CN112463513A - It系统技术选型方法、装置及计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及技术选型技术领域，公开了一种IT系统技术选型方法、装置及计算设备。该方法包括：获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息；根据所述参数信息，对所述软件和/或硬件的技术特性进行特征化；获取所述软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据所述技术类别与所述应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化；判断是否存在与所述应用场景对应的所述技术类别；若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。通过上述方式，本发明实施例改变了以往主要根据经验进行技术选型的方法，能够自动选择与应用场景对应的技术类别，提高了效率。

Description

IT系统技术选型方法、装置及计算设备

技术领域

本发明实施例涉及技术选型技术领域，具体涉及一种IT系统技术选型方法、装置及计算设备。

背景技术

技术选型指的是根据实际业务管理的需要，对硬件、软件及所要用到的技术进行规格选择。

随着计算性能软硬件技术的提升，应用系统对于业务性能的要求也逐步增加，这种要求除了提现在业务响应速度上，同时更多地提现在了处理海量数据的性能上。为了降低建设与运维成本、提升基础设备和平台软件与应用系统的适用性，对于X86服务器、小型机、存储或平台软件等的技术选型成为一项重点。

目前，技术选型方法主要采用经验判断，效率非常低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种IT系统技术选型方法、装置及计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种IT系统技术选型方法，所述方法包括：获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息；根据所述参数信息，对所述软件和/或硬件的技术特性进行特征化；获取所述软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据所述技术类别与所述应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化；判断是否存在与所述应用场景对应的所述技术类别；若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。

在一种可选的方式中，所述根据所述参数信息，对所述软件和/或硬件的技术特性进行特征化，进一步包括：根据所述参数信息，确定所述软件和/或硬件的技术特性；对所述软件和/或硬件的技术特性进行编码，以得到技术特性编码；根据所述技术特性编码以及所述参数信息，对所述特性编码赋值，以得到第一特征信息。

在一种可选的方式中，所述分别根据所述技术类别与所述应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化，进一步包括：根据所述技术类别，对所述第一特征信息进行再次赋值，以得到第二特征信息；根据所述应用场景，对所述第一特征信息进行再次赋值，以得到第三特征信息。

在一种可选的方式中，所述方法还包括：根据所述参数信息，确定所述软件和/或硬件的技术类别与应用场景。

在一种可选的方式中，所述判断是否有与所述应用场景对应的所述技术类别，进一步包括：对所述第二特征信息和所述第三特征信息进行自然连接，得到特征集合；将所述特征集合与所述技术特性编码进行第一除运算；若所述第一除运算有解，则存在与所述应用场景对应的所述技术类别；若所述第一除运算无解，则不存在与所述应用场景对应的所述技术类别。

在一种可选的方式中，所述方法还包括：若不存在与所述应用场景对应的所述技术类别，则根据所述第三特征信息，在所述技术特性编码中确定关键技术特性；将所述特征集合与所述关键技术特性进行第二除运算；若所述第二除运算有解，则存在与所述应用场景对应的所述技术类别，并根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。

在一种可选的方式中，所述软件包括操作系统、数据库、中间件中的一种或多种；所述硬件包括网络设备、服务器设备、存储设备中的一种或多种。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种IT系统技术选型装置，所述装置包括：参数获取模块，用于获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息；特征化模块，用于根据所述参数信息，对所述软件和/或硬件的技术特性进行特征化；再特征化模块，用于获取所述软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据所述技术类别与应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化；判断模块，用于判断是否存在与所述应用场景对应的所述技术类别；选择模块，用于若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的IT系统技术选型方法的操作。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上所述的IT系统技术选型方法。

本发明实施例通过获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息，根据参数信息，对软件和/或硬件的技术特性进行特征化，获取软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据技术类别与应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化，判断是否存在与应用场景对应的技术类别，若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别，改变了以往主要根据经验进行技术选型的方法，能够自动选择与应用场景对应的技术类别，更加科学地进行技术选型，提高了效率。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的IT系统技术选型方法的流程图；

