CN112450888A - 数字中医健康检测ai系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数字中医健康检测AI系统，涉及一种组织器官自振频率采集点诊断系统技术领域，其包括激励信号波发射和共振回波采集单元，发射激发信号波，采集被测试位置点的共振频率波信号；第一处理单元，对来自激励信号波发射和共振回波采集单元的所述共振频率波信号进行处理，得到被检测者的整合指数；第二处理单元，根据所述整合指数确定用于对所述共振频率波信号进行分区的阈值。该数字中医健康检测AI系统，本发明根据组织器官自振频率采集理论、结合现代医学科技，应用计算机技术，能在很短的时间内完成人体健康检测。

Description

数字中医健康检测AI系统

技术领域

本发明涉及一种组织器官自振频率采集点诊断系统，具体涉及一种通过检测人体身体10万个自振频率采集点的共振频率波信号，并对该共振频率波信号进行分析判读，从而对人体健康状况进行诊断的组织器官自振频率采集点诊断系统。

背景技术

八纲辨证是中医各种辨证的总纲，八纲辨证是对疾病从表里、寒热、虚实、阴阳八个方面归纳、分析进行诊断的一种方法，虽然它还要和病因辨证、卫气营血辨证等结合起来诊断才能趋于完善，但它是各种辨证的基础，起到执简驭繁、提纲挈领的作用；八纲各证不是一成不变的，而是依一定条件而转化；表证传里为病热加重，里证出表为病势向愈；热证变寒证、实证变虚证多为正不胜邪，寒证变热证、虚证变实证多为正气逐渐恢复；八纲虽有各自不同的见证，但很少是单纯的、孤立的，而是存在着“相兼”、“夹杂”的复杂关系，有时还会出现“假象”；因此，在辨证算法过程中要结合中医大家的诊断经验，进行数据量化，通过大数据法则，不断优化，及时掌握疾病的转化，只有这样才能有中肯的分析，正确的诊断，从而进行恰当的治疗。

本发明运用同频共振方法采集八纲辨证所需信息，进行综合分析，以探求疾病的性质、病变部位、病势的轻重、机体反应的强弱、正邪双方力量的对比等情况，归纳为阴、阳、表、里、寒、热、虚、实八类证候，应用中医辨证的基本方法，各种辨证经验数据的量化，也是从各种辨证方法的个性中概括出的共性，在诊断疾病过程中，起到执简驭繁，提纳挈领作用；疾病的表现尽管极其复杂，但基本都可以归纳于八纲之中，疾病总的类别，有阴证，阳证两大类；病位的深浅，可分在表在里；阴阳的偏颇，阳盛或阴虚则为热证，阳虚或阴盛则为寒证；邪正的盛衰，邪气盛的叫实证，正气衰的叫虚证；因此，八纲辨证就是把千变万化的疾病，按照表与里、寒与热、虚与实、阴与阳这种朴素的两点论来加以分析，使病变中各个矛盾充分揭露出来，从而抓住其在表在里、为寒为热、是虚是实、属阴属阳的矛盾，这就是八纲的基本精神；组织器官自振频率采集点的生理功能主要是沟通表里上下，联系脏腑器官；运行气血，濡养脏腑组织；感应传导；调节人体机能平衡；从而保证了各器官的正常功能活动。

组织器官自振频率采集点之间是一个有机联系的整体，每一个脏腑都有一条所属的经脉，脏与腑之间的联系也是通过组织器官自振频率采集点来实现的；组织器官自振频率采集点又是全身的信息系统，起着平衡内环境的作用，人体是一个以五脏为中心，通过组织器官自振频率采集点系统联系起来的有机整体。

组织器官自振频率采集点与疾病的发生、发展、转归密切相关，脏腑的病理变化可通过组织器官自振频率采集点表现出来。在病理情况下，组织器官自振频率采集点信息数值即发生相应变化，并反映了疾病的发生、发展、转归过程。这为组织器官自振频率采集点诊断疾病提供了理论基础。

