CN112434820A - 动车组主断路器状态评估的方法及装置 - Google Patents
动车组主断路器状态评估的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112434820A CN112434820A CN201910780183.6A CN201910780183A CN112434820A CN 112434820 A CN112434820 A CN 112434820A CN 201910780183 A CN201910780183 A CN 201910780183A CN 112434820 A CN112434820 A CN 112434820A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- state
- evaluated
- state evaluation
- circuit breaker
- main circuit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 319
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 90
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 8
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 claims description 5
- 241000271559 Dromaiidae Species 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 8
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 abstract description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 13
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明适用于断路器状态评估技术领域，提供了一种动车组主断路器状态评估的方法及装置，该方法包括：根据获取的主断路器的状态评估指标、主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，计算各状态评估指标的熵权值；根据待评估的状态评估指标以及各状态评估指标的熵权值，计算待评估的状态评估指标与主断路器的理想状态的贴近度值；根据贴近度值对动车组主断路器的状态进行量化评估，获得状态评估结果，从而可以结合当前试验数据快速通过状态评估模型获得动车组主断路器的当前状态评估结果，适应性广，可操作性强，并且可以针对不同类型动车组的主断路器进行状态评估。
Description
技术领域
本发明属于断路器状态评估技术领域，尤其涉及一种动车组主断路器状态评估的方法及装置。
背景技术
动车组主断路器负责开关动车组运行时的牵引电流，当故障发生时快速切断短路电流，保障车载设备的安全，因此及时掌握动车组主断路器工作状态，制定合理的维修计划，对保障动车组安全运行来说至关重要。当前维护人员通过预防性试验定期获得动车组主断路器的状态参数，来对动车组主断路器状态进行判断。预防性试验规程规定了相关参数的标准值，超过标准值则意味着主断路器不合格。但是当动车组主断路器状态参数超标时再进行维修和替换显然具有极大的安全隐患，所以定期对动车组主断路器状态进行量化评估有助于合理科学的制定维修计划，避免过度维修和欠维修，可以提高动车组主断路器运行的可靠性。
目前关于动车组主断路器状态评估方法的研究主要集中在电力断路器状态评估上，电力断路器状态评估主要依据电气和机械性能指标建立评估体系，采用模糊、层次分析法等评估算法进行评估。然而动车组主断路器工作环境与普通电力断路器有较大不同，以及对电力断路器状态评估的计算都依赖于相关产品的统计数据，不同类型品牌的断路器需要大量历史数据才可以统计获得，遇到新型号断路器就无法开展状态评估，限制了其应用范围，降低了评估效率。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种动车组主断路器状态评估的方法及装置，以解决现有技术中没有针对动车组主断路器状态评估的方法以及电力断路器状态评估的应用范围较小以及评估效率较低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种动车组主断路器状态评估的方法，包括：
获取动车组主断路器的状态评估指标、主断路器状态等级以及各状态等级的状态评估指标取值范围；
根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，计算各状态评估指标的熵权值；
根据待评估的状态评估指标以及所述各状态评估指标的熵权值，计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值；
根据所述贴近度值对动车组主断路器的状态进行量化评估，获得状态评估结果。
在一实施例中，所述计算各状态评估指标的熵权值，包括：
根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，构建评估矩阵；
根据所述评估矩阵，计算各状态评估指标的熵权值。
在一实施例中，所述根据所述评估矩阵，计算各状态评估指标的熵权值，包括：
根据
计算各状态评估指标的熵权值；
其中，所述wj表示状态评估指标j的熵权值，所述Xij表示所述评估矩阵中状态序列i中指标j的评价值，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数，所述k＝1/Inm，表示决策的不确定程度。
