CN112435667A - 一种通过语音智能构建系统的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种通过语音智能构建系统的方法，包括以下步骤：S1、提供语音指令输入框，接收用户输入语音指令，并将输入语音指令转化为语音文本信息；S2、根据语音文本信息的结构，提取用于构建系统的关键字段、判断条件和系统类型；S3、根据关键字段、判断条件和系统类型完成系统构建。当用户输入语音指令时，将输入语音指令转化为语音文本信息，根据语音文本信息的结构精准的提取用于构建系统的关键字段、判断条件和系统类型，再依据关键字段、判断条件和系统类型构建系统，减少了系统构建过程中出现错误的概率，加快了系统构建的速率。
Description
技术领域
本发明涉及系统构建技术领域，尤其涉及一种通过语音智能构建系统的方法。
背景技术
目前，用户在构建系统时，往往需要进行关键字检索查找需要的系统组件，再将查询到的系统组件填充至系统界面的显示框架中，以此生成系统，需要花费大量的时间去查询，构建的速度较慢。
例如，专利文献CN110990097A公开了一种UI界面生成方法、存储介质及智能终端，所述方法包括步骤：确定UI界面在终端屏幕上的显示区域；获取所述显示区域的屏幕尺寸和屏幕横向分辨率；根据所述屏幕尺寸和屏幕横向分辨率构建UI界面的显示框架；向所述显示框架内填充UI组件并调整所述UI组件的大小，生成所述UI界面。上述专利文献的不足之处在于向UI界面的显示框架内填充UI组件以此生成UI界面，需要一个个的填充UI组件，导致UI界面的构建速度较慢。
发明内容
本发明主要解决现有技术中系统构建的速度较慢的技术问题；提供一种通过语音智能构建系统的方法，根据语音文本信息的结构精准的提取用于构建系统的关键字段、判断条件和系统类型，进而进行系统的构建，减少了系统构建过程中出现错误的概率，加快了系统构建的速率。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种通过语音智能构建系统的方法，包括以下步骤：
S1、提供语音指令输入框，接收用户输入语音指令，并将输入语音指令转化为语音文本信息；
S2、根据语音文本信息的结构，提取用于构建系统的关键字段、判断条件和系统类型；
S3、根据关键字段、判断条件和系统类型完成系统构建。
作为优选，所述的步骤S2中，根据语音文本信息的结构，提取用于构建系统的关键字段包括以下步骤：
A1、将语音文本信息按照预设规则进行组合，获取组合字符串列表；
A2、将组合字符串列表中的字符串与数据源字段列表中的字段名称进行匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将数据源字段列表中所对应的字段名称作为关键字段进行记录，反之，若比对不成功，则提示用户输入语音指令错误。
作为优选，所述的步骤S2中，根据语音文本信息的结构，提取用于构建系统的判断条件包括以下步骤：
B1、将语音文本信息按照预设规则进行组合，获取组合字符串列表；
B2、将组合字符串列表中的字符串与判断条件预设列表中的判断条件名称进行匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将判断条件预设列表中所对应的判断条件名称作为判断条件进行记录，反之，若比对不成功，则提示用户输入语音指令错误。
作为优选，所述的步骤S2中，根据语音文本信息的结构，提取用于构建系统的系统类型包括以下步骤：
C1、将语音文本信息按照预设规则进行组合，获取组合字符串列表；
C2、将组合字符串列表中的字符串与系统类型预设列表中的类型名称进行匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将统类型预设列表中所对应的类型名称作为系统类型进行记录，反之，若比对不成功，则提示用户输入语音指令错误。
作为优选，所述的预设规则包括：
去除语音文本信息中的符号字符，并统计语音文本信息中剩余字符的字符数n；
按顺序提取语文文本信息的Ni个字符组合成字符串，其中i＝2，···，n；
将字符串按字符数由多到少进行排序构成组合字符串列表。
作为优选，所述的步骤A2中，将组合字符串列表中的字符串与数据源字段列表中的字段名称进行匹配比对的方法包括：
A21、将组合字符串列表中的字符串按照顺序与数据源字段列表中的字段名称进行全匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将数据源字段列表中所对应的字段名称作为关键字段进行记录，反之，则进行步骤A22；
A22、将组合字符串列表中的字符串按照顺序与数据源字段列表中的字段名称进行局部匹配，若局部匹配的匹配度最高值大于等于设定阈值，则将匹配度最高值所对应的字符串进行标识，并将数据源字段列表中所对应的字段名称作为关键字段进行记录，若局部匹配的匹配度最高值小于设定阈值，则提示用户输入语音指令错误。
作为优选，所述的匹配度的计算公式为：S＝l/k，其中，k为字符串中的字符总数，l为字符串中存在的字符在数据源字段列表中的字段名称中出现的个数。
本发明的有益效果是：
当用户输入语音指令时，将输入语音指令转化为语音文本信息，根据语音文本信息的结构精准的提取用于构建系统的关键字段、判断条件和系统类型，再依据关键字段、判断条件和系统类型构建系统，减少了系统构建过程中出现错误的概率，加快了系统构建的速率，根据用户输入语音指令即可进行系统的构建，操作简单便捷。
附图说明
图1是本发明的一种方法流程框图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：一种通过语音智能构建系统的方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1、提供语音指令输入框，接收用户输入语音指令，并将输入语音指令转化为语音文本信息；
S2、根据语音文本信息的结构，提取用于构建系统的关键字段、判断条件和系统类型：
A1、将语音文本信息按照预设规则进行组合，获取组合字符串列表：
预设规则包括：
去除语音文本信息中的符号字符(如全角、半角等)，并统计语音文本信息中剩余字符的字符数n；
按顺序提取语文文本信息的Ni个字符组合成字符串，其中i＝2，···，n，即N2＝2，···，Nn＝n；
将字符串按字符数由多到少进行排序构成组合字符串列表；
A2、将组合字符串列表中的字符串与数据源字段列表中的字段名称进行匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将数据源字段列表中所对应的字段名称作为关键字段进行记录，反之，若比对不成功，则提示用户输入语音指令错误：
A21、将组合字符串列表中的字符串按照顺序与数据源字段列表中的字段名称进行全匹配比对，全匹配比对方式为全文检索比对、单字符比较比对等，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将数据源字段列表中所对应的字段名称作为关键字段进行记录，反之，则进行步骤A22；
A22、将组合字符串列表中的字符串按照顺序与数据源字段列表中的字段名称进行局部匹配，若局部匹配的匹配度最高值大于等于设定阈值，则将匹配度最高值所对应的字符串进行标识，并将数据源字段列表中所对应的字段名称作为关键字段进行记录，若局部匹配的匹配度最高值小于设定阈值，则提示用户输入语音指令错误。
匹配度的计算公式为：S＝l/k，其中，k为字符串中的字符总数，l为字符串中存在的字符在数据源字段列表中的字段名称中出现的个数。
A3、将组合字符串列表中的字符串与判断条件预设列表中的判断条件名称进行匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将判断条件预设列表中所对应的判断条件名称作为判断条件(判断条件包括大于、小于、包含、不大于、大于等于等)进行记录，反之，若比对不成功，则提示用户输入语音指令错误；
A4、将组合字符串列表中的字符串与系统类型预设列表中的类型名称进行匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将统类型预设列表中所对应的类型名称作为系统类型(系统类型包括表单、报表、统计、流程等)进行记录，反之，若比对不成功，则提示用户输入语音指令错误。
将组合字符串列表中的字符串与判断条件预设列表中的判断条件名称进行匹配比对的方法和将组合字符串列表中的字符串与系统类型预设列表中的类型名称进行匹配比对的方法与将组合字符串列表中的字符串与数据源字段列表中的字段名称进行匹配比对的方法相同。