组织器官自振频率采集学说能够阐释病理变化，并能指导疾病诊断和治疗；组织器官自振频率采集点和脏腑密切相关，脏腑的病理变化可通过组织器官自振频率采集点反应出来；通过组织器官自振频率采集理论来诊断和治疗疾病在中医临床实践中得到了广泛的应用，传统的中医是通过四诊，即：望、闻、问、切和八纲辨证来了解气血在经络中的变化；但是，由于人体的疾病常常表现为各种复杂的征象，并且脉象随季节、气候和人体生物钟的变化而呈现不同的表象，因此传统的中医诊断方法要求医生具有丰富的临床经验，才能通过对各种复杂表象的观察做出正确的诊断；因此，如何将现代科学技术与传统中医理论相结合，提供一种不过于依赖人的主观判断即可利用组织器官自振频率来确定人体健康状况的医疗设备是人们一直致力于研究的问题。

现代科学研究证实，生物信息波是一切活细胞交互作用的共同特征。有研究表明，人体生物信息波可以通过测量其混乱程度（熵）来判断趋病性，当脏腑疾患和生理功能改变时，人体生物信息波混乱程度增加（熵增）；这些为运用电子设备测定生物信息波的混乱程度（熵）从而判断人体功能及病理变化提供了理论基础和客观依据。

在过去的几十年中，人们已研制出多种以经络理论为基础的检测仪器，如中国专利或专利申请86105980、87202126、90105043、982024347等；但是，上述仪器的使用重点多在于对身体经络电气特性的数据采集，或者仅对所测数据进行简单分析归类从而给出诊断结论；然而，组织器官自振频率采集点诊断是一个复杂的诊断过程，只是简单地按照固定的分类方法进行疾病诊断很难得到准确的诊断结果；因此如何对测得的原始数据进行合理分析，从而给出对受测者身体状况的全面准确的判断是组织器官自振频率采集点检测仪器实用化的一个关键问题。

本发明的目的是提供一种能够克服上述缺陷的数字中医检测AI系统（ChineseMendian Health Analysis system）。本发明的数字中医健康检测AI系统是以组织器官自振频率采集进行八纲辨证数据分析学为理论基础，结合大量病例和多病种数据分析，运用统计学原理建立起来的；本发明在通过电子设备完成人体组织器官共振频率波信号的采集后，利用第一处理单元对共振频率波信号进行数据整合，并将整合得到的整合指数送入第二处理单元进行分析，得到用于对所述共振频率波信号进行能量分区的数据信息，综合AI判读单元通过共振频率波信号的分区结果、整合指数以及病人的性别、年龄、血型、血族等参考资料对被测者的健康状况和主要问题做出分析判断，并提出规范的防治建议。

根据本发明的数字中医健康检测AI系统，包括：激励信号波发射和共振回波采集单元，用于发射激励信号波并采集被测试位置点的共振频率波信号；第一处理单元，用于对来自激励信号波发射和共振回波采集单元的所述共振频率波信号进行处理，得到被检测者的整合指数；第二处理单元，用于根据所述整合指数确定用于对所述共振频率波信号进行分区的数据；以及综合AI判读单元，用于根据所述分区数据将所述被测试位置点的共振频率波信号进行分区，并给出包含有被检测者的特征参数、所述整合指数和分区结果的报告。根据本发明的一个改进的方案，所述综合AI判读单元进一步包括数据库，用于通过将所述报告中的信息与所述数据库中的信息通过人工智能学习相对比后，来确定被检测者的身体状况变化趋势。

因此，需要一种数字中医健康检测AI系统来解决上述问题。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种数字中医健康检测AI系统，可以用于对人体的健康状况进行全面评估，用于疾病的早期诊断和预防，用于多种疾病的病情观察和疗效评估。

（二）技术方案

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：一种数字中医健康检测AI系统，包括激励信号波发射和共振回波采集单元，发射激发信号波，采集被测试位置点的共振频率波信号；

