CN112446670A - 仓储监管系统、方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书一个或多个实施例提供一种仓储监管系统、方法及装置。该系统包括：状态检测设备，用于获取仓储物的仓储状态数据，并将包含所述仓储状态数据的第一交易发送至区块链系统；区块链系统，用于调用对所述仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据所述仓储状态数据确定所述仓储物的仓储状态是否异常；以及，在确定所述仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对所述仓储物的监控数据抓取指令；监控系统，用于根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的目标监控数据，并将包含所述目标监控数据的第二交易发送至所述区块链系统，使所述目标监控数据和所述仓储状态数据被关联存储至区块链。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及终端技术领域，尤其涉及一种仓储监管系统、方法及装置。
背景技术
区块链技术，也被称之为分布式账本技术，是一种去中性化的分布式数据库技术，具有去中心化、公开透明、不可篡改、可信任等多种特点，适用于诸多对数据可靠性具有高需求的应用场景中。
随着物联网的发展，监管仓库中的仓储物变得越发重要。相关技术中，存在对仓储物监管不足、效率低等问题。如何将区块链技术和物联网技术融合起来确保仓储物的安全、高效监管，成为了促进物联网发展的一个新的选择。
发明内容
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种仓储监管系统、方法及装置。
为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：
根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种仓储监管系统，包括：
状态检测设备，用于获取仓储物的仓储状态数据，并将包含所述仓储状态数据的第一交易发送至区块链系统；
区块链系统，用于调用对所述仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据所述仓储状态数据确定所述仓储物的仓储状态是否异常；以及，在确定所述仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对所述仓储物的监控数据抓取指令；
监控系统，用于根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的目标监控数据，并将包含所述目标监控数据的第二交易发送至所述区块链系统，使所述目标监控数据和所述仓储状态数据被关联存储至区块链。
可选地，所述仓储状态数据包含表征所述仓储物所在位置的位置数据；在确定所述仓储物的仓储状态是否异常时，所述区块链系统用于：
根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否超出预设正常区域；
或者，根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否处于预设异常区域。
可选地，
所述预设正常区域或所述预设异常区域为定义于所述智能合约逻辑中的静态区域；
或者，所述预设正常区域或所述预设异常区域为动态区域，所述预设正常区域或所述预设异常区域根据当前时刻和定义于所述智能合约逻辑中的时段与区域的对应关系而确定。
可选地，
所述仓储物上设有RFID标签；所述位置数据为所述状态检测设备读取的所述RFID标签中的标签信息，所述区块链系统根据所述标签信息确定所述仓储物所在位置；
或者，所述位置数据为所述状态检测设备获取的预设视野的图像数据，所述区块链系统根据所述图像数据确定所述仓储物所在位置。
可选地，所述监控数据抓取指令包含预设时间段；
获取所述目标监控数据时，所述监控系统从所述监控数据中截取与所述预设时间段相匹配的所述目标监控数据。
可选地，
所述区块链系统还用于将所述监控数据抓取指令发送至所述监控系统，以使所述监控系统根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的目标监控数据；
或者，所述监控系统在监管到所述区块链系统生成所述监控数据抓取指令的情况下，根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的监控数据。
