CN112465540A - 一种基于大数据的在线交易云平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的在线交易云平台，包括智能推送模块、价值估算模块以及交易评估模块，所述交易评估模块用于对交易的技术产品进行价值评估，方便对交易云平台上的技术产品进行智能交易评估，无需依靠购买方的人为主观判定，避免技术产品在线交易出现虚假买卖情况；所述智能推送模块用于云平台智能推送交易的技术产品至买家终端，对卖家终端的技术产品智能合理地推送，避免卖家的技术产品大量堆积和滞销；所述价值估算模块用于对技术产品的价值进行预估，并将预估结果发送至云平台，云平台将预估结果分别发送至相应的卖家终端和买家终端，对云平台上的技术产品进行价值估算，方便卖家制定合适的销售价和买家提出合适的购买价。

Description

一种基于大数据的在线交易云平台

技术领域

本发明属于交易平台技术领域，涉及在线交易云平台，具体是一种基于大数据的在线交易云平台。

背景技术

交易平台是一个第三方的交易安全保障平台，主要作用是为了保障交易双方在进行交易的安全、诚信等问题，交易双方可以将线下谈好的交易，搬到网上通过第三方的交易平台在网上进行交易；而网上交易更多的是客户通过在交易平台上找到自己所需要的产品，从而进行交易；像大家众所周知的“百度有啊”、“淘宝”、“拍拍”这些都是在互联网上出名的交易平台，他们在这里为大家提供了一个网上安全交易的平台，他们提供的产品是多种多样的，主要包括医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会等技术和产品。

当前的技术转让交易在线云平台功能较为单一，无法对在线云平台上的技术产品进行交易评估和价值估算，需要靠购买方人为主观判定，导致技术产品在线交易时出现虚假买卖情况；在线云平台无法根据卖家的实际数据进行智能推送，导致卖家的技术产品大量堆积和滞销，同时且在线云平台常常大篇幅的推送技术产品，导致买家繁琐地进行查找，浪费了大量时间，为此，我们提出一种基于大数据的在线交易云平台。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于大数据的在线交易云平台；方便对交易云平台上的技术产品进行智能交易评估，无需依靠购买方的人为主观判定，避免技术产品在线交易出现虚假买卖情况；通过获取卖家终端的技术产品的上架时间、成交总量、好评率、差评率以及被推送量等数据，计算后能够对卖家终端的技术产品进行智能合理地推送，避免卖家的技术产品大量堆积和滞销；通过获取技术产品的研发周期、生产成本以及研发人数等数据，方便对云平台上的技术产品进行价值估算，方便卖家制定合适的销售价和买家提出合适的购买价；通过获取意向售价、平均销售价格以及售价差值等数据，云平台能够智能匹配符合买家终端的技术产品，避免买家在线云平台大篇幅推送技术产品，无需买家繁琐地进行查找，节约了大量时间。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)当前的技术转让交易在线云平台功能较为单一，无法对在线云平台上的技术产品进行交易评估和价值估算，需要靠购买方人为主观判定，导致技术产品在线交易时出现虚假买卖情况；

(2)在线云平台无法根据卖家的实际数据进行智能推送，导致卖家的技术产品大量堆积和滞销，同时且在线云平台常常大篇幅的推送技术产品，导致买家繁琐地进行查找，浪费大量时间。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的在线交易云平台，包括若干个买家终端、需求发布模块、在线监测模块、智能推送模块、若干个卖家终端、价值估算模块、交易评估模块、交易模块以及评价模块；

若干个买家终端用于买家输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至云平台内存储；若干个卖家终端用于卖家输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至云平台内存储；所述需求发布模块用于买家发布交易请求和卖家发布转让请求；

所述交易评估模块用于对交易的技术产品进行价值评估，具体评估过程如下：

S1：获取系统当前时间的前30天内该技术产品i的被查阅次数，并将被查阅次数标记为Ci；获取系统当前时间的前30天内该技术产品i的被查阅时间，被查阅时间标记为Ei；

