CN112488647A - 考勤系统及方法、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及计算机领域，具体涉及一种考勤系统、一种考勤方法、计算机非瞬态可读存储介质及电子设备，所述系统包括：信息采集组件，用于采集用户的头部图像以及用户的头部温度信息；温度判断组件，用于获取用户的头部温度信息，并判断头部温度信息是否满足预设条件；口罩判断组件，用于获取头部图像的目标区域特征，并根据目标区域特征判断用户是否正确佩戴口罩；考勤登记组件，用于在头部温度信息满足预设条件且用户正确佩戴口罩时，根据头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果选择是否对用户进行考勤登记。通过本公开实施例的技术方案，当用户的头部温度信息满足预设条件，且正确佩戴口罩时，可以完成考勤登记。

Description

考勤系统及方法、存储介质及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机领域，具体而言，涉及一种考勤系统、一种考勤方法、计算机非瞬态可读存储介质及电子设备。

背景技术

在当今社会中，存在多种考勤方式，例如：指纹考勤、卡片考勤、人脸识别考勤、纸张考勤等，由于人脸识别考勤较为方便且不会产生代刷现象，已经成为许多企业进行考勤的方式。

随着人们对于健康的关注、以及呼吸道传染病的传播，佩戴口罩和测量体温已经成为目前重要的传染病防护方式，现有的考勤设备，在员工进行考勤打卡时，需要摘掉口罩进行打卡，并且需要重新组织测温人员进行体温测量。

然而，摘掉口罩进行人脸识别打卡的方式，由于需要摘掉口罩，并需要接受体温测量，导致打卡速度较慢，且存在呼吸道传染病蔓延的风险。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种考勤系统、一种考勤方法、计算机非瞬态可读存储介质及电子设备，当用户的头部温度信息满足预设条件，且正确佩戴口罩时，才能完成考勤登记。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种考勤系统，包括：信息采集组件，用于采集用户的头部图像以及用户的头部温度信息；温度判断组件，用于获取所述用户的头部温度信息，并判断所述头部温度是否满足预设条件；口罩判断组件，用于获取所述头部图像的目标区域特征，并根据所述目标区域特征判断所述用户是否正确佩戴口罩；考勤登记组件，用于在所述头部温度信息满足所述预设条件且所述用户正确佩戴口罩时，根据所述头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果选择是否对所述用户进行考勤登记。

可选的，基于前述方案，所述信息采集组件包括：视频采集单元，用于获取所述用户对应的视频画面信息流，并在所述视频画面信息流中截取所述用户的头部图像。

可选的，基于前述方案，所述信息采集组件为测温摄像组件。

可选的，基于前述方案，所述预设条件包括预设区间，判断所述头部温度信息是否满足预设条件，包括：获取所述预设区间；当所述头部温度信息的数值在所述预设区间内时，确定所述头部温度信息满足预设条件。

可选的，基于前述方案，口罩判断组件包括：特征提取单元，用于获取所述用户的头部图像，并根据人脸识别算法获取所述用户的目标区域特征；特征确定单元，用于将所述目标区域特征与特征数据库中的多个人脸特征进行比对，当目标区域特征与所述人脸特征的相似度大于预设阈值时，将所述人脸特征确定为所述用户的人脸特征；特征比较单元，用于比较关联后的所述对应的用户的人脸特征与所述目标区域特征，当所述目标区域特征的高度满足预设高度条件时，确定所述用户正确佩戴口罩。

可选的，基于前述方案，所述当目标区域特征的高度满足预设高度条件时，确定所述用户正确佩戴口罩，包括：获取所述目标区域特征的第一区域特征高度与第二区域特征高度；当所述第一区域特征高度与所述第二区域特征高度相同且小于预设高度条件时，确定所述用户正确佩戴口罩。

可选的，基于前述方案，所述考勤登记组件，包括：条件判断单元，用于判断所述头部温度信息是否满足预设条件且所述用户是否正确佩戴口罩；用户查找单元，用于根据所述人脸特征在考勤表中查找对应的用户；考勤记录单元，用于记录所述用户的考勤登记时间以及所述用户的头部温度信息；考勤提示单元，用于提示所述用户考勤登记成功。

可选的，基于前述方案，所述系统还包括错误提醒组件，所述错误提醒组件包括：温度提醒单元，用于提示所述用户的头部温度信息不满足预设条件且考勤登记失败；口罩提醒单元，用于提示所述用户未正确佩戴口罩且考勤登记失败。

可选的，基于前述方案，所述考勤提示单元、温度提醒单元、口罩提醒单元，包括：获取所要提示的文字内容，并采用语音播报的方式输出所述文字内容。

可选的，基于前述方案，所述系统包括画面去重组件，包括：信息获取单元；用于获取同一个用户的多个头部图像与预设标准；画面选择单元，用于根据预设标准在同一个用户的多个头部图像中选择其中一个确定为所述头部图像。

