CN112418654A - 一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种资源分配方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及资源分配技术领域,可应用于基于人工智能技术的人工智能服务平台,包括:获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据;根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数;根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。本申请实施例能够提高目标资源分配的公平性和合理性。

Description

一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及资源分配技术领域,可应用于基于人工智能技术的人工智能服务平台。
背景技术
内容资源是互联网软硬件平台的核心能力之一,构建良好的内容生态才能满足平台用户的娱乐、学习等需求。随着人工智能技术的不断发展和成熟,各种基于人工智能技术的人工智能服务平台应运而生。部分人工智能服务平台作为人工智能时代的智能服务平台,可以实现搭建开放的良性合作生态,吸引第三方合作方的内容资源入驻,从而丰富人工智能服务平台的内容资源。因此,如何对人工智能服务平台涉及到的各个资源合作方进行流量、宽带或收入等各种目标资源的合理分配,从而维持平台和资源合作方共赢的良性生态,是当前人工智能服务平台的重点关注问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种资源分配方法、装置、电子设备以及存储介质,以提高目标资源分配的公平性和合理性。
第一方面,本申请实施例提供了一种资源分配方法,包括:
获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据;
根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数;
根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。
第二方面,本申请实施例提供了一种资源分配装置,包括:
数据获取模块,用于获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据;
模型参数确定模块,用于根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数;
目标资源分配模块,用于根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面实施例所提供的资源分配方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面实施例所提供的资源分配方法。
本申请实施例通过根据服务平台中的资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据服务平台中的用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数,以根据资源转化分配模型和资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配,解决现有服务平台中各资源提供方的目标资源分配不够公平合理的问题,从而提高目标资源分配的公平性和合理性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程图;
图4是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种资源分配装置的结构图;
图6是用来实现本申请实施例的资源分配方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
现有技术方案中对人工智能服务平台中的资源合作方进行的目标资源分配多是基于固定模式。例如,平台中用户权益体系内为各合作方的内容资源所提供的带宽、流量或收入等目标资源,直接按固定比例与资源合作方进行分配。该固定分配比例一般是在商务合作时协商确定,固定分配比例的大小通常情况下由资源合作方在市场中的占有率、资源质量及提供的资源数量等因素确定。一般情况下,合同签订后,固定分配比例在合同有效期内保持不变。这种目标资源的分配方法没有考虑平台用户的使用行为,即用户可能在付费后较多地使用其他资源合作方的资源。因此,此资源分配方法无法有效地激励优质合作方,且没有办法接入更多资源方。
现有技术方案中另外一种基于用户使用的动态资源分配方法,不直接将目标资源按固定分配比例与各资源合作方进行分配,而是基于用户在对各实际内容资源的使用数据来与多个资源合作方分配目标资源。通过提取用户使用数据作为特征,建立资源分配模型,并最终计算各个资源合作方的资源分配比例。但是,这种资源分配方法对于包含多种媒介类型的资源合作方来说,资源分配模型没有考虑媒介类型的差异化(如成本、展现及使用)对分配结果的影响。此外,不同属性的内容资源也有很大的差异,比如教育类资源有高资源转化低使用频率的特性,在该资源分配模型作用下,提供教育类资源的资源合作方所得的目标资源很少,不利于持续合作。由此可见,现有的资源分配方法对服务平台中的各资源合作方的目标资源分配的公平性和合理性都有所欠缺。
在一个示例中,图1是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程图,本实施例可适用于综合资源差异因素和资源使用因素进行资源分配的情况,该方法可以由资源分配装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,并一般可集成在电子设备中。该电子设备可以是计算机设备等。相应的,如图1所示,该方法包括如下操作:
S110、获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据。
其中,服务平台可以是各种基于人工智能技术的人工智能服务平台,如智能音箱平台或智能机器人平台等,任何可以引进不同合作对象以提供第三方内容资源的平台均可以作为服务平台,本申请实施例并不对服务平台的具体平台类型进行限定。可以理解的是,在服务平台中可以引入多个不同的合作对象,各个合作对象均可以为服务平台提供丰富的内容资源。因此,在分配目标资源时,各个合作对象均可以作为内容资源提供方分配一定比例的目标资源。也即,内容资源提供方的数量可以是多个。资源转化数据可以是服务平台中内容资源的转化信息,可以体现内容资源在服务平台中的影响程度。示例性的,资源转化数据例如可以是内容资源绑定的会员用户数量或内容资源转化为目标资源的具体情况,如内容资源转化的带宽、流量或收入等。用户使用数据可以是服务平台中的用户使用数据,可以体现平台用户对内容资源的使用程度。示例性的,用户使用数据例如可以是对内容资源的点击量或使用用户总数量等,本申请实施例并不对资源转化数据和用户使用数据的具体数据内容进行限定。目标资源可以是在各内容资源提供方之间进行分配的可用资源,可以用于对各内容资源提供方进行奖励,包括但不限于带宽资源、流量资源和资金资源等。任何可以作为奖励内容资源提供方的资源均可以作为目标资源,本申请实施例并不对目标资源的具体资源类型进行限定。