在一实施例中，其特征在于，所述计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值，包括：
获取待评估的状态评估指标，并对所述待评估的状态评估指标进行无量纲处理，获得无量纲待评估矩阵；
根据所述无量纲待评估矩阵和所述各状态评估指标的熵权值，获得评价值矩阵；
根据所述评价值矩阵，获得理想解；
根据所述各状态评估指标的熵权值以及所述理想解，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近距离；
根据所述贴近距离，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度。
在一实施例中，所述获取待评估的状态评估指标，并对所述待评估的状态评估指标进行无量纲处理，获得无量纲待评估矩阵，包括：
获取待评估的状态评估指标；
将所述待评估的状态评估指标构成一组行向量；
将所述行向量组成评估矩阵；
对所述评估矩阵进行无量纲处理，获得无量纲待评估矩阵。
在一实施例中，所述根据所述无量纲待评估矩阵和所述各状态评估指标的熵权值，获得评价值矩阵，包括：
根据cij＝wj·bij,i＝1,2,…,m,j＝1,2,…,n，获得评价值矩阵；
其中，所述cij表示所述评价值矩阵，所述wj表示状态评估指标j的熵权值，所述bij表示所述无量纲待评矩阵，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数。
在一实施例中，所述根据所述评价值矩阵，获得理想解，包括：
根据
获得正理想解；其中，所述
表示所述正理想解；
根据
获得负理想解；其中，所述
表示所述负理想解。
在一实施例中，所述根据所述各状态评估指标的熵权值以及所述理想解，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近距离，包括：
根据
计算所述待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离；
根据
计算所述待评估的状态评估指标与负理想解的贴近距离；
其中，所述
表示待评数据到正理想解的距离数值，所述
表示待评数据到负理想解的距离数值，所述wj表示指标j的熵权值，所述bij表示所述无量纲待评矩阵，所述
表示状态评估指标j的正理想解值，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数。
在一实施例中，所述根据所述贴近距离，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度，包括：
根据
计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度；
其中，所述
为第i个待评估的状态评估指标到理想解之间的贴进度，所述d-为所述待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离，所述
第i个待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离，所述di-第i个待评估的状态评估指标与负理想解的贴近距离，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数。
本发明实施例的第二方面提供了一种动车组主断路器状态评估的装置，包括：
获取模块，用于获取动车组主断路器的状态评估指标、主断路器状态等级以及各状态等级的状态评估指标取值范围；
第一计算模块，用于根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，计算各状态评估指标的熵权值；
第二计算模块，用于根据待评估的状态评估指标以及所述各状态评估指标的熵权值，计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值；
状态评估模块，用于根据所述贴近度值对动车组主断路器的状态进行量化评估，获得状态评估结果。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：根据获取的主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，计算各状态评估指标的熵权值；根据待评估的状态评估指标以及所述各状态评估指标的熵权值，计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值；根据所述贴近度值对动车组主断路器的状态进行量化评估，获得状态评估结果，从而可以结合当前试验数据快速通过状态评估模型获得动车组主断路器的当前状态评估结果，适应性广，可操作性强，并且可以针对不同类型动车组的主断路器进行状态评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的动车组主断路器状态评估的方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例提供的计算各状态评估指标的熵权值的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的计算待评估的状态评估指标与主断路器的理想状态的贴近度值的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的动车组主断路器状态评估的装置的示意图；
图5是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1为本发明实施例提供的一种动车组主断路器状态评估的方法的实现流程示意图，详述如下。
步骤101，获取动车组主断路器的状态评估指标、主断路器状态等级以及各状态等级的状态评估指标取值范围。
可选的，动车组主断路器的状态评估指标可以包括绝缘电阻、回路电阻、分闸时间、合闸时间以及真空度，这些数值可以通过政策预防性检修试验获得。另外还可以增加动车组的实际真实运行里程和运行时间共同组成状态评估指标。
可选的，主断路器状态等级可以根据状态检修惯例将动车组主断路器状态等级划分为3个等级，例如等级1为初值，等级2为注意值，等级3定义为异常值或故障值。
可选的，各状态等级的状态评估指标取值范围可以按照主断路器的初值、注意值以及异常值来进行确定。如表一所示，实际操作中取主断路器出厂试验数据作为初值，采购技术规范数据的标准值可以作为异常值，初值以及异常值两者之差的30％，再与异常值的差值作为注意值。运行公里和运行时间对应的状态等级分别以2万公里、10万公里、120万公里和7天、90天、3年为3个等级作为划分标准。
表一
步骤102，根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，计算各状态评估指标的熵权值。
可选的，如图2所示，步骤102计算各状态评估指标的熵权值时可以包括以下步骤。
步骤201，根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，构建评估矩阵。
可选的，所述评估矩阵可以采用Xij表示，根据表一中数据构建的评估矩阵可以为：
步骤202，根据所述评估矩阵，计算各状态评估指标的熵权值。
可选的，熵权法是一种相对客观的赋权方法，该方法利用各指标的熵权值所蕴含的信息量的多少来决定评估指标权重。通俗来讲就是指标的差异性越大，说明该指标蕴含的有用信息越多，其熵权值就越大。
可选的，根据
计算各状态评估指标的熵权值；
其中，所述wj表示状态评估指标j的熵权值，所述Xij表示所述评估矩阵中状态序列i中指标j的评价值，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数，所述k＝1/Inm，表示决策的不确定程度。
可选的，根据表一中数据，得到的各状态评估指标的熵权值可以为：运行公里：0.1025，运行时间：0.1034，绝缘电阻：0.1390，回路电阻：0.1533，真空度：0.1673，分闸时间：0.1830，合闸时间：0.1516。
可选的，在获得各状态评估指标的熵权值后，继续执行步骤103。
步骤103，根据待评估的状态评估指标以及所述各状态评估指标的熵权值，计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值。
可选的，如图3所示，本步骤计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值包括以下步骤。
步骤301，获取待评估的状态评估指标，并对所述待评估的状态评估指标进行无量纲处理，获得无量纲待评估矩阵。
可选的，待评估的状态评估指标可以为运行公里：21100，运行时间：202，绝缘电阻：10000，回路电阻：80.2，真空度：1.01，分闸时间：42.02，合闸时间：50.13。
可选的，本步骤获得无量纲待评估矩阵时可以首先获取待评估的状态评估指标，然后将所述待评估的状态评估指标构成一组行向量，将所述行向量组成评估矩阵，对所述评估矩阵进行无量纲处理，获得无量纲待评估矩阵。
步骤302，根据所述无量纲待评估矩阵和所述各状态评估指标的熵权值，获得评价值矩阵。
可选的，根据cij＝wj·bij,i＝1,2,…,m,j＝1,2,…,n，获得评价值矩阵；
其中，所述cij表示所述评价值矩阵，所述wj表示状态评估指标j的熵权值，所述bij表示所述无量纲待评矩阵，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数。
步骤303，根据所述评价值矩阵，获得理想解。
可选的，根据所述评价值矩阵，可以获得正理想解和负理想解。
可选的，根据
获得正理想解；其中，所述
表示所述正理想解；
可选的，根据
获得负理想解；其中，所述
表示所述负理想解。
步骤304，根据所述各状态评估指标的熵权值以及所述理想解，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近距离。
可选的，本步骤可以根据所述各状态评估指标的熵权值以及正负理想解，计算所述待评估的状态评估指标与所述正负理想解的贴近距离。
可选的，根据
计算所述待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离；
可选的，根据
计算所述待评估的状态评估指标与负理想解的贴近距离；
其中，所述
表示待评数据到正理想解的距离数值，所述
表示待评数据到负理想解的距离数值，所述wj表示指标j的熵权值，所述bij表示所述无量纲待评矩阵，所述
表示状态评估指标j的正理想解值，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数。
步骤305，根据所述贴近距离，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度。
可选的，根据
计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度；
其中，所述
为第i个待评估的状态评估指标到理想解之间的贴进度，所述d-为所述待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离，所述
第i个待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离，所述di -第i个待评估的状态评估指标与负理想解的贴近距离，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数。
可选的，对该待评估的状态评估指标进行理想解计算得到贴近度数列为：0.0000；0.5923；1.0000；0.5189。贴近度数列的实际意义如下：1级(初值)：0.0000；2级(注意)：0.5923；3级(故障)：1.0000。待评估的状态评估指标为运行公里：21100，运行时间：202，绝缘电阻：10000，回路电阻：80.2，真空度：1.01，分闸时间：42.02，合闸时间：50.13，其贴近度为：0.5189。
步骤104，根据所述贴近度值对动车组主断路器的状态进行量化评估，获得状态评估结果。
贴近度：1级(初值)：0.0000；2级(注意)：0.5923；3级(故障)：1.0000，根据待评估的状态评估指标计算得到的贴近度为：0.5189，因此可以看出该主断路器综合状态目前正常，与实际情况相符，只是由出厂时的初始状态(0.000)已经发展接近(0.5923)的注意状态。虽然该断路器运行记录良好，尚未出现异常，但是根据评估数据，由于已经接近注意状态，需要安排更全面的维修计划，并继续跟踪观察其状态贴近度的发展趋势。
上述动车组主断路器状态评估的方法，通过获取动车组主断路器的状态评估指标、主断路器状态等级以及各状态等级的状态评估指标取值范围；根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，计算各状态评估指标的熵权值；根据待评估的状态评估指标以及所述各状态评估指标的熵权值，计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值；根据所述贴近度值对动车组主断路器的状态进行量化评估，获得状态评估结果。本实施例提供的方案可操作性强，同时结合电气、机械、行驶状况等指标对动车组主断路器状态进行评估，可以针对不同类型动车组主断路器，均可通过其出厂数据和采购技术规范数据，结合当前试验数据快速通过状态评估模型获得动车组主断路器的当前状态评估结果，并且该状态评估结果量化地描述了当前动车组主断路器的健康状态，为合理安排后续维修计划提供了理论依据。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的动车组主断路器状态评估的方法，图4示出了本发明实施例提供的动车组主断路器状态评估的装置的示例图。如图4所示，该装置可以包括：获取模块401、第一计算模块402、第二计算模块403和状态评估模块404。
获取模块401，用于获取动车组主断路器的状态评估指标、主断路器状态等级以及各状态等级的状态评估指标取值范围；
第一计算模块402，用于根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，计算各状态评估指标的熵权值；
第二计算模块403，用于根据待评估的状态评估指标以及所述各状态评估指标的熵权值，计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值；
状态评估模块404，用于根据所述贴近度值对动车组主断路器的状态进行量化评估，获得状态评估结果。
可选的，所述第一计算模块402计算各状态评估指标的熵权值时，可以根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，构建评估矩阵；根据所述评估矩阵，计算各状态评估指标的熵权值。
可选的，所述第一计算模块402计算各状态评估指标的熵权值，可以根据
计算各状态评估指标的熵权值；
其中，所述wj表示状态评估指标j的熵权值，所述Xij表示所述评估矩阵中状态序列i中指标j的评价值，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数，所述k＝1/Inm，表示决策的不确定程度。
可选的，所述第二计算模块403计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值时，可以获取待评估的状态评估指标，并对所述待评估的状态评估指标进行无量纲处理，获得无量纲待评估矩阵；根据所述无量纲待评估矩阵和所述各状态评估指标的熵权值，获得评价值矩阵；根据所述评价值矩阵，获得理想解；根据所述各状态评估指标的熵权值以及所述理想解，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近距离；根据所述贴近距离，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度。
可选的，所述第二计算模块403获得无量纲待评估矩阵时，可以获取待评估的状态评估指标；将所述待评估的状态评估指标构成一组行向量；将所述行向量组成评估矩阵；对所述评估矩阵进行无量纲处理，获得无量纲待评估矩阵。
可选的，所述第二计算模块403根据所述无量纲待评估矩阵和所述各状态评估指标的熵权值，获得评价值矩阵时，可以根据cij＝wj·bij,i＝1,2,…,m,j＝1,2,…,n，获得评价值矩阵；
其中，所述cij表示所述评价值矩阵，所述wj表示状态评估指标j的熵权值，所述bij表示所述无量纲待评矩阵，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数。
可选的，所述第二计算模块403根据所述评价值矩阵，获得理想解时可以根据
获得正理想解；其中，所述
表示所述正理想解；以及根据
获得负理想解；其中，所述
表示所述负理想解。
可选的，所述第二计算模块403根据所述各状态评估指标的熵权值以及所述理想解，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近距离时，可以根据
计算所述待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离；
以及根据
计算所述待评估的状态评估指标与负理想解的贴近距离；
其中，所述
表示待评数据到正理想解的距离数值，所述
表示待评数据到负理想解的距离数值，所述wj表示指标j的熵权值，所述bij表示所述无量纲待评矩阵，所述
