CN112468285A - 基于隐私保护的数据处理方法、装置和服务器 - Google Patents
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Abstract
本说明书提供了基于隐私保护的数据处理方法、装置和服务器。基于该方法，第一服务器在接收到包含有按照第一顺序排列的数据标签的密文数据的第二标签列后，先根据所持有的包含有按照第一顺序排列的特征数据的数据值的第一特征列，建立对应关系；再根据特征数据的数据值，对第一特征列进行重新排列，得到第二特征列；并基于第二特征列将特征数据的数据值划分多个数据组；进而结合对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和；再接收第二服务器发起的第一询问请求，并通过第一询问请求向第二服务器返回数据组的数据标签的密文和，从而使得参与方在安全性要求较高的单向网络的环境中能够联合进行基于隐私保护的关于数值型特征数据的数据处理。
Description
技术领域
本说明书属于互联网技术领域，尤其涉及基于隐私保护的数据处理方法、装置和服务器。
背景技术
在许多数据处理场景中，常常会出现一个数据方（例如，可以记为第一数据方）持有与一组标识信息对应的特征数据（例如，数值型特征数据），而另一个数据方（例如，可以记为第二数据方）持有与同一组标识信息对应的数据标签的情况。有时，第二数据方需要与第一数据方合作，以便能使用第一数据方所持有的特征数据来联合进行相应的目标数据处理。
但在进行上述目标数据处理前，第二数据方往往还需要先对第一数据方所持有的特征数据的数据质量、使用效果等进行评估处理，以确定是否与第一数据方合作，是否使用第一数据方所持有的特征数据；同时，还要求在上述评估处理的过程中，要保护参与方的数据隐私，避免向对方泄露己方所持有的数据。
此外，对于一些安全性要求较高的数据方，为了保护自身的数据安全，往往会被设置在单向网络环境中。导致由于受限于单向网络环境，无法直接收来自外界的其他数据方主动发送的数据，对上述评估处理的实现造成困难。
目前，亟需一种支持参与方在安全性要求较高的单向网络的环境中能联合进行上述基于隐私保护的数据处理的方法。
发明内容
本说明书提供了一种基于隐私保护的数据处理方法、装置和服务器，以使得参与方在安全性要求较高的单向网络的环境中能够与外界的参与方协作，联合进行基于隐私保护的关于数值型特征数据的数据处理。
本说明书提供的基于隐私保护的数据处理方法、装置和服务器是这样实现的：
一种基于隐私保护的数据处理方法，包括：接收第二服务器发送的第二标签列；其中，所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；所述数据标签分别与标识信息对应；根据第一特征列和所述第二标签列，建立所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系；其中，所述第一特征列包括按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；所述特征数据的数据值分别与标识信息对应；根据特征数据的数据值，重新排列所述第一特征列所包括的多个特征数据的数据值，得到第二特征列；并根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和；接收第二服务器发起的第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
一种基于隐私保护的数据处理方法，包括：加密第一标签列中按照第一顺序排列的多个数据标签，得到第二标签列；其中，所述数据标签分别与标识信息对应；所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；向第一服务器发送所述第二标签列；其中，所述第一服务器用于根据预设的划分规则，将第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；并根据第二标签列，统计得到数据组的数据标签的密文和；所述第二特征列为根据特征数据的数据值，重新排列第一特征列所包括的多个特征数据的数据值得到的；所述第一特征列包括多个按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；生成并向第一服务器发起第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和；获取所述第一询问请求返回的数据组的数据标签的密文和。
一种基于隐私保护的数据处理装置，包括：第一接收模块，用于接收第二服务器发送的第二标签列；其中，所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；所述数据标签分别与标识信息对应；建立模块，用于根据第一特征列和所述第二标签列，建立所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系；其中，所述第一特征列包括按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；所述特征数据的数据值分别与标识信息对应；划分模块，用于根据特征数据的数据值，重新排列所述第一特征列所包括的多个特征数据的数据值，得到第二特征列；并根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；统计模块，用于根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和；第二接收模块，用于接收第二服务器发起的第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
一种基于隐私保护的数据处理装置，包括：加密模块，用于加密第一标签列中按照第一顺序排列的多个数据标签，得到第二标签列；其中，所述数据标签分别与标识信息对应；所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；发送模块，用于向第一服务器发送所述第二标签列；其中，所述第一服务器用于根据预设的划分规则，将第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；并根据第二标签列，统计得到数据组的数据标签的密文和；所述第二特征列为根据特征数据的数据值，重新排列第一特征列所包括的多个特征数据的数据值得到的；所述第一特征列包括多个按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；生成模块，用于生成并向第一服务器发起第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和；获取模块，用于获取所述第一询问请求返回的数据组的数据标签的密文和。
一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述基于隐私保护的数据处理方法的相关步骤。
本说明书提供的基于隐私保护的数据处理方法、装置和服务器，第一服务器在接收到包含有按照第一顺序排列的分别与标识信息对应的数据标签的密文数据的第二标签列后，先根据所持有的包含有按照第一顺序排列的数值型特征数据的数据值的第一特征列，建立特征数据的数据值与数据标签的密文数据的对应关系；再根据特征数据的数据值，对第一特征列进行重新排列，得到包含有按照特征数据的数据值大小顺序排列的多个特征数据的数据值的第二特征列；并基于上述第二特征列按顺序对多个特征数据的数据值进行等频划分，得到多个数据组；再结合上述对应关系，统计出数据组的数据标签的密文和；进一步，可以接收第二服务器发起的第一询问请求，并通过该第一询问请求在向第二服务器返回确认信息的同时，向第二服务器返回数据组的数据标签的密文和，从而使得参与方在安全性要求较高的单向网络的环境中可以与来自外界的其他参与方进行一定的数据交互，并在保护参与方的数据隐私的前提下，高效地通过协作来联合确定出其中一方所持有的数值型特征数据的信息值。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是应用本说明书实施例提供的基于隐私保护的数据处理方法的系统的结构组成的一个实施例的示意图；
图2是本说明书的一个实施例提供的基于隐私保护的数据处理方法的流程示意图；
图3是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的基于隐私保护的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图4是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的基于隐私保护的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图5是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的基于隐私保护的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图6是本说明书的一个实施例提供的基于隐私保护的数据处理方法的流程示意图；