可以理解的是,服务平台中基于各合作对象提供的第三方内容资源可以为用户提供丰富的娱乐和学习资源等,随着互联网中内容资源的丰富化,服务平台中可提供的内容资源的种类也越来越丰富。示例性的,服务平台中引入的第三方内容资源可以包括但不限于音频、视频、APP(Application,应用程序)或图像等。不同类型的内容资源的成本(如存储容量和占用带宽等)、展现及使用形式等差异较大。此外,同一媒介类型的内容资源之间的资源转化也会存在差异化。比如,视频类内容资源会给平台带宽资源和流量资源带来很高的转化,但相对于教育类资源来说,在会员用户收入转化较低。教育类内容资源能给会员用户收入带来很高的转化,但是在点击使用上相对于动画片等娱乐类内容资源明显会低很多。由此可见,如果服务平台的用户权益包括多种类型的第三方内容资源后,需要考虑不同媒介类型以及不同内容属性合作方的差异化,在进行目标资源分配时需评估这些因素以保证资源分配的公平性和合理性,从而维持平台和合作方共赢的良性生态。
因此,为了保证资源分配的公平性和合理性,本申请实施例从服务平台实际运作的平台数据中提取资源转化数据和用户使用数据进行统计和分析,以根据服务平台中的内容资源和用户资源的具体相关数据确定目标资源分配的机制。这种目标资源分配机制的确定方式不仅考虑到服务平台中用户对各内容资源的使用行为分配目标资源,同时考虑到不同类型内容资源之间的差异化分配资源,以确保结算的公平性和合理性,使得服务平台中各内容资源得到合理分析,进而提高目标分配机制的合理性和准确性,能够激励更多优质的合作对象加入服务平台并提供优质的第三方内容资源,从而维持服务平台的良性生态。
S120、根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数。
其中,资源转化分配模型可以用于计算奖励内容资源提供方的目标资源。资源使用分配模型可以用于计算根据平台中用户使用行为确定的目标资源。所谓用户使用行为也即用户对内容资源的使用情况,如点击量、使用进度或使用人数等均可以反应用户的使用行为。
在本申请实施例中,在对内容资源提供方分配目标资源之前,首先需要确定用于分配目标资源的资源转化分配模型和资源使用分配模型。两个不同的分配模型可以同时考虑到不同类型内容资源之间的差异化以及用户使用行为的具体情况分配相应的目标资源,以持续激励优质合作对象作为内容资源提供方加入服务平台并提供优质服务,从而建立良好的、丰富的良性内容生态。
具体的,资源转化分配模型可以从不同类型内容资源之间的差异化角度确定目标资源的分配机制,资源使用分配模型则可以从用户使用行为的角度确定目标资源的分配机制。也即,本申请实施例中用于分配目标资源的分配模型可以全面考虑优质内容资源的激励机制,确保真正优质内容资源可以得到更多的目标资源以持续为用户提供优质服务。因此,在确定资源转化分配模型和资源使用分配模型时,需要依据服务平台中的平台数据确定两个分配模型的模型参数,从而保证两个分配模型可以以服务平台为基准,为服务平台中的各个内容资源提供方提供合理的目标资源分配。
S130、根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。
相应的,通过利用服务平台的平台数据确定资源转化分配模型和资源使用分配模型的模型参数后,即可根据确定的资源转化分配模型和资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。
本申请实施例通过根据服务平台中的资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据服务平台中的用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数,以根据资源转化分配模型和资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配,解决现有服务平台中各资源提供方的目标资源分配不够公平合理的问题,从而提高目标资源分配的公平性和合理性。
在一个示例中,图2是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程图,本申请实施例在上述各实施例的技术方案的基础上,进行了优化改进,给出了获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据、根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数的多种具体可选的实现方式。
如图2所示的一种资源分配方法,包括:
S210、确定资源分配参考时间。
其中,资源分配参考时间可以为对内容资源提供方分配目标资源的时间范围。示例性的,服务平台可以设定一天、一周、一个月或一年等不同的时间段作为资源分配参考时间。
可以理解的是,由于服务平台在运作过程中,平台数据会随着时间的变化而变化,因此,在对各内容资源提供方分配目标资源之前,首先需要确定一个资源分配参考时间。示例性的,服务平台可以设定每周或每月对各内容资源提供方分配目标资源。需要说明的是,资源分配参考时间可以设置为周期时间,也可以按照目标资源的分配需求实时设定。例如,服务平台可以设定在前一个季度按月分配目标资源,在后一季度按周分配目标资源。如果服务平台在当前时刻需要对各内容资源提供方分配目标资源,也可以从当前时刻为终点,在当前时刻的前任一时刻选择一个起始点,并将起始点和终点之间的时间范围作为资源分配参考时间。本申请实施例并不对资源分配参考时间的时间范围以及确定方式进行限定。
S220、统计所述服务平台中所述内容资源提供方在所述资源分配参考时间内的第一资源转化数据和第二资源转化数据作为所述资源转化数据。
其中,第一资源转化数据可以为内容资源提供方的内容资源的内容资源转化量。所谓内容资源转化可以理解为用户在服务平台中利用某一内容资源为服务平台创造目标资源。例如,用户利用某一内容资源成为会员用户,从而为服务平台创造资金收益、流量收益或带宽收益等,也可称为转化成单。示例性的,用户针对某一内容资源提供方的教育资源在服务平台中注册成为会员用户,以进一步享受该教育资源的会员权益,或者为其他用户推荐该教育资源以进一步扩大该内容资源的流量收益,则该教育资源对应一个转化成单量。可以理解的是,转化成单量越多,表明该教育资源内容质量越高或对服务平台的影响力越高,可以吸引更多的用户使用。第二资源转化数据可以为内容资源提供方的内容资源为服务平台创造的总的目标资源,也可称为内容资源提供方的转化总资源。示例性的,第二资源转化数据可以为某一内容资源提供方的视频资源给服务平台带来的流量资源或资金收入等。可以理解的是,该视频资源给服务平台带来的流量资源或资金收入越高,表明该教育资源内容质量越高或对服务平台的影响力越高,可以吸引更多的用户使用。其中,当目标资源为资金收入时,可以通过转化成单总金额来计算。所谓转化成单总金额可以是每个转换成单对应的资金收入的总额。
相应的,在确定资源分配参考时间之后,可以统计服务平台中各内容资源提供方在资源分配参考时间内的第一资源转化数据和第二资源转化数据作为资源转化数据。第一资源转化数据和第二资源转化数据可以从不同的资源转化角度分析内容资源提供方的内容资源的质量和对服务平台的影响程度,从而实现根据平台数据对内容资源提供方的内容资源的客观评价。
S230、根据所述资源分配参考时间计算所述内容资源提供方的用户点击量、使用用户数量、人均使用进度及资源价值总和作为所述用户使用数据。
其中,用户点击量可以为服务平台中用户对内容资源提供方提供的内容资源的有效点击的数量。所谓有效点击可以定义为会员用户点击资源后使用一段时间。如果会员用户点击资源后立即关闭资源,则可以认为不是有效点击。使用用户数量也即使用内容资源的用户的数量。人均使用进度可以是对用户对内容资源提供方提供的各内容资源的使用进度的平均值。资源价值总和可以是服务平台在对内容资源提供方提供的内容资源投入平台前预先设置的价值估计。
在本申请实施例中,在获取服务平台的用户使用数据时,可以根据确定的资源分配参考时间计算内容资源提供方的用户点击量、使用用户数量、人均使用进度及资源价值总和等四个维度的使用数据作为该内容资源提供方的用户使用数据,以根据各维度的用户使用数据全面分析内容资源提供方所提供的内容资源在服务平台中的具体用户使用情况。