根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种仓储监管方法，应用于区块链系统，所述方法包括：
在获得包含仓储物的仓储状态数据的交易的情况下，调用对所述仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据所述仓储状态数据确定所述仓储物的仓储状态是否异常；
在确定所述仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对所述仓储物的监控数据抓取指令，以指示监控系统根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的目标监控数据；
关联存储所述仓储状态数据以及所述监控系统反馈的目标监控数据。
可选地，所述仓储状态数据包含表征所述仓储物所在位置的位置数据；确定所述仓储物的仓储状态是否异常，包括：
根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否超出预设正常区域；
或者，根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否处于预设异常区域。
可选地，
所述预设正常区域或所述预设异常区域为定义于所述智能合约逻辑中的静态区域；
或者，所述预设正常区域或所述预设异常区域为动态区域，所述预设正常区域或所述预设异常区域根据当前时刻和定义于所述智能合约逻辑中的时段与区域的对应关系而确定。
可选地，
所述位置数据为从设于所述仓储物的RFID标签中读取的标签信息，所述方法还包括：根据所述标签信息确定所述仓储物所在位置；
或者，所述位置数据为预设视野拍摄得到的图像数据，所述方法还包括：根据所述图像数据确定所述仓储物所在位置。
根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种仓储监管装置，应用于区块链系统，所述装置包括：
调用模块，用于在获得包含仓储物的仓储状态数据的交易的情况下，调用对所述仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据所述仓储状态数据确定所述仓储物的仓储状态是否异常；
生成模块，用于在确定所述仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对所述仓储物的监控数据抓取指令，以指示监控系统根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的目标监控数据；
存储模块，用于关联存储所述仓储状态数据以及所述监控系统反馈的目标监控数据。
可选地，所述仓储状态数据包含表征所述仓储物所在位置的位置数据；在确定所述仓储物的仓储状态是否异常时，所述调用模块用于：
根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否超出预设正常区域；
或者，根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否处于预设异常区域。
根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提出了一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现上述任一项所述的方法。
根据本说明书一个或多个实施例的第五方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
附图说明
图1是一示例性实施例提供的一种仓储监管系统的网络架构示意图。
图2是一示例性实施例提供的一种仓储监管方法的流程图。
图3是一示例性实施例提供的另一种仓储监管方法的流程图。
图4是一示例性实施例提供的一种设备的示意结构图。
图5是一示例性实施例提供的一种仓储监管装置的模块示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
区块链一般被划分为三种类型：公有链（Public Blockchain），私有链（PrivateBlockchain）和联盟链（Consortium Blockchain）。此外，还有多种类型的结合，比如私有链+联盟链、联盟链+公有链等不同组合形式。其中去中心化程度最高的是公有链。公有链以比特币、以太坊为代表，加入公有链的参与者可以读取链上的数据记录、参与交易以及竞争新区块的记账权等，且各参与者（即节点）可自由加入以及退出网络。私有链则相反，该网络的数据写入权限由某个组织或者机构控制，数据读取权限受组织规定；简单来说，私有链可以为一个弱中心化系统，参与节点具有严格限制且少，因而私有链更适合于特定机构内部使用。联盟链则是介于公有链以及私有链之间的区块链，可实现“部分去中心化”。联盟链中各个节点通常有与之相对应的实体机构或者组织，参与者通过授权加入网络并组成利益相关联盟，共同维护区块链运行。区块链节点在接收到区块链交易时，可以按照相关技术中的方式进行处理，无需实施区别于相关技术的特殊处理，因而无论是上述的公有链、私有链或联盟链，均可以适用于本说明书的技术方案。