图2示出了图1中步骤120的流程图；

图3示出了图1中步骤130的流程图；

图4示出了图1中步骤140的流程图；

图5示出了特征集合的计算过程的示意图；

图6示出了本发明另一实施例提供的IT系统技术选型方法的流程图；

图7示出了本发明实施例提供的IT系统技术选型装置的结构示意图；

图8示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明实施例提供的IT系统技术选型方法的流程图。该方法应用于计算设备中，例如通信网络中的服务器。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤110、获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息。

其中，软件是指平台软件，平台软件是将应用和运行的基础架构和架构链接，而且易于集成和管理最终产品。平台软件可以包括操作系统、数据库、中间件中的一种或多种。硬件是指基础设施，基础设施(infrastructure)是指用于连接计算机和用户的硬件。基础设施可以包括网络设备、服务器设备、存储设备中的一种或多种。其中，网络设备可以包括有电话线、有线电视线、网线、人造卫星、天线、路由器、交换机、阅读器、中继器、集线器等控制传输途径的设备。

在本实施例中，为了降低IT系统的建设成本，最大发挥基础设施和平台软件的优势，使得IT系统应用充分发挥性能，因此通过IT系统技术选型方法在基础设施和/或平台软件中进行选择。

在步骤110中，软件和/或硬件的参数信息是指软件和/或硬件的配置参数和性能指标。例如，某存储设备的参数信息包括：4000GB、3000IOPS、访问时延1-3ms等等；某数据库的参数信息包括：强一致性、高可用性、高扩展等等。获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息，具体实施方式可以为：获取IT系统的软件和/或硬件的厂商的产品介绍信息，从厂商的产品介绍信息中获取对应的参数信息；或者，预先录入不同软件和/或硬件的型号与参数信息对照表，输入IT系统的软件和/或硬件的型号，根据对照表查找与输入的型号对应的参数信息。

需要说明的是，若只在平台软件中选型，则只获取软件的参数信息，则之后的步骤只对软件进行；若只在基础设施中选型，则只获取硬件的参数信息，则之后的步骤只对硬件进行；若在基础设施和平台软件中选型，则获取硬件的参数信息和软件的参数信息，则之后的步骤对软件和硬件进行。

步骤120、根据参数信息，对软件和/或硬件的技术特性进行特征化。

其中，技术特性为用于评价各个软件和/或硬件的性能特性。例如，存储设备的技术特性可以包括：存储容量、IOPS、时延、数据结构、可扩展性、可用性、访问类型、访问网络中的一种或多种；数据库的技术特性可以包括：一致性、可用性、扩展性、数据模型、存储结构、存储介质、索引结构中的一种或多种。

具体地，如图2所示，步骤120包括：

步骤121、根据参数信息，确定软件和/或硬件的技术特性；

步骤122、对软件和/或硬件的技术特性进行编码，以得到技术特性编码；

步骤123、根据技术特性编码以及参数信息，对技术特性编码赋值，以得到第一特征信息。

其中，步骤121具体实施方式可以为：根据参数信息总结得到软件和/或硬件的技术特性。例如：A存储设备的参数信息包括：4000GB、3000IOPS、访问时延1-3ms，B存储设备的参数信息包括：4GB、300IOPS、访问时延1-3ms、支持240V高压直流，则根据A、B存储设备总结得到的技术特性可以包括存储容量、IOPS和时延。又例如：C数据库的参数信息包括：强一致性、高可用性、高扩展，D数据库的参数信息包括：弱一致性、中可用性、低扩展，则根据C、D数据库总结得到的技术特性可以包括一致性、可用性和扩展性。

