CN112420053A - 智能交互式人机对话系统 - Google Patents

智能交互式人机对话系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112420053A
CN112420053A CN202110065820.9A CN202110065820A CN112420053A CN 112420053 A CN112420053 A CN 112420053A CN 202110065820 A CN202110065820 A CN 202110065820A CN 112420053 A CN112420053 A CN 112420053A
Authority
CN
China
Prior art keywords
voice
module
dialogue
communication connection
control module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202110065820.9A
Other languages
English (en)
Inventor
胡忠培
邓荡荡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Naxin Information Technology Co ltd
Original Assignee
Nanjing Naxin Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Naxin Information Technology Co ltd filed Critical Nanjing Naxin Information Technology Co ltd
Priority to CN202110065820.9A priority Critical patent/CN112420053A/zh
Publication of CN112420053A publication Critical patent/CN112420053A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明公开了智能交互式人机对话系统，包括控制模块，所述语音数据库与所述控制模块通讯连接，所述语音采集模块与所述控制模块通讯连接，所述语音识别模块与所述控制模块通讯连接，所述声音信息获取模块与所述控制模块通讯连接，所述对话分析模块与所述控制模块通讯连接，所述对话管理模块与所述控制模块通讯连接，所述对话生成模块与所述控制模块通讯连接，所述语言输出模块与所述控制模块通讯连接。本发明避免了人机交互通过选择题、判断题等方式进行选择，即可由系统自行分析出人要表述的内容，以适应不同的应用场景，更加人性化、自然化和多样化，从而激发用户的对话兴趣。

Description

智能交互式人机对话系统
技术领域
本发明涉及智能交互技术领域，具体为智能交互式人机对话系统。
背景技术
当前，随着科学技术的不断进步，机器人技术领域也得到了快速的发展，在机器人的行为逻辑以及人机互动中，人机对话是最常见的，而人机对话一般是指人与人机语音或文字对答。智能语音交互是基于语音输入的新一代交互模式，通过说话就可以得到反馈结果，语音助手就是其中典型的应用场景。然而在实际应用过程中，语音交互系统在与用户进行交互过程中，只是在特定环境下的语音或文字对答，其常不能理解用户的意图，导致应用场景受限，因此还存在一定的改进空间。
发明内容
本发明的目的在于提供智能交互式人机对话系统，避免了人机交互通过选择题、判断题等方式进行选择，即可由系统自行分析出人要表述的内容，以适应不同的应用场景，更加人性化、自然化和多样化，从而激发用户的对话兴趣，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
智能交互式人机对话系统，包括：
控制模块；
语音数据库，所述语音数据库与所述控制模块通讯连接，所述语音数据库用于预存多个不同声音信息和文本的对话数据；
语音采集模块，所述语音采集模块与所述控制模块通讯连接，所述语音采集模块用于采集并接收用户语音；
语音识别模块，所述语音识别模块与所述控制模块通讯连接，所述语音识别模块用于识别所述语音采集模块接收的用户语音；
声音信息获取模块，所述声音信息获取模块与所述控制模块通讯连接，所述声音信息获取模块用于获取所述语音采集模块接收的用户语音的声音信息；
对话分析模块，所述对话分析模块与所述控制模块通讯连接，所述对话分析模块用于结合用户语音和用户语音的声音信息进行语义理解，以识别用户的对话意图；
对话管理模块，所述对话管理模块与所述控制模块通讯连接，所述对话管理模块用于基于所述对话分析模块识别的对话意图从所述语音数据库调取相应的语音回应；
对话生成模块，所述对话生成模块与所述控制模块通讯连接，所述对话生成模块用于将所述对话管理模块调取的语音回应转化为自然语言；
语言输出模块，所述语言输出模块与所述控制模块通讯连接，所述语言输出模块用于将所述对话生成模块转化的自然语言转换成语音，并反馈给用户。
