CN112484391A - 基于冰箱的肉品识别方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于冰箱的肉品识别方法与系统。其中冰箱设置有光谱检测装置，且基于冰箱的肉品识别方法包括：控制光谱检测装置的光源发出射向肉品的光线；利用光谱检测装置的光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息；以及分析光谱信息，以识别肉品的种类。本发明的方案，基于冰箱的肉品识别方法适用于日常生活，用户将肉品从冰箱中取出后即可进行识别，操作方便易行。
Description
技术领域
本发明涉及家电技术领域，特别是涉及一种基于冰箱的肉品识别方法与系统。
背景技术
近年来市场上肉类及其制品掺假造假、以假乱真、以次充好的现象时有发生，给企业及个人的利益及健康造成了很多不良影响。因此识别肉品的种类、杜绝肉品造假是保障肉品安全的重要措施。此外，肉类在冰箱中冷冻存储之后，外观上差异已不太明显。用户无法区分肉品的种类，给用户造成了困扰，也影响了用户的日常生活。
当前判别肉品种类主要通过两种方法，分别是感官判断和生物技术法。感官判断是指通过肉类表面进行判别。生物技术法，如分析肉类中特定的蛋白质或者DNA。但是感官判断结果受人为影响及外界环境的干扰都很大，无法保证结果的准确性。生物技术法，则需要十分繁琐的步骤及昂贵的费用，且需要都肉类进行破坏，不适合用户在日常生活中适用。
发明内容
本发明的一个目的是提供一种适用于日常生活的肉品种类识别方法。
本发明一个进一步的目的是提高识别肉品种类的效率同时提高识别准确度。
特别地，本发明提供了一种基于冰箱的肉品识别方法，其中冰箱设置有光谱检测装置，且基于冰箱的肉品识别方法包括：控制光谱检测装置的光源发出射向肉品的光线；利用光谱检测装置的光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息；以及分析光谱信息，以识别肉品的种类。
可选地，分析光谱信息，以识别肉品的种类的步骤包括：在光谱信息表中查询光谱信息对应的肉品的种类，其中光谱信息表中预先存储有不同的光谱信息对应的不同肉品的种类。
可选地，在控制光谱检测装置的光源发出射向肉品的光线的步骤之前还包括：获取识别肉品种类的触发信号。
可选地，在识别肉品的种类的步骤之后还包括：输出肉品种类的提示信息，以提示用户。
可选地，光谱检测装置的外端与冰箱的箱体外表面或门体外表面齐平。
可选地，光谱检测装置的检测面外部设置有透明遮挡。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于冰箱的肉品识别系统，其中冰箱设置有光谱检测装置，且基于冰箱的肉品识别系统包括：光线发射模块，配置成控制光谱检测装置的光源发出射向肉品的光线；光谱获取模块，配置成利用光谱检测装置的光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息；以及种类识别模块，配置成分析光谱信息，以识别肉品的种类。
可选地，种类识别模块还配置成：在光谱信息表中查询光谱信息对应的肉品的种类，其中光谱信息表中预先存储有不同的光谱信息对应的不同肉品的种类。
可选地，基于冰箱的肉品识别系统还包括：信号获取模块，配置成获取识别肉品种类的触发信号。
可选地，基于冰箱的肉品识别系统还包括：信息输出模块，配置成输出肉品种类的提示信息，以提示用户。
本发明的基于冰箱的肉品识别方法与系统，其中冰箱设置有光谱检测装置，通过控制光谱检测装置的光源发出射向肉品的光线，利用光谱检测装置的光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息，分析光谱信息，以识别肉品的种类。基于冰箱的肉品识别方法适用于日常生活，用户将肉品从冰箱中取出后即可进行识别，操作方便易行。
进一步地，本发明的基于冰箱的肉品识别方法与系统，在光谱信息表中查询光谱信息对应的肉品的种类，其中光谱信息表中预先存储有不同的光谱信息对应的不同肉品的种类。识别肉品种类的操作过程简单，可以实现无损检测，结果高效准确且无需专业技术人员操作。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