S240、根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数。
相应的,步骤S240具体可以包括下述操作:
S241、获取所述服务平台中所述内容资源提供方的第一资源转化数据对应的第一目标资源在目标总资源中的第一资源占比,以及,所述内容资源提供方的第二资源转化数据对应的第二目标资源在目标总资源中的第二资源占比。
其中,第一目标资源可以是内容资源提供方的第一资源转化数据为服务平台创造的目标资源。第二目标资源可以是内容资源提供方的第二资源转化数据为服务平台创造的目标资源。目标总资源可以是服务平台中包括的全部目标资源的总量。第一资源占比可以是第一目标资源在目标总资源中所占的比例,第二资源占比可以是第二目标资源在目标总资源中所占的比例。
S242、根据所述第一资源占比计算第一资源转化数据权重,并根据所述第二资源占比计算第二资源转化数据权重。
其中,第一资源转化数据权重可以是资源转化分配模型的其中一个模型参数,用于确定第一资源转化数据对分配目标资源的重要程度。第二资源转化数据权重可以是资源转化分配模型的其中一个模型参数,用于确定第二资源转化数据对分配目标资源的重要程度。
S243、将所述第一资源转化数据、所述第一资源转化数据权重、所述第二资源转化数据及所述第二资源转化数据权重确定为所述资源转化分配模型的模型参数。
目标资源是评价各内容资源的主要依据。内容资源为服务平台创造的目标资源越多,表明内容资源的质量越高,对服务平台的影响力越大。因此,也可以同时结合目标资源的相关数据确定模型参数。可选的,可以获取内容资源提供方的第一资源转化数据对应的第一目标资源在目标总资源中的第一资源占比的数据,以根据该数据计算第一资源转化数据权重作为资源转化分配模型的其中一个模型参数;同时,还可以获取内容资源提供方的第二资源转化数据对应的第二目标资源在目标总资源中的第二资源占比的数据,以根据该数据计算第二资源转化数据权重作为资源转化分配模型的其中一个模型参数。相应的,可以将获取到的第一资源转化数据和第二资源转化数据,以及计算得到的第一资源转化数据权重和第二资源转化数据权重作为资源转化分配模型的模型参数,以进一步根据确定的模型参数构建源转化分配模型。
示例性的,假设将资金收入作为目标资源时,可以将服务平台中内容资源提供方的内容资源的转化成单量作为第一资源转化数据,并计算各内容资源提供方的内容资源的转化成单量为服务平台创造的资金收入在服务平台中的总资金收入的占比作为第一资源占比。可选的,转换成单量可以通过会员注册的动作来表示。可以理解的是,会员形式不同,其对应的转化成单量也不同。具体的,以一年期为例说明,年度会员只对应一个转化成单量,而季度会员则可以对应4个转化成单量。所谓转换成单也即用户通过购买会员的下单形式对某一内容资源进行付费。转化成单总金额也即每个转换成单对应的资金收入的总额。可以理解是,会员形式不同,其对应的转化成单量也不同。同时,每个会员形式对应的转化成单创造的目标资源也不同。例如年度会员的转化成单金额可能会比月度会员一年内的转化成单金额要低。因此,为了保证资源分配的合理性,除了要考虑转换成单量,还需要考虑转换成单总金额作为第二资源转化数据,并计算转换成单总金额在服务平台中总的转化成单总金额所占的比例作为第二资源占比。相应的,在得到第一资源占比和第二占比后,可以分别确定第一资源转化数据权重和第二资源转化数据权重,如当某一类型的资源转换数据创造的流量收益越高,则其对应的权重也相对越高。
上述技术方案,通过利用不同类型的资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,以进一步根据确定的模型参数构建资源转化分配模型,可以保证资源转化分配模型的合理性和准确性。
S250、根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数。
相应的,步骤S250具体可以包括下述操作:
S251、获取所述服务平台中所述内容资源提供方的用户使用数据对应的目标资源在目标总资源中的使用资源占比。
其中,使用资源占比可以是用户使用数据对应的目标资源在目标总资源中的比例。
S252、根据所述使用资源占比计算用户使用数据权重。
其中,用户使用数据权重可以为资源使用分配模型的模型参数,用于确定用户使用数据对分配目标资源的重要程度。
S253、将所述用户使用数据和所述用户使用数据权重确定为所述资源使用分配模型的模型参数。
其中,所述使用资源占比包括用户点击量对应的第三目标资源在目标总资源中的第三资源占比、使用用户数量对应的第四目标资源在目标总资源中的第四资源占比、人均使用进度对应的第五目标资源在目标总资源中的第五资源占比,以及资源价值总和对应的第六目标资源在目标总资源中的第六资源占比。
其中,第三目标资源可以是内容资源提供方的用户点击量的用户使用数据为服务平台创造的目标资源。第四目标资源可以是内容资源提供方的使用用户数量的用户使用数据为服务平台创造的目标资源。第五目标资源可以是内容资源提供方的人均使用进度的用户使用数据为服务平台创造的目标资源。第六目标资源可以是内容资源提供方的资源价值总和的用户使用数据为服务平台创造的目标资源。第三资源占比可以是第三目标资源在目标总资源中所占的比例,第四资源占比可以是第四目标资源在目标总资源中所占的比例。第五资源占比可以是第五目标资源在目标总资源中所占的比例,第六资源占比可以是第六目标资源在目标总资源中所占的比例。
进一步的,可以根据第三资源占比计算内容资源提供方的用户点击量的权重,根据第四资源占比计算内容资源提供方的使用用户数量的权重,根据第五资源占比计算内容资源提供方的人均使用进度的权重,根据第六资源占比计算内容资源提供方的资源价值总和的权重。也即,资源使用分配模型的模型参数可以包括内容资源提供方的用户点击量、内容资源提供方的用户点击量的权重、内容资源提供方的使用用户数量、内容资源提供方的使用用户数量的权重、内容资源提供方的人均使用进度、内容资源提供方的人均使用进度的权重、内容资源提供方的资源价值总和,以及,内容资源提供方的资源价值总和的权重。
采用上述技术方案,通过将多维度的用户使用数据和各用户使用数据计算得到的用户使用数据权重作为资源使用分配模型的模型参数,以进一步根据确定的模型参数构建资源使用分配模型,可以保证资源使用分配模型的合理性和准确性。
S260、根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。
上述技术方案,通过利用不同类型的资源转化数据确定资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据不同维度的用户使用数据确定用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数,可以全面综合考虑各种影响资源分配效果的因素,从而提高资源分配的公平性和合理性。
在一个示例中,图3是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程图,本申请实施例在上述各实施例的技术方案的基础上,进行了优化改进,给出了根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配的多种具体可选的实现方式。
如图3所示的一种结算方法,包括:
S310、获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据。
S320、根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数。
S330、根据总目标资源确定待分配资源。
S340、根据所述待分配资源确定待分配转化资源和待分配使用资源。
