CN112418601A - 一种基于指标集的政策匹配方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于指标集的政策匹配方法及系统，其特征在于，包括：S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；S2、根据公式算出匹配的百分比，并与该指标项预设的最小满足的百分比做比较，大于等于预设的数值，则判定为该企业符合该项政策；通过上述的企业政策匹配方法和系统，确定企业符合申报的政策并对企业不满足的政策需要达到的指标进行导航，有效地对企业进行匹配评估，大大地提高了企业的匹配效率和便利性，帮助企业提升市场竞争力；同时可以满足更加复杂的匹配要求，解决一个条件需要根据多个规则判断，以及规则之间存在嵌套关系等情况。
Description
技术领域
本发明涉及企业评估技术领域，具体地说，涉及一种企业政策匹配方法及系统。
背景技术
随着全球信息化时代的到来，高新技术产业在我国获得了飞速发展，随之而来对企业的评估政策、匹配，尤其针对高新技术企业的政策匹配，也越来越成为理论界和实务界关注的热点。
目前，对于高新技术企业的企业政策评估，局限于培训会及辅导机构的线下辅导两种模式，评估分析方式较为简单，服务效率低，难以真正的帮助企业成长及提升市场竞争力。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于指标集的政策匹配方法，包括：
S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；
S2、根据公式
算出匹配的百分比，并与该指标项预设的最小满足的百分比做比较，大于等于预设的数值，则判定为该企业符合该项政策；
所诉步骤S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；包括步骤判断每个指标项是否为指标集，若是指标集则执行以下步骤：
步骤A、根据预设的多条规则单独计算出每条规则的判断结果；
步骤B、将所述每条规则的判断结果进行预设的逻辑比较式运算得到指标集结果；
所述步骤A、根据预设的多条规则单独计算出每条规则的判断结果的具体步骤为：
A.1获取一条指标集N，其中包括一个或多个指标项的编号，以及指标集N结果判断逻辑式；
A.2创建用于存放匹配结果的指标集N匹配结果集合；
A.3根据所述指标项的编号，从预采集的企业指标库中获取该项指标的值；
A.4若未能从所述企业指标库中获取该项指标的值，则直接退出循环不执行后续步骤；
A.5根据当前指标项定义的匹配规则对预采集的企业指标的值进行对比，得出满足指标项条件还是不满足指标项条件的结果，并将该比较结果存储至指标集N匹配结果集合；
A.6重复步骤A.3至A.5，直至指标集中所有的指标项全部遍历，并输出指标集N匹配结果集合。
优选的，所述步骤B、将所述每条规则的判断结果进行预设的逻辑比较式运算得到指标集结果的具体步骤为：
B.1从指标集N匹配结果集合中取出对应的比较结果；
B.2将取出的对应比较结果带入预设的逻辑比较式运算得到指标集N的结果，其中当指标集N的结果为真时，代表该企业符合这项指标集定义的条件；当指标集N的结果为假时，代表该企业不符合这项指标集定义的条件。
优选的，在所述S3得出最终企业总分之后，还包括：将步骤A.5 不满足指标项条件的结果的指标项和服务提供商相关联。
优选的，在所述将步骤A.5不满足指标项条件的结果的指标项和服务提供商相关联之后，还包括步骤将所述的关联服务提供商推送给企业。
优选的，在所诉步骤：S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；之前还包括以下采集企业数据的步骤：读取此企业的数据的指标项来源配置，通过反射调用所有用于采集各指标项的接口，以采集接口为分组条件，通过完成所有的采集接口调用以实现所有指标项的采集。
优选的，在所诉步骤：S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配，之前还包括步骤：基于人工智能方式对政策进行解读，生成政策指标项需要达到的指标。
本发明的目的还在于提出一种基于指标集的政策匹配的系统，其特征在于，包括以下模块：
模块1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；
模块2、根据公式
算出匹配的百分比，并与该指标项预设的最小满足的百分比做比较，大于等于预设的数值，则判定为该企业符合该项政策。
有益效果
通过上述的企业政策匹配方法和系统，确定企业符合申报的政策并对企业不满足的政策需要达到的指标进行导航，有效地对企业进行匹配评估，大大地提高了企业的匹配效率和便利性，帮助企业提升市场竞争力；
同时可以满足更加复杂的匹配要求，解决一个条件需要根据多个规则判断，以及规则之间存在嵌套关系等情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对与本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以如这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于指标集的政策匹配的方法的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种基于指标集的政策匹配的方法的结果界面示意图；
图3为本发明实施例提供的一种指标集的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例将提供一种基于指标集的政策匹配方法，包括：
S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；
S2、根据公式
算出匹配的百分比，并与该指标项预设的最小满足的百分比做比较，大于等于预设的数值，则判定为该企业符合该项政策；
n是求和符号后面的项目的总数i是第几个。
在本实施例中，指标项包括基础势能、创新能力、企业信用、经营状况、企业成长等；基础势能包括独立法人资格、企业员工总数、成立日期等；创新能力包括企业拥有的知识产权数量、科技成果转化能力等；企业信用包括税收信用、上半年行政处罚情况、当年行政处罚情况、上年严重违法情况、当年严重违法情况等；经营状况包括近两年主营业务收入平均增速、营业利润率、上年经营异常情况、当年经营异常情况等；对于企业成长路径规划，根据实际需求确定其包含哪些指标项。
在本实施例中，所诉步骤S1、在一个维度根据企业数据进行指标项的指标匹配；包括步骤判断每个指标项是否为指标集，若是指标集则执行以下步骤：
步骤A、根据预设的多条规则单独计算出每条规则的判断结果；
步骤B、将所述每条规则的判断结果进行预设的逻辑比较式运算得到指标集结果；
所述步骤A、根据预设的多条规则单独计算出每条规则的判断结果的具体步骤为：
A.1获取一条指标集N，其中包括一个或多个指标项的编号，以及指标集N结果判断逻辑式；
A.2创建用于存放匹配结果的指标集N匹配结果集合；
A.3根据所述指标项的编号，从预采集的企业指标库中获取该项指标的值；
A.4若未能从所述企业指标库中获取该项指标的值，则直接退出循环不执行后续步骤；
A.5根据当前指标项定义的匹配规则对预采集的企业指标的值进行对比，得出满足指标项条件还是不满足指标项条件的结果，并将该比较结果存储至指标集N匹配结果集合；
A.6重复步骤A.3至A.5，直至指标集中所有的指标项全部遍历，并输出指标集N匹配结果集合。
在本实施例中，步骤B、将每条规则的判断结果进行预设的逻辑比较式运算得到指标集结果的具体步骤为：
B.1从指标集N匹配结果集合中取出对应的比较结果；
B.2将取出的对应比较结果带入预设的逻辑比较式运算得到指标集N的结果，其中当指标集N的结果为真时，代表该企业符合这项指标集定义的条件；当指标集N的结果为假时，代表该企业不符合这项指标集定义的条件。
以下对指标集进行举例说明：
一个指标集包含多条匹配规则，当多条规则都判断出结果后根据指标集的逻辑比较式，动态计算出最终结果，用来解决一个条件需要根据多个规则来判断；规则里面的逻辑表达式即是指定多个规则之间的与或非关系；匹配规则包括比较运算符，比较运算值，是否必要等。比较运算符包括大于，小于，等于，不等于，大于等于，小于等于，包含，不包含，区间等逻辑运算符；
参见图2，图2为本实施例提供的一种基于指标集的政策匹配的方法的结果界面示意图；图2中，示出了企业政策匹配结果，已经匹配政策8项，匹配度高的两项排列在界面下方，图2的示例仅是示出了一种情况下的匹配结果，这并不构成对本实施例的限制，具体可以根据实际情况进行确定。
参见图3，主营业务收入是一个指标集，作为一个整体来判断一个企业的一种条件是否满足，指标集中包括编号2上年主营业务收入、编号3企业所属产业、编号5上年主营业务收入、编号5企业所属产业，规则是满足以下逻辑判断公式(2and 3)or(4and 5)就表示满足主营业务收入这个指标集；图3中，可以对指标规则进行配置，例如配置上年主营业务收入大于等于500万；
再举个例子：研究开发费用总额占同期销售收入总额的比例这个指标集，规则为满足下列任意一种：
1、上年销售收入大于等于5000万时，研发费用占比5％以上；
2、上年销售收入在于2000万～5000万时，研发费用占比4％以上；
3、上年销售收入小于2000万时，研发费用占比3％以上。
在本实施例中，根据政策匹配结果，列出判定中所有不符合的企业指标项，供企业参考，并指导企业去提高自身，满足指标条件；在 S3之后还包括：将步骤A.5不满足指标项条件的结果的指标项和服务提供商相关联，建立指标与服务体系的模型，完成服务提供商的推荐。
在本实施例中，S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；之前，还包括：接收输入的企业名称，并判断是否采集过此企业的数据，若是，则在此企业的数据有效的情况下，将本地缓存数据库中存储的此企业的数据作为获取的企业数据。
在本实施例中，判断是否采集过此企业的数据之后，还包括：在未采集过此企业的数据的情况下，或者是采集过此企业的数据且此企业的数据无效的情况下，根据指标定义的采集方法调用相关接口对企业数据进行采集并存储。也即企业首次登陆时，需要采集企业数据；企业本地缓存的企业数据有效时间过期时，需要再次重新采集企业数据。在具体实现上，在步骤1、获取企业数据之前，还包括以下采集企业数据的步骤：读取此企业的数据的指标项来源配置，通过反射调用所有用于采集各指标项的接口，为了效率的原因，不以指标为分组条件，而以采集接口为分组条件，完成所有的采集接口调用则自动完成了所有指标的采集。
