CN112418121A - 基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法及系统，包括以下，获取用户的掌脉图像；对用户的掌脉图像进行智能识别，根据识别结果对用户的身份信息进行认证，若认证不通过则予以报警；若认证通过则继续获取用户的体温信息，并判断所述体温信息是否低于第一阈值，若是则控制掌脉识别测温一体机的闸机打开；若否则禁止用户通行，并将用户的体温信息予以记录并对相关管理人员进行告警。相对于门禁卡等方法，采用掌脉进行身份认证杜绝了门禁卡丢失和身份冒用等问题，相对于指纹技术，非接触式的使用方式减少疾病的传播；相对于采用人脸来进行身份识别，具有更高的识别准确率以及更好的使用体验。

Description

基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法及系统
技术领域
本发明涉及智慧社区通信技术领域，尤其涉及基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法及系统。
背景技术
随着智慧社区概念的普及和不断发展,智慧社区的出入管理技术也在不断的创新。一般情况下,出入人员会携带具备身份标识的门禁卡,刷卡进行出入社区,也有一些采用指纹门禁来进行身份识别和出入管理,还有的会安装人脸识别摄像头,对出入人员的人脸进行采集识别。门禁卡需要时刻携带，容易丢失，且难以关联身份信息，很容易出现身份冒用的问题；对于指纹识别，需要接触指纹仪，存在健康风险；而对于人脸识别，则使用体验不佳，1:N情况下人脸识别成功率并不高，存在较多的识别失败情况，同时随着人们对于人脸类信息被滥用的担忧加深，导致人们对人脸识别的好感度在不断下降。
在新冠疫情的影响下，对社区出入管理提出了新的要求，要求能够同时测量出入人员的体温,对体温超标的发出报警；对出入人员进行更加严格的管理，限制人员的出入次数等。对物业工作人员来说，工作量大大的提升，手动的体温检测慢，还有手动记录和查询出入情况，物业成本高，而且社区人员出入的效率也明显降低,不利于智慧社区的建设。目前的出入管理系统都是只面对单一个社区，就像一个个孤岛，无法把所有的社区进行统一管理，这也给智慧社区管理带来了新的挑战。总的来说具有如下缺点：
检测设备之间相对孤立，没有联系。身份识别模块和红外体温检测设备都是相对独立的一套系统，设备之间的信息无法共享，难于进行关联分析。
当前主流的身份识别方式存在的缺点：如门禁卡难以关联身份信息；指纹技术存在健康风险；人脸识别技术仍存在识别率不够高的问题，体验不佳以及好感度降低的问题。
缺少信息化技术系统支撑，难于进行高效的管理。比如，现有硬件设备无法对出入限制进行管理，对于社区需要限制人员出入次数的需求无法实现。
社区的数量非常多，目前都是一个个独立的系统，无法对某个地区的所有社区进行统一管理。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术的不足之一，提供基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法及系统。
为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案：
提出基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统，包括，
物联网平台以及大数据平台，
所述物联网平台具体包括，
用户端模块，用于获取用户上报的个人信息，展示用户自身填报的所述个人信息以及公告推送信息；
管理端模块，用于在用户出入社区出现问题时，将问题的原因予以显示并告知用户，推送公告推送信息；
物联网感知设备，包括掌脉识别测温一体机，用于获取用户的掌脉图像，并根据所述掌脉图像确定用户的身份信息，在身份认证成功后获取用户的体温信息，判断所述体温信息是否异常；
所述大数据平台具体包括，
云存储服务器，用于将所述物联网平台获取的用户的相关数据进行存储；
大数据可视化模块，用于结合地理信息和人口数据进行各个社区的多维度可视化展示管理。
进一步，所述物料网平台的搭建具体包括，
传输组件，包括基于MQTT、HTTP以及CoAP的API，用于进行数据传输，所采用的传输协议基于通过TCP的CSV或通过UDP的二进制playload；
规则引擎组件，用于根据用户定义的逻辑以及流程来处理所述传输组件传入的信息；
核心服务，用于调用RESTAPI、WebSocket订阅有关实体遥测和属性更改的信息；监视所述物联网感知设备的连接状态；节点使用Akkaactor系统来实现租户，设备，规则链和规则节点actor；平台节点加入有每个节点都相等的集群；服务发现通过Zookeeper实现。节点使用基于实体ID的一致哈希算法在彼此之间路由消息；平台使用gRPC在节点之间发送消息。
