CN112445901A - 一种设置智能设备的语言的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明的目的是提供一种设置智能设备的语言的方法和装置。根据本发明的一个方面，提供了一种设置智能设备的语言的方法，以流程对话或会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言；判断所识别出的用户输入的语言与所述智能设备使用的当前语言是否一致；若不一致，将所述智能设备使用的当前语言实时设置成所述识别出的用户输入的语言；若一致，则不作处理。与现有技术相比，本发明实现了智能设备的语言的实时切换设置，可以兼容多种场景和用户需求，提升用户的使用体验，任何多语言人机交互产品均可利用该方案。

Description

一种设置智能设备的语言的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种设置智能设备的语言的技术。

背景技术

目前的智能设备，诸如机器人等，在多语言的切换时，只能是通过用户设置或者通过获取系统操作语言来进行，对于语言的切换能力较为薄弱。

因此，如何实时地设置智能设备的语言，成为本领域技术人员亟需解决的技术问题之一。

发明内容

本发明的目的是提供一种设置智能设备的语言的方法和装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种设置智能设备的语言的方法，其中，该方法包括：

以流程对话或会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言；

判断所识别出的用户输入的语言与所述智能设备使用的当前语言是否一致；

若不一致，将所述智能设备使用的当前语言实时设置成所述识别出的用户输入的语言；若一致，则不作处理。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种设置智能设备的语言的装置，其中，该装置包括：

识别装置，用于以流程对话或会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言；

判断装置，用于判断所识别出的用户输入的语言与所述智能设备使用的当前语言是否一致；

第一设置装置，用于若不一致，将所述智能设备使用的当前语言实时设置成所述识别出的用户输入的语言；若一致，则不作处理。

根据本发明的又一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。

根据本发明的再一个方面，还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。

根据本发明的再一个方面，还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个计算机程序；

当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。

与现有技术相比，本发明以流程对话或会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言，判断所识别出的用户输入的语言与所述智能设备使用的当前语言是否一致，若不一致，将所述智能设备使用的当前语言实时设置成所述识别出的用户输入的语言，若一致，则不作处理，实现了智能设备的语言的实时切换设置，可以兼容多种场景和用户需求，提升用户的使用体验，任何多语言人机交互产品均可利用该方案。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图；

图2示出根据本发明一个方面的一种设置智能设备的语言的装置的示意图；

图3示出根据本发明另一个方面的一种设置智能设备的语言的方法的流程示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

在上下文中所称“计算机设备”，也称为“电脑”，是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的存续指令来执行预定处理过程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。

所述计算机设备包括用户设备与网络设备。其中，所述用户设备包括但不限于电脑、智能手机、PDA等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本发明，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。

需要说明的是，所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。

这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本发明的示例性实施例的目的。但是本发明可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。

应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。

应当理解的是，当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时，其可以直接连接或耦合到所述另一单元，或者可以存在中间单元。与此相对，当一个单元被称为“直接连接”或“直接耦合”到另一单元时，则不存在中间单元。应当按照类似的方式来解释被用于描述单元之间的关系的其他词语(例如“处于...之间”相比于“直接处于...之间”，“与...邻近”相比于“与...直接邻近”等等)。

这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。

还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图1显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图1所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图1未示出，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图1中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图1中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

例如，存储器28中存储有用于执行本发明的各项功能和处理的计算机程序，处理单元16执行相应计算机程序时，本发明在网络端对来电意图的识别被实现。

以下将详细描述本发明用于设置智能设备的语言的具体装置/步骤。

图2示出根据本发明一个方面的一种设置智能设备的语言的装置的示意图。

智能设备包括装置1，该装置1包括识别装置201、判断装置202和第一设置装置203。

其中，识别装置201以流程对话或会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言。

具体地，智能设备中的键盘、鼠标或其他传感器采集用户输入的内容，或者，智能设备中的麦克风等语音采集装置采集用户输入的语音内容，并交付至其上的识别装置201对所采集到的内容进行识别。此处详细描述针对三种内容的语言识别，分别为针对用户的一次流程对话、一个会话或一次输入，识别装置201以用户的一次流程对话或一个会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言。例如，识别装置201以用户的一次输入作为识别单位，用户的一次输入即用户一次输入的一句话或一段话(包括多个句子)，当用户的一次输入完成，识别装置201以此作为识别单位进行识别，实时地识别用户输入的语言。

在此，识别装置201例如采用语言识别模块，实时地识别用户输入的语言，识别的方式可以有多种，以下列举几种常用的方式，例如：

1)通过字符判断，比如简体中文字符集合、香港繁体字符集合、台湾繁体字符集合、英文字符集合、法语字符集合等，按照一定逻辑来判断语言，比如：如果全部字符为英文，那么判断为英文；否则如果有日文字符(假名)则为日文；否则如果有中文简体则为中文简体；否则如果有香港繁体则为粤语；否则有台湾繁体则为国语繁体，诸如此类。对于混合语言的情况，比如既包含中文又包含英文的情况，可能根据出现英文单词的重要性(关键词)给出权重，并统计语言比例来计算语言置信度。