图7是本说明书的一个实施例提供的服务器的结构组成示意图；
图8是本说明书的一个实施例提供的基于隐私保护的数据处理装置的结构组成示意图；
图9是本说明书的一个实施例提供的基于隐私保护的数据处理装置的结构组成示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
本说明书实施例提供了一种基于隐私保护的数据处理方法，该方法具体可以应用于包含有第一服务器和第二服务器的系统中。具体可以参阅图1所示。
其中，上述第一服务器具体可以理解为部署于第一数据方一侧的服务器。具体的，第一服务器至少可以持有第一数据方所拥有的与一组标识信息对应的特征数据。其中，上述标识信息具体可以用于指示对应的数据对象（例如，用户对象、订单对象等）。上述特征数据具体可以是一种用于描述数据对象的属性的数值型特征数据。例如，数据对象的年龄、数据对象的月收入、数据对象的逾期次数等等。
上述第二服务器具体可以理解为部署于第二数据方一侧的服务器。具体的，第二服务器至少可以持有第二数据方所拥有的与同一组标识信息对应的数据标签。
此外，为了保护第二服务器的数据安全，降低第二服务器遭到攻击、侵入等安全性风险，上述第二服务器具体被设置于安全性较高的单向网络环境中。具体的，例如，第二服务器对外不提供网络访问端口。因此，处于单向网络环境中的第二服务器无法接收到来自外界的服务器主动发送的数据。但是，第二服务器可以正常地对外界的服务器发送数据。
上述第一服务器和第二服务器可以通过有线或无线的方式相连，以进行受限的数据交互。
在本实施例中，上述第一服务器、第二服务器具体可以包括一种能够实现数据传输、数据处理等功能的后台服务器。具体的，上述第一服务器、第二服务器例如可以为一个具有数据运算、存储功能以及网络交互功能的电子设备。或者，上述第一服务器、第二服务器也可以为运行于该电子设备中，为数据处理、存储和网络交互提供支持的软件程序。在本实施例中，并不具体限定上述第一服务器、第二服务器所包含的服务器数量。上述第一服务器、第二服务器具体可以为一个服务器，也可以为几个服务器，或者，由若干服务器形成的服务器集群。
当前要求：第二服务器利用己方所持有的标签数据在安全性要求较高的单向网络环境的限制下，与第一服务器正常进行受限的数据交互，并最终确定出第一服务器所持有的数值型特征数据的信息值，以判断第一服务器所持有的特征数据是否满足预设的质量要求；同时，还要求：在上述数据交互过程中，第一服务器不能向第二服务器或者其他第三方泄露己方所持有的特征数据，第二服务器也不能向第一服务器或者其他第三方泄露己方所持有的数据标签。
在本实施例中，具体实施时，可以由第二服务器发起协作处理请求。
相应的，第一服务器可以响应协作处理请求，获取并将与一组标识信息对应的特征数据的数据值按照第一顺序进行排列，得到第一特征列。其中，上述第一顺序为第一服务器和第二服务器所共知的排列顺序。
进一步，第一服务器可以根据特征数据的数据值，按照特征数据的数据值的由小到大或者由大到小的顺序，重新排列所述第一特征列所包括的多个特征数据的数据值，得到第二特征列。并根据预设的划分规则，沿第二特征列，按顺序将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组。其中，每一个数据组所把汗的特征数据的数据值的数量相同。
同时，第二服务器可以响应协作处理请求，获取并将与同一组标识信息对应的数据标签按照第一顺序排列，得到第一标签列。
进一步，第二服务器可以利用所持有的基于同态加密算法的第一公钥加密所述第一标签列上所包括的按照第一顺序排列的多个数据标签，得到包含有按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据的第二标签列。
接着第二服务器可以将上述第二标签列发送至第一服务器。
第一服务器接收第二标签列，先根据第一特征列和所述第二标签列，建立所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系。
进一步，第一服务器可以根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，确定出各个数据组中特征数据的数据值的数据标签的密文数据；进而可以统计得到各个数据组的数据标签的密文和。
由第二服务器生成并向第一服务器发起第一询问请求；其中，所述第一询问请求所基于的访问地址中的路径字段中包含有用于指示返回时携带数据组的数据标签的密文和的第一标识字符。
第一服务器接收第二服务器所发起的上述第一询问请求。
通过上述第一询问请求，基于预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对第一询问请求的确认信息的同时，还能根据访问地址中的路径字段中所包含的第一标识字符向第二服务器一并返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
这样不需要第一服务器主动向第二服务器发送数据，处于单向网络环境中的第二服务器就能够顺利地得到来自第一服务器的数据组的数据标签的密文和。
第二服务器可以利用所持有的基于同态加密算法的第一私钥解密上述数据组的数据标签的密文和，得到数据组的数据标签的明文和；再将上述数据组的数据标签的明文和发送给第一服务器。
进而第一服务器可以根据上述数据组的数据标签的明文和，计算得到该数值型特征数据的信息值。第二服务器可以根据上述信息值，确定第一服务器所持有的数值型特征数据是否满足预设的质量要求。
通过上述系统，第一服务器和第二服务器可以在安全性要求较高的单向网络环境中进行一定的数据交互，并在保护双方的数据隐私的前提，高效地通过协助来联合确定出第一服务器所持有的数值型特征数据的信息值。
参阅图2所示，本说明书实施例提供了一种基于隐私保护的数据处理方法。该方法具体可以应用于第一服务器一侧。具体实施时，该方法可以包括以下内容。
S201：接收第二服务器发送的第二标签列；其中，所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；所述数据标签分别与标识信息对应。
在一些实施例中，上述第二服务器具体可以理解为部署于第二数据方一侧的服务器，其中，第二服务器可以持有并使用第二数据方所拥有的与标识信息对应的数据标签。上述第一服务器具体可以理解为部署于第一数据方一侧的服务器，其中，第一服务器可以持有并使用第一数据方所拥有的与相同的标识信息对应的特征数据。通过标识信息与数据标签之间的对应关系，以及标识信息与特征数据之间的对应关系，可以将对应相同标识信息的特征数据和数据标签称为相互对应。需要补充的是，除了可以持有数据标签外，上述第二服务器也可以持与上述标识信息对应的其他特征数据。
此外，需要说明的是，由于第二服务器的安全性要求比较高。例如，第二服务器属于某银行内部的服务器。第二数据方为了保护第二服务器的数据安全，降低第二服务器遭受来自外界的攻击、侵入等安全性风险，将上述第二服务器设置为单向网络的服务器。具体的，例如，第二服务器对外不提供网络访问端口。相应的，第一服务器和第二服务器之间的数据交互会受到限制：第二服务器无法接收到来自外界的其他服务器主动发送的数据，但第二服务器能向外界的其他服务器发送数据。即，上述第二服务器具体还是一种处于单向网络环境中，与外界的数据交互受到限制的服务器。
在一些实施例中，上述标识信息具体可以包括一种用于指示数据对象，与数据对象存在一一对应关系的标识信息。具体的，上述标识信息可以是用户的身份ID、用户的账户名，或者用户的注册手机号码等。上述标识信息也可以是设备的设备编号、设备的物理地址，或者设备的IP地址等。上述标识信息还可以是通过哈希计算所得到的哈希值中的指定字段等。当然，上述所列举的标识信息只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体的应用场景和处理需要，上述标识信息还可以包括指示其他类型的数据对象的其他形式的标识信息。对此，本说明书不作限定。
上述特征数据具体可以包括数值型特征数据。其中，上述数值型特征数据具体可以理解为一种以数值的形式表征所对应的标识信息所指示的数据对象的某个属性特征的数据。具体的，以用户作为数据对象为例，上述特征数据可以包括以下至少之一：用户的年龄、用户的月收入、用户的违约次数、用户的逾期天数等等。
上述数据标签具体可以包括一种用于表征所对应的标识信息所指示的数据对象所属类群的标签。具体的，上述数据标签可以包括正标签和负标签等。
需要说明的是，在不同的应用场景中，上述正标签和负标签具体又可以用于指示数据对象所属的不同类群。例如，在用户信用风险检测场景中，上述正标签可以用于指示不存在信用风险的用户，上述负标签可以用于指示存在信用风险的用户。又例如，在用户的购买意愿预测场景中，上述正标签可以指示具有购买意愿的用户，上述负标签可以用于指示不具有购买意愿的用户等等。
在一些实施例中，具体实施时，可以由第二服务器根据具体情况和具体需求，在确定需要与第一服务器进行基于隐私保护的数据处理时，发起协作处理请求。进而，第一服务器和第二服务器可以响应上述协作处理请求，触发执行本说明书实施例所描述的基于隐私保护的数据处理方法。
具体的，例如，可以参阅图3所示。在第二服务器想要确定第一服务器所持有的数值型特征数据是否适合进行后续的目标数据处理（例如，联合统计、联合建模等），以便确定是否要和第一服务器进行关于目标数据处理的相关合作时，可以先生成并发起协作处理请求，以与第一服务器通过一定的数据交互来联合确定出第一服务器所持有的数值型特征数据的信息值，进而可以根据上述信息值确定该特征数据是否满足预设的质量要求，是否适合进行后续的目标数据处理。
在一些实施例中，具体实施时，第一服务器可以响应上述协作处理请求，获取与数据标识对应的特征数据的数据值，例如，用户A的月收入5000元，用户B的月收入7500元等。
并将上述特征数据的数据值按照第一顺序进行排列，得到包含有按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值的第一特征列。
相应的，第二服务器可以响应上述协作处理请求，获取与上述数据标识对应的数据标签，将上述数据标签按照相同的第一顺序进行排列，得到包含有按照第一顺序排列的多个数据标签的第一标签列。
在一些实施例中，上述第一顺序具体可以理解为一种第一服务器和第二服务器都知晓的排列顺序。具体的，上述第一顺序可以是按照所对应的标识信息的笔画数量由少到多的排列顺序，也可以是按照所对应的标识信息的哈希值的数值由大到小的排列顺序，还可以是随机生成的但第一服务器和第二服务器共知的一种排列顺序。
在一些实施例中，第二服务器进一步可以利用所持有的第一公钥加密所述第一标签列中所包含的按照第一顺序排列的多个数据标签中的各个数据标签，得到包含有按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据的第二标签列。
在一些实施例中，上述第一公钥具体可以包括基于同态加密算法的公钥数据。具体实施前，第二服务器可以根据同态加密算法的秘钥生成规则，生成相互对应的第一私钥和第一公钥。并且，第二服务器对外不公开上述第一私钥和第一公钥。
其中，上述同态加密算法具体可以包括elgamal同态加密算法。通过上述elgamal同态加密算法加密数据标签得到的密文数据的大小是固定的。当然，上述所列举的同态加密算法只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体的应用场景和处理需求，第二服务器还可以采用其他合适的同态加密算法来生成第一私钥对第一标签列进行相应的加密处理。对此，本说明书不作限定。
在一些实施例中，第二服务器可以通过有线或无线的方式将所述第二标签列发送至第一服务器。可以参阅图3所示。
相应的，第一服务器接收并获取上述第二标签列。由于第一服务器不具有用于解密的第一私钥。因此，第一服务器无法知晓与各个数据标识对应的数据标签的具体内容，从而可以避免向第一服务器或其他第三方泄露第二服务器所持有的标签数据，保护第二服务器一侧的数据隐私。
S202：根据第一特征列和所述第二标签列，建立所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系；其中，所述第一特征列包括按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；所述特征数据的数据值分别与标识信息对应。
在一些实施例中，由于第一特征列中的特征数据的数据值，与第二标签列中的数据标签的密文数据都是按照相同的第一顺序排列。因此，第一服务器可以通过检索第一特征列和第二标签列，找出分别在第一特征列和第二标签列中排序在相同位置处的特征数据的数据值和数据标签的密文数据，作为对应相同的一个标识信息的特征数据的数据值和数据标签的密文数据；进而可以建立上述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系。通过上述方式，可以根据第一特征列和第二标签列，建立得到各个特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系。
例如，可以参与图4所示，可以建立第一特征列上排序在第1位置处的特征数据的数据值和第二标签列上排序在第1位置处的数据标签的密文数据之间的对应关系。按照类似的方式，可以分别建立第一特征列上其他位置处的特征数据的数据值和第二标签列上相同位置处的数据标签的密文数据之间的对应关系。
S203：根据特征数据的数据值，重新排列所述第一特征列所包括的多个特征数据的数据值，得到第二特征列；并根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组。
在一些实施例中，具体实施时，第一服务器可以根据特征数据的数据值，按照数据值由大到小的顺序，或者数据值由小到大的顺序重新排列第一特征列所包含的多个特征数据的数据值，得到对应的第二特征列。其中，上述第二特征列具体可以包括按照数据值的大小顺序排列的多个特征数据的数值。
在一些实施例中，具体实施时，可以根据预设的划分规则，在第二特征列上对多个特征数据的数据值进行等频分组，以得到多个数据组。其中，所述多个数据组中的各个数据组所包含的特征数据的数据值的个数相同，例如，都包含有预设数量个特征数据的数据值。
在一些实施例中，上述预设的划分规则具体可以包含有预设数量的具体取值。其中，上述预设数量的具体取值可以根据第一服务器所持有的特征数据的数据值的总数以及具体的处理需求灵活设置。对此，本说明书不作限定。
在一些实施例中，上述根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组，具体实施时，可以包括以下内容：根据所述预设的划分规则确定出单个数据组所包含的特征数据的数据值的预设数量；沿所述第二特征列，按顺序每间隔预设数量个特征数据的数据值，在第二特征列中设置一个分组间隔点；将第二特征列中相邻两个分组间隔点之间所包含的特征数据的数据值划分为一个数据组。
具体的，例如，可以参阅图5所示，根据预设的处理规则确定预设数量的具体取值为4。第一服务器在划分数据组时，可以先沿第二特征列进行遍历，从起始位置开始，累计特征数据的数据值的数量；当累计到的特征数据的数据值的数量达到预设数量4时，在该特征数据的数据值之后，且下一个特征数据的数据值之前的位置处设置一个分组间隔点，并清零之前累计的特征数据的数据值的数量，重新开始累计特征数据的数据值的数量；直到遍历完第二特征列上所包括的所有特征数据的数据值为止。
接着，第一服务器可以将第二特征列上相邻的分组间隔点之间所包含的预设数量个特征数据的数据值划分为一个数据组。从而将第二特征列上所包括的多个特征数据的数据值划分为多个数据组；其中，上述多个数据组中的各个数据组分别包含有预设数量个特征数据的数据值。
具体的，按照上述方式，第一服务器可以将第二特征列上排序在第1、第2、第3和第4位置处的特征数据的数据值划分为一个数据组（记为数据组1）。按照类似的方式，还可以将第二特征列上排序在第5、第6、第7和第8位置处的特征数据的数据值划分为一个数据组（记为数据组2）等。从而完成针对第二特征列上所包含的特征数据的数据值的分组。
需要补充的是，在第二特征列上设置分组间隔点时，如果累计到第二特征列上最后一个特征数据的数据值时，累计的数量还没有达到预设数量，可以在上述最后一个特征数据的数据值的后面设置一个分组间隔点。
S204：根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和。
在一些实施例中，可以根据第二标签列，以及之前确定出的特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，确定出与各个数据组中所包含的特征数据的数据值对应的数据标签的密文数据；再以数据组为单位，分别对同一数据组中所包含的特征数据的数据值的数据标签的密文数据进行同态求和，得到该数据组的数据标签的密文和。从而可以统计得到与各个数据组分别对应的数据组的数据标签的密文和。
例如，对于多个数据组中数据组1，第一服务器可以将与该数据组所包含的4个特征数据的数据值对应的4个数据标签的密文数据进行同态求和，得到该数据组的数据标签的密文和。
通过上述实施例，可以使得第一服务器在无法知晓第二服务器所持有的数据标签的情况下，先利用己方所持有的特征数据的特征值进行等频分组，得到多个数据组；再计算得到各个数据组的数据标签的密文和。并且，在上述过程中也不会向第二服务器或者第三方泄露第一服务器所持有的特征数据的数据值。
S205：接收第二服务器发起的第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
在一些实施例中，由于第二服务器为处于单向网络环境中的服务器，无法接收来自外界的其他服务器主动发送的数据。因此，第一服务器不会主动地将所得到数据组的标签数据的密文和发送给第二服务器。而是由第二服务器主动地生成并向第一服务器发送第一询问请求。其中，上述第一询问请求具体可以理解为一种用询问第一服务器是否完成统计，以及是否需要对统计得到的数据组的数据标签的密文和进行解密的请求数据。
第一服务器接收上述第一询问请求，并在确认完成统计，且需要对统计得到的数据组的数据标签的密文和进行解密的情况下，生成确认信息。相应的，根据预设的通信规则，第一询问请求会获取并携带上述确认信息，同时还会从第一服务器一侧获取并携带数据组的数据标签的密文和；并将上述数据组的数据标签的密文和，连同确认信息，通过第一询问请求的response的机制一同返回给第二服务器（可以参阅图3中虚线箭头）。这样可以不需要第一服务器主动地对第二服务器发送数据，就能使得第二服务器能顺利、高效地获得来自第一服务器的数据组的数据标签的密文和。
在一些实施例中，上述第一询问请求的访问地址中的路径字段中可以进一步包含有用于指示返回时携带数据组的数据标签的密文和的第一标识字符。
其中，上述访问地址具体可以包含有多个字段，分别为：协议字段（protocol）、主机字段（Host）/路径字段（Path）和参数字段（Query String）。
在一些实施例中，第二服务器在需要获取来自第一服务器的数据组的数据标签的密文和时，可以根据相应的协议规则，生成对应的访问地址，并使得访问地址中的路径字段包含有上述的第一标识字符；再基于该访问地址，生成并向第一服务器发送对应的第一询问请求。
第一服务器在接收到上述第一询问请求后，会先检索第一询问请求的访问地址中的路径字段是否包含有第一标识字符。在检索到上述第一标识字符的情况下，在将确认信息提供给第一询问请求的同时，还会将统计得到的数据组的数据标签的密文和也一并提供给第一询问请求。进而可以使得第一询问请求能够同时携带上述第一服务器的确认信息和数据组的数据标签的密文和返回给第二服务器。
在一些实施例中，在接收第二服务器发起的第一询问请求之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：在确定完成数据组的数据标签的密文和的统计，且需要对所述数据组的数据标签的密文和进行解密的情况下，生成确认信息；并根据预设的通信规则，使得所述第一询问请求在返回时携带有确认信息和所述数据组的数据标签的密文和。
在一些实施例中，上述第一询问请求还携带有等候时限参数。其中，上述等候时限参数用于指示第一询问请求在第一服务器一侧所允许的等候时长的上限值。例如，2秒钟。
具体实施时，自第一服务器接收到第一询问请求起开始计时，如果累计时长超过上述等候时限参数，第一询问请求还没有得到第一服务器应该提供的确认信息以及数据组的数据标签的密文和的情况下，第一询问请求将不再等候，直接空载返回第二服务器。
这种情况下，第二服务器检索返回的第一询问请求发现：返回来的第一询问请求没有携带确认信息以及数据组的数据标签的密文和，可以判断当前第一服务器还没有完成统计，没有得到数据组的数据标签的密文和。相应的，第二服务器可以间隔预设的时间间隔（例如，1分钟）后，再次生成并向第一服务器发送第一询问请求。
第二服务器可以重复上述方式，直到通过返回的第一询问请求获得来自第一服务器的确认信息以及数据组的数据标签的密文和。
如果第二服务器在向第一服务器发送阈值次数的第一询问请求后，仍然没有返回来自第一服务器的确认信息以及数据组的数据标签的密文和时，可以判断第一服务器出现故障，进而第二服务器可以停止继续发送第一询问请求，并生成针对第一服务器的报错提示信息。
在一些实施例中，上述第二服务器可以通过返回来的第一询问请求，在获取得到第一询问请求所携带来自第一服务器的确认信息的同时，还可以获取得到第一询问请求所携带的来自第一服务器的数据组的数据标签的密文和。
在一些实施例中，第二服务器可以利用所持有的与第一公钥对应的第一私钥对数据组的数据标签的密文和进行解密处理，从而可以得到多个数据组中的各个数据组的数据标签的明文和。进而第二服务器可以将上述数据组的数据标签的明文和通过有线或无线的方式发送给第一服务器。
相应的，第一服务器可以接收并获取上述第二服务器发送的数据组的数据标签的明文和。需要说明的是，数据组的数据标签的明文和只能反映出数据组中所包含的多个特征数据的数据值的数据标签进行统计求和所得到的一个和值。只基于上述数据组的数据标签的明文和，第一服务器仍然无法确定出该数据组中数据标签与数据标识之间的对应关系。因此，上述过程也不会向第一服务器或其他第三方泄露第二服务器所持有的数据标签。
在一些实施例中，第一服务器可以根据所接收到的多个数据组中的各个数据组的数据标签的明文和，计算特征数据的信息值。
上述特征数据的信息值（Information Value，IV）具体可以理解为一种能够衡量特征数据整体关于数据标签的预测能力的参数值。通常如果特征数据的信息值越大，表明该组特征数据的预测能力越高，用于进行与第二服务器所持有的数据标签相关的模型训练或者数据统计的应用效果越好。相反，如果特征数据的信息值越小，表明该组特征数据的预测能力越低，用于模型训练或者数据统计的应用效果越差。
进而后续第二服务器可以根据上述特征数据的信息值，确定第一服务器所持有的特征数据是否满足预设的质量要求，进而确定后续是否要与第一服务器进行合作来利用第一服务器所持有的特征数据进行具体的目标数据处理。
在本实施例中，由于第一服务器在接收到包含有按照第一顺序排列的分别与标识信息对应的数据标签的密文数据的第二标签列后，先根据所持有的包含有按照第一顺序排列的数值型特征数据的数据值的第一特征列，建立特征数据的数据值与数据标签的密文数据的对应关系；再根据特征数据的数据值，对第一特征列进行重新排列，得到包含有按照特征数据的数据值大小顺序排列的多个特征数据的数据值的第二特征列；并基于上述第二特征列按顺序对多个特征数据的数据值进行等频划分，得到多个数据组；再结合上述对应关系，统计出数据组的数据标签的密文和；接收第二服务器发起的第一询问请求，并通过该第一询问请求在向第二服务器返回确认信息的同时，向第二服务器返回数据组的数据标签的密文和，从而使得参与方在安全性要求较高的单向网络的环境中可以来自外界的其他参与方进行一定的数据交互，并在保护参与方的数据隐私的前提下，高效地通过协作来联合确定出其中一方所持有的数值型特征数据的信息值。解决了基于现有方法存在的在限定了一方不能接收另一方主动发送的数据的单向网络的环境中，无法联合进行基于隐私保护的关于数值型特征数据的数据处理的技术问题。
在一些实施例中，所述特征数据具体可以包括数值型的特征数据。其中，上述数值型特征数据具体可以理解为一种以数值的形式表征标识信息所指示的数据对象的某个属性特征的数据。具体的，以用户作为数据对象为例，上述特征数据可以包括以下至少之一：用户的年龄、用户的月收入、用户的违约次数等等。
在一些实施例中，在接收第二服务器发起的第一询问请求之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：在确定完成数据组的数据标签的密文和的统计，且需要对所述数据组的数据标签的密文和进行解密的情况下，生成确认信息；并使得所述第一询问请求在返回时携带有确认信息和所述数据组的数据标签的密文和。
在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括：接收数据组的数据标签的明文和；其中，所述数据组的数据标签的明文和为第二服务器根据所返回的第一询问请求，对第一询问请求所携带的数据组的数据标签的密文和进行解密得到的。
在一些实施例中，在接收数据组的数据标签的明文和之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：根据所述数据组，以及数据组的数据标签的明文和，计算特征数据的信息值；接收第二服务器发起的第二询问请求；其中，所述第二询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第二询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的特征数据的信息值。
在一些实施例中，上述根据所述数据组，以及数据组的数据标签的明文和，计算特征数据的信息值，具体实施时，可以包括：根据数据组的数据标签的明文和，确定各个数据组中特征数据的数据值的目标标签的数量和数据标签的数量；根据各个数据组中特征数据的数据值的目标标签的数量和数据标签的数量，计算各个数据组的权重证明；根据各个数据组中特征数据的数据值的目标标签的数量和数据标签的数量，以及各个数据组的权重证明，计算各个数据组的信息值；根据各个数据组的信息值，统计得到特征数据的信息值。
其中，上述目标标签具体可以为第二服务器所关注的与后续的目标数据处理相关的标签类型。具体的，上述目标标签可以是正标签，也可以是负标签。
在一些实施例中，具体实施时具体实施时，可以按照以下算式，根据各个数据组中特征数据的数据值的目标标签的数量和数据标签的数量，计算多个数据组中编号为i的数据组的权重证明：
其中，
具体可以表示为编号为i的数据组的权重证明，
具体可以表示为编号为i的数据组中特征数据的数据值的目标标签的数量，
具体可以表示为所有数据组中特征数据的数据值的目标标签的总数量，
具体可以表示为编号为i的数据组中特征数据的数据值的非目标标签的数量，
具体可以表示为所有数据组中特征数据的数据值的非目标标签的数量。
在一些实施例中，具体实施时，可以按照以下算式，根据各个数据组中特征数据的数据值的目标标签的数量和数据标签的数量，以及各个数据组的权重证明，计算多个数据组中编号为i的数据组的信息值：
其中，
具体可以表示为编号为i的数据组的信息值。
在一些实施例中，具体实施时，可以按照以下算式，根据各个数据组的信息值，计算出该特征数据的信息值：
。其中，
具体可以表示为特征数据的信息值，N具体可以表示为数据组的个数。
通过上述方式，可以使得第一服务器在根据特征数据的数据值进行数据组分组后，进一步结合根据数据组中的特征数据的数据值的数据标签，安全地确定出特征数据的信息值。
在一些实施例中，在第一服务器得到上述特征数据的信息值后，第二服务器如果需要获取特征数据的信息值，可以生成并向第一服务器发起第二询问请求；其中，所述第二询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第二询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的特征数据的信息值。
具体的，上述第二询问请求用于询问第一服务器是否完成了特征数据的信息值计算，以及是否可以提供特征数据的信息值。
第一服务器在接收到上述第二询问请求之后，在确定完成了特征数据的信息值计算，以及可以向第二服务器提供特征数据的信息值的情况下，可以生成确认信息。进一步，在将确认信息提供给第二询问请求的同时，还会将特征数据的信息值也提供给第二询问请求。进而可以使得第二询问请求能够同时携带上第一服务器的确认信息和特征数据的信息值返回至第二服务器。
相应的，第二服务器可以获取第二询问请求所返回的特征数据的信息值。
在一些实施例中，类似于第一询问请求，所述第二询问请求的访问地址中的路径字段中具体可以包含有用于指示返回时携带特征数据的信息值的第二标识字符。
在一些实施例中，进一步，第二服务器可以根据特征数据的信息值，确定第一服务器所持有的所述特征数据是否满足预设的质量要求。
具体的，第二服务器可以利用上述特征数据的信息值与预设的信息值阈值进行比较，在确定特征数据的信息值大于或等于预设的信息值阈值的情况下，确定该特征数据满足预设的质量要求。相反，在确定特征数据的信息值小于预设的信息值阈值的情况下，确定该特征数据不满足预设的质量要求。
在一些实施例中，第二服务器在确定第一服务器所持有的特征数据满足预设的质量要求的情况下，可以与第一服务器进行进一步合作，联合第一服务器使用所持有的特征数据进行具体的目标数据处理。其中，上述目标数据处理具体可以包括：联合统计或联合建模等。
在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：接收第二服务器发起的协作处理请求；其中，所述协作处理请求携带有第二服务器所指定的特征数据的种类标识；所述种类标识包括以下至少之一：年龄、月收入、违约次数等；响应所述协作处理请求，从所持有的多种特征数据中，获取与所述种类标识匹配的且分别与多个标识信息对应的特征数据；将所述特征数据的数据值按照第一顺序排列，得到所述第一特征列。
在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括：接收第二服务器发起的协作处理请求；其中，所述协作处理请求携带有第二服务器的需求参数；根据所述需求参数，从所持有的多种特征数据中筛选出符合所述需求参数的数值型特征数据，作为匹配的特征数据；响应所述协作处理请求，获取分别与多个标识信息对应的匹配的特征数据；将所述匹配的特征数据的数据值按照第一顺序排列，得到所述第一特征列。
由上可见，本说明书实施例提供的基于隐私保护的数据处理方法，第一服务器在接收到包含有按照第一顺序排列的分别与标识信息对应的数据标签的密文数据的第二标签列后，先根据所持有的包含有按照第一顺序排列的数值型特征数据的数据值的第一特征列，建立特征数据的数据值与数据标签的密文数据的对应关系；再根据特征数据的数据值，对第一特征列进行重新排列，得到包含有按照特征数据的数据值大小顺序排列的多个特征数据的数据值的第二特征列；并基于上述第二特征列按顺序对多个特征数据的数据值进行等频划分，得到多个数据组；再结合上述对应关系，统计出数据组的数据标签的密文和；接收第二服务器发起的第一询问请求，并通过该第一询问请求在向第二服务器返回确认信息的同时，向第二服务器返回数据组的数据标签的密文和，从而使得参与方在安全性要求较高的单向网络的环境中可以进行一定的数据交互，并在保护参与方的数据隐私的前提下，高效地通过协作来联合确定出其中一方所持有的数值型特征数据的信息值。还通过第二服务器在生成并向第一服务器发送第一询问请求时，在第一询问请求所基于的访问地址中的路径字段中设置用于指示返回时携带数据组的数据标签的密文和的第一标识字符，从而可以利用由第二服务器主动发送给第一服务器的第一询问请求，在根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器关于第一询问请求的确认信息的同时，一并返回所携带的数据组的数据标签的密文和，从而可以使得第二服务器在安全性较高的单向网络环境中能够顺利、高效地获取来自第一服务器的数据组的数据标签的密文和。
参阅图6所示，本说明书实施例还提供了一种基于隐私保护的数据处理方法。其中，该方法具体可以应用于第二服务器一侧。具体实施时，该方法可以包括以下内容。
S601：加密第一标签列中按照第一顺序排列的多个数据标签，得到第二标签列；其中，所述数据标签分别与标识信息对应；所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据。
S602：向第一服务器发送所述第二标签列；其中，所述第一服务器用于根据预设的划分规则，将第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；并根据第二标签列，统计得到数据组的数据标签的密文和；所述第二特征列为根据特征数据的数据值，重新排列第一特征列所包括的多个特征数据的数据值得到的；所述第一特征列包括多个按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值。
S603：生成并向第一服务器发起第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
S604：获取所述第一询问请求返回的数据组的数据标签的密文和。
在一些实施例中，所述第一询问请求的访问地址中的路径字段中具体可以包含有用于指示返回时携带数据组的数据标签的密文和的第一标识字符。
在一些实施例中，在获取所述第一询问请求返回的数据组的数据标签的密文和之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：对所述数据组的数据标签的密文和分别进行解密处理，得到数据组的数据标签的明文和；将所述数据组的数据标签的明文和发送至第一服务器；其中，所述第一服务器用于根据所述数据组的数据标签的明文和，确定出特征数据的信息值。
在一些实施例中，所述数据组的数据标签的密文和还可以进一步携带有数据组的参考信息；相应的，在在对所述数据组的数据标签的密文和分别进行解密处理，得到数据组的数据标签的明文和之后，所述方法具体实施时，还可以包括：根据所述数据组的参考信息，以及数据组的数据标签的明文和，计算得到特征数据的信息值。
其中，上述数据组的参考信息具体可以包括计算特征数据的信息值所需要使用到的，与数据组相关的参数。例如，数据组中所包含的特征数据的数据值的数量等。上述数据组的参考信息不会泄露出第一服务器所持有的特征数据。
通过上述实施例，可以在第二服务器一侧确定出特征数据的信息值。进而，在第一服务器需要上述特征数据的信息值的情况下，可以由第二服务器将上述特征数据的信息值发送给第一服务器。
在一些实施例中，在将所述数据组的数据标签的明文和发送至第一服务器之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：生成并向第一服务器发起第二询问请求；其中，所述第二询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第二询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的特征数据的信息值；获取所述第二询问请求返回的特征数据的信息值。
通过上述实施例，可以在第一服务器一侧确定出特征数据的信息值。进而，第二服务器可以通过返回的第二询问请求获取特征数据的信息值。
在一些实施例中，所述第二询问请求的访问地址中的路径字段中具体可以包含有用于指示返回时携带特征数据的信息值的第二标识字符。
在一些实施例中，在获取所述第二询问请求返回的特征数据的信息值之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：根据特征数据的信息值，确定所述特征数据是否满足预设的质量要求。
在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：在确定所述特征数据满足预设的质量要求的情况下，生成并向第一服务器发起第三询问请求；其中，所述第三询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第三询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的特征数据；获取所述第三询问请求返回的特征数据；根据所述特征数据进行相应的目标数据处理。其中，上述目标数据处理具体可以包括需要利用到第一服务器所持有的特征数据的联合统计，或联合建模等。
在一些实施例中，所述第三询问请求的访问地址中的路径字段中具体可以包含有用于指示返回时携带特征数据的第三标识字符。
在本实施例中，在确定与第一服务器达成合作协议，且第一服务器愿意向第二服务器提供所持有的特征数据的情况下，第二服务器可以根据上述方式获取特征数据；并根据所述特征数据进行相应的目标数据处理。例如，联合统计或者联合建模等。
在一些实施例中，在确定所述特征数据满足预设的质量要求的情况下，所述方法具体实施时，还可以包括：根据预设的计算协议，输出数据标签；并与以特征数据的数据值作为输出的第一服务器通过进行基于所述预设的计算协议的多方安全计算，以训练得到目标模型。其中，上述预设的计算协议具体可以包括基于安全多方计算（MPC）所生成的协议规则。
在一些实施例中，上述目标模型具体可以包括用户信用风险预测模型。通过上述方式，第二服务器可以筛选出符合预设的质量要求的特征数据，并与第一服务器合作利用上述特征数据联合训练得到应用于用户信用风险预测场景中的用户信用风险预测模型作为目标模型。进而，后续第二服务器可以利用上述训练好的目标模型预测用户是否存在信用风险，并根据预测结果对预测存在较高信用风险的用户设置风险标记，进而后续可以有针对性地对携带有风险标记的用户进行监控和管理。
在一些实施例中，在第一服务器持有多种不同的数值型特征数据的情况下，第二服务器可以按照上述方式与第一服务器进行多次交互，以分别计算不同特征数据的信息值，得到多个特征数据的信息值。第二服务器可以根据上述多个特征数据的信息值，从第一服务器所持有的多个特征数据中筛选出一个或多个质量相对较好的特征数据使用。
具体的，第二服务器可以根据多种特征数据的信息值，从第一服务器所持有的多种特征数据中筛选出信息值最大的一种或多种特征数据，作为符合要求的特征数据。或者，从多个特征数据中筛选出信息值大于预设的信息值阈值的特征数据，作为符合质量要求的特征数据等。
在一些实施例中，在上述第一服务器包括多个不同的第一服务器，且不同的第一服务器分别持有不同的数值型特征数据的情况下，第二服务器还可以按照上述方式与多个持有不同的数值型特征数据的第一服务器进行交互，以找到所持有的数值型特征数据的质量最高、效果最好的第一服务器作为合作方，以根据相应的协议规则进行后续的目标数据处理。
本说明书实施例提供的基于隐私保护的数据处理方法，由于第一服务器在接收到包含有按照第一顺序排列的分别与标识信息对应的数据标签的密文数据的第二标签列后，先根据所持有的包含有按照第一顺序排列的数值型特征数据的数据值的第一特征列，建立特征数据的数据值与数据标签的密文数据的对应关系；再根据特征数据的数据值，对第一特征列进行重新排列，得到包含有按照特征数据的数据值大小顺序排列的多个特征数据的数据值的第二特征列；并基于上述第二特征列按顺序对多个特征数据的数据值进行等频划分，得到多个数据组；再结合上述对应关系，统计出数据组的数据标签的密文和；接收第二服务器发起的第一询问请求，并通过该第一询问请求在向第二服务器返回确认信息的同时，向第二服务器返回数据组的数据标签的密文和，从而使得参与方在安全性要求较高的单向网络的环境中可以进行一定的数据交互，并在保护参与方的数据隐私的前提下，高效地通过协作来联合确定出其中一方所持有的数值型特征数据的信息值。
本说明书实施例还提供一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：接收第二服务器发送的第二标签列；其中，所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；所述数据标签分别与标识信息对应；根据第一特征列和所述第二标签列，建立所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系；其中，所述第一特征列包括按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；所述特征数据的数据值分别与标识信息对应；根据特征数据的数据值，重新排列所述第一特征列所包括的多个特征数据的数据值，得到第二特征列；并根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和；接收第二服务器发起的第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
为了能够更加准确地完成上述指令，参阅图7所示，本说明书实施例还提供了另一种具体的服务器，其中，所述服务器包括网络通信端口701、处理器702以及存储器703，上述结构通过内部线缆相连，以便各个结构可以进行具体的数据交互。
其中，所述网络通信端口701，具体可以用于接收第二服务器发送的第二标签列；其中，所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；所述数据标签分别与标识信息对应。
所述处理器702，具体可以用于根据第一特征列和所述第二标签列，建立所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系；其中，所述第一特征列包括按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；所述特征数据的数据值分别与标识信息对应；根据特征数据的数据值，重新排列所述第一特征列所包括的多个特征数据的数据值，得到第二特征列；并根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和。
所述网络通信端口701，具体还可以用于接收第二服务器发起的第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
所述存储器703，具体可以用于存储相应的指令程序。
在本实施例中，所述网络通信端口701可以是与不同的通信协议进行绑定，从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如，所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的80号端口，也可以是负责进行FTP数据通信的21号端口，还可以是负责进行邮件数据通信的25号端口。此外，所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如，其可以为无线移动网络通信芯片，如GSM、CDMA等；其还可以为Wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。
在本实施例中，所述处理器702可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。
在本实施例中，所述存储器703可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。
本说明书实施例还提供一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：加密第一标签列中按照第一顺序排列的多个数据标签，得到第二标签列；其中，所述数据标签分别与标识信息对应；所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；向第一服务器发送所述第二标签列；其中，所述第一服务器用于根据预设的划分规则，将第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；并根据第二标签列，统计得到数据组的数据标签的密文和；所述第二特征列为根据特征数据的数据值，重新排列第一特征列所包括的多个特征数据的数据值得到的；所述第一特征列包括多个按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；生成并向第一服务器发起第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和；获取所述第一询问请求返回的数据组的数据标签的密文和。
本说明书实施例还提供了一种基于上述基于隐私保护的数据处理方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：接收第二服务器发送的第二标签列；其中，所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；所述数据标签分别与标识信息对应；根据第一特征列和所述第二标签列，建立所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系；其中，所述第一特征列包括按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；所述特征数据的数据值分别与标识信息对应；根据特征数据的数据值，重新排列所述第一特征列所包括的多个特征数据的数据值，得到第二特征列；并根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和；接收第二服务器发起的第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
在本实施例中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器（Random AccessMemory, RAM）、只读存储器（Read-Only Memory, ROM）、缓存（Cache）、硬盘（Hard DiskDrive, HDD）或者存储卡（Memory Card）。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。
在本实施例中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
本说明书实施例还提供了另一种基于上述基于隐私保护的数据处理方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：加密第一标签列中按照第一顺序排列的多个数据标签，得到第二标签列；其中，所述数据标签分别与标识信息对应；所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；向第一服务器发送所述第二标签列；其中，所述第一服务器用于根据预设的划分规则，将第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；并根据第二标签列，统计得到数据组的数据标签的密文和；所述第二特征列为根据特征数据的数据值，重新排列第一特征列所包括的多个特征数据的数据值得到的；所述第一特征列包括多个按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；生成并向第一服务器发起第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和；获取所述第一询问请求返回的数据组的数据标签的密文和。
参阅图8所示，在软件层面上，本说明书实施例还提供了一种基于隐私保护的数据处理装置，该装置具体可以包括以下的结构模块。
第一接收模块801，具体可以用于接收第二服务器发送的第二标签列；其中，所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；所述数据标签分别与标识信息对应；
建立模块802，具体可以用于根据第一特征列和所述第二标签列，建立所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系；其中，所述第一特征列包括按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；所述特征数据的数据值分别与标识信息对应；
划分模块803，具体可以用于根据特征数据的数据值，重新排列所述第一特征列所包括的多个特征数据的数据值，得到第二特征列；并根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；
统计模块804，具体可以用于根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和；
第二接收模块805，具体可以用于接收第二服务器发起的第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
需要说明的是，上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
参阅图9所示，在软件层面上，本说明书实施例还提供了另一种基于隐私保护的数据处理装置，该装置具体可以包括以下的结构模块。
加密模块901，具体可以用于加密第一标签列中按照第一顺序排列的多个数据标签，得到第二标签列；其中，所述数据标签分别与标识信息对应；所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；
发送模块902，具体可以用于向第一服务器发送所述第二标签列；其中，所述第一服务器用于根据预设的划分规则，将第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；并根据第二标签列，统计得到数据组的数据标签的密文和；所述第二特征列为根据特征数据的数据值，重新排列第一特征列所包括的多个特征数据的数据值得到的；所述第一特征列包括多个按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；
生成模块903，具体可以用于生成并向第一服务器发起第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和；
获取模块904，具体可以用于获取所述第一询问请求返回的数据组的数据标签的密文和。
由上可见，本说明书实施例提供的基于隐私保护的数据处理装置，可以使得参与方在安全性要求较高的单向网络的环境中可以进行一定的数据交互，并在保护参与方的数据隐私的前提下，高效地通过协作来联合确定出其中一方所持有的数值型特征数据的信息值。
虽然本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行（例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境）。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
通过以上的实施例的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等）执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。
Claims (19)
1.一种基于隐私保护的数据处理方法，包括：
接收第二服务器发送的第二标签列；其中，所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；所述数据标签分别与标识信息对应；
根据第一特征列和所述第二标签列，建立所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系；其中，所述第一特征列包括按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；所述特征数据的数据值分别与标识信息对应；
根据特征数据的数据值，重新排列所述第一特征列所包括的多个特征数据的数据值，得到第二特征列；并根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；
根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和；
接收第二服务器发起的第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
2.根据权利要求1所述的方法，所述特征数据包括数值型特征数据。
3.根据权利要求1所述的方法，根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组，包括：
根据所述预设的划分规则确定出单个数据组所包含的特征数据的数据值的预设数量；
沿所述第二特征列，按顺序每间隔预设数量个特征数据的数据值，在第二特征列中设置一个分组间隔点；
将第二特征列中相邻两个分组间隔点之间所包含的特征数据的数据值划分为一个数据组。
4.根据权利要求1所述的方法，根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和，包括：
按照以下方式，统计得到多个数据组中的当前数据组的数据标签的密文和：
根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，确定出与当前数据组所包含的多个特征数据的数据值对应的数据标签的密文数据；
对当前数据组所包含的多个特征数据的数据值所对应的数据标签的密文数据进行同态求和，得到当前数据组的数据标签的密文和。
5.根据权利要求1所述的方法，所述第一询问请求的访问地址中的路径字段中包含有用于指示返回时携带数据组的数据标签的密文和的第一标识字符。
6.根据权利要求5所述的方法，在接收第二服务器发起的第一询问请求之后，所述方法还包括：
在确定完成数据组的数据标签的密文和的统计，且需要对所述数据组的数据标签的密文和进行解密的情况下，生成确认信息；并使得所述第一询问请求在返回时携带有确认信息和所述数据组的数据标签的密文和。
7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：
接收数据组的数据标签的明文和；其中，所述数据组的数据标签的明文和为第二服务器根据所返回的第一询问请求，对第一询问请求所携带的数据组的数据标签的密文和进行解密得到的。
8.根据权利要求7所述的方法，在接收数据组的数据标签的明文和之后，所述方法还包括：
根据所述数据组，以及数据组的数据标签的明文和，计算特征数据的信息值；
接收第二服务器发起的第二询问请求；其中，所述第二询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第二询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的特征数据的信息值。
9.一种基于隐私保护的数据处理方法，包括：
加密第一标签列中按照第一顺序排列的多个数据标签，得到第二标签列；其中，所述数据标签分别与标识信息对应；所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；
向第一服务器发送所述第二标签列；其中，所述第一服务器用于根据预设的划分规则，将第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；并根据第二标签列，统计得到数据组的数据标签的密文和；所述第二特征列为根据特征数据的数据值，重新排列第一特征列所包括的多个特征数据的数据值得到的；所述第一特征列包括多个按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；
生成并向第一服务器发起第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和；
获取所述第一询问请求返回的数据组的数据标签的密文和。
10.根据权利要求9所述的方法，所述第一询问请求的访问地址中的路径字段中包含有用于指示返回时携带数据组的数据标签的密文和的第一标识字符。
11.根据权利要求9所述的方法，在获取所述第一询问请求返回的数据组的数据标签的密文和之后，所述方法还包括：
对所述数据组的数据标签的密文和分别进行解密处理，得到数据组的数据标签的明文和；
将所述数据组的数据标签的明文和发送至第一服务器；其中，所述第一服务器用于根据所述数据组的数据标签的明文和，确定出特征数据的信息值。
12.根据权利要求11所述的方法，所述数据组的数据标签的密文和还携带有数据组的参考信息；
相应的，在对所述数据组的数据标签的密文和分别进行解密处理，得到数据组的数据标签的明文和之后，所述方法还包括：
根据所述数据组的参考信息，以及数据组的数据标签的明文和，计算得到特征数据的信息值。
13.根据权利要求12所述的方法，在将所述数据组的数据标签的明文和发送至第一服务器之后，所述方法还包括：
生成并向第一服务器发起第二询问请求；其中，所述第二询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第二询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的特征数据的信息值；
获取所述第二询问请求返回的特征数据的信息值。
14.根据权利要求13所述的方法，所述第二询问请求的访问地址中的路径字段中包含有用于指示返回时携带特征数据的信息值的第二标识字符。
15.根据权利要求14所述的方法，在获取所述第二询问请求返回的特征数据的信息值之后，所述方法还包括：
根据特征数据的信息值，确定所述特征数据是否满足预设的质量要求。
16.根据权利要求15所述的方法，在确定所述特征数据满足预设的质量要求的情况下，所述方法还包括：
根据预设的计算协议，输出数据标签；并与以特征数据的数据值作为输出的第一服务器通过进行基于所述预设的计算协议的多方安全计算，以训练得到目标模型。
17.一种基于隐私保护的数据处理装置，包括：
第一接收模块，用于接收第二服务器发送的第二标签列；其中，所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；所述数据标签分别与标识信息对应；
建立模块，用于根据第一特征列和所述第二标签列，建立所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系；其中，所述第一特征列包括按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；所述特征数据的数据值分别与标识信息对应；
划分模块，用于根据特征数据的数据值，重新排列所述第一特征列所包括的多个特征数据的数据值，得到第二特征列；并根据预设的划分规则，将所述第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；
统计模块，用于根据所述第二标签列，以及所述特征数据的数据值和数据标签的密文数据的对应关系，统计得到数据组的数据标签的密文和；
第二接收模块，用于接收第二服务器发起的第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和。
18.一种基于隐私保护的数据处理装置，包括：
加密模块，用于加密第一标签列中按照第一顺序排列的多个数据标签，得到第二标签列；其中，所述数据标签分别与标识信息对应；所述第二标签列包括按照第一顺序排列的多个数据标签的密文数据；
发送模块，用于向第一服务器发送所述第二标签列；其中，所述第一服务器用于根据预设的划分规则，将第二特征列所包括多个特征数据的数据值划分为多个数据组；并根据第二标签列，统计得到数据组的数据标签的密文和；所述第二特征列为根据特征数据的数据值，重新排列第一特征列所包括的多个特征数据的数据值得到的；所述第一特征列包括多个按照第一顺序排列的多个特征数据的数据值；
生成模块，用于生成并向第一服务器发起第一询问请求；其中，所述第一询问请求用于根据预设的通信规则在向第二服务器返回第一服务器针对所述第一询问请求的确认信息的同时，还向第二服务器返回所携带的数据组的数据标签的密文和；
获取模块，用于获取所述第一询问请求返回的数据组的数据标签的密文和。
19.一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至8，或9至16中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114363019A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-15 | 北京华云安信息技术有限公司 | 钓鱼网站检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110933121A (zh) * | 2018-09-19 | 2020-03-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 连接建立方法、通信处理方法、装置及通信设备 |
| CN112100679A (zh) * | 2020-11-16 | 2020-12-18 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于隐私保护的数据处理方法、装置和服务器 |
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2021
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| CN112100679A (zh) * | 2020-11-16 | 2020-12-18 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于隐私保护的数据处理方法、装置和服务器 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114363019A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-15 | 北京华云安信息技术有限公司 | 钓鱼网站检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114363019B (zh) * | 2021-12-20 | 2024-04-16 | 北京华云安信息技术有限公司 | 钓鱼网站检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质 |
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