CN112488782A - 商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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CN112488782A CN202011295298.5A CN202011295298A CN112488782A CN 112488782 A CN112488782 A CN 112488782A CN 202011295298 A CN202011295298 A CN 202011295298A CN 112488782 A CN112488782 A CN 112488782A
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范越雷
张欢
秦晓鹏
曾伟
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Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
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Abstract

本公开涉及一种商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中存在的问题。该方法包括：获取历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词；根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品；在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品；将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家。采用这种方法，基于用户搜索的关键词确定目标区域内缺失的商品，并将该目标区域内缺失的商品的信息推荐给该目标区域内的商家，可以便于商家及时上架该缺失的商品以满足用户的需求。

Description

商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
目前，随着电商平台的迅猛发展，人们对网络购物的需求与日俱增。为了扩大销售渠道增加销售利润，越来越多的线下中小超市、便利商店开通了线上商店。但是，由于线下商店的大部分管理人员缺乏线上商店的经营经验，因此，许多电商往往凭借对线下商店进行经营管理的经验对线上商铺的商品进行上下架管理。
然而，这种根据线下商店的管理经验对线上商店进行管理的方式存在诸多缺陷。商家对商品上下架的选择缺少有效的参考，并且，相关技术在做商品推荐时，均是面向消费者，缺少向商家推荐上架商品的有效方案。
发明内容
本公开的目的是提供一种商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中存在的问题。
为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一部分，提供一种商品推荐方法，所述方法包括：
获取历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词；
根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品；
在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品；
将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家。
可选地，所述根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品，包括：
确定基于所述搜索结果的显示页面未产生购买订单的第一目标关键词；
根据所述第一目标关键词的所述搜索结果，确定是否存在对应所述第一目标关键词的商品；
所述在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品，包括：
在确定不存在对应所述第一目标关键词的商品的情况下，将所述第一目标关键词对应的商品作为所述第一缺失商品。
可选地，所述根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品，包括：
确定搜索人次大于预设阈值的商品对应的第二目标关键词；
根据针对所述第二目标关键词的每一次搜索产生的所述搜索结果，确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中是否存在对应所述第二目标关键词的商品；
所述在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品，包括：
在确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中均不存在对应所述第二目标关键词的商品的情况下，将所述第二目标关键词对应的商品作为所述第一缺失商品。
可选地，所述方法还包括：
根据广域范围内的商品销售信息，确定所述广域范围的核心商品图谱，所述广域范围包括多个蜂窝区域，所述目标区域为所述多个蜂窝区域中的任一蜂窝区域；
将所述核心商品图谱与所述目标区域的商品图谱进行比较，并将所述目标区域的所述商品图谱中不存在的核心商品作为第二缺失商品；
所述将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家，包括：
根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品的信息向所述目标区域内的商家进行商品信息推荐。
可选地，所述将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家，包括：
确定所述第一缺失商品的商品类型；
根据所述第一缺失商品生成商品推荐信息；
向所述目标区域内的与所述第一缺失商品的所述商品类型对应的商家发送所述商品推荐信息。
可选地，所述方法应用于电商平台，所述根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品的信息向所述目标区域内的商家进行商品信息推荐，包括：
针对所述目标区域内的商家，基于该商家的运营状态信息，根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息发送给该商家。
可选地，所述运营状态信息包括商家在所述电商平台的入驻时长，所述针对所述目标区域内的商家，基于该商家的运营状态信息，根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品生成商品推荐信息，包括：
针对所述入驻时长处于第一预设时长区间的商家，从所述第一缺失商品和所述第二缺失商品中确定在其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前N的第一目标商品，并根据所述第一目标商品生成所述商品推荐信息，其中所述其他区域为所述广域范围内的其他蜂窝区域或其他广域范围；