其中,总目标资源也即服务平台包括的目标资源的总和。待分配资源可以用于存储用于进行资源分配。可以理解的是,待分配资源可以是一种或多种不同类型的目标资源。待分配转化资源可以用于提供一部分目标资源,用于作为第一目标分配资源分配给各内容资源提供方。待分配使用资源可以用于提供另外一部分目标资源,用于作为第二目标分配资源分配给各内容资源提供方。其中,第一目标分配资源和第二目标分配资源属于两种类型的目标资源,可以共同构成分配给内容资源提供方的目标资源。第一目标分配资源可以理解为用于奖励内容资源提供方的目标资源,第二目标分配资源可以理解为用于对各内容资源提供方进行资源结算的目标资源。
为了支持奖励资源和结算资源的两个方面的目标资源分配,可以针对服务平台预先划分待分配转化资源和待分配使用资源。可以理解的是,服务平台的总目标资源中,并不是全部用来参与各合作对象的目标资源分配。如,部分带宽资源和部分流量资源用于服务平台的运行。因此,需要根据总目标资源划出部分目标资源作为平台运营成本以及其他非资源权益。可选的,可以将固定比例的总目标资源划入到待分配资源。当目标资源的类型为资金收入时,还可以将各资源收益的固定金额作为待分配资源。待分配资源里面的目标资源将全部分给各个内容资源提供方。为保障不同内容资源属性的内容资源提供方之间分成的公平性,可以进一步将待分配资源拆分成待分配转化资源和待分配使用资源。
在本申请的一个可选实施例中,所述根据所述待分配资源确定待分配转化资源和待分配使用资源,可以包括:确定所述待分配转化资源的资源总量占比;根据所述待分配资源与所述资源总量占比确定所述待分配转化资源;根据所述待分配资源与所述待分配转化资源确定所述待分配使用资源;其中,所述待分配使用资源的资源分区数量为一个或多个。
其中,资源总量占比也即从待分配资源中划分待分配转化资源的比例。
在本申请实施例中,为了保证能够有效平衡不同资源内容属性合作对象的收入转化效率差别,可以预先确定待分配转化资源对应的资源总量占比,并根据待分配资源与资源总量占比确定待分配转化资源。示例性的,假设资源总量占比为1:1,则可以从待分配资源中划分一半的目标资源构成待分配转化资源。
在利用资源总量占比确定待分配转化资源后,从待分配资源中刨除待分配转化资源中的目标资源,即可得到待分配使用资源。通过利用待分配资源分别划分待分配转化资源和待分配使用资源,可以分别支持资源转化分配模型和资源使用分配模型进行各部分目标资源的分配。
需要说明的是,在本申请实施例中,待分配转化资源可以为一个资源整体,各内容资源提供方的第一目标分配资源均可以依据唯一的待分配转化资源进行计算。待分配使用资源可以包括一个或多个整体。如果待分配使用资源为一个整体,则资源使用分配模型需要综合考虑不同的使用因素进行第二目标分配资源的分配,且各内容资源提供方的第二目标分配资源均可以依据唯一的待分配使用资源进行分配。如果待分配使用资源为多个不同的整体,每个待分配使用资源对应一个使用因素划分得到,则资源使用分配模型可以仅考虑一个具体的使用因素分配第二目标分配资源。同时,各内容资源提供方的第二目标分配资源需要依据不同的待分配使用资源分别进行分配,得到各个子第二目标分配资源,并对各子第二目标分配资源进行总和计算得到最终的第二目标分配资源。
在本申请的一个可选实施例中,所述确定所述转化资源的资源总量占比,可以包括:根据各内容资源提供方的目标资源总量与总目标资源的比值确定所述资源总量占比;或,确定固定比值作为所述资源总量占比。
在本申请实施例中,可以采用两种方式确定待分配转化资源的资源总量占比。第一种方式可以为:根据各内容资源提供方创造的目标资源与总目标资源的比值确定资源总量占比。例如,各内容资源提供方创造的流量为100,总目标资源为150,则资源总量占比为1:1.5。第二种方式可以为:直接将预先设定的固定比值作为资源总量占比。如直接采用1:1作为资源总量占比。
需要说明的是,在服务平台运营初期,各内容资源的具体使用和目标资源转化情况并没有形成一定的数据量,因此没有可靠的数据量做支撑来计算资源总量占比。此时,可以直接采用固定比值作为资源总量占比。而在服务平台进入成熟运营期后,各内容资源的具体使用和目标资源转化情况形成了一定的数据量,大量的数据可以支撑计算资源总量占比。此时,可以根据各内容资源提供方创造的目标资源与总目标资源的比值确定资源总量占比。在服务平台的不同运营阶段采用不同的方式确定资源总量占比,可以保证资源总量占比的准确性和合理性。
S350、根据所述资源转化分配模型确定所述内容资源提供方的资源转化比例。
S360、根据所述资源转化比例和所述待分配转化资源计算所述内容资源提供方的第一目标分配资源。
其中,资源转化比例可以是从待分配转化资源划分内容资源提供方的第一目标分配资源的比例。第一目标分配资源可以是依据资源转化比例和待分配转化资源计算得到的目标分配资源。
具体的,可以利用资源转化分配模型确定内容资源提供方的第一目标分配资源,并依据确定的资源转化比例从待分配转化资源中划分出部分目标资源作为第一目标分配资源。由于资源转化分配模型考虑了不同类型内容资源之间收入转化的差异,因此根据资源转化分配模型确定的资源转化比例进一步确定的第一目标分配资源从目标资源转化角度保证了资源分配的公平性和合理性。
在本申请的一个可选实施例中,基于如下公式根据所述资源转化分配模型的模型参数确定所述资源转化分配模型:bonus_proportioni=f1(n,m;wn,wm)。其中,bonus_proportioni表示所述资源转化比例,f1表示所述资源转化分配模型,n表示所述内容资源提供方的内容资源转化量,m表示所述内容资源提供方的转化总资源,wn表示所述内容资源提供方的内容资源转化量的权重,wm表示所述转化总资源的权重。
需要说明的是,内容资源转化量的权重和转化总资源的权重可以根据实际需求调整和使用。在服务平台运营过程中,内容资源转化量和转化总资源中哪一个对平台的目标资源收益影响较大,就相对应提高收益影响较大一方对应的权重。
S370、根据所述资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的资源使用比例。
S380、根据所述资源使用比例和所述待分配使用资源计算所述内容资源提供方的第二目标分配资源。
其中,资源使用比例可以是从待分配使用资源划分内容资源提供方的第二目标分配资源的比例。第二目标分配资源可以是依据资源使用比例和待分配使用资源计算得到的目标分配资源。
具体的,可以利用资源使用分配模型确定内容资源提供方的资源使用比例,并依据确定的资源使用比例从待分配使用资源中划分出部分目标资源作为第二目标分配资源。由于资源使用分配模型考虑了各内容资源的具体使用情况,因此根据资源使用分配模型确定的资源使用比例进一步确定的第二目标分配资源从资源使用角度保证了结算的公平性和合理性。
在本申请的一个可选实施例中,所述根据所述资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的资源使用比例,可以包括:根据归一化资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的归一化资源使用比例;所述根据所述资源使用比例和所述待分配使用资源计算所述内容资源提供方的第二目标分配资源,可以包括:根据所述归一化资源使用比例和归一化待分配使用资源确定所述内容资源提供方的第二目标分配资源。
其中,归一化资源使用分配模型可以为针对不同类型的内容资源综合考虑不同的使用因素计算资源使用比例的模型。归一化待分配使用资源也即唯一的待分配使用资源,可以包括所有类型内容资源分配第二目标分配资源所需的目标资源。也即,当待分配使用资源为归一化待分配使用资源时,待分配资源仅包括一个整体的待分配转化资源和一个整体的待分配使用资源。示例性的,使用因素可以包括但不限于用户点击量、使用用户数量、人均使用进度以及资源价值总和等。归一化资源使用比例也即通过归一化资源使用分配模型得到的唯一一个资源转化比例。
