CN112446781A - 风控数据生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能领域，揭露一种风控数据生成方法，包括：按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数；根据预设区间配置表，将随机数进行区间配置，得到随机数区间；通过风控评估模型对所述随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与目标数据对应的风控评估结果；将目标数据以及与目标数据对应的风控评估结果加载至预设表格中，得到目标数据的风控评估结果表，并将风控评估结果表输出。本发明还涉及区块链技术，所述风控评估模型存储于区块链中。本发明能够为风控数据提供横向对比，利于选出最优决策，节约选取最优决策的时间成本，提高工作效率。

Description

风控数据生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种风控数据生成的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

信贷风控系统在对每笔申请的风控结果(通过的结果、拒绝的结果)的进行的过程中，为了能够及时调整风控策略，需要对每笔申请进行统计分析，统计分析的过程中需要生成风控数据，包括评估规则，在不同的风控评估规则下对应的风控结果，从而制定出合理的风控策略。

目前的风控评估系统只有一套流程，评估规则也是固定的，比如授信阶段，所有客户都要经过abcde5个规则来完成风控评估，生成的风控数据没有横向对比，选择最优决策时需要较多时间成本进行试错，浪费时间，而且不利于选择决出最优决策。

发明内容

本发明提供一种风控数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于能够为风控数据提供横向对比，利于选出最优决策，节约选取最优决策的时间成本，提高工作效率。

第一方面，为实现上述目的，本发明提供的一种风控数据生成方法，包括：

根据预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数；

按照预设区间配置表，将所述随机数进行区间配置，得到随机数区间；

通过风控评估模型对所述随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与所述目标数据对应的风控评估结果；

其中，所述风控评估模型包括用于为每个随机数区间匹配相应风控流程规则的规则匹配层、对所述规则匹配层输出的匹配有相应风控流程规则的随机数区间执行风控流程的风控执行层和对所述风控执行层产生的目标数据对应的风控评估结果进行输出的风控评估结果输出层；

将所述目标数据以及与所述目标数据对应的风控评估结果加载至预设表格中，得到所述目标数据的风控评估结果表，并将所述风控评估结果表输出。

第二方面，为了解决上述问题，本发明还提供一种风控数据生成装置，所述装置包括：

随机数映射模块，用于按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数；

区间配置模块，用于根据预设区间配置表，将所述随机数进行区间配置，得到随机数区间；

风控评估模块，用于通过风控评估模型对所述随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与所述目标数据对应的风控评估结果；

其中，所述风控评估模型包括用于为每个随机数区间匹配相应风控流程规则的规则匹配层、对所述规则匹配层输出的匹配有相应风控流程规则的随机数区间执行风控流程的风控执行层和对所述风控执行层产生的目标数据对应的风控评估结果进行输出的风控评估结果输出层；

风控评估结果加载模块，用于将所述目标数据以及与所述目标数据对应的风控评估结果加载至预设表格中，得到所述目标数据的风控评估结果表，并将所述风控评估结果表输出。

第三方面，为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的风控数据生成方法中的步骤。

第四方面，为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的风控数据生成方法中的步骤。

本发明提出的风控数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过预设随机数映射规则，将目标数据的申请号映射为随机数；根据预设区间配置表，将随机数进行区间配置，得到随机数区间；再通过风控评估模型对随机数区间中的每个随机数对应的目标数据进行风控评估，输出目标数据对应的风控评估结果；将目标数据以及目标数据对应的风控评估结果加载至预设表格中，并将风控评估结果表输出。每个随机数区间对应不同的风控流程规则，便于风控数据的横向对比，利于选出最优决策；可以通过调整随机数与风控流程规则之间的对应关系进行灵活配置，组合出实际业务需求的不同场景，很大程度上满足了风控系统灵活可变、可配置、及时响应等需要，固化后的风控数据，可以帮助分析人员更好的建立用户画像、反欺诈模型等更深层次的风控数据及算法。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的风控数据生成方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的中文风控数据生成装置的模块示意图；

图3为本发明一实施例提供的实现中文风控数据生成方法的电子设备的内部结构示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种风控数据生成方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的风控数据生成方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。