图1是根据本发明一个实施例的基于冰箱的肉品识别方法适用的冰箱的结构示意图；
图2是根据本发明一个实施例的基于冰箱的肉品识别方法的示意图；
图3是根据本发明一个实施例的基于冰箱的肉品识别方法的详细流程图；
图4是根据本发明一个实施例的基于冰箱的肉品识别系统的结构框图；以及
图5是根据本发明另一个实施例的基于冰箱的肉品识别系统的结构框图。
具体实施方式
本实施例首先提供了一种基于冰箱的肉品识别方法，用户将肉品从冰箱中取出后即可进行肉品种类的识别，适用于日常生活，操作方便易行。图1是根据本发明一个实施例的基于冰箱的肉品识别方法适用的冰箱100的结构示意图。如图1所示，该冰箱100一般性地可以包括：箱体110和门体120。
其中，箱体110内部限定有储物空间。储物空间的数量以及结构可以根据需求进行配置，图1示出了上下依次设置的第一空间、第二空间和第三空间的情况；以上空间按照用途不同可以配置为冷藏空间、冷冻空间、变温空间或者保鲜空间。各个储物空间可以由分隔板分割为多个储物区域，利用搁物架或者抽屉储存物品。
门体120设置于箱体110的前表面，以供封闭储物空间。门体120可以与储物空间对应设置，即每一个储物空间都对应有一个或多个门体120。而储物空间及门体120的数量、储物空间的功能可由具体情况实际选择。本实施例的冰箱100对应上下依次设置的第一空间、第二空间、第三空间，分别设置有第一门体、第二门体、第三门体。门体120可以枢转地设置于箱体110的前表面，还可以采用抽屉式开启，以实现抽屉式的储物空间，其中抽屉式的储物空间往往设置有金属滑轨，可以保证抽屉开启关闭过程中效果轻柔，并可以减少噪音。本实施例的冰箱100的第一空间的开门方式为枢转式开启，第二空间和第三空间的开门方式为抽屉式开启。
本实施例的冰箱100可以设置有光谱检测装置130，光谱检测装置130可以包括：光源和光谱传感器，其中光源可以发出射向肉品的光线，光谱传感器可以获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息。具体地，光谱检测装置130的外端与冰箱100的箱体110外表面或门体120外表面齐平。也就是说，光谱检测装置130可以设置于箱体110或门体120的任意面上。光谱检测装置130的外端与冰箱100的箱体110外表面或门体120外表面齐平，可以减小冰箱100的占用体积，并提升整体美观度。
光谱检测装置130具有检测面，用户将肉品从冰箱100内取出后可以放置于检测面前方进行检测，且越靠近检测面越能够提升检测准确度。并且，如果肉品外部包裹有包装袋等遮挡物，需要将遮挡物去除之后放置于检测面前方。光谱检测装置130的检测面外部可以设置有透明遮挡，也就是说，检测门面的最外端与透明遮挡紧贴。透明遮挡可以有效防止灰尘等杂质污染检测面，保证检测准确度。
图2是根据本发明一个实施例的基于冰箱的肉品识别方法的示意图。该基于冰箱的肉品识别方法可以基于上述实施例的冰箱100执行。如图2所示，该基于冰箱的肉品识别方法依次执行以下步骤：
步骤S202，控制光谱检测装置130的光源发出射向肉品的光线；
步骤S204，利用光谱检测装置130的光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息；
步骤S206，分析光谱信息，以识别肉品的种类。
在以上步骤中，步骤S206中分析光谱信息，以识别肉品的种类的具体步骤可以包括：在光谱信息表中查询光谱信息对应的肉品的种类，其中光谱信息表中预先存储有不同的光谱信息对应的不同肉品的种类。在一种具体的实施例中，光谱信息可以是光谱模型。例如，光谱信息表中预先存储有以下信息：牛肉对应光谱模型A；猪肉对应光谱模型B；羊肉对应光谱模型C；鸡肉对应光谱模型D。若利用光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息为光谱模型C，则可以确定肉品的种类为羊肉，以此类推。需要说明的是，上述光谱信息表中具体肉品种类和模型代号仅为例举，而并非对本发明的限定。
