CN112446716A - Ugc处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Ugc处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112446716A
CN112446716A CN201910797287.8A CN201910797287A CN112446716A CN 112446716 A CN112446716 A CN 112446716A CN 201910797287 A CN201910797287 A CN 201910797287A CN 112446716 A CN112446716 A CN 112446716A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ugc
processing
type
cheating
processed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910797287.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112446716B (zh
Inventor
陆丽玲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201910797287.8A priority Critical patent/CN112446716B/zh
Publication of CN112446716A publication Critical patent/CN112446716A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112446716B publication Critical patent/CN112446716B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271—Personalized advertisement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种UGC处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。具体实现方案为：接收服务器发送的用户生成内容UGC处理请求，UGC处理请求中包括：第一UGC集合和第一UGC处理的类型；结合预存并已处理的第二UGC集合，对第一UGC集合按照第一UGC处理的类型进行处理；将第一UGC集合的处理结果发送给服务器。本申请提供的UGC处理方法通过设置统一的UGC处理平台，避免了对每个应用进行重复开发的问题，且能够结合其他已处理的UGC对待处理的UGC进行处理，提高了待处理的UGC的处理结果的准确性。

Description

UGC处理方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机领域和大数据处理技术领域，尤其涉及UGC处理技术。
背景技术
用户生成内容(User Generated Content，UGC)指的是用户将自己原创的内容通过应用进行展示。例如，UGC可以为用户通过电商应用对一件商品进行评价，或者用户通过社交应用发表自己的想法等。电商应用服务器可以通过UGC挖掘用户的消费意图、购买诉求等，因此对UGC的处理对于电商应用的发展至关重要。
现有技术中，每个电商应用服务器可以对存储在其中的UGC进行处理，即每个电商应用均需要开发人员完成一套UGC业务处理逻辑以实现对UGC的处理，重复开发工作导致人力资源浪费；且由于每个电商应用服务器中存储的UGC数量有限，采用自身存储的UGC进行UGC处理得到的处理结果不准确，如获取的用户的消费意图、购买诉求等的结果不准确。
发明内容
本申请提供一种UGC处理方法、装置、电子设备和存储介质，避免了每个应用服务器重复开发UGC处理业务逻辑的问题，且提高了待处理的UGC的处理结果的准确性。
本申请的第一方面提供一种UGC处理方法，包括：
接收服务器发送的用户生成内容UGC处理请求，所述UGC处理请求中包括：第一UGC集合和第一UGC处理的类型；结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第一UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理；将所述第一UGC集合的处理结果发送给所述服务器。
本实施例中，通过设置统一的UGC处理平台，对各应用服务器中的UGC进行处理，不仅避免了每个应用服务器各自对其中UGC进行处理导致重复开发的问题，且能够使得各应用服务器中的UGC实现共享，结合其他已处理的UGC对待处理的UGC进行处理，提高了待处理的UGC的处理结果的准确性。
在一种可能的设计中，所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第一UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理之前，还包括：将所述第一UGC集合输入至UGC生成模型中，生成所述第一UGC集合中质量值小于质量阈值的UGC对应的目标对象的UGC的集合，所述UGC生成模型用于指示UGC的质量值、对象和对象的UGC的对应关系；将所述目标对象的UGC的集合和所述第一UGC集合的总和作为第三UGC集合。
对应的，所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第一UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，包括：结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第三UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理；
在该可能的设计中，可以对目标对象生成第三UGC，丰富了该目标对象的UGC，以使用户可以获取该目标对象更多的UGC。
所述第一UGC处理的类型包括以下一种或多种：审核处理、反作弊处理、检索处理、统计处理。
在该可能的实施例中，可以实现对UGC的多种处理的串联，提高了处理结果的准确性。
在一种可能的设计中，所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第三UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，包括：在预存的多个审核方式中，将与所述UGC处理请求中的UGC的审核类型和审核级别均相同的审核方式为审核所述第三UGC集合的审核方式；采用所述第三UGC集合的审核方式，对所述第三UGC集合进行审核处理。
在该可能的设计中，可以将多个审核方式插件化。在确定第三UGC集合的审核方式后，可以调用对应的插件对所述第三UGC集合进行审核处理，满足服务器的定制化审核处理需求。
在一种可能的设计中，当所述第一UGC处理的类型包括所述反作弊处理时，所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第三UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，包括：结合预存并已处理的所述第二UGC集合，确定所述第三UGC集合中的作弊账号；将所述第三UGC集合中的作弊账号对应的UGC标记为作弊UGC。
在一种可能的设计中，所述根据结合预存并已处理的所述第二UGC集合，确定所述第三UGC集合中的作弊账号，包括：将所述第三UGC集合中与所述第二UGC集合中的作弊账号相同的账号确定为所述第三UGC集合中的作弊账号；和/或，获取所述第三UGC集合中每个账号对应的UGC；若存在账号对应的UGC满足作弊条件，则确定满足所述作弊条件的账号为作弊账号；和/或，将所述第三UGC集合输入至分类混合模型中，输出所述第三UGC集合中的作弊账号，所述分类混合模型是根据所述第二UGC集合训练获取的，所述分类混合模型用于指示UGC、UGC对应的账号和作弊账号的对应关系。
在该可能的设计中，避免了因为第三UGC集合中关于作弊账号的UGC数据量小，无法确定作弊账号的问题。通过该UGC处理装置，可以实现各应用服务器之间UGC的共享，进而能够更为准确确定第三UGC集合中的作弊账号。
在一种可能的设计中，当所述第一UGC处理的类型包括所述检索处理时，所述UGC处理请求中还包括：检索类型，所述检索类型包括对象推荐和/或情感标签；所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第三UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，包括：当所述检索类型包括对象推荐时，将所述第三UGC集合输入至推荐模型中，生成为所述第三UGC集合中每个账号推荐的对象，所述推荐模型是根据所述第二UGC集合训练获取的，所述推荐模型用于指示账号和对象的对应关系；当所述检索类型包括情感标签时，将所述第三UGC集合输入至情感标签模型中，为所述第三UGC集合中的每个UGC标记对应的情感标签，所述情感标签模型是根据所述第二UGC集合训练获取的，所述情感标签模型用于指示UGC和情感标签的对应关系。
在该可能的设计中，在为第三UGC集合中的每个账号推荐对象时，能够结合第二UGC集合为每个账号推荐对象，丰富了为每个账号推荐对象的UGC数据量，提高了推荐结果的准确性。且能够为第三UGC集合中的UGC进行情感标签，便于打造服务器对应的应用的口碑。
在一种可能的设计中，当所述第一UGC处理的类型包括所述统计处理时，所述UGC处理请求中还包括：统计类型，所述统计类型用于指示所述第三UGC集合中待统计的目标对象的标识和/或目标账号，以及统计报表对应的数据类型；所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第三UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，包括：实时获取所述第三UGC集合和所述第二UGC集合中符合所述数据类型的所述目标对象的标识和/或目标账号的目标数据；根据所述目标数据，生成统计报表。
在该可能的设计中，采用实时流技术生成第三UGC集合的统计报表，解决了现有技术中实时性低的问题。
本申请的第二方面提供一种UGC处理装置，包括：
收发模块，用于接收服务器发送的用户生成内容UGC处理请求，所述UGC处理请求中包括：第一UGC集合和第一UGC处理的类型；
处理模块，用于结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第一UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理；
所述收发模块，还用于将所述第一UGC集合的处理结果发送给所述服务器。
在一种可能的设计中，所述处理模块，还用于将所述第一UGC集合输入至UGC生成模型中，生成所述第一UGC集合中质量值小于质量阈值的UGC对应的目标对象的UGC的集合，所述UGC生成模型用于指示UGC的质量值、对象和对象的UGC的对应关系；将所述目标对象的UGC的集合和所述第一UGC集合的总和作为第三UGC集合。
对应的，所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第一UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，即为对所述第三UGC集合进行处理。
所述第一UGC处理的类型包括以下一种或多种：审核处理、反作弊处理、检索处理、统计处理。
在一种可能的设计中，当所述第一UGC处理的类型包括所述审核处理时，所述UGC处理请求中还包括：审核处理的UGC的审核类型和审核级别。
对应的，所述处理模块，具体用于在预存的多个审核方式中，将与所述UGC处理请求中的UGC的审核类型和审核级别均相同的审核方式为审核所述第三UGC集合的审核方式；采用所述第三UGC集合的审核方式，对所述第三UGC集合进行审核处理。
在一种可能的设计中，当所述第一UGC处理的类型包括所述反作弊处理时，所述处理模块，具体用于结合预存并已处理的所述第二UGC集合，确定所述第三UGC集合中的作弊账号；将所述第三UGC集合中的作弊账号对应的UGC标记为作弊UGC。
在一种可能的设计中，所述处理模块，具体用于将所述第三UGC集合中与所述第二UGC集合中的作弊账号相同的账号确定为所述第三UGC集合中的作弊账号；和/或，获取所述第三UGC集合中每个账号对应的UGC；若存在账号对应的UGC满足作弊条件，则确定满足所述作弊条件的账号为作弊账号；和/或，将所述第三UGC集合输入至分类混合模型中，输出所述第三UGC集合中的作弊账号，所述分类混合模型是根据所述第二UGC集合训练获取的，所述分类混合模型用于指示UGC、UGC对应的账号和作弊账号的对应关系。
在一种可能的设计中，当所述第一UGC处理的类型包括所述第三UGC集合的检索处理时，所述UGC处理请求中还包括：检索类型，所述检索类型包括对象推荐和/或情感标签。
对应的，当所述检索类型包括对象推荐时，所述处理模块，具体用于将所述第三UGC集合输入至推荐模型中，生成为所述第三UGC集合中每个账号推荐的对象，所述推荐模型是根据所述第二UGC集合训练获取的，所述推荐模型用于指示账号和对象的对应关系。
当所述检索类型包括情感标签时，所述处理模块，具体用于将所述第三UGC集合输入至情感标签模型中，为所述第三UGC集合中的每个UGC标记对应的情感标签，所述情感标签模型是根据所述第二UGC集合训练获取的，所述情感标签模型用于指示UGC和情感标签的对应关系。
在一种可能的设计中，当所述第一UGC处理的类型包括所述统计处理时，所述UGC处理请求中还包括：统计类型，所述统计类型用于指示所述第三UGC集合中待统计的目标对象的标识和/或目标账号，以及统计报表对应的数据类型。
对应的，所述处理模块，具体用于实时获取所述第三UGC集合和所述第二UGC集合中符合所述数据类型的所述目标对象的标识和/或目标账号的目标数据；根据所述目标数据，生成统计报表。
