具体实施过程中，发明人发现，在将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比时，存在检验错误的及时问题，从而难以准确的确定含水量百分比，为了改善上述技术问题 ，步骤B4所描述的将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比步骤，具体可以包括以下步骤C1所描述的内容。
步骤C1，若检测到所述第一含水量检测结果出现错误，修正错误后的所述第一含水量检测结果；
并将错误后的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。
可以理解，在执行上述步骤C1所描述的内容时，在将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比时，有效的避免了检验错误的及时问题，从而能够准确的确定含水量百分比。
在具体实施过程中，具体可以包括以下步骤D1和步骤D2所描述的内容。
步骤D1，若存在含水量百分比，判断所述含水量百分比中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；在判断结果为是的情况下，将所述含水量百分比存储到与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值中；在判断结果为否的情况下，为所述含水量百分比建立目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中。
步骤D2，若不存在含水量百分比，为所述含水量百分比建立所述目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中。
在具体实施过程中，发明人发现，在判断所述含水量百分比库中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值时，存在匹配错误的问题，从而难以精确的匹配成功，为了改善上述技术问题，步骤D1所描述的判断所述含水量百分比库中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值步骤，具体可以包括以下步骤E1-步骤E4所描述的内容。
步骤E1，分别确定所述含水量百分比库中所有预设数据库中的含水量百分百阈值与所述含水量百分比的相似度。
步骤E2，判断所述相似度中的最大相似度是否大于或等于第四预设阈值。
步骤E3，在判断结果为是的情况下，确定所述含水量百分比库中存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值。
步骤E3，在判断结果为否的情况下，确定所述含水量百分比库中不存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值。
可以理解，在执行上述步骤E1-步骤E4所描述的内容时，在判断所述含水量百分比库中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值时，避免了匹配错误的问题，从而能够精确的匹配成功。
基于同样的发明构思，还提供了一种含水量的检测系统，其特征在于，包括数据采集端和数据分析端，所述数据采集端与所述数据分析端相通信，所述数据分析端具体用于：
获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积；
根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。
进一步地，所述数据分析端具体用于：
根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点包括：
对所述含水量标识数据的所有检测点中的任意两个检测点，执行以下操作，直到确定所有检测点中的任意两个检测点是否对应同一目标，对于正在执行操作的两个检测点称为当前两个检测点：
确定所述当前两个检测点的区域之差，得到所述当前两个检测点的距离；
确定所述当前两个检测点的含水量之差，得到所述当前两个检测点的含水量差值；
确定所述当前两个检测点的总体积之差，得到所述当前两个检测点的总体积差值；
判断所述当前两个检测点是否满足以下条件至少之一：距离小于第一预设距离阈值，含水量差值小于第一预设阈值，总体积差值小于第二预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述当前两个检测点对应同一目标；在判断结果为否的情况下，确定所述当前两个检测点对应不同目标；
将所述含水量标识数据的所有检测点中对应同一目标的检测点进行融合，得到一个或多个目标对应的划分检测点。
在根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点之后，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述合并后的检测点确定所述含水量百分比。
将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点包括：
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的区域的几何中心的区域确定为所述合并后的检测点的区域；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的含水量的均值确定为所述合并后的检测点的含水量；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的总体积的均值确定为所述合并后的检测点的总体积。
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
判断所述目标实时含水量检测数据的连续N检测含水量标签数据中是否有M检测含水量标签数据中每两检测含水量标签数据的所述划分检测点满足以下条件：距离小于第二预设距离阈值和/或含水量差值小于第三预设阈值，其中，N、M均为大于1的整数，N大于M；
在判断结果为是的情况下，确定所述目标实时含水量检测数据中所述M检测含水量标签数据的所述划分检测点为第一含水量检测结果；
对所述第一含水量检测结果进行平滑性校验；
将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。
将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比包括：
若检测到所述第一含水量检测结果出现错误，修正错误后的所述第一含水量检测结果；
并将错误后的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。
在根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比之后，所述方法还包括：
若存在含水量百分比，判断所述含水量百分比中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；在判断结果为是的情况下，将所述含水量百分比存储到与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值中；在判断结果为否的情况下，为所述含水量百分比建立目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中；
若不存在含水量百分比，为所述含水量百分比建立所述目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中。
判断所述含水量百分比库中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值包括：
分别确定所述含水量百分比库中所有预设数据库中的含水量百分百阈值与所述含水量百分比的相似度；
判断所述相似度中的最大相似度是否大于或等于第四预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述含水量百分比库中存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；
在判断结果为否的情况下，确定所述含水量百分比库中不存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值。
基于上述同样的发明构思，请结合参阅图3，还提供了含水量的检测装置500的功能模块框图，关于所述含水量的检测装置500的详细描述如下。
一种含水量的检测装置500，应用于数据分析端，所述装置500包括：
数据检测模块510，用于获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积；
数据处理模块520，用于根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点；
数据确定模块530，用于根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种含水量的检测方法，其特征在于，包括：
