CN112433924A - 一种性能数据统计方法和装置 - Google Patents
一种性能数据统计方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112433924A CN112433924A CN202011259538.6A CN202011259538A CN112433924A CN 112433924 A CN112433924 A CN 112433924A CN 202011259538 A CN202011259538 A CN 202011259538A CN 112433924 A CN112433924 A CN 112433924A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- performance data
- data
- round
- request message
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 title abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 11
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3452—Performance evaluation by statistical analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
- G06F11/3476—Data logging
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种性能数据统计方法和装置，方法包括：响应于上一轮的性能数据收集完成，而基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据；在处理和/或输出完毕后清空性能数据的指标填充列表，并发送下一轮的性能数据的请求报文；在一轮周期内持续接收针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据以填入指标填充列表。本发明能够基于性能数据的重要性和可用性降低性能数据统计的资源占用，进而缓解了对主要业务处理的影响。
Description
技术领域
本发明涉及数据统计领域，更具体地，特别是指一种性能数据统计方法和装置。
背景技术
性能统计是衡量存储性能的关键指标，对系统中读写处理有实时检测、性能监控、均衡负载等作用，在保证读写业务的正常工作的同时，有助于挖掘资源的潜力，进而提高整个存储系统的性能。
然而发明人发现相关技术存在如下问题：一些系统的数据性能收集带来的过量额外通信量容易将增加存储主要业务的负担，或者增加系统太多的不必要的开销，导致短时间内削弱了存储系统所提供的主要业务。多数系统不能均衡处理不同类型监视对象的性能数据，并且有些实时的关键数据用户无法快速获得。
针对现有技术中性能数据统计影响主要业务处理的问题，目前尚无有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种性能数据统计方法和装置，能够基于性能数据的重要性和可用性降低性能数据统计的资源占用，进而缓解了对主要业务处理的影响。
基于上述目的，本发明实施例的第一方面提供了一种性能数据统计方法，包括周期性地执行以下步骤：
响应于上一轮的性能数据收集完成，而基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据；
在处理和/或输出完毕后清空性能数据的指标填充列表，并发送下一轮的性能数据的请求报文；
在一轮周期内持续接收针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据以填入指标填充列表。
在一些实施方式中，方法还包括：响应于上一轮的性能数据收集未完成，而在一轮周期内继续持续接收上一轮的性能数据，并且推迟处理和/或输出性能数据、以及推迟发送下一轮的性能数据的请求报文。
在一些实施方式中，方法还包括：在发送下一轮的性能数据的请求报文的同时，还向被请求的性能数据设置读锁；在接收到针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据的同时，还对被请求的性能数据解除读锁；被设置读锁的性能数据拒绝性能数据统计的请求报文。
在一些实施方式中，性能数据的类型包括阈值报警数据，阈值报警数据的一轮周期长为1-5秒，阈值报警数据配置为监视物理单元和/或虚拟卷的使用率；基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据包括：响应于使用率超过预设的使用率阈值而发出告警。
在一些实施方式中，性能数据的类型包括监控重要性低于阈值报警数据的实时记录数据，实时记录数据的一轮周期长为3-5秒，实时记录数据配置为实时记录物理单元和/或虚拟卷的秒读写次数、带宽、和/或延迟；基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据包括：以视觉方式展示物理单元和/或虚拟卷的秒读写次数、带宽、和/或延迟。
在一些实施方式中，性能数据的类型包括监控重要性低于实时记录数据的历史记录数据，历史记录数据的一轮周期长为30-120秒，历史记录数据配置为采集物理单元、虚拟卷、驱动器、和/或节点的历史数据；基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据包括：将历史数据写入历史日志文件。
在一些实施方式中，性能数据的类型包括监控重要性低于历史记录数据的自动更新数据，自动更新数据的一轮周期长为15-60分钟，自动更新数据配置为跟踪系统运行时的潜在异常状态。
本发明实施例的第二方面提供了一种性能数据统计装置，包括：
处理器；和
存储器，存储有处理器可运行的程序代码，程序代码在被运行时周期性地执行以下步骤：
响应于上一轮的性能数据收集完成，而基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据；
在处理和/或输出完毕后清空性能数据的指标填充列表，并发送下一轮的性能数据的请求报文；
在一轮周期内持续接收针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据以填入指标填充列表。
在一些实施方式中，步骤还包括：响应于上一轮的性能数据收集未完成，而在一轮周期内继续持续接收上一轮的性能数据，并且推迟处理和/或输出性能数据、以及推迟发送下一轮的性能数据的请求报文。
在一些实施方式中，步骤还包括：在发送下一轮的性能数据的请求报文的同时，还向被请求的性能数据设置读锁；在接收到针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据的同时，还对被请求的性能数据解除读锁；被设置读锁的性能数据拒绝性能数据统计的请求报文。
本发明具有以下有益技术效果：本发明实施例提供的性能数据统计方法和装置，通过响应于上一轮的性能数据收集完成，而基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据；在处理和/或输出完毕后清空性能数据的指标填充列表，并发送下一轮的性能数据的请求报文；在一轮周期内持续接收针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据以填入指标填充列表。的技术方案，能够基于性能数据的重要性和可用性降低性能数据统计的资源占用，进而缓解了对主要业务处理的影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的性能数据统计方法的流程示意图；
图2为本发明提供的性能数据统计方法的详细流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种缓解了对主要业务处理的影响的性能数据统计方法的一个实施例。图1示出的是本发明提供的性能数据统计方法的流程示意图。
所述的性能数据统计方法，如图1所示，包括周期性地执行以下步骤：
步骤S101，响应于上一轮的性能数据收集完成，而基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据；
步骤S103，在处理和/或输出完毕后清空性能数据的指标填充列表，并发送下一轮的性能数据的请求报文；
步骤S105，在一轮周期内持续接收针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据以填入指标填充列表。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。所述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
在一些实施方式中，方法还包括：响应于上一轮的性能数据收集未完成，而在一轮周期内继续持续接收上一轮的性能数据，并且推迟处理和/或输出性能数据、以及推迟发送下一轮的性能数据的请求报文。
在一些实施方式中，方法还包括：在发送下一轮的性能数据的请求报文的同时，还向被请求的性能数据设置读锁；在接收到针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据的同时，还对被请求的性能数据解除读锁；被设置读锁的性能数据拒绝性能数据统计的请求报文。
在一些实施方式中，性能数据的类型包括阈值报警数据，阈值报警数据的一轮周期长为1-5秒，阈值报警数据配置为监视物理单元和/或虚拟卷的使用率；基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据包括：响应于使用率超过预设的使用率阈值而发出告警。
在一些实施方式中，性能数据的类型包括监控重要性低于阈值报警数据的实时记录数据，实时记录数据的一轮周期长为3-5秒，实时记录数据配置为实时记录物理单元和/或虚拟卷的秒读写次数、带宽、和/或延迟；基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据包括：以视觉方式展示物理单元和/或虚拟卷的秒读写次数、带宽、和/或延迟。
在一些实施方式中，性能数据的类型包括监控重要性低于实时记录数据的历史记录数据，历史记录数据的一轮周期长为30-120秒，历史记录数据配置为采集物理单元、虚拟卷、驱动器、和/或节点的历史数据；基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据包括：将历史数据写入历史日志文件。
在一些实施方式中，性能数据的类型包括监控重要性低于历史记录数据的自动更新数据，自动更新数据的一轮周期长为15-60分钟，自动更新数据配置为跟踪系统运行时的潜在异常状态。
下面根据图2所示的具体实施例进一步阐述本发明的具体实施方式。
参见图2，本发明从磁盘阵列的自管理系统获取的监视对象包括:VDISK(虚拟卷)、MDISK(物理单元)、DRIVE(驱动器)等，监视的统计指标主要包括iops(秒读写次数)，时延，利用率等，从实时性方面又包括实时性能数据和历史性能数据等。性能数据不同于一般的状态信息，所包含的信息种类多、数量大，不适宜于被动地实时更新。只能主动地获取某一时刻或者时段的性能数据更为适合。性能监视系统主要通过发送数据请求报文来获取各模块的性能数据信息。
根据后续处理的要求不同，数据可分为以下几种：
历史记录数据：这种类型的数据在系统运行时按照系统或用户设定的时间间隔输出到历史日志文件。这类历史记录对象的划分单位是vdisk、mdisk、drive和node(节点)。
实时记录数据：这种类型的数据在系统运行时按照系统或用户指定的刷新频率用可观的性能曲线等方式几乎实时地传达。用户可以在类似GUI(图形界面)的客户端添加和删除需要感知的一些实时需要的数据如vdisk、mdisk层的iops、带宽或者时延。这类实时记录对象的划分单位是vdisk、mdisk、drive和node。
阈值报警数据：系统在运行时根据设定的阈值检查这类数据相应性能参数的值，若发现有超出阈值则向用户报警。用户可以在相应GUI客户端添加、删除阈值报警数据如vdisk或者mdisk的使用率，或者改变某个数据对象的阈值。
自动更新数据：所有不属于上述的其他记录数据，这类数据不向用户通报，用于跟踪系统运行时的可能异常状态。
上述监视数据的重要性依次为：
阈值报警数据>实时记录数据>历史记录数据>自动更新数据
根据上述数据对象的类别规定四种数据对象的更新间隔如下：
阈值监视数据：1s～5s，约占所有数据量的5％。
实时记录数据：3s～5s，约占所有数据量的10％。
历史记录数据：30s～120s，约占所有数据量的60％。
自动更新数据：15min、30min、60min，约占所有数据量的25％。
为方便管理，不同类型数据的起始时间都是相同的，间隔相差整数倍。
除了对数据类型进行分类并设置更新间隔的方法，合理分配由于性能统计带给系统的负荷。如果过于频繁的向系统发送性能数据要求报文，会加重链路通信的负荷，影响应用服务器对各层如vdisk、mdisk、node、drive的正常的IO访问。因此本发明通过以下方式分散性能数据请求报文的发送时间：
1.在前一次数据请求报文的性能数据获取到之前，不发送后一次数据请求报文。
2.每次数据请求报文发送必须间隔规定时间。
3.在一个周期内如果有性能数据没有收集完，该数据将延迟至下个周期再展示。
4.性能收集的对象在每次获取数据之前加读锁，获取完之后释放锁，可以满足每个周期内只能获取一次该对象的性能数据。
5.多个vdisk、mdisk、node、drive的性能数据收集并行处理。
从上述实施例可以看出，本发明实施例提供的性能数据统计方法，通过响应于上一轮的性能数据收集完成，而基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据；在处理和/或输出完毕后清空性能数据的指标填充列表，并发送下一轮的性能数据的请求报文；在一轮周期内持续接收针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据以填入指标填充列表。的技术方案，能够基于性能数据的重要性和可用性降低性能数据统计的资源占用，进而缓解了对主要业务处理的影响。
需要特别指出的是，上述性能数据统计方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于性能数据统计方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种缓解了对主要业务处理的影响的性能数据统计装置的一个实施例。性能数据统计装置包括：
处理器；和
存储器，存储有处理器可运行的程序代码，程序代码在被运行时周期性地执行以下步骤：
响应于上一轮的性能数据收集完成，而基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据；
在处理和/或输出完毕后清空性能数据的指标填充列表，并发送下一轮的性能数据的请求报文；
在一轮周期内持续接收针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据以填入指标填充列表。
在一些实施方式中，步骤还包括：响应于上一轮的性能数据收集未完成，而在一轮周期内继续持续接收上一轮的性能数据，并且推迟处理和/或输出性能数据、以及推迟发送下一轮的性能数据的请求报文。
在一些实施方式中，步骤还包括：在发送下一轮的性能数据的请求报文的同时，还向被请求的性能数据设置读锁；在接收到针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据的同时，还对被请求的性能数据解除读锁；被设置读锁的性能数据拒绝性能数据统计的请求报文。
从上述实施例可以看出，本发明实施例提供的性能数据统计装置，通过响应于上一轮的性能数据收集完成，而基于上一轮的性能数据的类型来处理和/或输出性能数据；在处理和/或输出完毕后清空性能数据的指标填充列表，并发送下一轮的性能数据的请求报文；在一轮周期内持续接收针对请求报文而反馈的下一轮的性能数据以填入指标填充列表。的技术方案，能够基于性能数据的重要性和可用性降低性能数据统计的资源占用，进而缓解了对主要业务处理的影响。
需要特别指出的是，上述性能数据统计装置的实施例采用了所述性能数据统计方法的实施例来具体说明各模块的工作过程，本领域技术人员能够很容易想到，将这些模块应用到所述性能数据统计方法的其他实施例中。当然，由于所述性能数据统计方法实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于所述性能数据统计装置也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上所述的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种性能数据统计方法，其特征在于，包括周期性地执行以下步骤：
响应于上一轮的性能数据收集完成，而基于上一轮的所述性能数据的类型来处理和/或输出所述性能数据；
在处理和/或输出完毕后清空所述性能数据的指标填充列表，并发送下一轮的所述性能数据的请求报文；
在一轮周期内持续接收针对所述请求报文而反馈的下一轮的所述性能数据以填入所述指标填充列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：响应于上一轮的性能数据收集未完成，而在一轮周期内继续持续接收上一轮的所述性能数据，并且推迟处理和/或输出所述性能数据、以及推迟发送下一轮的所述性能数据的所述请求报文。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：在发送下一轮的所述性能数据的请求报文的同时，还向被请求的所述性能数据设置读锁；在接收到针对所述请求报文而反馈的下一轮的所述性能数据的同时，还对被请求的所述性能数据解除所述读锁；被设置所述读锁的所述性能数据拒绝性能数据统计的所述请求报文。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述性能数据的类型包括阈值报警数据，所述阈值报警数据的一轮周期长为1-5秒，所述阈值报警数据配置为监视物理单元和/或虚拟卷的使用率；
基于上一轮的所述性能数据的类型来处理和/或输出所述性能数据包括：响应于所述使用率超过预设的使用率阈值而发出告警。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述性能数据的类型包括监控重要性低于阈值报警数据的实时记录数据，所述实时记录数据的一轮周期长为3-5秒，所述实时记录数据配置为实时记录物理单元和/或虚拟卷的秒读写次数、带宽、和/或延迟；
基于上一轮的所述性能数据的类型来处理和/或输出所述性能数据包括：以视觉方式展示物理单元和/或虚拟卷的秒读写次数、带宽、和/或延迟。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述性能数据的类型包括监控重要性低于实时记录数据的历史记录数据，所述历史记录数据的一轮周期长为30-120秒，所述历史记录数据配置为采集物理单元、虚拟卷、驱动器、和/或节点的历史数据；
基于上一轮的所述性能数据的类型来处理和/或输出所述性能数据包括：将所述历史数据写入历史日志文件。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述性能数据的类型包括监控重要性低于历史记录数据的自动更新数据，所述自动更新数据的一轮周期长为15-60分钟，所述自动更新数据配置为跟踪系统运行时的潜在异常状态。
8.一种性能数据统计装置，其特征在于，包括：
处理器；和
存储器，存储有处理器可运行的程序代码，所述程序代码在被运行时周期性地执行以下步骤：
响应于上一轮的性能数据收集完成，而基于上一轮的所述性能数据的类型来处理和/或输出所述性能数据；
在处理和/或输出完毕后清空所述性能数据的指标填充列表，并发送下一轮的所述性能数据的请求报文；
在一轮周期内持续接收针对所述请求报文而反馈的下一轮的所述性能数据以填入所述指标填充列表。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述步骤还包括：响应于上一轮的性能数据收集未完成，而在一轮周期内继续持续接收上一轮的所述性能数据，并且推迟处理和/或输出所述性能数据、以及推迟发送下一轮的所述性能数据的所述请求报文。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述步骤还包括：在发送下一轮的所述性能数据的请求报文的同时，还向被请求的所述性能数据设置读锁；在接收到针对所述请求报文而反馈的下一轮的所述性能数据的同时，还对被请求的所述性能数据解除所述读锁；被设置所述读锁的所述性能数据拒绝性能数据统计的所述请求报文。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011259538.6A CN112433924A (zh) | 2020-11-12 | 2020-11-12 | 一种性能数据统计方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011259538.6A CN112433924A (zh) | 2020-11-12 | 2020-11-12 | 一种性能数据统计方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112433924A true CN112433924A (zh) | 2021-03-02 |
Family
ID=74699452
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011259538.6A Withdrawn CN112433924A (zh) | 2020-11-12 | 2020-11-12 | 一种性能数据统计方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112433924A (zh) |
-
2020
- 2020-11-12 CN CN202011259538.6A patent/CN112433924A/zh not_active Withdrawn
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110661659B (zh) | 一种告警方法、装置、系统及电子设备 | |
| US20200106690A1 (en) | Adaptive metric collection, storage, and alert thresholds | |
| CN112035404B (zh) | 医疗数据监控与预警方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP6165886B2 (ja) | 動的ストレージサービスレベル・モニタリングの管理システムおよび方法 | |
| CN106407083A (zh) | 故障检测方法及装置 | |
| US8281102B2 (en) | Computer-readable recording medium storing management program, management apparatus, and management method | |
| CN111966289A (zh) | 基于Kafka集群的分区优化方法和系统 | |
| CN113297183A (zh) | 一种时间窗口的告警分析方法及装置 | |
| CN111143158A (zh) | 一种监控数据实时存储方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN114253806A (zh) | 一种接入层日志收集分析预警系统 | |
| CN116700634B (zh) | 分布式存储系统垃圾回收方法、装置及分布式存储系统 | |
| CN116414661B (zh) | 分布式存储的固态硬盘处理方法和装置 | |
| CN112433924A (zh) | 一种性能数据统计方法和装置 | |
| CN112269721B (zh) | 一种性能数据统计的方法、系统、设备及可读存储介质 | |
| CN115499514A (zh) | 数据存储服务的访问方法、计算设备及计算机存储介质 | |
| CN110837428A (zh) | 存储设备管理方法及装置 | |
| CN114518848A (zh) | 分级存储系统和存储数据的处理方法、装置、设备和介质 | |
| CN115333917A (zh) | 一种cdn异常检测方法及装置 | |
| LU505329B1 (en) | Management system for transmission line communication network equipment | |
| CN111796768A (zh) | 分布式服务协调方法、装置及系统 | |
| US11126355B2 (en) | Write-based data management using endurance tiers in a storage system | |
| CN115174667B (zh) | 大数据的推送方法、系统和电子设备 | |
| CN114443224B (zh) | 分布式集群逻辑卷数据管理方法、系统、设备和介质 | |
| CN108647156A (zh) | 缓存清理方法、装置、计算机装置及存储介质 | |
| CN118626350A (zh) | 关键性能指标kpi异常检测方法、装置、计算机设备和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210302 |