第一处理单元，对来自激励信号波发射和共振回波采集单元的所述共振频率波信号进行处理，得到被检测者的整合指数；第二处理单元，根据所述整合指数确定用于对所述共振频率波信号进行分区的阈值；以及综合AI判读单元，根据所述分区阈值将所述被测试位置点的共振频率波信号进行分区，并输出包含有被检测者的特征参数、所述整合指数和分区结果的报告。

优选的，所述综合AI判读单元进一步包括数据库，通过将所述报告中的信息与所述数据库中的信息相对比，来确定被检测者的身体状况。

优选的，所述激励信号波发射和共振回波采集单元包括：激励信号波发射单元，通过用户软件选定测试项目和类型，指挥控制单元，发射对应采集点标准频率波普，对被检测者进行组织器官自振频率采集点共振频率波信号的激发，采集单元采集共振回波信号；控制转换单元，控制信号采集单元进行信号采集，并对采集到的采集点共振回波信号进行模数转换，然后将处理后的信号传送至所述第一处理单元。

优选的，所述激励信号波发射和共振回波采集单元检测的共振回波信号值为10万个组织器官自振频率采集点，且10万个组织器官自振频率采集点包括全身经络气血脏腑自振频率采集点。

优选的，所述整合指数包括：体能指数、阴阳差值、寒热分布区域、虚实指数和表里位置标定等整合指数。

优选的，所述体能指数的正常范围为1-4级，非正常范围为5-6级,所述阴阳差值的正常范围均为小于3.0（＜3.0）,所述寒热分布区域≥2为热区，≤-2为寒区，中间为过渡区域，所述虚实指数分界线概率差值D=0.425,所述表里位置标定为模拟解剖示意图标定。

优选的，所述激励信号波发射和共振回波采集单元检测的所述10万个组织器官自振频率采集点的共振回波信号值,包括细胞层面的信号值,所述第一处理单元包括:第一运算处理单元,按照如下关系确定组织器官自振频率采集点的能量总和·阴性能量总和N=N18+N26+N34+N42+N49+N58+N66+N74+N82，其中N18为阴性能量在1.8Hz振荡频率时的能量值，其他以此类推；阳性能量总和S=S18+S26+S34+S42+S49+S58+S66+S74+S82，其中S18为阳性能量在1.8Hz振荡频率时的能量值，其他以此类推,阴性能量平均值N均=（N18+N26+N34+N42+N49+N58+N66+N74+N82）/9,阴性能量平均值S均=（S18+S26+S34+S42+S49+S58+S66+S74+S82）/9。

优选的，所述第一运算处理单元的处理结果,按如下方式确定所述体能指数、阴阳差值、寒热分布区域、虚实指数和表里位置标定等整合指数：体能指数1级=0-8.5dB（低能耗状态）,2级=8.5-17dB（活跃状态）,3级=17-68dB（正常新陈代谢状态）,4级=68-170dB（机能降低状态）,5级=170-225dB（高耗能状态，疲劳）,6级=225-255dB（疾病或严重疲劳状态）阴阳差值=|S-N|; |S18-N18|;|S26-N26|;|S34-N34|;|S42-N42|;|S49-N49|;|S58-N58|;|S66-N66|;|S74-N74|;|S82-N82|;（所有差值均为绝对值）；寒热分布区域：体能指数1级,2级为热区，体能指数5级,6级为寒区，体能指数3级,4级为过渡区域；虚实指数：阳性能量S曲线和阴性能量N曲线与数据库对应曲线计算相似度，D≤0.425，为实，反之为虚。