在区块链网络中，通过向区块链节点提交相应的区块链交易，可以由区块链交易触发执行对应的智能合约，可以通过调用智能合约实现复杂的功能。
当然，在区块链网络中可以通过区块链交易触发执行不同的智能合约实现不同的功能，每一智能合约用于实现相应的功能。或者，可以通过调用同一智能合约中不同的接口实现不同的功能，智能合约中可以定义一个或者多个接口，每一接口用于实现相应的功能，那么在通过区块链交易调用智能合约时，可以声明调用智能合约中定义的哪个或者哪些接口，以实现相应的功能。智能合约是区块链上预先部署的可执行代码，智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，且该交易可追踪且不可逆转。其中，可以通过调用智能合约实现对区块链资源的管理，例如将链下数据转换成对应的区块链资源、对区块链资源进行转移或者查询数量等。
随着全社会数字化基础设施逐步完善，物联网设备的成本逐步降低，采用物联网技术来实现仓储物的数字化监管变得可能。对于艺术品、保税商品等安全性要求较高的仓储物，对于安全、高效地数字化监管尤为重要。
本说明书实施例提供一种仓储监管系统，该系统在根据仓储物的仓储状态数据确定该仓储物的仓储状态异常时，获取仓储物处于异常仓储状态下的目标监控数据，并将该目标监控数据和仓储状态数据关联存储至区块链上，形成可信可追溯且不可篡改的完整记录，供仓储物的监管方进行数字化核验或处置。全部过程无需人工或者中心化系统介入，确保了对仓储物的安全、高效监管。下面结合实施例进行详细说明。
图1是一示例性实施例提供的一种仓储监管系统的网络架构示意图，参见图1，仓储监管系统包括状态检测设备11、区块链系统12和监控系统13。区块链系统12与状态检测设备11通信连接，状态检测设备11的数量不限于图中示出的3个（状态检测设备a、状态检测设备b和状态检测设备c）。区块链系统12还与监控系统13通信连接，监控系统13的数量不限于图中示出的3个（监控系统A、监控系统B和监控系统C）。区块链系统12包括多个区块链节点121，区块链节点121可以部署于云端，也可以部署于任意类型的电子设备，电子设备例如可以是手机、PC（Personal Computer，个人计算机）、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑（PDAs，PersonalDigital Assistants）、可穿戴设备（如智能眼镜、智能手表等）、服务器等，本说明书不对区块链节点的部署方式进行限制。
状态检测设备11用于获取仓储物的仓储状态数据，并将包含仓储状态数据的第一交易发送至区块链系统。
图1示出的多个状态检测设备11可以被配置为获取同一个仓储物的仓储状态数据；多个状态检测设备也可以被配置为获取多个仓储物的仓储状态数据，状态检测设备与仓储物的关系可以是一对一的关系，也可以是多对一的关系，还可以是一对多的关系，本说明书不对此进行限制。
其中，仓储物可以但不限于是在展厅展览的艺术品，在仓库存储的物品等。仓储物的仓储状态数可以但不限于包括以下至少之一：表征仓储物所在位置的位置数据、仓储状态数据的采集时刻、状态检测设备的设备标识等。
在一个实施例中，可以通过RFID（射频识别）技术实现上述位置数据的获取。在仓储物上设置RFID标签，状态检测设备包括RFID阅读器。RFID阅读器读取RFID标签中的标签信息，该标签信息表征仓储物所在位置的位置数据，RFID阅读器将包含该位置数据的第一交易发送至区块链系统，以使区块链系统根据该位置数据并基于RFID定位算法确定仓储物所在位置。关于RFID定位算法，可以采用基于测距算法技术的定位算法，也可以采用无需测距技术的定位算法，本说明书不作特别限定。
若状态检测设备具备计算能力，状态检测设备也可以根据位置数据并基于RFID定位算法计算仓储物所在位置，并将包含计算结果的第一交易发送至区块链系统。同样关于RFID定位算法，可以采用基于测距算法技术的定位算法，也可以采用无需测距技术的定位算法，本说明书不作特别限定。
