CN112466029A - 一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了人脸识别设备技术领域的一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,包括箱体,箱体的内部固定安装有支撑板,支撑板的顶部固定安装有管道固定板,管道固定板的一侧活动安装有刷板,刷板的一侧设置有毛刷,箱体的内部固定安装有电机架,所述电机架的顶部固定安装有电机,电机的输出端固定安装有齿轮,齿轮的外表面啮合有齿,支撑杆的顶部固定安装有人脸识别仪;本发明中,通过电机转动带动齿轮转动,支撑杆的一侧设置有齿,通过电机的转动可以带动人脸识别仪进行上下的移动,人脸识别仪向下进入到箱体内部时,毛刷会对人脸识别仪进行清扫,雾化喷头对人脸识别仪的镜头进行喷雾,使镜头能够更好的进行打扫清理。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别设备技术领域,具体是一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备。
背景技术
人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术,它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景,2006年,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统,2012年4月,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统,可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。
现有的安检人脸识别装置中往往没有较好的防护措施,在使用一端时间后,镜头上会吸附大量的灰尘,会影响人脸的识别度,在识别时会花费大量的时间,使用效果较差,且在安检装置的时候一般都采用固定的方式,在装置需要移动的时候较麻烦,因此,本领域技术人员提供了一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,包括箱体,所述箱体的内部固定安装有支撑板,所述支撑板的顶部固定安装有管道固定板,所述管道固定板的一侧活动安装有刷板,所述刷板的一侧设置有毛刷,所述箱体的内部固定安装有电机架,所述电机架的顶部固定安装有电机,所述电机的输出端固定安装有齿轮,所述齿轮的外表面啮合有齿,所述齿的一侧固定安装有支撑杆,所述支撑杆的顶部固定安装有人脸识别仪。
作为本发明进一步的方案:所述人脸识别仪的外表面固定安装有补光灯,所述人脸识别仪的一侧固定安装有保护帽,补光灯设置有多个,且在人脸识别仪上均匀分布,在进行人脸识别时需要在人脸识别镜头的两侧分布的补光灯进行补光,人脸识别效果好,识别速度更快,保护帽可以减少人脸识别仪的镜头的外表面上沾染过多的灰尘。
作为本发明再进一步的方案:所述箱体的内部固定安装有水箱,所述水箱的一侧固定安装有软管,所述软管的一端固定安装有抽水泵,所述软管的一端固定安装有雾化喷头,雾化喷头对人脸识别仪的镜头进行喷雾,使镜头能够更好的进行打扫清理。
作为本发明再进一步的方案:所述箱体的顶部固定安装有移动板,所述移动板的一端固定安装有转轴,所述转轴的外表面固定安装有弹簧片,所述移动板的另一端固定安装有橡胶套,在人脸识别仪下降过程中,移动板会被向下打开,在人脸识别仪落下后,因为弹簧片会自动弹回复位,橡胶套避免了人脸识别仪与移动板之间的缝隙进入灰尘,导致箱体内部进入灰尘较难打理。
作为本发明再进一步的方案:所述箱体的内部固定安装有连接板,所述连接板的顶部固定安装有散热箱,所述散热箱的内部固定安装有散热叶片,所述散热箱的一侧固定安装有吹风管道,在装置使用时,散热箱内的散热叶片转动,对装置的内部进行散热,在人脸识别仪需要进行清理时,散热叶片向反方向转动,通过安装有吹风管道,可以对人脸识别仪进行风干和清理灰尘。
作为本发明再进一步的方案:所述连接板的一侧固定安装有液压缸,所述液压缸的一端固定连接有移动支架,所述移动支架的底部固定安装有万向轮,在装置需要移动时,通过液压缸使移动支架向下移动,箱体的底部开设有四个孔,移动支架的底部安装有万向轮,可以方便装置的移动。
作为本发明再进一步的方案:所述箱体的一侧活动安装有滤网,所述箱体的底部固定安装有支脚,滤网可以防止外部的灰尘通过散热箱进入到装置的内部,避免箱体内部灰尘积攒较多时不方便清理,支脚可以对装置进行固定。