S2：利用公式

计算得出该技术产品i的被关注值F，其中a1、a2、a3、b1、b2以及b3均为系数因子；

S3：获取当前时间的前30天内交易信息中该技术产品的成交均价，并将成交均价标记为CPJi；

S4：获取当前时间的前30天内该技术产品的成交笔数，并将成交笔数标记为GJi；

S5：利用公式Qi＝CPJi×c1+CJi×c2计算出该技术产品的成交吸引值Qi，其中c1和c2均为预设比例系数固定数值；

S6：获取该技术产品的售价，并将该技术产品的售价标记为GXi；

S7：利用公式Hi＝(GXi-GPJi)²计算得出该技术产品的售价偏值Hi；

S8：获取若干个卖家终端的信誉值，并将信誉值标记为R；

S9：利用公式Ui＝Fi×d1+Qi×d3+R×d3-Hi×d4计算得出该技术产品的交易参考值Ui，其中d1、d2、d3和d4均为预设比例系数固定数值；

S10：交易参考值Ui反馈至相应的买家终端；

所述交易模块用于买家终端和卖家终端之间进行技术产品的买卖交易，交易评估模块将交易参考值发送至交易模块，买家终端依据交易参考值进行买卖交易；所述评价模块用于买卖双方对云平台的交易服务进行评价，并将评价结果发送至云平台内存储；所述在线监测模块用于监测云平台的交易情况，并将实时监测情况反馈给云平台；所述智能推送模块用于云平台智能推送交易的技术产品至买家终端；所述价值估算模块用于对技术产品的价值进行预估，并将预估结果发送至云平台，云平台将预估结果分别发送至相应的卖家终端和买家终端。

进一步，所述智能推送模块的具体推送过程如下：

SS1：获取云平台上展示的技术产品，并将技术产品标记为i，i＝1，……，n；

SS2：获取技术产品的上架时间，并将上架时间标记为Ti；

SS3：获取技术产品的成交总量，并将成交总量标记为CZi；

SS4：利用公式计算得出技术产品的优选值YXi，具体公式如下：

其中β为预设固定数值,β＝0.0003219，e1、e2、e3和e4均为预设比例系数固定数值；

SS5：获取优选值YX前五的技术产品，并将优选值YX前五的技术产品归类为优选技术产品h，h＝1，……，5：

SS6：获取优选技术产品h的好评率，并将好评率标记为HPh；获取优选技术产品h的差评率，并将差评率标记为CPh；

SS7：获取优选技术产品h的被推送量，并将被推送量标记为BTh；

SS8：利用公式计算得出推送值TSh，具体计算公式如下：

其中f1、f2、f3和f4均为预设比例系数；

SS9：获取推送值TSh最大的优选技术产品，并将推送值TSh最大的优选技术产品选定为智能推送对象推送至买家终端，同时该技术产品的被推送量增加一次。

进一步，所述价值估算模块的具体工作过程如下：

P1：获取该技术产品的研发周期，并将研发周期标记为YZi；

P2：获取该技术产品的生产成本，并将生产成本标记为CBi；

P3：获取该技术产品投入的研发人数，并将研发人数标记为YRi；

P4：利用公式计算得出该技术产品的估价值GJi，具体公式如下：

GJi＝YZi×g1+CBi×g2+YRi×g3，式中g1、g2和g3均为预设比例系数；

P5：技术产品的估价值GJ发送至云平台。

进一步，所述买家终端还通过需求发布模块发布购买意向需求信息，购买意向需求信息包括技术产品的型号、规格和意向售价。

进一步，云平台还包括智能匹配模块，所述智能匹配模块用于匹配买家终端发布的购买意向需求信息，具体匹配过程如下：

P1：随机获取卖家终端中相同型号和规格的技术产品的当前销售价格；

P2：获取卖家终端中相同型号和规格的技术产品的销售记录数和销售价格，相加后求得平均销售价格；

P3：将当前销售价格与卖家终端中相同型号和规格的技术产品的平均销售价格进行比对，当当前销售价格与平均销售价格的售价差值在设定阈值范围内时，判定该卖家终端的当前销售价格合理；

