CN112487476A - 一种防止会计凭证数据篡改方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种防止会计凭证数据篡改方法、装置、设备及介质,包括:为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。本说明书一个或多个实施例通过连续的链式结构数据记录会计凭证,增加了篡改的难度。同时,在会计凭证数据中增设与业务数据相关的区块数据,以及在区块数据中加入随机数,确定出对应的摘要值,进一步保证了会计凭证数据的安全性。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机的技术领域,尤其涉及一种防止会计凭证数据篡改方法、装置、设备及介质。
背景技术
在财务软件中,可能发生人为修改数据库等方式篡改会计凭证数据,以达到产生虚假会计核算内容的目的。这种情况既产生了虚假的数据,又降低了财务人员对自动生成会计凭证工具的信任。
现需要一种防止会计凭证数据篡改的方式,以保证会计核算内容的真实可靠。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供一种防止会计凭证数据篡改方法、装置、设备及介质,用以解决如下技术问题:现需要一种防止会计凭证数据篡改的方式,以保证会计核算内容的真实可靠。
为解决上述技术问题,本说明书一个或多个实施例是这样实现的:
本说明书一个或多个实施例提供的一种防止会计凭证数据篡改方法,所述方法包括:
为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
进一步的,所述为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,具体包括:
处理会计凭证数据时,将当前未处理的会计凭证数据设置为当前的处理批次,并将当前未处理的会计凭证数据设置处理序号。
进一步的,所述区块数据为会计科目、会计分录金额、业务数据类型、业务数据ID、转换规则、处理批次、处理序号、前序区块摘要值组成的预设格式数据。
进一步的,所述在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值,具体包括:
在区块数据中加入随机数,使用摘要算法计算会计凭证数据对应的摘要值;
若确定出计算的所述摘要值与系统预先设置的摘要值预设部分相同,将计算的所述摘要值确定为会计凭证数据对应的摘要值。
进一步的,所述通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值之后,所述方法还包括:
检查会计凭证数据是否发生篡改,并在检查出会计凭证数据发生篡改后发出提醒信息。
进一步的,所述检查会计凭证数据是否发生篡改,具体包括:
根据处理批次与处理序号的顺序,依次检查链式结构数据中当前区块数据中前序区块摘要值与上一个会计凭证数据的摘要值是否相同。
进一步的,所述为会计凭证数据设置处理批次与处理序号之前,所述方法还包括:
保存会计凭证数据,其中,会计凭证数据的处理批次、处理序号、区块数据与摘要值为空值。
本说明书一个或多个实施例提供的一种防止会计凭证数据篡改装置,所述装置包括:
第一设置单元,用于为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
第二设置单元,用于根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
摘要确定单元,用于在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
本说明书一个或多个实施例提供的一种防止会计凭证数据篡改设备,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
本说明书一个或多个实施例提供的一种防止会计凭证数据篡改介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
本说明书一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:本说明书一个或多个实施例通过连续的链式结构数据记录会计凭证,增加了篡改的难度。同时,在会计凭证数据中增设与业务数据相关的区块数据,以及在区块数据中加入随机数,确定出对应的摘要值,进一步保证了会计凭证数据的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种防止会计凭证数据篡改方法的流程示意图;
图2为本说明书一个或多个实施例提供的另一种防止会计凭证数据篡改方法的流程示意图;
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种防止会计凭证数据篡改装置的结构示意图。
具体实施方式
在目前财务软件中,对用户直接修改数据库等方式篡改会计凭证数据,导致的会计核算数据虚假的问题没有防范措施,由于篡改成本较低,而产生虚假内容后,排查困难,也容易让用户对系统自动生成会计凭证的质量失去信任。
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种防止会计凭证数据篡改方法的流程示意图,本说明书一个或多个实施例可以由防止会计凭证数据篡改系统的执行单元执行,具体步骤可以包括:
步骤S101,为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据。
在本说明书一个或多个实施例中,为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,可以具体包括:
数据库中的会计凭证数据包括已经处理的会计凭证数据与未处理的会计凭证数据。处理会计凭证数据时,将当前未处理的会计凭证数据设置为当前的处理批次,并将当前未处理的会计凭证数据设置处理序号。比如,数据库中已处理的会计凭证数据有AAA(处理批次为1,处理序号为01)、AAB(处理批次为1,处理序号为02)、AAC(处理批次为1,处理序号为03)、AAD(处理批次为2,处理序号为01)、AAE(处理批次为2,处理序号为02);数据库中未处理的会计凭证数据有AAF、AAG,可以将当前未处理的会计凭证数据设置为当前的处理批次3,可以将当前未处理的会计凭证数据设置处理序号01与02,即AAF(处理批次为3,处理序号为01)、AAG(处理批次为3,处理序号为02)。
进一步的,为会计凭证数据设置处理批次与处理序号时,还需要执行下述步骤:
步骤1.获取目前已经处理的会计凭证数据的最大批次数n;
步骤2.将目前未处理的会计凭证数据的处理批次设置为n+1;
步骤3.将当前批次的所有数据,按照时间排序,依次赋予处理序号:1……、m。其中,m与n皆为大于1的正整数。
在本说明书一个或多个实施例中,将会计凭证数据设置处理批次与处理序号后,使得会计凭证数据形成连续的链式存储结构数据,即相邻处理批次及相邻处理序号的会计凭证数据之间存在关联。
步骤S102,根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据。