相应的,如果待分配使用资源为一个整体资源,仅为归一化待分配使用资源,则可以使用综合考虑不同的使用因素的归一化资源使用分配模型对内容资源提供方提供的所有类型的内容资源确定归一化资源使用比例,且根据归一化资源使用比例从归一化待分配使用资源中划分部分目标资源作为第二目标分配资源。归一化资源使用分配模型可以有效平衡不同类型内容资源的使用数据的差异化。
在本申请的一个可选实施例中,基于如下公式根据所述资源使用分配模型的模型参数确定所述内容资源提供方的归一化资源使用分配模型:use_proportion1i=f2(a,b,c,d;ω1234)。其中,use_proportion1i表示所述资源使用比例,f2表示所述归一化资源使用分配模型,a表示所述内容资源提供方的用户点击量,b表示所述内容资源提供方的使用用户数量,c表示所述内容资源提供方的人均使用进度,d表示所述内容资源提供方的资源价值总和,ω1表示所述内容资源提供方的用户点击量的权重,ω2表示所述内容资源提供方的使用用户数量的权重,ω3表示所述内容资源提供方的人均使用进度的权重,ω4表示所述内容资源提供方的资源价值总和的权重。
在本申请实施例中,将归一化资源使用分配模型的特征值根据不同内容资源的成本或展现形式的不同做归一化处理,其中的特征(也即考虑的使用因素)包括但不限于用户点击量、使用用户数量、人均使用进度和资源价值总和等。同理,用户点击量、使用用户数量、人均使用进度以及资源价值总和对应的权重也可以根据平台运营的情况进行适应性调整,也即上述因素中哪一个对平台目标资源收益的影响较大,就相对应提高收益影响较大一方对应的权重。
在本申请的一个可选实施例中,所述根据所述资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的资源使用比例,可以包括:根据多个分类资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的分类资源使用比例;所述根据所述资源使用比例和所述待分配使用资源计算所述内容资源提供方的第二目标分配资源,可以包括:根据各所述分类资源使用比例和对应的分类待分配使用资源确定所述内容资源提供方的多个分类第二目标分配资源;根据各所述分类第二目标分配资源确定所述第二目标分配资源。
其中,分类资源使用分配模型可以为仅考虑一个类型的内容资源计算其中一个分类资源使用比例的模型。分类资源使用比例也即利用分类资源使用分配模型确定的资源使用比例,可以用于根据一种类型的内容资源确定对应的部分第二目标分配资源。分类待分配使用资源也即多个不同整体的待分配使用资源,每个分类待分配使用资源包括一个类型的内容资源进行资源分配计算所需的所有目标资源。也即,当待分配使用资源为分类待分配使用资源时,待分配资源包括一个待分配转化资源和多个待分配使用资源。分类第二目标分配资源也即利用各分类资源使用比例计算得到的部分第二目标分配资源。
相应的,如果待分配使用资源包括多个整体,为多个分类待分配使用资源,则可以使用仅针对一个类型的内容资源进行资源分配的多个分类资源使用分配模型确定多个分类资源使用比例,且根据各分类资源使用比例从各个分类待分配使用资源中划分部分目标资源作为分类第二目标分配资源。其中,一个分类资源使用分配模型对应一个分类待分配使用资源。
示例性的,针对内容资源提供方提供的音频资源,确定音频资源对应的分类资源使用分配模型,并根据音频资源对应的分类资源使用分配模型确定内容资源提供方的音频资源在服务平台中总音频资源占有的分类资源使用比例,并根据该分类资源使用比例从音频资源对应的分类待分配使用资源确定内容资源提供方的音频资源的分类第二目标分配资源。同理,视频、APP或图像等内容资源都可以对应计算一个分类第二目标分配资源。得到各分类第二目标分配资源之后,对各分类第二目标分配资源进行总和计算,即可得到最终的第二目标分配资源。
上述方案中,类资源使用分配模型可以针对每个类型的内容资源具体计算对应的部分第二目标分配资源,而无需对各个类型的内容资源进行归一化处理。
在本申请的一个可选实施例中,基于如下公式根据所述资源使用分配模型的模型参数确定所述内容资源提供方的分类资源使用分配模型:use_proportion2i=f3(A,B)。其中,use_proportion2i表示所述分类资源使用分配模型,A表示所述内容资源提供方的目标内容资源的使用数据,B表示所述目标内容资源的使用数据总量。
其中,目标内容资源可以是任意类型的内容资源,如音频、视频、APP及图像等。当前的目标内容资源对应的分类第二目标分配资源计算完成后,将下一个类型的内容资源更新为目标内容资源,并循环执行目标内容资源对应的分类第二目标分配资源,直至完成对内容资源提供方提供的所有类型内容资源的计算。可以理解的是,部分合作对象可以提供丰富多样的内容资源,部分合作对象则仅提供有限类型的内容资源。因此,内容资源提供方可以使用一个或多个分类资源使用分配模型计算对应的分类第二目标分配资源。
示例性的,假设A为内容资源提供方所提供的视频资源的使用数据,该使用数据例如可以是用户使用内容资源提供方所提供的视频资源的人均使用进度。相应的,B则可以是视频资源在服务平台中的使用数据总量,如用户使用各个视频资源的人均使用进度。相应的,可以通过A/B得到比例作为内容资源提供方的视频资源对应的分类资源使用比例,并根据该分类资源使用比例从视频资源对应的分类待分配使用资源中划分部分目标资源作为视频资源对应的分类第二目标分配资源。同理,如果内容资源提供方还提供了音频资源,则采用上述相同的处理方式获取音频资源对应的分类第二目标分配资源。
具体的,假设服务平台中总共包括音频和视频两种内容资源。对内容资源提供方计算第二目标分配资源时,可以统计服务平台中音频资源和视频资源的占比。如果待分配使用资源总共包括100G的流量,音频资源占比为40%,视频资源占比为60%,则音频资源对应的分类待分配使用资源包括40G流量,视频资源对应的分类待分配使用资源包括60G流量。如果内容资源提供方的音频资源对应的使用数据占服务平台中所有音频资源对应的使用数据为50%,则内容资源提供方的音频资源对应的分类第二目标分配资源为20G流量。如果内容资源提供方的视频资源对应的使用数据占服务平台中所有音频资源对应的使用数据为60%,则内容资源提供方的音频资源对应的分类第二目标分配资源为36G流量。相应的,内容资源提供方的第二目标分配资源总共为20+36=56G流量。
S390、将所述第一目标分配资源和所述第二目标分配资源的和值作为所述内容资源提供方的目标分配资源。
在本申请的一个可选实施例中,,所述根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配,可以包括:基于如下公式确定所述内容资源提供方的目标分配资源:
moneyi=待分配转化资源×bonusproportioni+待分配使用资源×use_proportioni
其中,moneyi表示所述目标分配资源。
相应的,如果待分配使用资源为归一化待分配使用资源,则可以仅通过归一化待分配使用资源以及归一化资源使用分配模型确定的归一化资源使用比例进一步确定内容资源提供方的第二目标分配资源。如果待分配使用资源为一个或多个分类待分配使用资源,则可以分别通过各个分类待分配使用资源以及各分类资源使用分配模型确定的分类资源使用比例进一步确定内容资源提供方的第二目标分配资源。