针对所述入驻时长处于第二预设时长区间的商家，从所述第一缺失商品和所述第二缺失商品中确定在所述其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前M的第二目标商品，并根据所述第二目标商品生成所述商品推荐信息，其中M大于N，所述第二预设时长区间的最小值大于所述第一预设时长区间的最大值；
针对所述入驻时长处于第三预设时长区间的商家，生成包括所述第一缺失商品以及所述第二缺失商品的所述商品推荐信息，所述第三预设时长区间的最小值大于所述第二预设时长区间的最大值。
根据本公开实施例的第二部分，提供一种商品推荐装置，所述装置包括：
获取模块，被配置为用于获取历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词；
解析模块，被配置为用于根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品；
确定模块，被配置为用于在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品；
调整模块，被配置为用于将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家。
可选地，所述解析模块包括：
第一确定子模块，被配置为用于确定基于所述搜索结果的显示页面未产生购买订单的第一目标关键词；
第一解析子模块，被配置为用于根据所述第一目标关键词的所述搜索结果，确定是否存在对应所述第一目标关键词的商品；
所述确定模块包括：
第二确定子模块，被配置为用于在确定不存在对应所述第一目标关键词的商品的情况下，将所述第一目标关键词对应的商品作为所述第一缺失商品。
可选地，所述解析模块包括：
第三确定子模块，被配置为用于确定搜索人次大于预设阈值的商品对应的第二目标关键词；
第二解析子模块，被配置为用于根据针对所述第二目标关键词的每一次搜索产生的所述搜索结果，确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中是否存在对应所述第二目标关键词的商品；
所述确定模块包括：
第四确定子模块，被配置为用于在确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中均不存在对应所述第二目标关键词的商品的情况下，将所述第二目标关键词对应的商品作为所述第一缺失商品。
可选地，所述装置还包括：
执行模块，被配置为用于根据广域范围内的商品销售信息，确定所述广域范围的核心商品图谱，所述广域范围包括多个蜂窝区域，所述目标区域为所述多个蜂窝区域中的任一蜂窝区域；
比较模块，被配置为用于将所述核心商品图谱与所述目标区域的商品图谱进行比较，并将所述目标区域的所述商品图谱中不存在的核心商品作为第二缺失商品；
所述调整模块包括：
第一调整子模块，被配置为用于根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品的信息向所述目标区域内的商家进行商品信息推荐。
可选地，所述调整模块包括：
第五确定子模块，被配置为用于确定所述第一缺失商品的商品类型；
第一生成子模块，被配置为用于根据所述第一缺失商品生成商品推荐信息；
发送子模块，被配置为用于向所述目标区域内的与所述第一缺失商品的所述商品类型对应的商家发送所述商品推荐信息。
可选地，所述装置应用于电商平台，所述第一调整子模块，被配置为用于针对所述目标区域内的商家，基于该商家的运营状态信息，根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息发送给该商家。
可选地，所述运营状态信息包括商家在所述电商平台的入驻时长，所述第一调整子模块包括：
第二生成子模块，被配置为用于针对所述入驻时长处于第一预设时长区间的商家，从所述第一缺失商品和所述第二缺失商品中确定在其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前N的第一目标商品，并根据所述第一目标商品生成所述商品推荐信息，其中所述其他区域为所述广域范围内的其他蜂窝区域或其他广域范围；
第三生成子模块，被配置为用于针对所述入驻时长处于第二预设时长区间的商家，从所述第一缺失商品和所述第二缺失商品中确定在所述其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前M的第二目标商品，并根据所述第二目标商品生成所述商品推荐信息，其中M大于N，所述第二预设时长区间的最小值大于所述第一预设时长区间的最大值；
第四生成子模块，被配置为用于针对所述入驻时长处于第三预设时长区间的商家，生成包括所述第一缺失商品以及所述第二缺失商品的所述商品推荐信息，所述第三预设时长区间的最小值大于所述第二预设时长区间的最大值。
根据本公开实施例的第三部分，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一部分中任一项所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第四部分，提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述第一部分中任一项所述方法的步骤。
采用上述技术方案，至少能够达到如下技术效果：
通过获取历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词。根据该关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应该关键词的商品。在确定不存在对应该关键词的商品的情况下，将该关键词对应的商品作为第一缺失商品。将该第一缺失商品的信息推荐给目标区域内的商家。采用这种方式，根据用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的搜索关键词，可以确定用户需求的商品。进一步地，通过解析关键词的搜索结果，可以确定用户需求的商品是否已经在该目标区域内的商店进行售卖。若用户需求的商品未在该目标区域内的商店进行售卖，则将用户需求的该商品作为该目标区域的第一缺失商品。其中，在用户需求的商品未在该目标区域内的商店进行售卖的情况下，说明了该目标区域内的商店所提供的商品无法满足用户的购物需求。即商品在该目标区域内的分布不合理，导致该目标区域内的商家与用户之间的商品供需失衡。而将第一缺失商品的信息推荐给目标区域内的商家，可以使得目标区域内的商家根据第一缺失商品调整商家的商品，例如目标区域内的商家根据推荐的第一缺失商品进行商品上架。如此可以使商品在该目标区域内的分布更加合理，实现商家与用户之间的商品供需平衡，从而及时满足用户的需求。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种商品推荐方法的流程图。
图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种解析搜索结果页面的方法的流程图。
图3是根据本公开一示例性实施例示出的另一种解析搜索结果页面的方法的流程图。