根据本公开的第二方面，提供了一种考勤方法，包括：采集用户的头部图像以及用户的头部温度信息；获取所述用户的头部温度信息，并判断所述头部温度是否满足预设条件；获取所述头部图像的目标区域特征，并根据所述目标区域特征判断所述用户是否正确佩戴口罩；在所述头部温度信息满足所述预设条件且所述用户正确佩戴口罩时，根据所述头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果选择是否对所述用户进行考勤登记。

根据本公开的第三方面，提供了一种计算机非瞬态可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第二方面所述的考勤方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第二方面所述的考勤方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的一种实施例所述提供的一种考勤系统，该系统包括：信息采集组件，可以采集头部图像和头部温度信息；温度判断组件，可以判断头部温度信息是否满足预设条件；口罩判断组件，可以判断用户是否正确佩戴口罩；考勤登记组件，当用户的头部温度信息满足预设条件且正确佩戴口罩时完成考勤登记。本公开的方案，一方面，在进行考勤时，可以对员工进行体温测量，不需要单独组织测温人员测量体温，从而提高了打卡的速度；另一方面，在进行考勤时，不需要摘掉口罩即可完成考勤打卡，可以提高打卡的速度；再一方面，由于不需要摘掉口罩即可完成考勤打卡，因此可以避免呼吸道传染病的蔓延，从而保护了员工的生命健康。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本公开实施例的考勤系统的示例性系统架构的示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中考勤系统的组成示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中信息采集组件采集到的画面的示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中画面去重组件的组成示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中判断用户的头部温度信息的数值是否在预设区间中的流程图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中获取用户的区域特征的示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中口罩判断组件的组成示意图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中目标区域特征与人脸特征的示意图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中确定用户正确佩戴口罩的示意图；

图10示意性示出本公开示例性实施例中根据第一特征区域高度和第二区域特征高度确定用户正确佩戴口罩的流程图；

图11示意性示出本公开示例性实施例中根据第一特征区域高度和第二区域特征高度确定用户正确佩戴口罩的示意图；

图12示意性示出本公开示例性实施例中根据第一特征区域高度和第二区域特征高度确定用户未正确佩戴口罩的示意图；

图13示意性示出本公开示例性实施例中考勤登记组件的组成示意图；

图14示意性示出本公开示例性实施例中错误提醒组件的组成示意图；

图15示意性示出本公开示例性实施例中一种考勤方法的流程图；

图16示意性示出了适于用来实现本公开示例性实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。另外，下面所有的术语“第一”、“第二”仅是为了区分的目的，不应作为本公开内容的限制。

图1示出了可以应用本公开实施例的考勤系统的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构1000可以包括终端设备1001、1002、1003中的一种或多种，网络1004和服务器1005。网络1004用以在终端设备1001、1002、1003和服务器1005之间提供通信链路的介质。网络1004可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器1005可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用终端设备1001、1002、1003通过网络1004与服务器1005交互，以接收或发送消息等。终端设备1001、1002、1003可以是具有显示屏和摄像模组的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。另外，服务器1005可以是提供各种服务的服务器。

在一种实施例中，本公开的考勤系统可以设置在服务器1005中，服务器1005可以获取由终端设备1001、1002、1003发出的头部图像以及用户的头部温度信息，并根据本公开的考勤系统对头部图像以及用户的头部温度信息进行处理，以实现判断头部温度信息是否满足预设条件和判断用户是否正确佩戴口罩，并进行考勤登记的目的。此外，还可以在终端设备1001、1002、1003等设备中设置考勤系统，本公开对此不做特殊限定。

本公开中的考勤系统，可以应用于各种需要进行体温测量和口罩检测的考勤登记场景。例如，在办公楼场景中，可以使用本方案的考勤系统，采集员工的体温信息和头部图像，当体温满足预设条件且正确佩戴口罩时，进行考勤登记；又如，在学校场景中，可以使用本方案的考勤系统，采集学生的体温信息和头部图像，当体温满足预设条件且正确佩戴口罩时，进行考勤登记；再如，在工地场景中，可以使用本方案的考勤系统，采集工人的体温信息和头部图像，当体温满足预设条件且正确佩戴口罩时，进行考勤登记。

根据本示例性实施例中所提供的考勤系统中，可以采集用户的头部图像以及用户的头部温度信息，并判断头部温度信息是否满足预设条件，并判断用户是否正确佩戴口罩，当头部温度信息满足预设条件且用户正确佩戴口罩时，根据头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果选择是否对用户进行考勤登记。如图2所示，考勤系统200可以包括以下组件：

信息采集组件210，用于采集用户的头部图像以及用户的头部温度信息；

温度判断组件220，用于获取用户的头部温度信息，并判断头部温度信息是否满足预设条件；

口罩判断组件230，用于获取头部图像的目标区域特征，并根据目标区域特征判断用户是否正确佩戴口罩；

考勤登记组件240，用于在头部温度信息满足预设条件且用户正确佩戴口罩时，根据头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果选择是否对用户进行考勤登记。

在本示例实施方式所提供的考勤系统中，一方面，在进行考勤时，可以对员工进行体温测量，不需要单独组织测温人员测量体温，从而提高了打卡的速度；另一方面，在进行考勤时，不需要摘掉口罩即可完成考勤打卡，可以提高打卡的速度；再一方面，由于不需要摘掉口罩即可完成考勤打卡，因此可以避免呼吸道传染病的蔓延，从而保护了员工的生命健康。