在本说明书一个或多个实施例中,区块数据可以为会计科目、会计分录金额、业务数据类型、业务数据ID、转换规则、处理批次、处理序号、前序区块摘要值与当前区块摘要值组成的预设格式数据。区块数据包含了会计凭证与其对应的业务数据的重要内容,是需要重点保护的数据。其中,预设格式数据可以为Json数据。
步骤S103,在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
在本说明书一个或多个实施例中,该步骤具体包括:
在区块数据中加入随机数,使用摘要算法计算会计凭证数据对应的摘要值;
若确定出计算的所述摘要值与系统预先设置的摘要值预设部分相同,将计算的所述摘要值确定为会计凭证数据对应的摘要值。
需要说明的是,通过上述方式需要通过多次产生随机数,并计算摘要值,期间需要耗费较多的资源,使后续有篡改之后,来不及重新修补好区块数据。
另外,根据计算资源(硬件配置)的不同,用户可以灵活设置哪一部分的摘要值相同,从而控制计算摘要的次数。比如,可以设置计算的摘要值与系统预先设置的摘要值前两位相同,也可以设置计算的摘要值与系统预先设置的摘要值前四位相同。
进一步的,在本说明书一个或多个实施例中,执行步骤S103之后,还可以执行以下步骤:
检查会计凭证数据是否发生篡改,并在检查出会计凭证数据发生篡改后发出提醒信息。
其中,检查会计凭证数据是否发生篡改,具体包括:
根据处理批次与处理序号的顺序,依次检查链式结构数据中当前区块数据中前序区块摘要值与上一个会计凭证数据的摘要值是否相同。
另外,还可以根据当前区块数据计算当前摘要值,检查结果是否相同;还可以检查当前摘要值的与系统预先设置的摘要值的预设部分是否相同。
进一步的,在本说明书一个或多个实施例中,执行步骤S101之前,所述方法还包括:
保存会计凭证数据,其中,会计凭证数据的处理批次、处理序号、区块数据与摘要值为空值。
确定会计凭证数据的处理批次、处理序号、区块数据与摘要值的过程与保存会计凭证不在同一个处理过程中,因会计凭证数据的保存响应时间有较高要求,而计算摘要值耗费计算资源较大,容易引起系统卡顿,影响用户体验。
本说明书一个或多个实施例通过连续的链式结构数据记录会计凭证,增加了篡改的难度。同时,在会计凭证数据中增设与业务数据相关的区块数据,以及在区块数据中加入随机数,确定出对应的摘要值,进一步保证了会计凭证数据的安全性。
进一步的,图2为本说明书一个或多个实施例提供的另一种防止会计凭证数据篡改方法的流程示意图,开始时,会计凭证数据保存,此时保存的会计凭证数据中,处理批次、处理序号、区块数据与摘要值皆为空值,并确定产生生成记录,生成记录包括会计凭证数据的处理批次、处理序号、区块数据与摘要值,在确定产生处理批次与处理序号时,先确定本批处理范围,产生处理批次与处理序号,并逐条处理会计凭证数据,提取出区块数据,根据随机数计算摘要值,结束流程。
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种防止会计凭证数据篡改装置的结构示意图,装置包括:第一设置单元1、第二设置单元2与摘要确定单元3。
第一设置单元1用于为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
第二设置单元2用于根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
摘要确定单元3用于在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
本说明书一个或多个实施例提供的一种防止会计凭证数据篡改设备,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
本说明书一个或多个实施例提供的一种防止会计凭证数据篡改介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种防止会计凭证数据篡改方法,其特征在于,所述方法包括:
为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
2.根据权利要求1所述的防止会计凭证数据篡改方法,其特征在于,所述为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,具体包括:
处理会计凭证数据时,将当前未处理的会计凭证数据设置为当前的处理批次,并将当前未处理的会计凭证数据设置处理序号。
3.根据权利要求1所述的防止会计凭证数据篡改方法,其特征在于,所述区块数据为会计科目、会计分录金额、业务数据类型、业务数据ID、转换规则、处理批次、处理序号、前序区块摘要值组成的预设格式数据。
4.根据权利要求1所述的防止会计凭证数据篡改方法,其特征在于,所述在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值,具体包括:
在区块数据中加入随机数,使用摘要算法计算会计凭证数据对应的摘要值;
若确定出计算的所述摘要值与系统预先设置的摘要值预设部分相同,将计算的所述摘要值确定为会计凭证数据对应的摘要值。
5.根据权利要求3所述的防止会计凭证数据篡改方法,其特征在于,所述通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值之后,所述方法还包括:
检查会计凭证数据是否发生篡改,并在检查出会计凭证数据发生篡改后发出提醒信息。
6.根据权利要求5所述的防止会计凭证数据篡改方法,其特征在于,所述检查会计凭证数据是否发生篡改,具体包括:
根据处理批次与处理序号的顺序,依次检查链式结构数据中当前区块数据中前序区块摘要值与上一个会计凭证数据的摘要值是否相同。
7.根据权利要求1所述的防止会计凭证数据篡改方法,其特征在于,所述为会计凭证数据设置处理批次与处理序号之前,所述方法还包括:
保存会计凭证数据,其中,会计凭证数据的处理批次、处理序号、区块数据与摘要值为空值。
8.一种防止会计凭证数据篡改装置,其特征在于,所述装置包括:
第一设置单元,用于为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
第二设置单元,用于根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
摘要确定单元,用于在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
9.一种防止会计凭证数据篡改设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
10.一种防止会计凭证数据篡改介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:
为会计凭证数据设置处理批次与处理序号,以将会计凭证数据形成连续的链式结构数据;
根据处理批次与处理序号,为会计凭证数据增设与业务数据相关区块数据;
在所述区块数据中加入随机数,通过摘要算法确定出会计凭证数据对应的摘要值。
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