图4是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程示意图,在一个具体的例子中,如图4所示,在分配目标资源之前,可以统计各个资源方(也即内容资源提供方)提供的内容资源,并利用资源价值评估系统对内容资源的价值进行评估。示例性的,资源价值评估系统可以为资源评分系统,可以对各个内容资源进行评分作为各内容资源的资源价值总和。可选的,资源评分系统可以利用如表1所示的资源评分表进行资源评分。表1所示的资源评分表仅是一种示例说明,采用了资源内容的成本价格进行评分计算。资源评分表还可以采用其他的方式制定评分方式,本申请实施例对此并不进行限制。需要说明的是,对于合作对象拥有的大IP(Intellectual property,知识财产)的资源,可以给于额外的资源稀缺分,直接累加到资源评分上。资源评分可以应用于归一化资源使用分配模型中计算归一化资源使用比例。
如图4所示,如果以资金收入作为目标资源,则从用户侧的角度来说,服务平台可以对用户端设立会员售卖机制。用户通过某一具体内容资源通过订单系统下单成为会员,服务平台将会员售卖得到的收益划分结算资金池作为待分配资源。如图4所示的分账资金池可以作为结算资金池,使用资金池则可以作为平台运营成本以及其他非资源权益。进一步的,分账资金池可以进一步细分为奖励结算资金池作为待分配转化资源和使用结算资金池作为待分配使用资源。同时,根据会员用户针对各内容资源的使用数据可以构建归一化资源使用分配模型。资源分配系统可以使用归一化资源使用分配模型计算各资源方的归一化资源使用比例,并结合使用结算资金池计算各资源方的使用结算分成作为第二目标分配资源。奖励结算系统则可以结合资源转化分配模型和奖励结算资金池确定各资源方的奖励结算分成作为第一目标分配资源。最终将使用结算分成和奖励结算分成的总和作为各资源方的分成收入,得到目标分配资源。
表1资源评分表
成本价格区间(元) 资源评分
0~49 1
50~99 1.5
大于等于100 2
本申请实施例所提供的资源分配算法可以应用于带宽资源、流量资源和资金收入资源等各种收益资源的分配。在一个具体的例子中,通过利用资源转化数据和用户使用数据确定资源转化分配模型和资源使用分配模型的模型参数,以根据资源转化分配模型和资源使用分配模型对内容资源提供方分配在服务平台中的首页显示的资源,从而将各内容资源提供方所提供的优质第三方内容资源在首页进行显示,以供用户使用。
在一个示例中,图5是本申请实施例提供的一种资源分配装置的结构图,本申请实施例可适用于综合资源差异因素和资源使用因素进行资源分配的情况,该装置通过软件和/或硬件实现,并具体配置于电子设备中。该电子设备可以是计算机设备等。
如图5所示的一种资源分配装置400,包括:数据获取模块410、模型参数确定模块420和目标资源分配模块430。其中,
数据获取模块410,用于获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据;
模型参数确定模块420,用于根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数;
目标资源分配模块430,用于根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。
本申请实施例通过根据服务平台中的资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据服务平台中的用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数,以根据资源转化分配模型和资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配,解决现有服务平台中各资源提供方的目标资源分配不够公平合理的问题,从而提高目标资源分配的公平性和合理性。
可选的,数据获取模块410具体用于:确定资源分配参考时间;统计所述服务平台中所述内容资源提供方在所述资源分配参考时间内的第一资源转化数据和第二资源转化数据作为所述资源转化数据;根据所述资源分配参考时间计算所述内容资源提供方的用户点击量、使用用户数量、人均使用进度及资源价值总和作为所述用户使用数据。
可选的,模型参数确定模块420具体用于:获取所述服务平台中所述内容资源提供方的第一资源转化数据对应的第一目标资源在目标总资源中的第一资源占比,以及,所述内容资源提供方的第二资源转化数据对应的第二目标资源在目标总资源中的第二资源占比;根据所述第一资源占比计算第一资源转化数据权重,并根据所述第二资源占比计算第二资源转化数据权重;将所述第一资源转化数据、所述第一资源转化数据权重、所述第二资源转化数据及所述第二资源转化数据权重确定为所述资源转化分配模型的模型参数。
可选的,模型参数确定模块420具体用于:获取所述服务平台中所述内容资源提供方的用户使用数据对应的目标资源在目标总资源中的使用资源占比;根据所述使用资源占比计算用户使用数据权重;将所述用户使用数据和所述用户使用数据权重确定为所述资源使用分配模型的模型参数;其中,所述使用资源占比包括用户点击量对应的第三目标资源在目标总资源中的第三资源占比、使用用户数量对应的第四目标资源在目标总资源中的第四资源占比、人均使用进度对应的第五目标资源在目标总资源中的第五资源占比,以及资源价值总和对应的第六目标资源在目标总资源中的第六资源占比。
可选的,资源分配装置还包括:待分配资源确定模块,用于根据总目标资源确定待分配资源;待分配资源划分模块,用于根据所述待分配资源确定待分配转化资源和待分配使用资源。
可选的,待分配资源划分模块具体用于:确定所述待分配转化资源的资源总量占比;根据所述待分配资源与所述资源总量占比确定所述待分配转化资源;根据所述待分配资源与所述待分配转化资源确定所述待分配使用资源;其中,所述待分配使用资源的资源分区数量为一个或多个。
可选的,待分配资源划分模块具体用于:根据各内容资源提供方的目标资源总量与总目标资源的比值确定所述资源总量占比;或
确定固定比值作为所述资源总量占比。
可选的,目标资源分配模块430具体用于:根据所述资源转化分配模型确定所述内容资源提供方的资源转化比例;根据所述资源转化比例和所述待分配转化资源计算所述内容资源提供方的第一目标分配资源;根据所述资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的资源使用比例;根据所述资源使用比例和所述待分配使用资源计算所述内容资源提供方的第二目标分配资源;将所述第一目标分配资源和所述第二目标分配资源的和值作为所述内容资源提供方的目标分配资源。
可选的,目标资源分配模块430具体用于:根据归一化资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的归一化资源使用比例;根据所述归一化资源使用比例和归一化待分配使用资源确定所述内容资源提供方的第二目标分配资源。
可选的,目标资源分配模块430具体用于:根据多个分类资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的分类资源使用比例;根据各所述分类资源使用比例和对应的分类待分配使用资源确定所述内容资源提供方的多个分类第二目标分配资源;根据各所述分类第二目标分配资源确定所述第二目标分配资源。
可选的,资源分配装置还包括模型确定模块,用于:基于如下公式根据所述资源转化分配模型的模型参数确定所述资源转化分配模型:
bonus_proportioni=f1(n,m;wn,wm)
基于如下公式根据所述资源使用分配模型的模型参数确定所述内容资源提供方的归一化资源使用分配模型:
use_proportion1i=f2(a,b,c,d;ω1234)
基于如下公式根据所述资源使用分配模型的模型参数确定所述内容资源提供方的分类资源使用分配模型:
use_proportion2i=f3(A,B)
