CN112468985A - 一种基于大数据的农业环境智能系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于农业生产技术领域,具体为一种基于大数据的农业环境智能系统,包括云平台、大数据库、数据采集模块、数据分析模块、执行模块、通信模块和移动终端。本发明中通过对数据采集模块对农业环境的各方面数据进行采集,并传递到大数据库,通过云平台进行快速计算,并将计算的数据结果和农庄物的生长时间所需数据、生长状况所需数据进行逐一比较,并制定解决方案由执行模块进行实施解决,同时将计算出来的采集数据通过通信模块传递给移动终端,可以观察农作物的生长环境和生长状况,并根据反馈的信息数据可以人为主动向云平台发出执行命令,并通过执行模块实施操作,实现智能、人工双重管理农作物的生长,提高管理水平。
Description
技术领域
本发明属于农业生产技术领域,具体为一种基于大数据的农业环境智能系统。
背景技术
农业生产指种植农作物的生产活动。包括粮、棉、油、麻、丝、茶、糖、菜、烟、果、药、杂(指其他经济作物、绿肥作物、饲养作物和其他农作物)等农作物的生产。
目前,在农业生产过程中,已经运营大数据对农业环境和生长状况进行监测和管理工作,来提高农作物的产量;但是,现有的农业环境智能系统大多比较单一化,对数据的采集不够全面,对采集的数据分析比较也不够细致,无法对农作物的生长环境中所缺乏的物质进行合理的补充,影响农作物的生长,为此我们推出一种基于大数据的农业环境智能系统。
发明内容
本发明的目的在于:为了解决现有的农业环境智能系统大多比较单一化,对数据的采集不够全面,对采集的数据分析比较也不够细致的问题,提供一种基于大数据的农业环境智能系统。
本发明采用的技术方案如下:
一种基于大数据的农业环境智能系统,包括云平台、大数据库、数据采集模块、数据分析模块、执行模块、通信模块和移动终端;所述数据采集模块用于采集农业环境中的各项数据,并将采集的数据传递给大数据库;所述数据分析模块用于将采集的数据和农作物的生长数据进行比较分析,并作出应对方案;所述云平台用于将大数据库的所有数据进行快速计算分析,并将计算的结果通过通信模块传递给移动终端;所述移动终端用于观察农作物的生长环境和生长状况,并根据反馈的信息数据可以人为主动向云平台发出执行命令,并通过执行模块实施操作。
优选的,所述数据采集模块、数据分析模块、执行模块分别连接大数据库,所述大数据库还连接云平台,所述云平台还连接通信模块,所述通信模块连接移动终端。
优选的,所述数据采集模块包括土壤营养检测、水分蒸发率检测、虫害检测和光照强度检测,所述土壤营养检测用于检测土壤中N、P、K主要营养元素的含量;所述水分蒸发率检测用于检测农作物叶片的水分蒸发情况;所述虫害检测用于利用图片采集机构采集农庄物的高清图片并分析有无虫害;所述光照强度检测用于检测农作物种植区域的某一时间端的光照强度。
优选的,所述图片采集机构为高清的摄像机。
优选的,所述数据分析模块包括生长时间分析和生长状况分析,所述生长时间分析是根据农作物的生产时间和检测的数据进行比较分析,制定解决方案;所述生长状况分析是由图片采集机构采集的图片来分析农作物的生长状况,再根据生长状况和检测的数据信息比较分析,制定解决方案。
当采集到的数据和农作物生长时间所需的数据进行比较,若符合,则进行农作物生长状况所需数据进行比较,若不符合,则进行执行模块进行补充措施,执行模块进行补充措施后再次进入数据采集模块;当采集的数据和农作物生长状况所需数据符合时,进行下一次定时采集;若不符合,则进行执行模块进行补充措施,执行模块进行补充措施后再次进入数据采集模块。
优选的,所述执行模块包括施肥机构、灌溉机构、农药喷洒机构和补光机构;所述施肥机构根据土壤中的营养元素的缺失情况,作出相应的元素补充措施;所述灌溉机构负责给农庄物喷洒灌溉补充水分;所述农药喷洒机构负责根据农作物的虫害类型,作出针对性的治虫措施;所述补光机构用于根据光照的角度和强度适当的进行补光措施。