本实施例的基于冰箱的肉品识别方法，通过控制光谱检测装置130的光源发出射向肉品的光线，利用光谱检测装置130的光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息，分析光谱信息，以识别肉品的种类。基于冰箱的肉品识别方法适用于日常生活，用户将肉品从冰箱100中取出后即可进行识别，操作方便易行。
在一些可选实施例中，可以通过对上述步骤的进一步优化和配置使得冰箱100实现更高的技术效果，以下结合对本实施例的一个可选执行流程的介绍对本实施例的基于冰箱的肉品识别方法进行详细说明，该实施例仅为对执行流程的举例说明，在具体实施时，可以根据具体实施需求，对部分步骤的执行顺序、运行条件进行修改。图3是根据本发明一个实施例的基于冰箱的肉品识别方法的详细流程图。该基于冰箱的肉品识别方法包括以下步骤：
步骤S302，获取识别肉品种类的触发信号；
步骤S304，控制光谱检测装置130的光源发出射向肉品的光线；
步骤S306，利用光谱检测装置130的光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息；
步骤S308，在光谱信息表中查询光谱信息对应的肉品的种类；
步骤S310，输出肉品种类的提示信息，以提示用户。
在以上步骤中，步骤S302中获取识别肉品种类的触发信号，在一种具体的实施例中，可以自动判定光谱检测装置130的检测面前方是否放置有肉品，在放置有肉品时自动获取触发信号。在其他实施例中，冰箱100还可以设置有实体按键或者触摸按键，用户可以在光谱检测装置130的检测面前方放置肉品后按下实体按键或者触摸按键，以此作为识别肉品种类的触发信号。
步骤S308中的光谱信息表中预先存储有不同的光谱信息对应的不同肉品的种类。例如，光谱信息可以是光谱模型。例如，光谱信息表中预先存储有以下信息：牛肉对应光谱模型A；猪肉对应光谱模型B；羊肉对应光谱模型C；鸡肉对应光谱模型D。若利用光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息为光谱模型C，则可以确定肉品的种类为羊肉，以此类推。需要说明的是，上述光谱信息表中具体肉品种类和模型代号仅为例举，而并非对本发明的限定。
步骤S310中输出肉品种类的提示信息，以提示用户。具体地，冰箱100可以设置有显示屏，通过显示屏输出肉品种类的提示信息，该提示信息可以是文字、图片或者视频形式。在另一种实施例中，冰箱100可以设置有语音装置，通过语音装置输出语音提示信息，以提示用户肉品的具体种类。
本实施例的基于冰箱的肉品识别方法，在光谱信息表中查询光谱信息对应的肉品的种类，其中光谱信息表中预先存储有不同的光谱信息对应的不同肉品的种类。识别肉品种类的操作过程简单，可以实现无损检测，结果高效准确且无需专业技术人员操作。
本实施例还提供了一种基于冰箱的肉品识别系统，图4是根据本发明一个实施例的基于冰箱的肉品识别系统200的结构框图。其中，冰箱100可以设置有光谱检测装置130。如图4所示，该基于冰箱的肉品识别系统200一般性地可以包括：光线发射模块210、光谱获取模块220以及种类识别模块230。
在以上模块中，光线发射模块210可以配置成控制光谱检测装置130的光源发出射向肉品的光线。光谱获取模块220可以配置成利用光谱检测装置130的光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息。种类识别模块230可以配置成分析光谱信息，以识别肉品的种类。
本实施例的基于冰箱的肉品识别系统200，其中冰箱100设置有光谱检测装置130，通过控制光谱检测装置130的光源发出射向肉品的光线，利用光谱检测装置130的光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息，分析光谱信息，以识别肉品的种类。基于冰箱的肉品识别方法适用于日常生活，用户将肉品从冰箱100中取出后即可进行识别，操作方便易行。
图5是根据本发明另一个实施例的基于冰箱的肉品识别系统200的结构框图，在上一实施例的基础上可以灵活增加设置信号获取模块240和信息输出模块250。
