CN112417256A - 一种基于互联网的自然保护地认知评价系统及方法 - Google Patents

一种基于互联网的自然保护地认知评价系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于互联网的自然保护地认知评价系统及方法。该基于互联网的自然保护地认知评价系统，包括：采集模块，其被配置为确定进行认知评价的自然保护地，通过该自然保护地的词库，基于约束条件，爬取互联网上关于该自然保护地的评价信息，并将该评价信息输出至处理模块，其中，评价信息为文字信息；一级处理模块，其被配置为接收采集模块输入的评价信息，将评价信息进行分词识别处理，提取评价信息中的各种类型词语，并将提取出的词语分别与预设的认知特征数据库中的词语对比分析，判断其是否存在于认知特征数据库内；该基于互联网的自然保护地认知评价系统及方法，有助于用更科学和智慧的方式推动自然保护区行政管理、运营决策。

Description

一种基于互联网的自然保护地认知评价系统及方法
技术领域
本发明属于自然保护地认知评价方法技术领域，具体涉及一种基于互联网的自然保护地认知评价系统及方法。
背景技术
随着互联网的发展以及自然保护区曝光率、关注度和旅游热度的提升，网络已成为公众评论和获取自然保护区信息的重要渠道。相比传统调查数据，网络数据更加真实可靠。对自然保护区进行网络认知研究，能够提升管理过程中公众参与程度，促进自然保护区管理者和决策者采取更加合理科学的管理和保护措施，实现对自然保护区的有效科学管理；现有的自然保护地认知评价方法并不完善，仅利用简单的关键词爬取以及对比，无法很好的输出具有价值的认知评价结果，无法辅助以及促进自然保护区管理者和决策者采取更加合理科学的管理和保护措施，实现对自然保护区的有效科学管理。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种结构简单，设计合理的基于互联网的自然保护地认知评价系统及方法。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的：
一种基于互联网的自然保护地认知评价系统，包括：
采集模块，其被配置为确定进行认知评价的自然保护地，通过该自然保护地的词库，基于约束条件，爬取互联网上关于该自然保护地的评价信息，并将该评价信息输出至处理模块，其中，评价信息为文字信息；
一级处理模块，其被配置为接收采集模块输入的评价信息，将评价信息进行分词识别处理，提取评价信息中的各种类型词语，并将提取出的词语分别与预设的认知特征数据库中的词语对比分析，判断其是否存在于认知特征数据库内，若存在，则将其存于输出库内；若不存在，则将其存于备用库内；
二级处理模块，其被配置为将存于输出库内的词语进行分析，得到认知特征，并将认知特征输入至输出模块；
三级处理模块，其被配置为检索备用库是否存在词语，若存在，则对不同的词语进行分析判断，当其满足约束条件时，对该词语进行处理，并将处理结果输入至输出模块；
输出模块，其被配置为接收二级处理模块与三级处理模块的信息，将信息按照设定方式显示或输出至终端。
作为本发明的进一步优化方案，所述采集模块中的约束条件为：分析评价信息中出现的敏感词数值是否大于等于设定值，若是，则存储该评价信息，其中敏感词数值为该自然保护地的词库中的词语所对应的设定数值。
作为本发明的进一步优化方案，所述三级处理模块中的约束条件为：分析该词语的个数是否大于设定个数，若大于，则对该词语进行词语搜索、采集解释含义并记录为处理结果。
作为本发明的进一步优化方案，该系统还包括输入模块，其被配置为接收输入指令后，将三级处理模块中的单个或多个词语输入至该自然保护地的词库内存储。
一种基于互联网的自然保护地认知评价方法，包括以下方法，步骤S1：获取互联网中对某一自然保护地的评价信息；
步骤S2：对获取的评价信息进行分词识别处理，提取评价信息中各种类型的词语；
步骤S3：将各类型的词语分别与预设的认知特征数据库的词语对比分析，若认知特征数据库存在该词语，则将该词语录入输出库内；若不存在该词语，则存储于备用词库内；其中，所述认知特征数据包括个体特征词库、情感评价词库、认知评价词库以及印象评价词库，每一词库内词语分类为不同的认知特征标签，录入词语时同时录入与该词语对应的认知特征标签；
步骤S4：将输出库内的词语以及与词语相对应的认知特征标签进行分析，输出该自然保护地的认知特征，其中，认知特征包括评价人的个体特征、评价人的感知信息以及评价人的态度信息。
步骤S5：若备用词库内存储有词语时，将该词库内的词语进行数据统计，当其中的某词语出现频率大于设定值时，提取该词语，并基于互联网进行词语搜索、采集解释含义并记录，将该词语结合出现频率以及解释含义输出。
作为本发明的进一步优化方案，在步骤S1中，评价信息包括评价来源信息以及评价内容信息，评价来源信息包括评价发布的网址或软件的信息、发布评价的评价人信息、发布评价的时间信息；其中，评价人信息包括评价人年龄、性别以及所处地域信息。
作为本发明的进一步优化方案，在步骤S1之前，每个自然保护地均设置相应的自然保护地词库，词库内设定并关于该自然保护地的敏感词语；获取评价信息时，通过爬虫爬取互联网中与该自然保护地相关的信息，其中，爬取方式为：采集网页的文字信息，判断该文字信息中敏感词数值是否大于等于设定值，若该敏感词数值大于等于设定值，则记录该文字信息以及记录读取的网页地址，再从记录的文字信息中扫描判断是否存在评价人信息，若存在，则存储该评价人信息，并将该评价人信息与该文字信息相对应，其中，敏感词数值为自然保护地词库中的敏感词语对应的设定数值。
作为本发明的进一步优化方案，在步骤S3中，评价人的个体特征包括性别比例、年龄比例、地域分布、消费行为、停留时间、住宿选择；
评价人的感知信息包括情感评价以及认知评价，其中，情感评价包括情感正面评价、情感负面评价和情感中立评价；认知评价包括地理环境评价、自然保护区特色评价以及旅游服务评价；
评价人的态度信息包括对该自然保护区的印象评价。
作为本发明的进一步优化方案，在步骤S3中，认知评价词库中包括该自然保护地的词库。
作为本发明的进一步优化方案，步骤S6，评价者基于步骤S5中的输出结果，发出输入指令后，将备用词库内的单个词语或多个词语输入至该自然保护地的词库内。
本发明的有益效果在于：本发明基于互联网平台及时、真实、原创的报道及评论，可客观公平地反映各个自然保护区在大众心中的真实形象，而且通过对庞杂多元的网络数据的整理、分析和集成，有助于用更科学和智慧的方式推动自然保护区行政管理、运营决策。
附图说明
图1是本发明的方法流程结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述，有必要在此指出的是，以下具体实施方式只用于对本申请进行进一步的说明，不能理解为对本申请保护范围的限制，该领域的技术人员可以根据上述申请内容对本申请作出一些非本质的改进和调整。
实施例1
如图1所示，一种基于互联网的自然保护地认知评价方法，包括以下方法，获取互联网中对某一自然保护地的评价信息；该信息包括评价来源信息以及评价内容信息，评价来源信息包括评价发布的网址或软件的信息、发布评价的评价人信息、发布评价的时间信息；其中，评价人信息包括评价人年龄、性别以及所处地域信息；其中，每个自然保护地均设置相应的自然保护地词库，词库内设定并关于该自然保护地的敏感词语，该自然保护地词库中，设定了该自然保护地的总称、小名以及自然保护地内的各景点或地域名称等(还包括诗词文章歌曲等语句)，其中，在本实施例中，敏感词数值分为三档，总称、小名以及具有较高识别度的特色景点的名称的敏感词数值为最高档(本实施例中可以为3)，与其他自然保护地或景点中存在相同的词汇的敏感词数值为最低档(本实施例中可以为1)，除这两者外，其他词汇为中间档(本实施例中可以为2)；获取评价信息时，通过爬虫爬取互联网中与该自然保护地相关的信息，其中，相关信息的判断方式为：读取的网页的文字信息中，出现该自然保护地词库中的敏感词语，每个敏感词语设定了相应的敏感词数值，当敏感词数值大于等于设定值时(设定值可调)，该设定值在本实施例中为4，存储该文字信息，同时记录读取的网页地址，若存在评价人信息时，记录评价人信息，若不存在评价人信息或评价人信息缺失时，应当设定缺失值并记录，最终可以转人工进行二次判断或通过人工或系统进行估算，补充缺失值；
对获取的评价信息进行分词识别处理；提取其中的名词、动词与形容词，必要时，还应当记录各词汇出现的频率；
对分词识别处理的结果进行词类分析，判断得到该自然保护地的认知特征；具体的，将各类型的词语分别与预设的认知特征数据库的词语对比分析，若认知特征数据库存在该词语，则将该词语录入输出库内；若不存在该词语，则存储于备用词库内；其中，所述认知特征数据包括个体特征词库、情感评价词库、认知评价词库以及印象评价词库，每一词库内词语分类为不同的认知特征标签，录入词语时同时录入与该词语对应的认知特征标签；在各个词库中，均设置多个标签，将词库中的词语分别设置在多个标签下，当提取的词语与某词库的某标签对应时，将该词语以及该词语对应的标签录入至输出库内，对该词语进行分析，根据认知特征标签分析得出该自然保护地的认知特征，认知特征包括认知特征包括评价人的个体特征、评价人的感知信息以及评价人的态度信息，其中，评价人的个体特征包括性别比例、年龄比例、地域分布、消费行为、停留时间、住宿选择，评价人的感知信息包括情感评价以及认知评价，其中，情感评价包括情感正面评价、情感负面评价和情感中立评价；认知评价包括地理环境评价、自然保护区特色评价以及旅游服务评价；即网民对自然保护区的具有情感和意向因素成分的心理倾向认知形象分析，是网民对保护区的潜在或固有知识和观点，包括对地理环境、主要特色、旅游服务等的认知。评价人的态度信息包括对该自然保护区的印象评价，即为指网民运用带有感情色彩词语对自然保护区的印象和认知进行的评价；该认知特征可以是对认知特征标签内容的统计分析，也可以是根据认知标签内容进行的归类，如评价人的个体特征包括性别比例、年龄比例、地域分布等均是统计结果的分析，如情感评价包括情感正面评价、情感负面评价和情感中立评价等则是对标签的归类，可以将积极的词语归位正面，将消极负面的词语归位负面；
将该自然保护地的认知特征输出，该输出可以以图表等方式输出，即输出格式不限；
除此之外，若备用词库内存储有词语时，将该词库内的词语进行数据统计，当其中的某词语出现频率大于设定值时，提取该词语，并基于互联网进行词语搜索、采集解释含义并记录，将该词语结合出现频率以及解释含义输出，可以输出至后台计算机或输出给工作人员，工作人员人工判断后，认为该词语为与该自然保护地已经产生关联的词语，则发出输入指令，将确定产生关联的词语输入至该自然保护地的词库内。如以长白山为例，在对其以该方法评价时，会出现“盗墓”“张起灵”以及“守门”等高频关键词，这些关键词均来自于小说《盗墓笔记》，其中小说主人公之一张起灵最终留在了长白山守门十年，2015年8月17日，数万名小说粉丝集体涌入长白山相会，践行书中的“十年之约”，由于人数过多，景区启动了应急预案；这些词语是无法识别的，且在初始词库建设中不存在该词语，但该词语却有其存在的意义，可以将该词语输入至该自然保护地的词库内。
当认知特征结果输出后，人们可以根据认知结果来判断公众对该自然保护区的认知评价情况，可以根据该认知评价情况制定后续的自然保护区宣传以及完善解说体系建立，如，同样以长白山为例，近三个月来，关注度较高的词汇有：朝鲜、满族、盗墓、抗日、水怪等。由于朝鲜的封闭性，网友对这个国家保持着强烈的好奇心理，不少网友在长白山旅游时，对朝鲜相关故事都比较感兴趣，可在解说体系中强调长白山的地理位置，插入部分边防人士的见闻，以及对两个国家保护生态工作的对比等；同样通过该认知评价方法，可以发现关于长白山的网络信息中，旅游类信息占据了主体，与生态资源、生态保护相关内容非常少，公众对长白山的社会认知主要是“旅游景区”而非“保护区”，而在众多生态资源中，对火山的宣传较多(景区对温泉的宣传在一定程度上带动了对火山的认识)，但对冰川、秋沙鸭、三江源(因长白山保护区的主要保护对象是温带森林生态系、自然历史遗迹和珍稀动植物，建议搜素分析一下红松、长白松、森林、紫貂、东北虎、梅花鹿、动物、植物等词汇，更新以上内容)等其他生态信息的传播非常少，占比均未超过1％，因此，在建立解说体系时，应当着重强调长白山在生态系统中的重要作用，并介绍其特色自然资源，加强社会认知。
一种基于互联网的自然保护地认知评价系统，包括：采集模块，其被配置为确定进行认知评价的自然保护地，通过该自然保护地的词库，基于约束条件，爬取互联网上关于该自然保护地的评价信息，并将该评价信息输出至处理模块，其中，评价信息为文字信息；所述采集模块中的约束条件为：分析评价信息中出现的敏感词数值是否大于等于设定值，若是，则存储该评价信息，其中敏感词数值为该自然保护地的词库中的词语所对应的设定数值。
一级处理模块，其被配置为接收采集模块输入的评价信息，将评价信息进行分词识别处理，提取评价信息中的各种类型词语，并将提取出的词语分别与预设的认知特征数据库中的词语对比分析，判断其是否存在于认知特征数据库内，若存在，则将其存于输出库内；若不存在，则将其存于备用库内；
二级处理模块，其被配置为将存于输出库内的词语进行分析，得到认知特征，并将认知特征输入至输出模块；
三级处理模块，其被配置为检索备用库是否存在词语，若存在，则对不同的词语进行分析判断，当其满足约束条件时，对该词语进行处理，并将处理结果输入至输出模块；所述三级处理模块中的约束条件为：分析该词语的个数是否大于设定个数，若大于，则对该词语进行词语搜索、采集解释含义并记录为处理结果。
输出模块，其被配置为接收二级处理模块与三级处理模块的信息，将信息按照设定方式显示或输出至终端。
该系统还包括输入模块，其被配置为接收输入指令后，将三级处理模块中的单个或多个词语输入至该自然保护地的词库内存储；输入指令可以是工作人员针对某一词汇发出的指令信号，也可以是针对所有词汇发出的指令信号。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于互联网的自然保护地认知评价系统，其特征在于，包括：
采集模块，其被配置为确定进行认知评价的自然保护地，通过该自然保护地的词库，基于约束条件，爬取互联网上关于该自然保护地的评价信息，并将该评价信息输出至处理模块，其中，评价信息为文字信息；
一级处理模块，其被配置为接收采集模块输入的评价信息，将评价信息进行分词识别处理，提取评价信息中的各种类型词语，并将提取出的词语分别与预设的认知特征数据库中的词语对比分析，判断其是否存在于认知特征数据库内，若存在，则将其存于输出库内；若不存在，则将其存于备用库内；
二级处理模块，其被配置为将存于输出库内的词语进行分析，得到认知特征，并将认知特征输入至输出模块；
三级处理模块，其被配置为检索备用库是否存在词语，若存在，则对不同的词语进行分析判断，当其满足约束条件时，对该词语进行处理，并将处理结果输入至输出模块；
输出模块，其被配置为接收二级处理模块与三级处理模块的信息，将信息按照设定方式显示或输出至终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的自然保护地认知评价系统，其特征在于，所述采集模块中的约束条件为：分析评价信息中出现的敏感词数值是否大于等于设定值，若是，则存储该评价信息，其中敏感词数值为该自然保护地词库中的词语所对应的设定数值。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的自然保护地认知评价系统，其特征在于，所述三级处理模块中的约束条件为：分析该词语的个数是否大于设定个数，若大于，则对该词语进行词语搜索、采集解释含义并记录为处理结果。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的自然保护地认知评价系统，其特征在于，该系统还包括输入模块，其被配置为接收输入指令后，将三级处理模块中的单个或多个词语输入至该自然保护地的词库内存储。
5.一种基于互联网的自然保护地认知评价方法，其特征在于，包括以下方法，步骤S1：获取互联网中对某一自然保护地的评价信息；
步骤S2：对获取的评价信息进行分词识别处理，提取评价信息中各种类型的词语；
步骤S3：将各类型的词语分别与预设的认知特征数据库的词语对比分析，若认知特征数据库存在该词语，则将该词语录入输出库内；若不存在该词语，则存储于备用词库内；其中，所述认知特征数据包括个体特征词库、情感评价词库、认知评价词库以及印象评价词库，每一词库内词语分类为不同的认知特征标签，录入词语时同时录入与该词语对应的认知特征标签；
步骤S4：将输出库内的词语以及与词语相对应的认知特征标签进行分析，输出该自然保护地的认知特征，其中，认知特征包括评价人的个体特征、评价人的感知信息以及评价人的态度信息。
步骤S5：若备用词库内存储有词语时，将该词库内的词语进行数据统计，当其中的某词语出现频率大于设定值时，提取该词语，并基于互联网进行词语搜索、采集解释含义并记录，将该词语结合出现频率以及解释含义输出。
6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的自然保护地认知评价方法，其特征在于：在步骤S1中，评价信息包括评价来源信息以及评价内容信息，评价来源信息包括评价发布的网址或软件的信息、发布评价的评价人信息、发布评价的时间信息；其中，评价人信息包括评价人年龄、性别以及所处地域信息。
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的自然保护地认知评价方法，其特征在于：在步骤S1之前，每个自然保护地均设置相应的自然保护地词库，词库内设定并关于该自然保护地的敏感词语；获取评价信息时，通过爬虫爬取互联网中与该自然保护地相关的信息，其中，爬取方式为：采集网页的文字信息，判断该文字信息中敏感词数值是否大于等于设定值，若该敏感词数值大于等于设定值，则记录该文字信息以及记录读取的网页地址，再从记录的文字信息中扫描判断是否存在评价人信息，若存在，则存储该评价人信息，并将该评价人信息与该文字信息相对应，其中，敏感词数值为自然保护地词库中的敏感词语对应的设定数值。
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的自然保护地认知评价方法，其特征在于：在步骤S3中，评价人的个体特征包括性别比例、年龄比例、地域分布、消费行为、停留时间、住宿选择；
评价人的感知信息包括情感评价以及认知评价，其中，情感评价包括情感正面评价、情感负面评价和情感中立评价；认知评价包括地理环境评价、自然保护区特色评价以及旅游服务评价；
评价人的态度信息包括对该自然保护区的印象评价。
9.根据权利要求8所述的一种基于互联网的自然保护地认知评价方法，其特征在于：在步骤S3中，认知评价词库中包括该自然保护地的词库。
10.根据根据权利要求9所述的一种基于互联网的自然保护地认知评价方法，其特征在于：步骤S6，评价者基于步骤S5中的输出结果，发出输入指令后，将备用词库内的单个词语或多个词语输入至该自然保护地的词库内。
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Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU7318391A (en) * 1991-02-01 1992-09-07 Wang Laboratories, Inc. A text management system
US20050108200A1 (en) * 2001-07-04 2005-05-19 Frank Meik Category based, extensible and interactive system for document retrieval
US20060217963A1 (en) * 2005-03-23 2006-09-28 Fuji Xerox Co., Ltd. Translation memory system
CN102184224A (zh) * 2011-05-09 2011-09-14 李郁文 一种筛选搜索结果的系统和方法
CN102385579A (zh) * 2010-08-30 2012-03-21 腾讯科技（深圳）有限公司 互联网信息分类方法和系统
US8352265B1 (en) * 2007-12-24 2013-01-08 Edward Lin Hardware implemented backend search engine for a high-rate speech recognition system
CN103744953A (zh) * 2014-01-02 2014-04-23 中国科学院计算机网络信息中心 一种基于中文文本情感识别的网络热点挖掘方法
CN103970857A (zh) * 2014-05-07 2014-08-06 百度在线网络技术（北京）有限公司 推荐内容确定系统和方法
CN104268175A (zh) * 2014-09-15 2015-01-07 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种数据搜索的装置及其方法
CN105630884A (zh) * 2015-12-18 2016-06-01 中国科学院信息工程研究所 一种微博热点事件的地理位置发现方法
CN105808590A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 中国电信股份有限公司 搜索引擎实现方法、搜索方法以及装置
CN106776574A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 Tcl集团股份有限公司 用户评论文本挖掘方法及装置
CN108197100A (zh) * 2017-12-07 2018-06-22 东软集团股份有限公司 情感分析方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN108269024A (zh) * 2018-01-31 2018-07-10 钟栎娜 一种基于大数据的旅游目的地评价方法
CN109271512A (zh) * 2018-08-29 2019-01-25 中国平安保险(集团)股份有限公司 舆情评论信息的情感分析方法、装置及存储介质
CN109947951A (zh) * 2019-03-19 2019-06-28 北京师范大学 一种可自动更新的用于金融文本分析的情感字典构建方法
CN110020437A (zh) * 2019-04-11 2019-07-16 江南大学 一种视频和弹幕相结合的情感分析及可视化方法
CN110413757A (zh) * 2019-07-30 2019-11-05 中国工商银行股份有限公司 一种词语释义确定方法、装置及系统
CN111291197A (zh) * 2020-03-02 2020-06-16 北京邮电大学 基于新词发现算法的知识库构建系统

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU7318391A (en) * 1991-02-01 1992-09-07 Wang Laboratories, Inc. A text management system
US20050108200A1 (en) * 2001-07-04 2005-05-19 Frank Meik Category based, extensible and interactive system for document retrieval
US20060217963A1 (en) * 2005-03-23 2006-09-28 Fuji Xerox Co., Ltd. Translation memory system
US8352265B1 (en) * 2007-12-24 2013-01-08 Edward Lin Hardware implemented backend search engine for a high-rate speech recognition system
CN102385579A (zh) * 2010-08-30 2012-03-21 腾讯科技（深圳）有限公司 互联网信息分类方法和系统
CN102184224A (zh) * 2011-05-09 2011-09-14 李郁文 一种筛选搜索结果的系统和方法
CN103744953A (zh) * 2014-01-02 2014-04-23 中国科学院计算机网络信息中心 一种基于中文文本情感识别的网络热点挖掘方法
CN103970857A (zh) * 2014-05-07 2014-08-06 百度在线网络技术（北京）有限公司 推荐内容确定系统和方法
CN104268175A (zh) * 2014-09-15 2015-01-07 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种数据搜索的装置及其方法
CN105808590A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 中国电信股份有限公司 搜索引擎实现方法、搜索方法以及装置
CN105630884A (zh) * 2015-12-18 2016-06-01 中国科学院信息工程研究所 一种微博热点事件的地理位置发现方法
CN106776574A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 Tcl集团股份有限公司 用户评论文本挖掘方法及装置
CN108197100A (zh) * 2017-12-07 2018-06-22 东软集团股份有限公司 情感分析方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN108269024A (zh) * 2018-01-31 2018-07-10 钟栎娜 一种基于大数据的旅游目的地评价方法
CN109271512A (zh) * 2018-08-29 2019-01-25 中国平安保险(集团)股份有限公司 舆情评论信息的情感分析方法、装置及存储介质
CN109947951A (zh) * 2019-03-19 2019-06-28 北京师范大学 一种可自动更新的用于金融文本分析的情感字典构建方法
CN110020437A (zh) * 2019-04-11 2019-07-16 江南大学 一种视频和弹幕相结合的情感分析及可视化方法
CN110413757A (zh) * 2019-07-30 2019-11-05 中国工商银行股份有限公司 一种词语释义确定方法、装置及系统
CN111291197A (zh) * 2020-03-02 2020-06-16 北京邮电大学 基于新词发现算法的知识库构建系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
AMZA 等: "Specification and implementation of dynamic Web site benchmarks", 《2002 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON WORKLOAD CHARACTERIZATION》, 4 September 2003 (2003-09-04), pages 3 - 13 *
李川 等: "基于多级规约CRF模型景点评论观点分析方法", 《兵工自动化》, vol. 39, no. 1, 15 January 2020 (2020-01-15), pages 86 - 91 *
蔡鑫 等: "基于LSTM 深度学习模型的中国电信官方微博用户情绪分析", 《电信科学》, vol. 33, no. 12, 20 December 2017 (2017-12-20), pages 136 - 141 *

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