其中，在步骤122中，对软件和/或硬件的技术特性进行编码，可以采用“技术特性名称+数字编码”的方式。例如，对存储设备的技术特性进行编码分别为：存储容量001、IOPS002、时延003、数据结构004、可扩展性005、可用性006、访问类型007、访问网络008，对数据库的技术特性进行编码分别为：一致性009、可用性010、扩展性011、数据模型012、存储结构013、存储介质014、索引结构015。

其中，技术特性编码还可以表示为(编码，技术特性类型，技术特性名称)，例如，存储设备的技术特性编码包括：E1(001，存储技术，存储容量)、E2(002，存储技术，IOPS)、E3(003，存储技术，时延)、E4(004，存储技术，数据结构)、E5(005，存储技术，可扩展性)、E6(006，存储技术，可用性)、E7(007，存储技术，访问类型)、E8(008，存储技术，访问网络)，数据库的技术特性编码包括：E9(009，数据库技术，一致性)、E10(010，数据库技术，可用性)、E11(011，数据库技术，扩展性)、E12(012，数据库技术，数据模型)、E13(013，数据库技术，存储结构)、E14(014，数据库技术，存储介质)、E15(015，数据库技术，索引结构)。

其中，在步骤123中，对技术特性编码赋值，可以为：根据技术特性与参数信息，预先划分成不同等级，根据技术特性的等级，从而对技术特性赋予对应的值。例如，表1.1为对存储设备的技术特性划分的等级，表1.2为对数据库的技术特性划分的等级。

表1.1

存储容量	大	中	小
				IOPS	高	中	低
时延	高	中	低
				数据结构	结构化	半结构化	非结构化
可扩展性	高	中	低
				可用性	高	中	低
访问类型	块	文件	对象
				访问网络	SAN	ServerSAN	IP

表1.2

其中，第一特征信息可以表示为(编码，特征值)。例如，存储设备的第一特征信息可以包括：A1(001，大)、A2(001，中)、A3(001，小)、A4(002，高)、A5(002，中)、A6(002，低)、A7(003，高)、A8(003，中)、A9(003，低)···An；数据可的第一特征信息可以包括：A25(009，强一致)、A26(009，最终一致)、A27(009，弱一致)、A28(010，高)、A29(010，中)、A30(010，低)、A31(011，高)、A32(011，中)、A33(011，低)···Am。

步骤130、获取软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据技术类别与应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化。

其中，技术类别为业界主流技术的类别，例如，存储设备的技术类别可以包括传统陈列、全闪陈列等等。应用场景为该软件和/或硬件常用的场景类别，例如，存储设备的应用场景可以包括CRM营业系统、无纸化办公等等。

其中，技术类别与应用场景可以为人工输入的或者预先设置的。当然，在一些其他实施例中，该方法还包括：根据参数信息，确定软件和/或硬件的技术类别与应用场景。若预设设置有技术特性与技术类别、应用场景的对应关系，则可根据参数信息，确定技术特征，并根据对应关系确定技术类别与应用场景。

具体地，如图3所示，步骤130包括：

步骤131、根据技术类别，对第一特征信息进行再次赋值，以得到第二特征信息；

步骤132、根据应用场景，对第一特征信息进行再次赋值，以得到第三特征信息。

在步骤131中，根据技术类别，查找对应的第一特征信息，并对查找到的第一特征信息赋值。例如，表2为技术类别与第一特征信息的对应关系。

表2

其中，第二特征信息可以表示为(技术类别，编码，特征值)。例如，根据表2得到的第二特征信息可以为：B1(传统陈列，001，中)、B2(传统陈列，002，中)、B3(传统陈列，003，低)、B4(传统陈列，004，结构化)、B5(传统陈列，005，中)、B6(传统陈列，006，高)、B7(传统陈列，007，块)、B8(传统陈列，007，文件)、B9(传统陈列，008，SAN)、B10(全闪陈列，001，中)、B11(全闪陈列，002，高)、B12(全闪陈列，003，高)、B13(全闪陈列，004，结构化)、B14(全闪陈列，005，中)、B15(全闪陈列，006，高)、B16(全闪陈列，007，块)、B17(全闪陈列，007，文件)、B18(全闪陈列，008，SAN)······