表示状态评估指标j的正理想解值，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数。
可选的，所述第二计算模块403根据所述贴近距离，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度时，可以根据
计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度；
其中，所述
为第i个待评估的状态评估指标到理想解之间的贴进度，所述d-为所述待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离，所述
第i个待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离，所述
第i个待评估的状态评估指标与负理想解的贴近距离，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数。
上述动车组主断路器状态评估的装置，通过获取模块获取动车组主断路器的状态评估指标、主断路器状态等级以及各状态等级的状态评估指标取值范围；根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，第一计算模块计算各状态评估指标的熵权值；根据待评估的状态评估指标以及所述各状态评估指标的熵权值，第二计算模块计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值；根据所述贴近度值对动车组主断路器的状态进行量化评估，状态评估模块获得状态评估结果。本实施例提供的方案可操作性强，同时结合电气、机械、行驶状况等指标对动车组主断路器状态进行评估，可以针对不同类型动车组主断路器，均可通过其出厂数据和采购技术规范数据，结合当前试验数据快速通过状态评估模型获得动车组主断路器的当前状态评估结果，并且该状态评估结果量化地描述了当前动车组主断路器的健康状态，为合理安排后续维修计划提供了理论依据。
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备500包括：处理器501、存储器502以及存储在所述存储器502中并可在所述处理器501上运行的计算机程序503，例如动车组主断路器状态评估的程序。所述处理器501执行所述计算机程序503时实现上述动车组主断路器状态评估的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104，或者图2所示的步骤201至步骤202，或者图3所示的步骤301至步骤305，所述处理器501执行所述计算机程序503时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图4所示模块401至404的功能。
示例性的，所述计算机程序503可以被分割成一个或多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储在所述存储器502中，并由所述处理器501执行，以完成本发明。所述一个或多个程序模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序503在所述动车组主断路器状态评估的装置或者终端设备500中的执行过程。例如，所述计算机程序503可以被分割成获取模块401、第一计算模块402、第二计算模块403和状态评估模块404，各模块具体功能如图4所示，在此不再一一赘述。
所述终端设备500可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器501、存储器502。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备500的示例，并不构成对终端设备500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器501可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器502可以是所述终端设备500的内部存储单元，例如终端设备500的硬盘或内存。所述存储器502也可以是所述终端设备500的外部存储设备，例如所述终端设备500上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器502还可以既包括所述终端设备500的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器502用于存储所述计算机程序以及所述终端设备500所需的其他程序和数据。所述存储器502还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种动车组主断路器状态评估的方法，其特征在于，包括：
获取动车组主断路器的状态评估指标、主断路器状态等级以及各状态等级的状态评估指标取值范围；
根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，计算各状态评估指标的熵权值；
根据待评估的状态评估指标以及所述各状态评估指标的熵权值，计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值；
根据所述贴近度值对动车组主断路器的状态进行量化评估，获得状态评估结果。
2.如权利要求1所述的动车组主断路器状态评估的方法，其特征在于，所述计算各状态评估指标的熵权值，包括：
根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，构建评估矩阵；
根据所述评估矩阵，计算各状态评估指标的熵权值。
3.如权利要求2所述的动车组主断路器状态评估的方法，其特征在于，所述根据所述评估矩阵，计算各状态评估指标的熵权值，包括：
