CN112464817A - 一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法 - Google Patents

一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法，属于加油站环境防控技术领域。一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法，包括监控模块、视频采集设备、CPU、网络传输模块和移动终端，所述监控模块、视频采集设备、CPU、网络传输模块和移动终端双向电性连接，所述网络传输模块包括Zigbee模块、以太网、路由器和信息提示模块，所述监控模块包括卸油监控探头、火源监控探头、线路监控探头和车辆监控探头；本发明可以及时发现加油站内员工没有戴安全帽、人员抽烟、打手机等危险行为，及时给出报警信息，避免意外的发生，并能有效的节省人工成本。

Description

一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法
技术领域
本发明涉及河道淤泥再利用装置技术领域，尤其涉及智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法。
背景技术
加油站是对安全性要求极高的一个场所，吸烟引发的加油站事故中，在爆炸危险场所(油罐室、油泵房、储油库房、加油房、高架油罐、检查井)内发生7例，占50.0％；在非爆炸危险场所(加油站围墙外、招待所、厕所、休息室、值班室、加油站大门外)吸烟引发6例，占42.9％；设备失灵导致油品流入站外水沟，农民点火检验引发1例，占7.1％。这里应当说明的是，非爆炸危险场所为什么会发生着火爆炸？其原因是许多输油管和热力管同沟敷设，管沟没有隔离封堵或填实，油气通过管沟窜入休息室、值班室；油罐室墙壁出现裂缝油气逸出室外；呼吸管口距离建筑物窗户太近；喷溅式卸油；油气沿地面扩散到站外等，使非爆炸危险场所转化为爆炸危险场所。非爆炸危险场所转化为爆炸危险场所主要是因加油站设计建设中遗留下的隐患引起的，其表现是卸油和加油工艺不符合安全技术要求.油罐安装在室内；管沟敷设输油管线，且与多个场所连通；安全距离不符合建设规范要求,加油站使用手机首先威胁的是安全问题，电话接通时信号强度瞬间提升，与加油站电子设备间有可能产生电子摩擦引燃油气，这种摩擦虽然强度不大，发生危险的概率也不高，但是理论上存在这种可能性。因此为了绝对的安全，加油站是禁止使用手机的。另外，同样是由于接通电话时信号强度的变化，是存在干扰加油站电子设备工作的隐患的，为了这些设备的正常工作，车主不要在加油站内使用手机,加油时要灭车，相信大多数车主都知道，每当我们驶入加油站，工作人员也会提醒我们将车辆熄火。但是在一些自助加油站或是小加油站，的确看见过加油不灭车的情况出现，虽然也没出什么状况，但是仍然存在一定的安全隐患。车辆在运转过程中，进排气的气体流动，以及线路上的细微老化，都会产生静电甚至火花，当潮湿天气下，存在引燃引爆汽油的危险。
现有的加油站内的环境和安全意识较低，无法及时发现加油站内员工没有戴安全帽、人员抽烟、打手机等危险行为，及时给出报警信息，避免意外的发生，为了解决这个问题，我们提出一种智慧化加油站环境风险防控检测系统的使用方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中无法及时发现加油站内员工没有戴安全帽、人员抽烟、打手机等危险行为，及时给出报警信息，避免意外的发生的问题，而提出的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种智慧化加油站环境风险防控检测系统，包括监控模块、视频采集设备、CPU、网络传输模块和移动终端，所述监控模块、视频采集设备、CPU、网络传输模块和移动终端双向电性连接。
优选的，所述监控模块包括卸油监控探头、火源监控探头、线路监控探头和车辆监控探头。
优选的，所述火源监控探头内安装有温测仪。
优选的，所述CPU电性输出连接有报警模块、抽烟行为识别模块、打手机识别模块和电压检测模块。
优选的，所述网络传输模块包括Zigbee模块、以太网、路由器和信息提示模块。
优选的，所述抽烟行为识别模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员抽烟的行为。
优选的，所述打手机识别模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员打手机的行为。
优选的，所述报警模块包括蜂鸣器和报警灯。
一种智慧化加油站环境风险防控检测系统的使用方法，包括以下步骤：
S1:环境监控，通过卸油监控探头对加油站接卸油环节卸油时卸混油进行监控，防止油品标识来防范,效果差,时有漏油事故发生，通过火源监控探头对加油时油品跑冒滴漏后,处理不及时,遇到火源,发生火灾，油站卸油时发生跑冒,被油站附近火源引燃引爆，进行检测，通过线路监控探头对加油站内线路老化的电线进行监控，通过车辆监控探头对来往的车辆进行监控；
S2:危险检测，抽烟行为识别模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员抽烟的行，打手机识别模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员打手机的行为，电压检测模块，用于对所述加油站的路线内的电压进行检测；
S3:检测报警，根据S1和S2采集的视频通过视频采集设备将检测到的数据传输到CPU内，通过CPU将视频采集设备得到数据进行识别处理，当CPU识别到数据内有危险信号时，通过CPU启动报警模块进行报警；
S4:网络传输，CPU将数据经Zigbee模块、以太网及路由器上传至移动终端内，从而达到远程报警效果，同时，当检测到数据异常后，CPU驱动报警模块进行报警，便于加油站附近人员发现故障位置，同时，监控模块对故障位置进行定位，并将位置信息通过CPU传送至移动终端内，检修人员可根据定位模块快速找到故障位置并进行维修，节约人力，从而避免了造成更大的损失，Zigbee模块主要特色有低速、低耗电、低成本、支持大量网上节点、支持多种网上拓扑、低复杂度、快速、可靠、安全。
与现有技术相比，本发明提供了一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法，具备以下有益效果：
1、该智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法，该装置通过卸油监控探头对加油站接卸油环节卸油时卸混油进行监控，防止油品标识来防范,效果差,时有漏油事故发生，通过火源监控探头对加油时油品跑冒滴漏后,处理不及时,遇到火源,发生火灾，油站卸油时发生跑冒,被油站附近火源引燃引爆，进行检测，通过线路监控探头对加油站内线路老化的电线进行监控，通过车辆监控探头对来往的车辆进行监控；
2、该智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法，该装置通过抽烟行为识别模块，用于对抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员抽烟的行，打手机识别模块，用于对抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员打手机的行为，电压检测模块，用于对加油站的路线内的电压进行检测；
3、该智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法，通过视频采集设备将检测到的数据传输到CPU内，通过CPU将视频采集设备得到数据进行识别处理，当CPU识别到数据内有危险信号时，通过CPU启动报警模块进行报警；
4、该智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法，通过CPU将数据经Zigbee模块、以太网及路由器上传至移动终端内，从而达到远程报警效果，同时，当检测到数据异常后，CPU驱动报警模块进行报警，便于加油站附近人员发现故障位置，同时，监控模块对故障位置进行定位，并将位置信息通过CPU传送至移动终端内，检修人员可根据定位模块快速找到故障位置并进行维修，节约人力，从而避免了造成更大的损失，Zigbee模块主要特色有低速、低耗电、低成本、支持大量网上节点、支持多种网上拓扑、低复杂度、快速、可靠、安全。
附图说明
图1为本发明提出的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法的系统工作原理图；
图2为本发明提出的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法监控模块的工作原理图；
图3为本发明提出的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法CPU的工作原理图；
图4为本发明提出的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法网络传输模块的工作原理图；
图5为本发明提出的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统及方法的使用方法步骤图。
图中：100、监控模块；110、卸油监控探头；120、火源监控探头；130、线路监控探头；140、车辆监控探头；200、视频采集设备；300、CPU；310、报警模块；320、抽烟行为识别模块；330、打手机识别模块；340、电压检测模块；400、网络传输模块；410、Zigbee模块；420、以太网；430、路由器；440、信息提示模块；500、移动终端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
实施例1：
参照图1-5，一种智慧化加油站环境风险防控检测系统，包括监控模块100、视频采集设备200、CPU300、网络传输模块400和移动终端500，监控模块100、视频采集设备200、CPU300、网络传输模块400和移动终端500双向电性连接。
监控模块100包括卸油监控探头110、火源监控探头120、线路监控探头130和车辆监控探头140。
火源监控探头120内安装有温测仪。
CPU300电性输出连接有报警模块310、抽烟行为识别模块320、打手机识别模块330和电压检测模块340。
网络传输模块400包括Zigbee模块410、以太网420、路由器430和信息提示模块440。
抽烟行为识别模块320，用于对抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员抽烟的行为。
打手机识别模块330，用于对抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员打手机的行为。
报警模块310包括蜂鸣器和报警灯。
一种智慧化加油站环境风险防控检测系统的使用方法，包括以下步骤：
S1:环境监控，通过卸油监控探头110对加油站接卸油环节卸油时卸混油进行监控，防止油品标识来防范,效果差,时有漏油事故发生，通过火源监控探头120对加油时油品跑冒滴漏后,处理不及时,遇到火源,发生火灾，油站卸油时发生跑冒,被油站附近火源引燃引爆，进行检测，通过线路监控探头130对加油站内线路老化的电线进行监控，通过车辆监控探头140对来往的车辆进行监控；
S2:危险检测，抽烟行为识别模块320，用于对抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员抽烟的行，打手机识别模块320，用于对抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员打手机的行为，电压检测模块340，用于对加油站的路线内的电压进行检测；
S3:检测报警，根据S1和S2采集的视频通过视频采集设备200将检测到的数据传输到CPU300内，通过CPU300将视频采集设备200得到数据进行识别处理，当CPU300识别到数据内有危险信号时，通过CPU300启动报警模块310进行报警。
S4:网络传输，CPU300将数据经Zigbee模块410、以太网420及路由器430上传至移动终端500内，从而达到远程报警效果，同时，当检测到数据异常后，CPU300驱动报警模块310进行报警，便于加油站附近人员发现故障位置，同时，监控模块100对故障位置进行定位，并将位置信息通过CPU300传送至移动终端500内，检修人员可根据定位模块快速找到故障位置并进行维修，节约人力，从而避免了造成更大的损失，Zigbee模块410主要特色有低速、低耗电、低成本、支持大量网上节点、支持多种网上拓扑、低复杂度、快速、可靠、安全。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种智慧化加油站环境风险防控检测系统，其特征在于：包括监控模块(100)、视频采集设备(200)、CPU(300)、网络传输模块(400)和移动终端(500)，所述监控模块(100)、视频采集设备(200)、CPU(300)、网络传输模块(400)和移动终端(500)双向电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统，其特征在于，所述监控模块(100)包括卸油监控探头(110)、火源监控探头(120)、线路监控探头(130)和车辆监控探头(140)。
3.根据权利要求2所述的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统，其特征在于，所述火源监控探头(120)内安装有温测仪。
4.根据权利要求1所述的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统，其特征在于，所述CPU(300)电性输出连接有报警模块(310)、抽烟行为识别模块(320)、打手机识别模块(330)和电压检测模块(340)。
5.根据权利要求1所述的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统，其特征在于，所述网络传输模块(400)包括Zigbee模块(410)、以太网(420)、路由器(430)和信息提示模块(440)。
6.根据权利要求4所述的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统，其特征在于，所述抽烟行为识别模块(320)，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员抽烟的行为。
7.根据权利要求4所述的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统，其特征在于，所述打手机识别模块(330)，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员打手机的行为。
8.根据权利要求4所述的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统，其特征在于，所述报警模块(310)包括蜂鸣器和报警灯。
9.根据权利要求1-8所述的一种智慧化加油站环境风险防控检测系统的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1:环境监控，通过卸油监控探头(110)对加油站接卸油环节卸油时卸混油进行监控，防止油品标识来防范,效果差,时有漏油事故发生，通过火源监控探头(120)对加油时油品跑冒滴漏后,处理不及时,遇到火源,发生火灾，油站卸油时发生跑冒,被油站附近火源引燃引爆，进行检测，通过线路监控探头(130)对加油站内线路老化的电线进行监控，通过车辆监控探头(140)对来往的车辆进行监控；
S2:危险检测，抽烟行为识别模块(320)，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员抽烟的行，打手机识别模块(320)，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员打手机的行为，电压检测模块(340)，用于对所述加油站的路线内的电压进行检测；
S3:检测报警，根据S1和S2采集的视频通过视频采集设备(200)将检测到的数据传输到CPU(300)内，通过CPU(300)将视频采集设备(200)得到数据进行识别处理，当CPU(300)识别到数据内有危险信号时，通过CPU(300)启动报警模块(310)进行报警。
S4:网络传输，CPU(300)将数据经Zigbee模块(410)、以太网(420)及路由器(430)上传至移动终端(500)内，从而达到远程报警效果，同时，当检测到数据异常后，CPU(300)驱动报警模块(310)进行报警，便于加油站附近人员发现故障位置，同时，监控模块(100)对故障位置进行定位，并将位置信息通过CPU(300)传送至移动终端(500)内，检修人员可根据定位模块快速找到故障位置并进行维修，节约人力，从而避免了造成更大的损失，Zigbee模块(410)主要特色有低速、低耗电、低成本、支持大量网上节点、支持多种网上拓扑、低复杂度、快速、可靠、安全。
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