S3、根据关键字段、判断条件和系统类型完成系统构建：
根据关键字段和判断条件从数据源中获取相关数据以系统类型进行呈现，以此完成系统构建。
本实施例的有益效果是：当用户输入语音指令时，将输入语音指令转化为语音文本信息，根据语音文本信息的结构精准的提取用于构建系统的关键字段、判断条件和系统类型，再依据关键字段、判断条件和系统类型构建系统，减少了系统构建过程中出现错误的概率，加快了系统构建的速率，根据用户输入语音指令即可进行系统的构建，操作简单便捷。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。
Claims (7)
1.一种通过语音智能构建系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、提供语音指令输入框，接收用户输入语音指令，并将输入语音指令转化为语音文本信息；
S2、根据语音文本信息的结构，提取用于构建系统的关键字段、判断条件和系统类型；
S3、根据关键字段、判断条件和系统类型完成系统构建。
2.根据权利要求1所述的一种通过语音智能构建系统的方法，其特征在于，
所述步骤S2中，根据语音文本信息的结构，提取用于构建系统的关键字段包括以下步骤：
A1、将语音文本信息按照预设规则进行组合，获取组合字符串列表；
A2、将组合字符串列表中的字符串与数据源字段列表中的字段名称进行匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将数据源字段列表中所对应的字段名称作为关键字段进行记录，反之，若比对不成功，则提示用户输入语音指令错误。
3.根据权利要求1所述的一种通过语音智能构建系统的方法，其特征在于，
所述步骤S2中，根据语音文本信息的结构，提取用于构建系统的判断条件包括以下步骤：
B1、将语音文本信息按照预设规则进行组合，获取组合字符串列表；
B2、将组合字符串列表中的字符串与判断条件预设列表中的判断条件名称进行匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将判断条件预设列表中所对应的判断条件名称作为判断条件进行记录，反之，若比对不成功，则提示用户输入语音指令错误。
4.根据权利要求1所述的一种通过语音智能构建系统的方法，其特征在于，
所述步骤S2中，根据语音文本信息的结构，提取用于构建系统的系统类型包括以下步骤：
C1、将语音文本信息按照预设规则进行组合，获取组合字符串列表；
C2、将组合字符串列表中的字符串与系统类型预设列表中的类型名称进行匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将统类型预设列表中所对应的类型名称作为系统类型进行记录，反之，若比对不成功，则提示用户输入语音指令错误。
5.根据权利要求2或3或4所述的一种通过语音智能构建系统的方法，其特征在于，
所述预设规则包括：
去除语音文本信息中的符号字符，并统计语音文本信息中剩余字符的字符数n；
按顺序提取语文文本信息的Ni个字符组合成字符串，其中i＝2，···，n；
将字符串按字符数由多到少进行排序构成组合字符串列表。
6.根据权利要求2所述的一种通过语音智能构建系统的方法，其特征在于，
所述步骤A2中，将组合字符串列表中的字符串与数据源字段列表中的字段名称进行匹配比对的方法包括：
A21、将组合字符串列表中的字符串按照顺序与数据源字段列表中的字段名称进行全匹配比对，若比对成功，则将比对成功的字符串进行标识，并将数据源字段列表中所对应的字段名称作为关键字段进行记录，反之，则进行步骤A22；
A22、将组合字符串列表中的字符串按照顺序与数据源字段列表中的字段名称进行局部匹配，若局部匹配的匹配度最高值大于等于设定阈值，则将匹配度最高值所对应的字符串进行标识，并将数据源字段列表中所对应的字段名称作为关键字段进行记录，若局部匹配的匹配度最高值小于设定阈值，则提示用户输入语音指令错误。
7.根据权利要求6所述的一种通过语音智能构建系统的方法，其特征在于，
所述匹配度的计算公式为：S＝l/k，其中，k为字符串中的字符总数，l为字符串中存在的字符在数据源字段列表中的字段名称中出现的个数。
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