P4：云平台再将该买家终端的该技术产品的基础信息传输到买家终端进行实时显示；

P5：买家终端对该技术产品的基础信息查阅后，经买家终端同意后，意向售价发送至卖家终端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过交易评估模块用于对交易的技术产品进行价值评估，首先通过获取当前时间的前30天内该技术产品被查阅次数和被查阅时间，利用公式计算得出该技术产品的被关注值，然后获取当前时间的前30天内交易信息中该技术产品的成交均价和成交笔数，利用公式计算出该技术产品的成交吸引值，而后再获取该技术产品的售价，利用公式计算得出该技术产品的售价偏值，最后获取若干个卖家终端的信誉值，利用公式计算得出该技术产品的交易参考值，交易评估模块将交易参考值发送至交易模块，买家终端依据交易参考值进行买卖交易，买卖结束后，买卖双方通过评价模块对云平台的交易服务进行评价，在交易的全程中，通过在线监测模块监测云平台的交易情况，并将实时监测情况反馈给云平台，该设计方便对交易云平台上的技术产品进行智能交易评估，无需依靠购买方的人为主观判定，避免技术产品在线交易出现虚假买卖情况；

2、本发明通过智能推送模块用于云平台智能推送交易的技术产品至买家终端,通过获取云平台上展示的技术产品，而后获取技术产品的上架时间、成交总量，利用公式计算得出技术产品的优选值，然后获取优选值前五的技术产品，并将优选值前五的技术产品归类为优选技术产品，获取优选技术产品的好评率、差评率以及被推送量，利用公式计算得出推送值，将推送值最大的优选技术产品选定为智能推送对象推送至买家终端，在线云平台通过获取卖家终端的技术产品的上架时间、成交总量、好评率、差评率以及被推送量等数据，计算后能够对卖家终端的技术产品进行智能合理地推送，避免卖家的技术产品大量堆积和滞销；

3、本发明通过价值估算模块对技术产品的价值进行预估，并将预估结果发送至云平台，云平台将预估结果分别发送至相应的卖家终端和买家终端，进一步，获取该技术产品的研发周期、生产成本、研发人数，利用公计算得出该技术产品的估价值，技术产品的估价值发送至云平台，该设计通过获取技术产品的研发周期、生产成本以及研发人数等数据，方便对云平台上的技术产品进行价值估算，方便卖家制定合适的销售价和买家提出合适的购买价。

4、本发明中的买家终端还通过需求发布模块发布购买意向需求信息，购买意向需求信息包括技术产品的型号、规格和意向售价，云平台通过智能匹配模块匹配买家终端发布的购买意向需求信息，随机获取卖家终端中相同型号和规格的技术产品的当前销售价格，获取卖家终端中相同型号和规格的技术产品的销售记录数和销售价格，相加后求得平均销售价格，将当前销售价格与卖家终端中相同型号和规格的技术产品的平均销售价格进行比对，当当前销售价格与平均销售价格的售价差值在设定阈值范围内时，判定该卖家终端的当前销售价格合理，云平台再将该买家终端的该技术产品的基础信息传输到买家终端进行实时显示，买家终端对该技术产品的基础信息查阅后，经买家终端同意后，意向售价发送至卖家终端，在买家终端未选定相应的技术产品时，通过获取意向售价、平均销售价格以及售价差值等数据，云平台能够智能匹配符合买家终端的技术产品，避免买家在线云平台大篇幅推送技术产品，无需买家繁琐地进行查找，节约了大量时间。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的整体系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于大数据的在线交易云平台，包括若干个买家终端、需求发布模块、在线监测模块、智能推送模块、若干个卖家终端、价值估算模块、交易评估模块、交易模块以及评价模块；

若干个买家终端用于买家输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至云平台内存储；若干个卖家终端用于卖家输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至云平台内存储；所述需求发布模块用于买家发布交易请求和卖家发布转让请求，方便发布买卖双方的请求；

所述交易评估模块用于对交易的技术产品进行价值评估，方便对交易云平台上的技术产品进行智能交易评估，无需依靠购买方的人为主观判定，避免技术产品在线交易出现虚假买卖情况，具体评估过程如下：

S1：获取系统当前时间的前30天内该技术产品i的被查阅次数，并将被查阅次数标记为Ci；获取系统当前时间的前30天内该技术产品i的被查阅时间，被查阅时间标记为Ei；