优选的，所述第二处理单元按图4方式确定用于分区的阈值。

优选的，所述被检测者的特征参数包括被检测者的姓名、性别、出生年月日、血型、血族等信息。

（三）有益效果

本发明的有益效果在于：

1、该数字中医健康检测AI系统，本发明根据组织器官自振频率采集理论、结合现代医学科技，应用计算机技术，能在很短的时间内完成人体健康检测。

2、该数字中医健康检测AI系统，本发明的中心数据库是利用科学方法，进行严格的卫生统计学处理，并经大量的临床验证而建立起来的，检测的准确率达95％以上。

3、该数字中医健康检测AI系统，在人体还没有出现明显的疾病症状和体征之前，本发明便能检测出组织器官自振频率采集点信息的改变，有利于疾病早期预防。

4、该数字中医健康检测AI系统，操作简单，一般人员经短期培训即可掌握检测和判读技术。

附图说明

图1为本发明优选实施方案的数字中医健康检测AI系统的结构框图；

图2为本发明优选实施方案的数字中医健康检测AI系统的信号采集和控制部分的组成示意图；

图3为本发明优选实施方案的数字中医健康检测AI系统用于综合判读的能量状态分类说明示意图；

图4为本发明优选实施方案的数字中医健康检测AI系统提供的判读报告组织器官对应共振频率区间示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1-4所示，本发明提供一种技术方案：一种数字中医健康检测AI系统，其特征在于，包括激励信号波发射和共振回波采集单元，发射激发信号波，采集被测试位置点的共振频率波信号；

第一处理单元，对来自激励信号波发射和共振回波采集单元的所述共振频率波信号进行处理，得到被检测者的整合指数；第二处理单元，根据所述整合指数确定用于对所述共振频率波信号进行分区的阈值；以及综合AI判读单元，根据所述分区阈值将所述被测试位置点的共振频率波信号进行分区，并输出包含有被检测者的特征参数、所述整合指数和分区结果的报告。

综合AI判读单元进一步包括数据库，通过将所述报告中的信息与所述数据库中的信息相对比，来确定被检测者的身体状况。

激励信号波发射和共振回波采集单元包括：激励信号波发射单元，通过用户软件选定测试项目和类型，指挥控制单元，发射对应采集点标准频率波普，对被检测者进行组织器官自振频率采集点共振频率波信号的激发，采集单元采集共振回波信号；控制转换单元，控制信号采集单元进行信号采集，并对采集到的采集点共振回波信号进行模数转换，然后将处理后的信号传送至所述第一处理单元。

10万个组织器官自振频率采集点10万个组织器官自振频率采集点，且10万个组织器官自振频率采集点包括全身经络气血脏腑自振频率采集点。

整合指数包括：体能指数、阴阳差值、寒热分布区域、虚实指数和表里位置标定等整合指数。

体能指数的正常范围为1-4级，非正常范围为5-6级,所述阴阳差值的正常范围均为小于3.0（＜3.0）,所述寒热分布区域≥2为热区，≤-2为寒区，中间为过渡区域，所述虚实指数分界线概率差值D=0.425,所述表里位置标定为模拟解剖示意图标定。

激励信号波发射和共振回波采集单元检测的所述10万个组织器官自振频率采集点的共振回波信号值,包括细胞层面的信号值,所述第一处理单元包括:第一运算处理单元,按照如下关系确定组织器官自振频率采集点的能量总和·阴性能量总和N=N18+N26+N34+N42+N49+N58+N66+N74+N82，其中N18为阴性能量在1.8Hz振荡频率时的能量值，其他以此类推；阳性能量总和S=S18+S26+S34+S42+S49+S58+S66+S74+S82，其中S18为阳性能量在1.8Hz振荡频率时的能量值，其他以此类推,阴性能量平均值N均=（N18+N26+N34+N42+N49+N58+N66+N74+N82）/9,阴性能量平均值S均=（S18+S26+S34+S42+S49+S58+S66+S74+S82）/9。

第一运算处理单元的处理结果,按如下方式确定所述体能指数、阴阳差值、寒热分布区域、虚实指数和表里位置标定等整合指数：体能指数1级=0-8.5dB（低能耗状态）,2级=8.5-17dB（活跃状态）,3级=17-68dB（正常新陈代谢状态）,4级=68-170dB（机能降低状态）,5级=170-225dB（高耗能状态，疲劳）,6级=225-255dB（疾病或严重疲劳状态）阴阳差值=|S-N|; |S18-N18|;|S26-N26|;|S34-N34|;|S42-N42|;|S49-N49|;|S58-N58|;|S66-N66|;|S74-N74|;|S82-N82|;（所有差值均为绝对值）；寒热分布区域：体能指数1级,2级为热区，体能指数5级,6级为寒区，体能指数3级,4级为过渡区域；虚实指数：阳性能量S曲线和阴性能量N曲线与数据库对应曲线计算相似度，D≤0.425，为实，反之为虚。

第二处理单元按图4方式确定用于分区的阈值。

被检测者的特征参数包括被检测者的姓名、性别、出生年月日、血型、血族等信息。

本发明的操作步骤为：

S1、如图1所示，在本发明中，信号采集单元和控制转换单元构成了用于进行人体组织器官自振频率采集点共振频率波信号的信号采集、转换和传输的硬件部分，即激励信号波发射和共振回波采集单元。第一处理单元、第二处理单元和综合AI判读单元构成了用于根据检测信号进行综合判读的数据处理部分。本发明的数据处理部分可用软件实现，安装并运行在计算机中；

S2、如图2所示，控制转换单元包括单片机及辅助电路，用于在计算机和信号采集单元之间进行控制、信号转换和传输。单片机通过USB接口和计算机通讯，当接收到来自计算机的指令后控制信号采集单元进行信号采集，并对采集到的采集点共振回波信号进行模数转换，然后将处理后的信号上传至计算机。计算机中的软件部分通过接收到的信号进行分析判读；在使用本发明的数字中医健康检测AI系统进行检测时，使用者首先按照软件操作界面中的指示，依次输入被检测者的姓名、性别、出生日期、血型、血族等相关信息，然后通过硬件部分进行身体选定部位自振频率采集点的电磁共振波检测。当经过处理的共振频率波信号信号被传输至软件系统后，软件系统将根据接收到的检测信号自动进行数据整合计算及综合判读并给出判读报告。

S3、组织器官自振频率采集点采集点共振回波信号的采集；图1和图2中的信号采集单元包括探测器和电磁波发射元件，用于进行人体组织器官自振频率采集点的共振频率波信号测量；本发明中的采集点共振回波信号的采集所采用的探测器和电磁波发射元件均可采用常规的用于测量共振频率波信号的装置实现。模数转换部分虽然采用单片机实现，但是也可以采用其它现有的电路模块实现；单片机及其与数据处理单元（在本发明中为运行数据处理功能的计算机）之间的通信等也可采用已有的技术实现；身体10万个自振频率采集点的选择是发明人通过对大量的真实病例的比较，经过反复验证而得出的结论，但是也可以根据检测的具体需要作出其它适当调整。

S4、进行数据整合；第一处理单元对采集得到人体组织器官共振频率波信号进行整合处理，得出体能指数、阴阳差值、寒热分布区域、虚实指数和表里位置标定等整合指数，所述整合处理包括以下步骤: 首先,由第一运算处理单元计算选定的组织器官自振频率采集点共振频率波信号。分别计算如下:阴性能量总和N=N18+N26+N34+N42+N49+N58+N66+N74+N 82，其中N18为阴性能量在1.8Hz振荡频率时的能量值，其他以此类推；阳性能量总和S=S18+S26+S34+S42+S49+S58+S66+S74+S82，其中S18为阳性能量在1.8Hz振荡频率时的能量值，其他以此类推,阴性能量平均值N均=（N18+N26+N34+N42+N49+N58+N66+N74+N82）/9,阴性能量平均值S均=（S18+S26+S34+S42+S49+S58+S66+S74+S82）/9；然后，由第二运算处理单元根据S、N、S18、S26、S34、S42、S49、S58、S66、S74、S82、N18、N26、N34、N42、N49、N58、N66、N74、N82的值确定体能指数、阴阳差值、寒热分布区域、虚实指数和表里位置标定等整合指数。体能指数1级=0-8.5dB（低能耗状态）,2级=8.5-17dB（活跃状态）,3级=17-68dB（正常新陈代谢状态）,4级=68-170dB（机能降低状态）,5级=170-225dB（高耗能状态，疲劳）,6级=225-255dB（疾病或严重疲劳状态）阴阳差值=|S-N|;|S18-N18|;|S26-N26|; |S34-N34|;|S42-N42|;|S49-N49|;|S58-N58|;|S66-N66|;|S74-N74|;|S82-

