CN112445872B - 一种基于亲子空间的家庭画像构建方法 - Google Patents

一种基于亲子空间的家庭画像构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112445872B
CN112445872B CN202011338111.5A CN202011338111A CN112445872B CN 112445872 B CN112445872 B CN 112445872B CN 202011338111 A CN202011338111 A CN 202011338111A CN 112445872 B CN112445872 B CN 112445872B
Authority
CN
China
Prior art keywords
family
baby
parent
node
graph
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011338111.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112445872A (zh
Inventor
池潇
熊杰
金炎芳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kaiwang Hangzhou Technology Co ltd
Original Assignee
Kaiwang Hangzhou Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kaiwang Hangzhou Technology Co ltd filed Critical Kaiwang Hangzhou Technology Co ltd
Priority to CN202011338111.5A priority Critical patent/CN112445872B/zh
Publication of CN112445872A publication Critical patent/CN112445872A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112445872B publication Critical patent/CN112445872B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/288—Entity relationship models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于亲子空间的家庭画像构建方法，包括：通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱：根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到一个或多个子图；每个子图为一个家庭；对划分得到的多个家庭计算画像属性。该方法基于一种有效假设，即基于亲子空间的家庭画像能做到以家庭为单位的宝宝成长动态推送，推荐其潜在感兴趣的产品和服务，比如育儿小报推送、育儿产品推荐等；可显著提高以家庭为单位的用户活跃程度以及个性化推荐精度，进一步为家庭用户提供便捷服务,极大地提升用户体验质量。