图4是根据本公开一示例性实施例示出的又一种解析搜索结果页面的方法的流程图。
图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种生成商品推荐信息的方法的流程图。
图6是根据本公开一示例性实施例示出的一种商品推荐方法的示意图。
图7是根据本公开一示例性实施例示出的一种商品推荐装置的框图。
图8是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前，随着电商平台的迅猛发展，人们对网络购物的需求与日俱增。为了扩大销售渠道增加销售利润，越来越多的线下中小超市、便利商店开通了线上商店。但是，由于线下商店的大部分管理人员缺乏线上商店的经营经验，因此，许多电商往往凭借对线下商店进行经营管理的经验对线上商铺的商品进行上下架管理。
然而，这种根据线下商店的管理经验对线上商店进行管理的方式存在诸多缺陷。例如，存在在线下销售情况较好的商品在线上商店进行销售时该商品的销售量却极差甚至没有销售量的问题。再例如，存在即便线上商品种类繁多但仍然无法满足用户网购需求从而导致商家与用户之间的供需失衡的问题。再例如，存在因管理人员缺乏线上商店的经营经验而导致的管理人员不知道上架何种商品以及何时上架商品的问题。
有鉴于此，本公开实施例提供一种商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中存在的问题。
为了使本领域普通技术人员更加容易理解本公开实施例的技术方案，下面首先对本公开的应用场景进行说明。
本公开可以应用于通过LBS(Location Based Services，基于位置服务)电商平台进行购物的场景中，例如，通过饿了么本地生活平台、美团外卖平台、京东到家服务平台等进行网络购物的场景中。由于这类LBS电商平台上的第三方商家的配送距离有限，通常第三方商家的配送范围为其方圆3-5公里，即每一第三方商家都有其固定的配送区域；加之各第三方商家之间相对独立，各第三方商家提供的商品种类大相径庭，因此，这类LBS电商平台上提供的商品在该LBS电商平台服务的区域内的分布存在不合理的情况。具体地例如，用户在某一LBS电商平台上搜索苹果时，可能搜索不到苹果商品，即该LBS电商平台上没有向该用户当前位置提供苹果商品的第三方商家；同时，另一位置处的另一用户在该LBS电商平台上搜索苹果时，可能搜索到苹果商品，即该LBS电商平台上有向该另一用户当前位置提供苹果商品的第三方商家。由此可见，该类LBS电商平台上的商品在该LBS电商平台的服务区域内的分布不合理，存在某一用户不能网购到苹果商品，而另一用户能够网购到苹果商品的现象。
本公开还可以应用于通过基于前置仓的自营电商平台进行购物的场景中，例如，通过京东自营店、盒马生鲜、苏宁易购等进行购物的场景中。其中，前置仓是一种仓配模式，它的每个门店都是一个中小型的仓储配送中心，每一门店均通过总部中央大仓进行配货管控。而由于每一门店独立负责一个区域内的网购货物配送，加之每一区域内用户对商品种类的需求不同，因而每一门店售卖的商品可能存在不同。即是说，这类自营电商平台上提供的商品在该自营电商平台服务的整个区域内的分布同样存在不合理的情况。
本公开还可以应用于货物管控平台对各个前置仓库的货物进行配置的场景中。应当理解的是，由于每一区域内用户的消费水平、偏向喜好不可能完全一致，且每一用户的消费商品也是随机变化的。因此每一区域的前置仓的货物类目和/或商品存货量不可能完全一致。因此不可避免的，商品在各个前置仓库的分布同样存在不合理的情况。
下面对本公开的技术方案进行详细的实施例说明。
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种商品推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S11、获取历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词。
由于商品具有季节性/时段性，如季节性水果、蔬菜、服饰等，因而可以通过周期性获取用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词，从而确定每一周期内用户需求的具体商品。
一种可实现的实施方式，可以以每7天为一个周期，也可以以每一个月为一个周期，还可以以每一个季度为一个周期，对此本公开不做具体限制。不难理解的是，当以一个月为一个周期时，上述历史时间段为当前时间的前一个月的时间段。示例地，若当前时间为3月，那么历史时间段可以为2月；或者，若当前时间为3月3号，那么历史时间段可以为2月3号至3月2号的时间段。同理地，当以一个季度为一个周期时，上述历史时间段为当前时间的前一个季度的时间段。
应当说明的是，上述目标区域可以为电商平台的一个运营区域。一种可实现的实施方式，可以基于配送运力站点的设置，对电商平台的服务区域进行划分，得到多个蜂窝粒度的运营区域。示例地，如美团外卖平台的服务区域为某一城市时，那么可以根据配送运力(骑手)站点的设置将该城市划分为多个蜂窝区域，使得每一蜂窝区域内有至少一个配送运力站点。
另一种可实现的实施方式中，也可以基于地图对电商平台/货物管控平台的服务区域进行地理位置区域的划分，对此本公开不做具体限制。基于地图对电商平台/货物管控平台的服务区域进行地理位置区域的划分，在具体实施时，可以将一个社区或多个相邻的社区划分为一个运营区域；还可以根据城市的分区规划将现有的每一分区直接作为电商平台的每一个运营区域。
此处值得说明的是，基于本公开的前述几种应用场景，上述目标区域内的商家可以为LBS电商平台上的第三方商家，也可以为基于前置仓的自营电商，还可以为货物管控平台管控的各个前置仓。即是说，上述目标区域内的商家可能为线上电商，也可能为线下实体商店。
值得解释的是，当上述目标区域内的商家为线下实体商店时，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词，可以为实体商店的员工通过实体商店内的终端设备向仓库进行商品查询时的关键词。例如，线下舒宁易购门店内，均配置有商品查询设备，该商品查询设备可用于查询当前门店的仓库中存放的商品种类。通常，用户在线下舒宁易购门店内选购商品时，也会询问门店内的管理人员该门店内是否售卖其预先在网络上看中的商品，因此门店内的管理人员也会通过商品查询设备向仓库存储的商品进行查询。
需声明的是，为了便于描述本公开的技术方案，在后续实施例中，主要以电商为例进行说明。
S12、根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品。
具体地，解析根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品。一种可实现的实施方式，步骤S12具体可以是解析根据所述关键词产生的搜索结果页面，以确定所述搜索结果页面内是否存在对应所述关键词的商品。
搜索结果页面是指用户输入搜索关键词，点击搜索按钮之后显示的页面。搜索结果页面可以理解为本领域技术人员常说的召回页面。
通过解析根据关键词产生的搜索结果页面，可以确定该搜索结果页面内是否存在对应该关键词的商品。其中，解析方式具体可以是对搜索结果页面进行图像识别，以确定搜索结果页面内是否存在对应该关键词的商品图像。另一种情况，在响应于无搜索结果而显示文字提示信息的情况下，解析方式具体还可以是对搜索结果页面进行文字识别，以确定搜索结果页面内是否存在提示无搜索结果的文字信息。
