CN112464102A - 一种应用程序的推荐方法 - Google Patents
一种应用程序的推荐方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112464102A CN112464102A CN202011599808.8A CN202011599808A CN112464102A CN 112464102 A CN112464102 A CN 112464102A CN 202011599808 A CN202011599808 A CN 202011599808A CN 112464102 A CN112464102 A CN 112464102A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application program
- user
- reason
- uninstalling
- application
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及互联网通信技术领域，具体涉及一种应用程序的推荐方法。本发明结合用户填写的应用程序卸载原因、卸载前的操作历史、系统性能以及社交网络中的聊天记录等内容，综合分析获得用户卸载应用程序的真实原因，根据卸载原因获得相应的推荐的应用程序，形成应用程序列表，并依据用户操作行为和属性信息获得的用户对应用程序的偏好，对获得的应用程序排序，并推送给用户。本发明能够从多个维度分析用户卸载应用程序的真实原因，并基于真实的原因，推荐合适的应用程序，在满足条件的多个应用程序中，根据用户的偏好对应用程序排序，提高应用程序的推荐有效性，使得推荐的应用程序更符合用户需求，从而提高用户满意度。
Description
技术领域
本发明涉及互联网通信技术领域，具体涉及一种应用程序的推荐方法。
背景技术
在当今应用程序的使用过程中，应用程序的推荐一般基于用户简档、用户偏好、社交网络中好友偏好或者基于偏好应用程序的相似度或其结合进行应用程序的推荐。然而，很少对卸载应用程序的原因进行深度分析。其实，对于已安装的应用程序，代表曾经对应用程序的偏好，从卸载的原因中往往能分析出用户对应用程序的需求或潜在需求。
此外，用户进行已安装程序的卸载时，服务商往往会提供卸载原因的选择或填写界面，然而，用户往往随便填写，导致收集的原因并不一定是真实原因，如何找到用户卸载的真实原因，是发现用户对应用程序的需求或潜在需求，并以此实现应用程序的推荐，是解决问题的关键。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的不足，提出了一种应用程序的推荐方法，通过分析用户卸载已安装应用程序的真实原因，以提供应用程序推荐的方法。
本发明为实现上述发明目的，采取的技术方案如下：
一种应用程序的推荐方法，包括以下步骤：步骤1、实时记录用户操作行为，获取用户属性信息，根据用户操作行为和用户属性信息确定用户对应用程序的偏好；步骤2、响应于用户对已安装应用程序的卸载操作，服务商提供给用户卸载应用程序的反馈界面，所述反馈界面用于提供该用户填写或选择所述用户卸载应用程序的原因；步骤3、获得用户的反馈信息，并判断用户是否填写或选择卸载原因，如果填写或者选择，则进一步判断填写或选择的原因是否真实，具体为：记录提供反馈界面及提交填写或选择内容之间的时间差是否超过第一时间阈值，如超过所述第一时间阈值，则认为该反馈原因为真实的卸载原因，并记录该真实的第一卸载原因；步骤4、响应于用户对已安装应用程序的卸载操作，获取卸载操作之前的一段时间内用户对所述应用程序操作历史的日志记录，分析用户的操作历史；获取卸载操作之前的一段时间内用户对所述应用程序使用时的系统性能；以及在卸载应用程序前第二时间阈值内的社交网络中的聊天信息中提取文本，分析文本中是否存在应用程序名称，且该应用程序和所述卸载应用程序属于同一类型；从而综合获得用户对应用程序的第二卸载原因；
其中，所述用户的操作历史包括以下任一项：用户在应用程序中搜索内容后关闭；打开文件时，应用无法打开该文件格式；所述系统性能为打开应用程序后卸载应用程序前，鼠标点击应用程序的响应时间超过一定时长或者打开下一个应用程序及打开下一个应用程序的时间超过一定时长，或者出现死机等情形；操作历史中，用户在应用程序中搜索内容后关闭，则卸载的真实原因为应用程序中包含的内容不全，应用程序无法打开文件格式，则卸载的真实原因为应用程序对文件格式的不支持性；当打开应用程序后打开下一个应用程序较长，或者在应用程序中鼠标点击响应时间较长，则卸载的真实原因为应用程序影响系统性能；在社交网络中出现应用程序名称后卸载已安装应用程序的真实原因为好友推荐应用程序；因此，综合获得用户对应用程序的第二卸载原因包含以上所有可能的原因；
步骤5、根据所述第一卸载原因和第二卸载原因，综合确定用户卸载所述应用程序的原因；步骤6、在应用程序商城选择合适的应用程序，并收集应用程序名称、URL、推荐原因以及运行建议，形成应用程序列表，推荐给用户；所述合适的应用程序满足以下至少一个条件：（A）根据用户反馈的所述第一卸载原因，选择合适的应用程序；（B）根据所述第二卸载原因，提供提高系统性能的管理应用程序；（C）根据所述第二卸载原因，提供运行速率快的且和卸载应用程序同类型的应用程序；（D）根据所述第二卸载原因，提供可以支持所述搜索内容的应用程序；（E）根据所述第二卸载原因，提供可以支持所述待打开文件的应用程序；（F）根据所述第二卸载原因，提供社交网络中好友推荐的应用程序；
步骤7、对应用程序列表中多个满足条件的应用程序根据所述用户偏好进行排序；步骤8、将排序后的应用程序列表推送给所述用户。
进一步的作为本发明的优选技术方案，所述步骤1中，所述用户操作行为包括用户的操作习惯与操作偏好；所述用户属性信息包括用户性别、年龄、职业、爱好的其中至少一个；所述用户对应用程序的偏好包括偏好的应用程序类型、偏好的应用程序风格的其中至少一个。
进一步的作为本发明的优选技术方案，所述用户对应用程序的偏好还根据终端的运行内存大小；当用户运行内存较小或者习惯同时运行多个应用程序时，则偏好的应用程序为运行内存较低的应用程序；当用户运行内存较大时，则偏好的应用程序为运行内存较高的应用程序。
进一步的作为本发明的优选技术方案，当对所述应用程序的偏好维度大于一个时，对各个偏好设置权重或者优先级。
进一步的作为本发明的优选技术方案，对应用程序列表中多个满足条件的应用程序根据所述用户偏好进行排序，当对应用程序的偏好维度大于一个时，依据各个偏好的权重或者优先级，综合计算各个应用程序的推荐得分，并依据推荐得分排序。
进一步的作为本发明的优选技术方案，所述第一时间阈值为5秒。
进一步的作为本发明的优选技术方案，所述第二时间阈值为1小时。
本发明所述一种应用程序的推荐方法，采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：
本发明能够从多个维度分析用户卸载应用程序的真实原因，并基于真实的原因，推荐合适的应用程序，在满足条件的多个应用程序中，根据用户的偏好对应用程序排序，提高应用程序的推荐有效性，使得推荐的应用程序更符合用户需求，从而提高用户满意度。
具体实施方式
下面对本发明做进一步的详细说明。
一种应用程序的推荐方法，包括以下步骤：
步骤1、实时记录用户操作行为；根据用户操作行为和用户属性信息确定用户对应用程序的偏好；用户操作行为为用户的操作习惯，操作偏好，例如用户每天早上8点会打开电子地图导航，晚上9点习惯听音乐、看电视或打游戏，喜欢界面简单的应用程序或者功能很多的应用程序，偏好聊天类的应用程序，习惯同时开启多个应用程序等，用户属性信息包括以下至少一个：用户性别、年龄、职业、爱好；用户属性往往和应用程序的偏好存在关联，例如，爱好音乐则音乐类应用程序的偏好程度较高，年轻女性更偏好界面美化程度更高的应用程序，年轻男性更关注应用程序的功能性和实用性等，老年人更偏向应用程序的操作便捷性，所述用户对应用程序的偏好包括偏好的应用程序类型、偏好的应用程序特点、风格，如偏好社交类、音乐类、游戏类或者新闻类，偏好用户界面友好的、功能齐全的、操作便捷性高的或者运行占用空间小的；
步骤2、响应于用户对已安装应用程序的卸载操作，服务商提供给用户卸载应用程序的反馈界面，所述反馈界面用于提供该用户填写或选择所述用户卸载应用程序的原因；
步骤3、获得用户的反馈信息，并判断用户是否填写或选择卸载原因，如果填写或者选择，则进一步判断填写或选择的原因是否真实，具体为：记录提供反馈界面及提交填写或选择内容之间的时间差是否超过第一时间阈值，如超过所述第一时间阈值，则认为该反馈原因为真实的卸载原因，并记录该真实的第一卸载原因。由于随便填写的内容用户往往不会认真阅读和填写，花费时间较少，当填写时间超过一段时间时，则提高获得真实的卸载原因的概率，可以通过获得的真实的卸载原因，进行应用程序的推荐。例如，填写的真实的卸载原因为不具有某种功能，则可以推荐具备某种功能的和卸载应用程序同类型的应用程序，例如，填写的卸载原因为界面不够友好，则推荐界面交互性较好的同类型的应用程序；
第一时间阈值可以是5秒；第二时间阈值可以为1小时；