S2：利用公式

计算得出该技术产品i的被关注值F，其中a1、a2、a3、b1、b2以及b3均为系数因子；

S3：获取当前时间的前30天内交易信息中该技术产品的成交均价，并将成交均价标记为CPJi；

S4：获取当前时间的前30天内该技术产品的成交笔数，并将成交笔数标记为GJi；

S5：利用公式Qi＝CPJi×c1+CJi×c2计算出该技术产品的成交吸引值Qi，其中c1和c2均为预设比例系数固定数值；

S6：获取该技术产品的售价，并将该技术产品的售价标记为GXi；

S7：利用公式Hi＝(GXi-GPJi)²计算得出该技术产品的售价偏值Hi；

S8：获取若干个卖家终端的信誉值，并将信誉值标记为R；

S9：利用公式Ui＝Fi×d1+Qi×d3+R×d3-Hi×d4计算得出该技术产品的交易参考值Ui，其中d1、d2、d3和d4均为预设比例系数固定数值；

S10：交易参考值Ui反馈至相应的买家终端；

所述交易模块用于买家终端和卖家终端之间进行技术产品的买卖交易，交易评估模块将交易参考值发送至交易模块，买家终端依据交易参考值进行买卖交易；所述评价模块用于买卖双方对云平台的交易服务进行评价，并将评价结果发送至云平台内存储；所述在线监测模块用于监测云平台的交易情况，并将实时监测情况反馈给云平台，方便对在线云平台上发生的交易进行实时监测，避免发生虚假和金融诈骗情况；

所述智能推送模块用于云平台智能推送交易的技术产品至买家终端，通过获取卖家终端的技术产品的上架时间、成交总量、好评率、差评率以及被推送量等数据，计算后能够对卖家终端的技术产品进行智能合理地推送，避免卖家的技术产品大量堆积和滞销；所述价值估算模块用于对技术产品的价值进行预估，并将预估结果发送至云平台，云平台将预估结果分别发送至相应的卖家终端和买家终端，通过获取技术产品的研发周期、生产成本以及研发人数等数据，方便对云平台上的技术产品进行价值估算，方便卖家制定合适的销售价和买家提出合适的购买价。

其中，所述智能推送模块的具体推送过程如下：

SS1：获取云平台上展示的技术产品，并将技术产品标记为i，i＝1，……，n；

SS2：获取技术产品的上架时间，并将上架时间标记为Ti；

SS3：获取技术产品的成交总量，并将成交总量标记为CZi；

SS4：利用公式计算得出技术产品的优选值YXi，具体公式如下：

其中β为预设固定数值,β＝0.0003219，e1、e2、e3和e4均为预设比例系数固定数值；

SS5：获取优选值YX前五的技术产品，并将优选值YX前五的技术产品归类为优选技术产品h，h＝1，……，5：

SS6：获取优选技术产品h的好评率，并将好评率标记为HPh；获取优选技术产品h的差评率，并将差评率标记为CPh；

SS7：获取优选技术产品h的被推送量，并将被推送量标记为BTh；

SS8：利用公式计算得出推送值TSh，具体计算公式如下：

其中f1、f2、f3和f4均为预设比例系数；

SS9：获取推送值TSh最大的优选技术产品，并将推送值TSh最大的优选技术产品选定为智能推送对象推送至买家终端，同时该技术产品的被推送量增加一次。

其中，所述价值估算模块的具体工作过程如下：

P1：获取该技术产品的研发周期，并将研发周期标记为YZi；

P2：获取该技术产品的生产成本，并将生产成本标记为CBi；

P3：获取该技术产品投入的研发人数，并将研发人数标记为YRi；

P4：利用公式计算得出该技术产品的估价值GJi，具体公式如下：

GJi＝YZi×g1+CBi×g2+YRi×g3，式中g1、g2和g3均为预设比例系数；

P5：技术产品的估价值GJ发送至云平台。

其中，所述买家终端还通过需求发布模块发布购买意向需求信息，购买意向需求信息包括技术产品的型号、规格和意向售价，方便快速寻找匹配的技术产品。

其中，云平台还包括智能匹配模块，所述智能匹配模块用于匹配买家终端发布的购买意向需求信息，通过获取意向售价、平均销售价格以及售价差值等数据，云平台能够智能匹配符合买家终端的技术产品，避免买家在线云平台大篇幅推送技术产品，无需买家繁琐地进行查找，节约了大量时间，具体匹配过程如下：