N82|;（所有差值均为绝对值）,寒热分布区域：体能指数1级,2级为热区，体能指数5级,6级为寒区，体能指数3级,4级为过渡区域。虚实指数：阳性能量S曲线和阴性能量N曲线与数据库对应曲线计算相似度，D≤0.425，为实，反之为虚。

S5、表里位置标定为扫描点回波测定模型计算确定;由组织器官共振频率波信号得到的整合指数可在一定程度上反映人体体能、组织器官、神经内分泌活动、中医病理状态、植物神经功能的评估、疲劳综合征等亚健康状态，利用整合指数可对人体的以下几个方面状态进行初步评估；

（1）根据体能指数进行判读 体能指数为所测全身10万个能量信息扫描点的数值，其正常范围为1级

到3级：

1级=0-8.5dB（低能耗状态）当体能指数处于这个范围内时，具有以下意义：身体补偿调适机能处于“龟息”状态，消耗很少，效率很高，长期坚持健身、习武、修炼、瑜伽等运动者；肿瘤、偏瘫、植物人、器官衰竭等患者也会出现，这是机体不再工作，自我保护的一种状态；

2级=8.5-17dB（活跃状态）当体能指数处于这个范围内时，具有以下意义：身体补偿调适机能处于“兴奋活跃”如同儿童般的状态，对压力有良好的适应能力，营养状态良好，精神神经活动旺盛。使用了增加能量的药物和保健品；饮食偏于高热量食品者；由于外界刺激兴奋者也会出现；3级=17-68dB（正常新陈代谢状态）当体能指数处于这个范围内时，具有以下意义：身体补偿调适机能处于正常代谢水平，对压力有较好的适应能力，营养状态正常，出现急性疾病也能快速做出应激反应，依靠自身机能恢复健康；

体能指数为所测全身10万个能量信息扫描点的数值，其非正常范围为4级到6级；

4级= 68-170dB（机能降低状态） 当体能指数处于这个范围内时，具有以下意义：身体补偿调适机能处于非正常代谢水平，对压力有较差的适应能力，营养状态非正常，身体处于亚健康状态，某些病人处于急、慢性病状态，但病情较轻或有良好的抵抗力和恢复能力；某些慢性消耗性疾病或低代谢状态疾病，如甲减、糖尿病等；

5级= 170-225dB（高耗能状态，疲劳）当体能指数处于这个范围内时，具有以下意义：身体补偿调适机能处于非正常代谢水平，对压力有很差的适应能力，营养状态很不正常，身体处于严重亚健康状态或感觉标识出的扫描点位置有不舒服感受（酸、麻、热、胀、痛）或疲劳，处于某些疾病状态，但是使用药物等治疗控制良好；饮食清淡，热量不足；生活不规律，缺少运动；

6级= 225-255dB（疾病或严重疲劳状态）当体能指数处于这个范围内时，具有以下意义：身体补偿调适机能处于疾病代谢水平，对压力缺乏适应能力，营养状态异常，身体处于疾病状态或感觉标识出的扫描点位置有疾病症状（酸、麻、热、胀、痛）或严重疲劳；长期失眠和精神压力；长期疲劳，不能得到及时补偿；长期使用中枢或代谢抑制药品；重病或手术后病人，未得到恢复；急性病或慢性病恶化趋势或状态。