上述第二方面以及各可能的设计提供的UGC处理装置，其有益效果可以参见上述第一方面以及各可能的设计所带来的有益效果，在此不加赘述。
本申请的第三方面提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行上述第一方面的UGC处理方法。
本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时，实现上述第一方面的UGC处理方法。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是本申请提供的UGC处理方法适用的场景示意图；
图2是本申请提供的UGC处理方法的实施例的示意图；
图3是本申请提供的界面示意图；
图4是用来实现本申请UGC处理方法的UGC处理装置的结构示意图；
图5是用来实现本申请UGC处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
为了更加清楚地对本申请提供的UGC处理方法进行说明，首先对现有技术中的UGC处理方法进行介绍。
现有技术中，每个应用程序(以下简称为应用)对应的服务器中存储的用户生成内容UGC不能共享，每个应用服务器仅能采用自身服务器中的UGC对用户的消费意图、购买诉求等进行挖掘分析。且每个应用服务器对UGC的处理类型的需求可能不同，其中，应用服务器对UGC的处理可以包括：审核处理、反作弊处理、检索处理、统计处理等。例如，A应用服务器的UGC的处理类型的需求为对UGC进行审核处理、反作弊处理；而B应用服务器的UGC的处理的需求为对UGC进行反作弊处理、检索处理。对于不同的应用服务器对UGC的处理类型的需求，开发人员需要对每个应用开发一套属于其专属的UGC的处理逻辑，以实现对UGC的处理。
另，在上述的基础上，即使两个应用对UGC的处理类型的需求相同，每个应用服务器对其中UGC具体的处理也会不同。例如，C应用服务器的UGC的处理类型的需求也为对UGC进行审核处理、反作弊处理。但A应用服务器的UGC的审核处理为对UGC中包含有图像的UGC进行审核处理，C应用服务器的UGC的审核处理为对UGC中所有的UGC进行审核处理。A应用服务器和C应用服务器对其中UGC审核处理的具体的处理需求不同。
随着各应用服务器的定制化的UGC的处理需求的增多，为了满足这些需求，需要开发人员对每个应用重复开发对应的UGC的处理逻辑，导致人力资源浪费，业务响应速度下降。
另，现有技术中，对UGC的审核处理仅为对图像或文字的审核，审核处理方式单一。且若一应用服务器中的UGC数据量较少，则很难确定出该应用服务器中的作弊账号，以及对应的作弊UGC，致使用户在看到该应用服务器中的UGC时，看到很多的虚假或者无意义的UGC，导致用户体验低，进而影响该应用的发展。若一应用服务器中的UGC数据量较少，则根据该UGC获取的检索处理结果如为用户推荐的对象(该对象可以是商品等)的准确性低。另，现有技术中对UGC的统计处理通常是根据一段时间内的UGC确定应用服务器的效果(例如促销策略的效果)，但确定的应用服务器的效果基于该一段时间内的UGC进行分析，实时性低。例如，对前天至昨天的应用服务器的UGC进行统计，以确定该应用服务器的促销策略的效果，但该促销策略的效果是结合当前时间之前的UGC确定的效果，不能对UGC进行实时性分析，造成促销策略的效果获取延迟。
为了解决上述问题，本申请提供了一种UGC处理方法，通过设置统一的UGC处理平台，可以对各应用对应的UGC进行处理，且可以满足各应用对UGC处理的不同的需求，避免了针对每个应用服务器需要重复开发的问题；另，该UGC处理平台能够结合其他已处理的UGC对待处理的UGC进行处理，以达到提高待处理的UGC的处理结果的准确性的目的。
图1是本申请提供的UGC处理方法适用的场景示意图。如图1所示，本申请提供的UGC处理方法适用的场景中包括：服务器和UGC处理装置台。其中，服务器可以为需求UGC处理的应用的服务器，服务器可以为电商应用服务器、社交应用服务器或教育类应用服务器等。该服务器中均存储有UGC，如电商应用服务器存储的UGC为用户对电商应用中的各类商品的评价；社交应用服务器存储的UGC为用户发表的心情、想法等；教育类应用服务器存储的UGC为用户使用教育类应用中的各类课程后的评价。
应理解，UGC处理装置可以为UGC处理服务器、计算机、终端设备等电子设备。
下述结合具体的实施例对本申请提供的UGC处理方法进行说明。图2是本申请提供的UGC处理方法的实施例的示意图。图2所示方法流程的执行主体可以为UGC处理装置，该UGC处理装置可由任意的软件和/或硬件实现。如图2所示，本实施例提供的UGC处理方法可以包括：
S201，接收服务器发送的用户生成内容UGC处理请求，UGC处理请求中包括：第一UGC集合和第一UGC处理的类型。
S202，结合预存并已处理的第二UGC集合，对第一UGC集合按照第一UGC处理的类型进行处理。
S203，将第一UGC集合的处理结果发送给服务器。
上述S201中，在服务器需要对其中的用户生成内容UGC进行处理时，可以向UGC处理装置发送UGC处理请求。
下面对服务器向UGC处理装置发送UGC处理请求的应用场景进行说明：
可选的，UGC处理装置中可以包括有显示模块。当服务器接入该UGC处理装置后，UGC处理装置可以显示UGC处理界面。可选的，服务器和UGC处理装置的连接方式可以为无线连接。
图3是本申请提供的界面示意图。如图3所示，该界面中可以显示有多个可选的第一UGC处理的类型，第一UGC处理的类型可以与现有技术中的UGC处理的类型相同，例如，反作弊处理、统计处理、审核处理等。
用户可以根据服务器对应的UGC处理的需求，以点击或者其他方式对第一UGC处理的类型进行选择，以触发服务器向UGC处理装置发送用户生成内容UGC处理请求。
图3中示例性的示出了每个第一UGC处理的类型的前方显示有选择框，当用户选择对应的第一UGC处理的类型时，该选择框由无色变为黑色，其中没有被选择的第一UGC处理的类型前方的选择框为无色。应理解，本领域的技术人员还可以采用其他的方式对第一UGC处理的类型进行选择，均属于本申请的保护范围。
其中，本实施例中的UGC处理请求中包括：第一UGC集合和第一UGC处理的类型。可选的，对于各第一UGC处理的类型，还可以包括每个第一UGC处理的类型的子类型。示例性的，如图3所示，UGC的审核处理类型中还包括子类型，如对图像的审核，或对视频的审核等。对应的，该审核处理类型的下方设置有对应的子类型，以及每个子类型对应的选择框。同理的，UGC的检索处理类型中还包括子类型，如对象推荐或情感标签等。
如图3所示，该服务器对应的UGC处理请求中可以包括的第一UGC处理的类型为：反作弊处理、检索处理中的情感标签、对图像进行审核级别为1级的审核处理。
本实施例中的服务器为需求处理UGC的服务器，即接入该UGC处理装置的应用对应的服务器。第一UGC集合可以为该服务器中所有的UGC的集合，也可以是该服务器中需求处理的UGC的集合。可选的，服务器可以预先将第一UGC集合进行标记(可以是所有的UGC的集合或需求处理的UGC的集合)，以在用户触发UGC处理请求时，将第一UGC集合携带在该UGC处理请求中发送至UGC处理装置。