P1：随机获取卖家终端中相同型号和规格的技术产品的当前销售价格；

P2：获取卖家终端中相同型号和规格的技术产品的销售记录数和销售价格，相加后求得平均销售价格；

P3：将当前销售价格与卖家终端中相同型号和规格的技术产品的平均销售价格进行比对，当当前销售价格与平均销售价格的售价差值在设定阈值范围内时，判定该卖家终端的当前销售价格合理；

P4：云平台再将该买家终端的该技术产品的基础信息传输到买家终端进行实时显示；

P5：买家终端对该技术产品的基础信息查阅后，经买家终端同意后，意向售价发送至卖家终端。

一种基于大数据的在线交易云平台，工作时，通过交易评估模块用于对交易的技术产品进行价值评估，首先通过获取系统当前时间的前30天内该技术产品i的被查阅次数Ci和被查阅时间Ei，利用公式

计算得出该技术产品i的被关注值F，然后获取当前时间的前30天内交易信息中该技术产品的成交均价CPJi和成交笔数GJi，利用公式Qi＝CPJi×c1+CJi×c2计算出该技术产品的成交吸引值Qi，而后再获取该技术产品的售价GXi，利用公式Hi＝(GXi-GPJi)²计算得出该技术产品的售价偏值Hi，最后获取若干个卖家终端的信誉值R，利用公式Ui＝Fi×d1+Qi×d3+R×d3-Hi×d4计算得出该技术产品的交易参考值Ui，交易评估模块将交易参考值Ui发送至交易模块，买家终端依据交易参考值Ui进行买卖交易，买卖结束后，买卖双方通过评价模块对云平台的交易服务进行评价，在交易的全程中，通过在线监测模块监测云平台的交易情况，并将实时监测情况反馈给云平台；

通过智能推送模块用于云平台智能推送交易的技术产品至买家终端,通过获取云平台上展示的技术产品i，而后获取技术产品的上架时间Ti、成交总量CZi，利用公式

计算得出技术产品的优选值YXi，然后获取优选值YX前五的技术产品，并将优选值YX前五的技术产品归类为优选技术产品h，获取优选技术产品h的好评率HPh、差评率CPh以及被推送量BTh，利用公式

计算得出推送值TSh，将推送值TSh最大的优选技术产品选定为智能推送对象推送至买家终端；

通过价值估算模块对技术产品的价值进行预估，并将预估结果发送至云平台，云平台将预估结果分别发送至相应的卖家终端和买家终端，进一步，获取该技术产品的研发周期YZi、生产成本CBi、研发人数YRi，利用公式GJi＝YZi×g1+CBi×g2+YRi×g3计算得出该技术产品的估价值GJi，技术产品的估价值GJ发送至云平台。

买家终端还通过需求发布模块发布购买意向需求信息，购买意向需求信息包括技术产品的型号、规格和意向售价，云平台通过智能匹配模块匹配买家终端发布的购买意向需求信息，随机获取卖家终端中相同型号和规格的技术产品的当前销售价格，获取卖家终端中相同型号和规格的技术产品的销售记录数和销售价格，相加后求得平均销售价格，将当前销售价格与卖家终端中相同型号和规格的技术产品的平均销售价格进行比对，当当前销售价格与平均销售价格的售价差值在设定阈值范围内时，判定该卖家终端的当前销售价格合理，云平台再将该买家终端的该技术产品的基础信息传输到买家终端进行实时显示，买家终端对该技术产品的基础信息查阅后，经买家终端同意后，意向售价发送至卖家终端。

上述公式均是去量化取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种基于大数据的在线交易云平台，其特征在于，包括若干个买家终端、需求发布模块、在线监测模块、智能推送模块、若干个卖家终端、价值估算模块、交易评估模块、交易模块以及评价模块；