作为本发明的智能交互式人机对话系统优选的，还包括对话状态跟踪模块和对话策略学习模块，当用户的回应超出了所述对话分析模块能够理解的范围时，所述对话状态跟踪模块根据当前整个对话所处阶段并融合对话过程的上下文信息表征当前对话状态，所述对话策略学习模块根据当前对话状态采用通用语句来保持对话继续进行。
作为本发明的智能交互式人机对话系统优选的，还包括人脸识别模块，所述人脸识别模块用于对用户进行人脸识别并进行记录。
作为本发明的智能交互式人机对话系统优选的，还包括显示模块，所述显示模块用于显示人机对话内容。
作为本发明的智能交互式人机对话系统优选的，所述显示模块为触摸显示屏。
作为本发明的智能交互式人机对话系统优选的，所述控制模块包括微控制器、连接线和多条控制线，所述微控制器与供电电源连接，所述连接线将所述微控制器连接到所有功能模块，多条控制线将所述微控制器与所有功能模块通讯连接。
作为本发明的智能交互式人机对话系统优选的，所述用户语音的声音信息包括响度、音调和频率中的至少一种。
作为本发明的智能交互式人机对话系统优选的，所述语音识别模块的语音识别方法为：
S1、对语音特征函数f(x)间隔采样，得到m个函数值X0(E)，X1(E)，…，Xm(E)；
S2、以时间X0，X1，…，Xm作为希尔伯特空间的横坐标，将时域中的语音特征函数f(x)间隔采样得到的函数值[X0(E)，X1(E)，…，Xm(E)]作为希尔伯特空间的纵坐标，转化为m维希尔伯特空间中的点，并将语音采样函数族F(x)转化为希尔伯特空间中的一系列点；
S3、将希尔伯特空间作为语音信号新的特征空间，对F(x)系列点之间的相似关系进行分析，并采取高维超球覆盖方法得到模式识别模块；
S4、在希尔伯特空间中，对语音信号进行模式识别，完成语音识别。
作为本发明的智能交互式人机对话系统优选的，所述S1中采用的语音特征函数为过零谱函数。
作为本发明的智能交互式人机对话系统优选的，所述S1到S4的算法中不包含FFT运算。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过语音采集模块和语音识别模块采集、接收和识别用户语音，通过声音信息获取模块获取用户语音的声音信息，再通过对话分析模块结合用户语音和用户语音的声音信息进行语义理解，以识别用户的对话意图，通过对话管理模块基于对话意图从语音数据库调取相应的语音回应，最后通过对话生成模块将调取的语音回应转化为自然语言。通过语言输出模块将自然语言转换成语音，并反馈给用户，从语音数据库中调取相应的语音回应，避免了人机交互通过选择题、判断题等方式进行选择，即可由系统自行分析出人要表述的内容，以适应不同的应用场景，更加人性化、自然化和多样化，从而激发用户的对话兴趣。
附图说明
图1为本发明的模块示意图；
图2为本发明的语音识别模块的语音识别方法的流程示意图；
图3为本发明的语音采集模块的电路图；
图4为本发明的语音识别模块的电路图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1、图3和图4，本发明提供一种技术方案：
智能交互式人机对话系统，包括：
控制模块；
语音数据库，所述语音数据库与所述控制模块通讯连接，所述语音数据库用于预存多个不同声音信息和文本的对话数据；
语音采集模块，所述语音采集模块与所述控制模块通讯连接，所述语音采集模块用于采集并接收用户语音；
语音识别模块，所述语音识别模块与所述控制模块通讯连接，所述语音识别模块用于识别所述语音采集模块接收的用户语音；
声音信息获取模块，所述声音信息获取模块与所述控制模块通讯连接，所述声音信息获取模块用于获取所述语音采集模块接收的用户语音的声音信息；
对话分析模块，所述对话分析模块与所述控制模块通讯连接，所述对话分析模块用于结合用户语音和用户语音的声音信息进行语义理解，以识别用户的对话意图；
对话管理模块，所述对话管理模块与所述控制模块通讯连接，所述对话管理模块用于基于所述对话分析模块识别的对话意图从所述语音数据库调取相应的语音回应；
对话生成模块，所述对话生成模块与所述控制模块通讯连接，所述对话生成模块用于将所述对话管理模块调取的语音回应转化为自然语言；
语言输出模块，所述语言输出模块与所述控制模块通讯连接，所述语言输出模块用于将所述对话生成模块转化的自然语言转换成语音，并反馈给用户。
作为本发明的一种技术优化方案，还包括对话状态跟踪模块和对话策略学习模块，当用户的回应超出了所述对话分析模块能够理解的范围时，所述对话状态跟踪模块根据当前整个对话所处阶段并融合对话过程的上下文信息表征当前对话状态，所述对话策略学习模块根据当前对话状态采用通用语句来保持对话继续进行。
作为本发明的一种技术优化方案，还包括人脸识别模块，所述人脸识别模块用于对用户进行人脸识别并进行记录。
作为本发明的一种技术优化方案，还包括显示模块，所述显示模块用于显示人机对话内容。
作为本发明的一种技术优化方案，所述显示模块为触摸显示屏。
作为本发明的一种技术优化方案，所述控制模块包括微控制器、连接线和多条控制线，所述微控制器与供电电源连接，所述连接线将所述微控制器连接到所有功能模块，多条控制线将所述微控制器与所有功能模块通讯连接。
作为本发明的一种技术优化方案，所述用户语音的声音信息包括响度、音调和频率中的至少一种。
综上所述，本发明通过语音采集模块和语音识别模块采集、接收和识别用户语音，通过声音信息获取模块获取用户语音的声音信息，再通过对话分析模块结合用户语音和用户语音的声音信息进行语义理解，以识别用户的对话意图，通过对话管理模块基于对话意图从语音数据库调取相应的语音回应，最后通过对话生成模块将调取的语音回应转化为自然语言。通过语言输出模块将自然语言转换成语音，并反馈给用户，从语音数据库中调取相应的语音回应，避免了人机交互通过选择题、判断题等方式进行选择，即可由系统自行分析出人要表述的内容，以适应不同的应用场景，更加人性化、自然化和多样化，从而激发用户的对话兴趣。
实施例2
请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：
智能交互式人机对话系统，包括：
控制模块；
语音数据库，所述语音数据库与所述控制模块通讯连接，所述语音数据库用于预存多个不同声音信息和文本的对话数据；
语音采集模块，所述语音采集模块与所述控制模块通讯连接，所述语音采集模块用于采集并接收用户语音；
语音识别模块，所述语音识别模块与所述控制模块通讯连接，所述语音识别模块用于识别所述语音采集模块接收的用户语音；
声音信息获取模块，所述声音信息获取模块与所述控制模块通讯连接，所述声音信息获取模块用于获取所述语音采集模块接收的用户语音的声音信息；
对话分析模块，所述对话分析模块与所述控制模块通讯连接，所述对话分析模块用于结合用户语音和用户语音的声音信息进行语义理解，以识别用户的对话意图；
对话管理模块，所述对话管理模块与所述控制模块通讯连接，所述对话管理模块用于基于所述对话分析模块识别的对话意图从所述语音数据库调取相应的语音回应；
对话生成模块，所述对话生成模块与所述控制模块通讯连接，所述对话生成模块用于将所述对话管理模块调取的语音回应转化为自然语言；
语言输出模块，所述语言输出模块与所述控制模块通讯连接，所述语言输出模块用于将所述对话生成模块转化的自然语言转换成语音，并反馈给用户。
作为本发明的一种技术优化方案，还包括对话状态跟踪模块和对话策略学习模块，当用户的回应超出了所述对话分析模块能够理解的范围时，所述对话状态跟踪模块根据当前整个对话所处阶段并融合对话过程的上下文信息表征当前对话状态，所述对话策略学习模块根据当前对话状态采用通用语句来保持对话继续进行。
作为本发明的一种技术优化方案，还包括人脸识别模块，所述人脸识别模块用于对用户进行人脸识别并进行记录。
作为本发明的一种技术优化方案，还包括显示模块，所述显示模块用于显示人机对话内容。
作为本发明的一种技术优化方案，所述显示模块为触摸显示屏。
作为本发明的一种技术优化方案，所述控制模块包括微控制器、连接线和多条控制线，所述微控制器与供电电源连接，所述连接线将所述微控制器连接到所有功能模块，多条控制线将所述微控制器与所有功能模块通讯连接。
作为本发明的一种技术优化方案，所述用户语音的声音信息包括响度、音调和频率中的至少一种。
作为本发明的一种技术优化方案，所述语音识别模块的语音识别方法为：
S1、对语音特征函数f(x)间隔采样，得到m个函数值X0(E)，X1(E)，…，Xm(E)；
S2、以时间X0，X1，…，Xm作为希尔伯特空间的横坐标，将时域中的语音特征函数f(x)间隔采样得到的函数值[X0(E)，X1(E)，…，Xm(E)]作为希尔伯特空间的纵坐标，转化为m维希尔伯特空间中的点，并将语音采样函数族F(x)转化为希尔伯特空间中的一系列点；
S3、将希尔伯特空间作为语音信号新的特征空间，对F(x)系列点之间的相似关系进行分析，并采取高维超球覆盖方法得到模式识别模块；
S4、在希尔伯特空间中，对语音信号进行模式识别，完成语音识别。
作为本发明的一种技术优化方案，所述S1中采用的语音特征函数为过零谱函数。
作为本发明的一种技术优化方案，所述S1到S4的算法中不包含FFT运算。
综上所述，本发明通过语音采集模块和语音识别模块采集、接收和识别用户语音，通过声音信息获取模块获取用户语音的声音信息，再通过对话分析模块结合用户语音和用户语音的声音信息进行语义理解，以识别用户的对话意图，通过对话管理模块基于对话意图从语音数据库调取相应的语音回应，最后通过对话生成模块将调取的语音回应转化为自然语言。通过语言输出模块将自然语言转换成语音，并反馈给用户，从语音数据库中调取相应的语音回应，避免了人机交互通过选择题、判断题等方式进行选择，即可由系统自行分析出人要表述的内容，以适应不同的应用场景，更加人性化、自然化和多样化，从而激发用户的对话兴趣
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.智能交互式人机对话系统，其特征在于，包括：
控制模块；
语音数据库，所述语音数据库与所述控制模块通讯连接，所述语音数据库用于预存多个不同声音信息和文本的对话数据；
语音采集模块，所述语音采集模块与所述控制模块通讯连接，所述语音采集模块用于采集并接收用户语音；
语音识别模块，所述语音识别模块与所述控制模块通讯连接，所述语音识别模块用于识别所述语音采集模块接收的用户语音；
声音信息获取模块，所述声音信息获取模块与所述控制模块通讯连接，所述声音信息获取模块用于获取所述语音采集模块接收的用户语音的声音信息；
对话分析模块，所述对话分析模块与所述控制模块通讯连接，所述对话分析模块用于结合用户语音和用户语音的声音信息进行语义理解，以识别用户的对话意图；
对话管理模块，所述对话管理模块与所述控制模块通讯连接，所述对话管理模块用于基于所述对话分析模块识别的对话意图从所述语音数据库调取相应的语音回应；
对话生成模块，所述对话生成模块与所述控制模块通讯连接，所述对话生成模块用于将所述对话管理模块调取的语音回应转化为自然语言；
语言输出模块，所述语言输出模块与所述控制模块通讯连接，所述语言输出模块用于将所述对话生成模块转化的自然语言转换成语音，并反馈给用户；所述语音识别模块的语音识别方法为：
S1、对语音特征函数f(x)间隔采样，得到m个函数值X0(E)，X1(E)，…，Xm(E)；
S2、以时间X0，X1，…，Xm作为希尔伯特空间的横坐标，将时域中的语音特征函数f(x)间隔采样得到的函数值[X0(E)，X1(E)，…，Xm(E)]作为希尔伯特空间的纵坐标，转化为m维希尔伯特空间中的点，并将语音采样函数族F(x)转化为希尔伯特空间中的一系列点；
S3、将希尔伯特空间作为语音信号新的特征空间，对F(x)系列点之间的相似关系进行分析，并采取高维超球覆盖方法得到模式识别模块；
S4、在希尔伯特空间中，对语音信号进行模式识别，完成语音识别；所述S1中采用的语音特征函数为过零谱函数；所述S1到S4的算法中不包含FFT运算。
2.根据权利要求1所述的智能交互式人机对话系统，其特征在于：还包括对话状态跟踪模块和对话策略学习模块，当用户的回应超出了所述对话分析模块能够理解的范围时，所述对话状态跟踪模块根据当前整个对话所处阶段并融合对话过程的上下文信息表征当前对话状态，所述对话策略学习模块根据当前对话状态采用通用语句来保持对话继续进行。
3.根据权利要求1所述的智能交互式人机对话系统，其特征在于：还包括人脸识别模块，所述人脸识别模块用于对用户进行人脸识别并进行记录。
4.根据权利要求1所述的智能交互式人机对话系统，其特征在于：还包括显示模块，所述显示模块用于显示人机对话内容。
5.根据权利要求4所述的智能交互式人机对话系统，其特征在于：所述显示模块为触摸显示屏。
6.根据权利要求1所述的智能交互式人机对话系统，其特征在于：所述控制模块包括微控制器、连接线和多条控制线，所述微控制器与供电电源连接，所述连接线将所述微控制器连接到所有功能模块，多条控制线将所述微控制器与所有功能模块通讯连接。
7.根据权利要求1所述的智能交互式人机对话系统，其特征在于：所述用户语音的声音信息包括响度、音调和频率中的至少一种。
CN202110065820.9A 2021-01-19 2021-01-19 智能交互式人机对话系统 Withdrawn CN112420053A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110065820.9A CN112420053A (zh) 2021-01-19 2021-01-19 智能交互式人机对话系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110065820.9A CN112420053A (zh) 2021-01-19 2021-01-19 智能交互式人机对话系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112420053A true CN112420053A (zh) 2021-02-26

Family

ID=74783037

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110065820.9A Withdrawn CN112420053A (zh) 2021-01-19 2021-01-19 智能交互式人机对话系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112420053A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113313860A (zh) * 2021-05-26 2021-08-27 威艾特科技(深圳)有限公司 一种具有人机交互功能的手机锁及使用方法
CN113962649A (zh) * 2021-10-20 2022-01-21 广东电网有限责任公司 一种工地监督管理系统及其控制方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106157949A (zh) * 2016-06-14 2016-11-23 上海师范大学 一种模块化机器人语音识别算法及其语音识别模块
CN110265021A (zh) * 2019-07-22 2019-09-20 深圳前海微众银行股份有限公司 个性化语音交互方法、机器人终端、装置及可读存储介质
CN111508500A (zh) * 2020-04-17 2020-08-07 五邑大学 一种语音情绪识别方法、系统、装置和存储介质
CN111651572A (zh) * 2020-05-19 2020-09-11 金日泽 一种多领域任务型对话系统、方法和终端
CN112148846A (zh) * 2020-08-25 2020-12-29 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的回复语音确定方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106157949A (zh) * 2016-06-14 2016-11-23 上海师范大学 一种模块化机器人语音识别算法及其语音识别模块
CN110265021A (zh) * 2019-07-22 2019-09-20 深圳前海微众银行股份有限公司 个性化语音交互方法、机器人终端、装置及可读存储介质
CN111508500A (zh) * 2020-04-17 2020-08-07 五邑大学 一种语音情绪识别方法、系统、装置和存储介质
CN111651572A (zh) * 2020-05-19 2020-09-11 金日泽 一种多领域任务型对话系统、方法和终端
CN112148846A (zh) * 2020-08-25 2020-12-29 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的回复语音确定方法、装置、设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113313860A (zh) * 2021-05-26 2021-08-27 威艾特科技(深圳)有限公司 一种具有人机交互功能的手机锁及使用方法
CN113962649A (zh) * 2021-10-20 2022-01-21 广东电网有限责任公司 一种工地监督管理系统及其控制方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108962255B (zh) 语音会话的情绪识别方法、装置、服务器和存储介质
CN105843381B (zh) 用于实现多模态交互的数据处理方法及多模态交互系统
CN106486121B (zh) 应用于智能机器人的语音优化方法及装置
CN111246027A (zh) 一种实现人机协同的语音通讯系统及方法
CN102298694A (zh) 一种应用于远程信息服务的人机交互识别系统
CN112420053A (zh) 智能交互式人机对话系统
CN113205811A (zh) 一种对话处理方法、装置及电子设备
CN114120985A (zh) 智能语音终端的安抚交互方法、系统、设备及存储介质
CN111092798B (zh) 一种基于口语理解的可穿戴系统
CN117193524A (zh) 一种基于多模态特征融合的人机交互系统及方法
CN113593565B (zh) 一种智能家庭设备管控方法和系统
CN112802460B (zh) 一种基于语音处理的空间环境预报系统
CN109767767A (zh) 一种语音交互方法、系统、电子设备及存储介质
CN112965603A (zh) 一种人机交互的实现方法和系统
CN117219046A (zh) 一种交互语音情感控制方法及系统
CN113393841A (zh) 语音识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质
US20040143436A1 (en) Apparatus and method of processing natural language speech data
CN112015879A (zh) 基于文本结构化管理的人机交互引擎实现方法及装置
CN116825105A (zh) 一种基于人工智能的语音识别方法
CN115019787B (zh) 一种交互式同音异义词消歧方法、系统、电子设备和存储介质
CN115167674A (zh) 基于数字人多模态交互信息标准的智能交互方法
CN113160821A (zh) 一种基于语音识别的控制方法及装置
Sartiukova et al. Remote Voice Control of Computer Based on Convolutional Neural Network
CN113851105A (zh) 信息提醒方法、装置、设备与存储介质
CN112259093A (zh) 一种基于语音识别的智能客服交互系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20210226

WW01 Invention patent application withdrawn after publication