另一种可实现的实施方式，步骤S12具体也可以是，获取后台反馈的搜索结果参数，基于该参数确定是否存在对应关键词的商品。该参数具体可以为表征是否存在对应关键词的商品的参数。
需说明的是，本公开实施例中的商品维度可以为SPU(Standard Product Unit，标准化的产品单元)维度或SKU(Stock Keeping Unit，最小存货单位)维度。本领域普通技术人员容易理解的是，当商品维度为SKU维度时，面对用户搜索关键词为“芒果味雪糕”的场景，若搜索结果为有香蕉味雪糕商品，但没有芒果味的雪糕商品。此种情况下，根据该搜索结果可以确定不存在对应芒果味雪糕的商品。当商品维度为SPU维度时，面对用户搜索关键词为“芒果味雪糕”的场景，若搜索结果为有香蕉味雪糕商品，但没有芒果味的雪糕商品。此种情况下，根据该搜索结果确定存在对应雪糕的商品。
S13、在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品。
具体地，在通过搜索结果页面或后台反馈的参数确定不存在对应关键词的商品的情况下，将该关键词对应的商品作为第一缺失商品。
其中，在通过搜索结果页面或后台反馈的参数确定不存在对应搜索关键词的商品的情况下，说明该目标区域内的商家未提供对应搜索关键词的商品，那么该对应搜索关键词的商品为该目标区域内的第一缺失商品。而若在目标区域内的线上商店所提供的商品中不存在用户搜索关键词对应的商品，则说明该目标区域内的线上商店所提供的商品无法满足用户的购物需求。即商品在电商平台的服务区域内分布不合理，导致该目标区域内的商家与用户之间的商品供需失衡。
值得说明的是，步骤S13中不存在对应关键词的商品的情况，是指用户针对目标区域内的商家进行商品搜索时，未搜索到用户输入的关键词所对应的商品的情况。
S14、将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家。
在将第一缺失商品的信息推荐给目标区域内的商家之后，商家可以根据第一缺失商品调整该商家的商品。例如商家根据第一缺失商品的类目信息上架该第一缺失商品。如此可以使目标区域内的商店所提供的商品满足用户的购物需求。
采用上述技术方案，通过获取历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词。根据该关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应该关键词的商品。在确定不存在对应该关键词的商品的情况下，将该关键词对应的商品作为第一缺失商品。将该第一缺失商品的信息推荐给目标区域内的商家。采用这种方式，根据用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的搜索关键词，可以确定用户需求的商品。进一步地，通过解析关键词的搜索结果，可以确定用户需求的商品是否已经在该目标区域内的商店进行售卖。若用户需求的商品未在该目标区域内的商店进行售卖，则将用户需求的该商品作为该目标区域的第一缺失商品。在用户需求的商品未在该目标区域内的商店进行售卖的情况下，说明了该目标区域内的商店所提供的商品无法满足用户的购物需求。即商品在该目标区域内的分布不合理，导致该目标区域内的商家与用户之间的商品供需失衡。而将第一缺失商品的信息推荐给目标区域内的商家，可以使得目标区域内的商家根据第一缺失商品调整商家的商品，例如目标区域内的商家根据推荐的第一缺失商品进行商品上架，如此可以使商品在该目标区域内的分布更加合理，进而实现商家与用户之间的商品供需平衡，从而及时满足用户的需求。
具体地，在电商平台上采用上述技术方案，可以在新冠肺炎疫情期间，根据用户在电商平台上针对目标区域内的商家进行商品搜索过的关键词，确定用户该疫情时期需求的商品，如用户搜索过的消毒类商品、防疫类商品、以及居家隔离所需的蔬菜、米面粮油、健身器材、游戏道具等商品。进一步地通过解析搜索结果，可以确定目标区域内商家是否售卖用户搜索过的商品，在确定目标区域内的商家未售卖用户搜索过的商品时，可以根据缺失的该类用户需求商品及时调整该目标区域内的商家的商品。例如将缺失的用户需求的商品推荐/发送给目标区域内的商家，以使该目标区域内的电商快速上架缺失的、用户需求的商品，从而保障用户在疫情期间的居家隔离需求。这种方式在为电商平台的商家提供了商品上架参考信息的基础之上，还满足了用户的需求。
同理地，在新冠肺炎疫情过后，在电商平台上继续采用上述技术方案，可以根据用户在疫情之后的需求上架用户需求的新的商品，如此可以使线上商品及时适应用户的需求变化。
可选地，如图2所示，上述步骤S12所述根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品，具体可以包括以下步骤：
S121、确定基于所述搜索结果的显示页面未产生购买订单的第一目标关键词。
应当理解的是，用户在搜索关键词后，若基于该关键词的搜索结果的显示页面产生了购买订单，则可以确定存在与该用户搜索的关键词对应的商品。若基于该关键词的搜索结果的显示页面没有产生购买订单，则可以确定用户没有购买与该用户搜索的关键词对应的商品。而用户没有购买与该用户搜索的关键词对应的商品，可能是因为用户不想购买该关键词对应的商品，所以没有产生购买订单；也可能是因为不存在与该用户搜索的关键词对应的商品，使得该用户无法购买商品，从而未产生购买订单。
在此基础之上，为了减少解析搜索结果页面或解析后台反馈的搜索结果参数的数据处理量，可以先确定基于搜索结果的显示页面未产生购买订单的第一目标关键词。然后仅对第一目标关键词的搜索结果进行解析，从而根据少量的第一目标关键词确定缺失的商品。
S122、根据所述第一目标关键词的所述搜索结果，确定是否存在对应所述第一目标关键词的商品。
具体地，可以在解析第一目标关键词对应的搜索结果页面或后台反馈的搜索结果参数之后，基于解析结果确定是否存在对应该第一目标关键词的商品。
相应地，在仅对第一目标关键词的搜索结果进行解析，得到是否存在对应该第一目标关键词的商品的结果之后，上述步骤S13，所述在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品，具体可以包括：
在确定不存在对应所述第一目标关键词的商品的情况下，将所述第一目标关键词对应的商品作为所述第一缺失商品。
具体地，在根据基于第一目标关键词产生的搜索结果确定不存在对应该第一目标关键词的商品的情况下，将该第一目标关键词对应的商品作为第一缺失商品。
采用这种方式，从获取到的历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的所有关键词中，筛选出基于搜索结果的显示页面未产生购买订单的第一目标关键词，进一步地，仅针对第一目标关键词的搜索结果进行解析。如此减少了解析搜索结果时的数据处理量，提升了确定第一缺失商品的效率。
可选地，如图3所示，上述步骤S12所述根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品，也可以包括以下步骤：
S123、确定搜索人次大于预设阈值的商品对应的第二目标关键词。