在一个实施例中，可以通过图像识别技术实现上述位置数据的获取。状态检测设备包括摄像头，摄像头获取预设视野的图像数据，该图像数据可以表征仓储物所在位置的位置数据。预设视野可以是能够拍摄到仓储物所处的位置的视野。摄像头将包含图像数据的第一交易发送至区块链系统，以使区块链系统对该图像数据进行图像识别，确定仓储物所在位置。
若状态检测设备具备图像识别能力，状态检测设备也可以对图像数据进行图像识别，确定仓储物所在位置，并将包含识别结果的第一交易发送至区块链系统。
当然，上述第一交易还可以包含仓储状态数据的采集时刻和状态检测设备的设备标识等，以便于区块链系统12确定数据的来源和数据采集时刻。
区块链系统12用于调用对仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据仓储状态数据确定仓储物的仓储状态是否异常。
在一个实施例中，区块链系统12可以根据位置数据确定仓储物所在位置是否超出预设正常区域，来确定仓储物的仓储状态是否异常。若确定仓储物所在位置未超过预设正常区域，则确定仓储物的仓储状态正常。若确定仓储物所在位置超过预设正常区域，则确定仓储物的仓储状态异常，区块链系统生成针对仓储物的监控数据抓取指令。
其中，预设正常区域可以是定义于智能合约逻辑中的一个静态区域，该预设正常区域不随时间的变化而变化。
预设正常区域也可以是动态区域，该预设正常区域随着时间不同而不同。可以在智能合约逻辑中定义多个正常区域与时段的对应关系，区块链系统根据当前时刻和定义于智能合约逻辑中的正常区域与时段的对应关系确定对应于当前时刻的预设正常区域。
举例来说，假设智能合约逻辑中定义的正常区域与时段的对应关系如下表所示：
| 时段 | 周一、周二 | 周三 | 周四 | 周五~周日 |
| 正常区域 | A仓库a区域 | A仓库b区域 | B仓库c区域 | C仓库d区域 |
若当前时刻为周一15:00，则确定A仓库a区域为预设正常区域；若当前时刻为周四15:00，则确定B仓库c区域为预设正常区域。
在一个实施例中，区块链系统12可以根据位置数据确定仓储物所在位置是否处于预设异常区域，来确定仓储物的仓储状态是否异常。若确定仓储物所在位置未处于预设异常区域，则确定仓储物的仓储状态正常。若确定仓储物所在位置处于预设异常区域，则确定仓储物的仓储状态异常，区块链系统生成针对仓储物的监控数据抓取指令。
其中，预设异常区域可以是定义于智能合约逻辑中的一个静态区域，该预设异常区域不随时间的变化而变化。
预设异常区域也可以是动态区域，该预设异常区域随着时间不同而不同。可以在智能合约逻辑中定义多个异常区域与时段的对应关系，区块链系统根据当前时刻和定义于智能合约逻辑中的异常区域与时段的对应关系确定对应于当前时刻的预设异常区域。
区块链系统12还在确定仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对仓储物的监控数据抓取指令。该监控数据抓取指令用于指示对仓储物进行全程监控的监控系统从全程监控的监控数据中截取对应于仓储状态数据的目标监控数据。
在一个实施例中，区块链系统12可以将生成的监控数据抓取指令发送给监控系统，以指示监控系统根据监控数据抓取指令从仓储物的监控数据中获取对应于仓储状态数据的目标监控数据，并将包含目标监控数据的第二交易发送至区块链系统，使目标监控数据和仓储状态数据被关联存储至区块链。
在一个实施例中，监控系统13可以对区块链系统进行监听，在监听到区块链系统生成监控数据抓取指令时，从仓储物的监控数据中获取对应于仓储状态数据的目标监控数据，并将包含目标监控数据的第二交易发送至区块链系统，使目标监控数据和仓储状态数据被关联存储至区块链。
其中，上述监控系统可以但不限于通过天眼系统实现。
区块链系统12生成的监控数据抓取指令可以包含预设时间段，该预设时间段与确定仓储物的仓储状态异常的仓储状态数据的采集时刻相关。获取目标监控数据时，监控系统从仓储物的监控数据中截取与预设时间段相匹配的目标监控数据。
该预设时间段可以以上述仓储状态数据的采集时刻作为终止时间点、以距离该终止时间点往前推一时长的时刻作为起始时间点，该时长可以根据实际需求自行设置，例如可以是10分钟、5分钟等。举例来说，假设时长为5分钟，若仓储状态数据的采集时刻为15:00，15:00往前推5分钟为14:55，则将14:55~15:00确定为预设时间段。
该预设时间段也可以以上述仓储状态数据的采集时刻作为中间时间点，以该中间时间点往前推第一时长的时刻作为预设时间段的起始时间点，往后推第二时长的时刻作为预设时间段的终止时间点，该第一时长和第二时长可以根据实际需求自行设置，可以设置为相同，也可以设置为不同。举例来说，假设第一时长为5分钟、第二时长为1分钟，若仓储状态数据的采集时刻为15:00，15:00往前推5分钟为14:55，往后推1分钟为15:01，则将14:55~15:01确定为预设时间段。