在本实施例中，风控数据生成方法包括：

S110、按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数。

具体的，每个目标数据在生成时均会产生一个相应的申请号，例如，目前的信贷系统的进件系统通常在收到申请请求时，会根据入参生成一个申请号。其中，目标数据是处理器获取的信贷请求数据，例如，某个人向信贷系统提交了一份信贷请求，在信贷请求中包括请求人的各种用于信贷评估的信息。由于申请号为一串较长的字符串，而且具有唯一性，不利于后面的划分区间，所以需要将目标数据的申请号映射为随机数，其中，将申请号映射为随机数的方式有多种，例如，均匀分布或者其他分布方式，只要能够将申请号变为带有数值的随机数即可。

作为本发明的一个可选实施例，按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数包括：

对目标数据的申请号进行哈希值计算，得到申请号哈希值；

按照预设取值规则，提取申请号哈希值的有效数字，得到随机数；

其中，预设取值规则包括：按照预设的申请号哈希值的有效数字提取位置以及有效数字提取位数，从申请号哈希值中进行有效数字提取。

具体的，将申请号映射为随机数的一种较简单的方式是通过计算申请号的哈希值，通过预设取值规则得到相应的随机数，其中，预设取值规则根据实际需要进行设定，例如，需要的随机数范围在0-100之间，可以通过保留计算出的申请号的哈希值的两位整数得到，具体保留哪两位整数也可根据实际需要进行调整；可将预设随机数映射规则储存在数据库中；如果该随机数存在，直接输出该随机数，保证相同的申请的随机数不变。

作为本发明的一个可选可选实施例，在按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数之前，还包括：

将目标数据按照预设申请号格式，生成目标数据的申请号；

其中，预设申请号格式由申请号前缀、目标数据的进件时间以及自增数字按照依次排列组成。

具体的，生成的目标数据的申请号可以按照一定的格式生成，一般包括申请号前缀、目标数据的进件时间以及自增数字，在一实施方式中可将申请号前缀、目标数据的进件时间以及自增数字依次排列组成目标数据的申请号，例如：ABC2020103015050001，其中，ABC为申请号前缀，202010301505为进件时间精确到日期毫秒数，即2020年10月30日15点05分，0001为自增数字。当然也可再包括其他的内容，在此不作特别限定。

S120、根据预设区间配置表，将随机数进行区间配置，得到随机数区间。

具体的，随机数进行区间配置之前，在预设区间配置表中将随机数按照预设单位进行区间划分，得到多个数值区间，例如，以5为单位，对0-100的随机数进行区间配置，则可得到随机数区间为：[00,05]、[06,10][11,15]、[16,20]…[95,100]等20个区间。根据各个随机数与预设区间配置表中的随机数区间，找出随机数所对应的随机数区间，并将该随机数加载至该对应的随机数区间中，得到随机数区间。

作为本发明的一个可选实施例，根据预设区间配置表，将随机数进行区间配置，得到随机数区间包括：

根据随机数的数值和预设区间配置表中的数值区间，将随机数加载至预设区间配置表中对应的数值区间中，得到随机数区间；其中，预设区间配置表包括至少两个数值区间。

具体的，根据随机数的数值，例如，一个实际数的数值是08，则根据该随机数08与预设区间配置表中的[06,10]数值区间对应，则将其加载至[06,10]的数值区间中。

S130、通过风控评估模型对随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与目标数据对应的风控评估结果；

其中，风控评估模型包括用于为每个随机数区间匹配相应风控流程规则的规则匹配层、对规则匹配层输出的匹配有相应风控流程规则的随机数区间执行风控流程的风控执行层和对风控执行层产生的目标数据对应的风控评估结果进行输出的风控评估结果输出层。

具体的，处理器将获取的随机数区间输入风控评估模型中，通过风控评估模型对随机数区间中的与每个随机数对应的目标数据进行风控评估，其中，随机数区间用于获取相应风控流程规则，在随机数区间中包括随机数以及与随机数对应的目标数据，当获取到了与随机数区间相应的流程规则时，则需要对随机数区间中每个随机数对应的目标数据进行风控评估，然后输出与目标数据对应的风控评估结果。其中，风控评估模型包括规则匹配层、风控执行层和风控评估结果输出层；每个随机数区间预先匹配一套相应的风控流程规则，不同的随机数区间匹配的风控流程规则不同，例如，随机数区间[00,05]匹配的风控流程规则包括对20-30岁的年龄段进行评估，而随机数区间[06,10]是对40-50岁的年龄段进行评估；且各随机数区间的评估并行执行。

作为本发明的一个可选实施例，风控评估模型存储于区块链中，通过风控评估模型对随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与目标数据对应的风控评估结果包括：