进一步，所述大数据平台的搭建包括，
采用开源Hadoop架构，并深度整合周边生态技术，集成HBase分布式数据库。
进一步，所述基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统的设备数据处理包括以下：
所述物联网感知设备使用MQTT协议连接物联网平台，发送接收数据；
所述物联网平台通过Netty搭建高性能的MQTTServer/Broker与所述物联网感知设备进行通信；
通过AkkaActor负责多个所述物联网设备的消息的高性能协调；
来自设备的时间序列数据存储到具有可扩展的高性能NoSQLDBCassandra；
对于所述物联网平台的历史数据统一迁移到大数据平台，用于后续的数据挖掘分析。
进一步，所述物联网感知设备还包括车辆识别一体机，所述车辆识别一体机用于自动对用户的车辆进行识别，区分是社区内部车辆还是外来车辆，并上传至所述大数据平台。
本发明还提出基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法，其特征在于：包括以下，
获取用户的掌脉图像；
对用户的掌脉图像进行智能识别，根据识别结果对用户的身份信息进行认证，若认证不通过则予以报警；
若认证通过则继续获取用户的体温信息，并判断所述体温信息是否低于第一阈值，若是则控制掌脉识别测温一体机的闸机打开；
若否则禁止用户通行，并将用户的体温信息予以记录并对相关管理人员进行告警。
进一步，上述对用户的掌脉图像进行智能识别的方法具体包括以下，
对所述掌脉图像的手掌的关键点进行定位得到定位图像；
对所述定位图像截取感兴趣区域并对所述感兴趣区域进行提取；
通过训练好的深度神经网络模型对所述感兴趣区域进行掌脉特征提取获取掌脉特征向量；
将所述掌脉特征向量与预先构建好的特征向量库中的特征向量进行对比，计算所述掌脉特征向量与所述特征向量库中的特征向量之间的距离，若存在小于第二阈值的距离的情况则判断掌脉比对匹配成功并返回所述特征向量库中的特征向量所对应的用户信息作为匹配结果，若不存在小于第二阈值的距离的情况则判断匹配失败；
所述特征向量库的建立包括以下，
获取用户的掌脉图像；
对所述掌脉图像的手掌的关键点进行定位得到定位图像；
对所述定位图像截取感兴趣区域并对所述感兴趣区域进行提取；
将提取的感兴趣区域图像与用户的个人信息作为映射保存至数据库中形成特征向量库。
进一步，在获取用户的掌脉图像前，还会获取用户的红外信息，当距离所述掌脉识别测温一体机0.05-0.2米的范围内存在用户时，会自动触发获取用户的掌脉图像。
一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6-8中任一项所述方法的步骤。
本发明的有益效果为：
本发明相对于门禁卡等方法，采用掌脉进行身份认证杜绝了门禁卡丢失和身份冒用等问题，相对于指纹技术，非接触式的使用方式减少疾病的传播；相对于采用人脸来进行身份识别，具有更高的识别准确率以及更好的使用体验。另外，掌脉是通过红外相机拍摄到的掌静脉图像，天生具有活体检测的特点，具有更高的安全性。
对于社区居民，不再需要刷卡，通过掌脉身份识别和智能测温，快速出入社区。同时可以利用居民端小程序，进行快速的登记上报信息，方便快捷。
对于物业管理人员，不再需要人工手动管理，自动识别身份，自动测量体温，社区出入全程自动化。
对于社区管理部门，可以对管辖范围内所有的社区进行统一管理。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
图1所示为基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法流程图；
图2所示为基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统结构框图；
图3所示为基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统的硬件运行原理示意图；
图4所示为基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法的掌脉识别原理图；
图5所示为基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统的搭建原理图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。
结合图2以及图3，实施例1，本发明提出基于无人机的森林火灾监测系统，包括，
物联网平台以及大数据平台，
所述物联网平台具体包括，
用户端模块，用于获取用户上报的个人信息，展示用户自身填报的所述个人信息以及公告推送信息；