其中，预设阈值可以为10人次，或者15人次等等，对此本公开不做具体限制。
一种可能的情况，用户输入的关键词可能为用户随机输入的无效关键词，或者为用户误输入的无意义关键词。因此，为了避免无效关键词对本公开的技术方案造成不必要的数据计算量，可以从获取到的历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的所有关键词中，确定搜索人次大于预设阈值的商品对应的有效关键词即第二目标关键词。
此处值得说明的是，不同用户针对同一商品输入的搜索关键词可能不同。例如，A用户搜索可乐商品时输入的关键词可能为“可口可乐”，B用户搜索可乐商品时输入的关键词可能为“无糖可乐”，C用户搜索可乐商品时输入的关键词可能为“百事”。因此，一种可实现的实施方式，可以在从获取到的历史时间段内用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的所有关键词中，确定搜索人次大于预设阈值的商品对应的第二目标关键词之前，先对所有的关键词进行语义解析和聚合处理，从而将针对同一商品的不同搜索关键词聚合为一个。例如将搜索关键词可口可乐、无糖可乐、百事聚合为可乐商品的搜索关键词。
S124、针对所述第二目标关键词的每一次搜索产生的所述搜索结果，确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中是否存在对应所述第二目标关键词的商品；
示例地，当预设阈值为10人次，搜索人次大于10人次的商品对应的第二目标关键词为可乐时，针对该10人次搜索产生的十个搜索结果进行解析，可以分别确定该十个搜索结果中是否存在可乐商品。
相应地，在针对第二目标关键词的每一次搜索产生的搜索结果进行解析，得到第二目标关键词的每一次搜索结果中是否存在对应第二目标关键词的商品的结果之后，上述步骤S13，所述在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品，具体可以包括：
在确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中均不存在对应所述第二目标关键词的商品的情况下，将所述第二目标关键词对应的商品作为所述第一缺失商品。
具体地，针对第二目标关键词的每一次搜索产生的搜索结果进行解析后，若确定第二目标关键词的每一次搜索结果中均不存在对应该第二目标关键词的商品，则将该第二目标关键词对应的商品作为第一缺失商品。
采用这种方式，通过确定搜索人次大于预设阈值的商品对应的第二目标关键词，并解析针对该第二目标关键词的每一次搜索产生的搜索结果，从而确定该第二目标关键词的每一次搜索结果中是否存在对应该第二目标关键词的商品。进而在确定该第二目标关键词的每一次搜索结果中均不存在对应该第二目标关键词的商品的情况下，将该第二目标关键词对应的商品作为第一缺失商品。这种确定第一缺失商品的方式，可以避免对用户误输入、随机输入的无意义关键词的搜索结果页面进行解析处理，如此减少了解析搜索结果的数据处理量。提升了确定第一缺失商品的效率。
可选地，如图4所示，上述步骤S12所述根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品，也可以包括以下步骤：
S21、确定基于所述搜索结果的显示页面未产生购买订单的第一目标关键词；
S22、从第一目标关键词中确定搜索人次大于预设阈值的商品对应的第二目标关键词；
S23、解析针对所述第二目标关键词的每一次搜索产生的所述搜索结果，以确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中是否存在对应所述第二目标关键词的商品。
其中，每一步骤的具体实施方式已经在图2和图3对应的实施例中进行了详细的阐述，此处不再赘述。
采用这种方式，先确定基于搜索结果的显示页面未产生购买订单的第一目标关键词，如此可以减少关键词数据量。接着，从第一目标关键词中确定搜索人次大于预设阈值的商品对应的第二目标关键词，如此可以进一步减少关键词的数据量。在确定针对第二目标关键词的每一次搜索产生的搜索结果中均不存在对应该第二目标关键词的商品的情况下，将该第二目标关键词对应的商品作为第一缺失商品。这种方式提升了得到第一缺失商品的效率。
可选地，前述任一种商品推荐方法的实施方式，还可以包括以下步骤：
根据广域范围内的商品销售信息，确定所述广域范围的核心商品图谱，所述广域范围包括多个蜂窝区域，所述目标区域为所述多个蜂窝区域中的任一蜂窝区域；将所述核心商品图谱与所述目标区域的商品图谱进行比较，并将所述目标区域的所述商品图谱中不存在的核心商品作为第二缺失商品。
其中，广域范围包括多个蜂窝区域，目标区域为广域范围内的任一蜂窝区域。示例地，广域范围可以为LBS电商平台或自营电商平台提供服务的任一城市区域，蜂窝区域为前述步骤S11实施例中确定的蜂窝区域。
根据广域范围内的商品销售信息，可以确定该广域范围的核心商品图谱。示例地，当广域范围为一个城市时，可以对该城市内各电商平台上的所有商品的销售信息进行归类聚合，得到该城市的商品图谱。进一步地，从该城市的商品图谱中选择销售量或销售额排名前80％的商品，得到该城市的核心商品图谱。其中，根据商品的销售信息进行归类聚合得到的商品图谱中，每一实体节点为一个SPU。
再示例地，当广域范围为一个城市时，可以对该城市内各电商平台上的所有商品的销售信息以及线下各门店所有商品的销售信息进行归类聚合，得到该城市的商品图谱。进一步地，从该城市的商品图谱中选择销售量或销售额排名前预设占比、且交易订单超过阈值的商品，得到该城市的核心商品图谱。
同理地，可以对目标区域内各电商平台上的所有商品的销售信息进行归类聚合，得到该目标区域的商品图谱。或者，可以对目标区域内各电商平台上的所有商品的销售信息以及线下各门店所有商品的销售信息进行归类聚合，得到该目标区域的商品图谱。再或者，可以从目标区域所属的广域范围的商品图谱中确定该目标区域的商品图谱。
在确定广域范围的核心商品图谱后，将该广域范围的核心商品图谱与该广域范围内的目标区域的商品图谱进行比较，得到该目标区域的商品图谱中不存在的核心商品，并将该不存在的核心商品作为第二缺失商品。其中，核心商品是指核心商品图谱中的商品。
采用这种方式，由于每一个广域范围内如每一个城市内的人们的消费习惯大同小异，因此该广域范围内的各蜂窝区域之间的人们的消费习惯也别无二致，因此，通过上述方式确定的核心商品实际表征了每一蜂窝区域内的人们所需求的商品。而针对任意目标区域，通过将该目标区域的商品图谱与该目标区域所属的广域范围的核心商品图谱进行比对，可以得到该目标区域内缺失的核心商品，将该目标区域内缺失的核心商品作为第二缺失商品。该第二缺失商品可以作为目标区域内的用户所需求的商品。
进一步地，在确定该目标区域内缺失的核心商品的情况下，上述步骤S14，所述将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家，具体可以包括：
根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品的信息向所述目标区域内的商家进行商品信息推荐。
具体地，将基于用户搜索关键词确定的第一缺失商品的类目和基于广域范围内的整体销售情况确定的第二缺失商品的类目的交集/并集/补集结果对应的商品信息推荐给目标区域内的商家。