根据
计算各状态评估指标的熵权值；
其中，所述wj表示状态评估指标j的熵权值，所述Xij表示所述评估矩阵中状态序列i中指标j的评价值，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数，所述k＝1/Inm，表示决策的不确定程度。
4.如权利要求1-3中任一项所述的动车组主断路器状态评估的方法，其特征在于，所述计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值，包括：
获取待评估的状态评估指标，并对所述待评估的状态评估指标进行无量纲处理，获得无量纲待评估矩阵；
根据所述无量纲待评估矩阵和所述各状态评估指标的熵权值，获得评价值矩阵；
根据所述评价值矩阵，获得理想解；
根据所述各状态评估指标的熵权值以及所述理想解，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近距离；
根据所述贴近距离，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度。
5.如权利要求4所述的动车组主断路器状态评估的方法，其特征在于，所述获取待评估的状态评估指标，并对所述待评估的状态评估指标进行无量纲处理，获得无量纲待评估矩阵，包括：
获取待评估的状态评估指标；
将所述待评估的状态评估指标构成一组行向量；
将所述行向量组成评估矩阵；
对所述评估矩阵进行无量纲处理，获得无量纲待评估矩阵。
6.如权利要求4所述的动车组主断路器状态评估的方法，其特征在于，所述根据所述无量纲待评估矩阵和所述各状态评估指标的熵权值，获得评价值矩阵，包括：
根据cij＝wj·bij,i＝1,2,…,m,j＝1,2,…,n，获得评价值矩阵；
其中，所述cij表示所述评价值矩阵，所述wj表示状态评估指标j的熵权值，所述bij表示所述无量纲待评矩阵，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数。
7.如权利要求6所述的动车组主断路器状态评估的方法，其特征在于，所述根据所述评价值矩阵，获得理想解，包括：
根据
获得正理想解；其中，所述
表示所述正理想解；
根据
获得负理想解；其中，所述
表示所述负理想解。
8.如权利要求4所述的动车组主断路器状态评估的方法，其特征在于，所述根据所述各状态评估指标的熵权值以及所述理想解，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近距离，包括：
根据
计算所述待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离；
根据
计算所述待评估的状态评估指标与负理想解的贴近距离；
其中，所述
表示待评数据到正理想解的距离数值，所述
表示待评数据到负理想解的距离数值，所述wj表示指标j的熵权值，所述bij表示所述无量纲待评矩阵，所述
表示状态评估指标j的正理想解值，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数，所述n表示状态评估指标的个数。
9.如权利要求4所述的动车组主断路器状态评估的方法，其特征在于，所述根据所述贴近距离，计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度，包括：
根据
计算所述待评估的状态评估指标与所述理想解的贴近度；
其中，所述
为第i个待评估的状态评估指标到理想解之间的贴进度，所述d-为所述待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离，所述
第i个待评估的状态评估指标与正理想解的贴近距离，所述
第i个待评估的状态评估指标与负理想解的贴近距离，所述m表示所述评估矩阵中待评估状态数列的个数。
10.一种动车组主断路器状态评估的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取动车组主断路器的状态评估指标、主断路器状态等级以及各状态等级的状态评估指标取值范围；
第一计算模块，用于根据所述主断路器的状态评估指标、所述主断路器的状态等级以及各状态等级的状态评估指标的取值范围，计算各状态评估指标的熵权值；
第二计算模块，用于根据待评估的状态评估指标以及所述各状态评估指标的熵权值，计算所述待评估的状态评估指标与所述主断路器的理想状态的贴近度值；
状态评估模块，用于根据所述贴近度值对动车组主断路器的状态进行量化评估，获得状态评估结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910780183.6A CN112434820A (zh) | 2019-08-22 | 2019-08-22 | 动车组主断路器状态评估的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910780183.6A CN112434820A (zh) | 2019-08-22 | 2019-08-22 | 动车组主断路器状态评估的方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112434820A true CN112434820A (zh) | 2021-03-02 |
Family
ID=74689744
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910780183.6A Pending CN112434820A (zh) | 2019-08-22 | 2019-08-22 | 动车组主断路器状态评估的方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112434820A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105334453A (zh) * | 2015-07-22 | 2016-02-17 | 深圳供电局有限公司 | 一种sf6高压断路器状态评估方法及装置 |