管理端模块，用于在用户出入社区出现问题时，将问题的原因予以显示并告知用户，推送公告推送信息；
物联网感知设备，包括掌脉识别测温一体机，用于获取用户的掌脉图像，并根据所述掌脉图像确定用户的身份信息，在身份认证成功后获取用户的体温信息，判断所述体温信息是否异常；
所述大数据平台具体包括，
云存储服务器，用于将所述物联网平台获取的用户的相关数据进行存储；
大数据可视化模块，用于结合地理信息和人口数据进行各个社区的多维度可视化展示管理。
在本实施例1中，相对于门禁卡等方法，采用掌脉进行身份认证杜绝了门禁卡丢失和身份冒用等问题，相对于指纹技术，非接触式的使用方式减少疾病的传播；相对于采用人脸来进行身份识别，具有更高的识别准确率以及更好的使用体验。另外，掌脉是通过红外相机拍摄到的掌静脉图像，天生具有活体检测的特点，具有更高的安全性。
对于社区居民，不再需要刷卡，通过掌脉身份识别和智能测温，快速出入社区。同时可以利用居民端小程序，进行快速的登记上报信息，方便快捷。
对于物业管理人员，不再需要人工手动管理，自动识别身份，自动测量体温，社区出入全程自动化。
对于社区管理部门，可以对管辖范围内所有的社区进行统一管理。
作为本发明的优选实施方式，所述物料网平台的搭建具体包括，
传输组件，包括基于MQTT、HTTP以及CoAP的API，用于进行数据传输，所采用的传输协议基于通过TCP的CSV或通过UDP的二进制playload；
规则引擎组件，用于根据用户定义的逻辑以及流程来处理所述传输组件传入的信息；
核心服务，用于调用RESTAPI、WebSocket订阅有关实体遥测和属性更改的信息；监视所述物联网感知设备的连接状态；节点使用Akkaactor系统来实现租户，设备，规则链和规则节点actor；平台节点加入有每个节点都相等的集群；服务发现通过Zookeeper实现。节点使用基于实体ID的一致哈希算法在彼此之间路由消息；平台使用gRPC在节点之间发送消息。
作为本发明的优选实施方式，所述大数据平台的搭建包括，
采用开源Hadoop架构，并深度整合周边生态技术，集成HBase分布式数据库。
作为本发明的优选实施方式，所述基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统的设备数据处理包括以下：
所述物联网感知设备使用MQTT协议连接物联网平台，发送接收数据；
所述物联网平台通过Netty搭建高性能的MQTTServer/Broker与所述物联网感知设备进行通信；
通过AkkaActor负责多个所述物联网设备的消息的高性能协调；
来自设备的时间序列数据存储到具有可扩展的高性能NoSQLDBCassandra；
对于所述物联网平台的历史数据统一迁移到大数据平台，用于后续的数据挖掘分析。
作为本发明的优选实施方式，所述物联网感知设备还包括车辆识别一体机，所述车辆识别一体机用于自动对用户的车辆进行识别，区分是社区内部车辆还是外来车辆，并上传至所述大数据平台。
参照图5，具体的，本发明主要包括两大平台和三大类应用模块。两大平台包括物联网平台和大数据平台。三大类应用模块包括居民端模块、管理端模块、大数据可视化模块。
物联网平台主要由传输组件、规则引擎组件、核心服务、外部系统等组成。
传输组件基于MQTT、HTTP和CoAP的API可用于设备应用程序/固件。每个协议API都是由单独的服务器组件提供的并且是“传输层”的一部分。包括HTTP传输层微服务API；MQTT传输层微服务API与网关API；CoAP传输层微服务API。每个传输组件都将数据推送到规则引擎并且还可以使用核心服务向数据库发出请求以验证设备凭据等。在传输和核心服务之间使用了非常简单的通信协议，实现对自定义传输协议的支持非常容易例如：通过TCP的CSV、通过UDP的二进制playload等。
规则引擎组件，规则引擎负责使用用户定义的逻辑和流程来处理传入的消息。
核心服务，核心服务负责处理：调用RESTAPI；WebSocket订阅有关实体遥测和属性更改的信息；监视设备连接状态(活动/不活动)。节点使用Akkaactor系统来实现租户，设备，规则链和规则节点actor。平台节点可以加入每个节点都相等的集群。服务发现是通过Zookeeper完成的。节点使用基于实体ID的一致哈希算法在彼此之间路由消息。因此用于同一实体的消息在同一节点上进行处理。平台使用gRPC 在节点之间发送消息。
外部系统，可以通过规则引擎将消息从平台推送到外部系统。还可以将数据推送到外部系统，处理数据并将处理结果报告回平台以进行可视化。
大数据平台，大数据平台采用开源Hadoop架构，并深度整合周边生态技术(HBase、Hive、YARN、Spark、Kafka、Kylin等)，实现海量数据的存储与计算，以资源数据为核心，实现各类数据的关联整合与统一建模，为上层应用提供统一的数据服务。大数据平台具备高可扩展性，支持在线、横向扩展；稳定性好；资源的灵活调度、可隔离及均衡利用；支持海量数据的统计分析能力，与MPP对比更加稳定高效；支持实时分析和查询能力，集成HBase分布式数据库。
设备数据主要处理流程：
所有的设备都支持MQTT协议，使用MQTT协议连接物联网平台，发送接收数据；
物联网平台通过Netty搭建高性能的MQTTServer/Broker跟设备进行通信；
通过AkkaActor负责数百万个设备直接的消息的高性能协调；
来自设备的时间序列数据存储到具有可扩展的高性能NoSQLDBCassandra；
历史数据统一迁移到大数据平台，用于后续的数据挖掘分析；
居民端模块，用户可以扫码填报个人信息进行登记，或者为他人登记，还可以进行快速上报个人健康信息。同时可以查看用户信息、公告推送信息等内容。用户通过扫二维码进行身份信息填报。信息填报主要包括：姓名、手机号码、证据类型、证件号码、性别、出生日期、户籍、居住地、详细地址、居住类型、联系人、联系人电话、近一月是否出入某地、个人健康状态、近期是否在社区等。
管理端模块，在居民出入出现问题时可以查询到失败的原因，并解释给居民。采用轮询请求的方式，有最新的失败记录就展现出来。如果是因为没有该用户记录则警示“未识别人员”。统计数据展示区就是展示当前社区的几个关键指标：高温人数、限制出入人次、人流量、自住人数、租客人数、居民总数等。高温人员管理展示小区高温人员信息，包括性别，姓名，居住类型，温度，住址及电话，可通过电话ICON 直接拨打居民电话。可以在发布公告栏里及时发布当前社区的最新公告信息，把信息实时推送给业主居民。在居民上报管理中，可以及时查看到居民上报的社区情况，对相关情况进行及时处理。借助人工智能算法，通过车牌自动识别车辆，有效区分社区内部车辆，还是外来车辆，从而提升对车辆的出入管理水平。
大数据可视化模块，结合地理信息和人口数据进行各个社区的多维度可视化展示管理；结合车辆出入管理子模块，可以统计分析各个社区停车位的使用情况，对于就近的社区可以考虑资源共享，避免公共资源浪费。通过智慧社区的舆情与社区反馈意见的数据分析，可以知道目前社区管理的薄弱环节，使我们社区管理有的放矢，降低影响社会的不稳定性因素，把问题在基层和萌芽期就化解掉，避免出现群体性等造成社会不良影响的事件发生。
结合图1以及图4，本发明还提出基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法，其特征在于：包括以下，
步骤110、获取用户的掌脉图像；
步骤120、对用户的掌脉图像进行智能识别，根据识别结果对用户的身份信息进行认证，若认证不通过则予以报警；
步骤130、若认证通过则继续获取用户的体温信息，并判断所述体温信息是否低于第一阈值，若是则控制掌脉识别测温一体机的闸机打开；
步骤140、若否则禁止用户通行，并将用户的体温信息予以记录并对相关管理人员进行告警。
作为本发明的优选实施方式，上述对用户的掌脉图像进行智能识别的方法具体包括以下，
对所述掌脉图像的手掌的关键点进行定位得到定位图像；
对所述定位图像截取感兴趣区域并对所述感兴趣区域进行提取；
通过训练好的深度神经网络模型对所述感兴趣区域进行掌脉特征提取获取掌脉特征向量；
将所述掌脉特征向量与预先构建好的特征向量库中的特征向量进行对比，计算所述掌脉特征向量与所述特征向量库中的特征向量之间的距离，若存在小于第二阈值的距离的情况则判断掌脉比对匹配成功并返回所述特征向量库中的特征向量所对应的用户信息作为匹配结果，若不存在小于第二阈值的距离的情况则判断匹配失败；
所述特征向量库的建立包括以下，
获取用户的掌脉图像；
对所述掌脉图像的手掌的关键点进行定位得到定位图像；
对所述定位图像截取感兴趣区域并对所述感兴趣区域进行提取；
将提取的感兴趣区域图像与用户的个人信息作为映射保存至数据库中形成特征向量库。
作为本发明的优选实施方式，在获取用户的掌脉图像前，还会获取用户的红外信息，当距离所述掌脉识别测温一体机0.05-0.2米的范围内存在用户时，会自动触发获取用户的掌脉图像。
具体的，方法在运行时需要使用以下设备，摄像头采集器，AI智能识别与身份认证，测温模块，结果校验。
所述摄像头采集器智能感应启动，采集当前环境下掌脉信息。
所述AI智能识别，主要是提取掌脉特征信息，再将掌脉特征与数据库中的掌脉特征进行比对，确定该人员身份信息。若对比认证通过将启动测温模块，否则将发出提示告警身份认证失败。
所述测温模块，基于红外热成像技术，对人员进行近距离非接触式体温检测，检测距离约为0.05～0.2米，检测误差±0.3℃。当温度超过设定的阈值时，系统自动报警，发出告警声音提示。
结果校验：确定人员身份后，且体温正常者，自动打开闸机，此时可顺利通过闸机，否则将无法通过，同时将出入记录数据进行保存，方便后期对人员的二次筛查和排查以及溯源分析。
智能测温出入管理设备联动方法：
1.测温设备通过网络控制协议与物联网云平台建立通讯，并接受物联网云平台的远端指令控制；
2.摄像采集器实时采集掌脉数据，发送数据到大数据平台，大数据平台进行AI 智能识别分析，进行身份认证识别。身份认证成功，发送启动测温模块指令,当认证失败，则下发认证失败提示告警
3.设备接受到信号后，设备显示器将显示认证成功或失败提示，同时认证成功则直接启动测温模块。
4.大数据平台获取测温数据，并对测温结果进行阀值比较，当温度在正常阀值内，则下发打开闸机指令。否则向设备显示终端发送告警提示。
所述设备模块全部注册到物联网云平台。主要有摄像采集模块，测温模块，闸机模块。
所述网络控制协议包括MQTT协议，也可以是其他的专用传输控制协议。
一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6-8中任一项所述方法的步骤。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储的介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM， Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (9)

1.基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统，其特征在于，包括，
物联网平台以及大数据平台，
所述物联网平台具体包括，
用户端模块，用于获取用户上报的个人信息，展示用户自身填报的所述个人信息以及公告推送信息；
管理端模块，用于在用户出入社区出现问题时，将问题的原因予以显示并告知用户，推送公告推送信息；
物联网感知设备，包括掌脉识别测温一体机，用于获取用户的掌脉图像，并根据所述掌脉图像确定用户的身份信息，在身份认证成功后获取用户的体温信息，判断所述体温信息是否异常；
所述大数据平台具体包括，
云存储服务器，用于将所述物联网平台获取的用户的相关数据进行存储；
大数据可视化模块，用于结合地理信息和人口数据进行各个社区的多维度可视化展示管理。
2.根据权利要求1所述的基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统，其特征在于，所述物联网平台的搭建具体包括，
传输组件，包括基于MQTT、HTTP以及CoAP的API，用于进行数据传输，所采用的传输协议基于通过TCP的CSV或通过UDP的二进制playload；
规则引擎组件，用于根据用户定义的逻辑以及流程来处理所述传输组件传入的信息；
核心服务，用于调用REST API、WebSocket订阅有关实体遥测和属性更改的信息；监视所述物联网感知设备的连接状态；节点使用Akka actor系统来实现租户，设备，规则链和规则节点actor；平台节点加入有每个节点都相等的集群；服务发现通过Zookeeper实现，节点使用基于实体ID的一致哈希算法在彼此之间路由消息；平台使用gRPC在节点之间发送消息。
3.根据权利要求2所述的基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统，其特征在于，所述大数据平台的搭建包括，
采用开源Hadoop架构，并深度整合周边生态技术，集成HBase分布式数据库。
4.根据权利要求3所述的基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统，其特征在于，所述基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统的设备数据处理包括以下：
所述物联网感知设备使用MQTT协议连接物联网平台，发送接收数据；
所述物联网平台通过Netty搭建高性能的MQTT Server/Broker与所述物联网感知设备进行通信；
通过Akka Actor负责多个所述物联网设备的消息的高性能协调；
来自设备的时间序列数据存储到具有可扩展的高性能NoSQL DB Cassandra；
对于所述物联网平台的历史数据统一迁移到大数据平台，用于后续的数据挖掘分析。
5.根据权利要求1所述的基于智能认证及测温的智慧社区出入管理系统，其特征在于，所述物联网感知设备还包括车辆识别一体机，所述车辆识别一体机用于自动对用户的车辆进行识别，区分是社区内部车辆还是外来车辆，并上传至所述大数据平台。
6.基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法，其特征在于：包括以下，
获取用户的掌脉图像；
对用户的掌脉图像进行智能识别，根据识别结果对用户的身份信息进行认证，若认证不通过则予以报警；
若认证通过则继续获取用户的体温信息，并判断所述体温信息是否低于第一阈值，若是则控制掌脉识别测温一体机的闸机打开；
若否则禁止用户通行，并将用户的体温信息予以记录并对相关管理人员进行告警。
7.根据权利要求6所述的基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法，其特征在于，上述对用户的掌脉图像进行智能识别的方法具体包括以下，
对所述掌脉图像的手掌的关键点进行定位得到定位图像；
对所述定位图像截取感兴趣区域并对所述感兴趣区域进行提取；
通过训练好的深度神经网络模型对所述感兴趣区域进行掌脉特征提取获取掌脉特征向量；
将所述掌脉特征向量与预先构建好的特征向量库中的特征向量进行对比，计算所述掌脉特征向量与所述特征向量库中的特征向量之间的距离，若存在小于第二阈值的距离的情况则判断掌脉比对匹配成功并返回所述特征向量库中的特征向量所对应的用户信息作为匹配结果，若不存在小于第二阈值的距离的情况则判断匹配失败；
所述特征向量库的建立包括以下，
获取用户的掌脉图像；
对所述掌脉图像的手掌的关键点进行定位得到定位图像；
对所述定位图像截取感兴趣区域并对所述感兴趣区域进行提取；
将提取的感兴趣区域图像与用户的个人信息作为映射保存至数据库中形成特征向量库。
8.根据权利要求6所述的基于智能认证及测温的智慧社区出入管理方法，其特征在于，在获取用户的掌脉图像前，还会获取用户的红外信息，当距离所述掌脉识别测温一体机0.05-0.2米的范围内存在用户时，会自动触发获取用户的掌脉图像。
9.一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6-8中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113256862A (zh) * 2021-04-30 2021-08-13 日立楼宇技术（广州）有限公司 区域人行道闸自动测温通行控制系统、方法、装置及介质
CN113379956A (zh) * 2021-08-11 2021-09-10 四川智优羊科技有限公司 一种应用于校园门禁的netty4管道跨网协议的通信方法
CN113810487A (zh) * 2021-09-14 2021-12-17 浙江显峰科技有限公司 一种基于物联网技术的信息识别系统
CN115099254A (zh) * 2022-06-09 2022-09-23 武汉虹信技术服务有限责任公司 一种支持手指测温的智能读卡器和智能读卡系统
US11477303B1 (en) 2021-05-17 2022-10-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Broker cell for distributed message system

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113256862A (zh) * 2021-04-30 2021-08-13 日立楼宇技术（广州）有限公司 区域人行道闸自动测温通行控制系统、方法、装置及介质
US11477303B1 (en) 2021-05-17 2022-10-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Broker cell for distributed message system
US11792287B2 (en) 2021-05-17 2023-10-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Broker cell for distributed message system
CN113379956A (zh) * 2021-08-11 2021-09-10 四川智优羊科技有限公司 一种应用于校园门禁的netty4管道跨网协议的通信方法
CN113379956B (zh) * 2021-08-11 2021-11-02 四川智优羊科技有限公司 一种应用于校园门禁的netty4管道跨网协议的通信方法
CN113810487A (zh) * 2021-09-14 2021-12-17 浙江显峰科技有限公司 一种基于物联网技术的信息识别系统
CN113810487B (zh) * 2021-09-14 2022-07-19 浙江显峰科技有限公司 一种基于物联网技术的信息识别系统
CN115099254A (zh) * 2022-06-09 2022-09-23 武汉虹信技术服务有限责任公司 一种支持手指测温的智能读卡器和智能读卡系统

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