2)通过(机器学习)分类模型，将需要识别的语言设置成分类标签，并用不同语言标签标注的对话内容作为训练语料，训练该分类模型。获得的模型可以用来作为语言识别的模型。通过分类模型的识别结果都会有一个识别分数，作为语言置信度。

本领域技术人员应能理解，上述列举的识别用户输入的语言的方式仅是举例，识别方式包括但不限于上述列举的几项，其他现有的或今后可能出现的用来识别用户输入的语言的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

用户的一次流程对话是一次任务型交互，例如用户完成订车票这一任务，过程中可能需要用户进行几次输入，但是这些输入都在一个流程中，因此可以只进行一次识别；识别装置201以该次流程对话作为识别单位，实时地识别用户输入的语言。

用户的一个会话可能由一个或多个任务型交互组成，若一个会话由多个任务型交互，每个任务型交互之间的时间间隔较短，此时可以认为该用户没有进行语言切换，只识别一次即可；识别装置201以该会话作为识别单位，实时地识别用户输入的语言。

判断装置202判断所识别出的用户输入的语言与所述智能设备使用的当前语言是否一致。

具体地，判断装置202判断识别装置201所识别出的该用户输入的语言与该智能设备使用的当前语言是否一致，例如，该智能设备使用的当前语言为中文，而该识别装置201所识别出的该用户输入的语言为英文，则该判断装置202判断两者不一致。

若不一致，第一设置装置203将所述智能设备使用的当前语言实时设置成所述识别出的用户输入的语言；若一致，则不作处理。

具体地，若判断装置202判断出识别装置201所识别出的用户输入的语言与该智能设备使用的当前语言不一致，则第一设置装置203将该智能设备使用的当前语言实时设置成该识别出的用户输入的语言。例如，该智能设备使用的当前语言为中文，而该识别装置201所识别出的该用户输入的语言为英文，该判断装置202判断出两者不一致，则第一设置装置203将该智能设备的语言实时设置成英文。

若判断装置202判断出识别装置201所识别出的用户输入的语言与该智能设备使用的当前语言一致，则不作处理。

优选地，若所述识别单位中包括多种语言，所述识别装置101结合所述用户的个性化信息，实时识别所述用户输入的语言。

具体地，当用户输入的内容，即，前述识别单位，包括多种语言时，识别装置201结合该用户的个性化信息，实时识别所述用户输入的语言。例如，用户在输入时在一种语言中夹杂了其他语言，如中文中夹杂了英文，该用户的个性化信息包括该用户的国籍信息为中国，或者其设置的常用语言为中文，且该用户输入的内容的中文部分超过了预定阈值，则识别装置201将该用户输入的语言实时识别为中文。

更优选地，所述用户的个性化信息包括以下至少任一项：

所述用户的常用语言；

所述用户的常用语言的排序信息；

所述用户的属地信息；

所述用户的语言习惯。

例如，该用户的个性化信息包括该用户的常用语言，该常用语言可以是该用户自行在系统中设置的，也可以是系统基于对用户的输入信息样本的采集所分析获得的。

该用户的个性化信息还可以包括该用户的常用语言的排序信息，例如该用户常用的语言包括中文、英文和日文，但这三种语言的使用程度有差别，如最常用的是中文，其次是英文，最后是日文，则可以将该用户常用的这三种语言按照使用程度进行排序，并记录为该用户的个性化信息。该常用语言的排序信息同样可以是该用户自行在系统中设置的，也可以是系统基于对用户的输入信息样本的采集所分析获得的。

该用户的个性化信息还可以包括该用户的属地信息，该属地信息包括但不限于用户当前所在地信息、用户的常住地信息、用户的籍贯地信息等可以影响用户语言习惯的属地信息。该属地信息可以是该用户自行在系统中设置的，或者，诸如该用户当前所在地信息等信息可以由该智能设备中的GPS等模块获得。

该用户的个性化信息还可以包括该用户的语言习惯，用户的语言习惯包括但不限于用户在输入过程中是否习惯夹杂其他语言、平均回复时间、常用语表达等信息。这些语言习惯同样可以是该用户自行在系统中设置的，也可以是系统基于对用户的输入信息样本的采集所分析获得的。

识别装置201结合上述用户的个性化信息中的一项或者多项，实时识别该用户输入的语言。

需要说明的是，用户的个性化信息包括但不限于上述列举的几项，其他现有的或今后可能出现的用户的个性化信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

优选地，若所述识别单位中包括两种语言，所述识别装置201实时识别出第一种语言的第一置信度与第二种语言的第二置信度；基于对所述第一置信度、第二置信度与阈值的比较，确定所述用户输入的语言。

具体地，当用户输入的内容，即，前述识别单位，包括两种语言时，识别装置201可以实时地将该两种语言都识别出来，并为第一种语言识别出第一置信度，为第二种语言识别出第二置信度，并将该两者与阈值进行比较，从而确定该用户输入的语言。

在此，置信度(confidence)意指对识别语言的打分，例如，通过机器学习分类模型进行语言识别时对识别语言的一个打分，用来判断是否确认为某种语言，也可以用来判断是否存在多种语言。