| WO2016180127A1 (zh) * | 2015-09-16 | 2016-11-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种网络性能的评估方法及系统 |
| CN109118082A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-01-01 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 电源接入系统评价体系灰色密切值评估模型 |
| CN109377097A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-02-22 | 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 | 电网实物资产分析方法及装置 |
-
2019
- 2019-08-22 CN CN201910780183.6A patent/CN112434820A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105334453A (zh) * | 2015-07-22 | 2016-02-17 | 深圳供电局有限公司 | 一种sf6高压断路器状态评估方法及装置 |
| WO2016180127A1 (zh) * | 2015-09-16 | 2016-11-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种网络性能的评估方法及系统 |
| CN109118082A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-01-01 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 电源接入系统评价体系灰色密切值评估模型 |
| CN109377097A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-02-22 | 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 | 电网实物资产分析方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2008054664A1 (en) | Electrical substation monitoring and diagnostics | |
| CN109687426B (zh) | 故障率参数建模方法、装置、设备与存储介质 | |
| RU2012155276A (ru) | Обнаружение и анализ злоумышленной атаки | |
| CN109450089B (zh) | 一种台区低电压识别方法、装置及终端设备 | |
| CN104793607A (zh) | 一种服务器故障在线诊断、健康分析及失效预报系统及方法 | |
| CN113779005A (zh) | 一次设备的缺陷评估方法和装置、存储介质 | |
| CN109325603B (zh) | 故障请求处理方法、装置及终端设备 | |
| CN106408016A (zh) | 一种配电网停电时间自动识别模型构造方法 | |
| CN102751725A (zh) | 一种配电网过负荷风险状态辨识方法 | |
| CN114461618A (zh) | 一种计量缺失数据补全方法、装置及终端设备 | |
| CN113592192A (zh) | 短期电力负荷预测方法、装置及终端设备 | |
| CN103716206A (zh) | 业务系统运行的监控方法及服务器 | |
| CN112434820A (zh) | 动车组主断路器状态评估的方法及装置 | |
| CN113033889B (zh) | 高压输电线路故障预测方法、装置及终端设备 | |
| CN116167660A (zh) | 储能电站监测数据的质量评估方法、系统、设备及介质 | |
| CN113376564B (zh) | 基于数据分析的智能电表计量校正方法、装置及终端 | |
| CN115877145A (zh) | 一种变压器重过载工况大数据交叉评估系统及方法 | |
| Yanbin et al. | The condition based maintenance evaluation model on on-post vacuum circuit breaker | |
| CN115372752A (zh) | 故障检测方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN113393099A (zh) | 配电网项目群价值指标评估方法、装置及终端设备 | |
| CN105760956A (zh) | 一种基于线性回归分析的电网可靠性预测方法 | |
| CN112734245B (zh) | 低压配电回路监测方法、装置及设备 | |
| CN109559036A (zh) | 故障风险分析方法、装置及电子设备 | |
| CN112510818B (zh) | 一种智能电力系统监控方法及装置 | |
| CN115112980B (zh) | 一种多源信息融合的高压开关柜故障诊断方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210302 |