优选的,所述通信模块为4G/5G/WiFi模块或有线网络连接模块。
优选的,所述移动终端为智能手机或电脑。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
本发明中通过对数据采集模块对农业环境的各方面数据进行采集,并传递到大数据库,通过云平台进行快速计算,并将计算的数据结果和农庄物的生长时间所需数据、生长状况所需数据进行逐一比较,并制定解决方案由执行模块进行实施解决,同时将计算出来的采集数据通过通信模块传递给移动终端,可以观察农作物的生长环境和生长状况,并根据反馈的信息数据可以人为主动向云平台发出执行命令,并通过执行模块实施操作,实现智能、人工双重管理农作物的生长,提高管理水平。
附图说明
图1为一种基于大数据的农业环境智能系统的结构示意框图。
图2为一种基于大数据的农业环境智能系统中数据分析模块的分析流程图。
图中:1、云平台;2、大数据库;3、数据采集模块;31、土壤营养检测;32、水分蒸发率检测;33、虫害检测;34、光照强度检测;4、数据分析模块;41、生长时间分析;42、生长状况分析;5、执行模块;51、施肥机构;52、灌溉机构;53、农药喷洒机构;54、补光灯构;6、通信模块;7、移动终端。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制;术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性;此外,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
参照图1和2,一种基于大数据的农业环境智能系统,包括云平台1、大数据库2、数据采集模块3、数据分析模块4、执行模块5、通信模块6和移动终端7;数据采集模块3用于采集农业环境中的各项数据,并将采集的数据传递给大数据库2;数据分析模块4用于将采集的数据和农作物的生长数据进行比较分析,并作出应对方案;云平台1用于将大数据库2的所有数据进行快速计算分析,并将计算的结果通过通信模块6传递给移动终端7;移动终端7用于观察农作物的生长环境和生长状况,并根据反馈的信息数据可以人为主动向云平台1发出执行命令,并通过执行模块5实施操作.
数据采集模块3、数据分析模块4、执行模块5分别连接大数据库2,大数据库2还连接云平台1,云平台1还连接通信模块6,通信模块6连接移动终端7。
数据采集模块3包括土壤营养检测31、水分蒸发率检测32、虫害检测33和光照强度检测34,土壤营养检测31用于检测土壤中N、P、K主要营养元素的含量;水分蒸发率检测32用于检测农作物叶片的水分蒸发情况;虫害检测33用于利用图片采集机构采集农庄物的高清图片并分析有无虫害;光照强度检测34用于检测农作物种植区域的某一时间端的光照强度。
图片采集机构为高清的摄像机。
数据分析模块4包括生长时间分析41和生长状况分析42,生长时间分析41是根据农作物的生产时间和检测的数据进行比较分析,制定解决方案;生长状况分析42是由图片采集机构采集的图片来分析农作物的生长状况,再根据生长状况和检测的数据信息比较分析,制定解决方案。
当采集到的数据和农作物生长时间所需的数据进行比较,若符合,则进行农作物生长状况所需数据进行比较,若不符合,则进行执行模块5进行补充措施,执行模块5进行补充措施后再次进入数据采集模块3;当采集的数据和农作物生长状况所需数据符合时,进行下一次定时采集;若不符合,则进行执行模块5进行补充措施,执行模块5进行补充措施后再次进入数据采集模块3;
执行模块5包括施肥机构51、灌溉机构52、农药喷洒机构53和补光机构54;施肥机构51根据土壤中的营养元素的缺失情况,作出相应的元素补充措施;灌溉机构52负责给农庄物喷洒灌溉补充水分;农药喷洒机构53负责根据农作物的虫害类型,作出针对性的治虫措施;补光机构54用于根据光照的角度和强度适当的进行补光措施。
