CN112418702B - 复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法及相关装置，方法包括：获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，其中，变压器台区下的户表对应的用户包括三相四线制用户和单相制用户；基于单相总有功数据和各户表的总有功数据，根据基尔霍夫电流定理计算得到各户表的相别或负载成分分布情况，解决了现有技术采用仪器在现场检测以获取户表的相别和负载成分的分配情况，存在触电风险，耗时耗力，容易出现遗漏的技术问题。

Description

复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法及相关装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法及相关装置。
背景技术
目前，随着生活水平的提升，用户用电量不断增大，原有的单相供电已经不能满足用户的用电需求，逐渐升级为三相四线制供电。但区域的发展并不平衡，用户用电性质和习惯也不尽相同，在一个变压器台区里三相用户和单相用户同时存在。因负载的不合理分配，变压器常出现三相不平衡的情况。当某一相负载过重时，就会引起开关过负荷跳闸，同时，三相不平衡现象的发生往往伴随着严重的电能损耗。为了尽可能的利用好供电容量，提高用电质量，减少电能损耗，需要供电部门和用户合力，根据负载情况，做出合理的规划和调整。在此之前，需要先获取变压器台区下每位单相用户的相别以及每位三相用户的负载成分，再进行合理分配，使得三相负载趋于平衡，从而达到降低损耗，提高用电质量的目的。
现有的电表基本已实现智能化，可实现远程集抄功能，每日定时返回各户表功率使用情况。但户表返回的集抄数据，仅能获取三相总功率，无法获得三相各自的功率，无法直接基于户表的数据得到单相户表的相别或三相户表的负载成分分配情况；现有技术获取户表的相别或户表负载成分的分配情况，只能在现场采用仪器进行检测，要获取所有户表的负载成分并非易事，一台变压器所接用户少则几十，多则上千，且接线复杂，在供电现场进行检测，存在触电风险，耗时耗力，且容易出现遗漏的情况。
发明内容
本申请提供了一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法及相关装置，用于解决现有技术采用仪器在现场检测以获取户表的相别和负载成分的分配情况，存在触电风险，耗时耗力，容易出现遗漏的技术问题。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法，包括：
获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和所述变压器台区下的各户表的总有功数据，其中，所述变压器台区下的所述户表对应的用户包括三相四线制用户和单相制用户；
基于所述单相总有功数据和各所述户表的总有功数据，根据基尔霍夫电流定理计算得到各所述户表的相别或负载成分分布情况。
可选的，所述基于所述单相总有功数据和各所述户表的总有功数据，根据基尔霍夫电流定理计算得到各所述户表的相别或负载成分分布情况，包括：
根据基尔霍夫电流定理，建立所述单相总有功数据和各所述户表的总有功数据的关系式，所述关系式为：
GP＝Z；
其中，
Figure BDA0002812288500000021
n为户表总数，Wn·tm为第n个户表在tm时间段的总有功数据，G为户表负载成分矩阵，
Figure BDA0002812288500000022
Z中的第一行数据为各时间段的A相总有功数据，第二行数据为各时间段的B相总有功数据，第三行数据为各时间段的C相总有功数据；
根据所述关系式计算得到所述户表负载成分矩阵；
基于所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
可选的，所述基于所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况，包括：
当所述户表负载成分矩阵中的某一列数据中只有一个数值为1，其余数值为0时，则该列数据对应的户表的用户为所述单相制用户，根据所述数值为1所在的位置确定所述单相制用户的相别；
当所述户表负载成分矩阵中的某一列数据中的三个数值均不为0，且该列数据的和为1时，则该列数据对应的户表的用户为所述三相四线制用户，根据该列数据确定所述三相四线制用户的负载成分分布情况。
可选的，所述根据所述关系式计算得到所述户表负载成分矩阵，之后还包括：
返回所述获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和所述变压器台区下的各户表的总有功数据的步骤，直至计算得到预置数量个所述户表负载成分矩阵；
相应的，所述基于所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况，包括：
基于预置数量个所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
可选的，所述基于预置数量个所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况，包括：
对预置数量个所述户表负载成分矩阵进行平均值计算，得到平均户表负载成分矩阵；
基于所述平均户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
本申请第二方面提供了一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算装置，包括：
获取单元，用于获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和所述变压器台区下的各户表的总有功数据，其中，所述变压器台区下的所述户表对应的用户包括三相四线制用户和单相制用户；
计算单元，用于基于所述单相总有功数据和各所述户表的总有功数据，根据基尔霍夫电流定理计算得到各所述户表的相别或负载成分分布情况。
可选的，所述计算单元具体包括：
建立子单元，用于根据基尔霍夫电流定理，建立所述单相总有功数据和各所述户表的总有功数据的关系式，所述关系式为：
GP＝Z；
其中，
Figure BDA0002812288500000041
n为户表总数，Wn·tm为第n个户表在tm时间段的总有功数据，G为户表负载成分矩阵，
Figure BDA0002812288500000042
Z中的第一行数据为各时间段的A相总有功数据，第二行数据为各时间段的B相总有功数据，第三行数据为各时间段的C相总有功数据；
计算子单元，用于根据所述关系式计算得到所述户表负载成分矩阵；
确定子单元，用于基于所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
可选的，所述计算单元还包括：
触发子单元，用于触发所述获取单元，直至计算得到预置数量个所述户表负载成分矩阵；
相应的，所述确定子单元用于：
基于预置数量个所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
可选的，所述确定子单元具体用于：
对预置数量个所述户表负载成分矩阵进行平均值计算，得到平均户表负载成分矩阵；
基于所述平均户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
本申请第三方面提供了一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算设备，所述设备包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面任一种所述的复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法。
从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供了一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法，包括：获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，其中，变压器台区下的户表对应的用户包括三相四线制用户和单相制用户；基于单相总有功数据和各户表的总有功数据，根据基尔霍夫电流定理计算得到各户表的相别或负载成分分布情况。
本申请中，通过获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，基于基尔霍夫电流定理计算得到各户表的相别或负载成分分布情况，通过对变压器历史负载数据的分析，计算各户表的相别或负载成分分布情况，不依赖于现场检测，避免了触电风险，提高了户表检测的工作效率，释放了现场检测劳动力，还可以有效避免户表负载成分检测的遗漏情况，从而解决了现有技术采用仪器在现场检测以获取户表的相别和负载成分的分配情况，存在触电风险，耗时耗力，容易出现遗漏的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法的一个流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法的另一个流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算装置的一个结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种4个用户接入某复合成分制低压供电网络的一个示意图；
图5为本申请实施例提供的一种8个用户接入某复合成分制低压供电网络的一个示意图；
图6为本申请实施例提供的一种n个用户接入某复合成分制低压供电网络的一个示意图。
具体实施方式
本申请提供了一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法及相关装置，用于解决现有技术采用仪器在现场检测以获取户表的相别和负载成分的分配情况，存在触电风险，耗时耗力，容易出现遗漏的技术问题。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
假设某复合成分制低压供电网络如图4所示，该变压器台区下所接的用户1、2和3为单相用户，用户4为三相四线制用户。在t1时间段下，用户1、2、3和4消耗的电能(可以通过读取各用户户表的总有功数据得到)分别为W1·t1、W2·t1、W3·t1和W4·t1，测量装置M处测得的三相电能(各单相总有功数据)分别为WA总t1、WB总t1和WC总t1，设用户4的A相、B相、C相消耗的电能比例分别为G14、G24、G34，用户4各相消耗的电能为W4A·t1、W4B·t1、W4C·t1，根据基尔霍夫定理及能量守恒定理，可得：
Figure BDA0002812288500000061
转换为GP＝Z的矩阵形式为：
Figure BDA0002812288500000062
在t2、t3和t4时间段下，上述矩阵关系式为：
Figure BDA0002812288500000071
Figure BDA0002812288500000072
Figure BDA0002812288500000073
将上述矩阵关系式整合，可得：
Figure BDA0002812288500000074
当用户1、2、3所接入相别未知时，上述矩阵关系式为：
Figure BDA0002812288500000075
由于P矩阵为方阵，存在逆矩阵，可计算得到户表负载成分矩阵G＝ZP-1。
当用户数量增加，如图5所示，用户7和8为三相四线制用户，用户1至用户6为单相用户，且所属相别未知时，根据上述矩阵关系式整合过程，可得在t1时间段：
Figure BDA0002812288500000076
同理，在t2至t8时间段，上述关系式仍然满足，整合在一起，可得GP＝Z，即：
Figure BDA0002812288500000081
由于P矩阵为可逆矩阵，可计算得到户表负载成分矩阵G＝ZP-1，即：
Figure BDA0002812288500000082
基于上述情况，本申请提出了一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法。
为了便于理解，请参阅图1，本申请提供的一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法的一个实施例，包括：
步骤101、获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，其中，变压器台区下的户表对应的用户包括三相四线制用户和单相制用户。
请参阅图6，假设变压器台区下的用户包括三相四线制用户和单相制用户，单相制用户数为j，三相四线制用户数为k，一共j+k＝n户。设每个时间段的时间差为Δt，可以由计量系统从m个不同时间段获取该变压器低压出线位置的单相总有功数据，以及从m个不同时间段获取n个户表的总有功数据，其中m＝n。
进一步，可以将获取的不同时间段的单相总有功数据和各户表的总有功数据矩阵按照一定规则生成数据矩阵。例如，不同时间段的单相总有功数据可以生成如下的数据矩阵Z：
Figure BDA0002812288500000083
其中，数据矩阵Z中的第一行数据为各时间段的A相总有功数据，第二行数据为各时间段的B相总有功数据，第三行数据为各时间段的C相总有功数据，WA总t1为第t1个时间段的A相总有功数据。
不同时间段的各户表的总有功数据可以生成如下的数据矩阵P：
Figure BDA0002812288500000091
其中，Wn·tm为第n个户表的tm时间段的总有功数据。
步骤102、基于单相总有功数据和各户表的总有功数据，根据基尔霍夫电流定理计算得到各户表的相别或负载成分分布情况。
根据基尔霍夫电流定理，建立单相总有功数据和各户表的总有功数据的关系式，关系式为：
GP＝Z；
根据关系式计算得到户表负载成分矩阵，即G＝ZP-1；得到的户表负载成分矩阵G的维度为3×n。
基于户表负载成分矩阵G确定各户表的相别或负载成分分布情况。具体的，当户表负载成分矩阵G中的第x列的数据中只有一个数值为“1”，其余数值为“0”时，则该x列对应的户表的用户为单相制用户，该户表为单相制户表，并且当该x列数据中的“1”位于第一行时，则表示该户表为A相；该x列数据中的“1”位于第二行时，则表示该户表为B相，该x列数据中的“1”位于第三行时，则表示该户表为C相。当户表负载成分矩阵G中的第x列的数据中三个数值均不为0，且该x列数据中的数值的和为1时，表示第x列对应的户表的用户为三相四线制用户，该户表为三相四线制户表，每列中的每个数据代表电能的分配比例。例如，假设户表负载成分矩阵中的第x列数据为[0.6,0.3,0.1]T，则表示第x个户表消耗的电能中，60％为A相消耗，30％为B相消耗，10％为C相消耗，从而确定了该户表x的负载成分分布情况。
本申请实施例中，通过获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，基于基尔霍夫电流定理计算得到各户表的相别或负载成分分布情况，通过对变压器历史负载数据的分析，计算各户表的相别或负载成分分布情况，不依赖于现场检测，避免了触电风险，提高了户表检测的工作效率，释放了现场检测劳动力，还可以有效避免户表负载成分检测的遗漏情况，从而解决了现有技术采用仪器在现场检测以获取户表的相别和负载成分的分配情况，存在触电风险，耗时耗力，容易出现遗漏的技术问题。
以上为本申请提供的一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法的一个实施例，以下为本申请提供的一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法的另一个实施例。
请参考图2，本申请实施例提供的一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法，包括：
步骤201、获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，其中，变压器台区下的户表对应的用户包括三相四线制用户和单相制用户。
步骤202、根据基尔霍夫电流定理，建立单相总有功数据和各户表的总有功数据的关系式。
步骤201至步骤202的具体内容与前述步骤101和102的具体内容一致，在此不再进行赘述。
步骤203、根据关系式计算得到户表负载成分矩阵，返回步骤201，直至计算得到预置数量个户表负载成分矩阵。
实际计算中，因计量系统中的计量装置存在误差、通信装置存在一定时间差、线路存在电能损耗，以及每位用户用电情况不同时间段有所差异，导致计算得到的户表负载成分矩阵中的某一列数据的和并非严格等于1，以及某一列数据并非严格为“1”或者“0”。基于此，为提高数据准确性，可返回步骤201，重复计算得到N个不同的户表负载成分矩阵，然后取平均值。
步骤204、基于预置数量个户表负载成分矩阵确定各户表的相别或负载成分分布情况。
在计算得到N个户表负载成分矩阵后，可以对N个户表负载成分矩阵进行平均值计算，得到平均户表负载成分矩阵，其中，平均户表负载成分矩阵的计算公式为：
Figure BDA0002812288500000111
式中，
Figure BDA0002812288500000112
为平均户表负载成分矩阵，N为户表负载成分矩阵的总个数，Gi为第i个户表负载成分矩阵。
最后，基于平均户表负载成分矩阵确定各户表的相别或负载成分分布情况，根据平均户表负载成分矩阵确定各户表的相别或负载成分分布情况的具体过程可以参考前述步骤102，在此不再进行赘述。
本申请实施例中，通过获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，基于基尔霍夫电流定理计算得到各户表的相别或负载成分分布情况，通过对变压器历史负载数据的分析，计算各户表的相别或负载成分分布情况，不依赖于现场检测，避免了触电风险，提高了户表检测的工作效率，释放了现场检测劳动力，还可以有效避免户表负载成分检测的遗漏情况，从而解决了现有技术采用仪器在现场检测以获取户表的相别和负载成分的分配情况，存在触电风险，耗时耗力，容易出现遗漏的技术问题；
进一步，通过反复获取多个时间段的数据计算多个户表负载成分矩阵，通过计算多个户表负载成分矩阵的均值得到平均户表负载成分矩阵，通过平均户表负载成分矩阵来确定各户表的相别或负载成分分布情况，提高了数据的准确性，进而保证了计算得到的各户表的负载成分分布情况的准确性。
以上为本申请提供的一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法的另一个实施例，以下为本申请提供的一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算装置的一个实施例。
请参考图3，本申请实施例提供的一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算装置，包括：
获取单元301，用于获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，其中，变压器台区下的户表对应的用户包括三相四线制用户和单相制用户；
计算单元302，用于基于单相总有功数据和各户表的总有功数据，根据基尔霍夫电流定理计算得到各户表的相别或负载成分分布情况。
作为进一步地改进，计算单元302具体包括：
建立子单元，用于根据基尔霍夫电流定理，建立单相总有功数据和各户表的总有功数据的关系式，关系式为：
GP＝Z；
其中，
Figure BDA0002812288500000121
n为户表总数，Wn·tm为第n个户表在tm时间段的总有功数据，G为户表负载成分矩阵，
Figure BDA0002812288500000122
Z中的第一行数据为各时间段的A相总有功数据，第二行数据为各时间段的B相总有功数据，第三行数据为各时间段的C相总有功数据；
计算子单元，用于根据关系式计算得到户表负载成分矩阵；
确定子单元，用于基于户表负载成分矩阵确定各户表的相别或负载成分分布情况。
作为进一步地改进，计算单元302还包括：
触发子单元，用于触发获取单元，直至计算得到预置数量个户表负载成分矩阵；
相应的，确定子单元用于：
基于预置数量个户表负载成分矩阵确定各户表的相别或负载成分分布情况。
作为进一步地改进，确定子单元具体用于：
对预置数量个户表负载成分矩阵进行平均值计算，得到平均户表负载成分矩阵；
基于平均户表负载成分矩阵确定各户表的相别或负载成分分布情况。
本申请实施例中，通过获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，基于基尔霍夫电流定理计算得到各户表的相别或负载成分分布情况，通过对变压器历史负载数据的分析，计算各户表的相别或负载成分分布情况，不依赖于现场检测，避免了触电风险，提高了户表检测的工作效率，释放了现场检测劳动力，还可以有效避免户表负载成分检测的遗漏情况，从而解决了现有技术采用仪器在现场检测以获取户表的相别和负载成分的分配情况，存在触电风险，耗时耗力，容易出现遗漏的技术问题；
进一步，通过反复获取多个时间段的数据计算多个户表负载成分矩阵，通过计算多个户表负载成分矩阵的均值得到平均户表负载成分矩阵，通过平均户表负载成分矩阵来确定各户表的相别或负载成分分布情况，提高了数据的准确性，进而保证了计算得到的各户表的负载成分分布情况的准确性。
本申请实施例还提供了一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算设备，设备包括处理器以及存储器；
存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
处理器用于根据程序代码中的指令执行前述复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法实施例中的复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法，其特征在于，包括：
获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，其中，所述变压器台区下的所述户表对应的用户包括三相四线制用户和单相制用户；
基于所述单相总有功数据和各所述户表的总有功数据，根据基尔霍夫电流定理计算得到各所述户表的相别或负载成分分布情况；
所述基于所述单相总有功数据和各所述户表的总有功数据，根据基尔霍夫电流定理计算得到各所述户表的相别或负载成分分布情况的步骤，包括：
根据基尔霍夫电流定理，建立所述单相总有功数据和各所述户表的总有功数据的关系式，所述关系式为：
GP＝Z；
其中，
Figure FDA0003851818010000011
n为户表总数，Wn·tm为第n个户表在tm时间段的总有功数据，G为户表负载成分矩阵，
Figure FDA0003851818010000012
Z中的第一行数据为各时间段的A相总有功数据，第二行数据为各时间段的B相总有功数据，第三行数据为各时间段的C相总有功数据；
根据所述关系式计算得到所述户表负载成分矩阵；
基于所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
2.根据权利要求1所述的复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法，其特征在于，所述基于所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况，包括：
当所述户表负载成分矩阵中的某一列数据中只有一个数值为1，其余数值为0时，则该列数据对应的户表的用户为所述单相制用户，根据所述数值为1所在的位置确定所述单相制用户的相别；
当所述户表负载成分矩阵中的某一列数据中的三个数值均不为0，且该列数据的和为1时，则该列数据对应的户表的用户为所述三相四线制用户，根据该列数据确定所述三相四线制用户的负载成分分布情况。
3.根据权利要求1所述的复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法，其特征在于，所述根据所述关系式计算得到所述户表负载成分矩阵，之后还包括：
返回所述获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和所述变压器台区下的各户表的总有功数据的步骤，直至计算得到预置数量个所述户表负载成分矩阵；
相应的，所述基于所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况，包括：
基于预置数量个所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
4.根据权利要求3所述的复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法，其特征在于，所述基于预置数量个所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况，包括：
对预置数量个所述户表负载成分矩阵进行平均值计算，得到平均户表负载成分矩阵；
基于所述平均户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
5.一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取不同时间段的变压器低压出线位置的单相总有功数据和变压器台区下的各户表的总有功数据，其中，所述变压器台区下的所述户表对应的用户包括三相四线制用户和单相制用户；
计算单元，用于基于所述单相总有功数据和各所述户表的总有功数据，根据基尔霍夫电流定理计算得到各所述户表的相别或负载成分分布情况；
所述计算单元具体包括：
建立子单元，用于根据基尔霍夫电流定理，建立所述单相总有功数据和各所述户表的总有功数据的关系式，所述关系式为：
GP＝Z；
其中，
Figure FDA0003851818010000031
n为户表总数，Wn·tm为第n个户表在tm时间段的总有功数据，G为户表负载成分矩阵，
Figure FDA0003851818010000032
Z中的第一行数据为各时间段的A相总有功数据，第二行数据为各时间段的B相总有功数据，第三行数据为各时间段的C相总有功数据；
计算子单元，用于根据所述关系式计算得到所述户表负载成分矩阵；
确定子单元，用于基于所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
6.根据权利要求5所述的复合成分制的户表相别及负载成分的计算装置，其特征在于，所述计算单元还包括：
触发子单元，用于触发所述获取单元，直至计算得到预置数量个所述户表负载成分矩阵；
相应的，所述确定子单元用于：
基于预置数量个所述户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
7.根据权利要求6所述的复合成分制的户表相别及负载成分的计算装置，其特征在于，所述确定子单元具体用于：
对预置数量个所述户表负载成分矩阵进行平均值计算，得到平均户表负载成分矩阵；
基于所述平均户表负载成分矩阵确定各所述户表的相别或负载成分分布情况。
8.一种复合成分制的户表相别及负载成分的计算设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的复合成分制的户表相别及负载成分的计算方法。
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