在步骤132中，根据应用场景，查找对应的第一特征信息，并对查找到的第一特征信息赋值。例如，得到的第三特征信息可以为：C1(CRM营业系统，001，中)、C2(CRM营业系统，002，高)、C3(CRM营业系统，003，低)、C4(CRM营业系统，004，结构化)···Cn(CRM营业系统，008，SAN)···

可选地，在步骤132中，具体还包括：确定应用场景的关键技术特性，根据是否为关键技术特性对第一特征信息赋值。其中，确定应用场景的关键技术特征可以通过用户确定。例如，如表2所示，低时延、高可用性、高IOPS等为关键技术特性，则得到的第三特征信息可以为：C1(CRM营业系统，001，中，否)、C2(CRM营业系统，002，高，是)、C3(CRM营业系统，003，低，是)、C4(CRM营业系统，004，结构化，否)···Cn(CRM营业系统，008，SAN，否)···

步骤140、判断是否存在与应用场景对应的技术类别。

其中，与应用场景对应的技术类别是指某个技术类别的所有技术特性均符合某个应用场景的技术特性要求，例如，与CRM应用系统对应的技术类别为全闪陈列。但是在实际过程中，不通过人工经验判断，并无法快速得知与应用场景对应的技术类别，因此需要结合第一、二、三特征信息以进行判断，从而为应用场景选择符合的技术类别。

具体地，如图4所示，步骤140包括：

步骤141、对第二特征信息和第三特征信息进行自然连接，得到特征集合；

步骤142、将特征集合与技术特性编码进行第一除运算；

步骤143、若第一除运算有解，则存在与应用场景对应的技术类别；

步骤144、若第一除运算无解，则不存在与应用场景对应的技术类别。

其中，在步骤141中，自然连接是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉。由于第二特征信息和第三特征信息中均包含第一特征信息，则根据第一特征信息，对第二特征信息和第三特征信息进行自然连接，得到特征集合。特征集合D的运算公式如下：

D＝第二特征信息

第三特征信息

例如，如图5所示，为特征集合D的计算过程，将第一特征信息相同的第二特征信息和第三特征信息合并，从而得到特征集合D。

在步骤142中，将特征集合与技术特性编码进行第一除运算，具体为：将特征集合除以一组技术特性，其中，一组技术特性为一软件或硬件中包含的全部技术特性，即将特征集合除以技术特性编码。例如，若特征集合如图5所示，技术特性编码包括：存储容量001、IOPS002、时延003、数据结构004、可用性005，则第一除运算的计算结果为{CRM应用系统，全闪阵列}，{无纸化办公，对象存储}。

步骤150、若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。

其中，用户输入的应用场景是指用户希望查找符合的技术类别的应用场景。由于在步骤140中，可能存在多种应用场景分别对应多个技术类别，而这些应用场景不一定全部都为用户所需要，则用户可输入需要的应用场景，从而选择对应的技术类别。例如，假设存在与应用场景对应的技术类别分布有{CRM应用系统，全闪阵列}，{无纸化办公，对象存储}，用户输入的应用场景为“CRM应用系统”，则选择对应的技术类别为“全闪陈列”。

本发明实施例通过获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息，根据参数信息，对软件和/或硬件的技术特性进行特征化，获取软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据技术类别与应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化，判断是否存在与应用场景对应的技术类别，若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别，改变了以往主要根据经验进行技术选型的方法，能够自动选择与应用场景对应的技术类别，更加科学地进行技术选型，提高了效率。