当然上述预设时间段也可以定义于监控系统中，监控系统在监听到区块链系统生成监控数据抓取指令或者接收到区块链系统发送的监控数据抓取指令的情况下，监控系统确定定义于本地的预设时间段，并从仓储物的监控数据中截取与预设时间段相匹配的目标监控数据。
监控系统13获取到目标监控数据则将包含该目标监控数据的第二交易发送至区块链系统12，使目标监控数据和仓储状态数据被关联存储至区块链，形成可信可追溯且不可篡改的完整记录，供仓储物的监管方进行数字化核验或处置。并且通过区块链交易调用智能合约逻辑，实现了状态检测设备和监控系统的可信联动，自动触发监控系统截取仓储物处于异常状态下的目标监控数据，全部过程无需人工或者中心化系统介入，具有异常触发灵敏度高且误报率低的优点。
在一个实施例中，若仓储物的监管方请求获取目标监控数据和仓储状态数据，可以对监管方的权限进行审查，审查通过才提供监管方所请求的目标监控数据和仓储状态数据。权限审查可以但不限于采用DID（去中心化身份）技术，本说明书不对此进行限制。
图2是一示例性实施例提供的一种仓储监管方法的流程图，该方法应用于图1示出的仓储监管系统中的区块链系统，可以包括以下步骤：
步骤202、在获得包含仓储物的仓储状态数据的第一交易的情况下，调用对仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据仓储状态数据确定仓储物的仓储状态是否异常。
其中，仓储物的仓储状态数据为状态检测设备对仓储物进行仓储状态检测获得的数据，可以但不限于包括以下至少之一：表征仓储物所在位置的位置数据、仓储状态数据的采集时刻、状态检测设备的设备标识等。
状态检测设备可以但不限于是包含RFID阅读器的设备和/或包含摄像头的设备，具体实现过程参见上述实施例，此处不再赘诉。
若状态检测设备包含RFID阅读器，位置数据由RFID阅读器读取的设于仓储物上的RFID标签中的标签信息表征，在确定仓储物的仓储状态之前，区块链系统需先根据该标签信息确定仓储物所在位置，再根据仓储物所在位置确定仓储物的仓储状态是否异常。确定仓储物所在位置的具体实现方式参见上述系统实施例部分，此处不再赘述。
若状态检测设备包含摄像头，位置数据由摄像头在预设视野拍摄得到的图像数据表征，在确定仓储物的仓储状态之前，区块链系统需先根据该图像数据确定仓储物所在位置，再根据仓储物所在位置确定仓储物的仓储状态是否异常。确定仓储物所在位置的具体实现方式参见上述系统实施例部分，此处不再赘述。
当然，若仓储状态数据包含的位置数据直接表征仓储物所在位置，则区块链系统直接根据该仓储物所在位置确定仓储物的仓储状态是否异常。
在一个实施例中，区块链系统可以根据位置数据确定仓储物所在位置是否超出预设正常区域，来确定仓储物的仓储状态是否异常。若确定仓储物所在位置未超过预设正常区域，则确定仓储物的仓储状态正常。若确定仓储物所在位置超过预设正常区域，则确定仓储物的仓储状态异常，区块链系统生成针对仓储物的监控数据抓取指令。
其中，预设正常区域可以是定义于智能合约逻辑中的一个静态区域，该预设正常区域不随时间的变化而变化。
预设正常区域也可以是动态区域，该预设正常区域随着时间不同而不同。可以在智能合约逻辑中定义多个正常区域与时段的对应关系，区块链系统根据当前时刻和定义于智能合约逻辑中的正常区域与时段的对应关系确定对应于当前时刻的预设正常区域。
在一个实施例中，区块链系统可以根据位置数据确定仓储物所在位置是否处于预设异常区域，来确定仓储物的仓储状态是否异常。若确定仓储物所在位置未处于预设异常区域，则确定仓储物的仓储状态正常。若确定仓储物所在位置处于预设异常区域，则确定仓储物的仓储状态异常，区块链系统生成针对仓储物的监控数据抓取指令。
其中，预设异常区域可以是定义于智能合约逻辑中的一个静态区域，该预设异常区域不随时间的变化而变化。
预设异常区域也可以是动态区域，该预设异常区域随着时间不同而不同。可以在智能合约逻辑中定义多个异常区域与时段的对应关系，区块链系统根据当前时刻和定义于智能合约逻辑中的异常区域与时段的对应关系确定对应于当前时刻的预设异常区域。
步骤204、在确定仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对仓储物的监控数据抓取指令，以指示监控系统根据监控数据抓取指令从仓储物的监控数据中获取对应于仓储状态数据的目标监控数据。
监控系统用于对仓储物进行全程监控，监控数据抓取指令用于指示监控系统从全程监控的监控数据中截取与预设时间段相匹配的目标监控数据。
监控数据抓取指令可以包含预设时间段，用于指示监控系统从仓储物的监控数据中截取与预设时间段相匹配的目标监控数据。该预设时间段与确定仓储物的仓储状态异常的仓储状态数据的采集时刻相关。