作为本发明再进一步的方案:所述箱体的内部固定安装有传感器,所述支撑板的内部固定安装有湿度传感器,所述箱体的一侧固定安装有报警灯,所述箱体的内部固定安装有控制器,所述箱体的一侧固定安装有人脸显示器,所述箱体的底部开设有孔,在人脸识别仪照射后人脸会显示在人脸显示器上,通过传感器感应到人脸较黑或显示不清楚后,会自动打开补光灯对人脸进行照射,避免补光灯长亮对资源造成浪费,且容易损坏补光灯,通过雾化喷头对人脸识别仪进行清洗,清洗后的水会被毛刷进行吸收,在使用多次后毛刷内的水分会残留过多,通过湿度传感器可以进行检测,在达到一定湿度后报警灯会亮起,提醒工作人员对毛刷进行更换,避免损坏内部设备。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,通过电机转动带动齿轮转动,支撑杆的一侧设置有齿,通过电机的转动可以带动人脸识别仪进行上下的移动,人脸识别仪向下进入到箱体内部时,毛刷会对人脸识别仪进行清扫,雾化喷头对人脸识别仪的镜头进行喷雾,使镜头能够更好的进行打扫清理,散热箱内的散热叶片转动,对装置的内部进行散热,在人脸识别仪需要进行清理时,散热叶片向反方向转动,通过安装有吹风管道,可以对人脸识别仪进行风干和清理灰尘,通过补光灯设置有多个,且在人脸识别仪上均匀分布,在进行人脸识别时需要在人脸识别镜头的两侧分布的补光灯进行补光,人脸识别效果好,识别速度更快。
2、本发明中,在人脸识别仪照射后人脸会显示在人脸显示器上,通过传感器感应到人脸较黑或显示不清楚后,会自动打开补光灯对人脸进行照射,避免补光灯长亮对资源造成浪费,且容易损坏补光灯,通过雾化喷头对人脸识别仪进行清洗,清洗后的水会被毛刷进行吸收,在使用多次后毛刷内的水分会残留过多,通过湿度传感器可以进行检测,在达到一定湿度后报警灯会亮起,提醒工作人员对毛刷进行更换,避免损坏内部设备。
3、本发明中,保护帽可以减少人脸识别仪的镜头的外表面上沾染过多的灰尘,在人脸识别仪下降过程中,移动板会被向下打开,在人脸识别仪落下后,因为弹簧片会自动弹回复位,橡胶套避免了人脸识别仪与移动板之间的缝隙进入灰尘,导致箱体内部进入灰尘较难打理,在装置需要移动时,通过液压缸使移动支架向下移动,箱体的底部开设有四个孔,移动支架的底部安装有万向轮,可以方便装置的移动,滤网可以防止外部的灰尘通过散热箱进入到装置的内部,避免箱体内部灰尘积攒较多时不方便清理,支脚可以对装置进行固定,且箱体的一侧安装有门板,可以打开门板对箱体内的毛刷和水箱进行更换和打扫处理。
附图说明
图1为本发明的结构示意图;
图2为本发明中箱体的内部结构示意图;
图3为本发明中移动板的俯视结构示意图;
图4为本发明图2中A处的放大结构示意图;
图5为本发明中支脚的结构示意图;
图6为本发明中电机架的结构示意图。
图中:1、箱体;2、支撑板;3、管道固定板;4、刷板;5、毛刷;6、电机架;7、电机;8、齿轮;9、齿;10、支撑杆;11、人脸识别仪;12、补光灯;13、保护帽;14、水箱;15、软管;16、抽水泵;17、雾化喷头;18、移动板;19、转轴;20、弹簧片;21、橡胶套;22、连接板;23、散热箱;24、散热叶片;25、吹风管道;26、液压缸;27、移动支架;28、万向轮;29、滤网;30、支脚;31、传感器;32、湿度传感器;33、报警灯;34、控制器;35、人脸显示器;36、孔。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1~6,本发明实施例中,一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,包括箱体1,箱体1的内部固定安装有支撑板2,支撑板2的顶部固定安装有管道固定板3,管道固定板3的一侧活动安装有刷板4,刷板4的一侧设置有毛刷5,箱体1的内部固定安装有电机架6,电机架6的顶部固定安装有电机7,电机7的输出端固定安装有齿轮8,齿轮8的外表面啮合有齿9,齿9的一侧固定安装有支撑杆10,支撑杆10的顶部固定安装有人脸识别仪11;通过电机7转动带动齿轮8转动,支撑杆10的一侧设置有齿9,通过电机7的转动可以带动人脸识别仪11进行上下的移动,人脸识别仪11向下进入到箱体1内部时,毛刷5会对人脸识别仪11进行清扫。
其中,人脸识别仪11的外表面固定安装有补光灯12,人脸识别仪11的一侧固定安装有保护帽13,补光灯12设置有多个,且在人脸识别仪11上均匀分布,在进行人脸识别时需要在人脸识别镜头的两侧分布的补光灯12进行补光,人脸识别效果好,识别速度更快,保护帽13可以减少人脸识别仪11的镜头的外表面上沾染过多的灰尘;箱体1的内部固定安装有水箱14,水箱14的一侧固定安装有软管15,软管15的一端固定安装有抽水泵16,软管15的一端固定安装有雾化喷头17,雾化喷头17对人脸识别仪11的镜头进行喷雾,使镜头能够更好的进行打扫清理;箱体1的顶部固定安装有移动板18,移动板18的一端固定安装有转轴19,转轴19的外表面固定安装有弹簧片20,移动板18的另一端固定安装有橡胶套21,在人脸识别仪11下降过程中,移动板18会被向下打开,在人脸识别仪11落下后,因为弹簧片20会自动弹回复位,橡胶套21避免了人脸识别仪11与移动板18之间的缝隙进入灰尘,导致箱体1内部进入灰尘较难打理;