根据随机数区间获取与该随机数区间预先匹配的风控流程规则；其中，风控流程规则包括风控项、预设评估得分阈值以及与预设评估得分阈值相对应的评估结果；

将随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据按照所述风控项进行风控评估，得到每个目标数据对于每个风控项的评估得分；

根据目标数据对于每个风控项的评估得分、与每个风控项相对应的预设评估得分阈值以及与预设评估得分阈值相对应的评估结果，确定与目标数据对应的评估结果。

具体的，每个随机数区间均匹配有一套相应的风控流程规则，风控流程规则包括依次按照顺序排列好的风控项，例如，年龄、内部评分、外部付费评分、反欺诈维度1评分、反欺诈维度2评分等，每个目标数据均按照风控流程规中排列好的风控项进行风控评估，得到每个目标数据对于各个风控项的评估得分，其中，各个风控项的评估得分可以根据预先设定的得分条件进行评估，例如，在某个随机数区间预先匹配的风控流程规则中，有一项是年龄风控项，该年龄风控项的预先设定的得分条件是25-40岁得分为95分，低于25岁评估得分是90分，高于40岁则评估得分为80分。然后根据每个目标数据对于各个风控项的评估得分、每个风控项对应的预设评估得分阈值以及与每个预设评估得分阈值相对应的评估结果得到对于随机数区间中每个随机数相应的目标数据在各个风控项下的评估结果。

作为本发明的一个可选实施例，根据随机数区间获取与该随机数区间预先匹配的风控流程规则包括：

获取随机数区间的编码；其中，每个随机数区间均预设有相对应的编码；

根据编码获取预先与编码匹配的风控流程规则。

具体的，为了便于根据随机数区间获取相应的风控流程规则，对每个随机数区间均进行编码，例如G01、G02、G03…等，即，每个随机数区间都有相应的ID，根据这个ID可获取与之相应的风控流程规则。

作为本发明的一个可选实施例，根据目标数据对于每个风控项的评估得分、与每个风控项相对应的预设评估得分阈值以及与预设评估得分阈值相对应的评估结果，确定与目标数据对应的评估结果包括：

将目标数据对于每个风控项的评估得分与该风控项相对应的预设评估得分阈值进行比较；

当目标数据对于每个风控项的评估得分大于等于与该风控项相对应的预设评估得分阈值时，获取目标数据通过的评估结果；

当目标数据对于每个风控项的评估得分小于与该风控项相对应的预设评估得分阈值时，获取目标数据被拒绝的评估结果。

具体的，，将目标数据对于每个风控项的评估得分与每个风控项相对应的预设评估得分阈值比较，为了便于理解，举例说明如下：一份信贷请求数据(目标数据)所在的随机数区间对应的风控流程规则中，需要按照对年龄、内部评分、外部付费评分这三个风控项进行评估，得到的结果是年龄评估得分是80分、内部评分为90分、外部付费评分为85分，其中，内部评分相对应的预设评估得分阈值是85分，与预设评估得分阈值对应的评估结果是，大于等于85分得到的内部评分的评估结果为通过的评估结果，低于85分的内部评分的评估结果为拒绝的评估结果，则该目标数据在内部评分的风控项中，评估结果为通过的评估结果。

S140、将目标数据以及与目标数据对应的风控评估结果加载至预设表格中，得到目标数据的风控评估结果表，并将风控评估结果表输出。

具体的，处理器将通过风控评估模型对随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行的风控评估，最终得到的与目标数据对应的风控评估结果，具体为每个目标数据、每个目标数据对于每一风控项的评估结果按照预设表格的格式，将上述内容加载到预设表格中，得到风控评估结果表。通过评估结果表便于决策者对风控数据的统计和分析，根据实际业务需要进行风控决策。

如图2所示，是本发明一个实施例的风控数据生成装置的功能模块图。

本发明所述风控数据生成装置200可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述风控数据生成装置可以包括随机数映射模块210、区间配置模块220、风控评估模块230、风控评估结果加载模块240。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

随机数映射模块210，用于按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数。

具体的，每个目标数据在生成时均会产生一个相应的申请号，例如，目前的信贷系统的进件系统通常在收到申请请求时，会根据入参生成一个申请号。其中，目标数据是处理器获取的信贷请求数据，例如，某个人向信贷系统提交了一份信贷请求，在信贷请求中包括请求人的各种用于信贷评估的信息。由于申请号为一串较长的字符串，而且具有唯一性，不利于后面的划分区间，所以需要将目标数据的申请号映射为随机数，其中，将申请号映射为随机数的方式有多种，例如，均匀分布或者其他分布方式，只要能够将申请号变为带有数值的随机数即可。

作为本发明的一个可选实施例，按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数包括：

对目标数据的申请号进行哈希值计算，得到申请号哈希值；

按照预设取值规则，提取申请号哈希值的有效数字，得到随机数；

其中，预设取值规则包括：按照预设的申请号哈希值的有效数字提取位置以及有效数字提取位数，从申请号哈希值中进行有效数字提取。

具体的，将申请号映射为随机数的一种较简单的方式是通过计算申请号的哈希值，通过预设取值规则得到相应的随机数，其中，预设取值规则根据实际需要进行设定，例如，需要的随机数范围在0-100之间，可以通过保留计算出的申请号的哈希值的两位整数得到，具体保留哪两位整数也可根据实际需要进行调整；可将预设随机数映射规则储存在数据库中；如果该随机数存在，直接输出该随机数，保证相同的申请的随机数不变。

作为本发明的一个可选实施例，在按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数之前，还包括：

将目标数据按照预设申请号格式，生成目标数据的申请号；

其中，预设申请号格式由申请号前缀、目标数据的进件时间以及自增数字按照依次排列组成。

具体的，生成的目标数据的申请号可以按照一定的格式生成，一般包括申请号前缀、目标数据的进件时间以及自增数字，在一实施方式中可将申请号前缀、目标数据的进件时间以及自增数字依次排列组成目标数据的申请号，例如：ABC2020103015050001，其中，ABC为申请号前缀，202010301505为进件时间精确到日期毫秒数，即2020年10月30日15点05分，0001为自增数字。当然也可再包括其他的内容，在此不作特别限定。

区间配置模块220，用于根据预设区间配置表，将随机数进行区间配置，得到随机数区间。

具体的，随机数进行区间配置之前，在预设区间配置表中将随机数按照预设单位进行区间划分，得到多个数值区间，例如，以5为单位，对0-100的随机数进行区间配置，则可得到随机数区间为：[00,05]、[06,10][11,15]、[16,20]…[95,100]等20个区间。根据各个随机数与预设区间配置表中的随机数区间，找出随机数所对应的随机数区间，并将该随机数加载至该对应的随机数区间中，得到随机数区间。

作为本发明的一个可选实施例，根据预设区间配置表，将随机数进行区间配置，得到随机数区间包括：

根据随机数的数值和预设区间配置表中的数值区间，将随机数加载至预设区间配置表中对应的数值区间中，得到随机数区间；其中，预设区间配置表包括至少两个数值区间。

具体的，根据随机数的数值，例如，一个实际数的数值是08，则根据该随机数08与预设区间配置表中的[06,10]数值区间对应，则将其加载至[06,10]的数值区间中。

风控评估模块230，用于通过风控评估模型对随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与目标数据对应的风控评估结果；

其中，风控评估模型包括用于为每个随机数区间匹配相应风控流程规则的规则匹配层、对规则匹配层输出的匹配有相应风控流程规则的随机数区间执行风控流程的风控执行层和对风控执行层产生的目标数据对应的风控评估结果进行输出的风控评估结果输出层。

具体的，处理器将获取的随机数区间输入风控评估模型中，通过风控评估模型对随机数区间中的与每个随机数对应的目标数据进行风控评估，其中，随机数区间用于获取相应风控流程规则，在随机数区间中包括随机数以及与随机数对应的目标数据，当获取到了与随机数区间相应的流程规则，时，则需要对随机数区间中每个随机数对应的目标数据进行风控评估，然后输出与目标数据对应的风控评估结果。其中，风控评估模型包括规则匹配层、风控执行层和风控评估结果输出层；每个随机数区间预先匹配一套相应的风控流程规则，不同的随机数区间匹配的风控流程规则不同，例如，随机数区间[00,05]匹配的风控流程规则包括对20-30岁的年龄段进行评估，而随机数区间[06,10]是对40-50岁的年龄段进行评估；且各随机数区间的评估并行执行。

作为本发明的一个可选实施例，风控评估模型存储于区块链中，通过风控评估模型对随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与目标数据对应的风控评估结果包括：

根据随机数区间获取与该随机数区间预先匹配的风控流程规则；其中，风控流程规则包括风控项、预设评估得分阈值以及与预设评估得分阈值相对应的评估结果；

将随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据按照所述风控项进行风控评估，得到每个目标数据对于每个风控项的评估得分；

