CN112463835A - 一种使用关联关系分析的专家关系查找方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种关系查找方法，具体公开了种使用关联关系分析的专家关系查找方法及装置。所述的一种使用关联关系分析的专家关系查找方法，包括：提取包括专家生平经历的个人信息；建立专家个人信息数据节点，将提取到的所述个人信息输入至所述专家个人信息数据节点中；从专家生平经历中提取教育经历以及工作经历，确定存在联系的专家个人信息的数据节点之间的数据交集；根据数据交集的事件项确定两个人的人际关系。本发明具有能够对评标专家的人际关系有更加清楚地认知的优点。
Description
技术领域
本发明涉及一种关系查找方法，具体涉及了一种使用关联关系分析的专家关系查找方法及装置。
背景技术
按照广电企【2019】8号文《关于印发公司深化招标管理改革任务分解表的通知》整体要求，通过利用供应商数据重构等技术实现智能推荐、风险分析与智能预警，保证招标采购遴选供应商合规高效，防范采购过程中由于供应商自身风险导致履约、审计的风险。
在企业进行招投标的过程中，评标专家的抽取会对标书评标起到非常重要的作用，例如所抽取的评标专家是否与投标企业或者企业中的受益人有关系，或者评标专家在此次招投标的过程中具有直接利益的关系，都将对当前的招投标有影响。
发明内容
针对现有技术存在不能够对评标专家的人际关系有更清晰地认知，本发明的目的在于提供一种使用关联关系分析的专家关系查找方法，具有能够对评标专家的人际关系有更加清楚地认知的优点。
为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：
一种使用关联关系分析的专家关系查找方法，其特征在于，包括：
提取包括专家生平经历的个人信息；
建立专家个人信息数据节点，将提取到的所述个人信息输入至所述专家个人信息数据节点中；
从专家生平经历中提取教育经历以及工作经历，确定存在联系的专家个人信息的数据节点之间的数据交集；
根据数据交集的事件项确定两个人的人际关系。
能够根据专家自身本身所发布的信息更加准确地对专家的个人信息进行抓取，并且以此为基础建立专家个人信息的数据节点，提取经过处理后的有效个人信息，以该个人信息作为基础，将两个数据节点的个人信息做交集，确定出两个数据节点所共有的事件项，从而确定专家与专家之间、专家与企业之间的人际关系。
优选地，所述提取个人信息包括：
对专家的社交账号中关于个人信息页面以及专家在招聘软件上投放的简历进行抓取并保存；
从保存的页面中提取个人信息。
优选地，所述提取页面中的个人信息包括：
合并页面中相同或形式的元素集合；
过滤元素集合中的不需要的元素；
从过滤后的元素集合的剩余内容中提取特征关键词以获取个人信息。
优选地，所述确定存在联系的个人信息的数据节点之间的数据交集包括：
基于数据节点所包括的个人信息形成包括生平经历的时间段和事件元素的二元组，并将每个个人信息的所有二元组按照时间排序形成有序链表；
对存在联系的个人信息的有序链表做时间段重叠和事件相同的查找，以得到二元组的数据交集。
一种使用关联关系分析的专家关系查找装置，其特征在于，包括：
信息提取单元，所述信息提取单元提取包括专家生平经历的个人信息；
数据节点建立单元，所述数据节点建立单元建立专家个人信息数据节点，将提取到的所述个人信息输入至所述专家个人信息数据节点中；
关联配对单元，所述关联配对单元从专家生平经历中提取教育经历以及工作经历，确定存在联系的专家个人信息的数据节点之间的数据交集；
人际关系确定单元，所述人际关系确定单元根据数据交集的事件项确定两个人的人际关系。
一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以执行上述的方法。
一种存储介质，其特征在于，存储有可被执行的计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述的方法。
上述使用关联关系分析的专家关系查找方法，具有以下有益效果：
能够根据专家自身本身所发布的信息更加准确地对专家的个人信息进行抓取，并且以此为基础建立专家个人信息的数据节点，提取经过处理后的有效个人信息，以该个人信息作为基础，将两个数据节点的个人信息做交集，确定出两个数据节点所共有的事件项，从而确定专家与专家之间、专家与企业之间的人际关系。
附图说明
图1是一种使用关联关系分析的专家关系查找方法的示意图。
图2是一种使用关联关系分析的专家关系查找装置的示意图。
具体实施方式
以下实施例是对本发明的进一步说明，不是对本发明的限制。
一种使用关联关系分析的专家关系查找方法，在本申请的一些实施例中，包括：
提取包括专家生平经历的个人信息；
建立专家个人信息数据节点，将提取到的所述个人信息输入至所述专家个人信息数据节点中；
从专家生平经历中提取教育经历以及工作经历，确定存在联系的专家个人信息的数据节点之间的数据交集；
根据数据交集的事件项确定两个人的人际关系。
能够根据专家自身本身所发布的信息更加准确地对专家的个人信息进行抓取，并且以此为基础建立专家个人信息的数据节点，提取经过处理后的有效个人信息，以该个人信息作为基础，将两个数据节点的个人信息做交集，确定出两个数据节点所共有的事件项，从而确定专家与专家之间、专家与企业之间的人际关系。
所述提取个人信息包括：
对专家的社交账号中关于个人信息页面以及专家在招聘软件上投放的简历进行抓取并保存；
从保存的页面中提取个人信息。
所述提取页面中的个人信息包括：
合并页面中相同或形式的元素集合；
过滤元素集合中的不需要的元素；
从过滤后的元素集合的剩余内容中提取特征关键词以获取个人信息。
所述确定存在联系的个人信息的数据节点之间的数据交集包括：
基于数据节点所包括的个人信息形成包括生平经历的时间段和事件元素的二元组，并将每个个人信息的所有二元组按照时间排序形成有序链表；
对存在联系的个人信息的有序链表做时间段重叠和事件相同的查找，以得到二元组的数据交集。
一种使用关联关系分析的专家关系查找装置，其特征在于，包括：
信息提取单元，所述信息提取单元提取包括专家生平经历的个人信息；
数据节点建立单元，所述数据节点建立单元建立专家个人信息数据节点，将提取到的所述个人信息输入至所述专家个人信息数据节点中；
关联配对单元，所述关联配对单元从专家生平经历中提取教育经历以及工作经历，确定存在联系的专家个人信息的数据节点之间的数据交集；
人际关系确定单元，所述人际关系确定单元根据数据交集的事件项确定两个人的人际关系。
一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以执行上述的方法。
一种存储介质，其特征在于，存储有可被执行的计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述的方法。
上列详细说明是针对本发明可行实施例的具体说明，以上实施例并非用以限制本发明的专利范围，凡未脱离本发明所为的等效实施或变更，均应包含于本案的专利范围中。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述计算机装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信号以及软件分发介质等。
Claims (7)
1.一种使用关联关系分析的专家关系查找方法，其特征在于，包括：
提取包括专家生平经历的个人信息；
建立专家个人信息数据节点，将提取到的所述个人信息输入至所述专家个人信息数据节点中；
从专家生平经历中提取教育经历以及工作经历，确定存在联系的专家个人信息的数据节点之间的数据交集；
根据数据交集的事件项确定两个人的人际关系。
2.根据权利要求1所述的使用关联关系分析的专家关系查找方法，其特征在于，所述提取个人信息包括：
对专家的社交账号中关于个人信息页面以及专家在招聘软件上投放的简历进行抓取并保存；
从保存的页面中提取个人信息。
