CN112417805B - 像素版图处理方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种像素版图处理方法、装置及存储介质，其中该方法包括：在像素版图的设计过程中，通过获取初始像素版图的初始输入值以及初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值，然后根据初始输入值和目标值获取对应的模板数据，再根据目标值在模板数据中确定出目标数据，最后根据目标数据对初始输入值进行调整，得到第一输入值，并根据第一输入值得到第一像素版图。在对像素版图处理时，采用目标值和初始输入值确定模板数据，利用模板数据确定出目标数据，最终根据目标数据对像素版图进行处理，从而提升了像素版图的处理效率。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种像素版图处理方法、装置及存储介质。
背景技术
在像素版图设计过程中，往往是设计人员设计出初始的像素版图，然后对像素版图中的电容、电阻进行提取，再将提取的电阻电容数据结果进行计算并导入相应的参数表进入电路模拟，设计人员根据电路模拟的结果对像素版图进行修改。在像素版图的设计中，需要耗费较长的时间。
发明内容
本申请实施例提供一种像素版图处理方法、装置及存储介质。其中，该像素版图处理方法能够对像素版图快速处理，提升像素版图的处理效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种像素版图处理方法，该方法包括：
获取初始像素版图的初始输入值以及所述初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值；
根据所述初始输入值和所述目标值获取对应的模板数据；
根据所述目标值在所述模板数据中确定出目标数据；
根据所述目标数据对所述初始输入值进行调整，得到第一输入值；
根据所述第一输入值得到第一像素版图。
第二方面，本申请实施例提供了一种像素版图处理装置，该装置包括：
第一获取模块，用于获取初始像素版图的初始输入值以及所述初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值；
第二获取模块，用于根据所述初始输入值和所述目标值获取对应的模板数据；
确定模块，用于根据所述目标值在所述模板数据中确定出目标数据；
调整模块，用于根据所述目标数据对所述初始输入值进行调整，得到第一输入值；
生成模块，用于根据所述第一输入值得到第一像素版图。
第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，该存储介质能够存储本申请实施例提供的任一种像素版图处理方法。
本申请实施例中，在像素版图的设计过程中，通过获取初始像素版图的初始输入值以及初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值，然后根据初始输入值和目标值获取对应的模板数据，再根据目标值在模板数据中确定出目标数据，最后根据目标数据对初始输入值进行调整，得到第一输入值，并根据第一输入值得到第一像素版图。在对像素版图处理时，采用目标值和初始输入值确定模板数据，利用模板数据确定出目标数据，最终根据目标数据对像素版图进行处理，从而提升了像素版图的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的像素版图处理方法的第一流程示意图。
图2是本申请实施例提供的像素版图处理方法的第二流程示意图。
图3是本申请实施例提供的像素版图处理方法的第三流程示意图。
图4是本申请实施例提供的像素版图处理装置的第一结构示意图。
图5是本申请实施例提供的像素版图处理装置的第二结构示意图。
图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在相关技术中，设计像素版图时，往往是设计人员先设计出初版像素版图，然后对像素版图中的电阻和电容进行提取，提取的电阻、电容数据结果进行手动计算并进入电路模拟，设计人员根据电路模拟的结果，利用历史经验对初版像素版图进行修改，然后再进行电路模拟以及修改，直至像素版图满足要求为止。这种像素版图的处理效率低下，需要耗费了较长的时间。
针对上述问题，本申请实施例提供了一种像素版图的处理方法、装置及存储介质。其中，该方法能够提高对像素版图的处理效率，减少对像素版图的处理时间。以下将分别进行详细说明。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的像素版图处理方法的第一流程示意图。其中包括以下步骤：
110、获取初始像素版图的初始输入值以及初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值。
一块完整得显示面板，往往需要先设计像素版图，然后利用电路模拟仿真来验证设计的像素版图是否可行。在设计像素版图的时候，往往需要设计完成的像素版图在电路仿真完成之后需要达到一定的目标值，当电路模拟仿真验证完成的像素版图的一些参数达到目标值，才认为像素版图设计完成了。
需要说明的是，对于不同的显示面板，例如液晶显示面板(LCD，Liquid CrystalDisplay)、有机自发光面板(OLED，OrganicLight-Emitting Diode)等，不同显示类型的面板对应的像素版图设计是不同的。
本申请实施例中，首先获取初始像素版图的初始输入值，初始输入值可以包括多种参数类型，以及多种参数类型对应的数值，例如数据线的数量，像素大小(Sub-pixelSize)；数据线的宽度以及在二维坐标系中X、Y方向的补偿值；门线(Gate line)的位置、宽度、倒角、尺寸等相关参数；R、G、B色阻的位置以及色阻开口的大小与位置等信息；薄膜晶体管(TFT，Thin Film Transistor)的类型、位置以及与各个层之间的几何信息等。
在一些实施例中，初始像素版图中就已经包含了多种类型的参数，以及多种类型参数对应的数值。可以获取初始像素版图中的初始输入值进行整理，将相同参数类型的初始输入值整合在一起，或者可以将相关度较高的初始输入值整合在一起。具体的，可以将初始输入值整理成表格，或者整理成关系树。方便在后续对初始输入值进行调整时，能够快速找到对应的初始输入值，并对初始输入值进行调整。
还可以获取初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值，例如，目标值可以包括开口率、充电率、充电时间、错充电压、Feedthrough电压(馈路电压)、最佳输入电压(BestVcom)等目标值。
120、根据初始像素版图的初始输入值和目标值获取对应的模板数据。
在一些实施例中，可以通过初始像素版图的初始输入值确定出像素版图的类型，例如，该像素版图的类型为LCD显示面板的像素版图，则首先确定出LCD面板对应的模板数据。然后再根据初始输入值确定出初始输入值包含的参数类型，筛选出包含初始输入值参数类型的数据作为初始输入值和目标值对应的模板数据。
在一些实施例中，在获取到初始输入值和目标值之后，可以在模板数据库中获取对应的模板数据。例如，可以通过确定初始输入值中包含的参数类型以及目标值的参数类型，然后在模板数据库中确定包含初始输入值参数类型和/或目标值参数类型的模板数据，将该模板数据作为初始输入值和目标值对应的模板数据。
在一些实施例中，在获取到初始输入值和目标值之后，输入初始输入值和目标值中的关键字，然后通过匹配算法进行匹配，在目标数据库中找到初始输入值和目标值对应的模板数据。
130、根据目标值在模板数据中确定出目标数据。
在一些实施例中，在获取到模板数据之后，模板数据中包含多组数据，需要在多组数据中选择最优一组数据来作为目标数据。比如，在模板数据中每一组数据包括输入值、目标值等参数，模板数据中包含多组数据。
在一些实施例中，可以根据目标值在模板数据中进行匹配，然后根据匹配结果来确定出目标数据。例如，可以先确定目标值中的参数类型，例如开口率、充电率、充电时间、错充电压等参数类型，然后根据目标值的参数类型在模板数据中进行匹配，如果模板数据中包含这些参数类型的目标值，则确定包含这些目标值参数类型的模板数据为匹配数据，并根据匹配数据在模板数据中确定出目标数据。
在得到匹配数据之后，可以确定匹配数据中的输入值的数值和初始输入值数值相近的匹配数据作为目标数据。例如，匹配数据包含多组匹配数据，可以获取匹配数据中的输入值，然后利用初始输入值和匹配数据的输入值进行对比，找到匹配数据中输入值最接近初始输入值的数据作为目标数据。
140、根据目标数据对初始输入值进行调整，得到第一输入值。
在获取到目标数据之后，可以根据目标数据来对初始输入值进行调整。在一些实施例中，可以通过将目标数据输入到神经网络模型中进行训练，得到一组优化数据，然后根据优化数据对初始输入值进行调整，比如，优化数据为中参数类型A的输入值为10，而初始输入值中参数类型A的输入值为5，则可以对初始输入值中参数类型A的输入值调整为10。也就是说，可以将初始输入值中的数值调整至和优化数据中的数值一致。
还可以对初始输入值的调整设置预设调整范围，对初始输入值中每一个参数类型的输入值设置一个调预设调整范围，如果初始输入值某一参数类型的输入值调整范围超过了预设调整范围，则停止对该参数类型的输入值进行调整。比如，初始输入值的参数类型A的输入值为5，而参数类型A的输入值预设调整范围为4，优化中参数类型A的输入值为10，如果将参数类型A从5调整到10，则调整范围为5，超过了预设调整范围4。此时，则不对初始输入值的参数类型A的输入值进行调整。
根据目标数据对初始输入值进行调整完成之后，得到第一输入值。
150、根据第一输入值得到第一像素版图。
可以理解的是，在根据目标数据对初始输入值进行调整之后，可以根据第一输入值来得到第一像素版图。也就是在初始像素版图的基础上，根据第一输入值对初始像素版图的初始输入值进行调整，调整后得到第一像素版图。
本申请实施例中，在像素版图的设计过程中，通过获取初始像素版图的初始输入值以及初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值，然后根据初始输入值和目标值获取对应的模板数据，再根据目标值在模板数据中确定出目标数据，最后根据目标数据对初始输入值进行调整，得到第一输入值，并根据第一输入值得到第一像素版图。在对像素版图处理时，采用目标值和初始输入值确定模板数据，利用模板数据确定出目标数据，最终根据目标数据对像素版图进行处理，从而提升了像素版图的处理效率。
为了更加详细的说明像素版图的处理方法，请继续参阅图2，图2是本申请实施例提供的像素版图处理方法的第二流程示意图。该像素版图处理方法包括以下步骤：
210、获取初始像素版图的初始输入值以及初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值。
本申请实施例中，首先获取初始像素版图的初始输入值，初始输入值可以包括多种参数类型，以及多种参数类型对应的数值，例如数据线的数量，像素大小(Sub-pixelSize)；数据线的宽度以及在二维坐标系中X、Y方向的补偿值；门线(Gate line)的位置、宽度、倒角、尺寸等相关参数；R、G、B色阻的位置以及色阻开口的大小与位置等信息；薄膜晶体管(TFT，Thin Film Transistor)的类型、位置以及与各个层之间的几何信息等。
还可以获取初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值，例如，目标值可以包括开口率、充电率、充电时间、错充电压、Feedthrough电压(馈路电压)、最佳输入电压(BestVcom)等目标值。
220、根据初始输入值和目标值获取对应的模板数据。
在一些实施例中，模板数据可以是存储在电子设备本地的数据库，也可以是云端存储的数据库，模板数据库中包含了像素版图设计中所涉及的多种数据，比如像素版图的输入值、输入值的参数类型、目标值、目标值的参数类型等等。
可以通过在目标值和/或初始输入值中确定一些关键字，电子设备通过关键字来搜索对应的模板数据，搜索方式可以为搜索本地模板数据库或者搜索云端模板数据库，从而得到模板数据。
在一些实施例中，在获取到初始输入值和目标值之后，可以在模板数据库中获取对应的模板数据。例如，可以通过确定初始输入值中包含的参数类型以及目标值的参数类型，然后在模板数据库中确定包含初始输入值参数类型和/或目标值参数类型的模板数据，将该模板数据作为初始输入值和目标值对应的模板数据。
230、将目标值和模板数据进行匹配得到匹配数据。
在一些实施例中，可以通过匹配算法将目标值和模板数据进行匹配得到匹配数据，其中匹配算法包括模糊匹配算法和精确匹配算法，可以根据目标值的详细度来确定具体选择哪种算法。例如，如果目标值的参数类型和目标值中的数值比较少，则可以采用模糊匹配的方式来确定出匹配数据。如果标值的参数类型和目标值中的数值比较多，则可以采用精确匹配的方式来确定出匹配数据。
在一些实施例中，还可以先确定目标值中的参数类型，例如开口率、充电率、充电时间、错充电压等参数类型，然后根据目标值的参数类型在模板数据中进行匹配，如果模板数据中包含这些参数类型的目标值，则确定包含这些目标值参数类型的模板数据为匹配数据。
240、在匹配数据中筛选出符合预设条件的匹配数据，并将符合预设条件的匹配数据作为目标数据。
在一些实施例中，匹配数据中包含多组数据，需要筛选出符合预设条件的匹配数据作为模板数据。预设条件可以为确定匹配数据中的输入值的数值和初始输入值数值相近的匹配数据作为目标数据。例如，匹配数据包含多组匹配数据，可以获取匹配数据中的输入值，然后利用初始输入值和匹配数据的输入值进行对比，找到匹配数据中输入值最接近初始输入值的数据作为目标数据。
在一些实施例中，预设条件还可以是确定出匹配数据中的输入值和初始输入值相近，并且匹配数据中的目标值和初始像素版图目标值相近的匹配数据作为目标数据。需要说明的是，匹配数据中的目标值和输入值，都是包含了多种参数类型以及多种参数类型对应的值。
250、将目标数据输入至神经网络模型中训练，得到优化数据。
在获取到模板数据之后，可以将目标数据输入到神经网络模型中进行训练，训练后得到优化数据。例如神经网络模型可以是全连接神经网络模型(Dense NeuralNetwork)，全连接神经网络模型避免了传统机器学习中的人工构造特征的过程，有利于捕捉到更复杂的变量间关系，能够更好的确定出优化数据，并保持优化数据中各个参数类型的数据之间的联系。
260、根据优化数据对初始输入值对调整，得到第一输入值。
在一些实施例中，在获取到目标数据之后，可以根据目标数据来对初始输入值进行调整。在一些实施例中，可以通过将目标数据输入到神经网络模型中进行训练，得到一组优化数据，然后根据优化数据对初始输入值进行调整，比如，优化数据为中参数类型A的输入值为10，而初始输入值中参数类型A的输入值为5，则可以对初始输入值中参数类型A的输入值调整为10。也就是说，可以将初始输入值中的数值调整至和优化数据中的数值一致。
需要说明的是，在初始输入值中，有一些参数类型的输入值是不需要调整的，则可以不对其进行调整，例如，数据线的数量、薄膜晶体管的数量不需要调整的，则不对其进行调整。也就是说，初始输入值中的多个参数类型的输入值并不是全部都要进行调整，可以对部分初始输入值进行调整。
对初始输入值调整完成之后，则得到第一输入值。
270、根据第一输入值得到第一像素版图。
在得到第一输入值之后，可以直接根据第一输入值来生成第一像素版图。也就是在初始像素版图的基础上，根据第一输入值对初始像素版图的初始输入值进行调整，调整后得到第一像素版图。
本申请实施例中，在像素版图的设计过程中，通过获取初始像素版图的初始输入值以及初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值，然后根据初始输入值和目标值获取对应的模板数据，将目标值和模板数据进行匹配得到匹配数据，在匹配数据中筛选出符合预设条件的匹配数据，并将符合预设条件的匹配数据作为目标数据，然后将目标数据输入至神经网络模型中训练，得到优化数据，再根据优化数据对初始输入值对调整，得到第一输入值，最终根据第一输入值得到第一像素版图。通过目标值和初始输入值来确定模板数据，根据模板数据得到了目标数据，最终通过目标数据对初始输入值进行调整得到第一输入值，减少了对像素版图处理的时间，从而提升了像素版图的处理效率。
请继续参阅图3，图3是本申请实施例提供的像素版图处理方法的第三流程示意图。在得到第一像素版图之后，该像素版图处理方法还包括：
310、确定第一像素版图中的电容值和电阻值。
在一些实施例中，在根据第一输入值得到第一像素版图之后，还需要对第一像素版图进行电路模拟仿真，从而得到仿真值来判断第一像素版图是否满足设计需求。
第一像素版图中包括电容和电阻，可以对电容和电阻进行提取，例如电容的数量、排布方式，电阻的数量、排布方式等，又比如电容的电容值和电阻的电阻值。其中电容、电阻包括多个。则获取的电容值可以是多个电容的电容值、获取的电阻值可以是多个电阻的电阻值。
320、将电容值和电阻值更新到电路模拟仿真相关的配置文件中。
在一些实施例中，在获取到电容值和电阻值之后，可以直接将电容值和电阻值更新到电路模拟仿真相关的配置文件中。
还可以在获取到电容值和电阻值之后，根据电路模拟仿真的需求对电容值和电阻值进行处理。即为了使第一像素版图模拟仿真得到的仿真值能够达到目标值，则对电容值和电阻值进行处理，然后更新到电路模拟仿真相关的配置文件中。
具体的，对于电容值和电阻值的处理，可以根据实际的电路逻辑对电容值和电阻值进行修改。
330、根据更新后的相关的配置文件对第一像素版图进行电路模拟仿真，得到第一像素版图的仿真值。
在得到更新后的电路模拟仿真相关的配置文件之后，可以对第一像素版图进行电路模拟仿真，从而确定出第一像素版图的仿真值，例如仿真值为开口率、充电率、充电时间、错充电压等。也就是说，仿真值中包含的参数类型和目标值中包含的参数类型是相同的。
340、判断仿真值是否满足目标值。
在对第一像素版图进行电路模拟仿真之后，还需要确定第一像素版图是否满足设计需求，可以判断仿真值是否满足目标值。
例如，可以先确定仿真值中的各个参数类型，以及各个参数类型对应的仿真值，然后与同参数类型的目标值进行对比，判断同参数类型的仿真值是否在目标值的波动范围之内，若仿真值在波动方位之内，则说明仿真值是满足目标值的，若仿真值不在波动范围之内，则说明仿真值是不满足模板值的。
若仿真值不满足目标值，则进入步骤350中，对第一输入值进行调整。
若仿真值满足目标值，则进入步骤360中，确定第一像素版图为最终像素版图。
350、若仿真值不满足目标值，则对第一输入值进行调整。
可以理解的是，在仿真值不满足目标值时，第一像素版图的设计是不符合需求的，需要重新对第一像素版图的参数进行调整。具体的，可以由设计人员来调整，或者继续通过上述对初始输入值调整的方式来对第一输入值进行调整。
360、若仿真值满足目标值，则确定第一像素版图为最终像素版图。
可以理解的是，在仿真值满足目标值时，第一像素版图的设计是符合需求的，可以直接将第一像素版图作为最终的像素版图。
370、根据第一输入值、目标值以及仿真值建立新的模板数据，并将新的模板数据存储在模板数据库中。
为了后续更加方便的对像素版图进行处理，则可以将第一输入值、目标值以及仿真值等数据作为一组相关联的数据，将这组相关联的数据作为新的模板数据，并将新的模板数据存储在模板数据库中。
在后续对像素版图进行处理时，能够提供更加丰富的数据，从而快速的完成对像素版图的处理，从而来提高像素版图的处理效率。
由上述可知，本申请实施例中，在像素版图的设计过程中，通过获取初始像素版图的初始输入值以及初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值，然后根据初始输入值和目标值获取对应的模板数据，再根据目标值在模板数据中确定出目标数据，最后根据目标数据对初始输入值进行调整，得到第一输入值，并根据第一输入值得到第一像素版图。在对像素版图处理时，采用目标值和初始输入值确定模板数据，利用模板数据确定出目标数据，最终根据目标数据对像素版图进行处理，从而提升了像素版图的处理效率。
另外，在得到最终的像素版图之后，还可以将相关联的数据作为新的模板数据存储在模板数据库中，在后续对像素版图进行处理时，能够提供更加丰富的数据，从而快速的完成对像素版图的处理，从而来提高像素版图的处理效率。
请继续参阅图4，图4是本申请实施例提供的像素版图处理装置的第一结构示意图。像素版图处理装置400包括第一获取模块410、第二获取模块420、确定模块430、调整模块440以及生成模块450。
第一获取模块410，用于获取初始像素版图的初始输入值以及初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值。
第一获取模块410获取初始像素版图的初始输入值，初始输入值可以包括多种参数类型，以及多种参数类型对应的数值，例如数据线的数量，像素大小(Sub-pixel Size)；数据线的宽度以及在二维坐标系中X、Y方向的补偿值；门线(Gate line)的位置、宽度、倒角、尺寸等相关参数；R、G、B色阻的位置以及色阻开口的大小与位置等信息；薄膜晶体管(TFT，Thin Film Transistor)的类型、位置以及与各个层之间的几何信息等。
还可以获取初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值，例如，目标值可以包括开口率、充电率、充电时间、错充电压、Feedthrough电压(馈路电压)、最佳输入电压(BestVcom)等目标值。
第二获取模块420，用于根据初始输入值和目标值获取对应的模板数据。
在一些实施例中，在获取到初始输入值和目标值之后，第二获取模块420可以在模板数据库中获取对应的模板数据。例如，可以通过确定初始输入值中包含的参数类型以及目标值的参数类型，然后在模板数据库中确定包含初始输入值参数类型和/或目标值参数类型的模板数据，将该模板数据作为初始输入值和目标值对应的模板数据。
确定模块430，用于根据目标值在模板数据中确定出目标数据。
在一些实施例中，确定模块430可以根据目标值在模板数据中进行匹配，然后根据匹配结果来确定出目标数据。例如，可以先确定目标值中的参数类型，例如开口率、充电率、充电时间、错充电压等参数类型，然后根据目标值的参数类型在模板数据中进行匹配，如果模板数据中包含这些参数类型的目标值，则确定包含这些目标值参数类型的模板数据为匹配数据，并根据匹配数据在模板数据中确定出目标数据。
在得到匹配数据之后，可以确定匹配数据中的输入值的数值和初始输入值数值相近的匹配数据作为目标数据。例如，匹配数据包含多组匹配数据，可以获取匹配数据中的输入值，然后利用初始输入值和匹配数据的输入值进行对比，找到匹配数据中输入值最接近初始输入值的数据作为目标数据。
为了更加详细的说明像素版图处理装置400，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的图像处理装置的第二结构示意图。
其中确定模块430包括匹配子模块431和筛选子模块432。
匹配子模块431，用于将目标值和模板数据进行匹配得到匹配数据。
在一些实施例中，匹配子模块431可以通过匹配算法将目标值和模板数据进行匹配得到匹配数据，其中匹配算法包括模糊匹配算法和精确匹配算法，可以根据目标值的详细度来确定具体选择哪种算法。例如，如果目标值的参数类型和目标值中的数值比较少，则可以采用模糊匹配的方式来确定出匹配数据。如果标值的参数类型和目标值中的数值比较多，则可以采用精确匹配的方式来确定出匹配数据。
筛选子模块432，用于在匹配数据中筛选出符合预设条件的匹配数据，并将符合预设条件的匹配数据作为所述目标数据。
在一些实施例中，匹配数据中包含多组数据，需要筛选子模块432筛选出符合预设条件的匹配数据作为模板数据。预设条件可以为确定匹配数据中的输入值的数值和初始输入值数值相近的匹配数据作为目标数据。例如，匹配数据包含多组匹配数据，可以获取匹配数据中的输入值，然后利用初始输入值和匹配数据的输入值进行对比，找到匹配数据中输入值最接近初始输入值的数据作为目标数据。
调整模块440，用于根据目标数据对初始输入值进行调整，得到第一输入值。
在获取到目标数据之后，调整模块440可以根据目标数据来对初始输入值进行调整。在一些实施例中，可以通过将目标数据输入到神经网络模型中进行训练，得到一组优化数据，然后根据优化数据对初始输入值进行调整，比如，优化数据为中参数类型A的输入值为10，而初始输入值中参数类型A的输入值为5，则可以对初始输入值中参数类型A的输入值调整为10。也就是说，可以将初始输入值中的数值调整至和优化数据中的数值一致。
请一并参阅图5，调整模块440包括优化子模块441和调整子模块442。
优化子模块441，用于将目标数据输入至神经网络模型中训练，得到优化数据。
在获取到模板数据之后，优化子模块441可以将目标数据输入到神经网络模型中进行训练，训练后得到优化数据。例如神经网络模型可以是全连接神经网络模型(DenseNeural Network)，全连接神经网络模型避免了传统机器学习中的人工构造特征的过程，有利于捕捉到更复杂的变量间关系，能够更好的确定出优化数据，并保持优化数据中各个参数类型的数据之间的联系。
调整子模块442，用于根据优化数据对所述初始输入值对调整，得到第一输入值。
调整子模块442可以将初始输入值中的数值调整至和优化数据中的数值一致。
需要说明的是，在初始输入值中，有一些参数类型的输入值是不需要调整的，则可以不对其进行调整，例如，数据线的数量、薄膜晶体管的数量不需要调整的，则不对其进行调整。也就是说，初始输入值中的多个参数类型的输入值并不是全部都要进行调整，可以对部分初始输入值进行调整。
生成模块450，用于根据第一输入值得到第一像素版图。
在根据目标数据对初始输入值进行调整之后，生成模块450可以根据第一输入值来得到第一像素版图。也就是在初始像素版图的基础上，根据第一输入值对初始像素版图的初始输入值进行调整，调整后得到第一像素版图。
需要说明的是，本申请实施例中，仅仅图示及说明仅仅介绍了一部分像素版图处理装置，存在相同功能及用途的装置，均处于本申请所公开的范围。
本申请实施例中，在像素版图的设计过程中，通过获取初始像素版图的初始输入值以及初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值，然后根据初始输入值和目标值获取对应的模板数据，再根据目标值在模板数据中确定出目标数据，最后根据目标数据对初始输入值进行调整，得到第一输入值，并根据第一输入值得到第一像素版图。在对像素版图处理时，采用目标值和初始输入值确定模板数据，利用模板数据确定出目标数据，最终根据目标数据对像素版图进行处理，从而提升了像素版图的处理效率。
相应的，本申请实施例还提供一种电子设备，如图6所示，该电子设备600可以包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器601、输入单元602、处理器603、显示单元604以及电源605等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
存储器601可用于存储软件程序以及模块，处理器603通过运行存储在存储器601的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器601可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器601还可以包括存储器控制器，以提供处理器603和输入单元602对存储器601的访问。
输入单元602可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元602可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器603，并能接收处理器603发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元602还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元604可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元604可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid CrystalDisplay)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的，触敏表面可覆盖显示面板，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器603以确定触摸事件的类型，随后处理器603根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。
处理器603是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器601内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器601内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器603可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器603可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器603中。
电子设备还包括给各个部件供电的电源605(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器603逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源605还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，电子设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器603会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器601中，并由处理器603来运行存储在存储器601中的应用程序，从而实现各种功能：
获取初始像素版图的初始输入值以及所述初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值；
根据所述初始输入值和所述目标值获取对应的模板数据；
根据所述目标值在所述模板数据中确定出目标数据；
根据所述目标数据对所述初始输入值进行调整，得到第一输入值；
根据所述第一输入值得到第一像素版图。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种像素版图处理方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
获取初始像素版图的初始输入值以及所述初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值；
根据所述初始输入值和所述目标值获取对应的模板数据；
根据所述目标值在所述模板数据中确定出目标数据；
根据所述目标数据对所述初始输入值进行调整，得到第一输入值；
根据所述第一输入值得到第一像素版图。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种像素版图处理方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种像素版图处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种像素版图处理方法、装置及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (8)
1.一种像素版图处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取初始像素版图的初始输入值以及所述初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值；
根据所述初始输入值和所述目标值获取对应的模板数据；
根据所述目标值在所述模板数据中确定出目标数据；
根据所述目标数据对所述初始输入值进行调整，得到第一输入值，其中，根据所述目标数据对所述初始输入值进行调整，得到第一输入值，包括：
将所述目标数据输入至神经网络模型中训练，得到优化数据；
根据所述优化数据对所述初始输入值进行调整，得到所述第一输入值；
根据所述第一输入值得到第一像素版图。
2.根据权利要求1所述的像素版图处理方法，其特征在于，所述根据所述目标值在所述模板数据中确定出目标数据，包括：
将所述目标值和所述模板数据进行匹配得到匹配数据；
在匹配数据中筛选出符合预设条件的匹配数据，并将所述符合预设条件的匹配数据作为所述目标数据。
3.根据权利要求1-2任一项所述的像素版图处理方法，其特征在于，在根据所述第一输入值得到第一像素版图之后，所述方法还包括：
对所述第一像素版图进行电路模拟仿真，得到所述第一像素版图的仿真值；
判断所述仿真值是否满足所述目标值；
若所述仿真值满足所述目标值，则确定所述第一像素版图为最终像素版图；
若所述仿真值不满足所述目标值，则对所述第一输入值进行调整。
4.根据权利要求3所述的像素版图处理方法，其特征在于，所述对所述第一像素版图进行电路模拟仿真，得到所述第一像素版图的仿真值，包括：
确定所述第一像素版图中的电容值和电阻值；
将所述电容值和电阻值更新到电路模拟仿真相关的配置文件中；
根据更新后的所述相关的配置文件对所述第一像素版图进行电路模拟仿真，得到所述第一像素版图的仿真值。
5.根据权利要求3所述的像素版图处理方法，其特征在于，在确定所述第一像素版图为最终像素版图之后，所述方法还包括：
根据所述第一输入值、所述目标值以及所述仿真值建立新的模板数据；
将所述新的模板数据存储在模板数据库中。
6.一种像素版图处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取初始像素版图的初始输入值以及所述初始像素版图在电路模拟仿真时需要达到的目标值；
第二获取模块，用于根据所述初始输入值和所述目标值获取对应的模板数据；
确定模块，用于根据所述目标值在所述模板数据中确定出目标数据；
调整模块，用于根据所述目标数据对所述初始输入值进行调整，得到第一输入值，包括：
将所述目标数据输入至神经网络模型中训练，得到优化数据；
根据所述优化数据对所述初始输入值进行调整，得到所述第一输入值；
生成模块，用于根据所述第一输入值得到第一像素版图。
7.根据权利要求6所述的像素版图处理装置，其特征在于，所述确定模块包括：
匹配子模块，用于将所述目标值和所述模板数据进行匹配得到匹配数据；
筛选子模块，用于在匹配数据中筛选出符合预设条件的匹配数据，并将所述符合预设条件的匹配数据作为所述目标数据。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至5任一项所述的像素版图处理方法中的步骤。
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