虽然通过字符判断来识别语言时，有的时候不存在这个置信度，但是目前多语言混说的情况很多，比如中文夹杂英文等，所以通常需要判断是否存在两种语言，以及两种语言哪个更重要(也就是用哪个语言进行语义分析)。这个过程需要对识别的语言做个权重判断，这个判断过程和关键词、字符个数和比例等都有关，可以视为置信度的一种。

此处的阈值通常是经验性参数，为了满足在一定配置参数情况下，以超过一定概率准确地评估用户期望的语言为标准。例如，在以往的对话记录中，采用一定的语言识别方法获得置信度，那么为了保证在这些记录中能有超过80％的概率准确地判断用户所希望的语言，此时所需要的阈值是多少，然后期望利用这些阈值，在未来的众多判断中，也将以80％以上的准确率能识别用户的语言。

更优选地，将所述第一置信度、第二置信度与阈值的比较包括：

若所述第一置信度大于第一阈值，确定所述用户输入的语言为所述第一种语言；

若所述第一置信度小于等于第一阈值但大于第二阈值，且所述第二置信度小于第三阈值，判断所述用户输入的语言为所述第一种语言；

若所述第一置信度小于等于第一阈值但大于第二阈值，且所述第二置信度大于等于第三阈值，且[(第一置信度-第二阈值)/(第一阈值-第二阈值)]/[(第二置信度-第三阈值)/(第四阈值-第三阈值)]大于(第一种语言的权重值/第二种语言的权重值)，确定所述用户输入的语言为所述第一种语言，否则为第二种语言。

具体地，将第一种语言的第一置信度记为V1，设置第一阈值，记为X1，设置第二阈值，记为X2，若V1大于第一阈值X1，则直接将该用户输入的语言判断为第一种语言；若V1小于等于第一阈值X1，但大于第二阈值X2，则需要进一步判断第二种语言的第二置信度，在此，将第二种语言的第二置信度记为V2，再设置第三阈值，记为X3，以及第四阈值，记为X4，若V2小于第三阈值X3，则判断为第一种语言；若V2大于等于第三阈值X3，则还需要利用如下公式进行判断：

若[(V1-X2)/(X1-X2)]/[(V2-X3)/(X4-X3)]>(第一种语言的权重值/第二种语言的权重值)，则判断用户输入的语言为第一种语言，否则为第二种语言。

在此，第一种语言的权重值和第二种语言的权重值可以根据用户的常用语言的排序信息获得，例如根据用户设置的或者根据系统所采集到的用户平时输入的样本统计分析获得，将排序信息映射为各种语言的权重值，如用户常用语言为中文、英文和日文，根据这三种语言的使用程度的排序信息映射获得权重分别为中文权重0.9、英文权重0.09、及日文权重0.01。

前例中，若用户输入的内容，即，前述识别单位，包括中文和英文，识别装置201实时地识别出该两种语言，并将识别出的中文的置信度记为V1，英文的置信度记为V2，判断过程如下：

(1)如果V1大于第一阈值X1，则直接判断为中文；

(2)如果V1小于等于第一阈值X1，但大于第二阈值X2，则需判断V2与英文的两个阈值，即第三阈值和第四阈值：

(a)如果V2小于第三阈值X3，则判断为中文；

(b)如果V2大于等于第三阈值X3，则再利用如下公式进行判断：

若[(V1-X2)/(X1-X2)]/[(V2-X3)/(X4-X3)]>(中文权重值0.9/英文权重值0.09)，则判断用户输入的语言为中文，否则为英文。

优选地，该装置1还包括第二设置装置204(未示出)，该第二设置装置204根据系统语言设置，设置所述智能设备的当前语言。

具体地，在识别装置201实时地识别用户输入的语言之前，第二设置装置204根据系统语言设置，设置该智能设备的当前语言，例如，在用户授权下，第二设置装置204通过API读取用户在客户端，如APP，的语言设置或系统操作语言设置，如PC语言设置等，从而设置该智能设备的当前语言。

更优选地，所述第二设置装置204结合所述智能设备所处的地理位置信息，设置所述智能设备的当前语言。

具体地，在用户授权下，第二设置装置204可以通过读取用户的地理位置等其他可能实时变动的信息，从而设置该智能设备的当前语言。

进一步地，第二设置装置204还可以结合前述系统语言设置和地理位置信息，来设置该智能设备的当前语言。例如，用户首次注册/设置的位置为地区1，设置的语言为语言A，则第二设置装置204可以首先将语言A设置为该智能设备的语言；如果用户的定位发生变化，如用户定位在地区2，此时可以借用系统预存的“地区-语言”对照表来判断地区2的语言是否会发生变化，如有变化则可以提醒用户或在用户的授权下将该智能设备的语言进行切换。例如，用户首次注册在中国大陆地区，设置语言为普通话；当出差到香港地区的时候，系统判断香港地区的默认语言设置为粤语，则可以提示用户：“您当前位置在香港，如需切换到粤语，请操作…”。

优选地，所述第二设置装置204根据所述用户对所述智能设备所使用的语言的选择，设置所述智能设备的当前语言。

具体地，用户可以对该智能设备进行设置，自主选择所想使用的语言，例如，智能设备为用户提供语言切换选择，用户可以根据提示，通过按键数字、屏幕按钮、下拉菜单等方式来选择需要的语言，从而设置该智能设备的当前语言。

智能设备在第二设置装置204通过前述根据系统语言设置、结合该智能设备所处的地理位置信息、根据用户对该智能设备所使用的语言的选择等方式设置该智能设备的当前语言之后，若识别装置201识别出用户输入的语言，且判断装置202判断该语言与该当前语言不一致，则第一设置装置203将该智能设备使用的当前语言实时设置成所识别出的用户输入的语言。

优选地，所述智能设备的当前语言还包括所述智能设备根据前一次实时识别出的用户输入的语言所设置的当前语言。

例如，智能设备前一次由识别装置201实时识别出用户输入的一种语言，如英文，判断装置202判断出该英文与该智能设备的语言中文不一致，则第一设置装置203将该智能设备的语言设置成英文，此时该前一次实时识别出的语言英文变成了该智能设备的当前语言；而此后，用户再次输入了一定的内容，识别装置201对此进行识别，识别出的语言为日文，判断装置202再次判断该用户输入的语言日文与该智能设备的当前语言英文不一致，则第一设置装置203再次将该智能设备的语言设置为日文。

优选地，所述第二设置装置204结合各类设置所述智能设备的当前语言的方式所对应的优先级，设置所述智能设备的当前语言。

具体地，前述各类设置该智能设备的当前语言的方式可以具有一定的优先级，例如，用户自行选择智能设备所使用的语言的方式优先级最高，根据实时识别结果进行设置的方式优先级次之，根据智能设备所处的地理位置信息来设置的方式优先级再次之，根据系统语言设置进行设置的方式最末。当然，此处各类设置该智能设备的当前语言的方式的优先级可以由系统或该用户来进行实时地调整和设置。第二设置装置204结合各类设置该智能设备的当前语言的方式所对应的优先级，设置该智能设备的当前语言。

一种设置智能设备的当前语言的实施例如下：

用户在首次注册或设置时，系统提示用户是否授权操作语言或地理位置的获取，若用户进行授权，则基于系统语言设置或该智能设备所处地理位置信息来设置该智能设备的当前语言；若用户未授权，则系统进一步提示用户可以使用语言识别功能，若用户不同意使用，则提供用户语言设置的选项，由用户自行选择该智能设备的当前语言；若用户同意使用，则进一步提示用户是否授权获取用户的个性化信息，若用户未授权，则仅根据用户输入的内容进行实时语言识别，从而根据识别结果设置该智能设备的当前语言；若用户进行授权，则结合用户的个性化信息，对用户输入的内容进行实时语言识别，从而根据识别结果设置该智能设备的当前语言。

需要说明的是，前述设置智能设备的当前语言的逻辑或方式仅为举例，应用过程中还可以采用其他的组合逻辑或方式，这些逻辑或方式也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

图3示出根据本发明另一个方面的一种设置智能设备的语言的方法的流程示意图。

在步骤S301中，装置1以流程对话或会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言。

具体地，智能设备中的键盘、鼠标或其他传感器采集用户输入的内容，或者，智能设备中的麦克风等语音采集装置采集用户输入的语音内容，并交付至其上的装置1对所采集到的内容进行识别。此处详细描述针对三种内容的语言识别，分别为针对用户的一次流程对话、一个会话或一次输入，在步骤S301中，装置1以用户的一次流程对话或一个会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言。例如，装置1以用户的一次输入作为识别单位，用户的一次输入即用户一次输入的一句话或一段话(包括多个句子)，当用户的一次输入完成，装置1以此作为识别单位进行识别，实时地识别用户输入的语言。

在此，装置1例如采用语言识别模块，实时地识别用户输入的语言，识别的方式可以有多种，以下列举几种常用的方式，例如：

1)通过字符判断，比如简体中文字符集合、香港繁体字符集合、台湾繁体字符集合、英文字符集合、法语字符集合等，按照一定逻辑来判断语言，比如：如果全部字符为英文，那么判断为英文；否则如果有日文字符(假名)则为日文；否则如果有中文简体则为中文简体；否则如果有香港繁体则为粤语；否则有台湾繁体则为国语繁体，诸如此类。对于混合语言的情况，比如既包含中文又包含英文的情况，可能根据出现英文单词的重要性(关键词)给出权重，并统计语言比例来计算语言置信度。

2)通过(机器学习)分类模型，将需要识别的语言设置成分类标签，并用不同语言标签标注的对话内容作为训练语料，训练该分类模型。获得的模型可以用来作为语言识别的模型。通过分类模型的识别结果都会有一个识别分数，作为语言置信度。

本领域技术人员应能理解，上述列举的识别用户输入的语言的方式仅是举例，识别方式包括但不限于上述列举的几项，其他现有的或今后可能出现的用来识别用户输入的语言的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

用户的一次流程对话是一次任务型交互，例如用户完成订车票这一任务，过程中可能需要用户进行几次输入，但是这些输入都在一个流程中，因此可以只进行一次识别；在步骤S301中，装置1以该次流程对话作为识别单位，实时地识别用户输入的语言。

用户的一个会话可能由一个或多个任务型交互组成，若一个会话由多个任务型交互，每个任务型交互之间的时间间隔较短，此时可以认为该用户没有进行语言切换，只识别一次即可；在步骤S301中，装置1以该会话作为识别单位，实时地识别用户输入的语言。

在步骤S302中，装置1判断所识别出的用户输入的语言与所述智能设备使用的当前语言是否一致。

具体地，在步骤S302中，装置1判断在步骤S301中所识别出的该用户输入的语言与该智能设备使用的当前语言是否一致，例如，该智能设备使用的当前语言为中文，而该装置1在步骤S301中所识别出的该用户输入的语言为英文，则在步骤S302中，该装置1判断两者不一致。

若不一致，在步骤S303中，装置1将所述智能设备使用的当前语言实时设置成所述识别出的用户输入的语言；若一致，则不作处理。

具体地，若在步骤S302中，装置1判断出在步骤S301中所识别出的用户输入的语言与该智能设备使用的当前语言不一致，则在步骤S303中，装置1将该智能设备使用的当前语言实时设置成该识别出的用户输入的语言。例如，该智能设备使用的当前语言为中文，而该装置1在步骤S301中所识别出的该用户输入的语言为英文，在步骤S302中，装置1判断出两者不一致，则在步骤S303中，装置1将该智能设备的语言实时设置成英文。

若在步骤S302中，装置1判断出在步骤S301中所识别出的用户输入的语言与该智能设备使用的当前语言一致，则不作处理。

优选地，若所述识别单位中包括多种语言，在步骤S301中，装置1结合所述用户的个性化信息，实时识别所述用户输入的语言。

具体地，当用户输入的内容，即，前述识别单位，包括多种语言时，在步骤S301中，装置1结合该用户的个性化信息，实时识别所述用户输入的语言。例如，用户在输入时在一种语言中夹杂了其他语言，如中文中夹杂了英文，该用户的个性化信息包括该用户的国籍信息为中国，或者其设置的常用语言为中文，且该用户输入的内容的中文部分超过了预定阈值，则在步骤S301中，装置1将该用户输入的语言实时识别为中文。

更优选地，所述用户的个性化信息包括以下至少任一项：

所述用户的常用语言；

所述用户的常用语言的排序信息；

所述用户的属地信息；

所述用户的语言习惯。

例如，该用户的个性化信息包括该用户的常用语言，该常用语言可以是该用户自行在系统中设置的，也可以是系统基于对用户的输入信息样本的采集所分析获得的。

该用户的个性化信息还可以包括该用户的常用语言的排序信息，例如该用户常用的语言包括中文、英文和日文，但这三种语言的使用程度有差别，如最常用的是中文，其次是英文，最后是日文，则可以将该用户常用的这三种语言按照使用程度进行排序，并记录为该用户的个性化信息。该常用语言的排序信息同样可以是该用户自行在系统中设置的，也可以是系统基于对用户的输入信息样本的采集所分析获得的。

该用户的个性化信息还可以包括该用户的属地信息，该属地信息包括但不限于用户当前所在地信息、用户的常住地信息、用户的籍贯地信息等可以影响用户语言习惯的属地信息。该属地信息可以是该用户自行在系统中设置的，或者，诸如该用户当前所在地信息等信息可以由该智能设备中的GPS等模块获得。

该用户的个性化信息还可以包括该用户的语言习惯，用户的语言习惯包括但不限于用户在输入过程中是否习惯夹杂其他语言、平均回复时间、常用语表达等信息。这些语言习惯同样可以是该用户自行在系统中设置的，也可以是系统基于对用户的输入信息样本的采集所分析获得的。

在步骤S301中，装置1结合上述用户的个性化信息中的一项或者多项，实时识别该用户输入的语言。

需要说明的是，用户的个性化信息包括但不限于上述列举的几项，其他现有的或今后可能出现的用户的个性化信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

优选地，若所述识别单位中包括两种语言，在步骤S301中，装置1实时识别出第一种语言的第一置信度与第二种语言的第二置信度；基于对所述第一置信度、第二置信度与阈值的比较，确定所述用户输入的语言。

具体地，当用户输入的内容，即，前述识别单位，包括两种语言时，在步骤S301中，装置1可以实时地将该两种语言都识别出来，并为第一种语言识别出第一置信度，为第二种语言识别出第二置信度，并将该两者与阈值进行比较，从而确定该用户输入的语言。

在此，置信度(confidence)意指对识别语言的打分，例如，通过机器学习分类模型进行语言识别时对识别语言的一个打分，用来判断是否确认为某种语言，也可以用来判断是否存在多种语言。

虽然通过字符判断来识别语言时，有的时候不存在这个置信度，但是目前多语言混说的情况很多，比如中文夹杂英文等，所以通常需要判断是否存在两种语言，以及两种语言哪个更重要(也就是用哪个语言进行语义分析)。这个过程需要对识别的语言做个权重判断，这个判断过程和关键词、字符个数和比例等都有关，可以视为置信度的一种。

此处的阈值通常是经验性参数，为了满足在一定配置参数情况下，以超过一定概率准确地评估用户期望的语言为标准。例如，在以往的对话记录中，采用一定的语言识别方法获得置信度，那么为了保证在这些记录中能有超过80％的概率准确地判断用户所希望的语言，此时所需要的阈值是多少，然后期望利用这些阈值，在未来的众多判断中，也将以80％以上的准确率能识别用户的语言。

更优选地，将所述第一置信度、第二置信度与阈值的比较包括：

若所述第一置信度大于第一阈值，确定所述用户输入的语言为所述第一种语言；

若所述第一置信度小于等于第一阈值但大于第二阈值，且所述第二置信度小于第三阈值，判断所述用户输入的语言为所述第一种语言；

若所述第一置信度小于等于第一阈值但大于第二阈值，且所述第二置信度大于等于第三阈值，且[(第一置信度-第二阈值)/(第一阈值-第二阈值)]/[(第二置信度-第三阈值)/(第四阈值-第三阈值)]大于(第一种语言的权重值/第二种语言的权重值)，确定所述用户输入的语言为所述第一种语言，否则为第二种语言。

具体地，将第一种语言的第一置信度记为V1，设置第一阈值，记为X1，设置第二阈值，记为X2，若V1大于第一阈值X1，则直接将该用户输入的语言判断为第一种语言；若V1小于等于第一阈值X1，但大于第二阈值X2，则需要进一步判断第二种语言的第二置信度，在此，将第二种语言的第二置信度记为V2，再设置第三阈值，记为X3，以及第四阈值，记为X4，若V2小于第三阈值X3，则判断为第一种语言；若V2大于等于第三阈值X3，则还需要利用如下公式进行判断：

若[(V1-X2)/(X1-X2)]/[(V2-X3)/(X4-X3)]>(第一种语言的权重值/第二种语言的权重值)，则判断用户输入的语言为第一种语言，否则为第二种语言。

在此，第一种语言的权重值和第二种语言的权重值可以根据用户的常用语言的排序信息获得，例如根据用户设置的或者根据系统所采集到的用户平时输入的样本统计分析获得，将排序信息映射为各种语言的权重值，如用户常用语言为中文、英文和日文，根据这三种语言的使用程度的排序信息映射获得权重分别为中文权重0.9、英文权重0.09、及日文权重0.01。

前例中，若用户输入的内容，即，前述识别单位，包括中文和英文，在步骤S301中，装置1实时地识别出该两种语言，并将识别出的中文的置信度记为V1，英文的置信度记为V2，判断过程如下：

(1)如果V1大于第一阈值X1，则直接判断为中文；

(2)如果V1小于等于第一阈值X1，但大于第二阈值X2，则需判断V2与英文的两个阈值，即第三阈值和第四阈值：

(a)如果V2小于第三阈值X3，则判断为中文；

(b)如果V2大于等于第三阈值X3，则再利用如下公式进行判断：

若[(V1-X2)/(X1-X2)]/[(V2-X3)/(X4-X3)]>(中文权重值0.9/英文权重值0.09)，则判断用户输入的语言为中文，否则为英文。

优选地，该方法还包括步骤S304(未示出)，在步骤S304中，装置1根据系统语言设置，设置所述智能设备的当前语言。

具体地，在装置1在步骤S301中实时地识别用户输入的语言之前，在步骤S304中，装置1根据系统语言设置，设置该智能设备的当前语言，例如，在用户授权下，在步骤S304中，装置1通过API读取用户在客户端，如APP，的语言设置或系统操作语言设置，如PC语言设置等，从而设置该智能设备的当前语言。

更优选地，在步骤S304中，装置1结合所述智能设备所处的地理位置信息，设置所述智能设备的当前语言。

具体地，在用户授权下，在步骤S304中，装置1可以通过读取用户的地理位置等其他可能实时变动的信息，从而设置该智能设备的当前语言。

进一步地，在步骤S304中，装置1还可以结合前述系统语言设置和地理位置信息，来设置该智能设备的当前语言。例如，用户首次注册/设置的位置为地区1，设置的语言为语言A，则在步骤S304中，装置1可以首先将语言A设置为该智能设备的语言；如果用户的定位发生变化，如用户定位在地区2，此时可以借用系统预存的“地区-语言”对照表来判断地区2的语言是否会发生变化，如有变化则可以提醒用户或在用户的授权下将该智能设备的语言进行切换。例如，用户首次注册在中国大陆地区，设置语言为普通话；当出差到香港地区的时候，系统判断香港地区的默认语言设置为粤语，则可以提示用户：“您当前位置在香港，如需切换到粤语，请操作…”。

优选地，在步骤S304中，装置1根据所述用户对所述智能设备所使用的语言的选择，设置所述智能设备的当前语言。

具体地，用户可以对该智能设备进行设置，自主选择所想使用的语言，例如，智能设备为用户提供语言切换选择，用户可以根据提示，通过按键数字、屏幕按钮、下拉菜单等方式来选择需要的语言，从而设置该智能设备的当前语言。