（2）根据阴/阳差值进行判读

阴/阳差值为在同等频率下阴性能量值与阳性能量值的差值，可用来评估被测试组织器官自振频率采集点能量的平衡状态。其正常范围为0-3.0，大于3.0为非正常范围，当阴/阳差值处于正常范围时，表示机体阴阳平衡，代谢状态良好；

当S线（阳性能量值）大于N线（阴性能量值），阴/阳差值大于3.0时，即阴虚阳盛，多表现为代谢增加，常见于：植物神经功能失调，多表现为交感神经和肾上腺机能亢进；发热、炎症、过敏以及贫血、甲亢等易引起代谢加快的疾病；服用某些增进代谢的药物；

当N线（阴性能量值）大于S线（阳性能量值），阴/阳差值大于3.0时，即阴盛阳虚，多表现为代谢减退，常见于：O植物神经功能失调，多表现为副交感神经兴奋；甲减、糖尿病、脂质代谢紊乱等代谢低下的疾病；慢性消耗性疾病或急性病恶化引起的代谢减弱状态；

（3）根据寒热分布区域进行判读

体能指数1级, 2级为热区 ，体能指数5级,6级为寒区，体能指数3级, 4级为过渡区域。

（4）根据虚实指数进行判读

虚实指数：阳性能量S曲线和阴性能量N曲线与数据库对应曲线计算相似度：

D≤0.425（曲线相似度很高），为实，发病概率高达95%；

D=0.425-0.75（曲线相似度高），为半虚半实，发病概率在65%左右；

D=0.75-1（曲线相似度有关联），为虚多实少，发病概率低于50%；

D=1-16（曲线相似度低），为虚，发病概率低于5%；

D=∞（曲线没有相似性），为无，发病概率几乎为0。

（5）根据表里位置标定进行判读

见附图3，通过定位回波技术，可以标定10万个自振频率扫描点的定位和分布，覆盖了六脏六腑和所有经络，中医八纲辨证表里的位置也就可以呈现出来了。六脏六腑、所有经络的寒热虚实一目了然。

S6、根据上述判读方法，综合AI判读单元将人体组织器官自振频率采集点的共振频率波信号，按其阳阳属性，值大小划分在不同的能量状态之下，并结合体能指数、阴阳差值、寒热分布区域、虚实指数和表里位置标定等整合指数以及被检测者的性别、年龄、血型、血族等特征参数，给出中医八纲辨证逻辑判断下的报告；

得到报告后，判读医师即可根据报告中所列的信息对被测者的健康状况和主要问题进行判读；

另外，作为本发明的一个优选方案，本发明的综合AI判读单元可根据报告中所列出的各项数据自动进行综合判读，并给出最终的判读报告。综合AI判读单元中包括数据库，在该数据库中存储了共振频率波信号、各整合指数以及性别、年龄、血型、血族等各项参数，以及这些分别处于各种可能的能量状态或范围时，可能出现的各种组合方式，每种组合方式对应一个疾病诊断结论。综合AI判读单元在数据库中查找与报告中数据的能量状态或范围相符合的数据组合，提取其疾病诊断结论作为判读结果。综合AI判读单元在数据库中进行全面查找，并对所提取的多个判读结果进行分析选取，去除不可能出现的疾病，然后将这多个判读结果组合起来形成最终的判读报告。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数字中医健康检测AI系统，其特征在于，包括激励信号波发射和共振回波采集单元，发射激发信号波，采集被测试位置点的共振频率波信号；

第一处理单元，对来自激励信号波发射和共振回波采集单元的所述共振频率波信号进行处理，得到被检测者的整合指数；第二处理单元，根据所述整合指数确定用于对所述共振频率波信号进行分区的阈值；以及综合AI判读单元，根据所述分区阈值将所述被测试位置点的共振频率波信号进行分区，并输出包含有被检测者的特征参数、所述整合指数和分区结果的报告。