其中,箱体1的内部固定安装有连接板22,连接板22的顶部固定安装有散热箱23,散热箱23的内部固定安装有散热叶片24,散热箱23的一侧固定安装有吹风管道25,在装置使用时,散热箱23内的散热叶片24转动,对装置的内部进行散热且,在人脸识别仪11需要进行清理时,散热叶片24向反方向转动,通过安装有吹风管道25,可以对人脸识别仪11进行风干和清理灰尘;连接板22的一侧固定安装有液压缸26,液压缸26的一端固定连接有移动支架27,移动支架27的底部固定安装有万向轮28,在装置需要移动时,通过液压缸26使移动支架27向下移动,箱体的底部开设有四个孔36,移动支架27的底部安装有万向轮28,可以方便装置的移动;箱体1的一侧活动安装有滤网29,箱体1的底部固定安装有支脚30,滤网29可以防止外部的灰尘通过散热箱23进入到装置的内部,避免箱体1内部灰尘积攒较多时不方便清理,支脚可以对装置进行固定;箱体1的内部固定安装有传感器31,支撑板2的内部固定安装有湿度传感器32,箱体1的一侧固定安装有报警灯33,箱体1的内部固定安装有控制器34,箱体1的一侧固定安装有人脸显示器35,箱体1,的底部开设有孔36,在人脸识别仪11照射后人脸会显示在人脸显示器35上,通过传感器31感应到人脸较黑或显示不清楚后,会自动打开补光灯12对人脸进行照射,避免补光灯12长亮对资源造成浪费,且容易损坏补光灯12,通过雾化喷头17对人脸识别仪11进行清洗,清洗后的水会被毛刷5进行吸收,在使用多次后毛刷5内的水分会残留过多,通过湿度传感器32可以进行检测,在达到一定湿度后报警灯33会亮起,提醒工作人员对毛刷5进行更换,避免损坏内部设备。
本发明的工作原理是:通过电机7转动带动齿轮8转动,支撑杆10的一侧设置有齿9,通过电机7的转动可以带动人脸识别仪11进行上下的移动,人脸识别仪11向下进入到箱体1内部时,毛刷5会对人脸识别仪11进行清扫,在人脸识别仪11照射后人脸会显示在人脸显示器35上,通过传感器31感应到人脸较黑或显示不清楚后,会自动打开补光灯12对人脸进行照射,避免补光灯12长亮对资源造成浪费,且容易损坏补光灯12,通过雾化喷头17对人脸识别仪11进行清洗,清洗后的水会被毛刷5进行吸收,在使用多次后毛刷5内的水分会残留过多,通过湿度传感器32可以进行检测,在达到一定湿度后报警灯33会亮起,提醒工作人员对毛刷5进行更换,避免损坏内部设备,雾化喷头17对人脸识别仪11的镜头进行喷雾,使镜头能够更好的进行打扫清理,散热箱23内的散热叶片24转动,对装置的内部进行散热,在人脸识别仪11需要进行清理时,散热叶片24向反方向转动,通过安装有吹风管道25,可以对人脸识别仪11进行风干和清理灰尘,通过补光灯12设置有多个,且在人脸识别仪11上均匀分布,在进行人脸识别时需要在人脸识别镜头的两侧分布的补光灯12进行补光,人脸识别效果好,识别速度更快,保护帽13可以减少人脸识别仪11的镜头的外表面上沾染过多的灰尘,在人脸识别仪11下降过程中,移动板18会被向下打开,在人脸识别仪11落下后,因为安装有弹簧片20移动板18会自动弹回复位,橡胶套21避免了人脸识别仪11与移动板18之间的缝隙进入灰尘,导致箱体1内部进入灰尘较难打理,在装置需要移动时,通过液压缸26使移动支架27向下移动,箱体1的底部开设有四个孔,移动支架27的底部安装有万向轮28,可以方便装置的移动,滤网29可以防止外部的灰尘通过散热箱23进入到装置的内部,避免箱体1内部灰尘积攒较多时不方便清理,支脚30可以对装置进行固定。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,包括箱体(1),其特征在于:所述箱体(1)的内部固定安装有支撑板(2),所述支撑板(2)的顶部固定安装有管道固定板(3),所述管道固定板(3)的一侧活动安装有刷板(4),所述刷板(4)的一侧设置有毛刷(5),所述箱体(1)的内部固定安装有电机架(6),所述电机架(6)的顶部固定安装有电机(7),所述电机(7)的输出端固定安装有齿轮(8),所述齿轮(8)的外表面啮合有齿(9),所述齿(9)的一侧固定安装有支撑杆(10),所述支撑杆(10)的顶部固定安装有人脸识别仪(11)。
2.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,其特征在于:所述人脸识别仪(11)的外表面固定安装有补光灯(12),所述人脸识别仪(11)的一侧固定安装有保护帽(13)。
3.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,其特征在于:所述箱体(1)的内部固定安装有水箱(14),所述水箱(14)的一侧固定安装有软管(15),所述软管(15)的一端固定安装有抽水泵(16),所述软管(15)的一端固定安装有雾化喷头(17)。