S202中，第二UGC集合为已处理的、且预先存储在UGC处理装置中的UGC的集合。该已处理的UGC可以为其他应用服务器接入UGC处理装置后，该其他应用服务器中的经UGC处理装置处理后的UGC集合。
本实施例中，结合预存并已处理的第二UGC集合，对第一UGC集合按照第一UGC处理的类型进行处理。相较于现有技术中各应用服务器对其中的UGC的处理，本实施例中能够结合其他应用服务器中的已处理的UGC集合对第一UGC集合进行处理，使得各应用服务器中的UGC实现共享，增加了对第一UGC集合处理时的UGC数据量，能够提高对第一UGC集合处理的准确性。
其中，对于UGC处理装置对第一UGC集合处理的具体实施方式在下述中进行详细描述。
在一种可能的实施方式中，本实施例中可以按照第一UGC处理的类型，以及结合第二UGC集合的处理方式和/或第二UGC集合的处理结果，对第一UGC集合进行处理。示例性的，若第一UGC处理的类型为审核处理，本实施例中可以按照对第二UGC集合的审核处理方式对第一UGC集合进行审核处理。或者，若第一UGC处理的类型为反作弊处理，本实施例中可以将第二UGC集合的反作弊处理结果(如作弊账号)应用至第一UGC集合中，可以在第一UGC集合中将与该作弊账号相同的账号确定的作弊账号。
S203中，在UGC处理装置对第一UGC集合进行处理后，可以获取第一UGC集合的处理结果，进而可以将第一UGC集合的处理结果发送给服务器，以使服务器得到该第一UGC集合的处理结果。
本实施例中提供的UGC处理方法包括：接收服务器发送的用户生成内容UGC处理请求，UGC处理请求中包括：第一UGC集合和第一UGC处理的类型；结合预存并已处理的第二UGC集合，对第一UGC集合按照第一UGC处理的类型进行处理；将第一UGC集合的处理结果发送给服务器。本申请提供的UGC处理方法通过设置统一的UGC处理平台，对各应用服务器中的UGC进行处理，不仅避免了每个应用服务器各自对其中UGC进行处理导致重复开发的问题，且能够使得各应用服务器中的UGC实现共享，结合其他已处理的UGC对待处理的UGC进行处理，提高了待处理的UGC的处理结果的准确性。
服务器发送的第一UGC集合为用户输入的至少一个对象的UGC的集合。示例性的，如服务器为电商服务器，则其中的对象可以为衣服、鞋子等商品，第一UGC集合可以为用户对衣服、鞋子等商品的评论内容。若该电商新上了一个商品，则该商品对应的UGC的质量值很低，即有用的UGC较少。本实施例中还能够实现对该商品进行UGC的生成，以获取第三UGC集合。
其中，该第三UGC集合中包括第一UGC集合，以及对第一UGC集合中的目标对象生成的UGC的集合。其中，目标对象为：第一UGC集合中质量值小于质量阈值的UGC对应的对象，具体的，对象的质量值是由UGC生成模型确定的。
本实施例中的UGC处理装置中预先存储有UGC生成模型。该UGC生成模型用于指示UGC的质量值、对象和对象的UGC的对应关系。其中，该UGC生成模型是根据第二UGC集合训练获取的。
对应的，本实施例中UGC处理装置可以将第一UGC集合输入至UGC生成模型中，以输出该第一UGC集合中质量值低于质量阈值的目标对象的UGC的集合。进一步的，本实施例中可以将目标对象的UGC的集合和第一UGC集合的总和(集合)作为第三UGC集合。可选的，本实施例中UGC生成模型可以基于神经网络、向量机、贝叶斯等方法获取。
应理解，本实施例中可以对目标对象生成UGC，丰富了该目标对象的UGC，以使用户可以获取该目标对象更多的UGC。
对应的，本实施例中在获取第三UGC集合后，可以结合预存并已处理的第二UGC集合，对第三UGC集合按照第一UGC处理的类型进行处理，上述中对第一UGC集合的处理可以为对第三UGC集合的处理。
在上述实施例中的一种可能的实现方式中，第一UGC处理的类型包括以下一种或多种：审核处理、反作弊处理、检索处理、统计处理。其中，上述反作弊处理、检索处理、统计处理的含义与现有技术中一致，均为对第三UGC集合中的UGC的处理，在此不做赘述。应理解，当第一UGC处理的类型中包括多种时，可以按照上述审核处理、反作弊处理、检索处理、统计处理的顺序依次进行处理。
应理解，以上所述的第一UGC处理的类型，用户可以根据UGC的处理的需求进行选择，本实施例中可以实现对UGC处理的定制化。
下述对UGC处理装置执行审核处理、反作弊处理、检索处理、统计处理的方式进行详细说明：
1)、当第一UGC处理的类型包括审核处理时，对应的UGC处理请求中还包括：审核处理的UGC的审核类型和审核级别。其中，审核处理的UGC的审核类型可以为图像、文字、视频等。审核级别用于指示对UGC审核的程度。
本实施例中可以预先存储有多个审核方式，每个审核方式对应有UGC的审核类型和审核级别。其中，该多个审核方式可以预先根据现有的UGC的审核类型和审核级别获取并存储的。
对应的，本实施例中可以在预存的多个审核方式中，将与UGC处理请求中的UGC的审核类型和审核级别均相同的审核方式为审核第三UGC集合的审核方式，以采用该第三UGC集合的审核方式对第三UGC集合进行审核处理。
可选的，本实施例中可以将每个审核方式进行插件化处理。在确定第三UGC集合的审核方式后，可以调用对应的插件对第三UGC集合进行审核处理，以满足服务器的定制化审核处理需求。
2)、当第一UGC处理的类型包括反作弊处理时，即需要将第三UGC集合中的作弊UGC进行标记，以使服务器感知作弊UGC，进而在显示UGC时不显示作弊UGC，使得用户获取有效的UGC。
应理解，作弊UGC可以为：无意义的UGC、虚假UGC等。无意义的UGC指的是与对象不相关的UGC，例如，对象为商品1，但无意义的UGC可以为用户发表的与商品1无关的图像或对其他商品的评论等。虚假UGC指的是虚假评论等，例如，某账号为专职虚假评论，其对很多商品做了相同的恶意评论。
本实施例中可以结合预存并已处理的第二UGC集合，确定第三UGC集合中的作弊账号，并将第三UGC集合中的作弊账号对应的UGC标记为作弊UGC。
其中，本实施例中确定第三UGC集合中的作弊账号的可能的实现方式包括如下三种：
第一种可能的实现方式为：将第三UGC集合中与第二UGC集合中的作弊账号相同的账号确定为第三UGC集合中的作弊账号。
其中，第二UGC集合中的作弊账号可以通过与下述第二种和/或第三种中相同的可能的实现方式获取。当确定第二UGC集合中的作弊账号后，可以将第三UGC集合中与第二UGC集合中的作弊账号相同的账号确定为第三UGC集合中的作弊账号。可选的，UGC集合中的账号可以为用户身份证明(user identification，UID)、用户识别号(Called UserIdentification number，CUID)、联系电话等。
通过该UGC处理装置，可以实现各应用服务器之间UGC的共享，进而能够更为准确确定第三UGC集合中的作弊账号。该种场景下，避免了因为第三UGC集合中关于作弊账号的UGC数据量小，无法确定作弊账号的问题。
第二种可能的实现方式为：获取第三UGC集合中每个账号对应的UGC，若存在账号对应的UGC满足作弊条件，则确定满足作弊条件的账号为作弊账号。
本实施例中，可以预先设置作弊场景。将UGC中满足该作弊场景作为满足作弊条件，对应的，将该UGC对应的账号作为作弊账号。可选的，也可以将该相同的UGC对应的账号确定为可疑账号，以进一步获取跟踪该可疑账号对应的UGC，可以采用第一种或第三种可能的实现方式进一步确定该可以账号是否为作弊账号。