步骤4、响应于用户对已安装应用程序的卸载操作，获取卸载操作之前的一段时间内用户对所述应用程序操作历史的日志记录，分析用户的操作历史；获取卸载操作之前的一段时间内用户对所述应用程序使用时的系统性能；以及在卸载应用程序前第二时间阈值内的社交网络中的聊天信息中提取文本，分析文本中是否存在应用程序名称，且该应用程序和所述卸载应用程序属于同一类型；从而综合获得用户对应用程序的第二卸载原因；
其中，所述用户的操作历史包括以下任一项：用户在应用程序中搜索内容后关闭；打开文件时，应用无法打开该文件格式；所述系统性能为打开应用程序后卸载应用程序前，鼠标点击应用程序的响应时间超过一定时长或者打开下一个应用程序及打开下一个应用程序的时间超过一定时长，或者出现死机等情形；操作历史中，用户在应用程序中搜索内容后关闭，则卸载的真实原因为应用程序中包含的内容不全，应用程序无法打开文件格式，则卸载的真实原因为应用程序对文件格式的不支持性；当打开应用程序后打开下一个应用程序较长，或者在应用程序中鼠标点击响应时间较长，则卸载的真实原因为应用程序影响系统性能；在社交网络中出现应用程序名称后卸载已安装应用程序的真实原因为好友推荐应用程序；因此，综合获得用户对应用程序的第二卸载原因包含以上所有可能的原因；
步骤5、根据所述第一卸载原因和第二卸载原因，综合确定用户卸载所述应用程序的原因；
步骤6、在应用程序商城选择合适的应用程序，并收集应用程序名称、URL、推荐原因以及运行建议，形成应用程序列表，推荐给用户；所述合适的应用程序满足以下至少一个条件：（A）根据用户反馈的所述第一卸载原因，选择合适的应用程序；（B）根据所述第二卸载原因，提供提高系统性能的管理应用程序；（C）根据所述第二卸载原因，提供运行速率快的且和卸载应用程序同类型的应用程序；（D）根据所述第二卸载原因，提供可以支持所述搜索内容的应用程序；（E）根据所述第二卸载原因，提供可以支持所述待打开文件的应用程序；（F）根据所述第二卸载原因，提供社交网络中好友推荐的应用程序；
满足的条件和真实的卸载原因相对应；当存在系统性能问题时，选择满足（B）或（C）至少一个条件的应用程序；当在卸载已安装应用程序前存在特定操作历史时，选择相应的满足（D）或（E）条件的应用程序；当卸载前的社交网络中出现同类型的应用程序，则选择满足（F）条件的应用程序；
步骤7、对应用程序列表中多个满足条件的应用程序根据所述用户偏好进行排序；
步骤8、将排序后的应用程序列表推送给所述用户。
步骤1中，确定用户对应用程序的偏好还根据终端的运行内存大小。当用户运行内存大小较小，或者习惯同时运行多个应用程序时，则偏好的应用程序为运行内存较低的应用程序。
步骤1中，当对应用程序的偏好维度大于一个时，如同时偏好音乐类音乐程序、用户界面友好、功能性强的应用程序，对各个偏好设置权重或者优先级。步骤7对应用程序列表中多个满足条件的应用程序根据所述用户偏好进行排序，当对应用程序的偏好维度大于一个时，依据各个偏好的权重或者优先级，综合计算各个应用程序的推荐得分，并依据推荐得分排序。
本发明能够从多个维度分析用户卸载应用程序的真实原因，并基于真实的原因，推荐合适的应用程序，在满足条件的多个应用程序中，根据用户的偏好对应用程序排序，提高应用程序的推荐有效性，使得推荐的应用程序更符合用户需求，从而提高用户满意度。
以上所述的具体实施方案，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方案而已，并非用以限定本发明的范围，任何本领域的技术人员，在不脱离本发明的构思和原则的前提下所做出的等同变化与修改，均应属于本发明保护的范围。
Claims (7)
1.一种应用程序的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、实时记录用户操作行为，获取用户属性信息，根据用户操作行为和用户属性信息确定用户对应用程序的偏好；
步骤2、响应于用户对已安装应用程序的卸载操作，服务商提供给用户卸载应用程序的反馈界面，所述反馈界面用于提供该用户填写或选择所述用户卸载应用程序的原因；
步骤3、获得用户的反馈信息，并判断用户是否填写或选择卸载原因，如果填写或者选择，则进一步判断填写或选择的原因是否真实，具体为：记录提供反馈界面及提交填写或选择内容之间的时间差是否超过第一时间阈值，如超过所述第一时间阈值，则认为该反馈原因为真实的卸载原因，并记录该真实的第一卸载原因；
步骤4、响应于用户对已安装应用程序的卸载操作，获取卸载操作之前的一段时间内用户对所述应用程序操作历史的日志记录，分析用户的操作历史；获取卸载操作之前的一段时间内用户对所述应用程序使用时的系统性能；以及在卸载应用程序前第二时间阈值内的社交网络中的聊天信息中提取文本，分析文本中是否存在应用程序名称，且该应用程序和所述卸载应用程序属于同一类型；从而综合获得用户对应用程序的第二卸载原因；