步骤206、关联存储仓储状态数据以及监控系统反馈的目标监控数据。
区块链系统在接收到监控系统返回的包含目标监控数据的第二交易的情况下，关联存储仓储状态数据以及监控系统反馈的目标监控数据，形成可信可追溯且不可篡改的完整记录，供仓储物的监管方进行数字化核验或处置。并且通过区块链交易调用智能合约逻辑，实现了状态检测设备和监控系统的可信联动，自动触发监控系统截取仓储物处于异常状态下的目标监控数据，全部过程无需人工或者中心化系统介入，具有异常触发灵敏度高且误报率低的优点。
图3是一示例性实施例提供的另一种仓储监管方法的流程图，图中通过状态检测设备、区块链系统和监控系统三者的交互，示出了对仓储物的监管过程，该实施例可以包括以下步骤：
步骤302、状态检测设备获取仓储物的仓储状态数据。
其中，仓储物的仓储状态数可以但不限于包括以下至少之一：表征仓储物所在位置的位置数据、仓储状态数据的采集时刻、状态检测设备的设备标识等。
步骤304、状态检测设备将包含仓储状态数据的第一交易发送至区块链系统。
步骤306、区块链系统调用对仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据仓储状态数据确定仓储物的仓储状态是否异常。
在一个实施例中，区块链系统可以根据位置数据确定仓储物所在位置是否超出预设正常区域，来确定仓储物的仓储状态是否异常。若确定仓储物所在位置未超过预设正常区域，则确定仓储物的仓储状态正常。若确定仓储物所在位置超过预设正常区域，则确定仓储物的仓储状态异常，区块链系统生成针对仓储物的监控数据抓取指令。
其中，预设正常区域可以是定义于智能合约逻辑中的一个静态区域，该预设正常区域不随时间的变化而变化。
预设正常区域也可以是动态区域，该预设正常区域随着时间不同而不同。可以在智能合约逻辑中定义多个正常区域与时段的对应关系，区块链系统根据当前时刻和定义于智能合约逻辑中的正常区域与时段的对应关系确定对应于当前时刻的预设正常区域。
在一个实施例中，区块链系统可以根据位置数据确定仓储物所在位置是否处于预设异常区域，来确定仓储物的仓储状态是否异常。若确定仓储物所在位置未处于预设异常区域，则确定仓储物的仓储状态正常。若确定仓储物所在位置处于预设异常区域，则确定仓储物的仓储状态异常，区块链系统生成针对仓储物的监控数据抓取指令。
其中，预设异常区域可以是定义于智能合约逻辑中的一个静态区域，该预设异常区域不随时间的变化而变化。
预设异常区域也可以是动态区域，该预设异常区域随着时间不同而不同。可以在智能合约逻辑中定义多个异常区域与时段的对应关系，区块链系统根据当前时刻和定义于智能合约逻辑中的异常区域与时段的对应关系确定对应于当前时刻的预设异常区域。
步骤308、区块链系统在确定仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对仓储物的监控数据抓取指令。
该监控数据抓取指令用于指示监控系统从全程监控的监控数据中截取对应于仓储状态数据的目标监控数据。
步骤310、区块链系统将监控数据抓取指令发送至监控系统。
在另一个实施例中，可以由监控系统对区块链系统进行监听，在监听到区块链系统生成监控数据抓取指令时，执行步骤312。
步骤312、监控系统根据监控数据抓取指令从仓储物的监控数据中获取对应于仓储状态数据的目标监控数据。
区块链系统生成的监控数据抓取指令可以包含预设时间段，获取目标监控数据时，监控系统从仓储物的监控数据中截取与预设时间段相匹配的目标监控数据。
监控系统中也可以定义预设时间段，获取目标监控数据时，监控系统确定定义于本地的预设时间段，并截取与该预设时间段相匹配的目标监控数据。
步骤314、监控系统将包含目标监控数据的第二交易发送至区块链系统。
步骤316、区块链系统关联存储仓储状态数据以及目标监控数据。
区块链系统将目标监控数据和仓储状态数据关联存储至区块链，从而形成了可信可追溯且不可篡改的完整记录，供仓储物的监管方进行数字化核验或处置。并且通过区块链交易调用智能合约逻辑，实现了状态检测设备和监控系统的可信联动，自动触发监控系统截取仓储物处于异常状态下的目标监控数据，全部过程无需人工或者中心化系统介入，具有异常触发灵敏度高且误报率低的优点。
图4是一示例性实施例提供的一种设备的示意结构图。请参考图4，在硬件层面，该设备包括处理器402、内部总线404、网络接口406、内存408以及非易失性存储器410，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器402从非易失性存储器410中读取对应的计算机程序到内存408中然后运行，在逻辑层面上形成仓储监管装置。当然，除了软件实现方式之外，本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