在本实施例中，在S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；之前，还包括基于人工智能方式对政策进行解读，生成政策指标项需要达到的指标。人工智能方式包括深度神经网络模型、卷积神经网络模型等。通过人工智能方式对政策进行解读，省去了人工解读的麻烦，提升了效率，更为智能化。通过人工智能方式对政策进行解读之后，可以由工作人员进行核对，若有需要修改的地方可以进行修改，进一步提升准确性。大大地提高了企业评估的效率和便利性，帮助企业提升市场竞争力，同时使得企业能清晰掌握企业目前的情况，为后续发展奠定扎实的基础。同时可以满足更加复杂的匹配要求，解决一个条件需要根据多个规则判断，以及规则之间存在嵌套关系等情况。
本发明还提供一种基于指标集的政策匹配的系统，包括以下模块：
模块1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；
模块2、根据公式
算出匹配的百分比，并与该指标项预设的最小满足的百分比做比较，大于等于预设的数值，则判定为该企业符合该项政策。
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于指标集的政策匹配方法，其特征在于，包括：
S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；
S2、根据公式
算出匹配的百分比，并与该指标项预设的最小满足的百分比做比较，大于等于预设的数值，则判定为该企业符合该项政策；
所诉步骤S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；包括步骤判断每个指标项是否为指标集，若是指标集则执行以下步骤：
步骤A、根据预设的多条规则单独计算出每条规则的判断结果；
步骤B、将所述每条规则的判断结果进行预设的逻辑比较式运算得到指标集结果；
所述步骤A、根据预设的多条规则单独计算出每条规则的判断结果的具体步骤为：
A.1获取一条指标集N，其中包括一个或多个指标项的编号，以及指标集N结果判断逻辑式；
A.2创建用于存放匹配结果的指标集N匹配结果集合；
A.3根据所述指标项的编号，从预采集的企业指标库中获取该项指标的值；
A.4若未能从所述企业指标库中获取该项指标的值，则直接退出循环不执行后续步骤；
A.5根据当前指标项定义的匹配规则对预采集的企业指标的值进行对比，得出满足指标项条件还是不满足指标项条件的结果，并将该比较结果存储至指标集N匹配结果集合；
A.6重复步骤A.3至A.5，直至指标集中所有的指标项全部遍历，并输出指标集N匹配结果集合。
2.根据权利要求1所述的一种基于指标集的政策匹配方法，其特征在于，所述步骤B、将所述每条规则的判断结果进行预设的逻辑比较式运算得到指标集结果的具体步骤为：
B.1从指标集N匹配结果集合中取出对应的比较结果；
B.2将取出的对应比较结果带入预设的逻辑比较式运算得到指标集N的结果，其中当指标集N的结果为真时，代表该企业符合这项指标集定义的条件；当指标集N的结果为假时，代表该企业不符合这项指标集定义的条件。
3.根据权利要求1所述的一种基于指标集的政策匹配方法，其特征在于，在所述S3得出最终企业总分之后，还包括：将步骤A.5不满足指标项条件的结果的指标项和服务提供商相关联。
4.根据权利要求3所述的一种基于指标集的政策匹配方法，其特征在于，在所述将步骤A.5不满足指标项条件的结果的指标项和服务提供商相关联之后，还包括步骤将所述的关联服务提供商推送给企业。
5.根据权利要求1所述的一种基于指标集的政策匹配方法，其特征在于，在所诉步骤：S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配；之前还包括以下采集企业数据的步骤：读取此企业的数据的指标项来源配置，通过反射调用所有用于采集各指标项的接口，以采集接口为分组条件，通过完成所有的采集接口调用以实现所有指标项的采集。
6.根据权利要求1所述的一种基于指标集的政策匹配方法，其特征在于，在所诉步骤：S1、根据企业数据进行指标项的指标匹配，之前还包括步骤：基于人工智能方式对政策进行解读，生成政策指标项需要达到的指标。
7.一种基于指标集的政策匹配的系统，其特征在于，包括以下模块：
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算出匹配的百分比，并与该指标项预设的最小满足的百分比做比较，大于等于预设的数值，则判定为该企业符合该项政策。
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Application publication date: 20210226 |
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