在一些实施例中，如图6所示，当第一除运算无解时，该方法还包括：

步骤160、若不存在与应用场景对应的技术类别，则根据第三特征信息，在技术特性编码中确定关键技术特性；

步骤170、将特征集合与关键技术特性进行第二除运算；

步骤180、若第二除运算有解，则存在与应用场景对应的技术类别。

在步骤160中，当第三特征信息包含关键技术特性时，根据第三特征信息中关键技术特性的赋值，在技术特性编码中确定关键技术特性。例如，假设技术特性编码包括：E1(001，存储技术，存储容量)、E2(002，存储技术，IOPS)、E3(003，存储技术，时延)、E4(004，存储技术，数据结构)，第三特征信息包括：C1(CRM营业系统，001，中，否)、C2(CRM营业系统，002，高，是)、C3(CRM营业系统，003，低，是)、C4(CRM营业系统，004，结构化，否)，则关键技术特性赋值为“是”的有高002和低003，则在技术特性编码中确定关键技术特性为高IOPS和低时延。

在步骤170中，与步骤142的第一除运算的不同之处在于，第二除运算无需对一组技术特性进行除运算，而是只对关键技术特性进行除运算。

在步骤180中，若第二除运算有解，则存在与应用场景对应的技术类别，并根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。

本发明实施例不仅改变了以往主要根据经验进行技术选型的方法，能够自动选择与应用场景对应的技术类别，更加科学地进行技术选型，提高了效率，还在找不到与应用场景对应的技术类别时，降低匹配要求，再次求解与应用场景对应的技术类别，能够灵活地进行选择。

图7示出了本发明实施例提供的IT系统技术选型装置的结构示意图。如图7所示，该装置200包括：参数获取模块210、特征化模块220、再特征化模块230、判断模块240和选择模块250。

其中，参数获取模块210用于获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息；特征化模块220用于根据所述参数信息，对所述软件和/或硬件的技术特性进行特征化；再特征化模块230用于获取所述软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据所述技术类别与应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化；判断模块240用于判断是否存在与所述应用场景对应的所述技术类别；选择模块250用于若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。

在一种可选的方式中，特征化模块220具体用于：根据所述参数信息，确定所述软件和/或硬件的技术特性；对所述软件和/或硬件的技术特性进行编码，以得到技术特性编码；根据所述技术特性编码以及所述参数信息，对所述特性编码赋值，以得到第一特征信息。

在一种可选的方式中，再特征化模块230具体用于根据所述技术类别，对所述第一特征信息进行再次赋值，以得到第二特征信息；根据所述应用场景，对所述第一特征信息进行再次赋值，以得到第三特征信息。

在一种可选的方式中，所述装置200还包括：确定模块。确定模块用于根据所述参数信息，确定所述软件和/或硬件的技术类别与应用场景。

在一种可选的方式中，判断模块240具体用于：对所述第二特征信息和所述第三特征信息进行自然连接，得到特征集合；将所述特征集合与所述技术特性编码进行第一除运算；若所述第一除运算有解，则存在与所述应用场景对应的所述技术类别；若所述第一除运算无解，则不存在与所述应用场景对应的所述技术类别。

在一种可选的方式中，所述装置200还包括：关键技术特性确定模块、第二除运算模块和再选择模块。关键技术特性确定模块用于若不存在与所述应用场景对应的所述技术类别，则根据所述第三特征信息，在所述技术特性编码中确定关键技术特性；第二除运算模块用于将所述特征集合与所述关键技术特性进行第二除运算；再选择模块用于若所述第二除运算有解，则存在与所述应用场景对应的所述技术类别，并根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。

在一种可选的方式中，所述软件包括操作系统、数据库、中间件中的一种或多种；所述硬件包括网络设备、服务器设备、存储设备中的一种或多种。

需要说明的是，本发明实施例提供的IT系统技术选型装置是能够执行上述IT系统技术选型方法的装置，则上述IT系统技术选型方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。