下面将结合图2对本示例性实施例中的考勤系统200的组件进行更详细的说明。

信息采集组件210，用于采集用户的头部图像以及用户的头部温度信息；

在本公开的一种示例实施例中，可以通过信息采集组件采集用户的组件，其中，信息采集组件中可以设置有摄像机、摄像头或其它摄像模组采集用户的头部图像。例如摄像头，是一种视频输入设备，被广泛的运用于考勤登记场景中，摄像头一般具有视频摄像/传播和静态图像捕捉等基本功能，它是借由镜头采集图像后，由摄像头内的感光组件电路及控制组件对图像进行处理并转换成电脑所能识别的数字信号，然后借由并行端口或USB连接输入到电脑后由软件再进行图像还原。具体的，可以设置开始采集用户的头部图像时，用户与摄像模组之间的距离。例如，当摄像模组检测到摄像视野内的用户距离摄像模组的距离为1米时，开始采集用户的头部图像。本公开对采集用户的头部图像的方式并不做特殊限定，只要能够得到用户的头部图像即可。

需要说明的是，在采集用户的头部图像时，可以直接采集用户头部图像；也可以采集用户的上半身图像或全身图像，在这些图像中获取头部图像。本公开对头部图像的来源和采集方式不作特殊限制。

进一步的，用户的头部图像可以包括处理过的图像或没经过处理的图像。对头部图像进行处理，可以调整图片的饱和度、曲线、色价、对比度、锐化等，可以使得用户的头部图像清晰，避免因为采集用户的头部图像时的光线、用户移动等问题造成的照片不清晰等问题。除此之外，还可以将用户的头部图像进行抠图处理，去除与用户的头部无关的背景等内容，便于其它组件对用户的头部图像的处理。

在本公开的一种示例实施例中，信息采集组件中还可以设置头部温度信息采集设备。例如，可以设置在信息采集组件中设置非接触式体温计，在用户靠近非接触式体温计时，可以快速准确的测量出用户的体温。一般来说，额头是一个获取人体温度最理想的位置，因此，可以将头部温度信息采集设备设置在额头高度，使得头部温度信息采集设备可以获取用户额头位置的体温，从而得到用户的头部温度信息。本公开对采集用户的头部温度信息的方式并不做特殊限定，只要能够得到用户头部的温度信息即可。

在本公开的一种示例实施例中，可以将上述的摄像模组和头部温度信息采集设备分开设置，也可以将摄像模组和头部温度信息采集设备设置在同一个装置中。例如，可以在同一位置分别设置摄像模组和头部温度信息采集设备；也可以采用集成温度采集设备和摄像模组的设备采集用户头部图像以及用户的头部温度信息。

进一步的，摄像模组用于采集用户的头部图像，头部温度信息采集设备用于采集用户的头部温度信息，得到的头部图像和头部温度信息既可以发送到一个设备中进行处理，也可以发送到多个设备中进行处理。信息采集单元采集的用户的头部图像和用户的头部温度信息可以分开显示，也可以在同一张图上进行显示，如图3所示，信息采集组件采集到的画面300可以包括用户的头部温度信息310和用户的头部图像320.

在本公开的一种示例实施例中，信息采集组件包括视频采集单元。

视频采集单元，用于获取用户对应的视频画面信息流，并在视频画面信息流中截取用户的头部图像。

在本公开的一种示例实施例中，信息采集组件可以包括视频采集单元，视频采集单元可以包括摄像机、摄像头或其它摄像模组等视频设备，视频采集单元可以采集视频画面信息流，视频画面信息流能够被作为一个稳定的和连续的流通过网络处理，视频画面信息流能够在整个文件被传输完成前显示多媒体数据。因此，流媒体格式可以将一个资料(动画、影音等)分段传送，用户不必等待整个内容传送完毕，就可以观看到即时的连续的内容，甚至可以随时的暂停、快进、快倒。

在本公开的一种示例实施例中，由于视频采集单元获取的是用户对应的视频画面信息流，可以实时对视频画面信息流中的视频数据进行截取。具体的，可以在检测到用户的头部图像在摄像视野的中间时，截取用户的头部图像，或者，检测到当前的光线较好时，截取用户的头部图像，或者，当检测到摄像视野内只有一个用户时，截取用户的头部图像。

在本公开的一种示例实施例中，考勤系统还包括画面去重组件，可以获取同一个用户的多个头部图像和预设标准，并根据预设标准在同一个用户的多个头部图像中选择其中一个确定为头部图像。参照图4所示，画面去重组件400包括：

信息获取单元410；用于获取同一个用户的多个头部图像与预设标准；

在本公开的一种示例实施例中，在信息采集单元采集用户的头部图像时，可以采集同一个用户的多张头部图像，并需要在这些多张头部图像法中选择其中一个，以便其它组件对其进行处理。此时，可以获取预设标准，预设标准可以存储在终端设备中，也可以存储在服务器中，在需要使用时，可以在终端设备或服务器中获取预设标准。

