CN112445795A - 一种时序数据库的分布式存储扩容方法及数据查询方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数据存储领域，尤其涉及一种时序数据库的分布式存储扩容方法及数据查询方法，一种时序数据库的分布式存储扩容方法，包括：在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度；根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库；根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。本发明以数据分片的形式存储从而保证了单位时间的数据是在同一个子时序数据库中。

Description

一种时序数据库的分布式存储扩容方法及数据查询方法
技术领域
本发明涉及数据存储领域，尤其涉及一种时序数据库的分布式存储扩容方法及数据查询方法。
背景技术
由于单个时序数据库所在硬盘等物理存储介质的限制，因此单个时序数据库能存储的实时数据量是有限的，因而在存储大量实时数据时会出现无序扩容数据库的情况，从而导致同一个位号随机时间区间长度的数据分布在不同时序数据库中。这样会导致在查询该位号特定时间区间时出现跨不同数据库的查询从而影响查询效率。
发明内容
为解决上述问题，本发明提出一种时序数据库的分布式存储扩容方法及数据查询方法。
一种时序数据库的分布式存储扩容方法，包括：
在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度；
根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库；
根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。
优选的，所述计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度包括：
获取各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度；
根据各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度计算得到各位号的数据在原始时序数据库的存储速度。
优选的，所述各第一级子时序数据库的总存储量与原始时序数据库的存储量相等。
优选的，还包括：
当上一级子时序数据库无法存储一个完整的数据分片时，计算各位号的数据在上一级子时序数据库的存储速度；
根据上一级子时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的下一级子时序数据库；
根据各位号在上一级子时序数据库的存储速度将各位号的数据按照单位时间划重新分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。
通过使用本发明，可以实现以下效果：
1.在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度，根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库，根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库，以数据分片的形式存储从而保证了单位时间的数据是在同一个子时序数据库中。
一种时序数据库的数据查询方法，包括：
在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度；
根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库；
根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库；
根据待查询数据的位号及时间确定该数据所在的数据分片，并从对应的数据分片中查询到该数据。
优选的，所述计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度包括：
获取各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度；
根据各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度计算得到各位号的数据在原始时序数据库的存储速度。
优选的，所述各第一级子时序数据库的总存储量与原始时序数据库的存储量相等。
优选的，当上一级子时序数据库无法存储一个完整的数据分片时，计算各位号的数据在上一级子时序数据库的存储速度；
根据上一级子时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的下一级子时序数据库；
根据各位号在上一级子时序数据库的存储速度将各位号的数据按照单位时间划重新分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。
通过使用本发明，可以实现以下效果：
1.在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度，根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库，根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库，根据待查询数据的位号及时间确定该数据所在的数据分片，并从对应的数据分片中查询到该数据。以数据分片的形式存储并根据单位时间查询位号的数据，提高了数据查询的效率。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明实施例一一种时序数据库的分布式存储扩容方法步骤S101～S103的示意流程图；
图2是本发明实施例一一种时序数据库的分布式存储扩容方法步骤S104～S106的示意流程图；
图3是本发明实施例二一种时序数据库的数据查询方法步骤S201～S204的示意流程图。
具体实施方式
以下结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
实施例一
本发明实施例的基本思想是在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度，根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库，根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库，以数据分片的形式存储从而保证了单位时间的数据是在同一个子时序数据库中。
基于上述思想，本发明实施例提出一种时序数据库的分布式存储扩容方法，如图1所示，包括以下步骤：
S101：在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度。
首先获取各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度，再根据各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度计算得到各位号的数据在原始时序数据库的存储速度。
对于原始时序数据库，采用全部位号存入的方式，在即将存满时，通过存储时间以及原始库大小运算出位号的存储速度。例如四个位号的存储于8*xGB大小的原始时序数据库中，在即将存满时被计算出每个位号都存储了2*xGB的数据，假设时间跨度为48小时，则可以算出测出存储速度为xGB/24h。
S102：根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库。
因为原始时序数据库被存满，因此需要新加入第一级子时序数据库来存储这批位号之后的数据，各第一级子时序数据库的总存储量与原始时序数据库的存储量相等。
S103：根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。
通常用户倾向于对单个位号数据进行单位时间长度的查询，单位时间长度一般为一天。按照现有的存储规则，在用户查询数据时，可能会出现前半天的数据在第一个时序数据库、后半天的数据在第二个时序数据库中的情况，从而导致查询效率较低。
在本实施例中，将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，避免了单位时间的位号数据分别存储在不同的库中，在数据查询时只需要在一个时序库中查询，提高了数据查询的效率。
在一示例中，位号的数据存储速度是xGB/24h，而第一级子时序数据库预先期望存储(2*x)GB的数据。此时需要对这四个时序位号按照本文规则进行拆分：在时间维度上，以位号高频查询长度为维度，切分位号数据，在本例子中每24小时切分一次，形成单位号xGB的数据分片；以切片为最小单位安排单个时序数据库的存储，本例子中因为单库容量为2*xGB，因而每个库中能存储2个分片；以位号优先、时间段其次的顺序安排分片存储方案。
在一实施例中，如图2所示，本发明还包括以下步骤：
S104：当上一级子时序数据库无法存储一个完整的数据分片时，计算各位号的数据在上一级子时序数据库的存储速度；
S105：根据上一级子时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的下一级子时序数据库；
S106：根据各位号在上一级子时序数据库的存储速度将各位号的数据按照单位时间划重新分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。
在第一级子时序数据库无法存储一个完整的数据分片时，采用同样的扩容方法建立第二级子时序数据库，依次类推，在上一级子时序数据库无法存储一个完整的数据分片时，采用同样的扩容方法建立下一级子时序数据库，扩容的同时能够保持数据有序。
实施例二
本发明实施例二的基本思想是在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度，根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库，根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库，根据待查询数据的位号及时间确定该数据所在的数据分片，并从对应的数据分片中查询到该数据。以数据分片的形式存储并根据单位时间查询位号的数据，提高了数据查询的效率。
基于上述思想，本发明实施例提出一种时序数据库的数据查询方法，如图3所示，包括以下步骤：
S201：在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度；
获取各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度。
根据各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度计算得到各位号的数据在原始时序数据库的存储速度。
S202：根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库。
各第一级子时序数据库的总存储量与原始时序数据库的存储量相等。
S203：根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。
步骤S201～S203与实施例中的步骤S101～S103相同，因此不再赘述。
S204：根据待查询数据的位号及时间确定该数据所在的数据分片，并从对应的数据分片中查询到该数据。
数据查询由主入口解析查询语句，根据查询的时间以及位号名去对应的库中做查询操作。当发生被查询位号的特定时间段数据分布在不同数据库中时，需分别在不同对应库中做查询操作，实际操作时必须分多次查询。由于每次数据库查询包含数据回传外的额外操作，因此即使数据总量相同，分多次查询效率低于单次全部查询效率。因而要提高查询效率，需要尽量使得每次查询涉及到的子库数量最小。
每个数据分片都按照位号及时间进行存储，因此根据待查询数据的位号及时间可以快速的在子时序数据库中查询到对应的数据分片，在该数据分片中可以找到相应的数据，避免了单位时间的位号数据分别存储在不同的库中，在数据查询时只需要在一个时序库中查询，提高了数据查询的效率。
在一实施例中，当上一级子时序数据库无法存储一个完整的数据分片时，计算各位号的数据在上一级子时序数据库的存储速度；根据上一级子时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的下一级子时序数据库；根据各位号在上一级子时序数据库的存储速度将各位号的数据按照单位时间划重新分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。
在第一级子时序数据库无法存储一个完整的数据分片时，采用同样的扩容方法建立第二级子时序数据库，依次类推，在上一级子时序数据库无法存储一个完整的数据分片时，采用同样的扩容方法建立下一级子时序数据库，扩容的同时能够保持数据有序。
本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (8)