4.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,其特征在于:所述箱体(1)的顶部固定安装有移动板(18),所述移动板(18)的一端固定安装有转轴(19),所述转轴(19)的外表面固定安装有弹簧片(20),所述移动板(18)的另一端固定安装有橡胶套(21)。
5.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,其特征在于:所述箱体(1)的内部固定安装有连接板(22),所述连接板(22)的顶部固定安装有散热箱(23),所述散热箱(23)的内部固定安装有散热叶片(24),所述散热箱(23)的一侧固定安装有吹风管道(25)。
6.根据权利要求5所述的一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,其特征在于:所述连接板(22)的一侧固定安装有液压缸(26),所述液压缸(26)的一端固定连接有移动支架(27),所述移动支架(27)的底部固定安装有万向轮(28)。
7.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,其特征在于:所述箱体(1)的一侧活动安装有滤网(29),所述箱体(1)的底部固定安装有支脚(30)。
8.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,其特征在于:所述箱体(1)的内部固定安装有传感器(31),所述支撑板(2)的内部固定安装有湿度传感器(32),所述箱体(1)的一侧固定安装有报警灯(33),所述箱体(1)的内部固定安装有控制器(34),所述箱体(1)的一侧固定安装有人脸显示器(35),所述箱体(1)的底部开设有孔(36)。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113591808A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-11-02 | 山东淮数大数据产业发展有限公司 | 一种基于数据处理的人脸信息采集装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108301347A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-07-20 | 深圳市中科智诚科技有限公司 | 一种基于人脸识别技术的识别效果好的门禁 |
CN110826553A (zh) * | 2019-11-10 | 2020-02-21 | 徐州锋通信息科技有限公司 | 一种移动便捷自动升降的人脸识别装置 |
CN210246929U (zh) * | 2019-11-01 | 2020-04-03 | 海南捷创实业有限公司 | 一种基于视频监控的厂区出入管理装置 |
CN111476221A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-07-31 | 刘晓龙 | 一种用于地铁闸机的人脸识别装置 |
-
2020
- 2020-11-17 CN CN202011282129.8A patent/CN112466029A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108301347A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-07-20 | 深圳市中科智诚科技有限公司 | 一种基于人脸识别技术的识别效果好的门禁 |
CN210246929U (zh) * | 2019-11-01 | 2020-04-03 | 海南捷创实业有限公司 | 一种基于视频监控的厂区出入管理装置 |
CN110826553A (zh) * | 2019-11-10 | 2020-02-21 | 徐州锋通信息科技有限公司 | 一种移动便捷自动升降的人脸识别装置 |
CN111476221A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-07-31 | 刘晓龙 | 一种用于地铁闸机的人脸识别装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113591808A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-11-02 | 山东淮数大数据产业发展有限公司 | 一种基于数据处理的人脸信息采集装置 |
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