应当说明的是，基于用户搜索关键词确定的第一缺失商品与基于广域范围内的整体销售情况确定的第二缺失商品可能为相同的商品。因此，一种可实现的实施方式，在将第一缺失商品和第二缺失商品的信息推荐给目标区域内的商家时，具体可以是将第一缺失商品和第二缺失商品的并集结果推荐给目标区域内的商家。
可选地，所述将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家，具体可以包括：
确定所述第一缺失商品的商品类型；根据所述第一缺失商品生成商品推荐信息；向所述目标区域内的与所述第一缺失商品的所述商品类型对应的商家发送所述商品推荐信息。
其中，应当说明的是，在根据广域范围内的商品信息生成广域范围的商品图谱的同时，可以分析得到每一商品与售卖该商品的商家的对应关系。例如，百货类型的商品一般由便利店、超市进行售卖。再例如，水果类型的商品一般由水果店进行售卖，再例如，宠物或宠物用品类型的商品一般由宠物店进行售卖。因此，在根据第一缺失商品调整目标区域内的商家的商品时，可以先确定第一缺失商品的商品类型，然后根据该第一缺失商品生成商品推荐信息。接着，向目标区域内的与该商品类型对应的商家发送该商品推荐信息。
采用这种方式，可以针对商家的类型，向该商家发送适合该商家售卖的缺失商品。例如，向水果商家发送水果类型的商品的推荐信息。向宠物商家发送宠物用品类型的商品的推荐信息。如此，可以避免向商家发送该商家并未涉足销售的商品类型的推荐信息，从而使得商品推荐信息对每一商家来说都是有效的推荐信息。其中，商品与商家的对应关系可以基于大数据进行学习得到。
一种可实现的实施方式，由于商品图谱中的每一实体节点为一个SPU，因此生成的商品推荐信息中包括SPU之外，还可以包括该SPU的每一SKU(Stock Keeping Unit，最小存货单位)对应的销售情况。示例地，当第一缺失商品为iphone11，iphone11为一个SPU，该SPU包括多个SKU为红色64G iphone11、金色128G iphone11、银色256G iphone11。根据SPUiphone11生成的推荐信息中可以包括SPU iphone11，以及销售量排名SKU金色128Giphone11、SKU银色256G iphone11、SKU红色64G iphone11。
采用这种推荐信息，有利于辅助商家针对每一SPU商品的每一SKU进行上架备货。
可选地，上述任一种商品推荐方法均可以应用于电商平台，所述根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品的信息向所述目标区域内的商家进行商品信息推荐，包括：
针对所述目标区域内的商家，基于该商家的运营状态信息，根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息发送给该商家。
其中，运营状态信息可以包括商家的开店时长、商品销售情况、利润率、以及利润增长率等等。一种可实现的实施方式，可以根据商家的开店时长、商品销售情况、利润率等信息，从第一缺失商品和第二缺失商品中确定向该商家推荐的商品，并生成推荐信息，进而将推荐信息发送给该商家。
采用这种方式，在确定用户需求的商品的基础之上，基于商家的运营状态信息，统筹考虑商家提供商品的能力，从而根据第一缺失商品和第二缺失商品生成商品推荐信息，并将该商品推荐信息发送给该商家。以使商家能够上架商品推荐信息中包括的用户需求的商品。如此，可以避免向商家推荐商家无法进行上架售卖的商品，如商家没有进货渠道的商品。
此处应当说明的是，当上述任一种商品推荐方法应用于电商平台时，将商品推荐信息发送给该商家的具体实施方式为，将商品信息发送至商家终端页面，并以相关技术中的商品类目看板进行展示。
可选地，参见图5，当运营状态信息为商家在电商平台的入驻时长时，所述针对所述目标区域内的商家，基于该商家的运营状态信息，根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品生成商品推荐信息，具体可以包括以下步骤：
S51、针对所述入驻时长处于第一预设时长区间的商家，从所述第一缺失商品和所述第二缺失商品中确定在其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前N的第一目标商品，并根据所述第一目标商品生成所述商品推荐信息，其中所述其他区域为所述广域范围内的其他蜂窝区域或其他广域范围。
示例，第一预设时长区间可以为0至2月。
具体地，针对目标区域内的入驻时长处于0至2月之间的商家，从第一缺失商品和第二缺失商品中确定在其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前N的第一目标商品，并根据该第一目标商品生成商品推荐信息。其中，其他区域为该目标区域所属的广域范围内的其他蜂窝区域。或者，其他区域为除该目标区域所属的广域范围之外的其他广域范围。
另一种可实现的实施方式，可以针对入驻时长小于第一预设阈值的商家，从第一缺失商品和第二缺失商品中确定在其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前N的第一目标商品，并根据该第一目标商品生成商品推荐信息。
S52、针对所述入驻时长处于第二预设时长区间的商家，从所述第一缺失商品和所述第二缺失商品中确定在所述其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前M的第二目标商品，并根据所述第二目标商品生成所述商品推荐信息，其中M大于N，所述第二预设时长区间的最小值大于所述第一预设时长区间的最大值；
示例，第二预设时长区间可以为3至12月。
具体地，针对入驻时长处于3至12月之间的商家，从第一缺失商品和第二缺失商品中确定在其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前M的第二目标商品，并根据该第二目标商品生成商品推荐信息。其中M大于N，M和N为正整数，例如N为5，M为10。
另一种可实现的实施方式，可以针对入驻时长大于第一预设阈值，且小于第二预设阈值的商家，从第一缺失商品和第二缺失商品中确定在其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前M的第二目标商品，并根据该第二目标商品生成商品推荐信息。
S53、针对所述入驻时长处于第三预设时长区间的商家，生成包括所述第一缺失商品以及所述第二缺失商品的所述商品推荐信息，所述第三预设时长区间的最小值大于所述第二预设时长区间的最大值。
示例，第三预设时长区间可以为12至24月。
具体地，针对所述入驻时长处于12至24月之间的商家，生成包括第一缺失商品以及第二缺失商品的商品推荐信息。
另一种可实现的实施方式，可以针对入驻时长大于第二预设阈值的商家，生成包括第一缺失商品以及第二缺失商品的商品推荐信息。
在前述实施例中，由于基于用户搜索关键词确定的第一缺失商品与基于广域范围内的整体销售情况确定的第二缺失商品可能为相同的商品，因此当第一缺失商品与第二缺失商品存在交集的情况下，所述针对所述目标区域内的商家，基于该商家的运营状态信息(以运营状态信息为商家在电商平台的入驻时长为例进行示例)，根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品生成商品推荐信息，具体可以包括以下步骤：