举例而言，预设标准可以用于判断用户的头部图像是否清晰，预设标准可以是图像的峰值信噪比，峰值信噪比可以用于评价图像的画面质量，峰值信噪比的单位为dB，峰值信噪比的数值越大，代表图像失真越少。例如，可以将预设标准设置为峰值信噪比的数值，也可以设置在多个用户的选择峰值信噪比最大的用户的头部图像作为预设标准。预设标准还可以设置为结构相似性指标等。

画面选择单元420，用于根据预设标准在同一个用户的多个头部图像中选择其中一个确定为头部图像。

在本公开的一种示例实施例中，在获取到上述单元中获取到的同一个用户的多个头部图像和预设标准后，可以根据预设标准在同一个用户的多个头部图像选择一个确定为要进行处理的头部图像。举例而言，当预设标准为峰值信噪比的数值大于200时，可以计算同一个用户的多个头部图像的峰值信噪比，当其中的一个用户的头部图像的峰值信噪比大于200时，可以将这个头部图像确定为用户的头部图像用于其他组件或单元进行处理。

通过上述信息获取单元410和画面选择单元420，可以根据预设标准在同一个用户的多个头部图像选择其中一个确定为用户的头部图像，以便其它组件或单元的处理。

在本公开的一种示例实施例中，信息采集组件为测温摄像组件，可以利用测温摄像组件在测温的同时采集用户的头部图像。具体的，可以采用红外测温摄像头采集用户头部图像和头部温度信息，常用的测温摄像头，对于高于绝对零度的物体，都会向外发射红外辐射能量，而且温度与红外线波长成比例。人体反射的光线，经过摄像头的光电传感器，转换成raw图像，每个pixel包含RGB三原色分量。这些信息经过cpu处理，传输到显示器上，用于输出温度信息。

温度判断组件220，用于获取用户的头部温度信息，并判断头部温度信息是否满足预设条件；

在本公开的一种示例实施例中，在获取到上述组件中得到的用户的头部温度信息之后，可以判断用户的头部温度信息是否满足预设条件。具体的，预设条件可以存储在终端设备中，也可以存储在服务器中，在需要使用时，可以在终端设备或服务器中获取预设条件。预设条件可以包括一个具体的数值，当用户的头部温度信息低于这个数值时，判断用户的头部温度信息满足预设条件。例如，可以设置预设条件为37.5℃，当获取到的用户的头部温度信息为37℃时，判断用户的头部温度信息满足预设条件，即用户的头部温度信息正常。

在本公开的一种示例实施例中，用户头部的温度信息的预设条件可以包括预设区间，当上述步骤中获取的用户的头部温度信息的数值落在预设区间时，判断用户的头部温度信息满足预设条件。参照图5所示，判断用户的头部温度信息的数值是否在预设区间中，包括以下步骤S510～S520：

步骤S510：获取预设区间；

在本公开的一种示例实施例中，预设条件可以包括预设区间，预设区间可以存储在终端设备中，也可以存储在服务器中，在需要使用时，可以在终端设备或服务器中获取预设区间。具体而言。人的体温通常在不断的变化，体温会受到多种因素的影响。例如，性别因素、年龄、昼夜、运动和情绪的变化等因素而有所波动，但这种因素引起的体温变化有一个比较稳定的范围，因此，可以将这个稳定的范围作为预设区间。

举例而言，可以将预设区间设置为36.5℃-37.5℃。需要说明的是，在设置预设区间的范围时，可以根据具体的体温测试情况进行调整，当检测到用户的头部温度信息过低时，如34℃，需要及时对信息采集组件中的采集用户的头部温度信息的部分进行故障排查，避免因设备故障而导致的呼吸道传染病的蔓延。

步骤S520：当头部温度信息的数值在预设区间内时，确定所述头部温度信息满足预设条件。

在本公开的一种示例实施例中，当获取到用户的头部温度信息的数值和预设区间之后，可以检测用户的头部温度信息的数值是否落在预设区间中，当用户的头部温度信息的数值落在预设区间中时，确定用户的头部温度信息满足预设条件。举例而言，采集到的用户的头部温度信息为37℃，此时获取到预设区间为36.5℃-37.5℃，37℃位于36.5℃-37.5℃之间，所以，此时这个用户的头部温度信息满足预设条件，即这个用户的体温正常。

通过上述步骤S510～S520，当获取的用户的头部温度信息的数值落在预设区间后，可以判断用户的头部温度信息是否在预设区间内，确保用户的体温正常。

口罩判断组件230，用于获取头部图像的目标区域特征，并根据目标区域特征判断用户是否正确佩戴口罩；

在本公开的一种示例实施例中，当获取到上述组件或单元中得到的用户的头部图像之后，可以获取用户头部图像的目标区域特征，并根据目标区域特征判断用户是否正确佩戴口罩。目标区域特征可以包括用户面部除口罩之外的部分的特征。例如眼部特征、眉毛特征、轮廓特征、耳朵特征等。

具体而言，在获取目标区域特征时，可以应用图像识别技术获取目标区域特征。在进行图像识别时，可以在图像中准确标定出人脸的位置和大小，人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。