其中，本实施例中种类识别模块230还可以配置成：在光谱信息表中查询光谱信息对应的肉品的种类，其中光谱信息表中预先存储有不同的光谱信息对应的不同肉品的种类。在一种具体的实施例中，光谱信息可以是光谱模型。例如，光谱信息表中预先存储有以下信息：牛肉对应光谱模型A；猪肉对应光谱模型B；羊肉对应光谱模型C；鸡肉对应光谱模型D。若利用光谱传感器获取经由肉品反射或折射的光线的光谱信息为光谱模型C，则可以确定肉品的种类为羊肉，以此类推。需要说明的是，上述光谱信息表中具体肉品种类和模型代号仅为例举，而并非对本发明的限定。
信号获取模块240可以配置成获取识别肉品种类的触发信号。在一种具体的实施例中，可以自动判定光谱检测装置130的检测面前方是否放置有肉品，在放置有肉品时自动获取触发信号。在其他实施例中，冰箱100还可以设置有实体按键或者触摸按键，用户可以在光谱检测装置130的检测面前方放置肉品后按下实体按键或者触摸按键，以此作为识别肉品种类的触发信号。
信息输出模块250可以配置成输出肉品种类的提示信息，以提示用户。具体地，冰箱100可以设置有显示屏，通过显示屏输出肉品种类的提示信息，该提示信息可以是文字、图片或者视频形式。在另一种实施例中，冰箱100可以设置有语音装置，通过语音装置输出语音提示信息，以提示用户肉品的具体种类。
本实施例的基于冰箱的肉品识别系统200，在光谱信息表中查询光谱信息对应的肉品的种类，其中光谱信息表中预先存储有不同的光谱信息对应的不同肉品的种类。识别肉品种类的操作过程简单，可以实现无损检测，结果高效准确且无需专业技术人员操作。
至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
Claims (10)
1.一种基于冰箱的肉品识别方法，其中所述冰箱设置有光谱检测装置，且所述基于冰箱的肉品识别方法包括：
控制所述光谱检测装置的光源发出射向所述肉品的光线；
利用所述光谱检测装置的光谱传感器获取经由所述肉品反射或折射的光线的光谱信息；以及
分析所述光谱信息，以识别所述肉品的种类。
2.根据权利要求1所述的基于冰箱的肉品识别方法，其中分析所述光谱信息，以识别所述肉品的种类的步骤包括：
在光谱信息表中查询所述光谱信息对应的所述肉品的种类，其中所述光谱信息表中预先存储有不同的光谱信息对应的不同肉品的种类。
3.根据权利要求1所述的基于冰箱的肉品识别方法，其中在控制所述光谱检测装置的光源发出射向所述肉品的光线的步骤之前还包括：
获取识别所述肉品种类的触发信号。
4.根据权利要求1所述的基于冰箱的肉品识别方法，其中在识别所述肉品的种类的步骤之后还包括：
输出所述肉品种类的提示信息，以提示用户。
5.根据权利要求1所述的基于冰箱的肉品识别方法，其中，
所述光谱检测装置的外端与所述冰箱的箱体外表面或门体外表面齐平。
6.根据权利要求1所述的基于冰箱的肉品识别方法，其中，
所述光谱检测装置的检测面外部设置有透明遮挡。
7.一种基于冰箱的肉品识别系统，其中所述冰箱设置有光谱检测装置，且所述基于冰箱的肉品识别系统包括：
光线发射模块，配置成控制所述光谱检测装置的光源发出射向所述肉品的光线；
光谱获取模块，配置成利用所述光谱检测装置的光谱传感器获取经由所述肉品反射或折射的光线的光谱信息；以及
种类识别模块，配置成分析所述光谱信息，以识别所述肉品的种类。
8.根据权利要求7所述的基于冰箱的肉品识别系统，其中所述种类识别模块还配置成：
在光谱信息表中查询所述光谱信息对应的所述肉品的种类，其中所述光谱信息表中预先存储有不同的光谱信息对应的不同肉品的种类。
9.根据权利要求7所述的基于冰箱的肉品识别系统，还包括：
信号获取模块，配置成获取识别所述肉品种类的触发信号。
10.根据权利要求7所述的基于冰箱的肉品识别系统，还包括：
信息输出模块，配置成输出所述肉品种类的提示信息，以提示用户。
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| CN113792916B (zh) * | 2021-08-27 | 2023-09-15 | 中国肉类食品综合研究中心 | 一种基于包装状态的冷冻畜肉品质监控预警方法及系统 |
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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