首先，可以针对入驻时长小于第一预设阈值的商家，将第一缺失商品与第二缺失商品的交集商品作为第一目标商品，并根据该第一目标商品生成商品推荐信息。
其次，可以针对入驻时长大于第一预设阈值，且小于第二预设阈值的商家，将第二缺失商品作为第二目标商品，并根据该第二目标商品生成商品推荐信息。
接着，可以针对入驻时长大于第二预设阈值的商家，将第一缺失商品与第二缺失商品的并集的商品作为第三目标商品，并根据该第三目标商品生成商品推荐信息。需说明的是，一种可能的情况，可以对缺失商品设置优先级，并按照优先级对不同入驻时长的商家进行商品推荐。
值得说明的是，由于在上述步骤S11的实施例中，具体可以为周期性获取用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词，从而确定每一周期内用户需求的具体商品。因此，广域范围的核心商品图谱以及目标区域的商品图谱也可以为周期迭代的图谱。进一步地，第一缺失商品和第二缺失商品同样为目标区域内不断迭代的数据。
图6是根据本公开一示例性实施例示出的一种商品推荐方法的示意图，如图6所示，其中涉及到的具体实施方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细阐述，此处不在赘述。
本公开实施例还提供一种商品推荐装置，如图7所示，该装置600可以包括：
获取模块601，被配置为用于获取历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词；
解析模块602，被配置为用于根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品；
确定模块603，被配置为用于在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品；
调整模块604，被配置为用于将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家。
采用这种装置，根据用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的搜索关键词，可以确定用户需求的商品。进一步地，通过解析关键词的搜索结果页面，可以确定用户需求的商品是否已经在该目标区域内的商店进行售卖。若用户需求的商品未在该目标区域内的商店进行售卖，则将用户需求的该商品作为该目标区域的第一缺失商品。在用户需求的商品未在该目标区域内的商店进行售卖的情况下，说明了该目标区域内的商店所提供的商品无法满足用户的购物需求。即商品在该目标区域内的分布不合理，导致该目标区域内的商家与用户之间的商品供需失衡。而将第一缺失商品的信息推荐给目标区域内的商家，可以使得目标区域内的商家根据第一缺失商品调整商家的售卖商品，例如目标区域内的商家根据推荐的第一缺失商品进行商品上架。如此可以使商品在该目标区域内的分布更加合理，进而实现商家与用户之间的商品供需平衡，从而及时满足用户的需求。
可选地，所述解析模块602包括：
第一确定子模块，被配置为用于确定基于所述搜索结果的显示页面未产生购买订单的第一目标关键词；
第一解析子模块，被配置为用于根据所述第一目标关键词的所述搜索结果，确定是否存在对应所述第一目标关键词的商品；
所述确定模块603包括：
第二确定子模块，被配置为用于在确定不存在对应所述第一目标关键词的商品的情况下，将所述第一目标关键词对应的商品作为所述第一缺失商品。
可选地，所述解析模块602包括：
第三确定子模块，被配置为用于确定搜索人次大于预设阈值的商品对应的第二目标关键词；
第二解析子模块，被配置为用于根据针对所述第二目标关键词的每一次搜索产生的所述搜索结果，确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中是否存在对应所述第二目标关键词的商品；
所述确定模块603包括：
第四确定子模块，被配置为用于在确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中均不存在对应所述第二目标关键词的商品的情况下，将所述第二目标关键词对应的商品作为所述第一缺失商品。
可选地，所述装置还包括：
执行模块，被配置为用于根据广域范围内的商品销售信息，确定所述广域范围的核心商品图谱，所述广域范围包括多个蜂窝区域，所述目标区域为所述多个蜂窝区域中的任一蜂窝区域；
比较模块，被配置为用于将所述核心商品图谱与所述目标区域的商品图谱进行比较，并将所述目标区域的所述商品图谱中不存在的核心商品作为第二缺失商品；
所述调整模块604包括：
第一调整子模块，被配置为用于根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品的信息向所述目标区域内的商家进行商品信息推荐。
可选地，所述调整模块604包括：
第五确定子模块，被配置为用于确定所述第一缺失商品的商品类型；
第一生成子模块，被配置为用于根据所述第一缺失商品生成商品推荐信息；
发送子模块，被配置为用于向所述目标区域内的与所述第一缺失商品的所述商品类型对应的商家发送所述商品推荐信息。
可选地，所述装置应用于电商平台，所述第一调整子模块，被配置为用于针对所述目标区域内的商家，基于该商家的运营状态信息，根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息发送给该商家。
可选地，所述运营状态信息包括商家在电商平台的入驻时长，所述第一调整子模块包括：
第二生成子模块，被配置为用于针对所述入驻时长处于第一预设时长区间的商家，从所述第一缺失商品和所述第二缺失商品中确定在其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前N的第一目标商品，并根据所述第一目标商品生成所述商品推荐信息，其中所述其他区域为所述广域范围内的其他蜂窝区域或其他广域范围；
第三生成子模块，被配置为用于针对所述入驻时长处于第二预设时长区间的商家，从所述第一缺失商品和所述第二缺失商品中确定在所述其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前M的第二目标商品，并根据所述第二目标商品生成所述商品推荐信息，其中M大于N，所述第二预设时长区间的最小值大于所述第一预设时长区间的最大值；
第四生成子模块，被配置为用于针对所述入驻时长处于第三预设时长区间的商家，生成包括所述第一缺失商品以及所述第二缺失商品的所述商品推荐信息，所述第三预设时长区间的最小值大于所述第二预设时长区间的最大值。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一种商品推荐方法的步骤。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图8，电子设备1900包括处理器1922，其数量可以为一个或多个，以及存储器1932，用于存储可由处理器1922执行的计算机程序。存储器1932中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器1922可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的商品推荐方法。