若干个买家终端用于买家输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至云平台内存储；若干个卖家终端用于卖家输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至云平台内存储；所述需求发布模块用于买家发布交易请求和卖家发布转让请求；

所述交易评估模块用于对交易的技术产品进行价值评估，具体评估过程如下：

S1：获取系统当前时间的前30天内该技术产品i的被查阅次数，并将被查阅次数标记为Ci；获取系统当前时间的前30天内该技术产品i的被查阅时间，被查阅时间标记为Ei；

S2：利用公式

计算得出该技术产品i的被关注值F，其中a1、a2、a3、b1、b2以及b3均为系数因子；

S3：获取当前时间的前30天内交易信息中该技术产品的成交均价，并将成交均价标记为CPJi；

S4：获取当前时间的前30天内该技术产品的成交笔数，并将成交笔数标记为GJi；

S5：利用公式Qi＝CPJi×c1+CJi×c2计算出该技术产品的成交吸引值Qi，其中c1和c2均为预设比例系数固定数值；

S6：获取该技术产品的售价，并将该技术产品的售价标记为GXi；

S7：利用公式Hi＝(GXi-GPJi)²计算得出该技术产品的售价偏值Hi；

S8：获取若干个卖家终端的信誉值，并将信誉值标记为R；

S9：利用公式Ui＝Fi×d1+Qi×d3+R×d3-Hi×d4计算得出该技术产品的交易参考值Ui，其中d1、d2、d3和d4均为预设比例系数固定数值；

S10：交易参考值Ui反馈至相应的买家终端；

所述交易模块用于买家终端和卖家终端之间进行技术产品的买卖交易，交易评估模块将交易参考值发送至交易模块，买家终端依据交易参考值进行买卖交易；所述评价模块用于买卖双方对云平台的交易服务进行评价，并将评价结果发送至云平台内存储；所述在线监测模块用于监测云平台的交易情况，并将实时监测情况反馈给云平台；所述智能推送模块用于云平台智能推送交易的技术产品至买家终端；所述价值估算模块用于对技术产品的价值进行预估，并将预估结果发送至云平台，云平台将预估结果分别发送至相应的卖家终端和买家终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的在线交易云平台，其特征在于，所述智能推送模块的具体推送过程如下：

SS1：获取云平台上展示的技术产品，并将技术产品标记为i，i＝1，……，n；

SS2：获取技术产品的上架时间，并将上架时间标记为Ti；

SS3：获取技术产品的成交总量，并将成交总量标记为CZi；

SS4：利用公式计算得出技术产品的优选值YXi，具体公式如下：

其中β为预设固定数值,β＝0.0003219，e1、e2、e3和e4均为预设比例系数固定数值；

SS5：获取优选值YX前五的技术产品，并将优选值YX前五的技术产品归类为优选技术产品h，h＝1，……，5：

SS6：获取优选技术产品h的好评率，并将好评率标记为HPh；获取优选技术产品h的差评率，并将差评率标记为CPh；

SS7：获取优选技术产品h的被推送量，并将被推送量标记为BTh；

SS8：利用公式计算得出推送值TSh，具体计算公式如下：

其中f1、f2、f3和f4均为预设比例系数；

SS9：获取推送值TSh最大的优选技术产品，并将推送值TSh最大的优选技术产品选定为智能推送对象推送至买家终端，同时该技术产品的被推送量增加一次。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的在线交易云平台，其特征在于，所述价值估算模块的具体工作过程如下：

P1：获取该技术产品的研发周期，并将研发周期标记为YZi；

P2：获取该技术产品的生产成本，并将生产成本标记为CBi；

P3：获取该技术产品投入的研发人数，并将研发人数标记为YRi；

P4：利用公式计算得出该技术产品的估价值GJi，具体公式如下：

GJi＝YZi×g1+CBi×g2+YRi×g3，式中g1、g2和g3均为预设比例系数；

P5：技术产品的估价值GJ发送至云平台。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的在线交易云平台，其特征在于，所述买家终端还通过需求发布模块发布购买意向需求信息，购买意向需求信息包括技术产品的型号、规格和意向售价。

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