其中,bonus_proportioni表示所述资源转化比例,f1表示所述资源转化分配模型,n表示所述内容资源提供方的内容资源转化量,m表示所述内容资源提供方的转化总资源,wn表示所述内容资源提供方的内容资源转化量的权重,wm表示所述转化总资源的权重;use_proportion1i表示所述资源使用比例,f2表示所述归一化资源使用分配模型,a表示所述内容资源提供方的用户点击量,b表示所述内容资源提供方的使用用户数量,c表示所述内容资源提供方的人均使用进度,d表示所述内容资源提供方的资源价值总和,ω1表示所述内容资源提供方的用户点击量的权重,ω2表示所述内容资源提供方的使用用户数量的权重,ω3表示所述内容资源提供方的人均使用进度的权重,ω4表示所述内容资源提供方的资源价值总和的权重,use_proportion2i表示所述分类资源使用分配模型,A表示所述内容资源提供方的目标内容资源的使用数据,B表示所述目标内容资源的使用数据总量。
可选的,目标资源分配模块430具体用于:基于如下公式确定所述内容资源提供方的目标分配资源:
moneyi=待分配转化资源×bonusproportioni+待分配使用资源×use_proportioni
其中,moneyi表示所述目标分配资源。
上述资源分配装置可执行本申请任意实施例所提供的资源分配方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例提供的资源分配方法。
由于上述所介绍的资源分配装置为可以执行本申请实施例中的资源分配方法的装置,故而基于本申请实施例中所介绍的资源分配方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的资源分配装置的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该资源分配装置如何实现本申请实施例中的资源分配方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中资源分配方法所采用的装置,都属于本申请所欲保护的范围。
在一个示例中,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
图6是用来实现本申请实施例的资源分配方法的电子设备的结构示意图。如图6所示,是根据本申请实施例的资源分配方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示,该电子设备包括:一个或多个处理器501、存储器502,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的资源分配方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的资源分配方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的资源分配方法对应的程序指令/模块(例如,附图5所示的数据获取模块410、模型参数确定模块420和目标资源分配模块430)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的资源分配方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储实现资源分配方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器502可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至实现资源分配方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现资源分配方法的电子设备还可以包括:输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接,图6中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息,以及产生与实现资源分配方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端可以是智能手机、笔记本电脑、台式计算机、平板电脑、智能音箱等,但并不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算、云服务、云数据库、云存储等基础云计算服务的云服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
本申请实施例通过根据服务平台中的资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据服务平台中的用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数,以根据资源转化分配模型和资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配,解决现有服务平台中各资源提供方的目标资源分配不够公平合理的问题,从而提高目标资源分配的公平性和合理性。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (11)

1.一种资源分配方法,包括:
获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据;
根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数;
根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据,包括:
确定资源分配参考时间;
统计所述服务平台中所述内容资源提供方在所述资源分配参考时间内的第一资源转化数据和第二资源转化数据作为所述资源转化数据;
根据所述资源分配参考时间计算所述内容资源提供方的用户点击量、使用用户数量、人均使用进度及资源价值总和作为所述用户使用数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,包括:
获取所述服务平台中所述内容资源提供方的第一资源转化数据对应的第一目标资源在目标总资源中的第一资源占比,以及,所述内容资源提供方的第二资源转化数据对应的第二目标资源在目标总资源中的第二资源占比;
根据所述第一资源占比计算第一资源转化数据权重,并根据所述第二资源占比计算第二资源转化数据权重;
将所述第一资源转化数据、所述第一资源转化数据权重、所述第二资源转化数据及所述第二资源转化数据权重确定为所述资源转化分配模型的模型参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数,包括:
获取所述服务平台中所述内容资源提供方的用户使用数据对应的目标资源在目标总资源中的使用资源占比;
根据所述使用资源占比计算用户使用数据权重;
将所述用户使用数据和所述用户使用数据权重确定为所述资源使用分配模型的模型参数;
其中,所述使用资源占比包括用户点击量对应的第三目标资源在目标总资源中的第三资源占比、使用用户数量对应的第四目标资源在目标总资源中的第四资源占比、人均使用进度对应的第五目标资源在目标总资源中的第五资源占比,以及资源价值总和对应的第六目标资源在目标总资源中的第六资源占比。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
根据总目标资源确定待分配资源;
根据各内容资源提供方的目标资源总量与总目标资源的比值确定资源总量占比;或,确定固定比值作为所述资源总量占比;
根据所述待分配资源与所述资源总量占比确定待分配转化资源;
根据所述待分配资源与所述待分配转化资源确定待分配使用资源;
其中,所述待分配使用资源的资源分区数量为一个或多个。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配,包括:
根据所述资源转化分配模型确定所述内容资源提供方的资源转化比例;
根据所述资源转化比例和所述待分配转化资源计算所述内容资源提供方的第一目标分配资源;
根据所述资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的资源使用比例;
根据所述资源使用比例和所述待分配使用资源计算所述内容资源提供方的第二目标分配资源;
将所述第一目标分配资源和所述第二目标分配资源的和值作为所述内容资源提供方的目标分配资源。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的资源使用比例,包括:
根据归一化资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的归一化资源使用比例;
所述根据所述资源使用比例和所述待分配使用资源计算所述内容资源提供方的第二目标分配资源,包括:
根据所述归一化资源使用比例和归一化待分配使用资源确定所述内容资源提供方的第二目标分配资源。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的资源使用比例,包括:
根据多个分类资源使用分配模型确定所述内容资源提供方的分类资源使用比例;
所述根据所述资源使用比例和所述待分配使用资源计算所述内容资源提供方的第二目标分配资源,包括:
根据各所述分类资源使用比例和对应的分类待分配使用资源确定所述内容资源提供方的多个分类第二目标分配资源;
根据各所述分类第二目标分配资源确定所述第二目标分配资源。
9.一种资源分配装置,包括:
数据获取模块,用于获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据;
模型参数确定模块,用于根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数,并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数;
目标资源分配模块,用于根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。
10.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的资源分配方法。
11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-8中任一项所述的资源分配方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113989004A (zh) * 2021-10-27 2022-01-28 北京百度网讯科技有限公司 一种资源分配方法及电子设备

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8719417B1 (en) * 2011-10-14 2014-05-06 Google Inc. Resource allocation in distributed systems
KR20150117338A (ko) * 2014-04-09 2015-10-20 에스케이플래닛 주식회사 사용자 장치 각각에 대한 광고 자원을 할당하는 광고 서비스 장치, 개별적으로 결정된 광고 자원 할당에 기반한 광고를 수신하는 사용자 장치, 사용자 장치 각각에 대한 광고 자원을 할당하는 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체
CN109191202A (zh) * 2018-08-28 2019-01-11 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109600414A (zh) * 2018-08-13 2019-04-09 北京字节跳动网络技术有限公司 一种资源分配方法、装置、设备及存储介质
CN110324414A (zh) * 2019-06-27 2019-10-11 上海淇馥信息技术有限公司 资源位流量分配的方法、装置及电子设备
CN110348894A (zh) * 2019-06-29 2019-10-18 上海淇馥信息技术有限公司 资源位广告展示的方法、装置及电子设备
CN110472879A (zh) * 2019-08-20 2019-11-19 秒针信息技术有限公司 一种资源效果的评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN110764902A (zh) * 2019-09-18 2020-02-07 平安银行股份有限公司 基于ai的虚拟资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111124676A (zh) * 2019-12-12 2020-05-08 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8719417B1 (en) * 2011-10-14 2014-05-06 Google Inc. Resource allocation in distributed systems
KR20150117338A (ko) * 2014-04-09 2015-10-20 에스케이플래닛 주식회사 사용자 장치 각각에 대한 광고 자원을 할당하는 광고 서비스 장치, 개별적으로 결정된 광고 자원 할당에 기반한 광고를 수신하는 사용자 장치, 사용자 장치 각각에 대한 광고 자원을 할당하는 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체
CN109600414A (zh) * 2018-08-13 2019-04-09 北京字节跳动网络技术有限公司 一种资源分配方法、装置、设备及存储介质
CN109191202A (zh) * 2018-08-28 2019-01-11 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110324414A (zh) * 2019-06-27 2019-10-11 上海淇馥信息技术有限公司 资源位流量分配的方法、装置及电子设备
CN110348894A (zh) * 2019-06-29 2019-10-18 上海淇馥信息技术有限公司 资源位广告展示的方法、装置及电子设备
CN110472879A (zh) * 2019-08-20 2019-11-19 秒针信息技术有限公司 一种资源效果的评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN110764902A (zh) * 2019-09-18 2020-02-07 平安银行股份有限公司 基于ai的虚拟资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111124676A (zh) * 2019-12-12 2020-05-08 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113989004A (zh) * 2021-10-27 2022-01-28 北京百度网讯科技有限公司 一种资源分配方法及电子设备
CN113989004B (zh) * 2021-10-27 2022-11-04 北京百度网讯科技有限公司 一种资源分配方法、装置、电子设备和可读存储介质

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