另外，电子设备1900还可以包括电源组件1926和通信组件1950，该电源组件1926可以被配置为执行电子设备1900的电源管理，该通信组件1950可以被配置为实现电子设备1900的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备1900还可以包括输入/输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的商品推荐方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器1932，上述程序指令可由电子设备1900的处理器1922执行以完成上述的商品推荐方法。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的商品推荐方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词；
根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品；
在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品；
将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品，包括：
确定基于所述搜索结果的显示页面未产生购买订单的第一目标关键词；
根据所述第一目标关键词的所述搜索结果，确定是否存在对应所述第一目标关键词的商品；
所述在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品，包括：
在确定不存在对应所述第一目标关键词的商品的情况下，将所述第一目标关键词对应的商品作为所述第一缺失商品。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品，包括：
确定搜索人次大于预设阈值的商品对应的第二目标关键词；
根据针对所述第二目标关键词的每一次搜索产生的所述搜索结果，确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中是否存在对应所述第二目标关键词的商品；
所述在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品，包括：
在确定所述第二目标关键词的每一次搜索结果中均不存在对应所述第二目标关键词的商品的情况下，将所述第二目标关键词对应的商品作为所述第一缺失商品。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据广域范围内的商品销售信息，确定所述广域范围的核心商品图谱，所述广域范围包括多个蜂窝区域，所述目标区域为所述多个蜂窝区域中的任一蜂窝区域；
将所述核心商品图谱与所述目标区域的商品图谱进行比较，并将所述目标区域的所述商品图谱中不存在的核心商品作为第二缺失商品；
所述将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家，包括：
根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品的信息向所述目标区域内的商家进行商品信息推荐。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家，包括：
确定所述第一缺失商品的商品类型；
根据所述第一缺失商品生成商品推荐信息；
向所述目标区域内的与所述第一缺失商品的所述商品类型对应的商家发送所述商品推荐信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法应用于电商平台，所述根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品的信息向所述目标区域内的商家进行商品信息推荐，包括：
针对所述目标区域内的商家，基于该商家的运营状态信息，根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息发送给该商家。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述运营状态信息包括商家在所述电商平台的入驻时长，所述针对所述目标区域内的商家，基于该商家的运营状态信息，根据所述第一缺失商品和所述第二缺失商品生成商品推荐信息，包括：
针对所述入驻时长处于第一预设时长区间的商家，从所述第一缺失商品和所述第二缺失商品中确定在其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前N的第一目标商品，并根据所述第一目标商品生成所述商品推荐信息，其中所述其他区域为所述广域范围内的其他蜂窝区域或其他广域范围；
针对所述入驻时长处于第二预设时长区间的商家，从所述第一缺失商品和所述第二缺失商品中确定在所述其他区域内售销量排名和/或购买人次排名处于前M的第二目标商品，并根据所述第二目标商品生成所述商品推荐信息，其中M大于N，所述第二预设时长区间的最小值大于所述第一预设时长区间的最大值；
针对所述入驻时长处于第三预设时长区间的商家，生成包括所述第一缺失商品以及所述第二缺失商品的所述商品推荐信息，所述第三预设时长区间的最小值大于所述第二预设时长区间的最大值。
8.一种商品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，被配置为用于获取历史时间段内，用户针对目标区域内的商家进行商品搜索的关键词；
解析模块，被配置为用于根据搜索所述关键词产生的搜索结果，确定是否存在对应所述关键词的商品；
确定模块，被配置为用于在确定不存在对应所述关键词的商品的情况下，将所述关键词对应的商品作为第一缺失商品；
调整模块，被配置为用于将所述第一缺失商品的信息推荐给所述目标区域内的商家。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN113010562A (zh) * 2021-03-16 2021-06-22 北京三快在线科技有限公司 一种信息推荐的方法以及装置
CN114154064A (zh) * 2021-12-01 2022-03-08 北京鸥鹭数据科技有限公司 一种商品关键词优化方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113010562A (zh) * 2021-03-16 2021-06-22 北京三快在线科技有限公司 一种信息推荐的方法以及装置
CN113010562B (zh) * 2021-03-16 2022-05-10 北京三快在线科技有限公司 一种信息推荐的方法以及装置
CN114154064A (zh) * 2021-12-01 2022-03-08 北京鸥鹭数据科技有限公司 一种商品关键词优化方法及装置

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