智能设备在装置1在步骤S304中通过前述根据系统语言设置、结合该智能设备所处的地理位置信息、根据用户对该智能设备所使用的语言的选择等方式设置该智能设备的当前语言之后，若在步骤S301中，装置1识别出用户输入的语言，且在步骤S302中，装置1判断该语言与该当前语言不一致，则在步骤S303中，装置1将该智能设备使用的当前语言实时设置成所识别出的用户输入的语言。

优选地，所述智能设备的当前语言还包括所述智能设备根据前一次实时识别出的用户输入的语言所设置的当前语言。

例如，智能设备前一次由装置1在步骤S301中实时识别出用户输入的一种语言，如英文，在步骤S302中，装置1判断出该英文与该智能设备的语言中文不一致，则在步骤S303中，装置1将该智能设备的语言设置成英文，此时该前一次实时识别出的语言英文变成了该智能设备的当前语言；而此后，用户再次输入了一定的内容，在步骤S301中，装置1对此进行识别，识别出的语言为日文，在步骤S302中，装置1再次判断该用户输入的语言日文与该智能设备的当前语言英文不一致，则在步骤S303中，装置1再次将该智能设备的语言设置为日文。

优选地，在步骤S304中，装置1结合各类设置所述智能设备的当前语言的方式所对应的优先级，设置所述智能设备的当前语言。

具体地，前述各类设置该智能设备的当前语言的方式可以具有一定的优先级，例如，用户自行选择智能设备所使用的语言的方式优先级最高，根据实时识别结果进行设置的方式优先级次之，根据智能设备所处的地理位置信息来设置的方式优先级再次之，根据系统语言设置进行设置的方式最末。当然，此处各类设置该智能设备的当前语言的方式的优先级可以由系统或该用户来进行实时地调整和设置。在步骤S304中，装置1结合各类设置该智能设备的当前语言的方式所对应的优先级，设置该智能设备的当前语言。

一种设置智能设备的当前语言的实施例如下：

用户在首次注册或设置时，系统提示用户是否授权操作语言或地理位置的获取，若用户进行授权，则基于系统语言设置或该智能设备所处地理位置信息来设置该智能设备的当前语言；若用户未授权，则系统进一步提示用户可以使用语言识别功能，若用户不同意使用，则提供用户语言设置的选项，由用户自行选择该智能设备的当前语言；若用户同意使用，则进一步提示用户是否授权获取用户的个性化信息，若用户未授权，则仅根据用户输入的内容进行实时语言识别，从而根据识别结果设置该智能设备的当前语言；若用户进行授权，则结合用户的个性化信息，对用户输入的内容进行实时语言识别，从而根据识别结果设置该智能设备的当前语言。

需要说明的是，前述设置智能设备的当前语言的逻辑或方式仅为举例，应用过程中还可以采用其他的组合逻辑或方式，这些逻辑或方式也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。

本发明还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。

本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个计算机程序；

当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。

虽然前面特别示出并且描述了示例性实施例，但是本领域技术人员将会理解的是，在不背离权利要求书的精神和范围的情况下，在其形式和细节方面本发明可以有所变化。这里所寻求的保护在所附权利要求书中做了阐述。在下列编号条款中规定了各个实施例的这些和其他方面：

1.一种设置智能设备的语言的方法，其中，该方法包括：

以流程对话或会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言；

判断所识别出的用户输入的语言与所述智能设备使用的当前语言是否一致；

若不一致，将所述智能设备使用的当前语言实时设置成所述识别出的用户输入的语言；若一致，则不作处理。

2.根据条款1所述的方法，其中，若所述识别单位中包括多种语言，所述实时识别用户输入的语言包括：

结合所述用户的个性化信息，实时识别所述用户输入的语言。

3.根据条款2所述的方法，其中，所述用户的个性化信息包括以下至少任一项：

所述用户的常用语言；

所述用户的常用语言的排序信息；

所述用户的属地信息；

所述用户的语言习惯。

4.根据条款2或3所述的方法，其中，若所述识别单位中包括两种语言，所述实时识别用户输入的语言包括：

实时识别出第一种语言的第一置信度与第二种语言的第二置信度；

基于对所述第一置信度、第二置信度与阈值的比较，确定所述用户输入的语言。

5.根据条款4所述的方法，将所述第一置信度、第二置信度与阈值的比较包括：

若所述第一置信度大于第一阈值，确定所述用户输入的语言为所述第一种语言；

若所述第一置信度小于等于第一阈值但大于第二阈值，且所述第二置信度小于第三阈值，判断所述用户输入的语言为所述第一种语言；

若所述第一置信度小于等于第一阈值但大于第二阈值，且所述第二置信度大于等于第三阈值，且[(第一置信度-第二阈值)/(第一阈值-第二阈值)]/[(第二置信度-第三阈值)/(第四阈值-第三阈值)]大于(第一种语言的权重值/第二种语言的权重值)，确定所述用户输入的语言为所述第一种语言，否则为第二种语言。

6.根据条款1至5中任一项所述的方法，其中，所述实时识别用户输入的语言之前还包括：

根据系统语言设置，设置所述智能设备的当前语言。

7.根据条款6所述的方法，其中，设置所述智能设备的当前语言还包括：

结合所述智能设备所处的地理位置信息，设置所述智能设备的当前语言。

8.根据条款6或7所述的方法，其中，设置所述智能设备的当前语言还包括：

根据所述用户对所述智能设备所使用的语言的选择，设置所述智能设备的当前语言。

9.根据条款1至8中任一项所述的方法，其中，所述智能设备的当前语言还包括所述智能设备根据前一次实时识别出的用户输入的语言所设置的当前语言。

10.根据条款6至9中任一项所述的方法，其中，设置所述智能设备的当前语言还包括：

结合各类设置所述智能设备的当前语言的方式所对应的优先级，设置所述智能设备的当前语言。

11.一种设置智能设备的语言的装置，其中，该装置包括：

识别装置，用于以流程对话或会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言；

判断装置，用于判断所识别出的用户输入的语言与所述智能设备使用的当前语言是否一致；

第一设置装置，用于若不一致，将所述智能设备使用的当前语言实时设置成所述识别出的用户输入的语言；若一致，则不作处理。

12.根据条款11所述的装置，其中，若所述识别单位中包括多种语言，所述识别装置还用于：

结合所述用户的个性化信息，实时识别所述用户输入的语言。

13.根据条款12所述的装置，其中，所述用户的个性化信息包括以下至少任一项：

所述用户的常用语言；

所述用户的常用语言的排序信息；

所述用户的属地信息；

所述用户的语言习惯。

14.根据条款12或13所述的装置，其中，若所述识别单位中包括两种语言，所述识别装置还用于：

实时识别出第一种语言的第一置信度与第二种语言的第二置信度；

基于对所述第一置信度、第二置信度与阈值的比较，确定所述用户输入的语言。

15.根据条款14所述的装置，将所述第一置信度、第二置信度与阈值的比较包括：

若所述第一置信度大于第一阈值，确定所述用户输入的语言为所述第一种语言；

若所述第一置信度小于等于第一阈值但大于第二阈值，且所述第二置信度小于第三阈值，判断所述用户输入的语言为所述第一种语言；

若所述第一置信度小于等于第一阈值但大于第二阈值，且所述第二置信度大于等于第三阈值，且[(第一置信度-第二阈值)/(第一阈值-第二阈值)]/[(第二置信度-第三阈值)/(第四阈值-第三阈值)]大于(第一种语言的权重值/第二种语言的权重值)，确定所述用户输入的语言为所述第一种语言，否则为第二种语言。

16.根据条款11至15中任一项所述的装置，其中，该装置还包括第二设置装置，用于：

根据系统语言设置，设置所述智能设备的当前语言。

17.根据条款16所述的装置，其中，所述第二设置装置还用于：

结合所述智能设备所处的地理位置信息，设置所述智能设备的当前语言。

18.根据条款16或17所述的装置，其中，所述第二设置装置还用于：

根据所述用户对所述智能设备所使用的语言的选择，设置所述智能设备的当前语言。

19.根据条款11至18中任一项所述的装置，其中，所述智能设备的当前语言还包括所述智能设备根据前一次实时识别出的用户输入的语言所设置的当前语言。

20.根据条款16至19中任一项所述的装置，其中，所述第二设置装置还用于：

结合各类设置所述智能设备的当前语言的方式所对应的优先级，设置所述智能设备的当前语言。

21.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如条款1至10中任一项所述的方法被执行。

22.一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如条款1至10中任一项所述的方法被执行。

23.一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个计算机程序；

当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如条款1至10中任一项所述的方法。

需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，本发明的各个装置可采用专用集成电路(ASIC)或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (10)

1.一种设置智能设备的语言的方法，其中，该方法包括：

以流程对话或会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言；

判断所识别出的用户输入的语言与所述智能设备使用的当前语言是否一致；

若不一致，将所述智能设备使用的当前语言实时设置成所述识别出的用户输入的语言；若一致，则不作处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，若所述识别单位中包括多种语言，所述实时识别用户输入的语言包括：

结合所述用户的个性化信息，实时识别所述用户输入的语言。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述用户的个性化信息包括以下至少任一项：

所述用户的常用语言；

所述用户的常用语言的排序信息；

所述用户的属地信息；

所述用户的语言习惯。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，若所述识别单位中包括两种语言，所述实时识别用户输入的语言包括：

实时识别出第一种语言的第一置信度与第二种语言的第二置信度；

基于对所述第一置信度、第二置信度与阈值的比较，确定所述用户输入的语言。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述智能设备的当前语言还包括所述智能设备根据前一次实时识别出的用户输入的语言所设置的当前语言。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述实时识别用户输入的语言之前还包括：

结合各类设置所述智能设备的当前语言的方式所对应的优先级，设置所述智能设备的当前语言。

7.一种设置智能设备的语言的装置，其中，该装置包括：

识别装置，用于以流程对话或会话或一次输入为识别单位，实时识别用户输入的语言；

判断装置，用于判断所识别出的用户输入的语言与所述智能设备使用的当前语言是否一致；

第一设置装置，用于若不一致，将所述智能设备使用的当前语言实时设置成所述识别出的用户输入的语言；若一致，则不作处理。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如权利要求1至6中任一项所述的方法被执行。

9.一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如权利要求1至6中任一项所述的方法被执行。

10.一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个计算机程序；

当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

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