CN112418980A - 基于ar的商品展示系统、方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及基于AR的商品展示系统、方法、设备及存储介质，涉及商品展示的技术领域，其包括信息采集模块，包括：第一采集子模块，用于采集商品信息，商品信息包括商品的形状、尺寸；三维建模模块，包括：AR建模子模块，且与信息采集模块信息连接，接收并依据商品信息，以AR建模子模块为基础，建立并生成商品三维模型信息；数据存储模块，与三维建模模块信息连接，用于存储商品三维模型信息以及购买者信息；以及，商品展示模块，包括：获取子模块，与三维建模模块信息连接，接收商品三维模型信息；显示子模块，与获取子模块信息连接，用于依据商品三维模型信息显示商品三维模型。本申请具有便于购买者更加全面地获取商品信息的效果。

Description

基于AR的商品展示系统、方法、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及商品展示的技术领域，尤其是涉及基于AR的商品展示系统、方法、设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济的不断发展，超市、商城、批发市场等线下的商品买卖已经不能满足人们的日常工作生活需要，为了使交易更加广泛，突破时间、地点、空间的限制，提高交易数量，线上的电子商务交易系统衍生发展。

线上的电子商务交易形式主要是通过淘宝、京东、拼多多等利用电商以图片或者视频的形式进行交易。

针对上述中的相关技术，发明人认为：购买者不能直观的感受商品的颜色、尺寸等信息，而视频中通常也只能得到有限的商品信息，从而容易导致购买不能全方位的获得产品信息。

发明内容

为了便于购买者更加全面地获取商品信息，得到更优的购物体验，本申请提供基于AR的商品展示系统、方法、设备及存储介质。

第一方面，本申请提供的一种基于AR的商品展示系统、方法、设备及存储介质，采用如下的技术方案：

基于AR的商品展示系统，包括：

信息采集模块，包括：

第一采集子模块，用于采集商品信息，所述商品信息包括商品的形状、尺寸；

三维建模模块，包括：

AR建模子模块，且与所述信息采集模块信息连接，接收并依据所述商品信息，以所述AR建模子模块为基础，建立并生成商品三维模型信息；

数据存储模块，与所述三维建模模块信息连接，用于存储商品三维模型信息以及购买者信息；以及，

商品展示模块，包括：

获取子模块，与所述三维建模模块信息连接，接收所述商品三维模型信息；

显示子模块，与所述获取子模块信息连接，用于依据所述商品三维模型信息显示商品三维模型。

通过采用上述技术方案，第一采集子模块采集商品的信息，包括商品的颜色，尺寸等多种信息；而后AR建模子模块通过商品信息，建立商品的三维模型，获取子模块获取商品三维模型后，通过显示子模块商品的三维模型，便于购买者通过商品三维模型更加全面地获取商品信息，确保购买者即使没有现场浏览商品，也能够得到需要的商品信息。

优选的，所述第一采集子模块接收多张图片信息，采集图片信息中相关的商品信息。

通过采用上述技术方案，商家提供商品的多个角度的照片，并输入至第一采集子模块，而后第一采集子模块采集图片中的商品信息。

优选的，所述第一采集子模块包括第一选择单元，所述第一选择单元包括选择按钮，所述选择按钮对应于商品类别信息；

所述数据存储模块还包括商品类别存储子模块，用于存储商品类别信息；

所述AR建模子模块包括多种建模算法单元，与所述数据存储模块信息连接，每一所述建模算法单元对应一所述商品类别。

通过采用上述技术方案，第一采集子模块根据选择的商品类别能够更加准确的获取商品信息；建模算法单元一一对应不同的商品类别，根据商品类别设置有不同的建模算法单元，由此能够更加准确的建立商品的三维模型。

优选的，所述信息采集模块还包括：

第二采集子模块，与所述AR建模子模块信息连接，用于采集购买者信息，所述购买者信息包括场景信息和/或尺寸信息，并输入至所述AR建模子模块。

通过采用上述技术方案，第二采集子模块主要用于获取购买者的需求，包括商品的不同使用场景，以及购买者购买衣物等具有尺寸信息的商品时所需的尺寸等信息。

优选的，所述第二采集子模块包括：

第二选择单元，配置为选择预设的场景信息；

输入单元，包括输入框，用于分类输入所述身高、体重信息。

通过采用上述技术方案，购买者根据自己的需求选择不同的场景信息，而后浏览商品的状态；当需要输入尺寸等信息时，通过输入单元。

优选的，所述建模算法单元包括：

特征获取子单元，配置为特征提取算法，用于获取所述商品信息中的商品特征，所述商品特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征；

聚类分析子单元，配置为聚类分析算法，用于将所述商品特征划分至聚类中；

单应性子单元，用于计算单应性矩阵；以及，

点集验证子单元，配置为点集验证算法，用于验证图像特征的准确性。

通过采用上述技术方案，特征获取子单元获取商品的特征信息，依据不同的商品类别，获取不同的特征信息，而后通过聚类分析子单元、单应性子单元以及点集验证子单元建立出商品的三维模型。

优选的，所述商品三维模型信息输出为图形码和/或链接；

所述显示子模块配置为移动端的显示屏和/或PC端的显示屏。

通过采用上述技术方案，购买者通过移动端识别图形码或者点击链接的方式，或者PC端点击链接的方式获取商品的三维信息，而后浏览商品的三维模型。

第二方面，本申请提供一种基于AR的商品展示方法，采用如下的技术方案：

基于AR的商品展示方法，所述方法包括：

获取商品信息，获取图片内的商品信息，所述商品信息包括商品的形状、尺寸信息；

建立三维模型，依据所述商品信息按照设定的建模算法建立商品模型，并生成商品三维模型信息；

显示三维模型，获取所述商品三维模型信息，显示商品三维模型。

通过采用上述技术方案，首先获取商品的信息，而后依据商品信息建立商品三维模型，并生成商品三维模型信息，购买者获取商品三维模型信息后浏览商品的三维模型，以更加全面地了解商品信息。

第三方面，本申请提供一种设备，采用如下的技术方案：

一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取商品信息，获取商品信息，所述商品信息包括商品的形状、尺寸信息；

建立三维模型，依据所述商品信息按照设定的建模算法建立商品模型，并生成商品三维模型信息；

显示三维模型，获取所述商品三维模型信息，显示商品三维模型。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取商品信息，所述商品信息包括商品的形状、尺寸信息；

建立三维模型，依据所述商品信息按照设定的建模算法建立商品模型，并生成商品三维模型信息；

显示三维模型，获取所述商品三维模型信息，显示商品三维模型。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.商家使用拍照设备对商品进行拍摄，将拍摄的照片上传至信息采集模块，通过三维建模模块得到商品的三维模型，购买者以图形码或者链接的方式获取商品的三维模型，通过移动端浏览商品的三维结构。

附图说明

图1是本申请实施例系统的整体原理框图；

图2是本申请实施例系统的信息采集模块的原理框图；

图3是本申请实施例方法的流程图；

图4是本申请实施例设备的内部结构图。

具体实施方式

以下结合附图1-4对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种基于AR的商品展示系统。参照图1，主要包括：用于采集信息的信息采集模块、用于建立三维模型的三维建模模块、用于存储信息的数据存储模块以及用于展示商品三维模型的商品展示模块。

详述的，参照图1和图2，信息采集模块主要用于采集信息，所需采集的信息主要包括商品信息和购买者所需商品的信息，由此，信息采集模块包括分别对应于两种信息的第一采集子模块和第二采集子模块，以下对信息采集模块作进一步说明。

第一采集子模块用于采集商品信息，所述商品信息包括商品的形状、颜色、尺寸以及构造等展示商品的信息，上述信息有助于建立商品的三维模型；本申请实施例中，第一采集模块主要采集商品的多角度照片，由商家提供，第一采集模块可以设置为图片传感器，主要为了识别出商品的形状、颜色等信息。

为了更加准确地获取商品信息，第一采集子模块包括第一选择单元，第一选择单元包括多个选择按钮，选择按钮对应于商品类别信息，包括但不限制于电器、食品、药品、衣物、饰品、化妆品、家具等类别。

第二采集子模块与AR建模子模块信息连接，主要的功能在于采集购买者信息，所述购买者信息包括场景信息和/或尺寸信息，并输入至AR建模子模块。

场景信息为预设信息，可以设置为不同的光线等虚拟场景；尺寸信息设置为购买者购买衣物或者家具等商品时，适用于购买者所需的多种尺寸信息。

详述的，第二采集子模块包括第二选择单元和输入单元。第二选择单元主要用于选择预设的场景信息，可以包括主场景信息和光线等信息；输入单元包括输入框，用于分类输入尺寸信息，包括家具类商品的长宽高，衣物类商品的穿着者身高、体重等信息，上述信息主要为了便于购买者筛选更加适宜的商品。

参照图1，为了实现依据商品信息建立三维模型，三维建模模块包括与信息采集模块信息连接的AR建模子模块，AR建模子模块接收并响应于商品信息，以AR建模子模块为基础，建立并生成商品三维模型信息。本申请实施例中，商品三维模型信息输出为图形码和/或链接。

其中，图形码是指二维码或者条形码能够由微信等扫描器识别的、携带商品三维模型信息的图形码；而链接则表现为常见的自动生成的、由字母和数字组成的地址信息，或者携带地址信息的跳转按钮，便于购买者浏览商品。

以下对AR建模子模块作进一步说明。

AR建模子模块包括多种与数据存储模块信息连接的建模算法单元，每一建模算法单元对应一商品类别，依据不同的商品类别，调整建模算法单元内的算法，以更加准确的建立商品三维模型。

建模算法单元主要包括特征获取子单元、聚类分析子单元、单应性子单元以及点集验证子单元。

特征获取子单元配置为特征提取算法，如AKAZE特征提取算法，主要的功能在于获取商品信息中的商品特征，所述商品特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。

聚类分析子单元配置为聚类分析算法，如K-Meas算法，把n个点（可以是样本的一次观察或一个实例）划分到k个聚类中，使得每个点都属于离他最近的均值（此即聚类中心）对应的聚类，以之作为聚类的标准。

单应性子单元，主要用于将多张图片内的特征信息对应起来，以便建立三维模型。

点集验证子单元配置为点集验证算法，如RANSAC算法，用于验证图像特征的准确性。

数据存储模块与三维建模模块信息连接，本申请实施例中用于存储商品三维模型信息以及购买者信息等。

本申请实施例中，数据存储模块还包括用于存储商品类别信息的商品类别存储子模块，与第二选择单元信息连接。

建立商品三维模型后，购买者需要进行浏览，因此，商品展示模块主要包括获取子模块和显示子模块。

获取子模块与三维建模模块信息连接，接收商品三维模型信息，本申请实施例中，设置为能够识别并显示三维模型的扫描器，如微信AR小程序等。显示子模块与获取子模块信息连接，用于依据商品三维模型信息显示商品三维模型；本申请实施例中，显示子模块配置为移动端的显示屏和/或PC端的显示屏。

购买者以图形码或者链接的方式获取商品的三维模型，通过移动端浏览商品的三维结构，即通过移动端，如微信AR小程序识别图形码，从而浏览商品模型，或者通过PC端点击链接，以浏览商品模型。

本申请实施例一种基于AR的商品展示系统的实施原理为：商家使用拍照设备对商品进行拍摄，上传至第一采集子模块，第一采集子模块获取图片中的商品信息，同时商家通过第一选择单元选择商品类别。AR建模子模块实现对商品的三维建模，并生成商品三维模型信息。购买者通过第二采集子模块设置自己所需的场景信息和/或尺寸信息，同时通过商品三维模型信息获取商品在设置好的场景内的展示状态，以此实现更加全面地浏览商品的目的。

本申请实施例还公开一种基于AR的商品展示方法。参照图3，展示方法如下：

获取商品信息，获取图片内的商品信息，其中图片由商家提供，所述商品信息包括商品的形状、尺寸等信息，本申请实施例中，由商家上传商品的图片至第一采集模块，同时通过第一选择单元确定好商品类别，而后由第一采集模块识别出商品信息。

建立三维模型，依据商品信息按照设定的建模算法建立商品模型，并生成商品三维模型信息；其中设定的建模算法为AR算法，本申请实施例中，根据商品类别的不同，调整相对应的算法，使得建立的三维模型更加准确。

显示三维模型，获取所述商品三维模型信息后显示商品三维模型，购买者可以通过移动端或者PC端浏览商品。本申请实施例中，购买者通过移动端识别图形码或者点击链接，或者在PC端点击链接，以此获得商品三维模型信息，而后通过移动端或PC端自带的显示屏，显示商品的三维模型。

本实施例提供了一种设备，该设备可以是服务器，其内部结构图可以参照图4。该设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该设备的处理器用于提供计算和控制能力。该设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该设备的数据库用于存储业务请求、业务数据等数据。该设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的设备的限定，具体的设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

本实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于AR的商品展示系统，其特征在于，包括：

信息采集模块，包括：

第一采集子模块，用于采集商品信息，所述商品信息包括商品的形状、尺寸；

三维建模模块，包括：

AR建模子模块，且与所述信息采集模块信息连接，接收并依据所述商品信息，以所述AR建模子模块为基础，建立并生成商品三维模型信息；

数据存储模块，与所述三维建模模块信息连接，用于存储商品三维模型信息以及购买者信息；以及，

商品展示模块，包括：

获取子模块，与所述三维建模模块信息连接，接收所述商品三维模型信息；

显示子模块，与所述获取子模块信息连接，用于依据所述商品三维模型信息显示商品三维模型。

2.根据权利要求1所述的基于AR的商品展示系统，其特征在于，所述第一采集子模块接收多张图片信息，采集图片信息中相关的商品信息。

3.根据权利要求2所述的基于AR的商品展示系统，其特征在于，

所述第一采集子模块包括第一选择单元，所述第一选择单元包括选择按钮，所述选择按钮对应于商品类别信息；

所述数据存储模块还包括商品类别存储子模块，用于存储商品类别信息；

所述AR建模子模块包括多种建模算法单元，与所述数据存储模块信息连接，每一所述建模算法单元对应一所述商品类别。

4.根据权利要求1所述的基于AR的商品展示系统，其特征在于，所述信息采集模块还包括：

第二采集子模块，与所述AR建模子模块信息连接，用于采集购买者信息，所述购买者信息包括场景信息和/或尺寸信息，并输入至所述AR建模子模块。

5.根据权利要求4所述的基于AR的商品展示系统，其特征在于，所述第二采集子模块包括：

第二选择单元，配置为选择预设的场景信息；

输入单元，包括输入框，用于分类输入所述身高、体重信息。

6.根据权利要求1所述的基于AR的商品展示系统，其特征在于，所述建模算法单元包括：

特征获取子单元，配置为特征提取算法，用于获取所述商品信息中的商品特征，所述商品特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征；

聚类分析子单元，配置为聚类分析算法，用于将所述商品特征划分至聚类中；

单应性子单元，用于计算单应性矩阵；以及，

点集验证子单元，配置为点集验证算法，用于验证图像特征的准确性。

7.根据权利要求1所述的基于AR的商品展示系统，其特征在于，

所述商品三维模型信息输出为图形码和/或链接；

所述显示子模块配置为移动端的显示屏和/或PC端的显示屏。

8.基于AR的商品展示方法，其特征在于，所述方法包括：

获取商品信息，获取图片内的商品信息，所述商品信息包括商品的形状、尺寸信息；

建立三维模型，依据所述商品信息按照设定的建模算法建立商品模型，并生成商品三维模型信息；

显示三维模型，获取所述商品三维模型信息，显示商品三维模型。

9.一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求8中任一项所述的方法的步骤。

Images