通信模块6为4G/5G/WiFi模块或有线网络连接模块。
移动终端7为智能手机或电脑。
本发明的工作原理:本发明中通过对数据采集模块3对农业环境的各方面数据进行采集,并传递到大数据库2,通过云平台1进行快速计算,并将计算的数据结果和农庄物的生长时间所需数据、生长状况所需数据进行逐一比较,并制定解决方案由执行模块5进行实施解决,同时将计算出来的采集数据通过通信模块6传递给移动终端7,可以观察农作物的生长环境和生长状况,并根据反馈的信息数据可以人为主动向云平台1发出执行命令,并通过执行模块5实施操作,实现智能、人工双重管理农作物的生长,提高管理水平。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于大数据的农业环境智能系统,其特征在于:包括云平台(1)、大数据库(2)、数据采集模块(3)、数据分析模块(4)、执行模块(5)、通信模块(6)和移动终端(7);所述数据采集模块(3)用于采集农业环境中的各项数据,并将采集的数据传递给大数据库(2);所述数据分析模块(4)用于将采集的数据和农作物的生长数据进行比较分析,并作出应对方案;所述云平台(1)用于将大数据库(2)的所有数据进行快速计算分析,并将计算的结果通过通信模块(6)传递给移动终端(7);所述移动终端(7)用于观察农作物的生长环境和生长状况,并根据反馈的信息数据可以人为主动向云平台(1)发出执行命令,并通过执行模块(5)实施操作。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的农业环境智能系统,其特征在于:所述数据采集模块(3)、数据分析模块(4)、执行模块(5)分别连接大数据库(2),所述大数据库(2)还连接云平台(1),所述云平台(1)还连接通信模块(6),所述通信模块(6)连接移动终端(7)。
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的农业环境智能系统,其特征在于:所述数据采集模块(3)包括土壤营养检测(31)、水分蒸发率检测(32)、虫害检测(33)和光照强度检测(34),所述土壤营养检测(31)用于检测土壤中N、P、K主要营养元素的含量;所述水分蒸发率检测(32)用于检测农作物叶片的水分蒸发情况;所述虫害检测(33)用于利用图片采集机构采集农庄物的高清图片并分析有无虫害;所述光照强度检测(34)用于检测农作物种植区域的某一时间端的光照强度。
4.如权利要求3所述的一种基于大数据的农业环境智能系统,其特征在于:所述图片采集机构为高清的摄像机。
5.如权利要求2所述的一种基于大数据的农业环境智能系统,其特征在于:所述数据分析模块(4)包括生长时间分析(41)和生长状况分析(42),所述生长时间分析(41)是根据农作物的生产时间和检测的数据进行比较分析,制定解决方案;所述生长状况分析(42)是由图片采集机构采集的图片来分析农作物的生长状况,再根据生长状况和检测的数据信息比较分析,制定解决方案。
6.如权利要求2所述的一种基于大数据的农业环境智能系统,其特征在于:所述执行模块(5)包括施肥机构(51)、灌溉机构(52)、农药喷洒机构(53)和补光机构(54);所述施肥机构(51)根据土壤中的营养元素的缺失情况,作出相应的元素补充措施;所述灌溉机构(52)负责给农庄物喷洒灌溉补充水分;所述农药喷洒机构(53)负责根据农作物的虫害类型,作出针对性的治虫措施;所述补光机构(54)用于根据光照的角度和强度适当的进行补光措施。
7.如权利要求2任一所述的一种基于大数据的农业环境智能系统,其特征在于:所述通信模块(6)为4G/5G/WiFi模块或有线网络连接模块。
8.如权利要求2所述的一种基于大数据的农业环境智能系统,其特征在于:所述移动终端(7)为智能手机或电脑。
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