2.根据权利要求1所述的数字中医健康检测AI系统，其特征在于：所述综合AI判读单元进一步包括数据库，通过将所述报告中的信息与所述数据库中的信息相对比，来确定被检测者的身体状况。

3.根据权利要求1所述的数字中医健康检测AI系统，其特征在于：所述激励信号波发射和共振回波采集单元包括：激励信号波发射单元，通过用户软件选定测试项目和类型，指挥控制单元，发射对应采集点标准频率波普，对被检测者进行组织器官自振频率采集点共振频率波信号的激发，采集单元采集共振回波信号；控制转换单元，控制信号采集单元进行信号采集，并对采集到的采集点共振回波信号进行模数转换，然后将处理后的信号传送至所述第一处理单元。

4.根据权利要求1所述的数字中医健康检测AI系统，其特征在于：所述激励信号波发射和共振回波采集单元检测的共振回波信号值为10万个组织器官自振频率采集点，且10万个组织器官自振频率采集点包括全身经络气血脏腑自振频率采集点。

5.根据权利要求1所述的数字中医健康检测AI系统，其特征在于：所述整合指数包括：体能指数、阴阳差值、寒热分布区域、虚实指数和表里位置标定等整合指数。

6.根据权利要求5所述的数字中医健康检测AI系统，其特征在于：所述体能指数的正常范围为1-4级，非正常范围为5-6级,所述阴阳差值的正常范围均为小于3.0（＜3.0）,所述寒热分布区域≥2为热区，≤-2为寒区，中间为过渡区域，所述虚实指数分界线概率差值D=0.425,所述表里位置标定为模拟解剖示意图标定。

7.根据权利要求1所述的数字中医健康检测AI系统，其特征在于：所述激励信号波发射和共振回波采集单元检测的所述10万个组织器官自振频率采集点的共振回波信号值,包括细胞层面的信号值,所述第一处理单元包括:第一运算处理单元,按照如下关系确定组织器官自振频率采集点的能量总和·阴性能量总和N=N18+N26+N34+N42+N49+N58+N66+N74+N82，其中N18为阴性能量在1.8Hz振荡频率时的能量值，其他以此类推；阳性能量总和S=S18+S26+S34+S42+S49+S58+S66+S74+S82，其中S18为阳性能量在1.8Hz振荡频率时的能量值，其他以此类推,阴性能量平均值N均=（N18+N26+N34+N42+N49+N58+N66+N74+N82）/9,阴性能量平均值S均=（S18+S26+S34+S42+S49+S58+S66+S74+S82）/9。

8.根据权利要求7所述的数字中医健康检测AI系统，其特征在于：所述第一运算处理单元的处理结果,按如下方式确定所述体能指数、阴阳差值、寒热分布区域、虚实指数和表里位置标定等整合指数：体能指数1级=0-8.5dB（低能耗状态）,2级=8.5-17dB（活跃状态）,3级=17-68dB（正常新陈代谢状态）,4级=68-170dB（机能降低状态）,5级=170-225dB（高耗能状态，疲劳）,6级=225-255dB（疾病或严重疲劳状态）阴阳差值=|S-N|; |S18-N18|;|S26-N26|;|S34-N34|;|S42-N42|;|S49-N49|;|S58-N58|;|S66-N66|;|S74-N74|;|S82-N82|;（所有差值均为绝对值）；寒热分布区域：体能指数1级,2级为热区，体能指数5级,6级为寒区，体能指数3级,4级为过渡区域；虚实指数：阳性能量S曲线和阴性能量N曲线与数据库对应曲线计算相似度，D≤0.425，为实，反之为虚。

9.根据权利要求1所述的数字中医健康检测AI系统，其特征在于：所述第二处理单元按图4方式确定用于分区的阈值。

10.根据权利要求1所述的数字中医健康检测AI系统，其特征在于：所述被检测者的特征参数包括被检测者的姓名、性别、出生年月日、血型、血族等信息。

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