根据目标数据对于每个风控项的评估得分、与每个风控项相对应的预设评估得分阈值以及与预设评估得分阈值相对应的评估结果，确定与目标数据对应的评估结果。

具体的，每个随机数区间均匹配有一套相应的风控流程规则，风控流程规则包括依次按照顺序排列好的风控项，例如，年龄、内部评分、外部付费评分、反欺诈维度1评分、反欺诈维度2评分等，每个目标数据均按照风控流程规中排列好的风控项进行风控评估，得到每个目标数据对于各个风控项的评估得分，其中，各个风控项的评估得分可以根据预先设定的得分条件进行评估，例如，在某个随机数区间预先匹配的风控流程规则中，有一项是年龄风控项，该年龄风控项的预先设定的得分条件是25-40岁得分为95分，低于25岁评估得分是90分，高于40岁则评估得分为80分。然后根据每个目标数据对于各个风控项的评估得分、每个风控项对应的预设评估得分阈值以及与每个预设评估得分阈值相对应的评估结果得到对于随机数区间中每个随机数相应的目标数据在各个风控项下的评估结果。

作为本发明的一个可选实施例，根据随机数区间获取与该随机数区间预先匹配的风控流程规则包括：

获取随机数区间的编码；其中，每个随机数区间均预设有相对应的编码；

根据编码获取预先与编码匹配的风控流程规则。

具体的，为了便于根据随机数区间获取相应的风控流程规则，对每个随机数区间均进行编码，例如G01、G02、G03…等，即，每个随机数区间都有相应的ID，根据这个ID可获取与之相应的风控流程规则。

作为本发明的一个可选实施例，根据目标数据对于每个风控项的评估得分、与每个风控项相对应的预设评估得分阈值以及与预设评估得分阈值相对应的评估结果，确定与目标数据对应的评估结果包括：

将目标数据对于每个风控项的评估得分与该风控项相对应的预设评估得分阈值进行比较；

当目标数据对于每个风控项的评估得分大于等于与该风控项相对应的预设评估得分阈值时，获取目标数据通过的评估结果；

当目标数据对于每个风控项的评估得分小于与该风控项相对应的预设评估得分阈值时，获取目标数据被拒绝的评估结果。

具体的，将目标数据对于每个风控项的评估得分与每个风控项相对应的预设评估得分阈值比较，为了便于理解，举例说明如下：一份信贷请求数据(目标数据)所在的随机数区间对应的风控流程规则中，需要按照对年龄、内部评分、外部付费评分这三个风控项进行评估，得到的结果是年龄评估得分是80分、内部评分为90分、外部付费评分为85分，其中，内部评分相对应的预设评估得分阈值是85分，与预设评估得分阈值对应的评估结果是，大于等于85分得到的内部评分的评估结果为通过的评估结果，低于85分的内部评分的评估结果为拒绝的评估结果，则该目标数据在内部评分的风控项中，评估结果为通过的评估结果。

风控评估结果加载模块240，用于将目标数据以及与目标数据对应的风控评估结果加载至预设表格中，得到目标数据的风控评估结果表，并将风控评估结果表输出。

具体的，处理器将通过风控评估模型对随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行的风控评估，最终得到的与目标数据对应的风控评估结果，具体为每个目标数据、每个目标数据对于每一风控项的评估结果按照预设表格的格式，将上述内容加载到预设表格中，得到风控评估结果表。通过评估结果表便于决策者对风控数据的统计和分析，根据实际业务需要进行风控决策。

如图3所示，是本发明一个实施例实现风控数据生成方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如风控数据生成程序12。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如风控数据生成程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如风控数据生成程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，可选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的风控数据生成程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数；

根据预设区间配置表，将随机数进行区间配置，得到随机数区间；

通过风控评估模型对随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与目标数据对应的风控评估结果；

其中，所述风控评估模型包括用于为每个随机数区间匹配相应风控流程规则的规则匹配层、对规则匹配层输出的匹配有相应风控流程规则的随机数区间执行风控流程的风控执行层和对风控执行层产生的目标数据对应的风控评估结果进行输出的风控评估结果输出层；

将目标数据以及与目标数据对应的风控评估结果加载至预设表格中，得到所述目标数据的风控评估结果表，并将风控评估结果表输出。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。需要强调的是，为进一步保证上述风控评估模型的私密和安全性，上述风控评估模型还可以存储于一区块链的节点中。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种风控数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数；