获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积；
根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比；
根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点包括：
对所述含水量标识数据的所有检测点中的任意两个检测点，执行以下操作，直到确定所有检测点中的任意两个检测点是否对应同一目标，对于正在执行操作的两个检测点称为当前两个检测点：
确定所述当前两个检测点的区域之差，得到所述当前两个检测点的距离；
确定所述当前两个检测点的含水量之差，得到所述当前两个检测点的含水量差值；
确定所述当前两个检测点的总体积之差，得到所述当前两个检测点的总体积差值；
判断所述当前两个检测点是否满足以下条件至少之一：距离小于第一预设距离阈值，含水量差值小于第一预设阈值，总体积差值小于第二预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述当前两个检测点对应同一目标；在判断结果为否的情况下，确定所述当前两个检测点对应不同目标；
将所述含水量标识数据的所有检测点中对应同一目标的检测点进行融合，得到一个或多个目标对应的划分检测点；
所述方法还包括：
在根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点之后，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述合并后的检测点确定所述含水量百分比。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点包括：
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的区域的几何中心的区域确定为所述合并后的检测点的区域；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的含水量的均值确定为所述合并后的检测点的含水量；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的总体积的均值确定为所述合并后的检测点的总体积。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
判断所述目标实时含水量检测数据的连续N检测含水量标签数据中是否有M检测含水量标签数据中每两检测含水量标签数据的所述划分检测点满足以下条件：距离小于第二预设距离阈值和/或含水量差值小于第三预设阈值，其中，N、M均为大于1的整数，N大于M；
在判断结果为是的情况下，确定所述目标实时含水量检测数据中所述M检测含水量标签数据的所述划分检测点为第一含水量检测结果；
对所述第一含水量检测结果进行平滑性校验；
将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比包括：
若检测到所述第一含水量检测结果出现错误，修正错误后的所述第一含水量检测结果；
并将错误后的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比之后，所述方法还包括：
若存在含水量百分比，判断所述含水量百分比中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；在判断结果为是的情况下，将所述含水量百分比存储到与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值中；在判断结果为否的情况下，为所述含水量百分比建立目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中；
若不存在含水量百分比，为所述含水量百分比建立所述目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，判断所述含水量百分比库中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值包括：
分别确定所述含水量百分比库中所有预设数据库中的含水量百分百阈值与所述含水量百分比的相似度；
判断所述相似度中的最大相似度是否大于或等于第四预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述含水量百分比库中存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；
在判断结果为否的情况下，确定所述含水量百分比库中不存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值。
7.一种含水量的检测系统，其特征在于，包括数据采集端和数据分析端，所述数据采集端与所述数据分析端相通信，所述数据分析端具体用于：
获取目标实时含水量检测数据中含水量标识数据的所有检测点的检测信息，其中，所述检测信息包括区域、含水量以及总体积；
根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比；
根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点包括：
对所述含水量标识数据的所有检测点中的任意两个检测点，执行以下操作，直到确定所有检测点中的任意两个检测点是否对应同一目标，对于正在执行操作的两个检测点称为当前两个检测点：
确定所述当前两个检测点的区域之差，得到所述当前两个检测点的距离；
确定所述当前两个检测点的含水量之差，得到所述当前两个检测点的含水量差值；
确定所述当前两个检测点的总体积之差，得到所述当前两个检测点的总体积差值；
判断所述当前两个检测点是否满足以下条件至少之一：距离小于第一预设距离阈值，含水量差值小于第一预设阈值，总体积差值小于第二预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述当前两个检测点对应同一目标；在判断结果为否的情况下，确定所述当前两个检测点对应不同目标；
将所述含水量标识数据的所有检测点中对应同一目标的检测点进行融合，得到一个或多个目标对应的划分检测点；
在根据所述检测信息对所述含水量标识数据的所有检测点进行划分处理，得到所述含水量标识数据的划分检测点之后，将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述合并后的检测点确定所述含水量百分比。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，
将所述含水量标识数据的划分检测点中同一目标的划分检测点进行合并，得到合并后的检测点包括：
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的区域的几何中心的区域确定为所述合并后的检测点的区域；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的含水量的均值确定为所述合并后的检测点的含水量；
将所述含水量标识数据同一目标的划分检测点的总体积的均值确定为所述合并后的检测点的总体积；
根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定所述含水量百分比包括：
判断所述目标实时含水量检测数据的连续N检测含水量标签数据中是否有M检测含水量标签数据中每两检测含水量标签数据的所述划分检测点满足以下条件：距离小于第二预设距离阈值和/或含水量差值小于第三预设阈值，其中，N、M均为大于1的整数，N大于M；
在判断结果为是的情况下，确定所述目标实时含水量检测数据中所述M检测含水量标签数据的所述划分检测点为第一含水量检测结果；
对所述第一含水量检测结果进行平滑性校验；
将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比；
将通过校验的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比包括：
若检测到所述第一含水量检测结果出现错误，修正错误后的所述第一含水量检测结果；
并将错误后的所述第一含水量检测结果确定为所述含水量百分比；
在根据所述目标实时含水量检测数据中所述含水量标识数据的所述划分检测点确定含水量百分比之后，所述方法还包括：
若存在含水量百分比，判断所述含水量百分比中是否存在与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值；在判断结果为是的情况下，将所述含水量百分比存储到与所述含水量百分比匹配的预设数据库中的含水量百分百阈值中；在判断结果为否的情况下，为所述含水量百分比建立目标分类，并将所述含水量百分比存储到所述目标分类中；
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分别确定所述含水量百分比库中所有预设数据库中的含水量百分百阈值与所述含水量百分比的相似度；
判断所述相似度中的最大相似度是否大于或等于第四预设阈值；
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