CN112423113A - 电视节目打点方法、装置及电子终端 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种电视节目打点方法、装置及电子终端，电视节目打点方法包括获取电视节目的视频源文件；对视频源文件进行识别生成视频元素及视频元素对应的特征值；根据视频元素对应的特征值生成看点标签；根据视频元素之间的切换时间生成时间戳；将时间戳与看点标签结合对视频源文件进行打点。本申请可以提升电视节目运营编辑效率、减少人力投入，避免主观性，适用于批量打点，提高打点效率。

Description

电视节目打点方法、装置及电子终端
技术领域
本申请属于视频数据处理技术领域，具体涉及一种电视节目打点方法、装置及电子终端。
背景技术
随着科学技术的发展，如今的电视节目将各类影视作品、新闻、广播、聊天、教育以及游戏等丰富的综合性资源以视频的形式进行展现共享，因此视频已经成为人们工作、学习、社交以及休闲娱乐不可替代的重要方式。
现阶段视频业务内容投放具备大量的、多类型的节目资源，很多节目在推送、呈现时需根据节目内容提供相关看点。现阶段的影视节目看点及对应时间打点均为后期人工编辑校准，根据运营人员对节目内容的理解进行看点编辑、时间点打点。这种运营方式需要对运营人员的综合素质有一定要求，需要运营人员掌握内容相关脉络进行重点概括。运营人员在节目上线前对节目中的时间点及看点编辑无误后才能将内容放送给观众，这种传统的电视节目打点方式对人工依赖较大，工作效率较低。并且，人工打点的主观性强，标题、节目描述没有统一标准，无法实现快速、批量打点，造成电视节目打点效率低的问题。
发明内容
为至少在一定程度上克服现有的看点的生成及打点一般采用人工运营编辑，对于运营工作来讲具有不小的工作体量，并且，人工打点的主观性强，标题、节目描述没有统一标准，无法实现快速、批量打点，造成电视节目打点效率低的问题，本申请提供一种电视节目打点方法、装置及电子终端。
第一方面，本申请提供一种电视节目打点方法，包括：
获取电视节目的视频源文件；
对所述视频源文件进行识别生成视频元素及所述视频元素对应的特征值；
根据所述视频元素对应的特征值生成看点标签；
根据所述视频元素之间的切换时间生成时间戳；
将所述时间戳与所述看点标签结合对所述视频源文件进行打点。
进一步的，所述视频元素包括：
场景、事件、人物、台词中的至少一项。
进一步的，所述对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值包括：
通过图像识别算法和语音识别算法对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值。
进一步的，所述根据所述视频元素之间的切换时间生成时间戳，包括：
将所述视频源文件按照场景进行切片；
对所述切片拼接，提取相邻两个场景中重合位置；
根据所述相邻两个场景中重合位置生成每个场景的场景开始时间戳和结束时间戳。
进一步的，所述根据所述视频元素对应的特征值生成看点标签后，还包括：
通过机器学习算法对同一视频元素或不同视频元素中的多个看点标签进行融合，生成每个场景对应的整句看点。
进一步的，所述生成所述每个场景对应的整句看点后，还包括：
串联每个场景对应的多个看点标签和/或每个场景对应的整句看点生成电视节目的整句看点。
进一步的，所述获取电视节目的视频源文件后，还包括：
对所述视频源文件进行解析生成文件属性，所述文件属性包括文件格式、码率、时长、文件大小。
进一步的，所述对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值前，包括：
根据所述文件属性匹配图像识别算法或语音识别算法；
根据匹配后的图像识别算法或语音识别算法对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值。
第二方面，本申请提供一种电视节目打点装置，包括：
获取模块，用于获取电视节目的视频源文件；
识别模块，用于对所述视频源文件进行识别生成视频元素及所述视频元素对应的特征值；
第一生成模块，用于根据所述视频元素对应的特征值生成看点标签；
第二生成模块，用于根据所述视频元素之间的切换时间生成时间戳；
打点模块，用于将所述时间戳与所述看点标签结合对所述视频源文件进行打点。
第三方面，本申请提供一种电子终端，包括：
处理器和存储器；
所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如第一方面任一项所述的电视节目打点方法。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明实施例提供的电视节目打点方法、装置及电子终端，通过获取电视节目的视频源文件，对视频源文件进行识别生成视频元素及视频元素对应的特征值，根据视频元素对应的特征值生成看点标签，根据视频元素之间的切换时间生成时间戳，将时间戳与看点标签结合对视频源文件进行打点，提升运营编辑效率、减少人力投入，避免主观性，适用于批量打点，提高打点效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请一个实施例提供的一种电视节目打点方法的流程图。
图2为本申请另一个实施例提供的一种电视节目打点方法的流程图。
图3为本申请另一个实施例提供的一种电视节目打点方法的流程图。
图4为本申请一个实施例提供的一种电视节目打点装置的功能结构图。
图5为本申请一个实施例提供的一种电子终端的功能结构图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。
图1为本申请一个实施例提供的电视节目打点方法的流程图，如图1所示，该电视节目打点方法，包括：
S11：获取电视节目的视频源文件；
S12：对视频源文件进行识别生成视频元素及视频元素对应的特征值；
S13：根据视频元素对应的特征值生成看点标签；
S14：根据视频元素之间的切换时间生成时间戳；
S15：将时间戳与所述看点标签结合对视频源文件进行打点。
现阶段的电视节目看点生成及对应时间打点均通过后期人工编辑校准，根据运营人员对节目内容的理解进行看点编辑、时间点打点，因此，这种打点方式对运营人员的综合素质有一定要求，需要运营人员掌握节目内容相关脉络以及概括能力以实现对看点标签进行重点概括。运营人员在节目上线前对节目中的时间点及看点编辑无误后才能将内容放送给观众，这种传统的电视节目打点方式不仅对人工依赖较大，工作效率较低，且人工打点的主观性强，标题、节目描述没有统一标准，无法实现快速、批量打点，导致电视节目打点效率低。
本实施例中，通过获取电视节目的视频源文件，对视频源文件进行识别生成视频元素及视频元素对应的特征值，根据视频元素对应的特征值生成看点标签，根据视频元素之间的切换时间生成时间戳，将时间戳与看点标签结合对视频源文件进行打点，提升运营编辑效率、减少人力投入，避免主观性，适用于批量打点，提高打点效率。
图2为本申请另一个实施例提供的一种电视节目打点方法的流程图，如图2所示，该电视节目打点方法，包括：
S21：获取电视节目的视频源文件；
由于获取的是视频源文件，直接对视频源文件进行打点操作，不需要获取视频内容的完整信息，相较于现有技术中提取视频相关信息，根据相关信息进行打点的方式，本实施例中的获取的是视频源文件方法更简单易操作。
S22：对视频源文件进行解析生成文件属性，文件属性包括但不限于文件格式、码率、时长、文件大小等。
如《西虹市首富》、文件格式MP4、码率1080P、大小3.2G、时长1:58:08。
S23：根据文件属性匹配图像识别算法或语音识别算法；
S24：根据匹配后的图像识别算法或语音识别算法对视频源文件进行识别生成视频元素对应的特征值；
视频元素包括但不限于场景、事件、人物、台词等。
不同的文件格式或码率的解析、识别方法可能不同，因此，在识别前先对文件属性进行匹配对应的算法，避免识别不出或时间结果出错等问题。
通过图像识别及语言、语音识别相关算法解析源文件视频中场景布局、事件、人物、台词，根据场景、事件、人物、台词提取各类型特征值，例如场景特征：饭局；事件特征：拒绝假球；人物特征：守门员、沈腾；台词特征：展示、搞笑。
S25：根据视频元素对应的特征值生成看点标签；
S26：通过机器学习算法对同一视频元素或不同视频元素中的多个看点标签进行融合，生成每个场景对应的整句看点；
如步骤S24中将场景特征、事件特征、人物特征、台词特征通过机器学习算法进行融合，生成一句话看点标签：事件时间01：30-04:40，看点：守门员沈腾搞笑展示，拒踢假球。
S27：串联每个场景对应的多个看点标签和/或每个场景对应的整句看点生成电视节目的整句看点。
通过生成电视节目一句话看点标签，避免运营人员对整个视频内容进行总结提取，降低对运营人员综合素质要求，减少其工作量。
本实施例中，通过图像识别算法或语音语言识别算法识别出视频元素及其对应特征值，避免运营人员通过主观判断即概括总结生成看点标签，降低对运营人员综合素质要求，减少其工作量，并且可批量操作，提高打点效率与准确性。
图3为本申请另一个实施例提供的一种电视节目打点方法的流程图，如图3所示，该电视节目打点方法，包括：
S31：将视频源文件按照场景进行切片；
为防止切片子视频之间衔接问题，在进行切片时需将切片时间向左或向右预留预设时间段的时间，例如预留1秒时间，在时间轴上第一个切片子视频的开始时间是0分0秒，结束时间为1分30秒；第二个切片子视频的开始时间是1分29秒，结束时间为2分46秒；第三个切片子视频的开始时间是2分45秒，结束时间为3分58秒。
S32：对切片拼接，提取相邻两个场景中重合位置；
由于每个切片子视频之间有预留时间段，因此，在切片拼接时会产生重合，提取相邻两个场景中重合位置。
S33：根据相邻两个场景中重合位置生成每个场景的场景开始时间戳和结束时间戳。
本实施例中，通过将视频源文件按照场景进行切片，对切片拼接，提取相邻两个场景中重合位置，根据相邻两个场景中重合位置生成每个场景的场景开始时间戳和结束时间戳，以实现精确提取打点时间的时间戳，节省人工，且比人工更加准确。
本发明实施例提供一种电视节目打点装置，如图4所示的功能结构图，该电视节目打点装置包括：
获取模块41，用于获取电视节目的视频源文件；
识别模块42，用于对视频源文件进行识别生成视频元素及视频元素对应的特征值；
第一生成模块43，用于根据视频元素对应的特征值生成看点标签；
第二生成模块44，用于根据视频元素之间的切换时间生成时间戳；
打点模块45，用于将时间戳与看点标签结合对视频源文件进行打点。
本实施例中，通过获取模块获取电视节目的视频源文件，识别模块对视频源文件进行识别生成视频元素及视频元素对应的特征值，第一生成模块根据视频元素对应的特征值生成看点标签，第二生成模块，根据视频元素之间的切换时间生成时间戳，打点模块将时间戳与看点标签结合对视频源文件进行打点，为电视节目内容生产者、内容运营人员提供一种可以自动生成节目看点及对应时间打点的装置，解决对运营人员综合素质硬性要求等相关问题，通过自动化处理方式改变人工编辑的传统工作模式，提升工作效率。
本发明实施例提供一种电子终端，如图5所示的功能结构图，该电子终端包括：
处理器51和存储器52；
处理器51用于执行存储器52中存储的计算机程序以实现如上述实施例所述的电视节目打点方法。
本实施例中，电子终端包括处理器、存储器，处理器执行存储器中存储的计算机程序以实现电视节目打点方法，可以提升运营编辑效率、减少人力投入，避免主观性，适用于批量打点，提高打点效率。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能组件的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能组件的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
需要说明的是，本发明不局限于上述最佳实施方式，本领域技术人员在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电视节目打点方法，其特征在于，包括：
获取电视节目的视频源文件；
对所述视频源文件进行识别生成视频元素及所述视频元素对应的特征值；
根据所述视频元素对应的特征值生成看点标签；
根据所述视频元素之间的切换时间生成时间戳；
将所述时间戳与所述看点标签结合对所述视频源文件进行打点。
2.根据权利要求1所述的电视节目打点方法，其特征在于，所述视频元素包括：
场景、事件、人物、台词中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的电视节目打点方法，其特征在于，所述对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值包括：
通过图像识别算法和语音识别算法对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值。
4.根据权利要求2所述的电视节目打点方法，其特征在于，所述根据所述视频元素之间的切换时间生成时间戳，包括：
将所述视频源文件按照场景进行切片；
对所述切片拼接，提取相邻两个场景中重合位置；
根据所述相邻两个场景中重合位置生成每个场景的场景开始时间戳和结束时间戳。
5.根据权利要求2所述的电视节目打点方法，其特征在于，所述根据所述视频元素对应的特征值生成看点标签后，还包括：
通过机器学习算法对同一视频元素或不同视频元素中的多个看点标签进行融合，生成每个场景对应的整句看点。
6.根据权利要求5所述的电视节目打点方法，其特征在于，所述生成所述每个场景对应的整句看点后，还包括：
串联每个场景对应的多个看点标签和/或每个场景对应的整句看点生成电视节目的整句看点。
7.根据权利要求3所述的电视节目打点方法，其特征在于，所述获取电视节目的视频源文件后，还包括：
对所述视频源文件进行解析生成文件属性，所述文件属性包括文件格式、码率、时长、文件大小。
8.根据权利要求7所述的电视节目打点方法，其特征在于，所述对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值前，包括：
根据所述文件属性匹配图像识别算法或语音识别算法；
根据匹配后的图像识别算法或语音识别算法对所述视频源文件进行识别生成所述视频元素对应的特征值。
9.一种电视节目打点装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取电视节目的视频源文件；
识别模块，用于对所述视频源文件进行识别生成视频元素及所述视频元素对应的特征值；
第一生成模块，用于根据所述视频元素对应的特征值生成看点标签；
第二生成模块，用于根据所述视频元素之间的切换时间生成时间戳；
打点模块，用于将所述时间戳与所述看点标签结合对所述视频源文件进行打点。
10.一种电子终端，其特征在于，包括：
处理器和存储器；
所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至8中任意一项所述的电视节目打点方法。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105657537A (zh) * 2015-12-23 2016-06-08 小米科技有限责任公司 视频剪辑方法及装置
CN108401193A (zh) * 2018-03-21 2018-08-14 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频播放方法、装置和电子设备
CN109121022A (zh) * 2018-09-28 2019-01-01 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于标记视频片段的方法及装置
CN110019962A (zh) * 2017-10-27 2019-07-16 优酷网络技术（北京）有限公司 一种视频文案信息的生成方法及装置
CN110024412A (zh) * 2017-11-10 2019-07-16 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频直播的方法、装置和系统
CN110019880A (zh) * 2017-09-04 2019-07-16 优酷网络技术（北京）有限公司 视频剪辑方法和装置
US10460766B1 (en) * 2018-10-10 2019-10-29 Bank Of America Corporation Interactive video progress bar using a markup language
US20200084519A1 (en) * 2018-09-07 2020-03-12 Oath Inc. Systems and Methods for Multimodal Multilabel Tagging of Video
CN111212317A (zh) * 2020-01-15 2020-05-29 清华大学 一种视频播放的跳转导航方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105657537A (zh) * 2015-12-23 2016-06-08 小米科技有限责任公司 视频剪辑方法及装置
CN110019880A (zh) * 2017-09-04 2019-07-16 优酷网络技术（北京）有限公司 视频剪辑方法和装置
CN110019962A (zh) * 2017-10-27 2019-07-16 优酷网络技术（北京）有限公司 一种视频文案信息的生成方法及装置
CN110024412A (zh) * 2017-11-10 2019-07-16 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频直播的方法、装置和系统
CN108401193A (zh) * 2018-03-21 2018-08-14 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频播放方法、装置和电子设备
US20200084519A1 (en) * 2018-09-07 2020-03-12 Oath Inc. Systems and Methods for Multimodal Multilabel Tagging of Video
CN109121022A (zh) * 2018-09-28 2019-01-01 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于标记视频片段的方法及装置
US10460766B1 (en) * 2018-10-10 2019-10-29 Bank Of America Corporation Interactive video progress bar using a markup language
CN111212317A (zh) * 2020-01-15 2020-05-29 清华大学 一种视频播放的跳转导航方法

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