请参考图5，在软件实施方式中，该仓储监管装置可以包括：
调用模块51，用于在获得包含仓储物的仓储状态数据的交易的情况下，调用对所述仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据所述仓储状态数据确定所述仓储物的仓储状态是否异常；
生成模块52，用于在确定所述仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对所述仓储物的监控数据抓取指令，以指示监控系统根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的目标监控数据；
存储模块53，用于关联存储所述仓储状态数据以及所述监控系统反馈的目标监控数据。
可选地，所述仓储状态数据包含表征所述仓储物所在位置的位置数据；在确定所述仓储物的仓储状态是否异常时，所述调用模块用于：
根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否超出预设正常区域；
或者，根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否处于预设异常区域。
可选地，所述预设正常区域或所述预设异常区域为定义于所述智能合约逻辑中的静态区域；
或者，所述预设正常区域或所述预设异常区域为动态区域，所述预设正常区域或所述预设异常区域根据当前时刻和定义于所述智能合约逻辑中的时段与区域的对应关系而确定。
可选地，所述位置数据为从设于所述仓储物的RFID标签中读取的标签信息；所述调用模块根据所述标签信息确定所述仓储物所在位置；
或者，所述位置数据为预设视野拍摄得到的图像数据；所述调用模块根据所述图像数据确定所述仓储物所在位置。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储，其上存储有计算机程序（信息），程序被处理器执行时实现上述任一实施例所提供的方法步骤。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在本说明书一个或多个实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。
Claims (14)
1.一种仓储监管系统，包括：
状态检测设备，用于获取仓储物的仓储状态数据，并将包含所述仓储状态数据的第一交易发送至区块链系统；
区块链系统，用于调用对所述仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据所述仓储状态数据确定所述仓储物的仓储状态是否异常；以及，在确定所述仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对所述仓储物的监控数据抓取指令；
监控系统，用于根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的目标监控数据，并将包含所述目标监控数据的第二交易发送至所述区块链系统，使所述目标监控数据和所述仓储状态数据被关联存储至区块链。
2.根据权利要求1所述的仓储监管系统，所述仓储状态数据包含表征所述仓储物所在位置的位置数据；在确定所述仓储物的仓储状态是否异常时，所述区块链系统用于：
根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否超出预设正常区域；
或者，根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否处于预设异常区域。
3.根据权利要求2所述的仓储监管系统，
所述预设正常区域或所述预设异常区域为定义于所述智能合约逻辑中的静态区域；
或者，所述预设正常区域或所述预设异常区域为动态区域，所述预设正常区域或所述预设异常区域根据当前时刻和定义于所述智能合约逻辑中的时段与区域的对应关系而确定。
4.根据权利要求2所述的仓储监管系统，
所述仓储物上设有RFID标签；所述位置数据为所述状态检测设备读取的所述RFID标签中的标签信息，所述区块链系统根据所述标签信息确定所述仓储物所在位置；
或者，所述位置数据为所述状态检测设备获取的预设视野的图像数据，所述区块链系统根据所述图像数据确定所述仓储物所在位置。
5.根据权利要求1所述的仓储监管系统，所述监控数据抓取指令包含预设时间段；
获取所述目标监控数据时，所述监控系统从所述监控数据中截取与所述预设时间段相匹配的所述目标监控数据。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的仓储监管系统，