3.根据权利要求2所述的使用关联关系分析的专家关系查找方法，其特征在于，所述提取页面中的个人信息包括：
合并页面中相同或形式的元素集合；
过滤元素集合中的不需要的元素；
从过滤后的元素集合的剩余内容中提取特征关键词以获取个人信息。
4.根据权利要求1所述的使用关联关系分析的专家关系查找方法，其特征在于，所述确定存在联系的个人信息的数据节点之间的数据交集包括：
基于数据节点所包括的个人信息形成包括生平经历的时间段和事件元素的二元组，并将每个个人信息的所有二元组按照时间排序形成有序链表；
对存在联系的个人信息的有序链表做时间段重叠和事件相同的查找，以得到二元组的数据交集。
5.一种使用关联关系分析的专家关系查找装置，其特征在于，包括：
信息提取单元，所述信息提取单元提取包括专家生平经历的个人信息；
数据节点建立单元，所述数据节点建立单元建立专家个人信息数据节点，将提取到的所述个人信息输入至所述专家个人信息数据节点中；
关联配对单元，所述关联配对单元从专家生平经历中提取教育经历以及工作经历，确定存在联系的专家个人信息的数据节点之间的数据交集；
人际关系确定单元，所述人际关系确定单元根据数据交集的事件项确定两个人的人际关系。
6.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以执行权利要求1~4任一项所述的方法。
7.一种存储介质，其特征在于，存储有可被执行的计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1~4任一项所述的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116166717A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-05-26 | 贵州自由客网络技术有限公司 | 一种应用于简历的人工智能信息提取方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070094327A1 (en) * | 2005-08-23 | 2007-04-26 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Personal connection network analysis apparatus and method, storage medium storing personal connection network analysis program organizational rigidity determination apparatus and method, and storage medium storing organizational rigidity determination program |
| CN103810248A (zh) * | 2014-01-17 | 2014-05-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于照片查找人际关系的方法和装置 |
| CN107918917A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-04-17 | 东软集团股份有限公司 | 社交分析方法及装置、存储介质、电子设备 |
| CN108287875A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-17 | 东软集团股份有限公司 | 人物共现关系确定方法、专家推荐方法、装置及设备 |
| CN108509614A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-07 | 中山大学 | 一种基于图数据库的任务履历管理及分析方法 |
| CN108595579A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-28 | 平安普惠企业管理有限公司 | 联系人亲密度估算方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110633374A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-31 | 南京智慧光信息科技研究院有限公司 | 基于人工智能的社会关系知识图谱生成方法和机器人系统 |
-
2020
- 2020-12-11 CN CN202011453078.0A patent/CN112463835A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070094327A1 (en) * | 2005-08-23 | 2007-04-26 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Personal connection network analysis apparatus and method, storage medium storing personal connection network analysis program organizational rigidity determination apparatus and method, and storage medium storing organizational rigidity determination program |
| CN103810248A (zh) * | 2014-01-17 | 2014-05-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于照片查找人际关系的方法和装置 |
| CN107918917A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-04-17 | 东软集团股份有限公司 | 社交分析方法及装置、存储介质、电子设备 |
| CN108287875A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-17 | 东软集团股份有限公司 | 人物共现关系确定方法、专家推荐方法、装置及设备 |
| CN108509614A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-07 | 中山大学 | 一种基于图数据库的任务履历管理及分析方法 |
| CN108595579A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-28 | 平安普惠企业管理有限公司 | 联系人亲密度估算方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110633374A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-31 | 南京智慧光信息科技研究院有限公司 | 基于人工智能的社会关系知识图谱生成方法和机器人系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116166717A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-05-26 | 贵州自由客网络技术有限公司 | 一种应用于简历的人工智能信息提取方法 |
| CN116166717B (zh) * | 2023-04-25 | 2023-06-23 | 贵州自由客网络技术有限公司 | 一种应用于简历的人工智能信息提取方法 |
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