举例而言，如图6所示，用户的头部图像600中包括用户的眉毛图像610、用户的眼睛图像620、以及口罩630，获取用户的头部图像的目标区域特征，得到眉毛特征6110和眼部特征6210。

在本公开的一种示例实施例中，在获取到上述目标区域特征之后，可以根据目标区域特征判断用户是否佩戴口罩。具体的，可以检测目标区域特征是否包括嘴巴特征和鼻子特征，在检测到嘴巴特征和鼻子特征时，确定用户没有佩戴口罩；或者当检测到鼻子特征，没有检测到嘴巴特征时，确定用户没有正确佩戴口罩；当仅检测到眉毛特征与嘴巴特征之后，确定用户正确佩戴口罩。

在本公开的一种示例实施例中，口罩判断组件包括特征提取单元、特征确定单元、特征比较单元，可以将目标区域特征与特征数据库中的多个人脸特征进行比对，当目标区域的特征与人脸特征的相似度大于预设阈值时，确定这个人脸特征为用户的人脸特征，比较目标区域特征与用户的人脸特征，当目标区域的高度满足预设高度条件时，确定用户正确佩戴口罩。参照图7所示，口罩判断组件700，包括：

特征提取单元710，用于获取用户的头部图像，并根据人脸识别算法获取用户的目标区域特征；

在本公开的一种示例实施例中，在获取到用户的头部图像之后，可以获取用户的目标区域特征。具体的，可以采用人脸识别算法获取用户的目标区域特征，例如，基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法，利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析。人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。需要说明的是，在本公开的实施例中，只需要进行特征获取的部分。

举例而言，在进行人脸识别时，可以对局部区域进行定义，然后获取人脸局部区域特征，依据经过样本训练后得到的变换矩阵将人脸图像向量映射为人脸特征向量，再选择局部特征作为本公开中的目标区域特征。

人脸确定单元720，用于将所述目标区域特征与特征数据库中的至少一个人脸特征进行比对，当所述目标区域特征与所述至少一个人脸特征中的所述用户对应的人脸特征相似度大于预设阈值时，将所述用户的目标区域特征与所述用户对应人脸特征进行关联；

在本公开的一种示例实施例中，可以提前采集用户的人脸图像，并采用上述方法中的特征获取的方法，对多个用户的人脸图像进行特征获取得到至少一个人脸特征，然后将至少一个人脸特征存储在特征数据库中。需要说明的是，特征数据库可以设置在终端设备的储存器中，如ROM中；也可以设置在服务器中。当需要在特征数据库中查找用户的特征数据时，目标区域特征可以在上述位置的特征数据库中查找对应的人脸特征。

在获取到目标区域特征与特征数据库后，可以将目标区域特征与特征数据库中的至少一个人脸特征进行特征比对，根据目标区域特征和

人脸特征的各个特征点的重合情况，确定目标区域特征和人脸特征的相似度。与此同时，还可以获取目标区域特征与人脸特征的相似度的预设阈值，预设阈值可以存储在终端设备中，也可以存储在服务器中，在需要使用时，可以在终端设备或服务器中获取预设标准。当目标区域特征与特征数据库中的某个人脸特征的相似度大于预设阈值时，将这个人脸特征确定为用户的人脸特征，将用户的目标区域特征与用户对应人脸特征进行关联，这个用户对应的人脸特征用于其他单元或组件的处理。例如，可以对特征数据库中的人脸特征进行编号，在确定了用户的目标区域特征对应的人脸特征之后，可以将用户的目标区域特征与编号进行关联；或者可以在人脸数据库中将用户对应人脸特征进行标记，使得用户的目标区域特征与用户对应人脸特征进行关联。本公开对用户的目标区域特征与用户对应人脸特征进行关联的方式并不做特殊限定。

进一步的，当目标区域特征与特征数据库中的人脸特征的相似度大于预设阈值存在两个或两个以上时，在其中选择目标区域特征与人脸特征的相似度较高的一个，将用户的目标区域特征与相似度较高的用户对应人脸特征进行关联。

举例而言，如图8所示，将采集到的用户得头部图像810经过特征获取后得到的目标区域特征8110与数据库中的某个人脸图像820对应的人脸特征8210进行比对。提前将目标区域特征8110与人脸特征8210的相似度的预设阈值设置为60％，将目标区域特征8110与特征数据库中的多个人脸特征8210进行比对，当目标区域特征8110与某一人脸特征8210的相似度为65％时，将用户的目标区域特征8110与用户对应的人脸特征8210进行关联。

特征比较单元730，用于比较关联后的所述对应的用户的人脸特征与所述目标区域特征，当所述目标区域特征的高度满足预设高度条件时，确定所述用户正确佩戴口罩。

在本公开的一种示例实施例中，在获取到上述单元中得到的用户的对应的人脸特征之后，可以在终端设备或服务器中获取用户对应的人脸特征对应的预设高度，由于每个用户的脸型不同，因此，每个用户对应的人脸特征可以对应不同的预设高度。具体的，在进行比较时，可以比较目标区域特征的高度与用户对应的人脸特征对应的预设高度，目标区域特征的高度为目标区域特征中最高点的特征点到最低点的特征点之间的垂直距离。具体的，可以设置目标区域特征的高度小于预设高度时，确定用户正确佩戴口罩。