本发明实施例通过获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息，根据参数信息，对软件和/或硬件的技术特性进行特征化，获取软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据技术类别与应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化，判断是否存在与应用场景对应的技术类别，若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别，改变了以往主要根据经验进行技术选型的方法，能够自动选择与应用场景对应的技术类别，更加科学地进行技术选型，提高了效率。

本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行上述任意方法实施例中的IT系统技术选型方法。

本发明实施例通过获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息，根据参数信息，对软件和/或硬件的技术特性进行特征化，获取软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据技术类别与应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化，判断是否存在与应用场景对应的技术类别，若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别，改变了以往主要根据经验进行技术选型的方法，能够自动选择与应用场景对应的技术类别，更加科学地进行技术选型，提高了效率。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的IT系统技术选型方法。

本发明实施例通过获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息，根据参数信息，对软件和/或硬件的技术特性进行特征化，获取软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据技术类别与应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化，判断是否存在与应用场景对应的技术类别，若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别，改变了以往主要根据经验进行技术选型的方法，能够自动选择与应用场景对应的技术类别，更加科学地进行技术选型，提高了效率。

图8示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图8所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。

其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述任意方法实施例中的IT系统技术选型方法。

具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

本发明实施例通过获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息，根据参数信息，对软件和/或硬件的技术特性进行特征化，获取软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据技术类别与应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化，判断是否存在与应用场景对应的技术类别，若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别，改变了以往主要根据经验进行技术选型的方法，能够自动选择与应用场景对应的技术类别，更加科学地进行技术选型，提高了效率。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种IT系统技术选型方法，其特征在于，所述方法包括：

获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息；

根据所述参数信息，对所述软件和/或硬件的技术特性进行特征化；

获取所述软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据所述技术类别与所述应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化；

判断是否存在与所述应用场景对应的所述技术类别；

若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参数信息，对所述软件和/或硬件的技术特性进行特征化，进一步包括：

根据所述参数信息，确定所述软件和/或硬件的技术特性；

对所述软件和/或硬件的技术特性进行编码，以得到技术特性编码；

根据所述技术特性编码以及所述参数信息，对所述特性编码赋值，以得到第一特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述技术类别与所述应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化，进一步包括：

根据所述技术类别，对所述第一特征信息进行再次赋值，以得到第二特征信息；

根据所述应用场景，对所述第一特征信息进行再次赋值，以得到第三特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述参数信息，确定所述软件和/或硬件的技术类别与应用场景。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断是否有与所述应用场景对应的所述技术类别，进一步包括：

对所述第二特征信息和所述第三特征信息进行自然连接，得到特征集合；

将所述特征集合与所述技术特性编码进行第一除运算；

若所述第一除运算有解，则存在与所述应用场景对应的所述技术类别；

若所述第一除运算无解，则不存在与所述应用场景对应的所述技术类别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若不存在与所述应用场景对应的所述技术类别，则根据所述第三特征信息，在所述技术特性编码中确定关键技术特性；

将所述特征集合与所述关键技术特性进行第二除运算；

若所述第二除运算有解，则存在与所述应用场景对应的所述技术类别，并根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，

所述软件包括操作系统、数据库、中间件中的一种或多种；

所述硬件包括网络设备、服务器设备、存储设备中的一种或多种。

8.一种IT系统技术选型装置，其特征在于，所述装置包括：

参数获取模块，用于获取IT系统的软件和/或硬件的参数信息；

特征化模块，用于根据所述参数信息，对所述软件和/或硬件的技术特性进行特征化；

再特征化模块，用于获取所述软件和/或硬件的技术类别与应用场景，分别根据所述技术类别与应用场景对已经特征化的技术特性再次进行特征化；

判断模块，用于判断是否存在与所述应用场景对应的所述技术类别；

选择模块，用于若是，则根据用户输入的应用场景选择对应的技术类别。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任意一项所述的IT系统技术选型方法的操作。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任意一项所述的IT系统技术选型方法。

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