根据预设区间配置表，将所述随机数进行区间配置，得到随机数区间；

通过风控评估模型对所述随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与所述目标数据对应的风控评估结果；

其中，所述风控评估模型包括用于为每个随机数区间匹配相应风控流程规则的规则匹配层、对所述规则匹配层输出的匹配有相应风控流程规则的随机数区间执行风控流程的风控执行层和对所述风控执行层产生的目标数据对应的风控评估结果进行输出的风控评估结果输出层；

将所述目标数据以及与所述目标数据对应的风控评估结果加载至预设表格中，得到所述目标数据的风控评估结果表，并将所述风控评估结果表输出。

2.根据权利要求1所述的风控数据生成方法，其特征在于，所述按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数包括：

对所述目标数据的申请号进行哈希值计算，得到申请号哈希值；

按照预设取值规则，提取所述申请号哈希值的有效数字，得到随机数；

其中，所述预设取值规则包括：按照预设的申请号哈希值的有效数字提取位置以及有效数字提取位数，从所述申请号哈希值中进行有效数字提取。

3.根据权利要求1所述的风控数据生成方法，其特征在于，在所述按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数之前，还包括：

将所述目标数据按照预设申请号格式，生成目标数据的申请号；

其中，所述预设申请号格式由申请号前缀、所述目标数据的进件时间以及自增数字按照依次排列组成。

4.根据权利要求1所述的风控数据生成方法，其特征在于，所述根据预设区间配置表，将所述随机数进行区间配置，得到随机数区间包括：

根据所述随机数的数值和所述预设区间配置表中的数值区间，将所述随机数加载至所述预设区间配置表中对应的数值区间中，得到随机数区间；其中，所述预设区间配置表包括至少两个数值区间。

5.根据权利要求1所述的风控数据生成方法，其特征在于，所述风控评估模型存储于区块链中，所述通过风控评估模型对所述随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与所述目标数据对应的风控评估结果包括：

根据所述随机数区间获取与该随机数区间预先匹配的风控流程规则；其中，所述风控流程规则包括风控项、预设评估得分阈值以及与所述预设评估得分阈值相对应的评估结果；

将所述随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据按照所述风控项进行风控评估，得到每个目标数据对于每个风控项的评估得分；

根据所述目标数据对于每个风控项的评估得分、与每个风控项相对应的预设评估得分阈值以及与所述预设评估得分阈值相对应的评估结果，确定与所述目标数据对应的评估结果。

6.根据权利要求5所述的风控数据生成方法，其特征在于，所述根据所述随机数区间获取与该随机数区间预先匹配的风控流程规则包括：

获取所述随机数区间的编码；其中，每个随机数区间均预设有相对应的编码；

根据所述编码获取预先与所述编码匹配的风控流程规则。

7.根据权利要求5所述的风控数据生成方法，其特征在于，所述根据所述目标数据对于每个风控项的评估得分、与每个风控项相对应的预设评估得分阈值以及与所述预设评估得分阈值相对应的评估结果，确定与所述目标数据对应的评估结果包括：

将所述目标数据对于每个风控项的评估得分与该风控项相对应的预设评估得分阈值进行比较；

当所述目标数据对于每个风控项的评估得分大于等于与该风控项相对应的预设评估得分阈值时，获取所述目标数据通过的评估结果；

当所述目标数据对于每个风控项的评估得分小于与该风控项相对应的预设评估得分阈值时，获取所述目标数据被拒绝的评估结果。

8.一种风控数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：

随机数映射模块，用于按照预设随机数映射规则，将获取的目标数据的申请号映射为随机数；

区间配置模块，用于根据预设区间配置表，将所述随机数进行区间配置，得到随机数区间；

风控评估模块，用于通过风控评估模型对所述随机数区间中的与每个随机数所对应的目标数据进行风控评估，输出与所述目标数据对应的风控评估结果；

其中，所述风控评估模型包括用于为每个随机数区间匹配相应风控流程规则的规则匹配层、对所述规则匹配层输出的匹配有相应风控流程规则的随机数区间执行风控流程的风控执行层和对所述风控执行层产生的目标数据对应的风控评估结果进行输出的风控评估结果输出层；

风控评估结果加载模块，用于将所述目标数据以及与所述目标数据对应的风控评估结果加载至预设表格中，得到所述目标数据的风控评估结果表，并将所述风控评估结果表输出。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的风控数据生成方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的风控数据生成方法中的步骤。

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