步骤5、根据所述第一卸载原因和第二卸载原因，综合确定用户卸载所述应用程序的原因；步骤6、在应用程序商城选择合适的应用程序，并收集应用程序名称、URL、推荐原因以及运行建议，形成应用程序列表，推荐给用户；所述合适的应用程序满足以下至少一个条件：（A）根据用户反馈的所述第一卸载原因，选择合适的应用程序；（B）根据所述第二卸载原因，提供提高系统性能的管理应用程序；（C）根据所述第二卸载原因，提供运行速率快的且和卸载应用程序同类型的应用程序；（D）根据所述第二卸载原因，提供可以支持所述搜索内容的应用程序；（E）根据所述第二卸载原因，提供可以支持所述待打开文件的应用程序；（F）根据所述第二卸载原因，提供社交网络中好友推荐的应用程序；
步骤7、对应用程序列表中多个满足条件的应用程序根据所述用户偏好进行排序；
步骤8、将排序后的应用程序列表推送给所述用户。
2.根据权利要求1所述应用程序的推荐方法，其特征在于：所述步骤1中，所述用户操作行为包括用户的操作习惯与操作偏好；所述用户属性信息包括用户性别、年龄、职业、爱好的其中至少一个；所述用户对应用程序的偏好包括偏好的应用程序类型、偏好的应用程序风格的其中至少一个。
3.根据权利要求2所述应用程序的推荐方法，其特征在于：所述用户对应用程序的偏好还根据终端的运行内存大小；当用户运行内存较小或者习惯同时运行多个应用程序时，则偏好的应用程序为运行内存较低的应用程序；当用户运行内存较大时，则偏好的应用程序为运行内存较高的应用程序。
4.根据权利要求3所述应用程序的推荐方法，其特征在于：当对所述应用程序的偏好维度大于一个时，对各个偏好设置权重或者优先级。
5.根据权利要求4所述应用程序的推荐方法，其特征在于：对应用程序列表中多个满足条件的应用程序根据所述用户偏好进行排序，当对应用程序的偏好维度大于一个时，依据各个偏好的权重或者优先级，综合计算各个应用程序的推荐得分，并依据推荐得分排序。
6.根据权利要求1所述应用程序的推荐方法，其特征在于：所述第一时间阈值为5秒。
7.根据权利要求1所述应用程序的推荐方法，其特征在于：所述第二时间阈值为1小时。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011599808.8A CN112464102A (zh) | 2020-12-30 | 2020-12-30 | 一种应用程序的推荐方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011599808.8A CN112464102A (zh) | 2020-12-30 | 2020-12-30 | 一种应用程序的推荐方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112464102A true CN112464102A (zh) | 2021-03-09 |
Family
ID=74802124
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011599808.8A Withdrawn CN112464102A (zh) | 2020-12-30 | 2020-12-30 | 一种应用程序的推荐方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112464102A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114357294A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-15 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115455264A (zh) * | 2022-10-28 | 2022-12-09 | 深圳市诚王创硕科技有限公司 | 一种满意度反馈信息自分类的技术开发咨询系统 |
-
2020
- 2020-12-30 CN CN202011599808.8A patent/CN112464102A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114357294A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-15 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115455264A (zh) * | 2022-10-28 | 2022-12-09 | 深圳市诚王创硕科技有限公司 | 一种满意度反馈信息自分类的技术开发咨询系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11810576B2 (en) | Personalization of experiences with digital assistants in communal settings through voice and query processing | |