所述区块链系统还用于将所述监控数据抓取指令发送至所述监控系统，以使所述监控系统根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的目标监控数据；
或者，所述监控系统在监管到所述区块链系统生成所述监控数据抓取指令的情况下，根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的监控数据。
7.一种仓储监管方法，应用于区块链系统，所述方法包括：
在获得包含仓储物的仓储状态数据的交易的情况下，调用对所述仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据所述仓储状态数据确定所述仓储物的仓储状态是否异常；
在确定所述仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对所述仓储物的监控数据抓取指令，以指示监控系统根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的目标监控数据；
关联存储所述仓储状态数据以及所述监控系统反馈的目标监控数据。
8.根据权利要求7所述的仓储监管方法，所述仓储状态数据包含表征所述仓储物所在位置的位置数据；确定所述仓储物的仓储状态是否异常，包括：
根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否超出预设正常区域；
或者，根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否处于预设异常区域。
9.根据权利要求8所述的仓储监管方法，
所述预设正常区域或所述预设异常区域为定义于所述智能合约逻辑中的静态区域；
或者，所述预设正常区域或所述预设异常区域为动态区域，所述预设正常区域或所述预设异常区域根据当前时刻和定义于所述智能合约逻辑中的时段与区域的对应关系而确定。
10.根据权利要求8所述的仓储监管方法，
所述位置数据为从设于所述仓储物的RFID标签中读取的标签信息，所述方法还包括：根据所述标签信息确定所述仓储物所在位置；
或者，所述位置数据为预设视野拍摄得到的图像数据，所述方法还包括：根据所述图像数据确定所述仓储物所在位置。
11.一种仓储监管装置，应用于区块链系统，所述装置包括：
调用模块，用于在获得包含仓储物的仓储状态数据的交易的情况下，调用对所述仓储物进行管理的智能合约逻辑，以根据所述仓储状态数据确定所述仓储物的仓储状态是否异常；
生成模块，用于在确定所述仓储物的仓储状态异常的情况下，生成针对所述仓储物的监控数据抓取指令，以指示监控系统根据所述监控数据抓取指令从所述仓储物的监控数据中获取对应于所述仓储状态数据的目标监控数据；
存储模块，用于关联存储所述仓储状态数据以及所述监控系统反馈的目标监控数据。
12.根据权利要求11所述的仓储监管装置，所述仓储状态数据包含表征所述仓储物所在位置的位置数据；在确定所述仓储物的仓储状态是否异常时，所述调用模块用于：
根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否超出预设正常区域；
或者，根据所述位置数据确定所述仓储物所在位置是否处于预设异常区域。
13.一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求7-10中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求7-10中任一项所述方法的步骤。
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Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN110490514A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-22 | 深圳市珍久库科技有限公司 | 一种基于区块链管理的智能仓库的资产数字化及装置 |
| CN111738652A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-10-02 | 苏宁金融科技(南京)有限公司 | 基于区块链的分布式仓库监管方法及装置 |
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2021
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