1.一种时序数据库的分布式存储扩容方法，其特征在于，包括：
在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度；
根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库；
根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。
2.根据权利要求1所述的一种时序数据库的分布式存储扩容方法，其特征在于，所述计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度包括：
获取各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度；
根据各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度计算得到各位号的数据在原始时序数据库的存储速度。
3.根据权利要求1所述的一种时序数据库的分布式存储扩容方法，其特征在于，所述各第一级子时序数据库的总存储量与原始时序数据库的存储量相等。
4.根据权利要求1所述的一种时序数据库的分布式存储扩容方法，其特征在于，还包括：
当上一级子时序数据库无法存储一个完整的数据分片时，计算各位号的数据在上一级子时序数据库的存储速度；
根据上一级子时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的下一级子时序数据库；
根据各位号在上一级子时序数据库的存储速度将各位号的数据按照单位时间划重新分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。
5.一种时序数据库的数据查询方法，其特征在于，包括：
在原始时序数据库存储满之后，计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度；
根据原始时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的第一级子时序数据库；
根据各位号的存储速度将各位号的数据按照单位时间划分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库；
根据待查询数据的位号及时间确定该数据所在的数据分片，并从对应的数据分片中查询到该数据。
6.根据权利要求5所述的一种时序数据库的数据查询方法，其特征在于，所述计算各位号的数据在原始时序数据库的存储速度包括：
获取各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度；
根据各位号的数据在原始时序数据库存储的数据量以及存储的时间跨度计算得到各位号的数据在原始时序数据库的存储速度。
7.根据权利要求5所述的一种时序数据库的数据查询方法，其特征在于，所述各第一级子时序数据库的总存储量与原始时序数据库的存储量相等。
8.根据权利要求5所述的一种时序数据库的数据查询方法，其特征在于，
当上一级子时序数据库无法存储一个完整的数据分片时，计算各位号的数据在上一级子时序数据库的存储速度；
根据上一级子时序数据库的存储量建立若干个设定存储量的下一级子时序数据库；
根据各位号在上一级子时序数据库的存储速度将各位号的数据按照单位时间划重新分为数据分片，并按照顺序存储于各第一级子时序数据库。
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