| US9706008B2 (en) | Method and system for efficient matching of user profiles with audience segments | |
| US20200394296A1 (en) | Psychographic device fingerprinting | |
| CN108351992B (zh) | 根据活动预测的增强型计算机体验 | |
| TWI636416B (zh) | 內容個人化之多相排序方法和系統 | |
| JP6827515B2 (ja) | ビデオ検索に対する視聴時間クラスタリング | |
| US9978093B2 (en) | Method and system for pushing mobile application | |
| US8943015B2 (en) | Hierarchical behavioral profile | |
| US8204878B2 (en) | System and method for finding unexpected, but relevant content in an information retrieval system | |
| US8214318B2 (en) | Apparatus, method and computer program for content recommendation and recording medium | |
| CA2650319C (en) | Method and system for targeted advertising based on topical memes | |
| US9467744B2 (en) | Comment-based media classification | |
| US20130166609A1 (en) | Hierarchical behavioral profile | |
| US8600969B2 (en) | User interest pattern modeling server and method for modeling user interest pattern | |
| US20120284283A1 (en) | Information Processing Method, Apparatus, and Computer Program | |
| US20160125085A1 (en) | Recommending contents using a base profile | |
| EP2260452A2 (en) | System and method for voting on popular video intervals | |
| CN103229169A (zh) | 内容提供方法和系统 | |
| CN107071525A (zh) | 媒体文件的输出处理方法、客户端及系统 | |
| CN112464102A (zh) | 一种应用程序的推荐方法 | |
| US20170193059A1 (en) | Searching For Applications Based On Application Usage | |
| US20190253503A1 (en) | Techniques for selecting additional links | |
| CN101438308A (zh) | 内容选择性收集和选择性呈现的装置和方法 | |
| WO2018024999A1 (fr) | Moyens de diffusion d'un contenu personnalisé dans un réseau de communication | |
| US9110998B2 (en) | Hierarchical behavioral profile |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210309 |