第三种可能的实现方式为：将第三UGC集合输入至分类混合模型中，输出第三UGC集合中的作弊账号。其中，本实施例中的分类混合模型是根据第二UGC集合训练获取的，分类混合模型用于指示UGC、UGC对应的账号和作弊账号的对应关系。
本实施例中的UGC处理装置中预先存储有分类混合模型。该分类混合模型用于指示UGC、UGC对应的账号和作弊账号的对应关系。其中，该分类混合模型是根据第二UGC集合训练获取的。
对应的，本实施例中分类混合模型可以获取第三UGC集合中每个账号对应的UGC，根据UGC、UGC对应的账号和作弊账号的对应关系，确定第三UGC集合中的作弊账号。可选的，本实施例中的分类混合模型的获取方式可以与上述UGC生成模型的获取方式相同。
3)、当第一UGC处理的类型包括第三UGC集合的检索处理时，对应的，该UGC处理请求中还包括：检索类型，检索类型包括对象推荐和/或情感标签。应理解，该UGC处理请求中的检索类型(对象推荐和/或情感标签)可以为用户在如上图3中的界面中选择的。
其中，当检索类型包括对象推荐时，即为对第三UGC集合中每个账号推荐对象。如服务器为电商应用服务器，为每个账号推荐的对象可以为商品；或者服务器为教育类应用服务器，为每个账号推荐的对象可以为课程。
本实施例中，可以将第三UGC集合输入至推荐模型中，生成为第三UGC集合中每个账号推荐的对象。其中，推荐模型用于指示账号和对象的对应关系，且推荐模型是根据第二UGC集合训练获取的。可选的，本实施例中的推荐模型的获取方式可以与上述UGC生成模型的获取方式相同，在此不做赘述。
其中，对应的，本实施例中UGC处理装置可以将第三UGC集合输入至推荐模型中，获取为第三UGC集合中的每个账号推荐的对象。
应理解，与现有技术不同的是，本实施例中为第三UGC集合中的每个账号推荐对象时，能够结合第二UGC集合中与每个账号对应的第二账号的UGC，为每个账号推荐对象，丰富了为每个账号推荐对象的UGC数据量，提高了推荐结果的准确性。
其中，当检索类型包括情感标签时，可以将第三UGC集合输入至情感标签模型中，为第三UGC集合标记对应的情感标签。
本实施例中的UGC处理装置中预先存储有情感标签模型。该情感标签模型是根据第二UGC集合训练获取的，情感标签模型用于指示UGC和情感标签的对应关系。
对应的，本实施例中UGC处理装置可以将第三UGC集合输入至情感标签模型中，以为第三UGC集合标记对应的情感标签。可选的，分类混合模型可以获取第三UGC集合，根据UGC和情感标签的对应关系，为第三UGC集合中每个UGC标记对应的情感标签。可选的，情感标签可以为积极、消极等。
可选的，本实施例中的情感标签模型的获取方式可以与上述UGC生成模型的获取方式相同。
4)、当第一UGC处理的类型包括统计处理时，UGC处理请求中还包括：统计类型，统计类型用于指示第三UGC集合中待统计的目标对象的标识和/或目标账号，以及统计报表对应的数据类型。
本实施例中为了解决现有技术中的实时性低的问题，采用实时流技术，根据目标对象的标识和/或目标账号，实时地对第三UGC集合和第二UGC集合进行筛选，进而得到筛选后的UGC集合。
其中，对第三UGC集合和第二UGC集合进行筛选，指的是获取第三UGC集合和第二UGC集合中符合数据类型的目标对象的标识和/或目标账号的目标数据。进而根据该目标数据，生成统计报表，其中，统计报表是对目标数据的统计结果。示例性的，目标对象为衣服，目标账号为账号1、账号2和账号3，数据类型为文字，则对应的统计报表可以为对该账号1、账号2和账号3对该衣服的评论文字的时间、文字个数等。
本实施例中根据统计报表的类型，实时地对第三UGC集合和第二UGC集合进行统计处理，以生成第三UGC集合的统计报表，能够提高统计的实时性。可选的，该统计报表可以是对商品的销售量的统计，或者可以为对某个商品的UGC的统计，亦或者是对某个商品的好评的UGC的统计。
本实施例中，在对第三UGC集合进行处理时均能够结合已处理的UGC，增加的UGC数据量，另外还可以结合机器学习构建对应的模型，使得不同以应用服务器之间互相弥补提升，可以使得获取的UGC处理结果更为准确。
图4是用来实现本申请UGC处理方法的UGC处理装置的结构示意图。如图4所示，本实施例中提供的UGC处理装置可以包括：收发模块401和处理模块402。
收发模块401，用于接收服务器发送的用户生成内容UGC处理请求，UGC处理请求中包括：第一UGC集合和第一UGC处理的类型；
处理模块402，用于结合预存并已处理的第二UGC集合，对第一UGC集合按照第一UGC处理的类型进行处理。
收发模块401，还用于将第一UGC集合的处理结果发送给服务器。
在一种可能的设计中，处理模块402，还用于将第一UGC集合输入至UGC生成模型中，生成第一UGC集合中质量值小于质量阈值的UGC对应的目标对象的UGC的集合，UGC生成模型用于指示UGC的质量值、对象和对象的UGC的对应关系；将目标对象的UGC的集合和第一UGC集合的总和作为第三UGC集合。
对应的，结合预存并已处理的第二UGC集合，对第一UGC集合按照第一UGC处理的类型进行处理，即为对第三UGC集合进行处理。
第一UGC处理的类型包括以下一种或多种：审核处理、反作弊处理、检索处理、统计处理。
在一种可能的设计中，当第一UGC处理的类型包括审核处理时，UGC处理请求中还包括：审核处理的审核UGC的类型和审核级别。
对应的，处理模块402，具体用于在预存的多个审核方式中，将与UGC处理请求中的UGC的审核类型和审核级别均相同的审核方式为审核第三UGC集合的审核方式；采用第三UGC集合的审核方式，对第三UGC集合进行审核处理。
在一种可能的设计中，当第一UGC处理的类型包括反作弊处理时，处理模块402，具体用于结合预存并已处理的第二UGC集合，确定第三UGC集合中的作弊账号；将第三UGC集合中的作弊账号对应的UGC标记为作弊UGC。
在一种可能的设计中，处理模块402，具体用于将第三UGC集合中与第二UGC集合中的作弊账号相同的账号确定为第三UGC集合中的作弊账号；和/或，获取第三UGC集合中每个账号对应的UGC；若存在账号对应的UGC满足作弊条件，则确定满足作弊条件的账号为作弊账号；和/或，根据将第三UGC集合输入至分类混合模型中，输出第三UGC集合中的作弊账号，分类混合模型是根据第二UGC集合训练获取的，分类混合模型用于指示UGC、UGC对应的账号和作弊账号的对应关系。
在一种可能的设计中，当第一UGC处理的类型包括第三UGC集合的检索处理时，UGC处理请求中还包括：检索类型，检索类型包括对象推荐和/或情感标签。
对应的，当检索类型包括对象推荐时，处理模块402，具体用于将第三UGC集合输入至推荐模型中，生成为第三UGC集合中每个账号推荐对象，推荐模型是根据第二UGC集合训练获取的，推荐模型用于指示账号和对象的对应关系。
当检索类型包括情感标签时，处理模块402，具体用于将第三UGC集合输入至情感标签模型中，为第三UGC集合中的每个UGC标记对应的情感标签，情感标签模型是根据第二UGC集合训练获取的，情感标签模型用于指示UGC和情感标签的对应关系。
在一种可能的设计中，当第一UGC处理的类型包括统计处理时，UGC处理请求中还包括：统计类型，统计类型用于指示第三UGC集合中待统计的目标对象的标识和/或目标账号，以及统计报表对应的数据类型。
对应的，处理模块402，具体用于实时获取第三UGC集合和第二UGC集合中符合数据类型的目标对象的标识和/或目标账号的目标数据；根据目标数据，生成统计报表。
本实施例提供的UGC处理装置与上述UGC处理方法实现的原理和技术效果类似，在此不作赘述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。图5是用来实现本申请UGC处理方法的电子设备的框图。
如图5所示，是用来实现本申请UGC处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的UGC处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的UGC处理方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的UGC处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的xx模块X01、xx模块x02和xx模块x03)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的UGC处理方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据用于实现UGC处理方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至用于实现UGC处理方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
UGC处理方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与实现UGC处理方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (11)

1.一种UGC处理方法，其特征在于，包括：
接收服务器发送的用户生成内容UGC处理请求，所述UGC处理请求中包括：第一UGC集合和第一UGC处理的类型；
结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第一UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理；
将所述第一UGC集合的处理结果发送给所述服务器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第一UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理之前，还包括：
将所述第一UGC集合输入至UGC生成模型中，生成所述第一UGC集合中质量值小于质量阈值的UGC对应的目标对象的UGC的集合，所述UGC生成模型用于指示UGC的质量值、对象和对象的UGC的对应关系；
将所述目标对象的UGC的集合和所述第一UGC集合的总和作为第三UGC集合；
所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第一UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，包括：
结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第三UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一UGC处理的类型包括以下一种或多种：审核处理、反作弊处理、检索处理、统计处理。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一UGC处理的类型包括所述审核处理时，所述UGC处理请求中还包括：审核处理的UGC的审核类型和审核级别；
所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第三UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，包括：
在预存的多个审核方式中，将与所述UGC处理请求中的UGC的审核类型和审核级别均相同的审核方式为审核所述第三UGC集合的审核方式；
采用所述第三UGC集合的审核方式，对所述第三UGC集合进行审核处理。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一UGC处理的类型包括所述反作弊处理时，所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第三UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，包括：
结合预存并已处理的所述第二UGC集合，确定所述第三UGC集合中的作弊账号；
将所述第三UGC集合中的作弊账号对应的UGC标记为作弊UGC。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据结合预存并已处理的所述第二UGC集合，确定所述第三UGC集合中的作弊账号，包括：
将所述第三UGC集合中与所述第二UGC集合中的作弊账号相同的账号确定为所述第三UGC集合中的作弊账号；和/或，
获取所述第三UGC集合中每个账号对应的UGC；
若存在账号对应的UGC满足作弊条件，则确定满足所述作弊条件的账号为作弊账号；和/或，
将所述第三UGC集合输入至分类混合模型中，输出所述第三UGC集合中的作弊账号，所述分类混合模型是根据所述第二UGC集合训练获取的，所述分类混合模型用于指示UGC、UGC对应的账号和作弊账号的对应关系。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一UGC处理的类型包括所述检索处理时，所述UGC处理请求中还包括：检索类型，所述检索类型包括对象推荐和/或情感标签；
所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第三UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，包括：
当所述检索类型包括对象推荐时，将所述第三UGC集合输入至推荐模型中，生成为所述第三UGC集合中每个账号推荐的对象，所述推荐模型是根据所述第二UGC集合训练获取的，所述推荐模型用于指示账号和对象的对应关系；
当所述检索类型包括情感标签时，将所述第三UGC集合输入至情感标签模型中，为所述第三UGC集合中的每个UGC标记对应的情感标签，所述情感标签模型是根据所述第二UGC集合训练获取的，所述情感标签模型用于指示UGC和情感标签的对应关系。
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一UGC处理的类型包括所述统计处理时，所述UGC处理请求中还包括：统计类型，所述统计类型用于指示所述第三UGC集合中待统计的目标对象的标识和/或目标账号，以及统计报表对应的数据类型；
所述结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第三UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理，包括：
实时获取所述第三UGC集合和所述第二UGC集合中符合所述数据类型的所述目标对象的标识和/或目标账号的目标数据；
根据所述目标数据，生成统计报表。
9.一种UGC处理装置，其特征在于，包括：
收发模块，用于接收服务器发送的用户生成内容UGC处理请求，所述UGC处理请求中包括：第一UGC集合和第一UGC处理的类型；
处理模块，用于结合预存并已处理的第二UGC集合，对所述第一UGC集合按照所述第一UGC处理的类型进行处理；
所述收发模块，还用于将所述第一UGC集合的处理结果发送给所述服务器。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
CN201910797287.8A 2019-08-27 2019-08-27 Ugc处理方法、装置、电子设备和存储介质 Active CN112446716B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910797287.8A CN112446716B (zh) 2019-08-27 2019-08-27 Ugc处理方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910797287.8A CN112446716B (zh) 2019-08-27 2019-08-27 Ugc处理方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112446716A true CN112446716A (zh) 2021-03-05
CN112446716B CN112446716B (zh) 2024-03-05

Family

ID=74741612

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910797287.8A Active CN112446716B (zh) 2019-08-27 2019-08-27 Ugc处理方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112446716B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113591464A (zh) * 2021-07-28 2021-11-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 变体文本检测方法、模型训练方法、装置及电子设备

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100036784A1 (en) * 2008-08-07 2010-02-11 Yahoo! Inc. Systems and methods for finding high quality content in social media
US20100082627A1 (en) * 2008-09-24 2010-04-01 Yahoo! Inc. Optimization filters for user generated content searches
US20130179794A1 (en) * 2012-01-11 2013-07-11 Bazaarvoice, Inc. Identifying and assigning metrics to influential user generated content
US20130297426A1 (en) * 2012-04-10 2013-11-07 Bazaarvoice, Inc. Insertion of user-generated content (ugc) into advertisements based on contributor attributes
CN103914491A (zh) * 2013-01-09 2014-07-09 腾讯科技（北京）有限公司 对优质用户生成内容的数据挖掘方法和系统
CN104243425A (zh) * 2013-06-19 2014-12-24 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种在内容分发网络中进行内容管理的方法、装置及系统
CN104573057A (zh) * 2015-01-22 2015-04-29 电子科技大学 一种用于跨ugc网站平台的帐户关联方法
US20150295870A1 (en) * 2012-12-27 2015-10-15 Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. Method, apparatus, and system for shielding harassment by mention in user generated content
CN105631004A (zh) * 2015-12-28 2016-06-01 华夏银行股份有限公司 一种数据处理方法和系统
US20180374141A1 (en) * 2017-06-27 2018-12-27 Alibaba Group Holding Limited Information pushing method and system
CN109544396A (zh) * 2019-01-10 2019-03-29 腾讯科技（深圳）有限公司 账号推荐方法、装置、服务器、终端及存储介质
CN109614517A (zh) * 2018-12-04 2019-04-12 广州市百果园信息技术有限公司 视频的分类方法、装置、设备及存储介质
CN109656988A (zh) * 2018-10-16 2019-04-19 平安科技（深圳）有限公司 基于云计算的业务运维方法、装置、设备及可读存储介质
CN109993479A (zh) * 2019-02-13 2019-07-09 平安科技（深圳）有限公司 采购数据处理方法、装置、存储介质及服务器

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100036784A1 (en) * 2008-08-07 2010-02-11 Yahoo! Inc. Systems and methods for finding high quality content in social media
US20100082627A1 (en) * 2008-09-24 2010-04-01 Yahoo! Inc. Optimization filters for user generated content searches
US20130179794A1 (en) * 2012-01-11 2013-07-11 Bazaarvoice, Inc. Identifying and assigning metrics to influential user generated content
US20130297426A1 (en) * 2012-04-10 2013-11-07 Bazaarvoice, Inc. Insertion of user-generated content (ugc) into advertisements based on contributor attributes
US20150295870A1 (en) * 2012-12-27 2015-10-15 Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. Method, apparatus, and system for shielding harassment by mention in user generated content
CN103914491A (zh) * 2013-01-09 2014-07-09 腾讯科技（北京）有限公司 对优质用户生成内容的数据挖掘方法和系统
CN104243425A (zh) * 2013-06-19 2014-12-24 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种在内容分发网络中进行内容管理的方法、装置及系统
CN104573057A (zh) * 2015-01-22 2015-04-29 电子科技大学 一种用于跨ugc网站平台的帐户关联方法
CN105631004A (zh) * 2015-12-28 2016-06-01 华夏银行股份有限公司 一种数据处理方法和系统
US20180374141A1 (en) * 2017-06-27 2018-12-27 Alibaba Group Holding Limited Information pushing method and system
CN109656988A (zh) * 2018-10-16 2019-04-19 平安科技（深圳）有限公司 基于云计算的业务运维方法、装置、设备及可读存储介质
CN109614517A (zh) * 2018-12-04 2019-04-12 广州市百果园信息技术有限公司 视频的分类方法、装置、设备及存储介质
CN109544396A (zh) * 2019-01-10 2019-03-29 腾讯科技（深圳）有限公司 账号推荐方法、装置、服务器、终端及存储介质
CN109993479A (zh) * 2019-02-13 2019-07-09 平安科技（深圳）有限公司 采购数据处理方法、装置、存储介质及服务器

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周志平;: "新媒体时代短视频发展存在的问题与发展对策", 当代电视, no. 05 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113591464A (zh) * 2021-07-28 2021-11-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 变体文本检测方法、模型训练方法、装置及电子设备
CN113591464B (zh) * 2021-07-28 2022-06-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 变体文本检测方法、模型训练方法、装置及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112446716B (zh) 2024-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105164712B (zh) 聚合账户通知的按优先级排序和场境显示
US20150032675A1 (en) System and method for managing targeted social communications
CN109218390B (zh) 用户筛选方法及装置
CN112235613B (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111460384B (zh) 策略的评估方法、装置和设备
CN108090568A (zh) 认知机器人学分析器
CN104503877A (zh) 一种对智能终端进行评测的方法和装置
CN112561332A (zh) 模型管理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
CN106621332A (zh) 一种数据请求的检测方法和装置
CN112446716B (zh) Ugc处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN112702619A (zh) 一种主播界面展示方法、装置、设备及存储介质
CN113765734A (zh) 网络访问量的检测方法及装置
CN111783013A (zh) 评论信息发布的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112084410A (zh) 文档类型的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111338714A (zh) 小程序物料处理方法、装置、电子设备和介质
US10423970B2 (en) Changing depth of analytics tracking or content targeting based on user value
CN111510376B (zh) 图像处理方法、装置及电子设备
CN111445284B (zh) 一种定向标签的确定方法、装置、计算设备及存储介质
CN112288146A (zh) 页面显示方法、装置、系统、计算机设备以及存储介质
CN114035729A (zh) 电子投票方法及装置、终端设备
CN112799514A (zh) 信息推荐方法和装置、电子设备、及介质
CN111985969A (zh) 媒体信息展示方法、装置、设备及计算机存储介质
WO2019126552A1 (en) Harnessing analytics by server to increase interactivity of visitor with customer's application
CN111324785B (zh) 主页内容的更新方法、装置及电子设备
CN113362179B (zh) 交易数据的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant