CN112418022A - 一种人体数据的检测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种人体数据的检测方法及装置，该方法包括：检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求；根据数据检测请求识别目标人员，得到目标人员的信息，该目标人员的信息包括目标人员的图像；分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据，人体数据用于分析目标人员的健康状态。可见，实施本发明能够智能化检测用户的人体数据，以实现同时获得多种人体数据，且提高了用户的人体数据的检测准确性以及效率，从而有利于基于用户的人体数据执行相关操作，例如：推荐与用户匹配的食谱、运动项目等；以及无需购买专门的仪器设备，能够节约成本，且可以随时随地检测用户的人体数据，提高了人体数据的检测灵活性以及便捷性。

Description

一种人体数据的检测方法及装置
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种人体数据的检测方法及装置。
背景技术
随着社会的发展以及生活水平的提高，人们对健康的重视度不断提升。为了了解自身身体健康状况，人们会定期检查人体数据，例如：体重、身高、身体质量指数等，并根据检查出的人体数据掌握自己的身体健康状态。
实际生活中，人体数据的检测方法为：使用专门的身体检测仪器设备通过接触式的方法检测人体数据，例如：当需要测量身高时，通过量尺的传统检测手段人工检测身高，或者通过手动上下移动推拉杆，以使得推拉杆碰触人的头部来检测身高；又例如：当测量体重时，要么是通过传统的机械型体重测量仪检测体重；要么是通过电子体重秤检测体重。然而，实践发现，这些身体数据的检测均分别需要通过专门的仪器设备，且功能单一，无法同时获得所需的全部身体数据。因此，提出一种智能化检测用户的人体数据，以实现同时获得多种人体数据的技术方案显得尤为重要。
发明内容
本发明提供一种人体数据的检测方法及装置，能够智能化检测用户的身体数据，以实现同时获得多种人体数据。
本发明实施例第一方面公开了一种人体数据的检测方法，所述方法包括：
检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，所述数据检测请求用于请求检测所述目标人员的所述人体数据；
根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，所述目标人员的信息包括所述目标人员的图像；
分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，所述人体数据用于分析所述目标人员的健康状态。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，包括：
根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据；
将所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据输入确定出的体重分析模型中进行分析，得到第一分析结果，并确定所述第一分析结果作为所述目标人员的体重数据；
其中，所述目标人员的所述人体数据包括所述目标人员的身高数据和所述目标人员的体重数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据，包括：
将所述目标人员的信息包括的所述图像输入确定出的图像分割模型中进行分析，得到第二分析结果，并确定所述第二分析结果作为所述目标人员的人体图像和所述目标人员的人脸图像；
基于所述目标人员的人体图像的顶端位置与所述目标人员的图像的底端位置，计算所述目标人员的人体图像在所述目标人员的图像中的高度像素值；
确定与所述高度像素值匹配的高度数据，作为所述目标人员的身高数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据之后，所述方法还包括：
将所述目标人员的人脸图像输入确定出的脸部分析模型中进行分析，得到第三分析结果，并确定所述第三分析结果作为所述目标人员的目标数据，所述目标人员的目标数据包括所述目标人员的性别、所述目标人员的年龄以及所述目标人员的面部信息中的至少一种，所述目标人员的面部信息包括所述目标人员的脸色和/或所述目标人员的神态；
其中，所述目标人员的所述人体数据还包括所述目标人员的目标数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，包括：
根据所述数据检测请求，向所述目标人员输出数据检测提示，所述数据检测提示包括动作要求，且所述数据检测提示用于提示所述目标人员持续执行预设时长所述动作要求，其中，所述动作要求包括眼睛动作要求、身体转动要求、头部动作要求以及嘴巴动作要求的至少一种；
根据所述数据检测请求采集所述目标人员所执行的所述动作要求对应的图像，作为所述目标人员的信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：
在根据所述数据检测请求识别所述目标人员的过程中，判断所述目标人员是否穿戴有影响识别所述目标人员的物品，所述物品包括口罩、眼镜、帽子以及头发中的至少一种；
当判断出存在所述物品时，向所述目标人员输出针对所述物品的处理提示，并在检测到所述目标人员处理完毕所述物品时，重新执行所述的根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息的操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据之前，所述方法还包括：
判断所述目标人员是否存在历史人体数据，当判断出不存在所述历史人体数据时，触发执行所述的分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据的操作；
当判断出存在所述历史人体数据时，根据所述历史人体数据分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据之后，所述方法还包括：
向所述目标人员输出所述目标人员的所述人体数据，并检测是否存在针对所述人体数据触发的操作；
当检测到不存在所述操作时，根据所述目标人员的所述人体数据生成针对所述目标人员的健康数据；
当检测到存在所述操作时，获取所述目标人员触发所述操作所获得的数据，并根据所述目标人员触发所述操作所获得的数据更新所述人体数据，以及根据更新后的所述人体数据生成针对所述目标人员的健康数据。
本发明实施例第二方面公开了一种人体数据的检测装置，所述装置包括：
检测模块，用于检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，所述数据检测请求用于请求检测所述目标人员的所述人体数据；
识别模块，用于根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，所述目标人员的信息包括所述目标人员的图像；
第一分析模块，用于分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，所述人体数据用于分析所述目标人员的健康状态。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一分析模块包括获取子模块以及分析子模块，其中：
所述获取子模块，用于根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据；
所述分析子模块，用于将所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据输入确定出的体重分析模型中进行分析，得到第一分析结果；
所述获取子模块，还用于确定所述第一分析结果作为所述目标人员的体重数据；
其中，所述目标人员的所述人体数据包括所述目标人员的身高数据和所述目标人员的体重数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述获取子模块根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据的方式具体为：
将所述目标人员的信息包括的所述图像输入确定出的图像分割模型中进行分析，得到第二分析结果，并确定所述第二分析结果作为所述目标人员的人体图像和所述目标人员的人脸图像；
基于所述目标人员的人体图像的顶端位置与所述目标人员的图像的底端位置，计算所述目标人员的人体图像在所述目标人员的图像中的高度像素值；
确定与所述高度像素值匹配的高度数据，作为所述目标人员的身高数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述分析子模块，还用于在所述获取子模块根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据之后，将所述目标人员的人脸图像输入确定出的脸部分析模型中进行分析，得到第三分析结果；
所述获取子模块，还用于确定所述第三分析结果作为所述目标人员的目标数据，所述目标人员的目标数据包括所述目标人员的性别、所述目标人员的年龄以及所述目标人员的面部信息中的至少一种，所述目标人员的面部信息包括所述目标人员的脸色和/或所述目标人员的神态；
其中，所述目标人员的所述人体数据还包括所述目标人员的目标数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述识别模块根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息的方式具体为：
根据所述数据检测请求，向所述目标人员输出数据检测提示，所述数据检测提示包括动作要求，且所述数据检测提示用于提示所述目标人员持续执行预设时长所述动作要求，其中，所述动作要求包括眼睛动作要求、身体转动要求、头部动作要求以及嘴巴动作要求的至少一种；
根据所述数据检测请求采集所述目标人员所执行的所述动作要求对应的图像，作为所述目标人员的信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括：
第一判断模块，用于在所述识别模块根据所述数据检测请求识别所述目标人员的过程中，判断所述目标人员是否穿戴有影响识别所述目标人员的物品，所述物品包括口罩、眼镜、帽子以及头发中的至少一种；
第一输出模块，用于当所述第一判断模块判断出存在所述物品时，向所述目标人员输出针对所述物品的处理提示；
所述检测模块，还用于检测所述目标人员是否处理完毕所述物品；
所述识别模块，还用于当所述检测模块检测所述目标人员处理完毕所述物品时，重新执行所述的根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息的操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括：
第二判断模块，用于在所述第一分析模块分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据之前，判断所述目标人员是否存在历史人体数据，当判断出不存在所述历史人体数据时，触发所述第一分析模块执行所述的分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据的操作；
第二分析模块，用于当所述第二判断模块判断出存在所述历史人体数据时，根据所述历史人体数据分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括：
第二输出模块，用于在所述第一分析模块分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据之后，向所述目标人员输出所述目标人员的所述人体数据；
所述检测模块，还用于检测是否存在针对所述人体数据触发的操作；
生成模块，用于当所述检测模块检测到不存在所述操作时，根据所述目标人员的所述人体数据生成针对所述目标人员的健康数据；
获取模块，用于当所述检测模块检测到存在所述操作时，获取所述目标人员触发所述操作所获得的数据；
更新模块，用于根据所述目标人员触发所述操作所获得的数据更新所述人体数据；
所述生成模块，还用于根据更新后的所述人体数据生成针对所述目标人员的健康数据。
本发明第三方面公开了另一种人体数据的检测装置，所述装置包括：
存放有可执行程序代码的存放器；
与所述存放器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存放器中存放的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的一种人体数据的检测方法。
本发明第四方面公开了一种计算机存放介质，所述计算机存放介质存放有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的一种人体数据的检测方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，提供了一种人体数据的检测方法及装置，该方法包括检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，该数据检测请求用于请求检测目标人员的所述人体数据；根据数据检测请求识别目标人员，得到目标人员的信息，该目标人员的信息包括目标人员的图像；分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据，该人体数据用于分析目标人员的健康状态。可见，实施本发明实施例在检测到用户针对人体数据触发的数据检测请求时，自动根据数据检测请求识别用户的图像，并智能化地分析用户的图像，得到用户的人体数据，能够智能化检测用户的人体数据，以实现同时获得多种人体数据，且提高了用户的人体数据的检测准确性以及效率，从而有利于基于用户的人体数据执行相关操作，例如：推荐与用户匹配的食谱、运动项目等；以及无需购买专门的仪器设备，能够节约成本，且可以随时随地检测用户的人体数据，提高了人体数据的检测灵活性以及便捷性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种人体数据的检测方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种人体数据的检测方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种人体数据的检测装置的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种人体数据的检测装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的又一种人体数据的检测装置的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的一种智能橱柜的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种人体数据的检测方法及装置，能够在检测到用户针对人体数据触发的数据检测请求时，自动根据数据检测请求识别用户的图像，并智能化地分析用户的图像，得到用户的人体数据，能够智能化检测用户的人体数据，以实现同时获得多种人体数据，且提高了用户的人体数据的检测准确性以及效率，从而有利于基于用户的人体数据执行相关操作，例如：推荐与用户匹配的食谱、运动项目等；以及无需购买专门的仪器设备，能够节约成本，且可以随时随地检测用户的人体数据，提高了人体数据的检测灵活性以及便捷性。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种人体数据的检测方法的流程示意图。其中，图1所描述的人体数据的检测方法可以应用于终端设备或终端设备对应的图像分析系统/图像分析服务器(包括本地服务器或云服务器)/图像分析平台中，其中，终端设备包括智能手机、电脑以及平板等具有通信功能且设置有图像采集模块的任一终端设备。如图1所示，该检测方法可以包括以下操作：
101、检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，该数据检测请求用于请求检测目标人员的人体数据。
本发明实施例中，目标人员为任意一个需要检测人体数据的用户。
本发明实施例中，数据检测请求的触发方式包括语音触发方式(例如：检测到“健康检测”语音关键字等)、触碰触发方式(例如：检测到数据检测请求的终端设备的显示屏中的“健康检测触摸按键”被触发等)、预设姿势触发方式(例如：检测到“大”字姿势等)、预设手势触发方式(例如：检测到“拇指”手势等)以及目标人员的用户终端发送请求的触发方式等中的一种或多种方式触发，本发明实施例不做限定。
102、根据数据检测请求识别目标人员，得到目标人员的信息，该目标人员的信息包括目标人员的图像。
本发明实施例中，可选的，当检测到数据检测请求时，控制终端设备的图像采集模块(例如：摄像头)启动并识别目标人员，得到目标人员的图像，或者当图像采集模块处于启动状态时，直接控制其识别目标人员，得到目标人员的图像。
本发明实施例中，该目标人员的信息还包括目标人员的图像识别时间和/或目标人员的图像识别地点。
103、分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据，该人体数据用于分析目标人员的健康状态。
可见，实施图1所描述的人体数据的检测方法能够在检测到用户针对人体数据触发的数据检测请求时，自动根据数据检测请求识别用户的图像，并智能化地分析用户的图像，得到用户的人体数据，能够智能化检测用户的人体数据，以实现同时获得多种人体数据，且提高了用户的人体数据的检测准确性以及效率，从而有利于基于用户的人体数据执行相关操作，例如：推荐与用户匹配的食谱、运动项目等；以及无需购买专门的仪器设备，能够节约成本，且可以随时随地检测用户的人体数据，提高了人体数据的检测灵活性以及便捷性。
在一个可选的实施例中，在执行完毕步骤101之后，以及在执行102之前，该检测方法还可以包括以下步骤：
判断目标人员是否位于预设图像采集位置，当判断出目标人员位于预设图像采集位置时，触发执行步骤102；
当判断出目标人员未位于预设图像采集位置时，向目标人员输出位置提示，或者当经过预设时长仍未检测到目标人员时，向目标人员输出位置提示，该位置提示用于提示目标人员站在预设图像采集位置。
该可选的实施例中，可选的，预设图像采集位置为距离图像采集模块所在位置的水平距离为预设距离(例如|：10-10.5米)的图像采集位置。进一步可选的，不同身高的人员可以对应不同的图像采集位置，其中，身高越高其对应的图像采集位置越远，也即与图像采集模块所在位置的水平距离越大。其中，图像采集位置上设置有身高标识，例如：图像采集位置A设置的身高标识为1.5米，图像采集位置B设置的身高标识为1.7米。这样通过根据不同身高的用户设置不一样的图像采集位置，有利于获取到完整的用户的人体图像，从而提高用户身高与体重的检测效率以及准确性。
可见，该可选的实施例在检测到数据检测请求之后，进一步先自动判断用户是否站在对应的图像采集位置，若是，则直接执行后续的识别用户的操作，若不是，则自动提示用户应当站在对应的图像采集位置，再识别用户，能够提高用户的识别准确性以及可靠性，从而提高用户的人体数据的分析准确性以及准确性，进而进一步提高用户的身体健康状态的获取准确性以及准确性。
在另一个可选的实施例中，分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据，包括：
根据目标人员的信息包括的图像，获取目标人员的人脸图像和目标人员的身高数据；
将目标人员的人脸图像和目标人员的身高数据输入确定出的体重分析模型中进行分析，得到第一分析结果，并确定第一分析结果，作为目标人员的体重数据；
其中，上述目标人员的人体数据包括目标人员的身高数据和目标人员的体重数据。
可见，该可选的实施例通过将获取到的用户的人脸图像以及身高数据自动输入体重分析模型中进行分析，实现了用户体重的智能化检测，能够快速获取到准确性的用户体重数据，从而有利于进一步提高用户的人体数据的获取效率以及准确性。
在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
获取多个样本人员的样本数据，每个样本人员的样本数据包括该样本人员的人脸图像、该样本人员的身高信息以及该样本人员的体重信息；
基于所有样本人员的样本数据训练预先确定出的分析模型，得到训练后的分析模型，并确定训练后的分析模型为上述确定出的体重分析模型；
其中，所有样本人员的样本数据为标准化的样本数据。
该可选的实施例中，可选的，每个样本人员的样本数据包括的该样本人员的人脸图像的数量大于等于1。其中，通过上述图像采集设备依次采集每个样本人员的多张图像，并依次对每张图像执行人脸识别操作，得到每个样本人员的多张人脸图像。又进一步可选的，对每个样本人员的人脸图像执行变换处理(也称标准化操作)，得到标准的人脸图像。其中，针对每个样本人员的人脸图像执行变换处理的相关描述请参阅上述针对目标人员的人脸图像的详细描述。这样通过对样本人员的人脸图像执行标准化操作，能够减少由于因采集到的异常图像(例如：人脸往右偏、左偏、低头等)而导致分析模型训练不准确的发生情况，提高体重分析模型的训练准确性以及可靠性，从而有利于提高后续用户体重的获取准确性、可靠性以及效率。
可见，该可选的实施例通过基于标准化的样本数据预先训练分析模型，得到所需的体重分析模型，有利于后续直接使用该体重分析模型分析获取到的用户的信息，从而提高用户体重的分析效率以及准确性，进而提高用户体重的获取效率以及准确性，实现用户体重的智能化检测。
在又一个可选的实施例中，根据目标人员的信息包括的图像，获取目标人员的人脸图像和目标人员的身高数据，包括：
将目标人员的信息包括的图像输入确定出的图像分割模型中进行分析，得到第二分析结果，并确定第二分析结果作为目标人员的人体图像和目标人员的人脸图像；
基于目标人员的人体图像的顶端位置与目标人员的图像的底端位置，计算目标人员的人体图像在目标人员的图像中的高度像素值；
确定与高度像素值匹配的高度数据，作为目标人员的身高数据。
该可选的实施例中，可选的，从确定出的信息数据库中确定与高度像素值对应的高度信息，作为目标人员的身高信息，其中，信息数据库中存储有不同高度像素值对应的高度数据；或者，
根据确定出的单位像素值所代表的单位实际高度，计算高度像素值对应的高度数据，作为目标人员的身高数据。
该可选的实施例中，目标人员的人体图像的顶端位置，也即头顶位置。可选的，基于目标人员的人体图像的顶端位置与目标人员的图像的底端位置，计算目标人员的人体图像在目标人员的图像中的高度像素值，具体的：获取目标人员的人体图像的头顶位置正中间位置的第一纵向像素值以及目标人员的图像的底端位置(也即边缘位置)的第二纵向像素值，并将第一纵向像素值减去第二纵向像素值，得到纵向像素值差值，并确定该纵向像素值差值为目标人员的人体图像在目标人员的图像中的高度像素值。
举例来说，单位像素值所代表的单位实际高度为5mm，获取到小红的人体图像的头顶与小红的图像的底端位置的纵向像素差值为200个像素，则小红的人体图像所对应的实际高度为5*200＝1000mm＝1m，也即小红的身高为1.0m。
可见，该可选的实施例通过将采集到的用户的图像输入图像分割模型进行自动分析，能够提高用户的人体图像的获取准确性以及效率；以及根据单位像素值所代表的单位实际高度获取用户的人体图像的顶端位置与用户的图像的底端位置之间高度像素值对应的高度数据，能够实现用户身高数据的智能化检测，提高用户的身高数据的检测准确性以及效率，从而有利于进一步提高用户体重的获取效率以及准确性，进一步提高人体数据的获取准确性。
在又一个可选的实施例中，在确定第二分析结果作为目标人员的人体图像和目标人员的人脸图像之后，该方法还可以包括以下步骤：
根据目标人员的人体图像判断目标人员是否完全出现在目标人员的图像中；
当判断完全出现在目标人员的图像中时，触发执行上述的基于目标人员的人体图像的顶端位置与目标人员的图像的底端位置，计算目标人员的人体图像在目标人员的图像中的高度像素值的操作。
可见，该可选的实施例在获取到用户的人体图像之后，进一步判断用户的整个身体是否完全出现在采集到的用户的图像中，若是，才执行后续的根据获取到高度像素值获取用户的身高数据，能够进一步提高用户身高数据的检测准确性。
在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
当判断出不完全出现在目标人员的图像中时，获取目标人员的盲区高度；
其中，根据确定出的单位像素值所代表的单位实际高度，计算高度像素值对应的高度数据，作为目标人员的身高数据，包括：
确定与高度像素值匹配的高度，并计算与高度像素值匹配的高度和目标人员的盲区高度的高度和，作为目标人员的身高数据。
该可选的实施例中，目标人员的盲区高度用于表示目标人员未出现在目标人员的图像中的部分图像对应的实际高度。
可见，该可选的实施例在判断出用户的整个身体不完全出现在采集到的用户的图像中时，通过获取用户的盲区身高，即用户未出现在图像中部分的实际高度，并将用户的盲区高度和根据获取到的高度像素值匹配的高度数据确定为用户的实际身高，能够减少由于未采集到完整的用户图像而导致获取到错误的用户身高的发生情况，能够进一步提高用户身高的检测准确性以及可靠性，有利于进一步提高用户的身体健康状态的确定准确性。
在又一个可选的实施例中，获取目标人员的盲区高度，包括：
获取目标人员当前所在的图像采集位置，并根据图像采集位置确定图像采集位置与图像采集设备所在位置之间的水平距离；
根据水平距离确定目标人员的盲区高度。
该可选的实施例中，可选的，上述信息数据库中存储有不同的水平距离对应的盲区高度，当获取到水平距离时，可以直接从信息数据库中获取水平距离对应的盲区高度，作为目标人员的盲区高度；或者，根据确定出的单位水平距离对应的单位盲区高度，计算水平距离对应的高度，作为目标人员的盲区高度。
可见，该可选的实施例通过获取用户当前所在的图像采集位置与图像采集设备所在位置之间的水平距离，并获取与水平距离对应的高度，作为用户的盲区高度，能够提高用户的盲区高度的获取准确性以及效率。
在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
获取目标人员所穿戴的物品的标识信息，并根据物品的标识信息确定物品的高度信息；
以及，在根据目标人员的信息包括的图像，获取目标人员的人脸图像和目标人员的身高数据之后，该方法还可以包括以下步骤：
计算目标人员的身高数据与目标人员所穿戴的物品的高度数据之间的高度差数据，将目标人员的身高数据更新为高度差数据。
该可选的实施例中，可选的，目标人员所穿戴的物品包括目标人员所穿戴的鞋子和/或目标人员所穿戴的帽子。
该可选的实施例中，可选的，获取目标人员所穿戴的物品的标识信息，可以包括：
接收目标人员输入的信息，作为目标人员所穿戴的物品的标识信息，其中，接收目标人员输入的信息，可以理解为直接通过体重检测装置对应的输入装置(例如：显示屏、拾音器等)输入的，也可以理解为通过目标人员的终端设备发送的；或者，
通过图像采集设备识别目标人员所穿戴的物品，得到目标人员所穿戴的物品的标识信息。
这样通过提供多种用户所穿戴物品的标识信息的获取方式，能够提高用户所穿戴物品的标识信息的获取可能性。
该可选的实施例中，可选的，物品的标识信息可以包括但不限于物品的品牌标识和/或形状标识。进一步可选的，预先存储有不同物品对应的高度信息。
可见，该可选的实施例通过根据用户所穿戴的物品的标识信息，确定物品的高度，并基于物品的高度修正从获取到的用户高度，能够获取到用户的实际身高，进一步提高用户的身高信息的获取精准性，从而进一步提高用户体重的获取精准性，也即进一步提高用户的人体数据的获取精准性，进一步提高用户的健康数据的分析精准性，进一步丰人体数据的检测装置的智能化功能。
在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下步骤：
获取多张样本图像，其中，多张样本图像中的人体图像的高度不一样，也即多张样本图像为来自于不同身高用户的图像，且该多张样本图像为采集目标人员的图像对应的图像采集设备所采集用户的图像；
基于多张样本图像训练确定出的分割模型，得到训练后的分割模型，并确定训练后的分割模型作为上述确定出的图像分割模型。
该可选的实施例中，可选的，分割模型可以包括语义分割模型和/或实例分割模型。进一步可选的，多张样本图像可以是针对图像采集设备不同位置高度的图像。
可见，该可选的实施例通过预先训练所需的图像分割模型，能够便于后续直接使用图像分割模型即可快速且准确地将用户的人体图像从所采集到的图像中分割出来，从而有利于提高用户身高的获取准确性以及效率。
在又一个可选的实施例中，在根据目标人员的信息包括的图像，获取目标人员的人脸图像和目标人员的身高数据之后，该检测方法还可以包括以下操作：
将目标人员的人脸图像输入确定出的脸部分析模型中进行分析，得到第三分析结果，并确定第三分析结果作为目标人员的目标数据，目标人员的目标数据包括目标人员的性别、目标人员的年龄以及目标人员的面部信息中的至少一种，目标人员的面部信息包括目标人员的脸色和/或目标人员的神态；
其中，目标人员的人体数据还包括目标人员的目标数据。
可见，该可选的实施例通过将用户的人脸图像输入脸部分析模型进行分析，能够快速获取到准确的用户的目标数据，例如：性别、年龄、脸色等，有助于获取到更全面的人体数据，从而有利于根据更全面的人体数据分析用户的身体健康数据，提高用户的身体健康数据的获取准确性，以使得用户准确知晓身体健康状态，以及有利于根据更准确的身体健康数据确定出更准确的食谱以及运动项目等。
在又一个可选的实施例中，根据数据检测请求识别目标人员，得到目标人员的信息，包括：
根据数据检测请求，向目标人员输出数据检测提示，数据检测提示包括动作要求，且该数据检测提示用于提示目标人员持续执行预设时长动作要求，其中，动作要求包括眼睛动作要求、身体转动要求、头部动作要求以及嘴巴动作要求的至少一种；
根据数据检测请求采集目标人员所执行的动作要求对应的图像，作为目标人员的信息。
该可选的实施例中，每个动作要求均存在对应的预设时长，且每个动作要求对应的预设时长可以相等，也可以不等，例如：身体转动要求的预设时长为4s大于头部动作要求的预设时长为2s。可选的，每个动作要求对应的图像的数量大于等于1。
可见，该可选的实施例通过根据针对人体数据的数据检测请求自动向用户输出数据检测提示，以便于用户知晓需要执行所需的动作以及对应的执行时长，有利于提高用户的图像的获取准确性以及效率，从而提高用户的人体数据的分析准确性以及效率。
在又一个可选的实施例中，该检测方法还可以包括以下操作：
在根据数据检测请求识别目标人员的过程中，判断目标人员是否穿戴有影响识别目标人员的物品，物品包括口罩、眼镜、帽子以及头发中的至少一种；
当判断出存在物品时，向目标人员输出针对物品的处理提示，并在检测到目标人员处理完毕物品时，重新执行上述的根据数据检测请求识别目标人员，得到目标人员的信息的操作。
举例来说，当检测到用户戴口罩时，向用户输出摘取口罩的提示，当检测到用户摘下口罩时，重新对用户进行识别操作，得到用户的图像。
可见，该可选的实施例在对用户进行识别的过程中，进一步自动判断用户是否穿戴有影响识别用户的物品，若有，则自动提醒用户处理这些物品，以便于采集到准确的用户的信息，例如：用户的图像，从而进一步提高用户的人体数据的分析准确性以及效率。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种人体数据的检测方法的流程示意图。其中，图2所描述的人体数据的检测方法可以应用于终端设备或终端设备对应的图像分析系统/图像分析服务器(包括本地服务器或云服务器)/图像分析平台中，其中，终端设备包括智能手机、电脑以及平板等具有通信功能且设置有图像采集模块的任一终端设备。其中，该终端设备可以理解为独立于智能橱柜且能够与智能橱柜进行无线通信的终端设备，也可以是智能橱柜中的其中一部分。如图2所示，该检测方法可以包括以下操作：
201、检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，该数据检测请求用于请求检测目标人员的人体数据。
202、根据数据检测请求识别目标人员，得到目标人员的信息，该目标人员的信息包括目标人员的图像。
203、判断目标人员是否存在历史人体数据，当判断出不存在历史人体数据时，触发执行步骤204；当判断出存在历史人体数据时所，触发执行步骤205。
需要说明的是，步骤203可以和步骤202同时发生，也可以发生在步骤202之前。
其中，针对历史人体数据的详细描述请参阅实施例一中针对人体数据的描述，在此不再赘述。
204、分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据，人体数据用于分析目标人员的健康状态。
205、根据历史人体数据分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据。
可见，本发明实施例在检测到针对用户的人体数据的数据检测请求时，进一步自动判断用户是否存在历史人体数据，若不存在，则直接分析当前获取到的用户的信息，实现用户的人体数据的确定；若存在，则将用户的历史人体数据和当前获取到的信息进行综合分析，实现用户的人体数据的确定，有利于进一步提高用户的人体数据的确定准确性，从而进一步提高用户的身体健康数据的确定准确性，以及丰富人体数据的检测装置的智能化功能。
在一个可选的实施例中，该检测方法还可以包括以下步骤：
当判断出不存在历史人体数据时，为目标人员设置唯一对应的标识，将目标人员的人体数据与目标人员唯一对应的标识建立关联关系，并存储该关联关系。
可见，该可选的实施例通过建立用户与其人体数据的关联关系，能够清楚区分每个用户的人体数据，有利于对人体数据进行有效管理，以及便于后续直接根据用户的标识即可确定出对应的人体数据，提高了人体数据的确定效率以及准确性。
在另一个可选的实施例中，在分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据之后，该检测方法还可以包括以下步骤：
向目标人员输出目标人员的人体数据，并检测是否存在针对人体数据触发的操作；
当检测到不存在操作时，根据目标人员的人体数据生成针对目标人员的健康数据；
当检测到存在操作时，获取目标人员触发操作所获得的数据，并根据目标人员触发操作所获得的数据更新人体数据，以及根据更新后的人体数据生成针对目标人员的健康数据。
该可选的实施例中，当获取到目标人员的人体数据之后，也可以直接生成目标人员的健康数据。进一步可选的，保存并输出目标人员的健康数据。
该可选的实施例中，数据检测请求的终端设备用于显示目标人员的人体数据。可选的，每个人体数据存在对应的显示方式，其中，该显示方式包括刻度尺显示方式和/或数值显示方式，具体的，目标人员可以通过滑动刻度尺或点击数值的方式调整人体数据。进一步可选的，终端设备设置有数据修改功能，该数据修改功能用于供目标人员对终端设备输出的人体数据执行修改操作。可选的，目标人员可以通过终端设备设置的显示界面执行数据修改功能，也即目标人员可以在终端设备的显示界面上对目标人员的身高、体重、年龄、性别以及所要达到的目标等人体数据中的一种或多种数据执行修改操作。进一步可选的，终端设备的显示界面还具有图像显示功能，也即终端设备的显示界面还用于显示目标人员的图像。又进一步可选的，不同的人体数据对应不同的图像，且该图像的数量可以大于等于1，例如：针对不同的年龄段，男性和女性均存在3张图像。又进一步可选的，终端设备的显示界面上的目标人员的图像会根据检测到的目标人员对人体数据执行的修改操作进行改变。举例来说，若终端设备的显示界面当前显示用户的年龄为18岁，体重为51kg，性别为女，图像为A，当用户通过滑动年龄刻度尺将年龄调整为20岁，通过滑动体重刻度尺将体重调整为48kg时，则显示界面的图像由A变为B。
该可选的实施例中，可选的，目标人员所要达到的目标包括但不限于身型目标、体重目标以及脸型目标中的至少一种。其中，身型目标包括X型目标、H型目标以及A型目标中的其中一种。体重目标包括变胖目标、变瘦目标以及保持目标中的其中一种。脸型目标包括瓜子脸型目标、鹅蛋型目标、国字脸型目标等中的其中一种。进一步可选的，终端设备的显示界面存在目标选择项，该目标选择项用于供目标人员触发进入目标选择界面，其中，该目标选择界面用于显示多个目标选择项，例如：目标选择界面显示有变胖目标、变瘦目标以及保持目标。当目标人员选择其中一个目标选择项之后，自动或手动进行保存，并将所保存后的目标选择项显示在与其他人体数据的同一显示界面上。
该可选的实施例中，又进一步可选的，当检测到目标人员调整了除所要达到的目标之外的人体数据之后，所要达到的目标会同时进行自动调整；但当检测到目标人员的手动调整了所要达到的目标之后，若再检测到目标人员调整了除所要达到的目标之外的人体数据，此时，所要达到的目标不再进行调整。又进一步可选的，若目标人员存在对应的历史人体数据，则终端设备的显示界面默认的所要达到的初始目标为距离当前最近一次所要达到的历史目标；若目标人员不存在对应的历史人体数据，则根据目标人员的人体数据确定目标人员的所要达到的初始目标，例如：若用户的身体质量指数大于等于第一预设身体质量指数，则确定所要达到的初始目标为“我要变瘦”；若用户的身体质量指数大于等于第二预设身体质量指数且小于第一预设身体质量指数，则确定所要达到的初始目标为“我要保持”；若用户的身体质量指数小于第二预设身体质量指数，则确定所要达到的初始目标为“我要变胖”。
该可选的实施例中，可选的，当目标人员存在历史健康数据时，将目标人员唯一对应的标识(例如：用户的名字、昵称等)显示在终端设备的显示界面上，以便于生成对应的健康数据，并存储在目标人员对应的数据库中。
该可选的实施例中，可选的，健康数据(健康报告)包括目标人员的运动类型、身体质量指数、体脂率以及基础代谢率，例如：目标人员的身体质量指数为20.4。其中，目标人员的运动类型包括运动不足型、运动适量型以及运动过多型中的其中一种。可选的，健康数据还可以包括食谱推荐数据。其中，食谱推荐数据包括早餐食谱推荐数据、午餐食谱推荐数据以及晚餐食谱推荐数据，例如：早餐：一个鸡蛋和已被牛奶。进一步可选的，健康数据还可以包括饮食建议、运动建议以及作息建议中的至少一种。又进一步可选的，健康数据还可以包括目标均衡饮食清单，其中，目标均衡饮食清单包括阶段(例如：每天)摄入能量值、碳水化合物占比、氨基酸占比以及脂肪占比等。又进一步可选的，当目标人员存在历史健康数据时，健康数据还可以包括阶段健康数据，其中，该阶段健康数据用于表示目标人员在预设时长段(例如：一个月)内执行所推荐的饮食作息运动建议所得到的成效。例如：30天，减重1kg。进一步可选的，健康数据还可以包括鼓励性文字，例如：减肥初见成效，成功在30天内减重1kg，再接再厉。
可见，该可选的实施例在获取到用户的人体数据之后，进一步自动检测用户是否对获取到的人体数据执行相关操作，若否，直接根据人体数据生成用户的健康数据，若是，则根据执行相关操作后的人体数据生成用户的健康数据，能够提高用户的健康数据的生成准确性以及可靠性，从而便于用户精准知晓自身或者他人的身体健康情况。
在又一个可选的实施例中，在生成目标人员的健康数据之后，该检测方法还可以包括以下步骤：
判断是否需要生成目标人员的食谱信息，当判断出需要生成目标人员的食谱信息时，根据目标人员的健康数据生成目标人员的食谱信息，以及根据食谱信息执行烹饪操作。
该可选的实施例中，可选的，当判断出不需要生成目标人员的食谱信息时，结束本次流程。
该可选的实施例中，可选的，判断当前时间段是否与确定出的目标人员的用餐时间段相匹配，若匹配，则确定需要生成目标人员的食谱信息；或者，判断是否检测到烹饪请求，当检测到烹饪请求时，确定需要生成目标人员的食谱信息。
可见，该可选的实施例再生成用户的健康数据之后，进一步在判断出需要生成用户的食谱信息之后，自动根据用户的健康数据生成用户的食谱信息，以便烹饪用户满足需求的食物，提升用户的体验以及丰富智能橱柜的智能化功能，有利于提升用户使用智能橱柜的使用粘度，有利于智能橱柜的推广。
可见，实施图2所描述的人体数据的检测方法能够在检测到用户针对人体数据触发的数据检测请求时，自动根据数据检测请求识别用户的图像，并智能化地分析用户的图像，得到用户的人体数据，能够智能化检测用户的人体数据，以实现同时获得多种人体数据，且提高了用户的人体数据的检测准确性以及效率，从而有利于基于用户的人体数据执行相关操作，例如：推荐与用户匹配的食谱、运动项目等；以及无需购买专门的仪器设备，能够节约成本，且可以随时随地检测用户的人体数据，提高了人体数据的检测灵活性以及便捷性。还能够将用户的历史人体数据和当前获取到的信息综合分析，实现用户的人体数据的确定，有利于进一步提高用户的人体数据的获取准确性，从而进一步提高用户的身体健康数据的获取准确性，以及丰富人体数据的检测装置的智能化功能。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种人体数据的检测装置的结构示意图。其中，图3所描述的人体数据的检测装置可以应用于终端设备或终端设备对应的图像分析系统/图像分析服务器(包括本地服务器或云服务器)/图像分析平台中，其中，终端设备包括智能手机、电脑以及平板等具有通信功能且设置有图像采集模块的任一终端设备。如图3所示，该人体数据的检测装置可以包括：检测模块301、识别模块302以及第一分析模块303，其中：
检测模块301，用于检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，该数据检测请求用于请求检测目标人员的人体数据。
识别模块302，用于根据数据检测请求识别目标人员，得到目标人员的信息，该目标人员的信息包括目标人员的图像。
第一分析模块303，用于分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据，人体数据用于分析目标人员的健康状态。
可见，实施图3所描述的人体数据的检测装置能够在检测到用户针对人体数据触发的数据检测请求时，自动根据数据检测请求识别用户的图像，并智能化地分析用户的图像，得到用户的人体数据，能够智能化检测用户的人体数据，以实现同时获得多种人体数据，且提高了用户的人体数据的检测准确性以及效率，从而有利于基于用户的人体数据执行相关操作，例如：推荐与用户匹配的食谱、运动项目等；以及无需购买专门的仪器设备，能够节约成本，且可以随时随地检测用户的人体数据，提高了人体数据的检测灵活性以及便捷性。
在一个可选的实施例中，如图4所示，第一分析模块303包括获取子模块3031以及分析子模块3032，其中：
获取子模块3031，用于根据目标人员的信息包括的图像，获取目标人员的人脸图像和目标人员的身高数据。
分析子模块3032，用于将目标人员的人脸图像和目标人员的身高数据输入确定出的体重分析模型中进行分析，得到第一分析结果。
获取子模块3031，还用于确定第一分析结果，作为目标人员的体重数据。
该可选的实施例中，目标人员的人体数据包括目标人员的身高数据和目标人员的体重数据。
可见，实施图4所描述的装置能够通过将获取到的用户的人脸图像以及身高数据自动输入体重分析模型中进行分析，实现了用户体重的智能化检测，能够快速获取到准确性的用户体重数据，从而有利于进一步提高用户的人体数据的获取效率以及准确性。
在另一个可选的实施例中，如图4所示，获取子模块3031根据目标人员的信息包括的图像，获取目标人员的人脸图像和目标人员的身高数据的方式具体为：
将目标人员的信息包括的图像输入确定出的图像分割模型中进行分析，得到第二分析结果，并确定第二分析结果作为目标人员的人体图像和目标人员的人脸图像；
基于目标人员的人体图像的顶端位置与目标人员的图像的底端位置，计算目标人员的人体图像在目标人员的图像中的高度像素值；
确定与高度像素值匹配的高度数据，作为目标人员的身高数据。
可见，实施图4所描述的装置能够通过将采集到的用户的图像输入图像分割模型进行自动分析，能够提高用户的人体图像的获取准确性以及效率；以及根据单位像素值所代表的单位实际高度获取用户的人体图像的顶端位置与用户的图像的底端位置之间高度像素值对应的高度数据，能够实现用户身高数据的智能化检测，提高用户的身高数据的检测准确性以及效率，从而有利于进一步提高用户体重的获取效率以及准确性，进一步获取到准确的人体数据。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，分析子模块3032，还用于在获取子模块3031根据目标人员的信息包括的图像，获取目标人员的人脸图像和目标人员的身高数据之后，将目标人员的人脸图像输入确定出的脸部分析模型中进行分析，得到第三分析结果。
获取子模块3031，还用于确定第三分析结果，作为目标人员的目标数据，该目标人员的目标数据包括目标人员的性别、目标人员的年龄以及目标人员的面部信息中的至少一种，目标人员的面部信息包括目标人员的脸色和/或目标人员的神态。
该可选的实施例中，目标人员的人体数据还包括目标人员的目标数据。
可见，实施图4所描述的装置还能够通过将用户的人脸图像输入脸部分析模型进行分析，能够快速获取到准确的用户的属性信息，例如：性别、年龄、脸色等，有助于获取到更全面的人体数据，从而有利于根据更全面的人体数据分析用户的身体健康数据，提高用户的身体健康数据的获取准确性，以使得用户准确知晓身体健康状态，以及有利于根据更准确的身体健康数据确定出更准确的食谱以及运动项目等。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，识别模块302根据数据检测请求识别目标人员，得到目标人员的信息的方式具体为：
根据数据检测请求，向目标人员输出数据检测提示，该数据检测提示包括动作要求，且该数据检测提示用于提示目标人员持续执行预设时长动作要求，其中，该动作要求包括眼睛动作要求、身体转动要求、头部动作要求以及嘴巴动作要求的至少一种；
根据数据检测请求采集目标人员所执行的动作要求对应的图像，作为目标人员的信息。
可见，实施图4所描述的装置还能够通过根据针对人体数据的数据检测请求自动向用户输出数据检测提示，以便于用户知晓需要执行所需的动作以及对应的执行时长，有利于提高用户的图像的获取准确性以及效率，从而提高用户的人体数据的分析准确性以及效率。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还包括：第一判断模块304以及第一输出模块305，其中：
第一判断模块304，用于在识别模块302根据数据检测请求识别目标人员的过程中，判断目标人员是否穿戴有影响识别目标人员的物品，该物品包括口罩、眼镜、帽子以及头发中的至少一种。
第一输出模块305，用于当第一判断模块304判断出存在物品时，向目标人员输出针对物品的处理提示。
检测模块301，还用于检测目标人员是否处理完毕物品。
识别模块302，还用于当检测模块301检测目标人员处理完毕物品时，重新执行上述的根据数据检测请求识别目标人员，得到目标人员的信息的操作。
该可选的实施例中，当第一输出模块305执行完毕向目标人员输出针对物品的处理提示之后，可以触发检测模块301执行上述的检测目标人员是否处理完毕物品的操作。
可见，实施图4所描述的装置还能够在对用户进行识别的过程中，进一步自动判断用户是否穿戴有影响识别用户的物品，若有，则自动提醒用户处理这些物品，以便于采集到准确的用户的信息，例如：用户的图像，从而进一步提高用户的人体数据的分析准确性以及效率。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还包括：第二判断模块306以及第二分析模块307，其中：
第二判断模块306，用于在第一分析模块303分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据之前，判断目标人员是否存在历史人体数据，当判断出不存在历史人体数据时，触发第一分析模块303执行上述的分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据的操作.
第二分析模块307，用于当第二判断模块306判断出存在历史人体数据时，根据历史人体数据分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据。
可见，实施图4所描述的装置还能够在检测到针对用户的人体数据的数据检测请求时，进一步自动判断用户是否存在历史人体数据，若不存在，则直接分析当前获取到的用户的信息，实现用户的人体数据的确定；若存在，则将用户的历史人体数据和当前获取到的信息综合分析，实现用户的人体数据的确定，有利于进一步提高用户的人体数据的确定准确性，从而进一步提高用户的身体健康数据的确定准确性，以及丰富人体数据的检测装置的智能化功能。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还包括：第二输出模块308、生成模块309、获取模块310以及更新模块311，其中：
第二输出模块308，用于在第一分析模块303分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据之后，向目标人员输出目标人员的人体数据。
检测模块301，还用于检测是否存在针对人体数据触发的操作。
生成模块309，用于当检测模块301检测到不存在操作时，根据目标人员的人体数据生成针对目标人员的健康数据。
获取模块310，用于当检测模块301检测到存在操作时，获取目标人员触发操作所获得的数据。
更新模块311，用于根据目标人员触发操作所获得的数据更新人体数据。
生成模块309，还用于根据更新后的人体数据生成针对目标人员的健康数据。
该可选的实施例中，当第二输出模块308执行上述的向目标人员输出目标人员的人体数据之后，可以触发检测模块301执行上述的根据目标人员的人体数据生成针对目标人员的健康数据的操作。
可见，实施图4所描述的装置还能够在获取到用户的人体数据之后，进一步自动检测用户是否对获取到的人体数据执行相关操作，若否，直接根据人体数据生成用户的健康数据，若是，则根据执行相关操作后的人体数据生成用户的健康数据，能够提高用户的健康数据的生成准确性以及可靠性，从而便于用户精准知晓自身或者他人的身体健康情况。
实施例四
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种人体数据的检测装置。如图5所示，该人体数据的检测装置可以包括：
存放有可执行程序代码的存放器501；
与存放器501耦合的处理器502；
进一步的，还可以包括与处理器502耦合的输入接口503以及输出接口504；
其中，处理器502调用存放器501中存放的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的人体数据的检测方法中的步骤。
实施例五
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的一种智能橱柜的结构示意图，如图6所示，该智能橱柜可以包括人体数据的检测装置，且用于实现图1或图2任一实施例所描述的人体数据的检测方法。可选的，人体数据的检测装置可以为图3-图5任一项所描述的人体数据的检测装置，本发明实施例不做限定。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机存放介质，其存放用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的人体数据的检测方法中的步骤。
实施例七
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存放了计算机程序的非瞬时性计算机可读存放介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的人体数据的检测方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存放在计算机可读存放介质中,存放介质包括只读存放器(Read-Only Memory，ROM)、随机存放器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存放器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存放器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存放器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存放器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存放器、磁盘存放器、磁带存放器、或者能够用于携带或存放数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种人体数据的检测方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种人体数据的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，所述数据检测请求用于请求检测所述目标人员的所述人体数据；
根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，所述目标人员的信息包括所述目标人员的图像；
分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，所述人体数据用于分析所述目标人员的健康状态。
2.根据权利要求1所述的人体数据的检测方法，其特征在于，所述分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，包括：
根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据；
将所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据输入确定出的体重分析模型中进行分析，得到第一分析结果，并确定所述第一分析结果作为所述目标人员的体重数据；
其中，所述目标人员的所述人体数据包括所述目标人员的身高数据和所述目标人员的体重数据。
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的体重检测方法，其特征在于，所述根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据，包括：
将所述目标人员的信息包括的所述图像输入确定出的图像分割模型中进行分析，得到第二分析结果，并确定所述第二分析结果作为所述目标人员的人体图像和所述目标人员的人脸图像；
基于所述目标人员的人体图像的顶端位置与所述目标人员的图像的底端位置，计算所述目标人员的人体图像在所述目标人员的图像中的高度像素值；
确定与所述高度像素值匹配的高度数据，作为所述目标人员的身高数据。
4.根据权利要求2或3所述的人体数据的检测方法，其特征在于，所述根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据之后，所述方法还包括：
将所述目标人员的人脸图像输入确定出的脸部分析模型中进行分析，得到第三分析结果，并确定所述第三分析结果作为所述目标人员的目标数据，所述目标人员的目标数据包括所述目标人员的性别、所述目标人员的年龄以及所述目标人员的面部信息中的至少一种，所述目标人员的面部信息包括所述目标人员的脸色和/或所述目标人员的神态；
其中，所述目标人员的所述人体数据还包括所述目标人员的目标数据。
5.根据权利要求1-3任一项所述的人体数据的检测方法，其特征在于，所述根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，包括：
根据所述数据检测请求，向所述目标人员输出数据检测提示，所述数据检测提示包括动作要求，且所述数据检测提示用于提示所述目标人员持续执行预设时长所述动作要求，其中，所述动作要求包括眼睛动作要求、身体转动要求、头部动作要求以及嘴巴动作要求的至少一种；
根据所述数据检测请求采集所述目标人员所执行的所述动作要求对应的图像，作为所述目标人员的信息。
6.根据权利要求5所述的人体数据的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
在根据所述数据检测请求识别所述目标人员的过程中，判断所述目标人员是否穿戴有影响识别所述目标人员的物品，所述物品包括口罩、眼镜、帽子以及头发中的至少一种；
当判断出存在所述物品时，向所述目标人员输出针对所述物品的处理提示，并在检测到所述目标人员处理完毕所述物品时，重新执行所述的根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息的操作。
7.根据权利要求1、2或3所述的人体数据的检测方法，其特征在于，所述分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据之前，所述方法还包括：
判断所述目标人员是否存在历史人体数据，当判断出不存在所述历史人体数据时，触发执行所述的分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据的操作；
当判断出存在所述历史人体数据时，根据所述历史人体数据分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据。
8.根据权利要求7所述的人体数据的检测方法，其特征在于，所述分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据之后，所述方法还包括：
向所述目标人员输出所述目标人员的所述人体数据，并检测是否存在针对所述人体数据触发的操作；
当检测到不存在所述操作时，根据所述目标人员的所述人体数据生成针对所述目标人员的健康数据；
当检测到存在所述操作时，获取所述目标人员触发所述操作所获得的数据，并根据所述目标人员触发所述操作所获得的数据更新所述人体数据，以及根据更新后的所述人体数据生成针对所述目标人员的健康数据。
9.一种人体数据的检测装置，其特征在于，所述装置包括：
检测模块，用于检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，所述数据检测请求用于请求检测所述目标人员的所述人体数据；
识别模块，用于根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，所述目标人员的信息包括所述目标人员的图像；
第一分析模块，用于分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，所述人体数据用于分析所述目标人员的健康状态。
10.一种智能橱柜，其特征在于，所述智能橱柜用于执行如权利要求1-8任一项所述的人体数据的检测方法。
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