Description

一种基于亲子空间的家庭画像构建方法
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，特别涉及一种基于亲子空间的家庭画像构建方法。
背景技术
基于亲子空间的家庭画像应用场景中，需要考虑亲子空间中家庭的完整性和隐私性，确保划分出来的家庭每一个的成员在划分出来的家庭中，并且家庭中不存在非本家庭的成员，最后计算以家庭为单位的画像属性。
目前画像方法根据画像的对象划分为两类：单用户和群体画像，其中单用户画像通过收集与分析用户数据，以标签形式刻画用户特征，进而抽象出用户的信息全貌，群体画像是先通过数据平台获取用户数据，接着根据一定的标准将用户划分为群体，最后结合各类群体画像方法进行群体画像。针对不同的场景，这两种构建画像的方式均有应用。
基于亲子空间的家庭画像应用场景中,以上两类画像均不适用：单用户画像没考虑到亲子空间中以家庭为单位的群体，它只能表示单个用户的基本画像信息，群体画像则是在划分群体的时候没考虑亲子空间中家庭的亲关系。因此，如何提供一种划分方法可用于亲子空间的家庭画像应用场景中，同行从业人员亟待解决。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种至少部分解决上述技术问题的基于亲子空间的家庭画像构建方法，可解决上述技术问题，能显著的提高以家庭为单位的用户活跃程度以及个性化推荐精度。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种基于亲子空间的家庭画像构建方法，包括：
通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱：
根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到一个或多个子图；每个子图为一个家庭；
对划分得到的多个家庭计算画像属性。
进一步地，通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱；包括：
根据亲子空间的亲关系建模图谱的领域schema，所述领域schema中的类型包括用户、宝宝两种实体；所述领域schema中的属性包括直系和非直系亲属，分别对应到图谱中的节点和关联边；
根据所述领域schema完成关系数据型数据库到图类型数据库的映射存储。
进一步地，根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到多个子图；每个子图为一个家庭；包括：
遍历图谱中每一个宝宝节点，当宝宝节点存在对应爸爸妈妈时，得到亲关系为爸爸妈妈的用户节点集合parent_node_set；
遍历parent_node_set用户集合，获得亲关系为爸爸妈妈的宝宝节点集合baby_node_set。
将所有宝宝节点集合baby_node_set作为种子节点，利用所述种子节点之间的关联关系得到图谱中的一个或多个连通子图family_graph；每个所述连通子图family_graph为一个家庭。
进一步地，根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到多个子图；每个子图为一个家庭；还包括：
遍历图谱中每一个宝宝节点，当宝宝节点不存在对应爸爸妈妈时，得到亲关系为爷爷奶奶或其他亲属的用户节点集合other_node_set；所述其他亲属不存在宝宝；
遍历other_node_set用户集合，获得亲关系为爷爷奶奶或其他亲属的宝宝节点集合baby_node_set。
进一步地，将所有宝宝节点集合baby_node_set作为种子节点，利用所述种子节点之间的关联关系得到图谱中的一个或多个连通子图family_graph，包括：
将所有宝宝节点集合baby_node_set作为种子节点，将所有宝宝的直系亲属以及没有宝宝的非直系亲属加入到当前家庭中，得到图谱中的一个或多个连通子图family_graph。
进一步地，对划分得到的多个家庭计算画像属性，包括：
计算子图family_graph中的成员数量，包括宝宝数量、用户数量以及总的家庭成员数量；
计算家庭的画像属性；所述画像属性包括：是否为多胎家庭、是否三代同堂。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本发明提供的一种基于亲子空间的家庭画像构建方法，包括：通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱：根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到一个或多个子图；每个子图为一个家庭；对划分得到的多个家庭计算画像属性。该方法基于一种有效假设，即基于亲子空间的家庭画像能做到以家庭为单位的宝宝成长动态推送，推荐其潜在感兴趣的产品和服务，比如育儿小报推送、育儿产品推荐等；可显著提高以家庭为单位的用户活跃程度以及个性化推荐精度，进一步为家庭用户提供便捷服务,极大地提升用户体验质量。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于亲子空间的家庭画像构建方法流程图；
图2为本发明实施例提供的基于亲子空间的家庭画像构建方法详细流程图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明的技术方案所涉及的亲子空间，是指记录宝宝成长的网络空间，家庭里的成员可以通过关注宝宝见证他的成长，不是本家庭的成员也可以申请关注到本家庭的宝宝，这种关注操作构成了亲子空间的亲关系。
如图1所示，一种基于亲子空间的家庭画像构建方法，包括：
S10、通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱：
S20、根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到一个或多个子图；每个子图为一个家庭；
S30、对划分得到的多个家庭计算画像属性。
该方法基于一种有效假设，即基于亲子空间的家庭画像能做到以家庭为单位的宝宝成长动态推送，推荐其潜在感兴趣的产品和服务，比如育儿小报推送、育儿产品推荐等；可显著提高以家庭为单位的用户活跃程度以及个性化推荐精度，进一步为家庭用户提供便捷服务,极大地提升用户体验质量。
具体地，参照图2所示，该基于亲子空间的家庭画像构建方法，包括社交图谱的构建、基于图谱的家庭划分和家庭画像属性的计算三个阶段:
图谱的构建阶段：本阶段的主要任务是依据亲子空间中的亲关系构建图谱，构建方法为：根据亲子空间的亲关系建模图谱的领域schema，依靠领域schema完成关系数据型数据库到图类型数据库的映射存储。
基于图谱的家庭划分阶段：本阶段的主要任务是利用图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到每个的子图即是一个家庭。
家庭画像属性的计算阶段：本阶段的主要任务是对划分得到的家庭计算画像属性，包括二(多)胎家庭、家庭成员等。
上述的图谱的构建阶段的主要任务是依据亲子空间中的亲关系构建社交图谱，流程如下：
S11.确定图谱的领域schema，schema中的类型包括用户、宝宝这两种实体；其中用户是指宝宝的直系亲属或非直系亲属；可作为被推荐服务的对象。该schema中的属性包括直系和非直系亲属等36种关系，分别对应到图谱中的节点和关联边。
S12.依靠领域schema完成关系数据型数据库到图类型数据库的映射存储。
进一步地，上述基于图谱的家庭划分阶段的主要任务是利用图谱中节点之间的关联边划分图谱，得到每个家庭子图，其中具体的流程如下：
S21.遍历图谱中每一个宝宝节点，当宝宝节点存在对应爸爸妈妈时，得到亲关系为爸爸妈妈的用户节点集合parent_node_set。
S22.遍历parent_node_set用户集合，获得亲关系为爸爸妈妈的宝宝节点baby_node_set。
S23.将所有宝宝集合baby_node_set作为种子节点，利用节点之间的关联关系得到图谱中的连通子图family_graph，得到的每个子图即是一个家庭。
另外，当宝宝节点不存在对应爸爸妈妈时，上述基于图谱的家庭划分阶段还包括：
S24.遍历图谱中每一个宝宝节点，当宝宝节点不存在对应爸爸妈妈时，得到亲关系为爷爷奶奶或其他亲属的用户节点集合other_node_set；所述其他亲属不存在宝宝；
S25.遍历other_node_set用户集合，获得亲关系为爷爷奶奶或其他亲属的宝宝节点集合baby_node_set；
同样地，上述步骤S25后续的执行为步骤S23。
进一步地，步骤S23中，可将将所有宝宝节点集合baby_node_set作为种子节点，将所有宝宝的直系亲属以及没有宝宝的非直系亲属加入到当前家庭中，得到图谱中的一个或多个连通子图family_graph。即：将所有宝宝的直系亲属(爸爸、妈妈、爷爷、奶奶等)以及没有宝宝的非直系亲属(叔叔、阿姨、舅舅、舅妈等)加入到当前家庭。
进一步地，上述的家庭画像属性计算的阶段主要任务是对划分得到的家庭计算画像属性，其中具体的流程如下：
S31.计算家庭family_graph中的成员数量，包括宝宝数量、用户数量以及总的家庭成员数量。
S32.计算家庭的画像属性，例如是否为二(多)胎，是否三代同堂等。
本发明实施例提供的一种基于亲子空间的家庭画像构建方法，包括：通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱：根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到一个或多个子图；每个子图为一个家庭；对划分得到的多个家庭计算画像属性。该方法基于一种有效假设，即基于亲子空间的家庭画像能做到以家庭为单位的宝宝成长动态推送，推荐其潜在感兴趣的产品和服务，比如育儿小报推送、育儿产品推荐等；可显著提高以家庭为单位的用户活跃程度以及个性化推荐精度，进一步为家庭用户提供便捷服务,极大地提升用户体验质量。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (3)

1.一种基于亲子空间的家庭画像构建方法，其特征在于：包括：
通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱：所述亲子空间，是指记录宝宝成长的网络空间，家庭里的成员或不是本家庭的成员通过关注宝宝见证他的成长，这种关注操作构成了亲子空间的亲关系；
根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到一个或多个子图；每个子图为一个家庭；
对划分得到的多个家庭计算画像属性；
通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱，包括：根据亲子空间的亲关系建模图谱的领域schema，所述领域schema中的类型包括用户、宝宝两种实体；所述领域schema中的属性包括直系和非直系亲属，分别对应到图谱中的节点和关联边；根据所述领域schema完成关系数据型数据库到图类型数据库的映射存储；
根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到多个子图；每个子图为一个家庭；包括：
遍历图谱中每一个宝宝节点，当宝宝节点存在对应爸爸妈妈时，得到亲关系为爸爸妈妈的用户节点集合parent_node_set；
遍历parent_node_set用户集合，获得亲关系为爸爸妈妈的宝宝节点集合baby_node_set；
将所有宝宝节点集合baby_node_set作为种子节点，利用所述种子节点之间的关联关系得到图谱中的一个或多个连通子图family_graph；每个所述连通子图family_graph为一个家庭；
对划分得到的多个家庭计算画像属性，包括：
计算子图family_graph中的成员数量，包括宝宝数量、用户数量以及总的家庭成员数量；
计算家庭的画像属性；所述画像属性包括：是否为多胎家庭、是否三代同堂。
2.根据权利要求1所述的一种基于亲子空间的家庭画像构建方法，其特征在于：根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到多个子图；每个子图为一个家庭；还包括：
遍历图谱中每一个宝宝节点，当宝宝节点不存在对应爸爸妈妈时，得到亲关系为爷爷奶奶或其他亲属的用户节点集合other_node_set；所述其他亲属不存在宝宝；
遍历other_node_set用户集合，获得亲关系为爷爷奶奶或其他亲属的宝宝节点集合baby_node_set。
3.根据权利要求2所述的一种基于亲子空间的家庭画像构建方法，其特征在于：将所有宝宝节点集合baby_node_set作为种子节点，利用所述种子节点之间的关联关系得到图谱中的一个或多个连通子图family_graph，包括：
将所有宝宝节点集合baby_node_set作为种子节点，将所有宝宝的直系亲属以及没有宝宝的非直系亲属加入到当前家庭中，得到图谱中的一个或多个连通子图family_graph。
CN202011338111.5A 2020-11-25 2020-11-25 一种基于亲子空间的家庭画像构建方法 Active CN112445872B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011338111.5A CN112445872B (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种基于亲子空间的家庭画像构建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011338111.5A CN112445872B (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种基于亲子空间的家庭画像构建方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112445872A CN112445872A (zh) 2021-03-05
CN112445872B true CN112445872B (zh) 2023-04-07

Family

ID=74737630

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011338111.5A Active CN112445872B (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种基于亲子空间的家庭画像构建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112445872B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9299241B1 (en) * 2011-02-07 2016-03-29 Allstate Insurance Company Enhanced alert messaging
CN106991284A (zh) * 2017-03-31 2017-07-28 南华大学 智能育儿知识服务方法及系统
CN111787371A (zh) * 2020-09-04 2020-10-16 北京悠易网际科技发展有限公司 一种构建家庭画像的方法和装置
CN111858972A (zh) * 2020-07-28 2020-10-30 山东大学 一种基于家庭知识图谱的电影推荐方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10639471B2 (en) * 2015-12-16 2020-05-05 Brainlab Ag Simulating a target coverage for deep brain stimulation
CN106910136A (zh) * 2017-02-23 2017-06-30 北京小米移动软件有限公司 为家庭画像的方法及装置、系统
US20190355055A1 (en) * 2018-05-21 2019-11-21 Great-West Life & Annuity Insurance Company Graphical user interface including dynamic generation of savings option selectors for a financial planning system
CN109840284B (zh) * 2018-12-21 2020-11-13 中科曙光南京研究院有限公司 家族亲缘关系知识图谱构建方法与系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9299241B1 (en) * 2011-02-07 2016-03-29 Allstate Insurance Company Enhanced alert messaging
CN106991284A (zh) * 2017-03-31 2017-07-28 南华大学 智能育儿知识服务方法及系统
CN111858972A (zh) * 2020-07-28 2020-10-30 山东大学 一种基于家庭知识图谱的电影推荐方法
CN111787371A (zh) * 2020-09-04 2020-10-16 北京悠易网际科技发展有限公司 一种构建家庭画像的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112445872A (zh) 2021-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107085587A (zh) 混合数据操作中的间接过滤
CN109104688A (zh) 使用聚集技术生成无线网络接入点模型
WO2023056928A1 (zh) 数据存储及查询
TW201342088A (zh) 數位內容次序調整方法和數位內容匯流器
CN110471900A (zh) 数据处理方法及终端设备
CN105335368B (zh) 一种产品聚类方法及装置
CN103186568A (zh) 树型结构数据的访问方法及系统
CN106503196A (zh) 云环境下可扩展存储索引结构的构建和查询方法
CN110825733A (zh) 一种面向多采样流的时间序列数据管理方法及系统
WO2019233089A1 (zh) 一种互联网测试床拓扑结构大比例规模缩减方法及装置
CN104965846B (zh) MapReduce平台上的虚拟人建立方法
CN112445872B (zh) 一种基于亲子空间的家庭画像构建方法
CN106547805A (zh) 优化数据库索引的方法和装置
CN110390046A (zh) 一种协同过滤推荐方法及系统
CN108804454B (zh) 一种群画像方法、群画像装置及服务器
CN103810208A (zh) 一种类目映射方法及装置
CN112925991A (zh) 社交网络中基于节点间相似度的社区检测方法
CN113190716B (zh) 族谱管理方法、族谱管理系统、移动设备及存储介质
CN110069466A (zh) 一种面向分布式文件系统的小文件存储方法及装置
CN108171586A (zh) 一种商品聚类方法及装置
CN105095283A (zh) 网络社交系统中准好友的推荐方法和系统
CN114662012A (zh) 一种面向基因调控网络的社区查询分析方法
CN115291793A (zh) 属性数据的转换方法和装置、存储介质及电子装置
CN108734545A (zh) 协同过滤推荐方法及系统
CN109783559B (zh) 房产交易数据的获取方法、装置、电子设备以及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant