CN112417836A - 一种表格自动生成方法、终端设备及存储介质 - Google Patents

一种表格自动生成方法、终端设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种表格自动生成方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：制作表格模板，并配置模板中的各表格列对应的配置信息，将模板保存为odt格式；每个表格列的配置信息以JSON格式表示，JSON以键值方式存储；S2：配置各表格列的输入数据对应的数据源；S3：根据待显示表格需要显示的各表格列的列名称选择对应的列ID，根据各列ID对应的表格列的配置信息和数据源生成表格。本发明通过维护表格模板及相应的表格列配置信息，实现表格的展示与录入；录入的数据采用关系型数据库键值形式进行保存，简化了现有编辑器解析odt文档的步骤；同时相关的配置信息采用JSON数据结构保存，使用灵活、扩展性高，并且支持各种语言解析，可与其他设备平台兼容和拓展。

Description

一种表格自动生成方法、终端设备及存储介质
技术领域
本发明涉及表格生成领域，尤其涉及一种表格自动生成方法、终端设备及存储介质。
背景技术
在医院信息系统中，电子病历(EMR)主要用途为用电子设备来记录病人在医院诊断治疗全过程的原始记录，以电子化方式管理有关个人终生健康状态和医疗保健行为的信息，涉及病人信息的采集、存储、传输、处理和利用的所有过程信息。
现有电子病历录入方式多为采用关系型数据库持久化模板内容，通过读取模板odt(OpenDocumentFormat，一种开放文档格式)节点内容在病历编辑器进行展示录入，录入方式多为单人单次录入保存，将odt病历内容文档再持久化到数据库中。
传统录入方式可以解决普通未包含多表格的病历模板的结构化问题，对于需要打开录入多条记录的多表格病历而言，会有这些问题：1、表格病历很难做到数据的结构化，不能在多平台数据达到互通；2、每次打开大文档数据补充录入，速度比较慢，影响医护人员的录入效率；3、在大文档里数据比较杂，医护人员较难快速定位医护人员关注的数据点，且扩展性也不高。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种表格自动生成方法、终端设备及存储介质。
具体方案如下：
一种表格自动生成方法，包括以下步骤：
S1：制作表格模板，并配置模板中的各表格列对应的配置信息，将模板保存为odt格式；配置信息包括列ID、列名称、表头和输入数据格式，每个表格列的配置信息以JSON格式表示，JSON以键值方式存储；
S2：配置各表格列的输入数据对应的数据源；
S3：根据待显示表格需要显示的各表格列的列名称选择对应的列ID，根据各列ID对应的表格列的配置信息和数据源生成表格。
进一步的，表头包括普通表头和复合表头，普通表头为单行表头，复合表头为至少两行表头，复合表头中设定第一行表头为父节点，之后的每一行表头有前一行表头的子节点，当子节点包括多个时，通过多个子节点组成的数组表示。
进一步的，输入数据格式包括输入数据对应的控件类型、输入数据关联的字典内容、输入数据支持的分隔符和输入数据内容对应的正则表达式。
进一步的，输入数据对应的控件类型包括日期时间控件、文本编辑控件和下拉菜单勾选控件。
进一步的，当表格列包含来自多个数据源的数据数据时，配置多个数据源和多个数据源数据的显示方式。
进一步的，当表格内各表格列的带输入数据框内的数据均输入完成时，自动对输入的数据进行统计分析，统计分析算法在配置模板的同时进行配置。
进一步的，统计分析后还包括将统计分析的结果通过趋势图显示，趋势图的样式在配置模板的同时进行配置。
一种表格自动生成终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例上述的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例上述的方法的步骤。
本发明采用如上技术方案，通过维护表格模板及相应的表格列配置信息，实现表格的展示与录入；录入的数据采用关系型数据库键值形式进行保存，简化了现有编辑器解析odt文档的步骤；同时相关的配置信息采用JSON数据结构保存，使用灵活、扩展性高，并且支持各种语言解析，可与其他设备平台兼容和拓展。
附图说明
图1所示为本发明实施例一的流程图。
图2所示为该实施例中表格模板示意图。
图3所示为该实施例中复合表头对应的代码。
图4所示为该实施例中表格内容录入示意图。
图5所示为该实施例中选择表格列的界面。
图6所示为该实施例中脚本配置页面。
具体实施方式
为进一步说明各实施例，本发明提供有附图。这些附图为本发明揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理。配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。
实施例一：
本发明实施例提供了一种表格自动生成方法，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
S1：制作表格模板，并配置模板中的各表格列对应的配置信息，将模板保存为odt格式；配置信息包括列ID、列名称、表头和输入数据格式。
如图2所示为该实施例中的表格模板示意图，图中包含的表格列如评估日期、进食、洗澡等等。
每个表格列的配置信息组成一个JSON，多个列项信息组成一个数组，即每个表格的所有列信息为一个由多个JSON组成的数组。JSON以键-值(key-value)方式存储，如护理时间列的列ID标识为“nursing_date”，与之相对应的数据格式为{“columnCode”：“nursing_date”}，后端服务返回的待输入数据的数据格式即为{“nursing_date”：“具体格式化后的时间字符串”}，在展示表格时就可以统一通过列ID绑定数据源与表格列的配置信息进行数据的填充。
该实施例中表格列的配置信息JSON具体包含的属性如下：
Figure BDA0002801592600000041
Figure BDA0002801592600000051
表头包括普通表头和复合表头。普通表头为单行表头，如(评估日期列)，复合表头为至少两行表头(如进食列)。复合表头中设定第一行表头为父节点，之后的每一行表头有前一行表头的子节点，当子节点包括多个时，通过多个子节点组成的数组表示。复合表头对应的代码表示如图3所示。
输入数据格式包括输入数据对应的控件类型、输入数据关联的字典内容、输入数据支持的分隔符和输入数据内容对应的正则表达式等。
输入数据对应的控件类型包括日期时间控件、文本编辑控件和下拉菜单勾选控件等。
下拉菜单勾选控件包括单选、多选、复选三种勾选方式，如图4所示为单选方式的下拉菜单。
不同的控件类型对应不同的列组件，比下拉菜单勾选控件对应的配置信息为columnType:select，对应的组件为<zoehis-select></zoehis-select>；复选框组件对应的配置信息为columnType:checkbox，对应的组件为<el-checkbox></el-checkbox>等。若是单选或多选下拉菜单，则需要配置下拉菜单中每个选项对应的字典内容。
输入数据支持的分隔符如血压包括舒张压和收缩压，中间用“/”分隔开，因此，在其对应的表格内显示分隔符。
输入数据内容对应的正则表达式如体温的范围等。
S2：配置各表格列的输入数据对应的数据源。
该实施例中数据源通过SQL语句进行配置。
S3：根据待显示表格需要显示的各表格列的列名称选择对应的列ID，根据各列ID对应的表格列的配置信息和数据源生成表格。
选择表格列的界面如图5所示，在选择界面中每一行对应一个表格列，每一列显示各表格列的配置信息和配置选项，通过勾选对应的表格列可以选择显示的表格列。
当表格列包含来自多个数据源的数据数据(如显示一个科室的病人数据)时，配置多个数据源和多个数据源数据的显示方式。显示方式可以为按病人ID的顺序进行逐行排列显示。
当表格内各表格列的带输入数据框内的数据均输入完成时，自动对输入的数据进行统计分析，统计分析算法在配置模板的同时进行配置。
如该实施例中对每个病人对应的个表格列的分数进行求和。
统计分析算法包括代码计算和脚本计算两种方式。代码计算即为在显示结果对应的表格内关联算法的代码，如该实施例中对每个病人对应的个表格列的分数进行求和，则代码为：totalPoint+＝parseInt(dictData.valueCode)。脚本计算为在显示结果对应的表格内关联脚本，如：
let funStatis＝new Function('rowData','vue','scriptContent')；
funStatis(row,this,scriptContent)；
脚本配置页面如图6所示。
统计分析后还包括将统计分析的结果通过趋势图显示，趋势图的样式在配置模板的同时进行配置。
趋势图的样式可以为折线图、饼图等等，在此不做限制。
本发明实施例一通过维护表格模板及相应的表格列配置信息，实现表格的展示与录入，录入的数据采用关系型数据库键值形式进行保存，简化了现有编辑器解析odt文档的步骤；同时相关的配置信息采用JSON数据结构保存，使用灵活、扩展性高，并且支持各种语言解析，可与其他设备平台兼容和拓展。
实施例二：
本发明还提供一种表格自动生成终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例一的上述方法实施例中的步骤。
进一步地，作为一个可执行方案，所述表格自动生成终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述表格自动生成终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，上述表格自动生成终端设备的组成结构仅仅是表格自动生成终端设备的示例，并不构成对表格自动生成终端设备的限定，可以包括比上述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述表格自动生成终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，本发明实施例对此不做限定。
进一步地，作为一个可执行方案，所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述表格自动生成终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个表格自动生成终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述表格自动生成终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例上述方法的步骤。
所述表格自动生成终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)以及软件分发介质等。
尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本发明，但所属领域的技术人员应该明白，在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内，在形式上和细节上可以对本发明做出各种变化，均为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种表格自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：制作表格模板，并配置模板中的各表格列对应的配置信息，将模板保存为odt格式；配置信息包括列ID、列名称、表头和输入数据格式，每个表格列的配置信息以JSON格式表示，JSON以键值方式存储；
S2：配置各表格列的输入数据对应的数据源；
S3：根据待显示表格需要显示的各表格列的列名称选择对应的列ID，根据各列ID对应的表格列的配置信息和数据源生成表格。
2.根据权利要求1所述的表格自动生成方法，其特征在于：表头包括普通表头和复合表头，普通表头为单行表头，复合表头为至少两行表头，复合表头中设定第一行表头为父节点，之后的每一行表头有前一行表头的子节点，当子节点包括多个时，通过多个子节点组成的数组表示。
3.根据权利要求1所述的表格自动生成方法，其特征在于：输入数据格式包括输入数据对应的控件类型、输入数据关联的字典内容、输入数据支持的分隔符和输入数据内容对应的正则表达式。
4.根据权利要求3所述的表格自动生成方法，其特征在于：输入数据对应的控件类型包括日期时间控件、文本编辑控件和下拉菜单勾选控件。
5.根据权利要求1所述的表格自动生成方法，其特征在于：当表格列包含来自多个数据源的数据数据时，配置多个数据源和多个数据源数据的显示方式。
6.根据权利要求1所述的表格自动生成方法，其特征在于：当表格内各表格列的带输入数据框内的数据均输入完成时，自动对输入的数据进行统计分析，统计分析算法在配置模板的同时进行配置。
7.根据权利要求6所述的表格自动生成方法，其特征在于：统计分析后还包括将统计分析的结果通过趋势图显示，趋势图的样式在配置模板的同时进行配置。
8.一种表格自动生成终端设备，其特征在于：包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7中任一所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一所述方法的步骤。
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