举例而言，如图9所示，可以设置用户头部图像920的用户对应的人脸特征9210对应的预设高度9220为8厘米，采集的用户的头部图像910获取的目标区域特征9110的高度9120为7厘米，此时，目标区域特征9110的高度小于用户对应的人脸特征对应的预设高度9220，确定用户正确佩戴口罩。

通过上述特征提取单元710、人脸确定单元720、特征比较单元730，可以根据目标区域特的高度与用户对应的人脸特征对应的预设高度进行比较，当目标区域特的高度满足用户对应的人脸特征对应的预设高度条件时，确定用户正确佩戴口罩。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取目标区域的第一特征区域高度和第二区域特征高度，当第一特征区域高度和第二区域特征高度相同且都小于预设高度时，确定用户正确佩戴口罩。如图10所示，根据第一特征区域高度和第二区域特征高度确定用户正确佩戴口罩，包括以下步骤S1010～S1020：

步骤S1010:，获取目标区域特征的第一区域特征高度与第二区域特征高度；

在本公开的一种示例实施例中，可以获取目标区域特征的第一区域特征高度与第二区域特征高度。具体的，第一区域特征高度可以为目标区域特征一边的高度，第二区域特征高度可以为目标区域特征另一边的高度。例如，第一区域特征高度可以为用户的头部图像靠左侧对应的目标区域特征的高度，第二区域特征高度可以为用户的头部图像靠右侧对应的目标区域特征的高度。

步骤S1020，当第一区域特征高度与第二区域特征高度相同且小于预设高度时，确定用户正确佩戴口罩。

在本公开的一种示例实施例中，在获取第一区域特征高度与第二区域特征高度之后，可以将第一区域特征高度与第二区域特征高度分别与用户对应的人脸特征对应的预设高度进行比较，当第一区域特征高度与第二区域特征高度都小于用户对应的人脸特征对应的预设高度时，此时表明用户口罩佩戴正确。

举例而言，如图11所示，对用户的头部图像1110进行特征获取得到目标区域特征11100，具有第一区域特征高度11110和第二区域特征高度11120，对用户的人脸图像1120进行特征获取得到人脸特征11200，可以设置预设高度11210为8厘米，此时第一区域特征高度11110和第二区域特征高度11120都为7厘米，且都小于8厘米，此时，确定用户正确佩戴口罩。

当用户的头部图像对应的第一目标区域特征和第二目标区域特征的高度不一致时，确定用户未能正确佩戴口罩。如图12所示，对用户的头部图像1210进行特征获取得到目标区域特征12100，具有第一区域特征高度12110和第二区域特征高度12120，对用户的人脸图像1220进行特征获取得到人脸特征12200，可以设置用户对应的人脸特征对应的预设高度12210为8厘米，此时第一区域特征高度12120为10厘米，第二区域特征高度12120为7厘米，此时，第一目标区域特征和第二目标区域特征的高度不一致，确定用户未能正确佩戴口罩。

通过上述步骤S1010～S1020，当第一区域特征高度和第二区域特征高度相同且小于用户对应的人脸特征对应的预设高度时，确定用户正确佩戴口罩。

考勤登记组件240，用于在头部温度信息满足预设条件且用户正确佩戴口罩时，根据头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果选择是否对用户进行考勤登记。

在本公开的一种示例实施例中，当用户的头部温度信息满足预设条件且用户正确佩戴口罩时，根据头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果选择是否对用户进行考勤登记。具体的，考勤登记组件可以获取头部温度信息满足预设条件的第一指示信息，和用户正确佩戴口罩的第二指示信息，当考勤登记组件同时获取到第一指示信息和第二指示信息时，可以根据头部图像的目标区域特征进行用户识别。具体的，可以将目标区域特征与特征数据库中的人脸特征进行特征对比，将特征相似度较高的人脸特征确定为该用户的人脸特征，根据用户的人脸特征识别用户的人脸图像，该用户的人脸图像为识别结果，再根据用户的人脸图像在考勤系统中查找对应的用户并进行考勤登记，记录考勤时间，并在考勤系统上进行更新。

进一步的，可以将用户的头部图像和头部温度信息上传到考勤系统中，可以分开上传用户的头部图像和头部温度信息，将用户的头部图像上传考勤系统，将头部温度信息以列表的方式上传系统；如图3所示，也可以将头部图像和头部温度信息设置在同一张图像中，将这些图像上传到考勤系统中。

在本公开的一种示例实施例中，可以判断用户的头部温度信息是否满足预设条件，判断用户是否正确佩戴口罩，然后进行考勤登记并进行提示。如图13所示，考勤登记组件1300包括：

条件判断单元1310，用于判断头部温度信息是否满足预设条件且用户是否正确佩戴口罩；

在本公开的一种示例实施例中，可以获取温度判断组件的结果，温度判断组件的结果包括用户的头部温度信息是否满足预设条件，还可以获取口罩判断组件的结果，口罩判断组件的结果包括用户是否正确佩戴口罩，并获取用户考勤登记的时间。条件判断单元可以获取温度判断组件的结果和口罩判断组件的结果，并根据上述结果判断头部温度信息是否满足预设条件且用户是否正确佩戴口罩，判断用户是否满足考勤登记的条件。

用户查找单元1320，用于根据人脸特征在考勤表中查找对应的用户；

在本公开的一种示例实施例中，考勤系统中可以提前设置考勤表，考勤表中对应的项目可以包括，姓名、年龄、考勤登记时间、头部图像、头部温度信息等，根据上述组件中得到的人脸特征查找对应的用户，每个用户在考勤表中具有上述考勤表项目。

考勤记录单元1330，用于记录用户的考勤登记时间以及用户的头部温度信息；

考勤提示单元1340，用于提示用户考勤登记成功。

在本公开的一种示例实施例中，考勤系统包括带有显示器的电子设备，考勤记录单元在考勤表上登记了用户的相关信息之后，表示用户已经考勤登记成功，此时，可以在电子设备的显示器上显示“考勤登记成功”等字样，用于提示用户已经考勤登记成功。

通过上述考勤登记组件1300，可以获取温度判断组件的结果和口罩判断组件的结果和考勤表，在考勤表上记录相关信息并提示用户考勤登记成功。

在本公开的一种示例实施例中，当温度判断组件判断温度不满足预设条件或口罩判断组件判断用户未能正确佩戴口罩时，错误提醒组件可以对用户进行错误提醒。如图14所示，错误提醒组件1400包括：

温度提醒单元1410，用于提示用户的头部温度信息不满足预设条件且考勤登记失败；

口罩提醒单元1420，用于提示用户未正确佩戴口罩且考勤登记失败。

在本公开的一种示例实施例中，当用户的头部温度信息不满足预设条件时，可以对用户进行提示头部温度较高。具体的，可以在考勤系统的设备上显示“体温较高，考勤失败”等字样。当用户未正确佩戴口罩时，可以对用户进行提示未正确佩戴口罩。具体的，可以在考勤系统的设备上显示“未佩戴口罩/未正确佩戴口罩，考勤失败”等字样。

通过上述错误提醒组件1400，可以提醒用户当前头部温度信息较高或者没有正确佩戴口罩且考勤失败，及时进行相应的处理，避免呼吸道传染病的蔓延。

在本公开的一种示例实施例中，上述提示考勤提示单元、温度提醒单元、口罩提醒单元，都可以通过语音播报的方式输出。具体的，可以在考勤系统中设置一个语音设备，语音设备可以获取要输出的文字内容，并将这些文字内容通过语音播放的方式进行输出。

本公开的一种实施例提供的一种考勤系统，该系统包括：信息采集组件，可以采集头部图像和头部温度信息；温度判断组件，可以判断头部温度信息是否满足预设条件；口罩判断组件，可以判断用户是否正确佩戴口罩；考勤登记组件，当用户的头部温度信息满足预设条件且正确佩戴口罩时完成考勤登记。本公开的方案，一方面，在进行考勤时，可以对员工进行体温测量，不需要单独组织测温人员测量体温，从而提高了打卡的速度；另一方面，在进行考勤时，不需要摘掉口罩即可完成考勤打卡，可以提高打卡的速度；再一方面，由于不需要摘掉口罩即可完成考勤打卡，因此可以避免呼吸道传染病的蔓延，从而保护了员工的生命健康。

此外，在本公开的示例性实施方式中，还提供了一种考勤方法。参照图15所示，上述考勤方法包括：步骤S1510：采集用户的头部图像以及用户的头部温度信息；步骤S1520：获取用户的头部温度信息，并判断头部温度信息是否满足预设条件；步骤S1530：获取头部图像的目标区域特征，并根据目标区域特征判断用户是否正确佩戴口罩；步骤S1540：在头部温度信息满足预设条件且用户正确佩戴口罩时，根据头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果对用户选择是否进行考勤登记。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，方法还包括：获取用户对应的视频画面信息流，并在视频画面信息流中截取用户的头部图像。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，信息采集组件为测温摄像组件。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，预设条件包括预设区间，判断头部温度信息是否满足预设条件，包括：获取预设区间；当头部温度信息的数值在预设区间内时，确定所述头部温度信息满足预设条件。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，获取用户的头部图像，并根据人脸识别算法获取用户的目标区域特征；将目标区域特征与特征数据库中的多个人脸特征进行比对，当目标区域特征与人脸特征的相似度大于预设阈值时，将人脸特征确定为用户的人脸特征；比较用户的人脸特征与目标区域特征，当目标区域特征的高度满足预设高度条件时，确定用户正确佩戴口罩。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，当目标区域特征的高度满足预设高度条件时，确定用户正确佩戴口罩，包括：获取目标区域特征的第一区域特征高度与第二区域特征高度；当第一区域特征高度与第二区域特征高度相同且小于预设高度时，确定用户正确佩戴口罩。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，获取头部温度信息是否满足预设条件且用户是否正确佩戴口罩；根据人脸特征在考勤表中查找对应的用户；记录用户的考勤登记时间以及用户的头部温度信息；提示用户考勤登记成功。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，提示用户的头部温度信息不满足预设条件且考勤登记失败；提示用户未正确佩戴口罩且考勤登记失败。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，考勤提示单元、温度提醒单元、口罩提醒单元，包括：获取所要提示的文字内容，并采用语音播报的方式输出文字内容。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，获取同一个用户的多个头部图像与预设标准；根据预设标准在同一个用户的多个头部图像中选择其中一个确定为头部图像。

由于本公开的示例实施例的考勤方法的步骤与上述考勤系统的各个功能模块对应，因此对于本公开方法实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的考勤系统的实施例。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述考勤系统的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图16来描述根据本公开的这种实施例的电子设备1600。图16显示的电子设备1600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图16所示，电子设备1600以通用计算设备的形式表现。电子设备1600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1610、上述至少一个存储单元1620、连接不同系统组件(包括存储单元1620和处理单元1610)的总线1630、显示单元1640。

其中，可以在存储单元中设置本公开的考勤系统，上述系统可以被处理单元1610执行，使得处理单元1610执行本说明书上述“示例性装置”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的装置的功能。例如，处理单元1610可以执行如图2中所示的考勤系统200的功能：信息采集组件210，用于采集用户的头部图像以及用户的头部温度信息；温度判断组件220，用于获取用户的头部温度信息，并判断头部温度信息是否满足预设条件；口罩判断组件230，用于获取头部图像的目标区域特征，并根据目标区域特征判断用户是否正确佩戴口罩；考勤登记组件240，用于在头部温度信息满足预设条件且用户正确佩戴口罩时，根据头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果选择是否对用户进行考勤登记。

存储单元1620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1621和/或高速缓存存储单元1622，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1623。

存储单元1620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1625的程序/实用工具1624，这样的程序模块1625包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1600也可以与一个或多个外部设备1670(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1650进行。并且，电子设备1600还可以通过网络适配器1660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1660通过总线1630与电子设备1600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机非瞬态可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种考勤系统，其特征在于，包括：

信息采集组件，用于采集用户的头部图像以及用户的头部温度信息；

温度判断组件，用于获取所述用户的头部温度信息，并判断所述头部温度信息是否满足预设条件；

口罩判断组件，用于获取所述头部图像的目标区域特征，并根据所述目标区域特征判断所述用户是否正确佩戴口罩；

考勤登记组件，用于在所述头部温度信息满足所述预设条件且所述用户正确佩戴口罩时，根据所述头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果选择是否对所述用户进行考勤登记。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息采集组件包括：

视频采集单元，用于获取所述用户对应的视频画面信息流，并在所述视频画面信息流中截取所述用户的头部图像。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息采集组件为测温摄像组件。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预设条件包括预设区间，判断所述头部温度信息是否满足预设条件，包括：

获取所述预设区间；

当所述头部温度信息的数值在所述预设区间内时，确定所述头部温度信息满足预设条件。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，口罩判断组件包括：

特征提取单元，用于获取所述用户的头部图像，并根据人脸识别算法获取所述用户的目标区域特征；

人脸确定单元，用于将所述目标区域特征与特征数据库中的至少一个人脸特征进行比对，当所述目标区域特征与所述至少一个人脸特征中的所述用户对应的人脸特征相似度大于预设阈值时，将所述用户的目标区域特征与所述用户对应人脸特征进行关联；

特征比较单元，用于比较关联后的所述对应的用户的人脸特征与所述目标区域特征，当所述目标区域特征的高度满足预设高度条件时，确定所述用户正确佩戴口罩。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述当目标区域特征的高度满足预设高度条件时，确定所述用户正确佩戴口罩，包括：

获取所述目标区域特征的第一区域特征高度与第二区域特征高度；

当所述第一区域特征高度与所述第二区域特征高度相同且小于预设高度条件时，确定所述用户正确佩戴口罩。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述考勤登记组件，包括：

条件判断单元，用于判断所述头部温度信息是否满足预设条件且所述用户是否正确佩戴口罩；

用户查找单元，用于根据所述人脸特征在考勤表中查找对应的用户；

考勤记录单元，用于记录所述用户的考勤登记时间以及所述用户的头部温度信息；

考勤提示单元，用于提示所述用户考勤登记成功。

8.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统包括画面去重组件，包括：

信息获取单元；用于获取同一个用户的多个头部图像与预设标准；

画面选择单元，用于根据预设标准在同一个用户的多个头部图像中选择其中一个确定为所述头部图像。

9.一种考勤方法，其特征在于，包括：

采集用户的头部图像以及用户的头部温度信息；

获取所述用户的头部温度信息，并判断所述头部温度信息是否满足预设条件；

获取所述头部图像的目标区域特征，并根据所述目标区域特征判断所述用户是否正确佩戴口罩；

在所述头部温度信息满足所述预设条件且所述用户正确佩戴口罩时，根据所述头部图像的目标区域特征进行用户识别，并根据识别结果选择是否对所述用户进行考勤登记。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求9中所述的方法。

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