CN112424795A - 卷积神经网络、人脸防伪方法、处理器芯片及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请部分实施例提供了一种卷积神经网络、人脸防伪方法、处理器芯片及电子设备。卷积神经网络,包括:二维卷积层(1)、深度可分离卷积层(2)、池化层(3)以及全连接层(4);二维卷积层(1)用于对输入的图像进行卷积运算,输出图像的多个第一特征图;深度可分离卷积层(2)用于对多个第一特征图分别进行深度可分离卷积运算,输出多个特征图对应的多个第二特征图;池化层(3)用于对多个第二特征图分别进行池化处理,输出多个第二特征图对应的多个第三特征图;全连接层(4)用于根据多个第三特征图,输出图像的特征值。采用上述方案,在不影响卷积效果的同时,提升了卷积神经网络的图像处理速度。
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